Recensioni e Dettagli del Prodotto Deepnote

Mi piace molto usare Deepnote con il mio team. Mi piace come posso lavorare su diversi notebook e controllare facilmente l'accesso — ad esempio, dare a certi membri del team la possibilità di vedere i risultati senza toccare o vedere il codice. La possibilità di copiare e condividere un link a un blocco specifico è incredibilmente utile, e l'organizzazione generale rende la collaborazione senza intoppi. Anche se non sono un esperto di codifica, Deepnote sembra molto intuitivo e facile da usare, il che rende il lavoro con i dati molto più semplice. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Finora, non ho trovato nulla che ostacoli significativamente il mio lavoro — soddisfa molto bene le mie esigenze. Tuttavia, a volte le prestazioni rallentano con set di dati molto grandi, ma non è sicuramente un problema frequente per me. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Usiamo Deepnote per la data science nella nostra azienda, ed è stata un'ottima esperienza. È facile e intuitivo da usare, e l'UX è pulito e ben progettato. Mi piace anche molto la combinazione di colori. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I quaderni più grandi possono occasionalmente essere lenti da elaborare. Tuttavia, non ha causato un problema significativo per le nostre operazioni quotidiane. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La combinazione di blocchi SQL e codice Python è molto fluida e facile da usare, credo che l'esperienza utente complessiva sia stata piuttosto buona. È facile per me prenderci la mano dopo solo un'ora di utilizzo ed esplorazione. Così come è facile integrare diverse piattaforme come Snowflake e OpenAI nei miei progetti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

a volte l'AI di Deepnote non è troppo utile, darei informazioni esplicite per esempio di non cambiare una parte specifica del codice eppure non leggerebbe il prompt e lo cambierebbe comunque, a volte ha anche difficoltà a leggere l'intero notebook ma va bene a capire un blocco. Vorrei un modo più semplice per avere blocchi di dipendenza dove potrebbe esserci un flusso tipo diagramma di flusso dall'alto verso il basso dove non deve attivare ogni singolo blocco creato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Deepnote è molto intuitivo e facile da iniziare, il che ha reso il processo di onboarding fluido. È eccellente per condurre analisi in modo collaborativo e raggiungere conclusioni insieme. Col tempo, l'IA inizia a comprendere le mie ipotesi e la struttura del database, il che porta a suggerimenti sempre più pertinenti e perspicaci. È un potente compagno per l'analisi esplorativa e il processo decisionale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

All'inizio, richiede spiegazioni più dettagliate delle tue ipotesi e di come funziona il dataset prima che l'IA possa fornire suggerimenti utili. I prompt devono essere molto specifici—ad esempio, invece di dire "usa la tabella sopra per creare un grafico a dispersione," devi fare riferimento al nome esatto della tabella. A volte l'IA si blocca e continua a funzionare indefinitamente, costringendomi a resettare il notebook. Trovo anche difficile rimanere organizzato quando vengono generati troppi grafici, poiché devo scorrere molto per trovare ciò che sto cercando. Sarebbe molto utile avere uno spazio dedicato per organizzare l'analisi in un documento che combini spiegazioni scritte con i grafici corrispondenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quando cercavo di distribuire app e dashboard Python per un corso, ho scoperto che c'erano poche soluzioni facili da distribuire e condividere per gli studenti. Le app e le visualizzazioni di dataframe di Deepnote sono davvero interessanti e facili da distribuire. Mi piace anche molto l'integrazione con GitHub che rende facile condividere un progetto, piuttosto che un singolo notebook. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gli ambienti sono molto opinioni e a volte si scontrano con i progetti che ho sviluppato altrove. Sto vedendo uno sviluppo davvero rapido in questo settore, specialmente con il nuovo supporto di VSCode. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo usato Deepnote per un bel po' di tempo ormai, e la mia caratteristica preferita è la possibilità di condividere rapidamente e facilmente codice e visualizzazioni con i colleghi. Questo è davvero importante per noi poiché utilizziamo Deepnote per tutte le nostre analisi più approfondite di test A/B, quindi poter condividere i risultati all'interno del team di analisi e anche con i team di prodotto è estremamente importante. Le recenti funzionalità abilitate dall'IA sono un'ottima aggiunta, anche se devo ancora esplorarle completamente. Mi piace anche poter caricare dati da più fonti e combinarli nei miei notebook. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una cosa che potrebbe essere migliorata in Deepnote è la capacità di trovare e memorizzare i notebook nei progetti più facilmente. Con molti analisti e scienziati che utilizzano tutti Deepnote, la nostra struttura delle cartelle è diventata piuttosto disordinata, soprattutto perché non abbiamo convenzioni di denominazione forti per i file. Abbiamo molti "Progetti Senza Titolo" in giro - un po' di automazione per aiutare a organizzare e sistemare questo sarebbe un'ottima aggiunta a uno strumento potente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Deepnote ha un'interfaccia utente semplice e discreta che tiene i pulsanti fuori dal campo visivo, permettendoti di concentrarti sulla programmazione. Le funzionalità di collaborazione in tempo reale sono eccezionali, rendendo facile per più persone programmare insieme simultaneamente. Il motivo principale per cui preferisco Deepnote è che fornisce uno spazio basato su cloud per tutto il mio lavoro di data science, rendendo conveniente archiviare, condividere e gestire anche file di grandi dimensioni.

Il team di Deepnote presta grande attenzione alla comodità dell'utente. Ad esempio, dopo aver usato pip per installare un pacchetto, Deepnote ti invita automaticamente ad aggiungerlo a requirements.txt. Poi, ogni volta che riavvii la macchina, installerà automaticamente quel pacchetto per te. Questi piccoli accorgimenti risparmiano molto tempo e sforzo mentale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo che i due principali svantaggi di Deepnote siano le sue prestazioni lente e la costante necessità di una connessione a Internet. Spesso sperimento ritardi, specialmente quando collaboro con altri o lavoro su progetti grandi e complessi. Questa lentezza interrompe il mio flusso di lavoro e toglie forza ai punti di forza collaborativi che mi hanno attratto a Deepnote in primo luogo. Inoltre, poiché Deepnote opera interamente nel cloud, devo rimanere connesso a Internet in ogni momento. Se la mia connessione Internet si interrompe, perdo immediatamente l'accesso ai miei progetti e dati, a differenza di quando utilizzo strumenti locali come Jupyter Notebooks, che mi permettono di lavorare offline. Queste limitazioni a volte interrompono la mia produttività e rendono Deepnote meno adatto a me quando ho bisogno di un feedback immediato o della flessibilità di lavorare senza una connessione a Internet. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Provenendo da Jupyter Notebook, ho trovato Deepnote molto più conveniente per la ricerca in molti modi. Era la mia prima volta a fare ricerca su una piattaforma completamente basata sul web, e sono rimasto molto colpito—sembrava di gran lunga superiore a Colab. La gestione dei file e l'esperienza complessiva si sono distinti come particolarmente impressionanti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Rispetto a Cursor, le funzionalità AI sembrano molto meno potenti. La mancanza di una modalità simile a un agente rende il flusso di lavoro significativamente meno conveniente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi è piaciuto molto usare la piattaforma, soprattutto l'AI integrata. Ho trovato i suggerimenti che fornisce per continuare le analisi molto pertinenti e utili, in particolare quando si affrontano scenari ambigui. Un altro aspetto che apprezzo è che quando l'AI non raggiunge una risposta soddisfacente, fa un altro tentativo invece di fermarsi. Inoltre, apprezzo la funzione di completamento automatico per la programmazione, poiché accelera notevolmente il flusso di lavoro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un punto che credo potrebbe essere migliorato è la necessità di rieseguire frequentemente il codice perché le tabelle non vengono più salvate. Sembra che il tempo prima che scadano sia troppo breve. Un altro miglioramento sarebbe l'aggiunta di un'opzione di tabella pivot nelle funzionalità di creazione di grafici disponibili. Infine, avere una funzionalità per nascondere le celle di codice che non abbiamo più bisogno di modificare renderebbe lo spazio di lavoro molto più pulito e facile da navigare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Deepnote è fantastico perché permette a più persone di lavorare sullo stesso notebook contemporaneamente, proprio come Google Docs. Si connette facilmente a strumenti come BigQuery, Google Sheets e altri database senza configurazioni complicate. Poiché funziona nel cloud, non c'è bisogno di installare nulla: il tuo lavoro è sempre salvato e accessibile ovunque. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte, Deepnote può essere più lento a caricare o eseguire calcoli pesanti rispetto ai notebook locali. Richiede anche una connessione internet stabile poiché è completamente basato sul cloud. Infine, sebbene sia ottimo per la collaborazione, alcuni utenti avanzati potrebbero trovarlo meno flessibile rispetto all'uso di Jupyter in un ambiente proprio. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.