Recensioni e Dettagli del Prodotto Deepnote

Deepnote rende la collaborazione su progetti di data science e ricerca senza sforzo. Mi piace molto la sua modifica in tempo reale, il controllo delle versioni e la configurazione semplice basata su cloud. È ottimo per l'insegnamento, le revisioni del codice e la condivisione dei risultati senza configurazioni complesse. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte, i grandi set di dati possono causare prestazioni più lente e le opzioni di accesso offline sono limitate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Deepnote è stato uno degli strumenti più utili nel mio flusso di lavoro quotidiano.

Come Account Manager in un'azienda SaaS, avere accesso a informazioni accurate è essenziale per prendere decisioni. Deepnote mi ha aiutato a prendere decisioni basate sui dati fornendo numeri chiari e approfondimenti attuabili, permettendomi di fare affidamento su fatti e proiezioni accurate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte, ci vuole più tempo del previsto per caricare i dati, specialmente la mattina presto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho usato Deepnote per tutto, dai dashboard occasionali per i clienti a grandi progetti individuali che coinvolgono l'integrazione di dati da più fonti. Permette di passare facilmente tra Python e SQL nello stesso notebook (e forse anche R? Non l'ho ancora provato però!). È anche semplice integrare dati esterni da Sheets o Snowflake o qualsiasi altra fonte. Ci sono anche molte opzioni per gli utenti esperti che necessitano di maggiore potenza di calcolo, anche se ho trovato che quelle predefinite sono più che sufficienti per la maggior parte delle mie esigenze.

L'interfaccia è pulita e intuitiva, e c'è una buona documentazione. Il team di Deepnote è impegnato e gli aggiornamenti e i miglioramenti arrivano regolarmente. Ho avuto interazioni limitate con il servizio clienti, ma le poche volte che l'ho fatto sono stati veloci, disponibili e comprensivi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcune cose pignole... I grafici integrati stanno migliorando, ma mi piacerebbe ancora MOLTO di più in questo settore, specialmente per grafici interattivi eleganti. Inoltre, non supportano ancora i iPywidgets, che ho spesso desiderato per piccoli progetti. Forniscono un sottoinsieme più piccolo di strumenti di input simili integrati, ma non abbastanza. Infine, mi piacerebbe avere strumenti di layout per notebook leggermente migliori, in particolare la possibilità di creare sezioni a scomparsa senza armeggiare con l'HTML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La piattaforma è facile da configurare e apprezzo poter utilizzare sia SQL che Python. Deepnote AI è anche estremamente utile, soprattutto quando si tratta di debug e visualizzazione rapida dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è molto da aggiungere a questo punto, ma sono interessato a vedere come si svilupperà Deepnote AI in futuro. Occasionalmente, ha difficoltà a tenere il passo con più richieste successive, tuttavia, nel complesso, la mia esperienza è stata positiva. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho usato diversi notebook: jupyter, databricks, colab, kubeflow. Di tutto ciò che ho provato, Deepnote mi dà ciò di cui ho bisogno. È il più facile per la collaborazione, il più facile per scalare in modo appropriato, il più facile per scegliere diversi ambienti e per configurarsi. È proprio ciò di cui ho bisogno e spero che continuino a migliorarlo in questi modi pratici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Costa un po' troppo per il primo livello oltre il gratuito. Sono un individuo e non mi sento a mio agio a pagare così tanto al mese solo per collaborare con poche persone. Dovrebbe costare circa la metà, per essere più accessibile agli individui. Pagherei 25 dollari al mese, non 50. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Deepnote è molto facile da usare sia per un principiante che sta iniziando sia per un professionista Data Scientist che lavora su un progetto per la tua azienda. Una delle migliori caratteristiche di Deepnote è la presenza di molte integrazioni a cui puoi connetterti, come Google Drive se stai appena iniziando, o connetterti ai numerosi servizi SQL. Le loro visualizzazioni ti permettono di dare vita ai tuoi dati e vedere tutto in tempo reale, si aggiornano persino in tempo reale, il che le rende molto efficaci. La facilità di iniziare rapidamente e far funzionare il tuo progetto è immediata, ed è una delle cose che apprezzo di Deepnote, bastano pochi secondi prima di immergerti nei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una cosa che mi piacerebbe che Deepnote aggiungesse alla loro piattaforma integrata è più modi per visualizzare i dati. Ottenere mappe di localizzazione, mappe di calore, ecc. Sembra che Deepnote sia più professionale e non proprio per studenti universitari che si avviano alle scienze. Mi sarebbe piaciuto usare Deepnote mentre ero all'università, ma non sapevo che esistesse e ho dovuto cercare alternative. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho usato Deepnote per oltre un anno ormai, principalmente per progetti in Python. All'inizio, lo usavo solo per programmare e automatizzare script per diversi compiti. Man mano che siamo cresciuti, è diventato uno strumento di riferimento per eseguire script Python, e anche i nostri colleghi non tecnici ora possono eseguire script da soli senza bisogno del mio aiuto.

L'interfaccia è pulita e facile da usare, le integrazioni integrate sono molto utili, e avere la gestione delle chiavi segrete integrata è un grande vantaggio.

Mi piacciono molto anche le funzionalità AI — mi aiutano a scrivere codice più velocemente prevedendo ciò di cui ho bisogno e sono ottime per il debugging quando qualcosa va storto. Anche il supporto clienti è ottimo, anche se non sono disponibili durante le mie ore lavorative, rispondono non appena sono disponibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte l'interfaccia è un po' lenta a caricarsi e può sembrare scattosa. Una cosa che mi preoccupa è come vengono gestite le chiavi segrete — sarebbe meglio se solo il proprietario potesse visualizzare i valori effettivi, mentre gli altri potrebbero comunque usarli senza vedere i dettagli.

Ho anche incontrato alcuni problemi quando sposto script da VS Code a Deepnote. Anche con la stessa versione di Python, alcuni script che funzionano perfettamente in VS Code generano errori in Deepnote, il che significa che devo spendere tempo extra per il debug. A causa di ciò, ho finito per fare più affidamento su Deepnote per i test solo per evitare quel tempo aggiuntivo richiesto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- Più persone possono modificare lo stesso notebook contemporaneamente, vedere i cursori degli altri e commentare.

- Niente incubi di configurazione locale: pacchetti e ambienti sono gestiti nel cloud, così puoi iniziare a lavorare immediatamente.

- Connettori integrati a BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Google Sheets, ecc., rendono facile estrarre dati senza dover gestire chiavi API e driver. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- L'elaborazione di dataframes molto grandi può sembrare più lenta rispetto a una configurazione locale di Jupyter ben ottimizzata.

- Puoi raggiungere rapidamente i limiti di memoria o di runtime se stai facendo lavori pesanti di ML o grandi ETL, a meno che non esegui l'upgrade a piani di livello superiore.

- La conversione di notebook in .ipynb o altri formati funziona, ma a volte si perdono piccoli dettagli di formattazione o funzionalità specifiche di Deepnote. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di Deepnote è che sembra una versione potenziata di Jupyter Notebooks. Lo uso quotidianamente al lavoro per automatizzare processi, connettermi a API, generare report e attivare azioni. È molto intuitivo e facile da usare, anche rispetto ad altri strumenti come Colab o Jupyter Lab. Le visualizzazioni dei dati integrate sono potenti e rendono l'analisi molto più semplice. È stato molto facile iniziare—non è stata necessaria alcuna configurazione complessa, quindi la facilità di implementazione è stata eccellente. Tutto ha funzionato subito senza problemi.

Nelle poche occasioni in cui ho avuto bisogno di aiuto, il supporto clienti è stato reattivo e utile. Il loro team ha mostrato un grande atteggiamento e mi ha aiutato a risolvere il problema rapidamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nel complesso, sono molto soddisfatto e non ho avuto problemi importanti. Ho incontrato qualche difficoltà nell'integrare direttamente Google Sheets, ma probabilmente è stato a causa di una mancanza di documentazione o ricerca da parte mia. Ho trovato una soluzione utilizzando l'API di Google. Inoltre, anche se non utilizzo molto le funzionalità di collaborazione, potrebbero essere utili per progetti di gruppo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che amo di più di Deepnote sono le sue funzionalità di collaborazione in tempo reale senza soluzione di continuità, combinate con la sua interfaccia intuitiva. La possibilità di lavorare simultaneamente con i membri del team su notebook Jupyter, avendo al contempo sistemi di controllo delle versioni e di commento integrati, ha completamente trasformato il nostro approccio ai progetti di data science. L'integrazione della piattaforma con fonti di dati popolari e servizi cloud, insieme alle sue potenti risorse di calcolo, rende incredibilmente facile passare dall'esplorazione dei dati a intuizioni pronte per la produzione senza i soliti problemi di infrastruttura. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Deepnote sia fantastico nel complesso, ci sono alcune aree minori che potrebbero essere migliorate. I prezzi possono diventare elevati per team più grandi o quando si richiedono risorse di calcolo estese per periodi prolungati. Occasionalmente, ho sperimentato un leggero ritardo durante i periodi di utilizzo massimo, e alcune opzioni di personalizzazione avanzate che gli utenti esperti potrebbero aspettarsi dagli ambienti Jupyter locali sono ancora limitate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.