Recensioni e Dettagli del Prodotto ClickHouse

Quello che mi piace di più di ClickHouse è la sua velocità e prestazioni quando si lavora con grandi volumi di dati, insieme alla sua facilità d'uso e completa facilità di implementazione. Le query vengono eseguite estremamente velocemente, anche su dataset complessi, il che rende l'analisi in tempo reale molto più pratica. Apprezzo anche la flessibilità che offre per strutturare i dati e generare approfondimenti tramite dashboard, grafici e query personalizzate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una sfida con ClickHouse è la curva di apprendimento iniziale, specialmente riguardo alla modellazione dei dati e all'ottimizzazione delle query. Può richiedere del tempo per comprendere appieno come strutturare i dati per ottenere le migliori prestazioni. Inoltre, la documentazione per alcuni casi d'uso avanzati potrebbe essere più dettagliata, il che renderebbe l'integrazione più agevole. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Era il miglior strumento per il mio data warehouse, soprattutto perché lo usavo per raccogliere log e tracce per la mia applicazione AI. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo bisogno di un server più grande per mantenere il sistema, altrimenti dobbiamo optare per la loro soluzione cloud, che è costosa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Può gestire la quantità di dati di cui abbiamo bisogno e la velocità di recupero dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Strategia di deduplicazione e tracciamento blackbox delle dedup Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

ClickHouse offre prestazioni eccezionali nelle query anche su grandi set di dati, rendendo l'analisi estremamente veloce ed efficiente.

Il suo design di archiviazione colonnare ottimizza significativamente l'archiviazione e il calcolo, ideale per carichi di lavoro di analisi in tempo reale.

L'integrazione con strumenti come Grafana e dbt è fluida, rendendo facile visualizzare e operazionalizzare le intuizioni.

Il sistema è altamente affidabile e scalabile, gestendo l'ingestione di dati su larga scala con latenza minima.

La comunità e la documentazione di ClickHouse sono solide, fornendo un grande supporto per la risoluzione dei problemi e le migliori pratiche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcune ottimizzazioni complesse delle query richiedono una competenza più approfondita, il che può essere un po' impegnativo per i nuovi utenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il miglior strumento per interrogare milioni di righe in un secondo. È semplice e facile e le query sono simili a SQL ma offrono variazioni nelle query. L'integrazione con i log è anche fantastica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente sì, aveva reso il mio lavoro facile solo Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tutti sanno che ClickHouse è il database più veloce del pianeta, riducendo enormemente l'impronta hardware a 100 dollari per la maggior parte dei progetti. Ma ciò che lo fa brillare è l'enorme gamma di funzioni procedurali che possono essere intrecciate con l'SQL, che collegano la programmazione con le query, eliminando del tutto le query ripetitive e permettendo un accesso iterativo, selettivo ed estrapolativo a formati di campo estesi come strutture complesse. Infine, la vista materializzata pre-calcola una tabella astratta in background. In generale, è incredibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ci sono svantaggi significativi tranne una leggera curva di apprendimento quando si inizia, ma poiché SQL standard funziona bene, la transizione verso query più complesse è indolore e la documentazione aiuta molto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fondamentalmente, Clickhouse DB è orientato alle colonne e quindi ogni volta che utilizziamo una query per recuperare una grande quantità di dati, fornisce un risultato in meno tempo. È così sorprendente poiché possiamo recuperare rapidamente milioni di record per analizzare i dati. Clickhouse ha un ottimo algoritmo di compressione che rende il software più semplice con il dumping dei dati in un database e il recupero dei dati da mostrare nell'interfaccia grafica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Immagino che finora non ne abbia trovati, ma in alcuni punti ho ricevuto aggiornamenti poiché sono in fase di sviluppo, tuttavia devo sottolineare una cosa: a volte non riesco a ottenere le risposte effettive dal forum, quindi direi che è dispendioso in termini di tempo ottenere la risoluzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Clickhouse è un DBMS orientato alle colonne, ed è tollerante ai guasti e incredibilmente veloce. La sintassi simile a SQL lo rende molto facile da usare. La matematica utilizzata dietro le quinte con vettori e algoritmi di fusione gli conferisce potenza. Mi piace quanto velocemente possiamo recuperare i dati dal database. In Analisi/Report richiediamo di ottenere/inserire milioni di record e Clickhouse soddisfa lo scopo. Poiché è un DBMS orientato alle colonne, esegue le operazioni rapidamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piaceva il fatto che non posso creare funzioni personalizzate, voglio che in Clickhouse possiamo formare le nostre funzioni e usarle. Le viste materializzate sono ancora un mistero qui, sono super preziose ma a volte è tedioso usarle e richiedono davvero più join nelle viste materializzate, attualmente supportano solo un singolo join che a volte non soddisfa lo scopo. Clickhouse dovrebbe introdurre i trigger poiché le viste materializzate non aiutano molto qui. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

TLDR:

Veloce, Molto Molto Molto Veloce, Ricco SQL, Buoni algoritmi di compressione

Dettaglio:

1) Ricca sintassi SQL. Ci sono molte funzioni integrate (incluso supporto per GeoDistanze, Uber Hexagons, funzioni temporali, matematica completa e molte altre). Le funzioni possono essere combinate (ad esempio con If: SumIf, AvgIf, ecc.) il che è molto conveniente.

2) Veloce. Gli array e MapReduce rendono CH incredibilmente VELOCE. Sono rimasto estremamente sorpreso quando diversi GB di dati sono stati elaborati in meno di 1 secondo.

3) Veloce. Le viste materializzate funzionano diversamente rispetto ad altri database, ma l'uso corretto consente l'elaborazione istantanea di TB di dati.

4) Efficiente. Una vasta gamma di tipi di dati e algoritmi di compressione ti aiuta a memorizzare i dati in modo estremamente efficiente. Assicurati di controllare la documentazione e scegliere i migliori tipi di compressione per le tue tabelle. Rimarrai molto sorpreso.

In generale, si vede che ingegneri molto intelligenti hanno lavorato su questo database. È stato fatto da ingegneri per ingegneri. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

TLDR:

Devi leggere prima la documentazione. Richiede Zookeeper.

Dettaglio:

1) Ho affrontato molti problemi con Zookeeper, il partizionamento, lo sharding e la replica.

2) Imparare non è così facile, ma ne vale la pena. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Molto veloce quando si tratta di interrogare grandi quantità di dati. L'operazione di conteggio in particolare è super veloce. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È molto lavoro se vuoi modificare qualsiasi valore già memorizzato nel database. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.