Recensioni e Dettagli del Prodotto Pinecone

Il servizio è autogestito da Pincone, quindi non c'è bisogno di una fatturazione separata; può essere gestito direttamente tramite il tuo fornitore di servizi cloud, come il AWS Marketplace. Definire e creare un'istanza vettoriale secondo le dimensioni e i parametri dei tuoi modelli di embedding è semplice. Ho trovato piuttosto facile integrarlo sia con i servizi AWS Bedrock che con GCP Vertex AI. Nella mia esperienza, l'interrogazione dei dati è più veloce rispetto ad altri servizi che ho utilizzato finora. Questo servizio è nel nostro uso quotidiano come spina dorsale per i nostri servizi di intelligenza artificiale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Se stai utilizzando la versione di prova, sei tenuto a creare la tua istanza solo negli Stati Uniti. Tuttavia, poiché lavoro nel settore bancario, questo presenta un problema di conformità riguardo alla localizzazione dei dati. Dovrebbero offrire l'accesso di prova anche in altri paesi, o considerare di implementare limitazioni diverse invece di limitare per regione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

fornisce varie funzionalità e un ottimo supporto per i database vettoriali Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

potrebbe essere un software a codice chiuso e potrebbero essere necessarie alcune funzionalità che non sono ancora presenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pinecone eccelle nel fornire un'esperienza di ricerca vettoriale senza interruzioni e ad alte prestazioni. La sua facilità d'uso, combinata con potenti funzionalità come aggiornamenti in tempo reale e scalabilità, lo rende una soluzione ideale per gestire dati vettoriali complessi. La capacità di integrarsi senza sforzo con i flussi di lavoro esistenti e il suo supporto clienti di prim'ordine sono sicuramente punti di forza. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Pinecone sia robusto, i prezzi possono essere un po' elevati per progetti più piccoli o startup. Inoltre, un controllo più granulare sulle opzioni di indicizzazione migliorerebbe la personalizzazione per gli utenti avanzati. Tuttavia, i benefici superano di gran lunga questi piccoli inconvenienti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pinecone era la nostra scelta principale e non abbiamo considerato di cambiare da allora.

- Alte prestazioni (inserimento e ricerca in millisecondi)

- Integrazione semplice tramite API e distribuzione e ora, dopo il loro recente rilascio di indici serverless, è molto semplice da mantenere e scalare (è autoscalante).

- Prezzo basso (relativo al numero di vettori) e indici limitati gratuiti. Gli indici gratuiti sono ottimi per eseguire dati di ambiente di sviluppo. Per un po' è stato impossibile aggiornare un indice gratuito a uno a pagamento, ma ora questo è stato risolto.

- Supporto incredibile (abbiamo avuto un problema e non ci aspettavamo di ricevere questa qualità di supporto senza pagare le solite tariffe di supporto aziendale di un AWS, per esempio)

- La possibilità di assegnare metadati è molto utile (manteniamo ancora un database tradizionale per tenere traccia dei vettori)

- La query a singolo stadio vettore/metadati è molto utile e risparmia il mal di testa di sovra-interrogare

- Una caratteristica che abbiamo intenzione di utilizzare è l'uso di vettori sparsi in combinazione con i vettori densi. Quindi, non possiamo ancora commentare Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Amo la maggior parte di esso così com'è

- La documentazione sull'uso dei metadati e delle query a singolo stadio è un po' scarsa

- Hanno un bot intelligente per aiutare a rispondere alle domande di supporto. Dal lato positivo, sembra che usino la loro tecnologia per un tipo di applicazione RAG, ma dall'altro spesso manca il bersaglio. ChatGPT o Perplexity sono sorprendentemente più efficaci.

- Ci sono stati alcuni tempi di inattività, ma sono molto comunicativi al riguardo e mantengono una pagina sulla salute del server per ogni endpoint. Di solito è legato a un'infrastruttura specifica (AWS o GCP) su cui operano.

- Sono cresciuti e hanno migliorato la tecnologia, e come con altri player, a volte aggiornano la loro libreria Python o il modo di riferirsi agli indici. Ma ogni volta è stato verso la semplificazione, e sospetto che si stabilizzerà. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pinecode offre un'API semplice e un'interfaccia di gestione snella per una soluzione di archiviazione e interrogazione di vettori a bassa manutenzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho iniziato a usare Pinecone quando era nuovo e aveva alcuni spigoli vivi. Ma il supporto era proattivo e intelligente. Nell'ultimo anno posso dire che non c'è nulla da non apprezzare. È stato fantastico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pinecone è ottimo per l'archiviazione di vettori super semplice, e con la nuova opzione serverless la scelta è davvero ovvia. Li uso da oltre un anno in produzione, e la loro offerta Sparse-Dense ha avuto un grande impatto sulla qualità del recupero (lessico ricco di dominio). I tutorial e i contenuti sul sito sono entrambi estremamente ben pensati e presentati, e le una o due volte che ho contattato il supporto hanno chiarito i miei malintesi in modo cortese e rapido. Ma seriamente, con il serverless ora, sono in grado di offrire funzionalità incredibili agli utenti che prima erano proibitive in termini di costi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Posso dirti cosa era difficile: il monitoraggio dei costi e l'interfaccia web, entrambi problemi che sono stati drasticamente migliorati negli ultimi mesi. L'interfaccia web è ancora un po' ingombrante da usare, ma solo perché l'archiviazione/ricerca vettoriale non è ciò che ci si aspetterebbe provenendo da altri sistemi di gestione dei "contenuti". Non c'è molto supporto come potresti trovare altrove, ma davvero—se sei in questo settore, devi comunque fare molto lavoro da solo. Difficile trovare qualcosa da non apprezzare quando "funziona e basta". Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È specializzato in casi d'uso guidati dall'IA con ricerca in tempo reale e a bassa latenza, offrendo un'integrazione senza soluzione di continuità nei flussi di lavoro di apprendimento automatico con un'infrastruttura scalabile ottimizzata per dati non strutturati e semi-strutturati nelle applicazioni di IA. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ha un focus limitato che è correlato solo ai dati vettoriali senza un'attenzione particolare all'intelligenza aziendale nello strumento di trasformazione dei dati. Inoltre, il suo caso d'uso è un po' complesso con una mancanza di integrazione dell'ecosistema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facile da usare. Molto affidabile e veloce. Prezzo competitivo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Forse alcune funzionalità extra sarebbero belle, e un po' più di chiarezza nel suo algoritmo AKNN, che è nascosto all'utente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho usato Pinecone per gli embedding ed è più economico e affidabile rispetto ad altri servizi di embedding. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi piace la sensazione generale che sembra leggera per la documentazione del servizio del prodotto.

Mi piacerebbe vedere l'assistente Pinecone in versione distribuibile perché è potente, ma è solo in versione beta per il test e non per la produzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

quando creo gli embedding, rispetto ad altri prodotti, sembra senza problemi e economico. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sono il beta tester dell'assistente AI Pinecone, non è ancora pronto per la produzione quindi sembra solo per test, sto aspettando la versione pronta per la produzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.