# Deepnote Reviews **Vendor:** Deepnote **Category:** [Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python](https://www.g2.com/it/categories/python-integrated-development-environments-ide) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 381 ## About Deepnote Deepnote è uno spazio di lavoro per i dati dove agenti e umani lavorano insieme. È progettato per semplificare l'esplorazione dei dati, accelerare l'analisi e fornire rapidamente intuizioni azionabili per te e il tuo team. A differenza degli strumenti obsoleti come Jupyter, Deepnote è costruito pensando al prossimo decennio. Deepnote dà a chiunque lavori con i dati dei superpoteri. Unifica il tuo flusso di lavoro dei dati attraverso uno strato semantico integrato, preparando i tuoi dati per applicazioni AI avanzate. Puoi anche sfruttare il nostro copilota AI per i dati per chattare con i tuoi dati, creare grafici, scrivere codice o trasformare i tuoi notebook AI in dashboard o app di dati completamente sviluppate. Combina dati, codice SQL o Python e visualizzazioni fianco a fianco su una tela flessibile - migliorata con modelli di ragionamento AI all'avanguardia. 🤖 Analizza con AI • Genera codice e visualizzazioni descrivendo il tuo obiettivo. • Scrivi automaticamente, esegui e correggi il codice con l'AI. • Muoviti più velocemente con suggerimenti AI contestuali. 🔗 Unifica • Connettiti a oltre 60 fonti di dati come BigQuery, Snowflake e PostgreSQL. • Combina Python e SQL in un unico notebook. • Costruisci moduli ETL, analitici e metrici riutilizzabili. • Crea uno strato semantico con definizioni condivise e metriche affidabili. ⚖️ Scala • Aumenta istantaneamente la potenza di calcolo, più inclusa rispetto a Colab. • Pianifica lavori e ricevi notifiche con risultati aggiornati. • Organizza il lavoro in progetti e cartelle per la chiarezza del team. • Gestisci i flussi di lavoro tramite REST API. 🚀 Lancia • Trasforma i notebook in dashboard o app di dati, nativamente o con Streamlit. • Lascia che gli utenti esplorino i dati con input interattivi. • Condividi app sicure e live con un solo clic. ## Deepnote Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti amano la **facilità d'uso** di Deepnote, che consente una rapida collaborazione e una gestione efficiente delle attività con un'interfaccia semplice. (170 reviews) - Gli utenti apprezzano le funzionalità di **collaborazione in tempo reale** di Deepnote, migliorando il lavoro di squadra per l'analisi dei dati e la condivisione dei progetti. (120 reviews) - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni** di Deepnote, semplificando le connessioni a strumenti di dati come Redshift e S3. (76 reviews) - Gli utenti apprezzano le **capacità collaborative** di Deepnote, migliorando il lavoro di squadra e semplificando la generazione di dataset tra i team. (76 reviews) - Gli utenti apprezzano la **gestione semplice dei dati** in Deepnote, migliorando la collaborazione attraverso integrazioni e visualizzazioni senza soluzione di continuità. (67 reviews) - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni di database** in Deepnote, facilitando configurazioni di progetto fluide e gestione dei dati. (62 reviews) - Useful (62 reviews) - AI Integration (59 reviews) - Time-Saving (59 reviews) - Sharing Ease (58 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti trovano **frustrante la lentezza** di Deepnote, specialmente con grandi set di dati e in situazioni di bassa connettività. (61 reviews) - Gli utenti trovano **funzionalità limitate** in Deepnote, in particolare mancano opzioni essenziali per una manipolazione dei dati senza problemi e il controllo delle versioni. (32 reviews) - Gli utenti riscontrano **problemi di gestione dei dati** con Deepnote, affrontando sfide come la perdita di contesto e problemi con le dichiarazioni di importazione. (29 reviews) - Gli utenti notano le **funzionalità mancanti** in Deepnote, evidenziando la necessità di interrogazioni SQL tra i dataframe e l'integrazione con Git. (26 reviews) - Gli utenti trovano Deepnote **carente di funzionalità** , in particolare nella consapevolezza del progetto, negli strumenti di visualizzazione e nella velocità di modifica in linea. (25 reviews) - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** in Deepnote, specialmente durante le sessioni lunghe, influenzando il loro flusso di lavoro e l'efficienza. (25 reviews) - Gli utenti affrontano frequenti **bug e blocchi** , creando sfide nell'organizzazione e nella funzionalità all'interno di Deepnote. (24 reviews) - Gli utenti spesso affrontano **tempi di caricamento lenti** con Deepnote, specialmente con progetti più grandi o con connettività scarsa, ostacolando la produttività. (23 reviews) - Notebook Usability (22 reviews) - UX Improvement (22 reviews) ## Deepnote Reviews ### 1. Il supporto per immagini Docker personalizzate lo rende eccezionale **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ramon E. | CTO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 07, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Consente immagini docker personalizzate con kernel personalizzati **Cosa non Le piace di Deepnote?** l'interfaccia dei grafici non è molto rifinita e personalizzabile **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Consente un ambiente condiviso per fare scienza dei dati ### 2. Aumentato la nostra produttività del 200% e il tasso di recupero del 40% **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Christian R. | Head of Collections, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** June 16, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** È diventato l'unico punto di riferimento per tutte le nostre strategie nella riscossione dei debiti. Siamo in grado di segmentare, creare molti modi per gestire i conti a noi affidati, rendendo facile il caricamento nei nostri strumenti e garantendo che tutti i dettagli e i dati siano ben catturati. **Cosa non Le piace di Deepnote?** A volte il server è inattivo, quindi è necessario riavviare l'intero laptop o aspettare che riprenda. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Gestione dei conti - l'estrazione dei dati garantisce un'accuratezza del 100% Abbiamo reso le nostre strategie efficaci - siamo stati in grado di creare diversi punti dati in modo da poter caricare i conti nelle nostre strategie Lavoro manuale - stavamo facendo molto lavoro manuale nella gestione dei conti e dei dati, che richiede 4 ore al giorno. Con deepnote, si riduce a 30 minuti per estrarre e caricare nelle strategie ### 3. Integrazione senza soluzione di continuità di BigQuery e Dashboard dell'app **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Roldan D. | CEO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Integrazione diretta con BigQuery, notebook Python molto intuitivo e funzionalità dell'app per condividere dashboard con il team. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Le app devono essere riavviate ogni volta. Sarebbe fantastico se mantenessero le esecuzioni passate e/o potessero essere programmate (una volta al giorno, per esempio). Alcuni dashboard impiegano più di 3 minuti per caricarsi. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Sviluppo dashboard aziendali multipiattaforma per il mio team. ### 4. Eccellente per l'analisi statistica e la generazione di grafici **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Horacio Salomón B. | Professor, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 10, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Apprezzo che tu possa eseguire analisi statistiche e generare i grafici corrispondenti. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Credo che ci dovrebbe essere più promozione, dato che è ancora poco conosciuto. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** La possibilità di effettuare analisi statistiche esplorative in modo rapido, efficace e affidabile è uno dei principali vantaggi che sottolineo. ### 5. Amo la visione complessiva, l'implementazione e l'integrazione **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Daksh A. | Data Science Intern, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 03, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** La funzionalità di più notebook è probabilmente la mia preferita, aiuta a mantenere il progetto modularizzato e accessibile. Anche costruire app di dati è interessante. E l'ampia integrazione delle fonti di dati. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Limitata personalizzazione per tabelle e grafici. Inoltre, difficile da incorporare in modo sicuro in Notion. La possibilità di aggiungere un marchio personalizzato sarebbe fantastica. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Collaborazione e facilità di produzione per dashboard e app di dati. In precedenza, viveva su IDE regolari che non avevano personalizzazione e creare un'app di dati significava passare attraverso NextJS o Streamlit, entrambi con curve di apprendimento immense e distribuzione difficile. ### 6. Senza sforzo, ordinato e perfetto per immersioni profonde nei dati. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Laura B. | PhD researcher, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** April 15, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Quello che apprezzo davvero di Deepnote è quanto renda le cose facili. Posso caricare dati, eseguire analisi e testare idee senza perdere tempo. È pulito, reattivo e fa semplicemente ciò di cui ho bisogno, soprattutto quando uso pandas e ho bisogno di tornare indietro di qualche passo. A differenza di Google Colab, Deepnote rende davvero semplice tornare a stati precedenti del tuo notebook, il che è un salvavita quando qualcosa va storto. È diventato il mio punto di riferimento per lavori più leggeri quando non voglio avviare un ambiente completo. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Non lo userei per il deep learning o per qualcosa di troppo pesante, per quello mi attengo a VS Code. Ma per un'analisi mirata, testare idee o ottenere rapide intuizioni, è davvero piacevole da usare. Alcune opzioni di personalizzazione in più sarebbero gradite. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Ha eliminato molte delle complicazioni dalla mia analisi quotidiana. Uso Deepnote quando voglio immergermi nei dati rapidamente senza passare mezz'ora a configurare tutto. È particolarmente utile quando lavoro con pandas, se qualcosa va storto, posso semplicemente tornare indietro e riprovare, il che rende l'esperimento molto meno stressante. Mantiene il mio flusso di lavoro ordinato e mi fa risparmiare tempo, il che è sinceramente una boccata d'aria fresca quando sei nel bel mezzo di un progetto di ricerca. ### 7. Fantastico **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Talal A. | Data Analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 27, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** * Collaborazione in tempo reale: Amo che tutto il mio team possa modificare lo stesso notebook insieme, vedere i cursori degli altri in tempo reale e chattare direttamente nell'interfaccia. * Ambiente basato su cloud: Nessun problema di configurazione—tutto funziona nel cloud, quindi non devo preoccuparmi delle installazioni locali di Python o dei conflitti di dipendenze. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Tempi di caricamento occasionalmente lenti: i notebook possono impiegare un po' di tempo per avviarsi, specialmente se il progetto ha molte dipendenze. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** * Con Python, SQL e R tutti nello stesso ambiente di lavoro, il nostro team di data science non deve cambiare piattaforma a seconda del compito. Questa coerenza aumenta la nostra produttività. * Avviare un'istanza GPU potente per l'addestramento del modello direttamente dall'interfaccia utente significa che non sono bloccato con le specifiche del mio laptop locale e pago solo per ciò che utilizzo. ### 8. Miglior notebook con IA **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Bancario | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 11, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Mi è piaciuta molto l'esperienza di utilizzo dell'IA di Deepnote, usavo Hex in precedenza e la vostra IA è sensazionale. Un altro punto è l'interfaccia leggera, un problema che avevo era che creando molte celle (oltre 50) Hex mostrava lentezza e con voi questo non è successo. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Finora l'unica critica costruttiva che ho è che l'interfaccia utente potrebbe essere più bella, forse la palette di colori o il design delle caselle. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Sono un ingegnere dei dati, quindi modello molte cose nel dbt. Tuttavia, spesso ho bisogno di analizzare i risultati delle mie modellazioni o di esplorare un dataset e deepnote mi aiuta molto in questo perché posso connettermi direttamente a redshift e ai miei modelli per indagare di più. ### 9. Altamente consigliato per gli studenti universitari **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Emily V. | Student of Data Science, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 05, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Sono uno studente e ho usato Google Colab per due semestri. Un professore di data science mi ha consigliato Deepnote dopo ripetuti problemi. Avrei voluto scoprirlo prima, adoro la directory del sommario, l'importazione dei file e l'esperienza di codifica più fluida. L'ho iniziato a usare a metà di un compito senza problemi, è stato molto facile da implementare. La facilità di importare ed esportare un file è davvero utile quando si sostiene un esame di codifica a tempo, lo userò regolarmente in futuro. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Ho scoperto che se ero in una sessione del browser per un periodo di tempo più lungo, alla fine rallentava. Questo problema molto minore è stato risolto riaprendo il notebook dopo alcune ore. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote fornisce un ambiente affidabile e facile da usare, perfetto per svolgere compiti e sostenere esami di programmazione. Altre piattaforme hanno avuto problemi a livello di sistema che interrompono il mio lavoro scolastico in momenti imprevedibili, questo non è un problema con Deepnote. ### 10. Prodotto Molto Bello **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sandeep K. | Product manager, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** May 21, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** La funzionalità facile da usare di Deepnote mi ha conquistato. **Cosa non Le piace di Deepnote?** niente di particolare. ma c'è sempre margine di miglioramento **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote sta risolvendo diversi problemi chiave relativi alla scienza dei dati collaborativa, alla riproducibilità e all'efficienza del flusso di lavoro. Ecco un'analisi dei problemi che affronta e di come ciò avvantaggia gli utenti: Problemi che Deepnote Risolve Mancanza di Collaborazione in Tempo Reale nei Notebook I notebook Jupyter tradizionali non supportano una vera collaborazione multi-utente in tempo reale (come Google Docs). Deepnote consente a più utenti di modificare, commentare e interagire con lo stesso notebook simultaneamente. Difficoltà nella Gestione degli Ambienti e delle Dipendenze Configurare e mantenere ambienti Python e dipendenze è spesso complicato, specialmente per i nuovi utenti o tra team. Deepnote fornisce ambienti preconfigurati e rende facile installare pacchetti senza i problemi di Docker o di configurazione locale. ### 11. Ottimo strumento; l'UX può migliorare **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 07, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Ottimo strumento per la visualizzazione dei dati e la creazione di dashboard **Cosa non Le piace di Deepnote?** L'interfaccia utente è un po' capricciosa; è difficile fissare un singolo punto in un grafico. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Aiutare i nostri analisti a creare dashboard per funzionalità specifiche in modo da poter monitorare la salute delle funzionalità. ### 12. Sperimenta con fiducia: Deepnote per i nuovi arrivati in Python e ML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Thamal W. | Software Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 25, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Ci sono diverse caratteristiche che hanno catturato il mio interesse in Deepnote. In breve: - Configurazione dell'ambiente facile - Interfaccia user-friendly - Selezione del tipo di macchina per i carichi di lavoro - Configurazione dell'integrazione personalizzabile per i sistemi di database popolari - Piattaforma integrata con AI - Collaborare con team e plugin - Pianificare la gestione delle attività **Cosa non Le piace di Deepnote?** Ho notato che non ci sono funzionalità in Deepnote che le persone non apprezzano, il che è fantastico! Ho però un suggerimento amichevole: che ne dici di offrire agli utenti gratuiti una prova a tempo limitato delle funzionalità complete? Penso che li aiuterebbe a vedere tutte le grandi cose che la piattaforma può fare! 😊 **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Analisi dei dati Pulizia dei dati Addestramento del modello ### 13. Strumento efficace per visualizzare le metriche di prestazione **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Faizan K. | QA Manager, E-Learning, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 12, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Un framework molto collaborativo in cui più persone possono lavorare sullo stesso notebook Interfaccia utente interattiva e intuitiva Integrazioni semplici connettori di dati per i principali database **Cosa non Le piace di Deepnote?** Gestire grandi set di dati può comportare un'elaborazione più lenta dei dati Il piano gratuito ha poche risorse e limiti di collaborazione che possono essere restrittivi **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** L'analisi dei KPI delle metriche aziendali delle nostre ultime patch di rilascio è molto facile e conveniente. La visualizzazione dei dati diventa piuttosto semplice utilizzando deepnote per la nostra analisi dei KPI. ### 14. programmazione con gli studenti **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Shi Y. | teacher, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 23, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** codifica online e collaborazione con i colleghi senza distribuzione dell'ambiente. **Cosa non Le piace di Deepnote?** La limitazione sull'applicazione dell'IA per l'account educativo. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Uso Deepnote per analizzare i dati con i miei studenti. ### 15. Adoro poter estrarre rapidamente dati da diverse fonti e creare visualizzazioni. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Logistica e catena di fornitura | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** August 11, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Il flusso di lavoro per integrare SQL e Python è ciò di cui ho bisogno per le mie query sui dati. Sono un programmatore embedded e ho bisogno di monitorare le prestazioni di varie funzionalità sui dispositivi sul campo e questo spesso comporta l'estrazione di dati da varie fonti e poi la loro combinazione e correlazione. Fare questo in un notebook che si integra con le nostre fonti di dati ci ha permesso di anticipare i problemi e costruire rapidamente dashboard per le cose che interessano di più al mio team. **Cosa non Le piace di Deepnote?** A volte le mie query SQL hanno elementi comuni (come CTE) che utilizzo in diversi progetti di dati. Sarebbe utile avere la possibilità di avere codice comune. Un'altra cosa è poter eseguire una specifica query SQL in un ciclo con parametri leggermente diversi e costruire un elenco di tabelle. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** I nostri dispositivi inviano dati a varie tabelle nel nostro data lake. Inoltre, abbiamo pipeline di dati che creano ulteriori dati elaborati. Essere in grado di eseguire più query e raccogliere tutti quei dati per manipolarli in Python è il mio principale caso d'uso. ### 16. Grande fan dell'usabilità e delle funzionalità. Piccolo numero di bug che mi piacerebbe vedere risolti **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Marketing e pubblicità | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Mi piace Deepnote perché è molto più semplice da usare rispetto ad altri notebook che ho provato. Si integra molto facilmente con strumenti come Redshift e S3, il che rende la connessione ai dati estremamente semplice. L'assistente AI è sorprendentemente bravo a correggere gli errori nel mio codice, il che mi fa risparmiare tempo quando qualcosa si rompe. Trovo anche molto utile poter cercare direttamente nel nostro data warehouse campi o tabelle - rende l'analisi dei dati molto più veloce. Una delle mie caratteristiche preferite è la possibilità di cercare frammenti di codice. Questo è particolarmente utile quando non sono sicuro di quale script stia pubblicando una fonte di dati che sto usando in Tableau. Invece di indovinare e aprire un sacco di file, posso semplicemente cercare e trovare quello giusto rapidamente. Il supporto clienti tende a rispondere rapidamente basato sulla mia unica interazione con loro. **Cosa non Le piace di Deepnote?** A volte gli script falliscono quando sto copiando dati su Redshift - potrebbe essere un problema di Redshift, ma è comunque frustrante quando succede. Ho anche notato che se sto lavorando su uno script per alcune ore, Deepnote può diventare davvero lento. Riavviare non sembra risolvere il problema, quindi di solito devo solo aspettare fino al giorno successivo per continuare. Un altro piccolo problema è come lo script salta in giro quando lo apro per la prima volta e provo a scorrere rapidamente - rende difficile arrivare dove voglio senza che rallenti o salti. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Mi permette di creare script che estraggono, puliscono e trasformano i miei dati dal nostro data warehouse in Redshift per trasformarli in una fonte di dati utilizzabile in Tableau per i nostri utenti finali. Trovo anche utile cercare rapidamente le nostre fonti di dati o eseguire un'analisi esplorativa dei dati (EDA) per comprendere meglio i dati. Questo non sarebbe possibile senza utilizzare un notebook, e Deepnote rende il processo molto più semplice. AI Chat è stato utile per documentare i miei script. ### 17. Buona piattaforma per le persone d'affari per programmare in modo indipendente **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 06, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** - Buona piattaforma per uomini d'affari per programmare poiché puoi sfruttare la loro soluzione AI e rende più facile programmare quando non sei uno sviluppatore - Puoi programmare sia in SQL che in Python **Cosa non Le piace di Deepnote?** - L'interfaccia potrebbe essere migliore e più veloce, poiché altre piattaforme simili sono più user-friendly e più ottimizzate. - L'IA è buona ma non eccezionale, spesso è meglio usare il mio ChatGPT a pagamento, dato che offrono solo il 4o nella loro piattaforma e non è sempre il migliore da usare per la programmazione. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Lavoro in un ruolo strategico per una fintech e non sono un esperto di sviluppo o di codifica, quindi Deep Note mi aiuta ad analizzare al meglio i nostri dati senza dover essere così esperto di codifica. Alcuni esempi non esaustivi di ciò che ho fatto: - Vista della concorrenza nella nostra base clienti - Creare variabili per discriminare la delinquenza - Mappa del profilo della nostra base clienti ### 18. Bella idea, ma troppi bug e funzionalità mancanti **Rating:** 2.0/5.0 stars **Reviewed by:** Christoph E. | Senior Software Engineer, Internet, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Concetto e Idea: Il concetto generale di ReView è attraente e innovativo. Tenta di affrontare i principali punti critici nella gestione di quaderni e attività. Interfaccia Utente: Inizialmente, l'interfaccia utente appare intuitiva, visivamente attraente e facile da usare, creando una prima impressione positiva. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Mancanza di Funzionalità di Livello Professionale: Con un uso prolungato, è evidente che ReView non è completamente adattato per ambienti professionali, in particolare per i professionisti IT e i team di ingegneria. Visibilità dell'Utilizzo della GPU: Non c'è la capacità di monitorare l'uso della GPU per notebook che funzionano su istanze GPU specializzate, il che è fondamentale per i compiti di apprendimento automatico. Problemi di Versionamento: I meccanismi di controllo delle versioni sono insufficienti, creando difficoltà nel mantenere e gestire efficacemente le iterazioni dei notebook. Problemi di Autenticazione: L'autenticazione OpenID Connect per l'integrazione con AWS non funziona, ostacolando significativamente i flussi di lavoro basati su cloud. Instabilità dell'Ordine di Esecuzione dei Compiti: I compiti non vengono eseguiti costantemente nell'ordine previsto, costringendo a esecuzioni ripetitive dei notebook. Questo è particolarmente dannoso per i processi iterativi di apprendimento automatico. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Addestramento di modelli ML ### 19. Ottima esperienza **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Luciano M. | Head of Customer Success, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 07, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Versatilità per creare diversi tipi di rapporti **Cosa non Le piace di Deepnote?** A volte è un po' più lento caricare alcuni rapporti, ma è comprensibile considerando la quantità di dati coinvolti. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Ci aiuta a creare rapporti con dati provenienti da diverse fonti ### 20. Il moderno taccuino collaborativo che non sapevo di aver bisogno! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** L'interfaccia utente è senza dubbio uno dei punti di forza di Deepnote. È incredibilmente pulita, moderna e intuitiva. Navigare tra i progetti, organizzare i notebook e persino l'atto stesso di programmare risulta molto più fluido e esteticamente piacevole rispetto alle configurazioni tradizionali di Jupyter o ad altre alternative basate sul web. Rende davvero il processo di sviluppo più piacevole. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Onestamente, è difficile trovare svantaggi significativi. Se dovessi essere pignolo, forse per gli utenti che provengono da configurazioni Jupyter locali molto personalizzate con molte estensioni poco conosciute, potrebbe esserci una leggera curva di apprendimento o una o due funzionalità che inizialmente mancano. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote sta risolvendo diversi problemi chiave per noi: Colli di bottiglia nella collaborazione: In precedenza, condividere notebook significava inviare file avanti e indietro, affrontare conflitti di versione e lottare per unire le modifiche. La collaborazione in tempo reale di Deepnote elimina completamente questo problema, permettendo un lavoro di squadra senza intoppi e iterazioni più rapide. Inferno di ambienti e dipendenze: Configurare ambienti Python coerenti in un team può essere un incubo. Deepnote gestisce questo aspetto in modo eccellente, assicurando che tutti siano sulla stessa lunghezza d'onda con librerie e configurazioni. Interfacce ingombranti e obsolete: Molti strumenti per notebook sembrano datati. Deepnote offre uno spazio di lavoro moderno e piacevole che aumenta la produttività semplicemente essendo piacevole da usare. Accessibilità e condivisione: Essendo basato su cloud, è facile accedere al nostro lavoro da qualsiasi luogo e condividere notebook interattivi o persino app con stakeholder che potrebbero non essere tecnici. ### 21. Deepnote è tra i migliori notebook per la scienza dei dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Max H. | CEO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** I punti di forza di Deepnote includono il suo AI CoPilot che ha un'abilità straordinaria di leggere la mia mente. A volte basta che digiti un solo carattere e prevede correttamente che voglio rinominare un campo, ecc. Inoltre, le integrazioni con fonti di dati come SQL rendono veloce e facile importare dati esterni nei miei progetti. L'area dei file è anche ben fatta -- permettendomi di caricare, spostare, creare cartelle e rinominare file -- ho usato altri notebook che erano carenti in quest'area. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Altri notebook come Hex.tech eccellono con dashboard e reportistica. Ma questo sembra essere un ambito in cui Deepnote sta lavorando per colmare il divario. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote rende molto più facile lavorare con dati provenienti da fonti diverse, specialmente PostgreSQL e file CSV. Lo uso principalmente per eseguire query SQL, importare dataset, creare grafici e fare analisi esplorative dei dati. L'interfaccia è intuitiva e mi piace che tutto—dal codice alle visualizzazioni—sia in un unico posto. Uno dei maggiori vantaggi è quanto sia facile condividere le intuizioni con il mio team. Posso semplicemente inviare un link, e loro vedono l'intero notebook con tutto il contesto, i grafici e i risultati—senza bisogno di esportare report statici o spiegare le cose via email. Risparmia tempo e mantiene tutti sulla stessa lunghezza d'onda. ### 22. DeepNote rende la scrittura del codice molto facile e ha molti strumenti integrati molto interessanti. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Giulia C. | Data analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 23, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Mi piace molto come vengono visualizzate le tabelle, il fatto che puoi selezionare e ordinare le righe direttamente sulla tabella. Anche lo strumento AI per correggere i bug è molto utile. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Il completamento automatico a volte è piuttosto fastidioso. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Lo uso al posto di scrivere codice su un notebook locale. È estremamente utile poter condividere il codice con altre persone attraverso la stessa piattaforma. Gli strumenti integrati rendono il debugging molto facile. E infine adoro le integrazioni, possiamo accedere al nostro cloud, a Google Excel e così via ed è molto facile da configurare e lo rende più sicuro rispetto all'uso di un notebook locale poiché non c'è copia/incolla delle credenziali. ### 23. Facile Accesso ai Dati, Esperienza Fluida **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 16, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Facile accesso ai dati. Funziona molto bene per i miei scopi. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Nessuno. Deepnote è buono per tutto ciò che uso. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Facile accesso ai dati dei clienti ### 24. Notebook user-friendly conversione facile da SQL a dataframes **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Arthur F. | Data Engineer for Apps Growth company, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 27, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Notebook facili da usare, assistente AI e facile conversione da SQL a dataframes **Cosa non Le piace di Deepnote?** Le celle dei grafici integrati necessitano di alcuni miglioramenti **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Esplorazione dei dati e codice di apprendimento automatico ### 25. Quell'analisi dei dati nostra è di prim'ordine **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ayoub B. | Data Scientist, Tecnologia dell'informazione e servizi, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 11, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Il nostro processo di data mining e analisi è reso più semplice grazie all'integrazione con PostgreSQL e Google BigQuery, che è estremamente semplice. Non sono necessarie configurazioni complicate grazie alle loro integrazioni semplici. Siamo stati in grado di utilizzare Deepnote per creare notebook in cui importiamo tutti i dati direttamente da Google BigQuery, realizziamo visualizzazioni interattive e importiamo i dati. Il mio team è stato in grado di rivedere i dati e mi ha fornito un feedback immediato dopo aver condiviso il notebook con loro. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Mi è stato portato all'attenzione che le prestazioni potrebbero diminuire quando si trattano set di dati davvero enormi, il che influisce sull'agilità dell'analisi. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Per facilitare un miglior lavoro di squadra nei progetti di analisi dei dati, abbiamo implementato Deepnote. Nel caso in cui avessimo bisogno di trovare tendenze nel comportamento dei consumatori analizzando grandi quantità di dati. Possiamo eseguire analisi complesse, vedere i risultati in tempo reale e collegarci direttamente al nostro database tramite Deepnote. Decisioni più rapide e completamento più completo dei progetti sono stati possibili grazie ai link che possono essere condivisi, il che ci ha permesso di condividere immediatamente i nostri risultati con tutte le parti coinvolte. ### 26. Rende il self-service per la nostra azienda incredibilmente semplice **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Joy Y. | Data Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** April 16, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Adoro poter costruire una query, parametrizzarla e condividerla con gli utenti finali che possono inserire i loro intervalli di date desiderati e i valori dei parametri ed esportarli dove preferiscono. È stato anche molto utile non dover sovra-ingegnerizzare uno dei nostri processi per inviare eventi di visualizzazione delle pagine giornaliere all'endpoint di un fornitore terzo per tracciare l'uso da parte dei nostri clienti - è stato semplice come scrivere una query per estrarre i PV, avere un blocco Python per fare un POST all'endpoint e programmare il notebook su base ricorrente. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Onestamente non molto, l'unica cosa a cui riesco a pensare è che devo autenticare costantemente l'MFA con l'integrazione di Snowflake, ma questo dipende principalmente da noi perché abbiamo altre opzioni per connetterci. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Mi risparmia molto tempo dover estrarre i numeri per gli stakeholder, i quali ora possono accedere autonomamente ed eseguire i notebook per ottenere i dati. Inoltre, ci facilita avere una sorta di opzione di reverse-ETL dove dobbiamo inviare i dati a un endpoint API quotidianamente. ### 27. Eccellente ambiente notebook cloud per l'analisi e la scienza dei dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Robert R. | Chief Data Scientist, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** February 09, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** È molto facile iniziare con Deepnote, e l'ambiente è molto confortevole se ti piacciono i notebook. In molti modi mi ricorda JupyterLab ma con un aspetto moderno e aziendale. Puoi avere più notebook per progetto (cosa che i concorrenti non permettono) ed è estremamente facile distribuire una dashboard o un report con pochi clic. Le funzionalità AI sono molto utili e accelerano il lavoro a basso valore di digitare correttamente la sintassi. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Le app di dati potrebbero essere migliorate in qualche modo. È difficile da individuare, ma ci sono alcuni miglioramenti da apportare alla reattività delle app e all'aspetto generale. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Ho bisogno di avere una piattaforma unica per conservare e condividere le mie analisi. Inoltre, deve avere i miei connettori di dati e un buon sistema per l'organizzazione e la condivisione. Deepnote soddisfa tutti questi requisiti. ### 28. Deepnote è uno strumento davvero interessante. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ірина Антонінівна . | University Teacher, Docent, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** September 04, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** L'IA lavora in tandem con l'ambiente di esecuzione del codice. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Non esiste una cosa del genere - mi piace molto. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Sto facendo un esperimento numerico ora. Consiglierò anche DeepNote ai miei studenti (per i lavori di laboratorio). ### 29. Rende la programmazione complessa semplice per grandi team **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** John M. | Technical Director, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** February 14, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Adoro il fatto che il mio team non debba essere esperto di Python per poter sfruttare i vantaggi delle efficienze e delle intuizioni della programmazione. Il mio team di data science fa tutta la magia di costruire gli strumenti, e Deepnote permette ai miei analisti di semplicemente puntare e cliccare per ottenere le intuizioni di cui hanno bisogno. Non potrebbe essere più facile da usare. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Devi capire come usare Python e le variabili per configurare Deepnote, ma per la maggior parte dei programmatori la curva di apprendimento è ridotta. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote ci aiuta a eseguire i dati dei nostri clienti contro modelli di machine learning per ottenere intuizioni che normalmente richiederebbero ore per essere trovate. Aiuta gli esperti non specializzati in Python a diventare più efficienti nei loro ruoli e li incoraggia a sviluppare nuove idee per l'analisi dei dati. ### 30. Una piattaforma collaborativa di data science che migliora la gestione dei dati immobiliari **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** louis s. | Manager, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 30, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** La collaborazione senza interruzioni di Deepnote consente ai team di lavorare insieme in tempo reale, migliorando la velocità dell'analisi dei dati. La piattaforma offre un forte controllo delle versioni, garantendo l'integrità e l'affidabilità dei dati. Le visualizzazioni interattive rendono facile mostrare dati complessi del settore immobiliare in modo intuitivo. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Alcune funzionalità avanzate potrebbero richiedere un ulteriore apprendimento, specialmente per gli utenti nuovi agli strumenti di data science. La funzionalità offline limitata potrebbe essere una sfida in aree con connessioni internet instabili. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Nella mia azienda immobiliare, utilizzo Deepnote principalmente per gestire e analizzare grandi set di dati, garantire l'accuratezza dei dati e creare visualizzazioni che vengono condivise con clienti e stakeholder. È diventato uno strumento essenziale per migliorare i nostri flussi di lavoro interni e fornire preziose informazioni agli utenti. ### 31. Semplice da usare, potente e collaborativo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Perceval P. | Energy data analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Stavo cercando un notebook che potesse essere facilmente condiviso, senza il fastidio di installare e configurare Jupyter o altri strumenti, e Deepnote offre proprio questo (e molto di più). È facile da usare, semplice, potente e, cosa importante, rende facile la programmazione in team. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Alcune funzionalità, come l'esportazione su Gsheet, potrebbero essere rese disponibili in modo più automatizzato (ma capisco che attualmente sono in fase di sviluppo diverse nuove funzionalità). **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote sta rendendo semplice la condivisione e il lavoro collaborativo sui notebook Python! ### 32. Strumento incredibilmente utile **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ricerca | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Un modo rapido e semplice per filtrare e rivedere i dati. Ho usato Deepnote quotidianamente nelle ultime settimane, regolando i parametri secondo necessità per estrarre i set di dati più rilevanti per il mio lavoro. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Niente a cui riesco a pensare al momento. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Ho usato Deepnote alcune volte, principalmente per filtrare e rivedere dataset, ed è stato un enorme risparmio di tempo. Anche senza addentrarmi in codifiche complesse, l'ho trovato davvero intuitivo da usare, specialmente quando cerco di capire rapidamente quali dati sono utilizzabili per i miei obiettivi e quali no. Ha reso la revisione dei dati molto meno opprimente e molto più efficiente. Non ho ancora esplorato tutte le sue funzionalità, ma per ciò di cui ho bisogno, è stato incredibilmente utile. ### 33. Strumento di analisi performante **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Roxane W. | Cheffe de projet webmarketing, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** La possibilità di estrarre le analisi dalla modalità app: una volta che sono state modificate, basta premere un pulsante per avviarle e recuperare le informazioni desiderate. Quando non si ha alcuna conoscenza di codice è l'ideale. **Cosa non Le piace di Deepnote?** A mia conoscenza nessun inconveniente, lo uso per estrarre dati, il nostro analista di dati ha programmato tutto in anticipo. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Analisi rapide delle nostre vendite, delle nostre basi clienti e previsioni sugli acquisti. ### 34. È ottimo per visualizzare i risultati dei test della pagina di destinazione **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Marketing e pubblicità | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Il mio team utilizza Deepnote per monitorare i risultati dei test delle pagine di destinazione, e la piattaforma rende estremamente facile individuare le intuizioni dai dati forniti. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Non ho alcun svantaggio! Penso che se potessimo vedere più grafici e visualizzazioni di dati, sarebbe fantastico. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Spesso vogliamo testare come diverse pagine di destinazione degli annunci influenzano i tassi di conversione degli annunci, e Deepnote rende molto facile impostare questi test e visualizzare i risultati. ### 35. Deepnote: vale la pena il cambiamento? **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Agobakwe M. | Bachelor of science student, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 03, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Supporta Python, SQL, si integra con GitHub, Snowflake, BigQuery... È ideale per aule, progetti di portfolio e team. Nessuna configurazione necessaria. **Cosa non Le piace di Deepnote?** C'è un uso limitato offline. Alcune funzionalità sono dietro un paywall. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Aiuta a risolvere problemi come strumenti scollegati, configurazioni complesse e gestione dell'ambiente, mancanza di collaborazione reale nei quaderni di Data Science. ### 36. Uno dei migliori assistenti AI, ma con molti miglioramenti da fare **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Felipe B. | Senior Product Business Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Deepnote ha un'implementazione molto semplice; è facile da usare e molto utile, con una buona capacità di generare approfondimenti. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Deepnote non consente di creare analisi basate su dataset precedenti; spesso allucina; non obbedisce alle istruzioni, ad esempio: Fai questa analisi in SQL invece che in Python o genera solo questo KPI (spesso crea analisi eccessive e inutili) **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Come aumentare la produttività dei nostri analisti di dati e analisti aziendali. ### 37. buon strumento di analisi NCLC **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tymoteusz S. | Ai software engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 27, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** il team ha fatto un ottimo lavoro costruendo un'interfaccia efficiente in cui le funzionalità "conversazionali" non oscurano tutto il resto e ha ancora una parte "deterministica" piuttosto buona. **Cosa non Le piace di Deepnote?** A dire il vero, mi è piaciuto molto lo strumento e non vedo bug evidenti, errori ecc. Penso che sia un software all'avanguardia per l'analisi dei dati user-friendly. Forse in future versioni potresti offrire un pacchetto ben progettato per interpretare/analizzare le correlazioni ecc.? **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Non ha davvero risolto nessuno dei miei problemi poiché di solito uso python/sql grezzo per risolvere i miei problemi. Ma lo strumento potrebbe aiutare le persone meno tecniche a interpretare e analizzare rapidamente i dati, il che penso sia un grande vantaggio. ### 38. Configurazione Veloce e Esperienza di Navigazione Senza Interruzioni **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 11, 2026 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Configurazione rapida e tutto funziona sul tuo browser internet senza interruzioni. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Necessità di contattare per l'accesso a macchine più grandi **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Previsioni, analisi ML ### 39. Molto utile **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shaikh S. | TRAVEL CONSULTANT, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** October 14, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Tutti i dati sono sicuri e crittografati e facili da usare. **Cosa non Le piace di Deepnote?** I link si fermano a volte e dobbiamo rifarlo **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Possiamo fare analisi dei dati facilmente e lavorare con varie fonti di dati e integrazioni. ### 40. Stupito da Deepnote **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Istruzione superiore | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** April 23, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Mi piace molto quanto sia stato facile accedere/caricare nuovi file su DeepNote e iniziare a usarli, a differenza di Google Colab, dove dovevo rimontarlo e occupava spazio nel mio Google Drive. Avevo la libertà di mantenere i file di dati separati e organizzati. Allo stesso tempo, abbiamo molte macchine potenti disponibili, insieme alle integrazioni. **Cosa non Le piace di Deepnote?** La macchina ha un tempo di inattività di soli 15 minuti, il che può essere difficile a volte, ma con la versione a pagamento, il problema è risolto. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Sono in grado di caricare i miei file e salvarli in modo più conveniente e usarli come se stessi lavorando sulla mia macchina locale, allo stesso tempo anche altri collaboratori potrebbero contribuire. ### 41. Una migliore alternativa ai quaderni tradizionali là fuori **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Amol M. | Student, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 28, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Come studente universitario che utilizzava Deepnote mentre lavorava a un progetto di visualizzazione dei dati in team, ho adorato come l'interfaccia rendesse la collaborazione senza sforzo. La modifica multiutente in tempo reale è stata una svolta per noi, permettendoci di lavorare facilmente su diverse parti del codice a distanza. Essendo in gruppo, avere la possibilità di organizzare il nostro lavoro nei nostri quaderni strutturati è stato estremamente utile e ha mantenuto tutti i vari componenti ordinati. Ho trovato la funzione di commento particolarmente utile per condividere feedback durante tutto il progetto, il che ha davvero aiutato a migliorare la nostra efficienza come team. Nel complesso, ho trovato Deepnote estremamente intuitivo come piattaforma e continuerò sicuramente a usarlo nei progetti futuri. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Mentre ho trovato quasi ogni aspetto di Deepnote perfetto, una cosa che ho sperimentato è stato il ritardo o il lungo tempo di caricamento per progetti più grandi. Data la natura del nostro progetto di fine anno e la dimensione dei dataset con cui stavamo lavorando, a volte ci voleva più tempo del previsto per caricare i progetti. Non è stato un ostacolo insormontabile, ma ci ha rallentato occasionalmente durante i periodi di lavoro intenso. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** L'aspetto principale che penso Deepnote affronti estremamente bene, che ho percepito mentre utilizzavo la piattaforma per il mio progetto di visualizzazione dei dati dell'ultimo anno, è stata la sua eccezionale facilità d'uso per il lavoro collaborativo. Ci ha permesso di lavorare tutti sullo stesso notebook in tempo reale senza il rischio di problemi di versionamento (che ho incontrato personalmente su altre piattaforme frequentemente) o di sovrascrivere il lavoro degli altri, il che ci ha fatto risparmiare molto tempo e stress. Per un grande team, le sue funzionalità organizzative sono state anche altamente vantaggiose, mantenendo il nostro lavoro strutturato e facile da navigare, il che ha reso le riunioni di team e gli aggiornamenti sui progressi molto più efficaci nel complesso. Inoltre, la funzione di commento integrata ci ha permesso di condividere feedback direttamente all'interno del notebook, eliminando la necessità di inviare codice su altre piattaforme di comunicazione. In generale, Deepnote ci ha permesso di concentrarci sul progetto stesso piuttosto che sui vari ostacoli logistici, il che ha notevolmente migliorato la mia produttività e la qualità del lavoro di squadra. ### 42. ci permette di ospitare i dati in modo pulito! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ray C. | Head of Marketing, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** adoro come ci permette di estrarre le tabelle. Ci consente di condividere i dati internamente. **Cosa non Le piace di Deepnote?** potrebbe essere un po' lento ma funziona bene. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** condivisione dei dati internamente ### 43. Deepnote è lo strumento più conveniente per l'analisi dei dati che abbia mai usato. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Grigory M. | Data Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 19, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** In precedenza ho usato Jupyter Notebook e PyCharm. Vorrei dire che Deepnote è più conveniente, basta creare una cella Python o SQL in pochi secondi. Fare nuove integrazioni è anche per lo più molto facile. L'interfaccia utente è molto semplice e intuitiva, tutto ciò che è spesso necessario nel lavoro quotidiano è a portata di mano (schemi di tabelle, orari per il tuo script, integrazioni, ecc.). **Cosa non Le piace di Deepnote?** L'unico vero svantaggio che vedo è che a volte Deepnote smette di funzionare o funziona molto lentamente. Può interrompere il tuo lavoro, ma in realtà vorrei dire che tali cose accadono non più di 2 volte al mese, inoltre, nella maggior parte dei casi viene risolto abbastanza rapidamente, quindi non ho mai mancato una scadenza nella mia routine quotidiana. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** È un notebook composto da diverse celle di codice, che è molto utile per lavorare con i dati tramite Python e SQL. Creando celle aggiuntive puoi facilmente controllare quali risultati intermedi vuoi vedere nel tuo flusso di lavoro e quali risultati non vuoi vedere. È molto importante se hai bisogno di capire le ragioni della perdita di dati o le ragioni degli errori commessi nella fonte iniziale dei dati. Non puoi usare PyCharm o VS Code per questi scopi, o è meno conveniente. Jupyter Notebook è anche ottimo per questo, ma un altro vantaggio di Deepnote è che le integrazioni e ad esempio i contenuti sono tutti facilmente impostati o già integrati nel tuo notebook. In Jupyter Notebook ci sono molte estensioni che devi scaricare da solo, e ci vuole molto più tempo e sforzo per farlo. ### 44. Deepnote è uno dei migliori strumenti per la collaborazione nei dati **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bálint T. | Lead Analytics Engineer, Software per computer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 13, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Uso Deepnote da più di un anno e ne sono super soddisfatto. È facile connettersi al nostro data warehouse ed eseguire la nostra prima riga di codice. Deepnote AI rende l'esplorazione dei dati molto più veloce, siamo utenti avanzati della funzione App. Diverse applicazioni sono utilizzate in tutta l'organizzazione. La pianificazione dei notebook è anche estremamente utile per noi con l'integrazione di Deepnote con Slack e Notion. Siamo stati in grado di creare un reporting completamente automatizzato per i nostri stakeholder. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Anche se amiamo il prodotto, ci sono alcune aree in cui il team potrebbe apportare dei miglioramenti. Deppnote esegue il nostro codice sulle loro macchine, non utilizzando le nostre risorse AWS, quindi a volte le query vengono eseguite più lentamente del solito. Mi piacerebbe davvero vedere una funzione canvas in modo da poter creare report personalizzati (ad esempio, un Albero delle Metriche). **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Integrazione facile al nostro data warehouse e supporto alla collaborazione. Così non dobbiamo lottare con la connessione ad Athena, è facile da configurare come 1-2-3. Siamo in grado di collaborare senza problemi su analisi e modellazione ML. ### 45. Mai visto uno strumento migliore per l'analisi aziendale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Martin D. | Co-founder & Head of Marketing, Tecnologia dell'informazione e servizi, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 13, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Deepnote ha davvero trasformato il modo in cui lavoro con i dati. La sua interfaccia user-friendly è sia intuitiva che visivamente attraente, rendendo piacevole navigare anche nei compiti più complessi. La velocità e l'efficienza della piattaforma sono impareggiabili, permettendomi di concentrarmi sugli insight piuttosto che aspettare il completamento dei processi. Una delle caratteristiche più eccezionali è la pura versatilità nelle opzioni di connettività dei dati. Che tu stia estraendo da database, API o archiviazione cloud, Deepnote si integra perfettamente con una vasta gamma di fonti di dati, offrendo una flessibilità senza pari per qualsiasi progetto. Inoltre, le loro funzionalità di AI e copilot sono senza eguali. Questi strumenti non solo migliorano la produttività, ma potenziano anche gli utenti con suggerimenti intelligenti e capacità di automazione che semplificano i flussi di lavoro e stimolano la creatività. In sintesi, Deepnote è una potenza per chiunque cerchi di elevare la propria esperienza di analisi dei dati. È uno strumento indispensabile per professionisti e appassionati di dati. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Un'area in cui Deepnote potrebbe migliorare è nella sua flessibilità riguardo alla personalizzazione del posizionamento dei blocchi all'interno dell'app. Attualmente, gli utenti hanno un controllo limitato sull'organizzazione dei blocchi per adattarli alle loro preferenze di flusso di lavoro. Migliorare questa funzionalità sarebbe di grande beneficio per gli utenti, permettendo uno spazio di lavoro più personalizzato ed efficiente, su misura per le esigenze individuali e i requisiti del progetto. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote ha rivoluzionato il modo in cui analizziamo i dati degli utenti del prodotto. Fornendo una piattaforma senza soluzione di continuità per l'esplorazione e la visualizzazione dei dati, consente al nostro team di approfondire il comportamento e le preferenze degli utenti. Questo è stato fondamentale per identificare quali caratteristiche risuonano maggiormente con il nostro pubblico, permettendoci di concentrare strategicamente i nostri sforzi di sviluppo. L'interfaccia intuitiva e le funzionalità collaborative rendono facile per il nostro team lavorare insieme, garantendo che le intuizioni siano condivise e sfruttate tra i dipartimenti. Con Deepnote, non stiamo solo raccogliendo dati; li stiamo trasformando in intuizioni attuabili che guidano il successo del nostro prodotto e migliorano la soddisfazione degli utenti. ### 46. Deepnote è uno strumento fantastico con un ottimo livello gratuito e livelli a pagamento ragionevoli. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** David S. | Chief Product and Technology Officer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 12, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Davvero facile iniziare e semplicemente tuffarsi e partire. Molti connettori di database. Le VM illimitate nella dimensione Pro (4 vcpu, 16 GB) sono perfette per il lavoro quotidiano. L'integrazione AI è la migliore tra tutti i concorrenti. Abbiamo testato questa integrazione su 6 concorrenti e questa è di gran lunga la migliore. La sua consapevolezza dell'intero codice esistente del notebook, dei risultati e dei passi successivi è eccellente. Altri strumenti per notebook solitamente faticano con l'output della cella precedente e devi essere davvero esplicito e ripetere il codice e/o i risultati delle celle precedenti per lavorare. La funzione app è ottima per condividere contenuti con utenti non tecnici. **Cosa non Le piace di Deepnote?** C'è un concorrente che funziona meglio con Snowflake integrandosi direttamente con Snowpark traducendo il codice Python per essere eseguito sul magazzino invece che sulla VM. Se hai grandi set di dati, è meglio eseguirli sul magazzino. Puoi semplicemente eseguire esplicitamente il codice Snowpark nel notebook, ma non è "magico" quindi non lo traduce automaticamente per te. Per me va bene così. Preferisco eseguirlo sulla VM comunque e sapere esattamente dove gira il mio codice, ma posso capire chi non vuole scrivere tutto quel codice extra. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Analisi dei dati. Scienza dei dati e apprendimento automatico su grandi set di dati. Interfaccia di reportistica per i dati nel database prima di svilupparla nel livello applicativo. ### 47. Deepnote è un punto di svolta **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Consulenza | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 21, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Tutto è in un unico posto: un repository di dati, notebook, interazioni simili a database, integrazioni e assistenza AI. Tutto nel cloud! Adoro anche i tutorial e la documentazione. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Il completamento automatico non è ancora eccezionale. Mi piacerebbe vedere un'esperienza simile a un cursore all'interno del prodotto. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Sono un analista di dati nel mio lavoro quotidiano, ma recentemente mi sono avvicinato al mondo del freelance. Amo il fatto di avere un prodotto attraverso il quale posso gestire tutti i miei progetti e controllare facilmente anche i permessi. È perfetto per qualcuno che lavora su più cose, progetti diversi e clienti, ecc. ### 48. Facile da usare e un ottimo strumento di collaborazione per progetti di Data Science **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Arthur L. | Senior BI Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 14, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** È molto facile da configurare, ottimo per la collaborazione e poco costoso rispetto ad altri strumenti di data science, per non parlare dell'intuitività. Lo uso per chiamare API e catturare e inviare dati al nostro strumento BI, e rispetto a quanto ci costerebbe avere Python sulla loro piattaforma, Deepnote è praticamente gratuito. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Al momento, a Deepnote mancano le integrazioni con Azure Storage e Google Drive, quindi questo potrebbe essere un problema. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Mi ha aiutato a catturare dati dalle API, pulirli e inviarli al nostro strumento di BI. Mi ha anche aiutato a gestire e programmare lavori di governance, dove potevo eseguirli in giorni specifici senza preoccuparmene. È una grande funzionalità. Nella nostra azienda lo usiamo anche per alcuni progetti di data science, come l'analisi del sentiment sui sondaggi, inviando sempre il risultato finale al nostro strumento di BI. ### 49. Deepnote è un punto di svolta **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nicholas H. | Head of Capital Markets, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** L'infrastruttura basata su cloud consente al nostro team di data science di ottenere risposte molto più rapidamente e di collaborare in modo molto più efficace. Come sponsor della tecnologia, la consiglio vivamente. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Non c'è molto margine di miglioramento. I miglioramenti della velocità sono sempre benvenuti. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote ci permette di analizzare i nostri dati in modo molto più efficace ### 50. Prodotto Straordinario **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lamar W. | Supply Chain Analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 22, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Questi sviluppatori talentuosi hanno completato il cerchio con un prodotto straordinario. Recentemente ho realizzato un progetto in Python per l'analisi delle cause principali, l'ho trasformato in un'app e l'ho presentato al mio team e lo hanno adorato. Questo è un ottimo prodotto e passare tra Python e SQL è molto comodo. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Non ho alcuna critica negativa su Deepnote, fa esattamente ciò di cui ho bisogno. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Mi piace l'assistenza al codice. Dopo aver scritto alcune righe, l'IA è abbastanza intuitiva da risparmiare diversi tasti. ## Deepnote Discussions - [Deepnote è buono?](https://www.g2.com/it/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment - [Deepnote è migliore di Colab?](https://www.g2.com/it/discussions/is-deepnote-better-than-colab) - 1 comment - [View Deepnote pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/deepnote/reviews?page=2§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-16+15%3A02%3A15+-0500&secure%5Bsession_id%5D=6b182f54-69c4-4d91-b805-b0bde55c012c&secure%5Btoken%5D=855c53f5d11d369dfb524c9a00c1ee7c208b877c25900495b0b48840f1a0b60d&format=llm_user) ## Deepnote Integrations - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/it/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Airtable](https://www.g2.com/it/products/airtable/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/it/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/it/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/it/products/amazon-redshift/reviews) - [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/it/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/it/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews) - [Amplitude Analytics](https://www.g2.com/it/products/amplitude-analytics/reviews) - [Box](https://www.g2.com/it/products/box/reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/it/products/chatgpt/reviews) - [ClickHouse](https://www.g2.com/it/products/clickhouse/reviews) - [Comet.ml](https://www.g2.com/it/products/comet-ml/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/it/products/docker-inc-docker/reviews) - [Dremio](https://www.g2.com/it/products/dremio/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/it/products/dropbox-ai-dropbox/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/it/products/dropbox/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/it/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/it/products/gitlab/reviews) - [Google AlloyDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/google-alloydb-for-postgresql/reviews) - [Google BigQuery Data Transfer Service](https://www.g2.com/it/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews) - [Google BigQuery Python Connector](https://www.g2.com/it/products/google-bigquery-python-connector/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-sql/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-storage/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/it/products/google-workspace/reviews) - [Great Expectations](https://www.g2.com/it/products/great-expectations/reviews) - [InfluxDB](https://www.g2.com/it/products/influxdata-influxdb/reviews) - [MariaDB](https://www.g2.com/it/products/mariadb/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/it/products/materialize/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/it/products/materialize-inc-materialize/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/it/products/mindsdb/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/it/products/mindsdb-mindsdb/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/it/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/it/products/mysql/reviews) - [neptune.ai](https://www.g2.com/it/products/neptune-ai/reviews) - [Notion](https://www.g2.com/it/products/notion/reviews) - [Openai](https://www.g2.com/it/products/openai/reviews) - [Pinecone](https://www.g2.com/it/products/pinecone/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/postgresql/reviews) - [PrestaShop](https://www.g2.com/it/products/prestashop/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/it/products/slack/reviews) - [Slack Connector for Jira](https://www.g2.com/it/products/slack-connector-for-jira/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - [Supabase](https://www.g2.com/it/products/supabase-supabase/reviews) - [Vercel](https://www.g2.com/it/products/vercel/reviews) - [Weights & Biases](https://www.g2.com/it/products/weights-biases/reviews) ## Deepnote Features **Rapporti** - Interfaccia dei Rapporti - Passaggi per rispondere - Grafici e Diagrammi - Schede di valutazione - Cruscotti **Funzionalità** - Facilità d'uso - Gestione dei file - Supporto multilingue - Personalizzazione - Funzionalità Pronta all'Uso - Guide di aiuto - Patch e aggiornamenti **Sistema** - Ingestione e Manipolazione dei Dati **Preparazione dei dati** - Connettori - Governance dei Dati **Sviluppo del Modello** - Supporto Linguistico - Algoritmi Pre-Costruiti - Addestramento del modello **Sviluppo del modello** - Ingegneria delle caratteristiche **Modellazione e fusione dei dati** - Interrogazione dei dati - Filtraggio dei dati - Fusione dei dati **Servizi di Machine/Deep Learning** - Visione artificiale - Elaborazione del Linguaggio Naturale - Generazione del Linguaggio Naturale - Reti Neurali Artificiali **Servizi di Machine/Deep Learning** - Comprensione del linguaggio naturale - Apprendimento Profondo **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Distribuzione** - Servizio gestito - Applicazione - Scalabilità **Piattaforme Analitiche - AI Agente** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Self Service** - Campi Calcolati - Filtraggio delle colonne di dati - Scoperta dei dati - Cerca - Collaborazione / Flusso di lavoro - Automodellazione **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI - Testo-a-Immagine AI **Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche** - Costruttore di Dashboard senza codice - Pianificazione e automazione dei report - Analisi incorporate e White-labeling - Connettività della fonte dati **Analisi Avanzata** - Analisi Predittiva - Visualizzazione dei dati - Servizi di Big Data **Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche** - Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query - Supporto Utente Concorrenziale **Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche** - Modellazione dei Dati e Governance - Integrazione di Notebook e Script - Modelli Predittivi e Statistici Integrati **Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi** - Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente - Query di linguaggio naturale - Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi - Agenti AI per i seguiti analitici **Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi** - Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query - Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo - Analisi conversazionale e basata su prompt **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione ## Top Deepnote Alternatives - [Hex](https://www.g2.com/it/products/hex-tech-hex/reviews) - 4.5/5.0 (388 reviews) - [Looker](https://www.g2.com/it/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,572 reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/it/products/pycharm/reviews) - 4.6/5.0 (758 reviews)