Recensioni e Dettagli del Prodotto Great Expectations

Great Expectation è uno strumento open source che lo rende disponibile a tutte le persone, così che possano usarlo senza spendere denaro. Aiuta a garantire che i dati siano accurati, affidabili e coerenti, il che aiuta a prendere buone decisioni che risultano nello sviluppo dell'organizzazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piacciono tutte le funzionalità fornite da Great Expectations, ma ho scoperto una limitazione di questo framework: potrebbe non funzionare con tutte le fonti di dati. Potremmo a volte dover scrivere codice personalizzato per integrare il framework con l'ambiente dati richiesto, il che richiede un po' di conoscenza di programmazione e tempo. A parte questo, mi piacciono tutte le funzionalità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La natura semplice e dichiarativa delle aspettative è fantastica

Gli strumenti di profilazione e validazione automatizzati sono un salvavita

Gli strumenti di validazione dei dati e la documentazione dei dati sono ottimi con cui lavorare Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il numero di passaggi e cose che devono essere gestite prima di poter iniziare a scrivere test di Expectations e la configurazione necessaria per farlo è ingombrante. Capisco e apprezzo la necessità, ma non mi piace comunque. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Great Expectations è una libreria Python che semplifica la gestione della qualità dei dati fornendo un'interfaccia facile da usare. Consente inoltre ai professionisti dei dati come noi di concentrarsi sull'analisi dei dati piuttosto che preoccuparsi della qualità dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho amato tutte le funzionalità fornite da Great Expectations. Ma ho trovato una limitazione con questo, supporta solo alcune fonti di dati, quindi richiede di avere una forte comprensione dei concetti di validazione e test dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Great Expectations è una libreria Python che fornisce Aspettative per le fonti di dati, in modo che utenti come noi possano definire le proprie aspettative o utilizzare aspettative predefinite per convalidare un dato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La libreria Python Great Expectations offre molti vantaggi per noi che mi sono piaciuti molto, se voglio dire uno svantaggio è che richiede manutenzione e aggiornamenti continui per garantire che sia compatibile con strumenti e servizi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ha aiutato a mantenere i dati e ha anche colmato il divario che c'era tra i team. Come tester software, è stato molto utile per tenere traccia di grandi basi di codice.

Ha anche aiutato a convalidare, verificare e personalizzare qualsiasi dato presente sul prodotto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'era alcuna prova gratuita e nemmeno servizi di consulenza / integrazione premium. Inoltre, non esegue la pipeline per noi, ma la convalida può semplicemente essere eseguita come un passaggio nella pipeline. Inoltre, non memorizza i dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nel mio progetto c'era la necessità di connettere Snowflake con Great Expectations e fortunatamente era supportato nella piattaforma Great Expectations, il che ci ha davvero aiutato a estrarre i big data e a fare le trasformazioni necessarie ai dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Impostare e utilizzare grandi aspettative può essere un po' impegnativo per gli utenti senza background tecnico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Configurare il contesto dei dati è stato piuttosto facile utilizzando la CLI di Great Expectations, puoi creare un Contesto Dati direttamente nel codice. Ha aiutato a semplificare l'intero processo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non tutto è così male nell'usare lo strumento, tranne alcuni problemi di elaborazione. L'elaborazione di Git e il tagging di Git sono piuttosto lenti e un processo tedioso. Il dashboard ha bisogno di un rinnovamento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Great Expectation aiuta a mantenere i dati. Il framework open source aiuta enormemente nel test unitario dei dati. Aiuta a individuare i problemi molto prima, invece di farli scivolare nei prodotti di dati. La documentazione del prodotto è molto buona. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non eseguire il supporto della pipeline, eseguilo come un passo nella pipeline. Senza una configurazione di base tecnica, l'utilizzo di Great Expectation potrebbe essere impegnativo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Grandi Speranze è una brillante evocazione di un'epoca e di un luogo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho alcuna antipatia personale per Grandi Speranze. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facilità d'uso e le funzionalità fornite sulla piattaforma per gestire le diverse sfide associate alla qualità dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Niente di particolare. tutto bene. Siamo contenti del prodotto Recensione raccolta e ospitata su G2.com.