--- title: Dremio Reviews meta_title: 'Recensioni Dremio 2026: Dettagli, Prezzi e Funzionalità | G2' meta_description: Filtra le recensioni di 70 per dimensione dell'azienda, ruolo o settore degli utenti per scoprire come Dremio funziona per un'azienda come la tua. aggregate_rating: rating_value: 4.6 review_count: 70 scale: '5' date_modified: '2026-06-17' parent_category: name: Big Data url: https://www.g2.com/it/categories/big-data --- # Dremio Reviews **Vendor:** Dremio **Category:** [Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-processing-and-distribution) **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 70 ## About Dremio Dremio è il pioniere del Lakehouse Agentico, l'unica piattaforma dati costruita per agenti, gestita da agenti. Le organizzazioni hanno bisogno di trasformare le idee in azioni a una velocità senza precedenti: Dremio offre questa agilità dotando gli agenti AI di accesso ai dati federati, elaborazione di dati non strutturati e un ricco contesto aziendale attraverso il suo AI Semantic Layer. Nell'era agentica, i team di ingegneria dei dati non possono ottimizzare manualmente le prestazioni per migliaia di utenti e agenti che pongono domande imprevedibili ogni secondo. Il Lakehouse Agentico di Dremio si gestisce autonomamente, eliminando compiti di gestione non differenziati, permettendo agli ingegneri di concentrarsi su iniziative che guidano i risultati aziendali. Il lakehouse agentico di Dremio ottimizza automaticamente le query, riorganizza i dati e mantiene le prestazioni a qualsiasi scala. Dremio è fidato da migliaia di imprese globali tra cui Shell, TD Bank e Michelin, ed è costruito su standard aperti. Dremio ha co-creato Apache Polaris e Apache Arrow, ed è l'unico lakehouse costruito nativamente su Apache Iceberg, Polaris e Arrow. ## Dremio Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti apprezzano la **facilità d'uso** di Dremio, che consente connessioni rapide a più fonti di dati con una configurazione minima. (13 reviews) - Gli utenti trovano che l' **integrazione senza soluzione di continuità** di Dremio con strumenti come Power BI e Tableau migliori l'analisi dei dati e l'efficienza del flusso di lavoro. (10 reviews) - Gli utenti amano le **prestazioni rapide di interrogazione dei dati** di Dremio, migliorando l'efficienza e l'integrazione con varie fonti di dati. (7 reviews) - Gli utenti apprezzano il **supporto SQL** di Dremio, che consente una facile connessione ai dati e un'integrazione efficace con varie piattaforme. (7 reviews) - Gli utenti elogiano Dremio per le sue **superiori capacità di gestione dei dati** , che consentono un'integrazione e una visualizzazione dei dati efficienti su più piattaforme. (6 reviews) - Gli utenti elogiano Dremio per la sua **eccellente gestione di grandi set di dati** , consentendo una gestione dei dati veloce e scalabile in modo efficiente. (6 reviews) - Setup Ease (6 reviews) - Speed (6 reviews) - Gli utenti elogiano la **facilità di accesso** con Dremio, permettendo un'integrazione fluida e una connessione rapida a diverse fonti di dati. (5 reviews) - Features (5 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti trovano la **ripida curva di apprendimento** di Dremio impegnativa, richiedendo un'ampia esperienza nella gestione dei database per un uso efficace. (5 reviews) - Gli utenti trovano **insufficiente il supporto clienti** di Dremio, sperimentando ritardi che ostacolano la risoluzione tempestiva dei problemi. (5 reviews) - Gli utenti trovano la **curva di apprendimento ripida** , richiedendo notevole esperienza e supporto per un'implementazione e gestione efficaci. (4 reviews) - Gli utenti trovano la **difficile configurazione** di Dremio frustrante, richiedendo spesso molto tempo e sforzo per configurarla correttamente. (3 reviews) - Gli utenti trovano la **documentazione carente** , spesso ricorrendo ai forum per dettagli di configurazione di base, sprecando tempo prezioso. (3 reviews) - Gli utenti segnalano **problemi di connettività** in Dremio, in particolare con funzionalità mancanti e supporto limitato per le connessioni. (2 reviews) - Debugging Issues (2 reviews) - Error Handling (2 reviews) - Expensive (2 reviews) - Increased Costs (2 reviews) ## Dremio Reviews ### 1. SQL flessibile per gestire dati da molte fonti **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tariel (Tato) B. | Lead Developer, Servizi finanziari, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **Cosa Le piace di più di Dremio?** SQL consente molta flessibilità nella gestione dei dati provenienti da varie fonti. **Cosa non Le piace di Dremio?** I suoi thread a volte possono bloccarsi, il che rende impossibile l'esecuzione delle query portando a frustrazione. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** L'ETL dei dati diventa molto più semplice. È una soluzione eccellente a un costo elevato con un'interfaccia eccezionale rispetto a ciò che è disponibile sul mercato. Lo uso personalmente per assicurarmi che i dati filtrati arrivino e forniscano abbastanza trasformazioni per adattarsi al database di destinazione. ### 2. Piattaforma unificata lakehouse per Analytics e AI **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Luca P. | Chief Operations Officer DEQUA Studio | Formerly CTO in MarTech, Marketing e pubblicità, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 06, 2025 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Amo la capacità della piattaforma di connettersi a una vasta gamma di fonti di dati, inclusi database relazionali (PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL), sistemi NoSQL (MongoDB, Elasticsearch) e archiviazione su cloud o basata su file come S3 e HDFS, senza richiedere pipeline ETL complesse. Questo approccio semplifica l'integrazione dei dati e riduce il carico di lavoro ingegneristico. Il motore di query SQL è altamente performante, offrendo tempi di risposta inferiori al secondo anche su grandi set di dati, e supporta la visualizzazione dei dati in tempo reale e anteprime dinamiche durante la preparazione delle query. La funzione di riflessioni sui dati agisce come un livello di cache intelligente, ottimizzando le prestazioni delle query e consentendo aggiornamenti rapidi dei dashboard per i carichi di lavoro BI. I dataset virtuali della piattaforma permettono di incapsulare e riutilizzare logiche di query complesse, supportando principi di data-as-code come il controllo di versione simile a Git e la sperimentazione. L'architettura cloud-native offre scalabilità elastica del calcolo ed è disponibile come servizio gestito su AWS e Azure, rendendola adatta sia per implementazioni on-premises che su cloud. Supporta il controllo degli accessi basato sui ruoli e la multitenancy, essenziale per ambienti aziendali con forti requisiti di governance dei dati. **Cosa non Le piace di Dremio?** La curva di apprendimento può essere significativa, soprattutto quando si configurano funzionalità avanzate come i riflessi dei dati, la multitenancy e l'integrazione con sistemi di autenticazione aziendali complessi. Sebbene l'interfaccia utente sia funzionale, alcune funzioni amministrative e di monitoraggio risultano meno intuitive rispetto ad altre piattaforme di analisi moderne. Ho anche riscontrato che i controlli di accesso dettagliati e l'isolamento dei tenant richiedono una configurazione attenta per evitare l'esposizione involontaria dei dati in scenari multi-tenant. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Dremio ha eliminato la necessità di pipeline ETL tradizionali nei miei flussi di lavoro analitici, permettendo interrogazioni dirette ed esplorazione dei dati attraverso fonti disparate senza movimento dei dati. Questo ha portato a cicli di creazione dei dataset più veloci e ridotto i colli di bottiglia tra i team di ingegneria dei dati e di analisi. L'ottimizzazione autonoma delle prestazioni della piattaforma e l'uso delle riflessioni dei dati hanno migliorato significativamente le velocità delle query, consentendo analisi in tempo reale e dashboarding BI interattivo anche su dataset grandi e complessi. Adottando Dremio, ho ottenuto un accesso unificato sia ai dati strutturati che semi-strutturati in un'unica piattaforma, che ha semplificato la governance e la catalogazione dei dati. Il modello self-service ha permesso agli analisti aziendali di sperimentare e iterare sui prodotti di dati senza intervento costante dell'ingegneria, accelerando il tempo per ottenere insight per progetti di AI e analisi. L'approccio aperto e basato su standard della piattaforma ha anche reso più facile l'integrazione con strumenti esistenti e ha reso la mia infrastruttura dati a prova di futuro contro le preoccupazioni di lock-in del fornitore. ✅ La mia intuizione complessiva: Dremio ha abilitato un ambiente analitico più agile, scalabile ed economico, supportando sia la BI operativa che le iniziative avanzate di data science in modo unificato, governato e performante. ### 3. Recensione del prodotto Dremio **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Aarti S. | Data Analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 24, 2025 **Cosa Le piace di più di Dremio?** è una grande esperienza usare Dremio. Ho usato il suo prodotto motore di query SQL. L'implementazione è stata molto facile e adatta ai principianti e alle persone non tecniche. Non è troppo costoso rispetto ad altre piattaforme. Mi piace la velocità. È abbastanza veloce. Mi piace il servizio di supporto clienti. **Cosa non Le piace di Dremio?** non c'è nulla che non mi piaccia poiché mi piace e va bene provare su diverse piattaforme per il lavoro su cloud e analisi. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Ho utilizzato il suo prodotto motore di query SQL. L'implementazione è stata molto facile e adatta per i principianti e le persone non tecniche. È molto utile per l'analisi dei dati e le visualizzazioni. ### 4. Dremio è un gioco di serie A. Gli do una solida valutazione di 5 stelle. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jason E L. | Retailer Representative, Intrattenimento, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 14, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Dremio ha le analisi dei dati più potenti che abbia mai visto, il che rende facile analizzare i nostri dati in profondità e ottenere approfondimenti molto completi. Il suo motore SQL ha un'interfaccia semplice e pulita che ci permette di navigare facilmente. Dremio ha anche dimostrato grande flessibilità, il che ha reso possibile adattare la sua configurazione per soddisfare le nostre esigenze specifiche. Il team di supporto clienti assegnato a noi è stato generosamente utile e ci ha impressionato rispondendo alle nostre richieste abbastanza rapidamente. Dremio ha funzioni di sicurezza estreme che ci permettono di accedere, lavorare e analizzare i nostri dati in sicurezza senza renderli vulnerabili a violazioni di sicurezza. Dremio ci permette di analizzare i nostri dati da dove risiedono, sia nel cloud che in qualsiasi altro ambiente, senza la necessità di trasferirli prima. Ha offerto velocità di prestazione fulminee che ci permettono di analizzare, interrogare i dati e ottenere risultati in un istante. Gli strumenti di reporting di Dremio sono molto efficienti e ci hanno offerto un'esperienza facile nella generazione di report approfonditi per i nostri dati. La compatibilità di Dremio con più fonti di dati ci ha permesso di integrarlo e connetterlo con ogni fonte di dati che abbiamo. **Cosa non Le piace di Dremio?** Dremio ha impressionato in tutti gli ambiti di nostro grande interesse e siamo soddisfatti dell'esperienza che stiamo vivendo. Non abbiamo trovato nulla di negativo di cui lamentarci riguardo a Dremio. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Dremio ci offre l'esperienza più adatta e affidabile per analizzare i nostri dati. Ci permette di analizzare i nostri dati da dove si trovano senza i passaggi aggiuntivi di doverli trasferire. Rende davvero veloce l'analisi dei dati da qualsiasi fonte di dati e aiuta ad ottenere risultati quasi istantaneamente. Dremio ci consente di ottenere le intuizioni più complete e accurate dai nostri dati rendendo facilmente possibile eseguire analisi approfondite sui dati. ### 5. Servizio essenziale per la gestione e l'analisi dei dati. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Leonor V. | Real Estate Agent, Immobiliare, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 07, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Dremio è diventata una soluzione essenziale per mantenere la raccolta istantanea dei dati nella nostra azienda, motivo per cui abbiamo deciso di estendere il nostro utilizzo di Dremio nel primo anno di utilizzo. Abbiamo notato che i risultati sulla raccolta dei dati erano stati molto completi e ci avevano aiutato a raccogliere dati da varie fonti e virtualizzarli, oltre a esportare questi dati su piattaforme di analisi. Una delle cose che mi sono piaciute di più di Dremio sono state: 1.- Dremio si integra perfettamente con piattaforme come Power BI e Tableau. Attualmente utilizziamo Dremio con l'integrazione di Power BI e abbiamo notato che questa integrazione è stata relativamente buona; semplicemente collegando una nuova API siamo stati in grado di estrarre e sincronizzare i dati in tempo reale in modo che i nostri dipendenti finali possano avere un'analisi dei dati perfetta. 2.- Conserviamo vari dati delle nostre proprietà, dati finanziari, dati dei clienti e molto altro, quindi Dremio è stato un servizio di database completamente perfetto, con supporto SQL e supporto Apache, che mi permette di connettermi a diverse fonti di dati, estrarre dati facilmente e stabilire la virtualizzazione dei dati, sia per combinare dati che per trasformare nuovi dati. 3.- Amo il modo in cui Dremio è in grado di creare tabelle in modo automatizzato; in queste tabelle puoi organizzare correttamente tutti i dati raccolti da diverse fonti e poi trasferire queste informazioni a Power BI. Il servizio automatizzato di Power BI e l'IA che utilizza ci hanno aiutato a generare rapporti rapidi sul comportamento dei nuovi dati rispetto ai vecchi dati, per poter vedere confronti in tempo reale, vedere le fonti di dati a seconda delle regioni e molto altro. 4.- Dremio utilizza una migrazione dei dati molto avanzata rispetto ad altre piattaforme simili, utilizzando protocolli molto avanzati come JDBC, che aiuta a migrare i dati in pochi secondi e aiuta a mantenere il trasferimento dei dati al database quasi istantaneo. **Cosa non Le piace di Dremio?** Una delle caratteristiche che non mi è piaciuta di Dremio è che originariamente questa piattaforma non dispone di un servizio di analisi in tempo reale e generazione automatica di report come fanno Power BI e piattaforme come Tableau. Anche se mi è piaciuta molto questa integrazione tra entrambe le piattaforme perché mi aiuta a gestire i report rapidamente, penso che Dremio dovrebbe avere la sua funzione BI per migliorare l'analisi dei nuovi dati all'interno della piattaforma e che la migrazione dei dati non sia così necessaria in ogni momento. Un'altra caratteristica che non mi è piaciuta di Dremio è che la piattaforma in generale deve essere utilizzata da una persona con molta esperienza nella gestione dei database con Apache e SQL, altrimenti si avranno complicazioni per l'amministrazione e la migrazione dei dati di ogni tipo e da qualsiasi fonte. Queste sono state le uniche cose negative che ho notato su Dremio, poiché rispetto alle funzioni che attualmente offre, tutte le funzioni sono state utili nella mia azienda e non hanno dato alcun tipo di problema. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Nella nostra azienda, utilizziamo Dremio per aiutarci a gestire la maggior parte dei dati che usiamo per la gestione dei clienti, la gestione finanziaria, la gestione delle proprietà, la gestione di nuovi progetti e molto altro. Dremio è stato un database molto sicuro per noi, riteniamo che il tempo che abbiamo investito in questa piattaforma ci abbia aiutato a raccogliere dati essenziali per prendere decisioni all'interno dell'azienda. Dremio è stato integrato con la maggior parte delle piattaforme che usiamo quotidianamente per la gestione e la reportistica dei dati, il che ha permesso di migliorare ulteriormente i risultati che avevamo già quando abbiamo iniziato a usarlo. Attualmente utilizziamo la versione Enterprise di Dremio e non ci pentiamo di aver iniziato a usarlo. Per i nostri progetti, Dremio ci ha permesso di visualizzare correttamente il carico di lavoro in base ai dati raccolti, ottimizzare i dati in base ai costi complessivi, analizzare i dati complessivi nel cloud, organizzare i carichi di lavoro separatamente a seconda dei progetti. In generale, Dremio è stato fondamentale nella raccolta, gestione, organizzazione e manipolazione dei dati per la nostra azienda, oltre ad aiutare a mantenere la sicurezza dei dati e garantire una migrazione dei dati completamente sicura. ### 6. Dremio rende il lavoro quotidiano facile, ma ha bisogno di un po' di rifinitura **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhishek C. | Associate Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 09, 2025 **Cosa Le piace di più di Dremio?** È proprio così facile da usare. Quando abbiamo iniziato, sono rimasto sorpreso dalla velocità con cui potevamo connetterci a, tipo, più fonti di dati. Non abbiamo avuto un grande mal di testa con l'installazione, il che è stato fantastico. L'implementazione non è stata così male, soprattutto se confrontata con alcuni altri strumenti di BI che abbiamo usato. Voglio dire, non è stato al 100% senza intoppi, ci sono stati alcuni piccoli problemi, ma nel complesso siamo riusciti a farlo funzionare molto più facilmente di quanto mi aspettassi. Ha un set di funzionalità piuttosto ricco: le riflessioni e le cose di accelerazione sono interessanti per le prestazioni, anche se all'inizio possono sembrare un po' opprimenti. Integrarlo con le nostre cose esistenti, come i nostri bucket AWS S3 e Snowflake, è stato piuttosto semplice. Nessun dramma importante lì. Oh, e l'editor SQL è molto meglio di quanto pensassi. Nel complesso, sembra solo uno strumento costruito per velocità e flessibilità. Lo usiamo a volte più volte al giorno quando devo fare analisi ad hoc o esplorare grandi set di dati. Sì, c'è sicuramente una curva di apprendimento, non lo nego. Ma una volta superata, ti rendi conto di quanto sia potente. **Cosa non Le piace di Dremio?** Il loro supporto clienti è decente. A volte ci mettono un po' a rispondere, ma la maggior parte delle volte ho ottenuto una soluzione adeguata che risolve effettivamente il problema. Le prestazioni sono strane a volte, come un giorno una query viene eseguita velocemente, e poi il giorno dopo la stessa identica query è semplicemente... più lenta. Senza una ragione ovvia. Anche l'interfaccia utente a volte sembra un po' goffa, non lo nego. Soprattutto quando stai cercando di gestire un dataset molto grande, si blocca per un secondo, laggando. Rende l'esperienza complessiva meno fluida di quanto dovrebbe essere. E la documentazione... sì, potrebbe decisamente essere migliore. Molte volte ho dovuto cercare su forum o contattare il supporto solo per trovare qualche piccolo dettaglio di configurazione che dovrebbe davvero essere nei documenti principali. Fa perdere un sacco di tempo. Inoltre, non è esattamente economico. Quando inizi a scalare davvero, soprattutto eseguendolo sulla nostra infrastruttura cloud, le bollette iniziano a sommarsi. Sento che per i team più piccoli, il lato amministrativo delle cose può sembrare troppo complesso per ciò di cui hai bisogno. Solo impostare i permessi utente e tutto il resto è un'intera faccenda. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Quindi Dremio ha praticamente risolto tutto il nostro problema con i dati sparsi ovunque. Prima di questo, dovevamo sempre copiare e spostare i dati in un sistema centrale solo per poter eseguire una query su di essi. Super dispendioso in termini di tempo. Ora possiamo semplicemente eseguire query direttamente dove i dati risiedono. Tipo, direttamente su S3, o Snowflake, persino su alcuni dei nostri vecchi database legacy. Non abbiamo bisogno di costruire questi enormi pipeline ETL solo per una semplice domanda, il che è un cambiamento radicale. Ha anche aiutato molto con la velocità. Quei riflessi che hanno? Fanno una grande differenza su query pesanti. Il nostro team di reporting doveva aspettare tipo, ore per ottenere i risultati, e ora è molto più veloce. Risparmia un sacco di tempo per la nostra analisi quotidiana e ci aiuta a prendere decisioni molto più rapidamente. ### 7. Lavoro **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sadi H. | Operations Risk Intelligence Analyst, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 19, 2025 **Cosa Le piace di più di Dremio?** È molto facile da usare e aiuta a gestire grandi quantità di dati. **Cosa non Le piace di Dremio?** A dire il vero, non c'è molto da dire al riguardo. Gli utenti possono ottenere ciò che si aspettano da un cloud di dati ottimale. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Mi ha aiutato molto combinare diverse fonti e processarle insieme facilmente e più velocemente. ### 8. Dremio piattaforma di data lakehouse veloce e affidabile **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Darwin A. C. | Arquitecto de soluciones, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 02, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Dremio è facile da configurare e mantenere, richiedendo poco sforzo per essere implementato da piccoli a grandi cluster. È ben documentato, facile da estendere e si integra senza problemi con altre applicazioni. Utilizza le risorse in modo efficiente, anche se ha una potente cache C3. Il sito della comunità è molto attivo, fornendo un forte supporto per domande sull'uso e la configurazione. **Cosa non Le piace di Dremio?** Anche se è open source e parte del codice è disponibile su GitHub, non danno importanza agli sforzi della comunità per collaborare con modifiche al codice. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Con Dremio, abbiamo risolto il problema di memorizzare i dati in modo efficiente, consolidare più fonti di dati e avere un robusto lakehouse che ci consente di elaborare i dati rapidamente e fornire report e dashboard quasi in tempo reale. ### 9. Accesso Diretto Facile **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 03, 2025 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Mi piace il fatto che puoi interrogare direttamente s3 e hdfs e supporta anche power bi come integrazione. **Cosa non Le piace di Dremio?** Non è compatibile con ETL, quindi devo collegarlo con Apache Airflow. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** L'integrazione facile così risparmio tempo ### 10. Dremio è un eccellente livello semantico e livello di caching/accelerazione/estrazione **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Josh C. | Online and Platform Services Director, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 22, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** La funzione Reflections è fantastica. Ti consente di accelerare senza problemi le query pre-aggregando i risultati delle query a varie aggregazioni che puoi definire nel tempo, basandoti sull'uso effettivo delle query. Se ti allontani da Tableau, Dremio è il modo in cui puoi sostituire la funzione Extract di Tableau. Oppure, se stai usando Superset, puoi inserire Dremio tra Superset e le fonti di dati per accelerare automaticamente le query lente e i dashboard. **Cosa non Le piace di Dremio?** Dremio OSS non supporta connessioni ODBC o Flight crittografate. Per questo è necessaria la versione Enterprise. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Accelerare i dashboard lenti di Superset. ### 11. Strumento di visualizzazione dei dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** maak J. | IT Consultant, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 10, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Supporta più cloud come AWS e Azure per la manipolazione dei dati. Ha straordinarie capacità di manipolazione dei dati. Le sue capacità di gestione dei dati sono davvero buone e funziona in modo eccezionale in questo senso. L'uso è anche fluido e facile. Ha completamente modernizzato il nostro approccio alla visualizzazione dei dati. **Cosa non Le piace di Dremio?** Non abbiamo quel problema, ma può essere costoso per le nuove organizzazioni o startup. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Ci aiuta ad analizzare e visualizzare i dati che sono sparsi in più luoghi. L'interrogazione tradizionale dei dati è davvero lenta e inefficiente, ma con Dremio non è davvero un problema così grande. ### 12. Uno strumento potente per me ma con una curva di apprendimento ripida. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** abhishek k. | Graphics Designer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 13, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Gestisce bene i big data e supporta SQL molto facilmente quando inizio. I miglioramenti delle prestazioni sono facilmente evidenti. Si integra con altri strumenti che utilizzo. La funzione di riflessione dei dati migliora la velocità delle query e mi fa risparmiare tempo. **Cosa non Le piace di Dremio?** Imparare a usarlo è stato difficile per i nuovi utenti. L'installazione ha richiesto molto tempo. Alcune funzionalità non sono facili da capire. L'interfaccia potrebbe essere più user-friendly e con un'installazione semplice. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Dremio ci aiuta ad analizzare grandi set di dati senza dover spostare i dati. L'installazione è difficile ma funziona più velocemente di altre. Facile da usare per chi già conosce un po'. Le integrazioni sono buone. Nel complesso è bello e buono per me nella mia analisi e gestione di dati grandi e piccoli. ### 13. Sogna in grande con Dremio per l'elaborazione di big data **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kamal H. | Analytics Data Platform Manager, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 14, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Dremio è uno strumento rivoluzionario che migliora la nostra azienda di servizi di consulenza per fornire ai clienti tutte le previsioni, la gestione dei dati e la trasformazione dei dati di cui hanno bisogno. Strumenti facili da usare sono l'attrazione principale e gli strumenti di reportistica analitica visualizzata aiutano i clienti a comprendere i dati che presentiamo. Eseguire il deployment/setup di K8 è facile grazie all'aiuto della documentazione dettagliata. L'integrazione con Apache Hadoop semplifica il flusso di lavoro di distribuzione dei dati. **Cosa non Le piace di Dremio?** Bug in ogni versione che rilasciano. Dopo che un bug viene risolto con un aggiornamento, ne emerge un altro e bisogna aspettare una correzione o un aggiornamento. Il problema continua a ripetersi. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Soluzione semplice per il flusso di lavoro e l'operazione di analisi dei dati. Strumenti di integrità dei dati che rimuovono ed eliminano la duplicazione dei dati. ### 14. Una moderna piattaforma Data Lake **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** ameer k. | BIg Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 10, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Con il suo motore colonnare In-Memory, possiamo elaborare le query sui dati a una velocità molto elevata. Lo utilizziamo con molti data lake, ma principalmente con Amazon Web Services. **Cosa non Le piace di Dremio?** Il supporto clienti è piuttosto limitato. Non ho altri problemi a parte questo. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Lo usiamo per gestire, pulire e organizzare grandi quantità di dati. È davvero efficiente e questo lo rende uno dei migliori software di data as a service. ### 15. Il modo migliore per gestire i Big Data e le Query! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Harold J. | Data engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 09, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Uso Dremio da un anno ormai ed è stato un punto di svolta per la gestione dei big data e la distribuzione dei dati. Mantiene il flusso di lavoro dei dati senza problemi. La sua parte migliore è che è totalmente scalabile e molto sicuro. Consiglierei sicuramente questo strumento. **Cosa non Le piace di Dremio?** Ha tutti gli strumenti necessari per gestire i big data, ma non è adatto ai principianti e ha una curva di apprendimento ripida. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Dremio svolge un ruolo importante nella gestione del data warehouse e nella creazione di modelli di dati BI. Ha reso il nostro team più produttivo ed efficiente. Le query vengono eseguite più velocemente senza errori anche su modelli complessi. ### 16. Piattaforma data lake house che fornisce visualizzazione dati di alta qualità **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** kajal v. | Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 09, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Principalmente lo usiamo per la visualizzazione dei dati. Estrae dati da varie fonti, utilizziamo il cloud AWS e archivi NOSQL. Dremio accelera le prestazioni delle query memorizzando la risposta delle query. Risparmia tempo senza alcun intervento manuale. È incredibilmente facile da usare e complessivamente efficiente. **Cosa non Le piace di Dremio?** Niente di particolare, penso che sia un pacchetto completo. Il supporto clienti sicuramente può essere migliorato un pochino. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** La visualizzazione e l'elaborazione dei dati è l'uso principale di Dremio per noi, lo utilizziamo con database NoSQL e AWS. Funziona davvero senza problemi e non abbiamo personalmente riscontrato alcun problema con esso. ### 17. Dremio è intelligente ma difficile da configurare. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Annie R. | Android Developer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 10, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** mi permette di ottenere rapidamente dati da molti luoghi. mi piace che funzioni con SQL, le nuove funzionalità migliorano le prestazioni. funziona bene con gli altri strumenti che usiamo. le caratteristiche di sicurezza sono di prim'ordine. **Cosa non Le piace di Dremio?** Tutto bene, ma la configurazione iniziale è complicata. Ci sono momenti in cui commetto errori che non capisco. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Dremio mi aiuta a utilizzare rapidamente i grandi data lake per imparare cose nuove. Non c'è bisogno di aiuto IT ogni volta che lavoro con i dati grazie a esso. ### 18. Ingegnere dei dati con 2 anni di esperienza con Dremio **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** NGUYEN C. | Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 17, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Dati di virtualizzazione, anche le fonti aperte come Arrow, Iceberg. **Cosa non Le piace di Dremio?** a volte ho avuto l'errore OOM e non so esattamente perché **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Virtualizzazione dei dati. Questo ci aiuta molto perché in RTE abbiamo molti database diversi. ### 19. Un motore SQL veloce e facile sopra un file di data lake **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Alain B. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 16, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** È abbastanza facile da implementare. Esegui su Kubernetes per il pieno controllo. Si integra davvero bene con la nostra infrastruttura. Dremio esegue SQL provenienti da Power BI con facilità. L'interfaccia utente funziona abbastanza bene. **Cosa non Le piace di Dremio?** La compagnia è ancora giovane. E la qualità del supporto ha impiegato un po' di tempo per raggiungere il livello adeguato. Ma per ora, siamo molto soddisfatti del prodotto e del supporto. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Fornisci una soluzione rapida per eseguire SQL su file di data lake - Azure Storage Account - file Parquet. Ha fatto un buon lavoro per risolvere questo. Ed è stato veloce da implementare anche. **Official Response from Elise Woodard:** > Grazie mille per la tua recensione, Alain. Siamo felici di sapere che stiamo aiutando la tua organizzazione a risolvere le tue esigenze di dati! ### 20. Semplice e facile da usare ma con funzionalità limitate. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sarin J. | Network Engineer, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 11, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** L'interfaccia utente è intuitiva ed è facile connettersi alle fonti di dati. L'editor SQL è utile. L'installazione è stata semplice e diretta. **Cosa non Le piace di Dremio?** Manca di strumenti avanzati di analisi. Gli aggiornamenti sono lenti e richiedono tempo. Mancano alcuni connettori e vorrei che avesse più funzioni integrate. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Mi aiuta ad accedere rapidamente ai dati per scopi di reportistica. Possiamo generare report più velocemente rispetto al passato. ### 21. facilita il lavoro di squadra migliorato. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Niyamat A. | Senior Project Manager, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 10, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Condividere i dati è semplice. consente a un numero di utenti. un vantaggio per qualsiasi squadra. È possibile per noi condividere set di dati. **Cosa non Le piace di Dremio?** richiede guide più accurate. può essere difficile gestire i permessi a volte. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** dremio ci permette di lavorare insieme su progetti di dati in modo efficace. il nostro flusso di lavoro è stato notevolmente migliorato. ### 22. interrogazioni rapide con alcuni problemi. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** rene d. | Senior Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 10, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** con riflessioni, le query vengono eseguite rapidamente. funzioni con una vasta gamma di formati di dati. l'aspetto è buono. la personalizzazione è un vantaggio per me. **Cosa non Le piace di Dremio?** A volte il software commette errori. L'assistenza clienti è lenta. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** i nostri compiti di analisi dei dati vengono completati più rapidamente. ora, possiamo fornire ai clienti approfondimenti più velocemente. ### 23. Buona versione enterprise cattiva open source **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nelson N. | Analista de dados, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 18, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Centralizzare facilmente i dati, con molte fonti e risorse **Cosa non Le piace di Dremio?** Alta difficoltà nel mantenere l'ambiente, elevate richieste di risorse **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Centralizzare i dati ### 24. Esperienza di adozione di Dremio **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi al consumatore | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 10, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Il concetto del prodotto è semplice e facile da spiegare. Distribuire/aggiornare è semplice, specialmente con le distribuzioni K8. Lo stack tecnologico aperto con Iceberg e Arrow è un grande vantaggio. **Cosa non Le piace di Dremio?** La curva di apprendimento è alta. I team hanno bisogno di aiuto dai servizi per implementare con successo. Più debug e autogestione aiuteranno nell'adozione e nel mantenimento. Questo è fondamentale per le tecnologie middleware. La facilità di integrazione è stata una sfida, specialmente con la scelta della piattaforma BI. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Astrazione per facilitare una singola fonte di verità. La capacità di controllare e gestire le query su larga scala è vantaggiosa. ### 25. Motore di analisi della piattaforma dati moderna **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mikhail S. | President, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 09, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Molto veloce. Supporta Apache Iceberg così come le tabelle basate su file parquet regolari. Supporta un carico di lavoro elevato - stiamo eseguendo 500.000 query leggendo 2PB di dati al giorno. Arrow Flight è un'altra grande tecnologia utilizzata da Dremio che aumenta le prestazioni della pipeline di dati end-to-end. **Cosa non Le piace di Dremio?** Dremio ha ancora alcuni problemi che devono essere risolti. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Dremio elabora grandi volumi di dati per fornire analisi finanziarie a un'ampia gamma di consumatori della nostra piattaforma dati. ### 26. Self Service per principianti **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Maarten d. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 04, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Gli utenti si familiarizzano rapidamente con l'uso di Dremio, e i compiti amministrativi in Dremio sono estremamente facili. **Cosa non Le piace di Dremio?** Il cluster AKS è difficile da mantenere per noi. Necessita di un allineamento con il partner IT, ma è difficile da trovare. Non vediamo l'ora di utilizzare una soluzione Dremio ospitata. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Collegare più fonti e uso facile per gli utenti finali. ### 27. Il modo più veloce per far funzionare Iceburg **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 02, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Devi solo dare loro la tua carta di credito **Cosa non Le piace di Dremio?** Non ha tutte le funzionalità ETL/ml. Potrebbe avere più funzionalità. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Applica transazioni ACID per il nostro data lakehouse ### 28. Valutazione della piattaforma per la gestione e la consegna dei dati **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 02, 2024 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Interoperabilità tra Apache Iceberg e Apache Arrow **Cosa non Le piace di Dremio?** Problemi di distribuzione on-premise e stabilità **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Fornire contenuti e capacità di interrogazione ai clienti ### 29. Ottimo strumento per riunire molte fonti di dati di Big Data con buone prestazioni **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** manish J. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 16, 2023 **Cosa Le piace di più di Dremio?** È facile configurare molte fonti diverse e creare un set di dati virtuale che esegue unioni tra di esse. Sono davvero felice delle prestazioni per il recupero dei dati. **Cosa non Le piace di Dremio?** Ci sono così tanti bug in ogni versione, quindi dobbiamo tenerle aggiornate con nuove release. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Dremio ha una funzione per rendere i dati accessibili e utilizzabili da un numero molto maggiore di utenti. E la funzione di riflessioni per renderlo così facile. ### 30. Facile da usare **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** santosh k. | Analytics Data Platform lead, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 22, 2022 **Cosa Le piace di più di Dremio?** è facile da usare e gli aggiornamenti sono semplici rispetto ad altri prodotti **Cosa non Le piace di Dremio?** Stabilità e tempo necessario al supporto per risolvere i problemi **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Facile accesso ai dati ### 31. Tecnologia rivoluzionaria con un'interfaccia utente naturale **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Petrolio ed energia | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** October 25, 2021 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Dremio inizialmente ha attirato la mia attenzione perché l'azienda è nata dal progetto open-source Arrow, che era già un progetto fantastico e fondamentale per le piattaforme di big data. Dremio fa una cosa davvero bene e un paio di altre cose piuttosto bene: - Per cominciare, per quanto riguarda l'accesso scalabile ai dati, che tu stia accedendo a terabyte di file parquet o megabyte di informazioni di database, Dremio _funziona semplicemente_. Ci sono pochissime altre soluzioni che 1) ti permettono di unire diverse fonti di dati su richiesta, 2) _non_ funzionano 24/7 ma attivano i cluster quando ne hai bisogno e 3) hanno un'interfaccia ragionevolmente user-friendly. La combinazione ha reso Dremio cruciale per aumentare la produttività nella mia azienda. Tuttavia, Dremio offre ancora di più rispetto alla caratteristica vincente di facile accesso ai dati descritta sopra: - Buoni meccanismi per la governance dei dati, inclusi grafici di lineage interni tra i dataset - Modi per strutturare le risorse di calcolo per quanto riguarda l'affinamento delle prestazioni delle query -- se hai bisogno che i dataset dei dashboard funzionino più velocemente dei dataset dell'interfaccia utente, è quasi un'operazione point-and-click - Puoi esporre statistiche interne sull'uso e le prestazioni per tutte le query - Migliore e migliore granularità per quanto riguarda la gestione degli utenti - La maggior parte degli strumenti consente agli utenti di scaricare un massimo di 1-10k righe di dati. Dremio consente facilmente 1 milione di righe e funziona bene anche su questo Dremio ha davvero pensato a come le aziende dovrebbero gestire ed esporre i dati e si è assicurata di fornire un design e la tecnologia per rendere più facile l'accesso ai dati, la democratizzazione e la governance. **Cosa non Le piace di Dremio?** Dremio è ancora una giovane azienda e, sebbene il prodotto funzioni bene, stanno ancora lavorando molto duramente per migliorarlo. Non abbiamo ancora riscontrato un singolo bug in produzione, ma inizialmente era evidente che fosse un prodotto giovane (inizio 2021). Fortunatamente, stanno rapidamente rilasciando nuove versioni e risolvendo molti dei piccoli problemi in modo che il prodotto abbia un buon livello di qualità professionale. **Raccomandazioni per chi sta considerando Dremio:** Dremio è più costoso per le organizzazioni più piccole -- anche se siamo più piccoli e quindi è più costoso per noi, è stato in grado di risolvere problemi che soluzioni più economiche non erano in grado di affrontare, in particolare l'accesso ai dati facile, scalabile, gestibile e performante. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Come ho accennato sopra, Dremio risolve l'accesso ai dati in modo performante e semplice -- e in modo molto più facile, veloce e intelligente rispetto a qualsiasi altro strumento che ho incontrato nel 2021. ### 32. Dremio come motore di data lake di nuova generazione **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel S. | Senior Data Engineer , Telecomunicazioni, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 19, 2021 **Cosa Le piace di più di Dremio?** - Dremio consente agli utenti aziendali di accedere facilmente ai dati su più piattaforme (HDFS, Oracle RDBMS, SQL Server, Json, ecc.) - Livello semantico standardizzato: Elimina la necessità di copiare e spostare i dati—niente più cubi, tabelle di aggregazione o estratti—e istanze ricorrenti di deriva dei dati. - Accelera dashboard e report: Integra strumenti BI come Tableau, PowerBI direttamente con Dremio e accelera le query di dashboard/reporting. - Accelera le query ad-hoc: Esegui query fulminee direttamente sul tuo storage di data lake. La combinazione di tecnologie di Dremio, incluso un motore basato su Apache Arrow. **Cosa non Le piace di Dremio?** Mancanza di connettori per database (ad es. BigQuery, Cassandra). L'interfaccia utente sarà migliorata nella prossima versione. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Stiamo implementando uno strato di virtualizzazione dei dati (Dremio) all'interno dell'azienda. Gli utenti aziendali sono in grado di accedere e connettere i dati di più sistemi sorgente con Dremio. Puntiamo quindi a lanciare casi d'uso di analisi avanzata. ### 33. Ci ha fatto ripensare a tutta la nostra architettura! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Mark Z. | AVP, Application System Architect, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 30, 2021 **Cosa Le piace di più di Dremio?** La facilità con cui ti permette di esplorare rapidamente nuovi set di dati è impressionante. Sono sempre stupito da quanto velocemente possiamo consumare enormi set di dati (cartelle piene di file CSV o Parquet) e strutturarli per funzionare come una singola tabella di dati. Questo processo avrebbe tipicamente richiesto una risorsa IT per creare/applicare uno script per manipolare/caricare i dati in un database o in un singolo file, e abbiamo i nostri utenti "business" senza esperienza IT che lo fanno immediatamente. Si affidano ancora all'IT per scrivere query su di esso per loro, ma possono esplorare i dati subito. Con un po' di formazione, anche i nostri utenti "business" stanno scrivendo SQL per esplorare i dati. Abbiamo un progetto su larga scala per consentire a tutta la nostra organizzazione di accedere ai dati di cui hanno bisogno per svolgere il loro lavoro. Avevamo un processo ETL su larga scala che trasforma quei dati in un modello di dati e combina i dati generati all'interno della nostra azienda con i dati forniti dai nostri fornitori. Aggiungere Dremio nel nostro ambiente significava che non dobbiamo più modellare i dati forniti dai nostri fornitori. Possiamo dedicare più tempo a modellare i nostri dati interni e a eseguire controlli di qualità dei dati aggiuntivi invece di adattare costantemente il nostro modello di dati quando vogliamo integrare nuovi dati da fornitori esterni. Con gli spazi personali, i nostri utenti finali possono caricare un semplice documento Excel e unirlo ai dati che abbiamo reso disponibili nella nostra piattaforma senza assistenza da parte dell'IT. E con gli ultimi strumenti forniti dai Dremio Professional Services, ora abbiamo i report per mostrarci quali utenti stanno utilizzando quali set di dati! Questo ci permette di monitorare costantemente il nostro ambiente per colli di bottiglia e set di dati obsoleti o inutilizzati. Questo è un enorme successo per noi! **Cosa non Le piace di Dremio?** Sebbene Dremio sia stato una grande risorsa per l'azienda, ci sono diverse cose che potrebbero essere migliorate e ci sono alcuni scenari in cui abbiamo visto che non è lo strumento appropriato. Abbiamo un ambiente che ha più account di archiviazione nel cloud e diversi database a cui ci connettiamo. Abbiamo avuto diversi problemi di prestazioni quando combiniamo i dati nel nostro data lake con i database. Trasforma i processi in una query a thread singolo e sostanzialmente blocca o impedisce l'accesso sia all'ambiente Dremio che al database (Synapse in questo caso). Da quando abbiamo implementato Dremio, hanno aggiunto il supporto per Delta Lake e ci siamo rivolti a questo per risolvere il problema. Da quando abbiamo implementato Delta Lake invece di Synapse, abbiamo sostanzialmente eliminato questo problema. Come con qualsiasi strumento, c'è una curva di apprendimento per l'interfaccia, l'interfaccia è ricca e ha molte funzionalità ma manca di alcuni aspetti di usabilità. Abbiamo fornito feedback a Dremio su questo e sono stati attenti a queste richieste, quindi ho fiducia che migliorerà. Passare da un tipico IDE SQL come Management Studio richiede un po' di adattamento, ma ci si abitua. Usiamo Power BI e fino ad oggi, Dremio non è un fornitore di primo livello per Power BI. Puoi connetterti e consumare dati da Dremio, ma non riesco a ottenere informazioni su quale utente si sta connettendo, ecc. Sto aspettando che MS li renda un fornitore di prima parte. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Stavamo cercando di risolvere un problema di virtualizzazione dei dati. Volevamo disconnettere i dati che forniamo ai nostri utenti finali dalle fonti di dati fisiche da cui otteniamo i dati. Utilizzando le migliori pratiche di Dremio, siamo riusciti a realizzare questo e ne abbiamo già tratto beneficio. Siamo stati in grado di passare dalla fornitura di dati da un'istanza Synapse a Delta Lake senza alcun impatto per i nostri utenti finali e senza dover modificare nessuna delle nostre query. Un altro vantaggio dell'utilizzo di Dremio è il tempo di immissione sul mercato dei nostri dati esterni. Siamo in grado di integrare rapidamente dati di esempio dal fornitore e permettere agli utenti finali di esplorarli per determinare se desiderano pagarli. Possiamo quindi automatizzare il flusso di quei dati molto rapidamente e renderli immediatamente disponibili. ### 34. Accelera la trasformazione dei tuoi dati liberando l'accesso al tuo datalake **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Badr L. | Directeur Stratégie & Incubation, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 12, 2021 **Cosa Le piace di più di Dremio?** La capacità di creare data mart specifici per ogni dipartimento che sono alimentati da un database comune per tutta l'azienda. La funzione di riflessione è anche notevole in quanto ci consente di risparmiare spazio di archiviazione e ridurre i nostri lavori quotidiani di trasformazione dei dati. **Cosa non Le piace di Dremio?** La necessità di un forte cluster che le aziende in una fase iniziale di trasformazione dei dati non hanno necessariamente. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Stiamo implementando il self BI all'interno dell'azienda. Puntiamo quindi a lanciare casi d'uso di Advanced Analytics (abbandono, punteggi di appetenza, valutazioni di rischio, ecc.). Infine, miriamo a alimentare il nostro CRM con una visione omnicanale del cliente + approfondimenti dai casi d'uso di Advanced Analytics. Due mesi dopo aver implementato Dremio, il nostro Dipartimento Rischi ha creato autonomamente il proprio Data Mart e lo ha utilizzato in Tableau Software per creare una dozzina di report, dal livello del consiglio di amministrazione a quello delle filiali. ### 35. Motore utile per unire molte fonti di Big Data con buone prestazioni **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Julien L. | Data Services Lead, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 21, 2021 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Mi piace molto la facilità di configurare molte fonti diverse e creare viste che fanno unioni tra di esse. Sono anche un grande fan delle prestazioni di Flight per il recupero dei dati! **Cosa non Le piace di Dremio?** Dremio non è ancora uno standard del settore, quindi l'aiuto sui forum ufficiali o sul resto di internet può essere piuttosto limitato. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Miriamo a offrire una visione unica, che esponga dati intraday quasi in tempo reale (in soluzioni di archiviazione a bassa latenza) così come una storia remota (in archivi Big Data ad alta larghezza di banda). Cerchiamo di renderlo il più semplice, trasparente e performante possibile per gli utenti accedere a qualsiasi dato che memorizziamo internamente. ### 36. Dremio è davvero fantastico! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Intrattenimento | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 28, 2021 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Con un piccolo team di ingegneri (1) siamo stati in grado di avviare Dremio su AWS per la nostra organizzazione per iniziare a utilizzarlo. È estremamente facile portare silos di dati da tutta l'organizzazione, detenuti in vari formati, e renderli disponibili nella nostra piattaforma. Una volta nella piattaforma, essa fornisce un'interfaccia non minacciosa che consente sia agli analisti che ai non analisti di cercare, trovare e interrogare i dati per i loro casi d'uso. Dremio ha fatto un lavoro meraviglioso! **Cosa non Le piace di Dremio?** Dremio mette sicuramente la "democrazia" nella "democratizzazione dei dati", ma vorrei che ci fossero più strumenti per consentire un po' più di controllo su quali fonti di dati vengono rese pubbliche sulla piattaforma. Un'organizzazione non vorrebbe essere troppo rigida su chi può fare cose in questa potente piattaforma, ma essere troppo aperti potrebbe portare a confusione sui dati. Strumenti di governance dei dati per garantire che venga fornita un'adeguata documentazione o etichettatura o possibilmente un flusso di lavoro di richiesta/approvazione prima che qualcosa venga reso pubblico a tutti sarebbero davvero utili. **Raccomandazioni per chi sta considerando Dremio:** Se stai cercando una piattaforma dati centralizzata per la tua organizzazione, dovresti includere Dremio nelle tue valutazioni. Vale sicuramente la pena dedicare del tempo per saperne di più. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Il problema più grande che stiamo risolvendo riguarda i silos di dati nella nostra organizzazione. Dremio ci consente di rendere i dati accessibili e utilizzabili da una popolazione molto più ampia. ### 37. Flessibilità nella gestione dei dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Lotar S. | Head of Big Data and Analytics Competency Center, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** June 04, 2021 **Cosa Le piace di più di Dremio?** -Dremio consente agli analisti aziendali di accedere facilmente ai dati su qualsiasi piattaforma (HDFS, Oracle RDBMS, EnterpriseDB, SQL Server, ecc.) -Le query cross-platform sono un enorme vantaggio -Aiuta a eliminare lavori ETL non necessari -Avvicina il data lake al business, ha aiutato molto nella demistificazione delle tecnologie big data -Ci sono continui miglioramenti che rendono Dremio sempre migliore **Cosa non Le piace di Dremio?** -Mancanza di connettori per database NoSQL (HBase, BigQuery, Cassandra) -L'interfaccia utente potrebbe essere più intuitiva **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Il nostro obiettivo era consolidare e ottimizzare la gestione dei dati attraverso molteplici domini di dati e fornire un accesso rapido ai dati dei clienti provenienti da fonti diverse. Con Dremio lo abbiamo raggiunto piuttosto rapidamente. ### 38. Ottimo software per la virtualizzazione dei dati e motore Data Lake **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Areg A. | Director of Data Governance Department, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 26, 2021 **Cosa Le piace di più di Dremio?** - Interfaccia utente semplice - Bassa soglia di ingresso per l'utente finale (SQL è sufficiente) - Virtualizzazione dei dati - un punto per accedere a molte fonti eterogenee - Funzionalità di materializzazione - Rende il nostro servizio ad hoc e self-service molto veloce. **Cosa non Le piace di Dremio?** - Nessuna pianificazione per le materializzazioni ancora. - È necessario un po' di lavoro riguardo ai log/descrizioni degli errori - a volte non sono molto comprensibili. **Raccomandazioni per chi sta considerando Dremio:** Considera saggiamente la dimensione del tuo cluster e la struttura dei tuoi livelli semantici **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** - Analisi ad hoc - Preparazione dei dati per scopi di Data Science/AI/ML - Reportistica self-service - Centralizzazione dell'accesso a varie fonti. ### 39. Accelerare la resilienza dei clienti attraverso l'abilitazione di approfondimenti basati sui dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 02, 2021 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Intuitivo, efficace e trasformativo. Dremio ci consente di fornire tempi più rapidi per ottenere informazioni per i nostri clienti e usi interni. Lo strumento è molto facile da usare. Il loro team di supporto è fantastico e sempre super disponibile. Esperienza personale attraverso i team di Supporto e Vendite di Dremio e aperto ai feedback. Lo strumento supporta molte connessioni a valle e l'uso tramite la sua connessione API e JDBC/ODBC che utilizziamo per visualizzare e presentare informazioni ai nostri clienti e clienti. **Cosa non Le piace di Dremio?** Connessioni limitate alle fonti di dati è qualcosa con cui ci imbattiamo costantemente in problemi. RBAC sarebbe una grande funzionalità, poiché il single sign-on tramite AAD non conserva le credenziali ma dà solo accesso alla piattaforma. Inoltre, è difficile vedere i log senza fare uno sforzo extra per trovarli. Dremio è ancora in fase di sviluppo e comprendiamo che alcune di queste criticità sono attualmente in fase di risoluzione nel corso dello sviluppo del prodotto. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Stiamo aiutando le organizzazioni a essere più resilienti durante eventi imprevisti guidando e orientando le loro intuizioni e azioni basate sui dati. Abbiamo realizzato un tempo più rapido per raccogliere i dati e svolgere analisi per guidare le decisioni. Questo ha permesso ai clienti di risparmiare denaro e tempo regolarmente! Stiamo vedendo un grande interesse da parte dei nostri clienti nel risolvere problemi legati a dati isolati, dati duplicati, reportistica non democratizzata e intuizioni. La necessità di standardizzare l'approccio ai dati e di governare e accedere in modo coerente. ### 40. Accendi le luci sul data lake **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Laurentiu M. | Business Intelligence Director, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 29, 2021 **Cosa Le piace di più di Dremio?** La cosa migliore di Dremio è che è molto facile da usare fin dall'inizio. E poi, più ci lavori, più scopri, vedi che è anche davvero potente come motore di query, come catalogo dati e come acceleratore di query. Oltre al software stesso, l'azienda è molto interessante. Le persone sono molto intelligenti, competenti e sempre disponibili. **Cosa non Le piace di Dremio?** Penso che ci sia spazio per migliorare nel mostrare i messaggi di errore agli utenti. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Stiamo rendendo facile analizzare i dati dal nostro data lake e far emergere rapidamente i dati in altri database. ### 41. Revisione di Dremio **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 10, 2021 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Mi piace quanto sia facile preparare i dati senza passare attraverso il processo ETL/ELT. **Cosa non Le piace di Dremio?** Non hanno nemmeno il loro BI. Devi connetterti agli strumenti di terze parti. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Ho provato a fare un compito di analisi dei dati. Sono contento di quanto sia facile svolgere il mio lavoro. ### 42. Abbiamo avuto un'ottima esperienza costruendo il nostro strato di virtualizzazione dei dati con Dremio sopra il nostro Data Lake. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shayen Y. | Senior Data Analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 10, 2021 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Velocità di query fulminee, capacità di lavorare facilmente con i data lake **Cosa non Le piace di Dremio?** Problemi intermittenti, deve essere testato su una gamma più ampia di set di dati **Raccomandazioni per chi sta considerando Dremio:** Dremio è più adatto per le organizzazioni con enormi volumi di dati (nell'ordine di centinaia di GB). È anche in quel momento che sarai in grado di vedere il valore di Dremio rispetto a un tradizionale Data Warehouse. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Passaggio da Data Warehouse a Lakehouse ### 43. Ottimo prodotto e supporto eccellente **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Hugh B. | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 26, 2020 **Cosa Le piace di più di Dremio?** -Interfaccia web conveniente per eseguire query SQL sui nostri dati -Supporta un'ampia gamma di fonti di dati -L'elaborazione delle query è estremamente veloce quando accelerata (raramente oltre 1 secondo) -L'API Python è abbastanza facile da usare -Team di supporto pronto e competente, sempre disposto a guidarci attraverso i problemi tramite videochiamata **Cosa non Le piace di Dremio?** È difficile dirlo, perché la maggior parte/tutti i problemi che abbiamo avuto con Dremio sono probabilmente dovuti al fatto che siamo diverse versioni indietro a causa di problemi di compatibilità con alcune delle nostre infrastrutture legacy. Ad esempio, funzionalità mancanti che esistono nelle versioni più recenti, o problemi di instabilità con i riflessi che probabilmente sono risolti nelle versioni più recenti. Questo è un problema nostro, però. **Raccomandazioni per chi sta considerando Dremio:** Per le query sull'API Python che restituiscono una quantità significativa di dati, assicurati di utilizzare ODBC o pyarrow flight piuttosto che la più semplice REST API, poiché è probabile che sia molto più veloce. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Non sono sicuro di quanto posso essere specifico, quindi sarò vago qui, ma usiamo Dremio come piattaforma dati per uno strumento di analisi interno. È un modo conveniente per accedere a una fonte di dati centrale da più versioni distribuite dello strumento (per scopi di sviluppo o dimostrazione), quindi è stato molto utile per scopi di sviluppo rispetto al nostro vecchio modello più rudimentale. ### 44. Con Dremio e Power BI combinati, si può stabilire una cultura basata sui dati, su tutti i dati. (Germania) **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel E. | Senior Berater, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 26, 2020 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Dremio è riuscito a fornire a una vasta gamma di strumenti di analisi esistenti un accesso universale, veloce e diretto ai dati in un data lake. Il tempo necessario per fornire i dati e l'impronta IT è ridotto al minimo. Opzioni intelligenti per memorizzare nella cache i risultati delle query e interi aggregati in memoria per scenari di analisi specifici rendono il lavoro con questi due strumenti un piacere. **Cosa non Le piace di Dremio?** Attualmente non esiste un servizio gestito sulla piattaforma Microsoft Azure, il che rende difficile il deployment. Tuttavia, Dremio sta lavorando duramente su questo problema. **Raccomandazioni per chi sta considerando Dremio:** Dai un'occhiata a Dremio University. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** L'obiettivo di uno strumento di analisi come Power BI è scoprire nuove intuizioni e presentarle visivamente in modo che altri dipendenti possano capirle e prendere decisioni migliori. Nessuno vuole occuparsi dell'acquisizione o della trasformazione dei dati. Se hai una grande quantità di dati, non è pratico caricare questi dati in Power BI. Dremio ci consente di eseguire analisi direttamente sui dati nel Data Lake senza la necessità di copiarli. Questo trasforma un Data Lake in un database che può essere interrogato tramite SQL. ### 45. Soluzione innovativa e in rapida crescita **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Renan P. | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 25, 2020 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Dremio è una soluzione potente per connettere le tue applicazioni e strumenti di BI al tuo data lake. Sono molto innovativi e veloci nel fornire nuove funzionalità e miglioramenti. Il team di supporto professionale è molto utile e cerca di comprendere le esigenze dei clienti per offrire il massimo valore. La varietà di connettori disponibili per le diverse fonti di dati è davvero sorprendente, così come la possibilità di creare facilmente connettori personalizzati. Il fatto che l'azienda contribuisca alla comunità sviluppando o rendendo open-source strumenti è davvero apprezzabile. **Cosa non Le piace di Dremio?** Credo che la debolezza di Dremio sia legata al CI/CD perché ci sono un paio di librerie, articoli e persino uno strumento open-source (che è ottimo) per raggiungerlo, ma è ancora molto difficile e complesso avere un'automazione completa. Come ho menzionato prima, Dremio è molto innovativo e veloce, quindi credo che affronteranno presto la questione. Una caratteristica mancante è il supporto nativo per il formato Databricks Delta, ma per quanto ne so è nella roadmap e c'è una soluzione alternativa per poter lavorare con Delta. Un'altra caratteristica mancante è la soluzione multi-master, che sarebbe molto utile soprattutto durante le manutenzioni sul coordinatore. Infine, sarebbe utile avere la capacità di utilizzare i gruppi anche quando non sono integrati con un AD, LDAP, ecc. **Raccomandazioni per chi sta considerando Dremio:** Dremio è uno strumento molto potente e in rapida crescita e il team di supporto è molto disponibile. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Sto fornendo dati dal nostro data lake su Azure Data Lake Gen2 sia per i microservizi tramite Rest API che per gli strumenti BI come Power BI. Stiamo anche utilizzando Dremio per accelerare e potenziare i nostri team nel comprendere e trarre informazioni dai dati per soddisfare le esigenze aziendali. ### 46. La mia esperienza con Dremio come piattaforma dati aziendale per un grande cliente tedesco **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andrej S. | Managing Delivery Architect, Insights&Data, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 20, 2020 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Dremio ci aiuta molto a gestire carichi di lavoro elevati dai nostri sistemi di reportistica e a ottenere un tempo di risposta rapido per oltre 500 dashboard di gestione. Molti dei nostri utenti finali amano lavorare con Dremio per evitare ulteriori competenze di Data Engineering nel team. Per alcuni di loro è stato sorprendentemente veloce dopo aver cambiato il Reporting da "Importazione" a connessione "live" per spostare l'elaborazione dei dati direttamente su Dremio. Ma la funzionalità più richiesta era Reflections, che a volte offriva tempi di risposta fulminei (meno di 1 secondo) senza alcuna reingegnerizzazione della logica aziendale o riduzione dei volumi di dati. In caso di problemi e sfide, Dremio è stato molto collaborativo a livello tedesco e globale per risolverli. **Cosa non Le piace di Dremio?** Poiché Dremio non ha implementato Elastic Engine su Azure, dobbiamo mantenere il cluster Kubernetes per soddisfare i requisiti di scalabilità ad-hoc necessari. **Raccomandazioni per chi sta considerando Dremio:** In base alla mia esperienza, Dremio è adatto per i casi d'uso quando: ..hai una strategia Multi-Cloud e vuoi evitare l'effetto "lock-in" in una soluzione di un fornitore di cloud ..hai un cluster Hadoop onPremise o un archivio ODS la cui prestazione non è sufficiente ..hai utenti finali che vogliono lavorare direttamente con i dati, ma hanno solo conoscenze di SQL ..vuoi scaricare l'elaborazione dei dati su Dremio dai tuoi strumenti BI come Tableau o Power BI ..hai casi d'uso in cui il time-to-market ha un grande valore (come un'esplorazione dati ad-hoc in Data Science) **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo diversi casi d'uso sullo stesso istanza condivisa di Dremio: Reporting di Gestione "classico", BI Self Service, Esplorazione dei Dati, Casi d'Uso di AI e Automazione dei Processi Aziendali. Quindi i nostri carichi di lavoro non erano uguali nel tempo e non sempre prevedibili da richieste "big-bang" e scansioni ad alto volume. Ma Dremio li ha gestiti in modo fluido. ### 47. Motore SQL di nuova generazione **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tempo libero, viaggi e turismo | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 27, 2021 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Dremio offre prestazioni SQL straordinarie per il nostro Cloud Data Lake L'interfaccia utente è intuitiva e offre alcune ottime capacità di preparazione dei dati La strategia dei dati di Dremio è in linea con la nostra Arrow Flight offrirà un cambiamento radicale nelle capacità **Cosa non Le piace di Dremio?** La documentazione utente di Dremio è in ritardo rispetto alle loro capacità. Dremio ha alcuni limiti rigidi sul numero di colonne e campi che devono essere aumentati per coprire tutti i casi d'uso. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Dremio è lo strato di base nel nostro stack di analisi, fornendo accesso SQL diretto a PB di dati e connettività a strumenti avanzati di analisi, ML e visualizzazione dei dati. Supporta la nostra strategia per ridurre/eliminare la necessità di tecnologia specializzata per data warehouse. ### 48. Dremio è fantastico!!! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** eric a. | Senior Data & Analytics Consultant, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 08, 2021 **Cosa Le piace di più di Dremio?** È veloce, facile da usare, ha una grande comunità ed è molto potente in termini di ciò che offre, ovvero aggregazione, accesso e utilizzo dei dati per l'analisi. **Cosa non Le piace di Dremio?** Dremio può sembrare avere una curva di apprendimento ripida, ma non è così male. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Stiamo interrogando enormi quantità di dati memorizzati in luoghi diversi. Abbiamo realizzato che il nostro processo precedente ci stava costando molto e che avremmo dovuto adottare Dremio prima. ### 49. Abilitare un accesso rapido e facile ai dati aziendali storicamente sparsi (Germania) **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Marketing e pubblicità | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 10, 2021 **Cosa Le piace di più di Dremio?** Con Dremio abbiamo fornito un unico punto di accesso a tutti i dati disponibili in più op-cos e dipartimenti. Supportando una vasta gamma di tecnologie di archiviazione dei dati, Dremio è perfetto per fornire una visione combinata olistica di tutti i dati disponibili. Dal lato del consumo dei dati, Dremio supporta anche la maggior parte delle varie tecnologie utilizzate nel contesto aziendale. Da Tableau e PowerBi a ODBC per Excel e sistemi personalizzati costruiti internamente. La capacità di descrivere viste standardizzate dei dati aziendali in set di dati virtuali consente un modello di dati unificato. Questo è possibile senza la necessità di riorganizzare e spostare fisicamente i dati. **Cosa non Le piace di Dremio?** Per noi potrebbe esserci supporto per ancora più formati di dati. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Abbiamo visto molta più agilità nella creazione di modelli di dati per BI, analisi e applicazioni che consumano dati. ### 50. Uno strumento efficace, con un ottimo supporto aziendale. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Matthew B. | Data Engineer, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 25, 2020 **Cosa Le piace di più di Dremio?** * Si integra perfettamente con AWS. Supporta i bucket S3 e i database ospitati su AWS come fonti di dati, oltre a poter utilizzare AWS Glue come metastore. * È veloce. Dremio è in grado di eseguire operazioni complesse su larga scala molto rapidamente. Molti dei nostri carichi di lavoro che richiedevano decine di ore con la nostra precedente soluzione di analisi dei dati, ora si completano in meno di un minuto. * In grado di utilizzare una vasta gamma di fonti di dati insieme. Siamo in grado di combinare senza problemi dati da PostgreSQL e file parquet archiviati su S3 in una singola query. * Facile da connettere da strumenti esterni. Utilizzando il loro JDBC, una varietà di connettori ODBC e l'API REST, siamo stati in grado di connetterci facilmente e utilizzare Dremio con una serie di strumenti esterni su Linux ospitato o Windows locale. Jupyter, DataGrip, Excel, Tableau. * Ottimo supporto e team PS. Avendo lavorato con il team di supporto su problemi che vanno da insignificanti a grandi ostacoli, sono sempre stati molto reattivi e veloci nell'agire. **Cosa non Le piace di Dremio?** * Non è attualmente transazionale per i dati in un object store (s3). Almeno per una fonte di dati s3 non puoi definire una tabella e poi inserire dati in essa. Qualsiasi dato scritto deve essere fatto tramite una dichiarazione di tipo Create table as Select. * Chiarezza degli errori. Gli errori iniziali visualizzati agli utenti possono essere piuttosto opachi, richiedendo di cliccare attraverso un menu più profondo per trovare la causa principale. **Quali problemi sta risolvendo Dremio e in che modo La sta aiutando?** Uno strumento che può interrogare e combinare tutti i nostri dati rapidamente nonostante siano archiviati in luoghi diversi con formati differenti. ## Dremio Discussions - [Che cos'è una riflessione Dremio?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-a-dremio-reflection) - 1 comment - [View Dremio pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/dremio/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-17+06%3A08%3A58+-0500&secure%5Bsession_id%5D=6adbb745-df37-44f9-ba58-ce1c77c4336c&secure%5Btoken%5D=a56083f30d0aa4c9aad9799a51e9c7fddae64930b6a17189c4d81738999811bf&format=llm_user) ## Dremio Integrations - [Apache Airflow](https://www.g2.com/it/products/apache-airflow/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/it/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) ## Dremio Features **Rapporti** - Interfaccia dei Rapporti - Passaggi per rispondere - Grafici e Diagrammi - Schede di valutazione - Cruscotti **Gestione dei dati** - Integrazione dei dati - Compressione dei dati - Qualità dei dati - Analisi dei dati integrate - Analisi del Data Lake **Gestione dei dati** - Migrazione dei dati - Gestione dei dati **Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico** - Supporto Multi-Ambiente e Multi-Cloud - Integrazione API aperta e SDK **Trasformazione dei dati** - Interrogazione dei dati **Integrazione** - Integrazione dello strumento BI - Integrazione del data lake **Dati come Servizio** - Approfondimenti Self-Service - Qualità DaaS **Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico** - Federazione di Query tra Sorgenti Diverse - Adattamento Dinamico dello Schema e dei Metadati **Integrazioni** - Integrazione di Hadoop - Integrazione Spark **Distribuzione** - In sede - Nuvola **Architettura** - Creazione del Data Fabric - Architettura DaaS **Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche** - Metriche Derivate e Calcolate - Funzioni di Intelligenza Temporale **Piattaforma** - Scalabilità della macchina - Preparazione dei dati - Integrazione Spark **Connettività** - Integrazione di Hadoop - Analisi Multi-Sorgente - Lago di Dati **Prestazione** - Scalabilità **Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico** - Memorizzazione nella cache delle query e accelerazione - Ottimizzazione Adattiva delle Query **Self Service** - Campi Calcolati - Filtraggio delle colonne di dati - Scoperta dei dati - Cerca - Collaborazione / Flusso di lavoro - Automodellazione **Elaborazione** - Elaborazione Cloud - Elaborazione del carico di lavoro **Operazioni** - Visualizzazione dei dati - Flusso di lavoro dei dati - Scoperta Governata - Analisi Incorporata - Quaderni **Sicurezza** - Governance dei dati **Governance - Strumenti del Livello Semantico** - Governance e Osservabilità dell'IA - Discendenza metrica per i dati di addestramento AI - Controllo di Versione e Analisi dell'Impatto delle Modifiche **Analisi Avanzata** - Analisi Predittiva - Visualizzazione dei dati - Servizi di Big Data **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico** - Interfaccia di Query in Linguaggio Naturale - Strato Semantico per Modelli AI/ML - Motore di Raccomandazione **Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico** - Orchestrazione delle Query Agenti - Strato di ragionamento contestuale - Automazione del flusso di lavoro tramite agenti semantici **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - API di integrazione **Piattaforma** - Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi - Ambienti di prova / Sandbox - Prestazioni e Affidabilità - Ampiezza delle Applicazioni dei Partner ## Top Dremio Alternatives - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (784 reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - 4.5/5.0 (706 reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) - 4.5/5.0 (1,147 reviews)