# Deepnote Reviews **Vendor:** Deepnote **Category:** [Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python](https://www.g2.com/it/categories/python-integrated-development-environments-ide) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 382 ## About Deepnote Deepnote è uno spazio di lavoro per i dati dove agenti e umani lavorano insieme. È progettato per semplificare l'esplorazione dei dati, accelerare l'analisi e fornire rapidamente intuizioni azionabili per te e il tuo team. A differenza degli strumenti obsoleti come Jupyter, Deepnote è costruito pensando al prossimo decennio. Deepnote dà a chiunque lavori con i dati dei superpoteri. Unifica il tuo flusso di lavoro dei dati attraverso uno strato semantico integrato, preparando i tuoi dati per applicazioni AI avanzate. Puoi anche sfruttare il nostro copilota AI per i dati per chattare con i tuoi dati, creare grafici, scrivere codice o trasformare i tuoi notebook AI in dashboard o app di dati completamente sviluppate. Combina dati, codice SQL o Python e visualizzazioni fianco a fianco su una tela flessibile - migliorata con modelli di ragionamento AI all'avanguardia. 🤖 Analizza con AI • Genera codice e visualizzazioni descrivendo il tuo obiettivo. • Scrivi automaticamente, esegui e correggi il codice con l'AI. • Muoviti più velocemente con suggerimenti AI contestuali. 🔗 Unifica • Connettiti a oltre 60 fonti di dati come BigQuery, Snowflake e PostgreSQL. • Combina Python e SQL in un unico notebook. • Costruisci moduli ETL, analitici e metrici riutilizzabili. • Crea uno strato semantico con definizioni condivise e metriche affidabili. ⚖️ Scala • Aumenta istantaneamente la potenza di calcolo, più inclusa rispetto a Colab. • Pianifica lavori e ricevi notifiche con risultati aggiornati. • Organizza il lavoro in progetti e cartelle per la chiarezza del team. • Gestisci i flussi di lavoro tramite REST API. 🚀 Lancia • Trasforma i notebook in dashboard o app di dati, nativamente o con Streamlit. • Lascia che gli utenti esplorino i dati con input interattivi. • Condividi app sicure e live con un solo clic. ## Deepnote Pros & Cons **What users like:** - Gli utenti trovano **l'uso facile** di Deepnote inestimabile, facilitando la collaborazione senza problemi e l'automazione efficiente delle attività. (117 reviews) - Gli utenti apprezzano le **funzionalità di facile collaborazione** di Deepnote, che consentono un lavoro di squadra e sforzi di analisi dei dati senza soluzione di continuità. (93 reviews) - Gli utenti apprezzano la **forte collaborazione del team** in Deepnote, facilitando interazioni senza soluzione di continuità tra i team di dati e ingegneria. (59 reviews) - Gli utenti amano le **facili integrazioni** con strumenti come Redshift e S3, rendendo la connessione dei dati semplice. (53 reviews) - Gli utenti apprezzano le **funzionalità di gestione dei dati intuitive** di Deepnote, che semplificano l'analisi e migliorano la collaborazione del team. (44 reviews) - Gli utenti apprezzano le **facili integrazioni di database** in Deepnote, facilitando configurazioni di progetto fluide e gestione dei dati. (43 reviews) - Sharing Ease (40 reviews) - Features (39 reviews) - Time-Saving (39 reviews) - AI Integration (36 reviews) **What users dislike:** - Gli utenti trovano **frustrante la lentezza** di Deepnote, specialmente quando si tratta di gestire grandi set di dati o notebook. (47 reviews) - Gli utenti trovano che Deepnote abbia **funzionalità limitate** , mancando di opzioni essenziali come le query SQL per ogni dataframe. (21 reviews) - Gli utenti incontrano frequentemente **problemi di gestione dei dati** in Deepnote, influenzando il contesto del progetto e la gestione delle importazioni. (19 reviews) - Gli utenti sperimentano **prestazioni lente** in Deepnote, specialmente durante le sessioni lunghe, influenzando il loro flusso di lavoro e l'efficienza. (18 reviews) - Gli utenti spesso affrontano **tempi di caricamento lenti** con Deepnote, specialmente con progetti più grandi o con connettività scarsa, ostacolando la produttività. (17 reviews) - Gli utenti trovano **funzionalità mancanti** in Deepnote, in particolare la mancanza di query SQL e l'integrazione diretta con Git per il deployment. (16 reviews) - AI Integration (15 reviews) - Expensive (15 reviews) - Gli utenti trovano Deepnote **carente di funzionalità chiave** , come una migliore conservazione del contesto e strumenti di visualizzazione avanzati, influenzando l'usabilità. (15 reviews) - UX Improvement (15 reviews) ## Deepnote Reviews ### 1. Prodotto Straordinario **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lamar W. | Supply Chain Analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** March 22, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Questi sviluppatori talentuosi hanno completato il cerchio con un prodotto straordinario. Recentemente ho realizzato un progetto in Python per l'analisi delle cause principali, l'ho trasformato in un'app e l'ho presentato al mio team e lo hanno adorato. Questo è un ottimo prodotto e passare tra Python e SQL è molto comodo. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Non ho alcuna critica negativa su Deepnote, fa esattamente ciò di cui ho bisogno. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Mi piace l'assistenza al codice. Dopo aver scritto alcune righe, l'IA è abbastanza intuitiva da risparmiare diversi tasti. ### 2. La migliore piattaforma collaborativa di data science disponibile! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** David S. | CIO, Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 07, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Deepnote ha completamente trasformato il mio flusso di lavoro come data scientist. Combina la funzionalità dei tradizionali notebook Jupyter con potenti caratteristiche collaborative, rendendolo uno strumento essenziale per qualsiasi team di data science. La piattaforma è incredibilmente intuitiva, con un'interfaccia pulita e supporto integrato per tutte le principali librerie di data science. Una delle caratteristiche più eccezionali è la collaborazione in tempo reale – posso lavorare insieme ai miei colleghi proprio come in Google Docs, il che ha aumentato significativamente la nostra produttività. Configurare i progetti è semplice, e Deepnote gestisce le configurazioni di back-end, così possiamo concentrarci interamente sull'esplorazione e l'analisi dei dati. L'integrazione con varie fonti di dati, dai database alle API, è fluida e facile da gestire, facendoci risparmiare molto tempo nella configurazione. Il team di supporto è anche altamente reattivo e si preoccupa genuinamente del feedback degli utenti, rilasciando frequentemente aggiornamenti che migliorano ulteriormente la piattaforma. Che tu sia un principiante o un professionista esperto di dati, Deepnote eleverà i tuoi progetti. Lo consiglio vivamente a chiunque cerchi un ambiente di data science affidabile, efficiente e collaborativo! **Cosa non Le piace di Deepnote?** Onestamente, c'è ben poco da non apprezzare in Deepnote! Se dovessi scegliere qualcosa, sarebbe fantastico vedere ancora più opzioni di personalizzazione per i temi e le preferenze di layout. Ma anche così com'è, il design e la funzionalità di Deepnote sono di prim'ordine. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Collaborazione in tempo reale, Integrazione senza soluzione di continuità, Gestione del codice migliorata, Assistenza potenziata dall'IA ### 3. Collaborazione Intuitiva per Progetti di Dati **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Anas B. | Product Director, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 07, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Deepnote offre una piattaforma incredibilmente intuitiva per l'analisi collaborativa dei dati, rendendo facile condividere progetti e intuizioni con i membri del team. La funzione di collaborazione in tempo reale è particolarmente utile, permettendo a più utenti di lavorare su un notebook simultaneamente senza problemi. Le capacità di integrazione con strumenti come SQL, Python e librerie di visualizzazione dei dati lo rendono versatile per varie esigenze di dati, dall'esplorazione alla presentazione. L'interfaccia è anche molto user-friendly, il che riduce la curva di apprendimento per i nuovi utenti, siano essi analisti o product manager. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Mentre Deepnote eccelle nella collaborazione, ci sono alcune aree che potrebbero essere migliorate. La piattaforma può occasionalmente essere lenta quando gestisce set di dati molto grandi, il che influisce sulla produttività. Inoltre, sebbene si integri bene con molte fonti di dati, sarebbe utile avere più opzioni di personalizzazione negli aspetti di visualizzazione dei dati, poiché le capacità attuali possono sembrare limitate per visualizzazioni avanzate. Infine, il costo per le funzionalità aziendali può essere un po' elevato, il che potrebbe rappresentare un ostacolo per i team più piccoli. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote sta risolvendo diversi problemi chiave per i nostri progetti basati sui dati, principalmente migliorando la collaborazione, semplificando l'accesso ai dati e riducendo le barriere tecniche. In un tipico flusso di lavoro di analisi dei dati, condividere intuizioni e lavorare in tempo reale con i compagni di squadra può essere complicato, specialmente quando si utilizzano strumenti tradizionali. L'ambiente collaborativo di Deepnote consente a più utenti di lavorare insieme senza problemi in un unico notebook, eliminando i problemi di controllo delle versioni e rendendo facile ottenere feedback istantaneamente. Un altro grande vantaggio è la sua integrazione con varie fonti di dati e strumenti (database SQL, API e archiviazione cloud), che semplifica l'accesso ai dati e riduce il tempo dedicato alla preparazione dei dati. Questo ci permette di concentrarci maggiormente sull'analisi e sulle intuizioni piuttosto che sulla gestione dei dati. Per me, come Product Manager, è inestimabile avere una piattaforma dove posso accedere rapidamente a informazioni aggiornate e collaborare con gli analisti su report e visualizzazioni, il che accelera il processo decisionale e aiuta a fornire migliori intuizioni agli stakeholder. ### 4. Modo rapido per incentivare un team non tecnologico a iniziare a programmare **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pedro H. F. | Head of Growth & Marketing, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 23, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** L'approccio dei blocchi costitutivi è molto utile, un modo semplice per automatizzare piccoli compiti per connettere database, trasformare e analizzare dati. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Lo strumento IA non è molto utile, preferisco usare chat gpt o v0 per aiutarmi. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** ETL per il marketing: tracciamento delle conversioni offline caricato nuovamente sulle piattaforme pubblicitarie. Valutazione dei lead ### 5. Generazione e accessibilità **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Calvin V. | DOL Special Government Employee, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** March 21, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** L'IA nativa era molto intuitiva e l'opzione per alternare le versioni del codice e i dettagli era ottima. L'esportazione e l'esecuzione su altre piattaforme erano dirette e la funzione App non era implementata ma sarebbe stata un'aggiunta interessante. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Quando l'IA ha compilato il codice generato che non funzionava, i blocchi di codice non riusciti sono rimasti nel notebook fino a quando non sono stati rimossi manualmente. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Sia la query che i risultati dell'analisi sono stati eseguiti su un ampio set di dati con pochissima intervento. Avere entrambi disponibili simultaneamente ha reso semplice la messa a punto dei risultati. ### 6. L'interfaccia pulita e la configurazione senza sforzo rendono l'analisi dei dati un gioco da ragazzi **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Intrattenimento | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 16, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Perfetto per le startup che gestiscono grandi quantità di dati con vincoli di budget. L'interfaccia utente semplice è intuitiva anche per i membri del team con un background ingegneristico limitato, pur essendo abbastanza potente per ingegneri esperti. Il nostro team di ingegneri ha trovato il processo di configurazione straordinariamente fluido. La piattaforma offre funzionalità a livello aziendale a un costo ragionevole, rendendola un'ottima scelta per i team in crescita. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Sebbene non siano esattamente punti di disappunto, ci sono aree con potenziale di miglioramento: il supporto multilingue (soprattutto per il giapponese) potrebbe essere migliorato, e attendiamo con interesse di vedere funzionalità più avanzate per l'assistente AI. Queste aggiunte renderebbero questa piattaforma già eccellente ancora migliore per i team internazionali. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Come startup che si occupa di analisi di dati su larga scala, abbiamo affrontato due sfide principali: alti costi infrastrutturali e la necessità di una piattaforma che funzionasse sia per i membri del team tecnici che non tecnici. Deepnote ha risolto questi problemi fornendo una soluzione economica con sufficiente potenza di calcolo per i nostri grandi set di dati, mentre la sua interfaccia utente intuitiva consente al nostro team eterogeneo di collaborare efficacemente. Il tempo di configurazione rapido e i requisiti minimi di configurazione hanno ridotto significativamente il nostro carico operativo, permettendoci di concentrarci sull'analisi effettiva dei dati piuttosto che sulla gestione dell'infrastruttura. ### 7. Interfaccia utente intuitiva, facile per avviare compiti di lunga durata **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Ha permesso facilmente ai nostri team di dati e ingegneria di collaborare alla generazione di set di dati, interfaccia utente semplice che rende facile avviare compiti lunghi **Cosa non Le piace di Deepnote?** Niente di importante -- ci sono alcune piccole modifiche al prodotto: * Fissare le azioni del blocco in alto. Le azioni del notebook (esegui ecc.) sono fisse mentre scorri, ma spesso volevo solo rieseguire un singolo blocco, finendo però per rieseguire l'intero notebook. * Se un blocco scrive su un file, collegare quel file nella sezione di output. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Piattaforma per i team di dati e ingegneria per collaborare ### 8. Deepnote è fantastico ma ha bisogno di un miglior editing in linea **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gwen R. | Founding Data Scientist, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 30, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Mi piace come posso conservare tutte le mie chiavi in un unico posto. Mi piace che posso costruire un'app per il mio team che possono visualizzare quotidianamente se vogliono. La usiamo per le nostre analisi di prodotto (siamo una startup in fase molto iniziale) e tutti sono piuttosto contenti di questo utilizzo. L'interfaccia effettiva è molto piacevole da usare e intuitiva. Sono contento di poter eseguire un notebook e allontanarmi per poi controllarlo dopo un'ora o mezza giornata a seconda della lunghezza e dell'intensità del notebook. È molto facile avviare nuovi progetti e condividerli con il mio team, anche se il membro del team ha solo una conoscenza superficiale di Python. **Cosa non Le piace di Deepnote?** C'è un problema di scorrimento dove clicco su un punto di una pagina e mi porta in un punto diverso? E a volte rimango bloccato in quel loop ed è fastidioso. Vorrei poter fare di più con lo strumento di visualizzazione. Voglio essere in grado di aggiungere due colonne di dati diverse e averle sullo stesso grafico e voglio poter dire al grafico che qualcosa è un tempo o una valuta ecc. Voglio poter regolare molto di più il grafico nello strumento di visualizzazione. A volte quando clicco "annulla esecuzione" non funziona, quindi rimango in sospeso con quel notebook per un bel po'. L'editing inline dovrebbe essere migliore/più veloce? Cursor fa l'editing inline molto meglio (uso cursor per typescript ma non python perché mi piacciono i notebook). **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** È il nostro cruscotto di analisi del prodotto! È anche il mio notebook Python ed è un'app per notebook Python davvero, davvero buona. ### 9. Strumento Dati Straordinario e Flessibile **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jacob S. | Head of BI, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 29, 2022 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Sono un professionista della finanza cresciuto con Excel. Ho iniziato a cimentarmi con SQL poiché abbiamo un data warehouse e poi mi sono imbattuto in Deepnote circa 18 mesi fa. Deepnote è ora uno strumento inestimabile nel nostro dipartimento finanziario poiché lo abbiamo utilizzato per automatizzare i report e alcuni processi semplici. L'assistente AI rende la scrittura del codice sia in Python che in SQL un gioco da ragazzi, anche per coloro che non sono esperti in questi linguaggi. Mi piace il fatto che possiamo condividere i risultati in app dinamiche con il resto dell'azienda e che possano giocare con i filtri in tempo reale. Abbiamo anche un certo numero di quaderni programmati per fornire report di eccezione a vari membri del team per guidare certi comportamenti. Ho utilizzato il loro team di supporto un paio di volte, e sono stati assolutamente fantastici. **Cosa non Le piace di Deepnote?** C'è molto poco che non mi piace - penso che a volte sarebbe bello avere un modo più ordinato per esportare le app in PDF per stamparle prima di alcune riunioni importanti. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Consente uno sviluppo rapido dei prodotti dati all'interno della nostra azienda e un modo semplice per condividerli. ### 10. Ottima piattaforma per la scienza dei dati collaborativa **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kumar Neelotpal (Neel) S. | MBA Student, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 12, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Deepnote consente a più persone di modificare lo stesso notebook Jupyter, uno che è stato notevolmente migliorato con markdown, grafici, SQL e integrazioni. L'auto-completamento AI è la ciliegina sulla torta. **Cosa non Le piace di Deepnote?** La collaborazione stessa potrebbe essere resa più in tempo reale. Attualmente, i miei partner ed io dobbiamo lavorare su blocchi di codice separati. Se lavoriamo entrambi sullo stesso, ci sovrascriviamo a vicenda. Il completamento automatico dell'IA è un po' troppo veloce per i miei gusti. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Sono uno studente MBA che frequenta corsi che richiedono la programmazione collaborativa. Deepnote è una piattaforma facile da usare che supporta tutte le mie esigenze e linguaggi: Python e R. Le funzioni di creazione di grafici e SQL in Deepnote sono di prim'ordine e rendono l'esplorazione dei dati un gioco da ragazzi. ### 11. Condivisione di quaderni resa facile **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Costruzioni | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** January 28, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Adoro il fatto di poter semplicemente trasformare i miei notebook Python in app facili da usare e condividerli semplicemente utilizzando un link. È così comodo. Rispetto a Google Colab e soluzioni online simili, è possibile caricare i file utilizzati dal notebook, il che è un enorme vantaggio! **Cosa non Le piace di Deepnote?** Ci sono alcune difficoltà minori con Python, ad esempio le operazioni spaziali a volte non sono compatibili a causa della mancanza di un indice spaziale (ad esempio rtree) anche se l'indice è installato. Alcune cose dipendono anche dalla versione del kernel. Quindi, tutto sommato, il debug non è facile come su una macchina locale. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Stavo cercando una soluzione online che permetta di condividere un notebook in modo semplice, mentre i dati necessari per eseguire il notebook vengono forniti con il notebook. Non ho trovato nient'altro di simile senza connettersi a un account Google o altro. ### 12. Piattaforma facile da usare con solido ragionamento basato sull'IA **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 30, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Amo Deepnote perché è diventato lo strumento di riferimento per me per condurre analisi. Quello che amo di più è il modo in cui etichettare le mie sezioni è così facile poiché il backend di intelligenza artificiale generativa può facilmente rilevare cosa è più probabile che faccia dopo. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Penso che il completamento del codice da parte dell'AI di Deepnote sia piuttosto carente e a volte suggerisca codice che è piuttosto lungo rispetto alla forma più efficiente del codice. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote risolve l'accesso facile a Python in un'unica piattaforma integrata. ### 13. Efficienza e Produttività del Prodotto **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Udit A. | Data Analyst, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 27, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** È una caratteristica di efficienza. Rende molto facile mantenere la pipeline ETL e condividere i progetti con altri. **Cosa non Le piace di Deepnote?** A volte ci vuole troppo tempo per eseguire gli script. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Rende il risultato del progetto molto facile da condividere. Lo uso anche per scopi ETL. ### 14. È stato buono - aspettati più capacità di intelligenza artificiale **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** August 01, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** La funzionalità dell'app è piuttosto buona - l'intercambio tra linguaggi SQL, python ecc. è stato anche buono. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Sento che con agenti come Claude Code e Cursor - hai bisogno di uno stack AI più profondo nella piattaforma per farla risaltare. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Analizzare i dati su larga scala ### 15. Una buona alternativa a Google Colab **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** July 18, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** I prezzi sono molto buoni e tutte le piattaforme funzionano molto bene, ci sono diverse macchine tra cui puoi scegliere. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Ho avuto problemi con l'integrazione di Google Drive. Dovrebbe essere molto semplice, ma continuo a ricevere errori. Non ci sono molti tutorial online su Deepnote. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Addestramento di modelli di visione artificiale ### 16. Deepnote per la patologia digitale **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Emilie M. | Deep Learning Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** February 11, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** - Esecuzione simultanea di più notebook - Integrazione interessante con GitHub - Apprezzo il sistema di integrazione dei file senza soluzione di continuità e l'efficiente integrazione con S3. **Cosa non Le piace di Deepnote?** • Non ci sono abbastanza ambienti AI; sarebbe fantastico avere ambienti Torch, RAPIDS e PyTorch Lightning. • Il terminale dovrebbe essere più di un semplice componente aggiuntivo—eseguire il codice per l'addestramento dei modelli sarebbe molto più conveniente. • Una GPU intermedia tra la V100 e la K80 potrebbe essere utile, soprattutto perché il driver Nvidia sulla K80 non consente di eseguire i modelli più recenti. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** - Sviluppo rapido su GPU ### 17. Un quaderno di dati pulito per creare modelli. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aarush G. | Data Analytics Engineer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 25, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** La cosa più utile di Deepnote è il suo framework basato su cloud. Questo mi permette di riprendere a lavorare da qualsiasi luogo e condividere i miei risultati dinamicamente con altri. Un altro attributo utile è il compagno AI che viene fornito con l'abbonamento Pro. Quando si migliora la performance del modello di ML, l'AI può implementare varie tecniche come la regolazione degli iperparametri e la selezione delle caratteristiche per migliorare l'accuratezza. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Non mi piace che se cambio una piccola caratteristica in un blocco di codice recente, devo eseguire di nuovo l'intero notebook. Questo rende il lavoro un po' scomodo a lungo termine. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Mi sta permettendo di creare un framework backend coerente per la mia applicazione di diagnosi allergica. I notebook mi consentono di fornire risultati tramite Python e caricarli nel database per il recupero in altri ambienti come XCode. ### 18. Rendi più facile il tuo processo con e dai dati **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Carolina J. | Head of Product, Engineering and Data Science, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 26, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Strumento potente per effettuare analisi, creare tabelle di controllo, eseguire processi e avvisi. Facile da usare **Cosa non Le piace di Deepnote?** Il costo, quindi devo controllare quante persone hanno accesso per costruire con esso **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** analisi complessa dei dati Avvisi e un po' di automazione dei processi ### 19. Taccuino di scienza dei dati che continua a migliorare **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ridwan S. | Senior Data Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Le continue e frequenti aggiunte di funzionalità. Questo mi ha permesso di continuare a migliorare i miei flussi di lavoro sui dati. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Impostare ambienti virtuali può essere reso più facile. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** 1. Facilità di condividere quaderni con stakeholder interni per fare simulazioni e analisi. 2. Prototipazione di prodotti dati. ### 20. Rende i quaderni collaborativi **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** La ricerca e la facilità di condivisione di Deepnote. Prima di utilizzare Deepnote avevamo un repository scomodo con centinaia di notebook Jupyter. Trovare notebook specifici era davvero difficile. Condividerli ancora di più. Con Deepnote, la ricerca e la condivisione sono diventate davvero facili. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Non ho ancora intuito le funzionalità dell'IA e penso che sia una grande opportunità per il futuro. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Rendere il nostro repository di notebook Jupyter ricercabile e condivisibile. Questo è diventato davvero importante quando siamo passati da 1 DS a 2. ### 21. Nel complesso, ottimo! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Carmina B. | CEO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 12, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Ha un insieme diversificato di funzionalità che diversi tipi di membri del team possono utilizzare. **Cosa non Le piace di Deepnote?** L'esperienza mobile/UI/UX non è ideale, è buona solo su desktop. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Collaborazione di analisi dei dati ### 22. Ottimo prodotto, facile da usare **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Raymond P. | Data Scientist, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** February 11, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Si integra bene con i data warehouse esistenti e facilita la transizione tra l'estrazione dei dati da SQL e l'analisi con Python/Pandas. **Cosa non Le piace di Deepnote?** I notebook non ricordano da quale data warehouse proviene il codice SQL ogni volta che creo una nuova cella. Inoltre, non ricordano il linguaggio dell'ultima cella (SQL, Python). **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote mi rende facile tenere traccia delle mie query esistenti e degli studi analitici. Invece di dover creare un documento con immagini e tabelle copiate e incollate, posso fare tutto in un unico notebook di Deepnote. ### 23. Ottimizza e semplifica i nostri processi **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Will T. | Head of data, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Condivisione / nessuna costruzione di muri tra i team **Cosa non Le piace di Deepnote?** Le integrazioni con le fonti di dati sono limitate con un'autenticazione scarsa. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Consenti la condivisione del lavoro e delle analisi tra i team e supporta i membri junior del team nell'apprendimento della programmazione. ### 24. Ottimo strumento per l'analisi **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pranav K. | Marketing Manager, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 21, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** È l'unico punto per diversi strumenti come BI, Codifica e Dashboard **Cosa non Le piace di Deepnote?** Le integrazioni possono essere possibilmente migliori. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Una soluzione per molti strumenti e fornisce macchine a costi più bassi. ### 25. Ottimo per la collaborazione e per rapidi proof of concept, costruire integrazioni è molto facile **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ahmad G. | Head of Data, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 27, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Ho usato Deepnote e rapidamente è diventato uno dei miei strumenti preferiti per l'analisi dei dati e la collaborazione. La piattaforma è fantastica per il lavoro di squadra, rendendo facile collaborare in tempo reale. È anche incredibilmente intuitiva per prototipare e testare idee rapidamente, permettendo uno sviluppo senza soluzione di continuità del proof of concept. Una delle caratteristiche distintive è quanto sia facile impostare le integrazioni. Che si tratti di connettersi a fonti di dati o di impostare flussi di lavoro, il processo sembra snello ed efficiente. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Non mi viene in mente nulla di immediato in termini di antipatie, per quello che lo usiamo, è stato fantastico. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote affronta diverse sfide chiave per noi: Collaborazione senza soluzione di continuità Integrazioni semplificate Prototipazione rapida e prove di concetto ### 26. Semplice da usare, ideale per un principiante **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Rachel M. | Analyst and Technical Writer, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 25, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Come principiante nell'uso di Deepnote per Python, ho davvero apprezzato l'interfaccia pulita e il fatto che non avessi bisogno di essere un utente molto esperto per capire come funzionano le cose. L'assistenza AI è incredibilmente utile e ti aiuta effettivamente a capire cosa stai sbagliando (o facendo bene). **Cosa non Le piace di Deepnote?** Penso che l'unica cosa che mi abbia un po' confuso siano stati i quaderni e quale stavo usando e quando. Altrimenti, non riesco a trovare difetti in nulla. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Stavo frequentando un bootcamp di analisi dei dati e nella sezione Python ci è stato presentato Deepnote. Come ho detto, ha un'interfaccia pulita e semplice e l'assistente AI è davvero ottimo per guidarti come principiante. ### 27. Rapporto qualità-prezzo - Soluzione basata su cloud per IDE Python **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** vaibhav g. | Co-Founder, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 05, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Questo IDE Python basato su cloud ha rivoluzionato la mia esperienza di codifica. È incredibilmente facile da usare, con un'interfaccia pulita e funzionalità intuitive. L'integrazione senza soluzione di continuità con i database e i file locali con le prestazioni ha reso la mia esperienza di addestramento dei modelli straordinaria. E mi fa risparmiare tempo prezioso mentre collaboro con il mio team durante il periodo di sviluppo. Inoltre, il terminale integrato in questo IDE cloud è un vero salvavita. Posso eseguire comandi shell direttamente all'interno dell'IDE, rendendolo una soluzione completa per tutte le mie esigenze di sviluppo. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Opzioni di pianificazione più complete e opzioni interattive potrebbero completare il ciclo con la narrazione che è pulita e autosufficiente. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Aiuta nell'esecuzione dell'estrazione delle caratteristiche da grandi set di dati e nell'addestramento del modello. Il team può monitorare le prestazioni e collaborare nello stesso luogo. ### 28. Un'ottima alternativa collaborativa a Jupyter **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Daniel M. | Managing Director, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 26, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Adoro l'interfaccia utente di Deepnote. Rende il lavoro con dataset di piccole e medie dimensioni estremamente facile e aggiunge utili funzionalità collaborative. Il loro approccio "App" per le dashboard interne mi ricorda Retool ed è una caratteristica fantastica per condividere le intuizioni generate con i membri del team non tecnici senza una preparazione che richiede molto tempo (incollare grafici generati in PowerPoint o simili). **Cosa non Le piace di Deepnote?** Per dataset molto piccoli, specialmente se non è necessaria la collaborazione, Deepnote può risultare un po' troppo pesante e l'esecuzione di Jupyter (o strumenti simili) in locale evita la necessità di esporre i tuoi dati tramite API o di caricarli prima. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Stiamo usando Deepnote per analizzare le prevendite per i nostri eventi in presenza. Usare Deepnote ci aiuta a generare grafici che possiamo tutti accedere e discutere in modo collaborativo. ### 29. Grande test A/B effettuato **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 20, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** È un ottimo modo per tenere traccia dei test A/B che eseguiamo. Ci sono anche ottimi strumenti di visualizzazione per aiutarci a creare una storia per gli stakeholder. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Vorrei che ci fosse un indicatore di significatività statistica che aiuti a determinare quando abbiamo raggiunto la significatività e procedere con il vincitore dei nostri test. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Aiutandoci a eseguire test A/B sulle pagine di atterraggio di reindirizzamento. ### 30. Ottima piattaforma **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Z K. | CEO, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** February 16, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Adoro il fatto che si possa scegliere tra una varietà di opzioni di macchine diverse, sia che si tratti di opzioni hardware o di diversi ambienti che possono essere utilizzati, e il fatto che offra GPU è fantastico! Personalmente lo preferisco rispetto ad alternative come Google Colab; è senza problemi e posso eseguire tutte le mie app! Ottimo supporto clienti, facile da usare e c'è facilità di implementazione legata al processo grazie alla loro meravigliosa intelligenza artificiale; lo uso ogni volta che ho bisogno di eseguire un modello o fare ricerca e si integra bene nei miei flussi di lavoro! **Cosa non Le piace di Deepnote?** Assolutamente niente di sbagliato; Perfetto! **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** AI-ML-Analisi dei dati ### 31. Deepnote: Quasi perfetto per le mie esigenze di data science **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Istruzione primaria/secondaria | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 29, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Onestamente, è stata la collaborazione in tempo reale a convincermi. Guarda, ho provato praticamente tutto quello che c'è là fuori - Jupyter, Google Colab, lo nomini. Ma Deepnote ha un impatto diverso, specialmente quando lavoro con il mio team. Nessun problema di configurazione insieme a un controllo delle versioni in tempo reale è ciò che serviva. Non ho mai avuto bisogno di supporto clienti poiché la documentazione era piuttosto completa e copriva tutto. Facile, potente e con una vasta gamma di integrazioni disponibili. Lo uso da circa 3 mesi. Lo consiglierei. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Problema con grandi set di dati poiché l'intera applicazione diventa un po' instabile a volte e ho alcuni piccoli dettagli dell'interfaccia utente che non mi piacciono, a parte questo, un'applicazione solida e molto facile da usare. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote è un punto di svolta nel ridurre il caos della collaborazione e il sistema di controllo delle versioni in tempo reale nel Machine Learning. Posso facilmente vedere chi ha cambiato cosa, quando e perché. Ha reso l'esperimentazione e l'iterazione sui modelli molto più fluida e meno stressante. ### 32. Notebook collaborativi per davvero! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ricerca | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 25, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Questa è la migliore piattaforma di notebook interattivi che ho trovato. Permette la collaborazione in tempo reale con un kernel condiviso, in modo che le persone possano prototipare interattivamente nuove applicazioni. Posso facilmente costruire app di esempio senza dover installare nulla sul mio laptop - una buona scelta anche per gli hackathon! **Cosa non Le piace di Deepnote?** A volte può essere lento o il kernel può bloccarsi, il sistema di gestione dei file non è sempre intuitivo (difficile trovare i quaderni più recenti che sono stati modificati a prima vista) **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Collaborazione in tempo reale con il mio team remoto, specialmente quando si prototipano rapidamente nuove funzionalità. Condividi del codice senza dover pensare al deployment dei pacchetti - le persone possono semplicemente vedere lo stesso funzionamento che vedo io. ### 33. Ottimo per lo sviluppo della maggior parte dei progetti di Data Science / Data Engineering **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Simon S. | Research Technician, Nanotecnologia, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 21, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** È davvero veloce e facile iniziare. È fantastico che l'ambiente possa essere configurato e che funzioni nel cloud, così può essere condiviso con altre persone. Ci sono molte integrazioni che rendono davvero facile importare dati nel progetto. Un'IA che ha lo schema del database come contesto. **Cosa non Le piace di Deepnote?** L'integrazione con Git potrebbe essere migliorata, inoltre sento che, sebbene le funzionalità AI siano utili, mancano delle ultime innovazioni, come qualcosa di simile a Cursor Composer (modifiche multi-file senza sforzo) e Windsurf Cascade (flussi di lavoro agentici). Modificare file Python è piuttosto complicato, ma da quello che ho sentito, verrà risolto presto. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Ambiente di sviluppo per la maggior parte dei progetti di dati ### 34. Davvero buono. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Dylan P. | Student, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** December 02, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Ottimo sostituto per Jupyter Notebook quando si lavora con altre persone. Permette a più di una persona di apportare modifiche al documento, il che si è rivelato utile molto più spesso di quanto possa ricordare. Sito web molto pulito e facile da navigare, tutto è disposto in modo intuitivo ed ergonomico. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Personalmente non sono un fan della funzionalità dell'IA, la trovo fastidiosa e mi costa più tempo di quanto ne risparmi, anche se vedo il potenziale per essere un buon aiuto. Attendo con interesse di vedere come progredirà la tecnologia in futuro. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Mi permette di lavorare su progetti di gruppo con relativa facilità. ### 35. Piattaforma per notebook utile e facile da usare **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Servizi finanziari | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 18, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** 1. Mi piace che posso passare da un cluster di calcolo all'altro. Può essere utile utilizzare il livello gratuito quando si lavora allo sviluppo di una prima versione di un modello, e poi passare a una versione a pagamento per l'addestramento finale. 2. L'interfaccia utente è intuitiva e facile da usare. 3. Ha alcune funzionalità intelligenti interessanti. Ad esempio, se eseguo !pip install all'inizio di un notebook, apparirà un'opzione per creare automaticamente un file requirements.txt che verrà eseguito ogni volta che il notebook viene inizializzato. Quando clicco su questa opzione, elimina la cella con l'installazione e crea il file dei requisiti. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Mi piacciono gli IDE per la scienza dei dati che hanno console di codifica connesse, così posso eseguire codice arbitrario senza dover creare una nuova cella o senza dover connettere una sessione terminale al kernel corretto, il che può essere fastidioso. (Rstudio e JupyterLab sono ottimi esempi di questo in R e Python rispettivamente). Deepnote non ha questa opzione, ma penso che sia un grande valore aggiunto per qualsiasi progetto di scienza dei dati/analisi. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** -Scarica il calcolo dal mio computer locale -Facile da condividere con i colleghi ### 36. È uno strumento eccellente per l'analisi dei dati e le ricerche, semplicemente il migliore! **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Salute, benessere e fitness | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** May 29, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** È così facile creare analisi, grafici, query. Ti fa risparmiare molto tempo e fatica! **Cosa non Le piace di Deepnote?** Potrebbe essere davvero fastidioso quando si lavora con grandi set di dati o notebook, diventa davvero lento e non si può usare affatto. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Non ho bisogno di essere un esperto in Python. Programmare è davvero veloce e facile. ### 37. L'esperienza del prodotto è bellissima e il team di supporto e vendite è fantastico **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Ingegneria civile | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 09, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Deepnote ha un'interfaccia utente fluida supportata da un potente toolkit con molte funzionalità e un team di vendita e supporto molto entusiasta. Ha la giusta gamma di funzionalità per testare e lanciare prodotti di dati interattivi e coinvolgenti per te e il tuo team. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Deepnote potrebbe beneficiare di una comunità più ampia per aumentare la base di conoscenze e aiutarti a rispondere alle domande dei principianti. Per la qualità del prodotto, ci si aspetterebbe molto più contenuto su siti di video e social media per mostrare i progetti possibili sulla piattaforma e come sfruttare al meglio le sue funzionalità. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote sta rendendo più facile il processo di costruzione e condivisione di prodotti di dati con le parti interessate. Preferisco passare più tempo a sviluppare modelli e l'assistente AI rende facile la programmazione, mentre le funzionalità di integrazione e costruzione di app rendono più semplice il lancio rapido dei prodotti. ### 38. L'IA e il completamento automatico potenziano la mia produttività **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Enterprise (> 1000 dip.) **Reviewed Date:** November 13, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Uso Deepnote principalmente per SQL e un po' di Python. Sono un esperto nella scrittura di SQL, ma lascio comunque che l'IA faccia gran parte del lavoro pesante per me. Mi aiuta a scrivere query più velocemente e a fare il debug delle query più rapidamente. L'auto-completamento ha imparato il mio stile di scrittura SQL e ha un'abilità straordinaria nel creare la sintassi che sto cercando dopo che ho digitato solo un po' di codice. Ad esempio, se inizio a digitare "WHERE my_date B" suggerirà automaticamente il resto della sintassi utilizzando i valori che ho aliasato in quel blocco di codice come "BETWEEN some_random_alias AND another_random_alias". Adoro usare la vista Notebook piuttosto che un'interfaccia di query SQL come l'interfaccia utente di Snowflake. Deepnote ha anche prestazioni veloci. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Vorrei poter impostare un file linter .sqlfluff. Avevo la formattazione con le virgole indietro ma non riesco a personalizzare la formattazione del codice con le mie impostazioni. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Scrittura e analisi delle query più veloce. ### 39. Uno dei nuovi strumenti di intelligenza artificiale che uso quotidianamente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ismo R. | Founder, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 11, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Ho usato Deepnote regolarmente e ha fatto una differenza significativa nel modo in cui gestisco le mie attività quotidiane. La piattaforma è facile da usare, quindi lavorare con i dati sembra intuitivo anche se non sei molto tecnico. Apprezzo il fatto che aggiornino costantemente lo strumento, il che significa che continua a migliorare e a rimanere rilevante per le mie esigenze. Collaborare con il mio team è diventato molto più semplice grazie agli strumenti chiari e diretti di Deepnote. Condividere notebook e lavorare insieme in tempo reale ha migliorato la nostra efficienza e la qualità dei nostri progetti. Integrare con BigQuery è stato sorprendentemente facile. Gestire le credenziali di integrazione non ha richiesto molto sforzo, il che mi ha fatto risparmiare tempo ed evitato il solito fastidio di collegare diversi servizi. La generazione di codice assistita dall'IA è una funzione che ho trovato particolarmente utile. Accelera il mio processo di codifica e rende più facile per i membri del team che potrebbero non avere un forte background tecnico contribuire. Nel complesso, Deepnote è diventato una parte essenziale del mio flusso di lavoro. Ha aiutato a rendere il mio lavoro più snello e produttivo, e lo consiglio vivamente ad altri che cercano di migliorare la loro analisi dei dati e la collaborazione del team. Un modello di prezzo basato sugli utenti molto buono e semplice che ci consente di condividere alcuni notebook/progetti con gli utenti gratuitamente, il che è molto importante per noi. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Essendo uno strumento relativamente nuovo, Deepnote ha alcune carenze e funzionalità non del tutto pronte. La gestione dei file e l'integrazione con Git sono alcuni esempi. Tuttavia, ci sono stati alcuni miglioramenti in queste aree. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Facile accesso al nostro data warehouse e ai servizi. Facile prototipazione -- con il team. Capacità di creare facilmente semplici app di dati e condividere l'accesso con il nostro team. ### 40. Interfaccia pulita e facile da usare, che consente di creare flussi di lavoro efficienti per progetti di data science. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Logistica e catena di fornitura | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** June 15, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** L'interfaccia utente è estremamente facile da usare, il che aiuta a portare la produttività al livello successivo; prezzi ragionevoli per CPU/GPU a pagamento **Cosa non Le piace di Deepnote?** più opzioni di integrazione, capacità migliorate per gestire più progetti e facilitare l'importazione di moduli / il riutilizzo del codice **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** ETL e modellazione dei dati ### 41. Ottimo strumento per aspiranti Data Scientist/Engineers **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Carlos L. | |, Venture capital e private equity, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** January 07, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Facilità d'uso, interfaccia utente, generatore di codice tramite AI **Cosa non Le piace di Deepnote?** Niente che non mi piaccia di Deepnote (ancora dopo 3 mesi di utilizzo) **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote si dimostra essere il miglior strumento per fare un po' di ricerca e sviluppo sui Data Pipelines che volevo sviluppare per un progetto parallelo/attività. Dopo aver sviluppato il codice in Deepnote, mi sono sentito sicuro di avere una buona base per lanciare ufficialmente il progetto attraverso l'outsourcing delle parti specifiche a ingegneri di dati senior e sviluppatori web per un'implementazione completa e scalabile della mia app. ### 42. Deepnote: Rendere la collaborazione facile **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tehleel B. | Product Manager, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 31, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Deepnote rende la collaborazione facile e senza intoppi! Come product manager, è il miglior strumento sul mercato per collaborare con il team di dati per raccogliere informazioni quantitative su qualsiasi rilascio di versione. Fornisce anche visualizzazioni straordinarie che possono essere scaricate istantaneamente come png. Nell'ultimo anno, l'ho usato quotidianamente per migliorare la produttività del team. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Si verificano ritardi sui piani inferiori. Sui dispositivi mobili la funzione di zoom sui grafici è leggermente difettosa. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Ci aiuta a fare un'analisi comparativa dei dati per le nuove versioni rilasciate. Ha anche migliorato la nostra efficienza poiché la collaborazione tra i membri del team su Deepnote è senza intoppi. Soprattutto, è un'alternativa economica per le nostre esigenze di analisi dei dati. ### 43. Piattaforma cloud molto intuitiva e facile da usare - ottima per la collaborazione **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** November 07, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Quello che amo di più di Deepnote è quanto sia facile collaborare con il mio team in tempo reale—semplifica davvero l'intero processo e aumenta la nostra produttività. L'interfaccia è super intuitiva, quindi anche se non sei un esperto di programmazione, puoi comunque aggiornarti rapidamente. Un altro grande vantaggio è quanto bene si connette con diverse fonti di dati, rendendo semplice impostare flussi di lavoro di analisi dei dati. Poiché è basato su cloud, non devo affrontare installazioni locali complicate, il che fa risparmiare molto tempo. Trovo anche gli strumenti di intelligenza artificiale davvero utili per i suggerimenti di codice e il debugging, rendendo più veloce scrivere e correggere il codice. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Niente di che, Potrebbe forse essere utile avere alcune capacità di visualizzazione aggiuntive per analizzare i tuoi dati, ma non è un grosso problema. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Utilizziamo principalmente Deepnote per l'arricchimento AI dei nostri dati GTM, insieme alla pulizia e alla modellazione dei dati. È stato uno strumento utile nel nostro flusso di lavoro, rendendo più facile ripulire i dati e aggiungere preziose intuizioni prima dell'analisi. Mi piace come possiamo costruire e modificare modelli direttamente in Deepnote, il che aiuta a mantenere i nostri processi di dati fluidi ed efficienti. ### 44. Spazio di lavoro e taccuino ben organizzati che gestiscono efficacemente la visualizzazione e il lavoro con Latex **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Istruzione superiore | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 07, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Il più utile: L'AI di Chat GPT integrata mi consente di muovermi estremamente velocemente per fare visualizzazioni complesse su meshgrid, trasformare rapidamente i dati raccolti in data frame, e dopo aver fornito esempi chiari del codice backend o delle funzioni che vorrei eseguire, è in grado di permutare o perfezionare il mio lavoro. Fondamentalmente, Deepnote mi permette di lavorare molto rapidamente, dato che so cosa sto cercando di fare, e poi condividere i risultati in modo pulito. Mi fa risparmiare così tanto tempo. **Cosa non Le piace di Deepnote?** In passato, la finestra di generazione dell'IA copriva i messaggi di errore. Credo che questo sia stato migliorato. Inoltre, in passato, mentre digitavi il testo, cercava sempre di completarlo automaticamente, il che era distraente per il testo non di codice. Anche questo è stato reso opzionale. Attualmente, le prestazioni per i notebook lunghi ("Deep Notebooks") possono diventare davvero pessime, specialmente su Chrome su Linux. Può arrivare al punto in cui non riesco ad aprire alcuni dei miei notebook su Chrome perché fanno semplicemente crashare il browser. Inoltre, mi piacerebbe che la funzione dell'indice fosse una finestra a comparsa opzionale in modo da poterla vedere ovunque. Per i DeepNotes con molte variabili, dover scorrere tutte le variabili per arrivare all'indice vanifica lo scopo dell'indice stesso. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Uso Deepnote per molti problemi diversi. 1) Eseguire visualizzazioni, analisi e sviluppare modelli o conclusioni. Tipicamente importo dati in dataframes e poi utilizzo quei dati per eseguire calcoli ingegneristici o addestrare modelli. Successivamente faccio visualizzazioni dei miei risultati. Un caso comune per cui lo uso è l'ottimizzazione per problemi di controllo e sintesi del design. Poi mescolo il mio lavoro con intestazioni e Markdown per l'organizzazione, e poi condivido i miei notebook come App. Deepnote gestisce principalmente tutti i passaggi molto tediosi e che richiedono tempo (gestione dei dati e creazione di grafici) tramite la sua integrazione con ChatGPT. Chat GPT non è attualmente affidabile per il mio codice di ottimizzazione o modellazione backend critico per la missione, ma una volta che ho scritto le funzioni backend, è in grado di utilizzare quegli esempi, e Deepnote è quindi in grado di aiutarmi a perfezionare e visualizzare rapidamente fino a ottenere i risultati desiderati. ### 45. Recensione di Deepnote **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Software per computer | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 13, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Mi piace molto quanto sia facile in Deepnote utilizzare sia SQL che Python nello stesso notebook. Mi piace la possibilità di costruire dataset con una query SQL e poi riferirli con Python per manipolare i dati. Mi piacciono anche le funzionalità AI di Deepnote che permettono di modificare e creare codice facilmente e più velocemente di quanto farei se stessi risolvendo problemi. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Penso che le funzionalità di pianificazione su Deepnote siano ancora un po' limitate, con l'incapacità di pianificare più notebook in un progetto. Tuttavia, mi piace l'aggiunta della pianificazione CRON. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote risolve il problema di utilizzare più linguaggi di programmazione nello stesso progetto. Questo mi avvantaggia perché posso facilmente estrarre dataset usando SQL e poi manipolare facilmente quei dati usando Python, invece di scrivere lunghe query SQL che possono diventare molto complesse. ### 46. Finalmente uno strumento che fa quello di cui ho bisogno **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Bruno D. | Co-founder - Head of Data, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 30, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Mi permette di pianificare facilmente i lavori e eseguire script senza dover fare ore di refactoring. Super facile da usare e configurare. Miglior rapporto qualità-prezzo sul mercato. Il compagno AI è utile anche per il debug del codice. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Il fatto che si possa programmare solo 1 notebook per progetto lo rende macchinoso. La gerarchia basata sui progetti dello strumento è un po' confusa, mi ci è voluto un po' di tempo per imparare a navigare nello strumento. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Mi permette di eseguire script complessi su un programma e ottenere l'automazione presto nei progetti. Mi fa risparmiare molto tempo e sforzo permettendomi di automatizzare molte attività molto facilmente. ### 47. Davvero ottima esperienza utente **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Valentina C. | Head of Design, Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** December 17, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** L'interfaccia utente è molto semplice e facile da capire anche se non sei uno sviluppatore. Mi piace che abbiano librerie Python preinstallate che mi fanno risparmiare tempo. E mi piacciono anche gli strumenti di debug. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Se sto lavorando con un grande set di dati, le prestazioni diminuiscono e l'altro inconveniente è il fatto che devi essere sempre online. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Il fatto che io possa creare report analitici così facilmente, mi permette di prendere decisioni sulla mia attività rapidamente. I dashboard interattivi servono come strumento di presentazione per le riunioni con altri decisori. ### 48. L'interfaccia è stata molto interattiva e la velocità di elaborazione è stata impressionante. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Petrolio ed energia | Mid-Market (51-1000 dip.) **Reviewed Date:** July 27, 2025 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Facilità di condivisione dei codici con colleghi e docenti **Cosa non Le piace di Deepnote?** I progetti predefiniti che si caricano con ogni nuovo spazio di lavoro **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Analisi dei dati energetici ### 49. Ottimo strumento per la programmazione in SQL e Python, ma necessita di miglioramenti nella gestione delle librerie e nella correzione dei bug. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Adrian L. | Principal Product Manager, Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** November 05, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** Velocità Aumentata: Scrivere SQL e Python è diventato 20 volte più veloce per me grazie a Deepnote. Posso concentrarmi sull'analisi piuttosto che rimanere impantanato nella sintassi del codice. Assistenza Intelligente al Codice: Deepnote comprende la sintassi e le funzioni di cui potrei non essere a conoscenza, rendendo la scrittura del codice più intuitiva. Raramente scrivo codice SQL o Python da zero ormai. Identificazione delle Librerie: La piattaforma identifica efficacemente le librerie necessarie per i miei progetti, facendomi risparmiare tempo e riducendo gli errori. Traduzione da Linguaggio Umano a Codice: Sono impressionato dalla sua capacità di tradurre il linguaggio umano in codice con sofisticazione, rendendolo accessibile per utenti con diversi livelli di competenza nella programmazione. **Cosa non Le piace di Deepnote?** Riconoscimento delle Varianti SQL: A volte, Deepnote fatica a riconoscere le diverse varianti di SQL a seconda del fornitore di database specifico, portando a problemi di compatibilità con alcune funzioni. Gestione delle Librerie di Importazione: La generazione automatica delle dichiarazioni di importazione può essere problematica, poiché a volte inserisce le importazioni in linea. Questo può causare problemi poiché non dovremmo re-importare le librerie ogni volta che eseguiamo il codice. Sarebbe utile se Deepnote fornisse un modo per gestire le importazioni delle librerie come comando iniziale per ogni sessione. Affidabilità della Correzione dei Bug con l'AI: L'assistenza AI per la correzione dei bug non è sempre affidabile, e spesso mi ritrovo a correggere i bug manualmente, il che può richiedere tempo. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote sta risolvendo diversi problemi chiave nel mio flusso di lavoro di analisi dei dati. Innanzitutto, mi permette di eseguire rapidamente analisi senza dover pensare ai comandi iniziali di SQL o Python, il che accelera notevolmente il mio processo. Circa il 90% delle volte, il codice che Deepnote genera è abbastanza buono per le mie esigenze, permettendomi di concentrarmi sull'analisi dei dati piuttosto che rimanere impantanato nei dettagli del codice. Quando il codice generato automaticamente non è esattamente quello che voglio, posso facilmente affinarlo grazie alla mia esperienza in SQL e Python. ### 50. Amo l'integrazione tra l'interfaccia utente e l'intelligenza artificiale **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Piccola impresa (50 o meno dip.) **Reviewed Date:** October 31, 2024 **Cosa Le piace di più di Deepnote?** La funzione di intelligenza artificiale generativa mi fa risparmiare molto tempo nella scrittura di codici e mi aiuta a spiegare la logica e il risultato di alcuni test statistici. L'interfaccia utente è anche pulita e ordinata, così posso navigare facilmente. La funzione App è un vantaggio, poiché ci consente di condividere il nostro lavoro con gli stakeholder senza la necessità di licenze aggiuntive. L'integrazione è facile con il servizio AWS purché si abbia il ruolo e i permessi corretti con il proprio account AWS. L'implementazione è proprio come un notebook jupyter, che è semplice da usare e organizzato in modo molto strutturato. È davvero pratico, quindi lo uso per quasi tutti i progetti. In termini di supporto clienti, il mio team ha incontrato il team di Deepnote una volta e sono molto competenti e disposti a condividere come utilizzare Deepnote nel modo migliore. Hanno anche preso in considerazione il mio suggerimento e sono molto contento che il mio feedback venga ascoltato. **Cosa non Le piace di Deepnote?** A volte la velocità di esecuzione del notebook è lenta. Inoltre, i file di grandi dimensioni non possono essere caricati direttamente. **Quali problemi sta risolvendo Deepnote e in che modo La sta aiutando?** Deepnote fornisce una piattaforma di collaborazione per il mio team dove possiamo condividere i nostri lavori e feedback senza la necessità di inviare i file in giro. Ci permette anche di creare "App" in modo da poter realizzare facilmente alcuni prodotti di dati per gli stakeholder, cosa che era quasi impossibile con altri strumenti senza sforzo. ## Deepnote Discussions - [Deepnote è buono?](https://www.g2.com/it/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment - [Deepnote è migliore di Colab?](https://www.g2.com/it/discussions/is-deepnote-better-than-colab) - 1 comment - [View Deepnote pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/deepnote/reviews?page=3§ion=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-29+11%3A33%3A12+-0500&secure%5Bsession_id%5D=ac3a10ab-3300-46ac-9123-90d5b81095fe&secure%5Btoken%5D=b9704f4641acd38aa381ef2b1b763ffc6702172c458986bf2805326c75419351&format=llm_user) ## Deepnote Integrations - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/it/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Airtable](https://www.g2.com/it/products/airtable/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/it/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/it/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/it/products/amazon-redshift/reviews) - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/it/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews) - [Box](https://www.g2.com/it/products/box/reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/it/products/chatgpt/reviews) - [ClickHouse](https://www.g2.com/it/products/clickhouse/reviews) - [Comet.ml](https://www.g2.com/it/products/comet-ml/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/it/products/docker-inc-docker/reviews) - [Dremio](https://www.g2.com/it/products/dremio/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/it/products/dropbox-ai-dropbox/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/it/products/dropbox/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/it/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/it/products/gitlab/reviews) - [Google AlloyDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/google-alloydb-for-postgresql/reviews) - [Google BigQuery Data Transfer Service](https://www.g2.com/it/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews) - [Google BigQuery Python Connector](https://www.g2.com/it/products/google-bigquery-python-connector/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-sql/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-storage/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/it/products/google-workspace/reviews) - [Great Expectations](https://www.g2.com/it/products/great-expectations/reviews) - [InfluxDB](https://www.g2.com/it/products/influxdata-influxdb/reviews) - [MariaDB](https://www.g2.com/it/products/mariadb/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/it/products/materialize-inc-materialize/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/it/products/materialize/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/it/products/mindsdb/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/it/products/mindsdb-mindsdb/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/it/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/it/products/mysql/reviews) - [neptune.ai](https://www.g2.com/it/products/neptune-ai/reviews) - [Notion](https://www.g2.com/it/products/notion/reviews) - [Openai](https://www.g2.com/it/products/openai/reviews) - [Pinecone](https://www.g2.com/it/products/pinecone/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/postgresql/reviews) - [PrestaShop](https://www.g2.com/it/products/prestashop/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/it/products/slack/reviews) - [Slack Connector for Jira](https://www.g2.com/it/products/slack-connector-for-jira/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews) - [Supabase](https://www.g2.com/it/products/supabase-supabase/reviews) - [Vercel](https://www.g2.com/it/products/vercel/reviews) - [Weights & Biases](https://www.g2.com/it/products/weights-biases/reviews) ## Deepnote Features **Rapporti** - Interfaccia dei Rapporti - Passaggi per rispondere - Grafici e Diagrammi - Schede di valutazione - Cruscotti **Funzionalità** - Facilità d'uso - Gestione dei file - Supporto multilingue - Personalizzazione - Funzionalità Pronta all'Uso - Guide di aiuto - Patch e aggiornamenti **Sistema** - Ingestione e Manipolazione dei Dati **Preparazione dei dati** - Connettori - Governance dei Dati **Sviluppo del Modello** - Supporto Linguistico - Algoritmi Pre-Costruiti - Addestramento del modello **Sviluppo del modello** - Ingegneria delle caratteristiche **Modellazione e fusione dei dati** - Interrogazione dei dati - Filtraggio dei dati - Fusione dei dati **Servizi di Machine/Deep Learning** - Visione artificiale - Elaborazione del Linguaggio Naturale - Generazione del Linguaggio Naturale - Reti Neurali Artificiali **Servizi di Machine/Deep Learning** - Comprensione del linguaggio naturale - Apprendimento Profondo **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI **Distribuzione** - Servizio gestito - Applicazione - Scalabilità **Piattaforme Analitiche - AI Agente** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Self Service** - Campi Calcolati - Filtraggio delle colonne di dati - Scoperta dei dati - Cerca - Collaborazione / Flusso di lavoro - Automodellazione **Intelligenza Artificiale Generativa** - Generazione di Testo AI - Riassunto del testo AI - Testo-a-Immagine AI **Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche** - Costruttore di Dashboard senza codice - Pianificazione e automazione dei report - Analisi incorporate e White-labeling - Connettività della fonte dati **Analisi Avanzata** - Analisi Predittiva - Visualizzazione dei dati - Servizi di Big Data **Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico** - Esecuzione autonoma dei compiti - Pianificazione a più fasi - Integrazione tra sistemi - Apprendimento Adattivo - Interazione in Linguaggio Naturale - Assistenza Proattiva - Prendere decisioni **Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche** - Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query - Supporto Utente Concorrenziale **Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche** - Modellazione dei Dati e Governance - Integrazione di Notebook e Script - Modelli Predittivi e Statistici Integrati **Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi** - Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente - Query di linguaggio naturale - Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi - Agenti AI per i seguiti analitici **Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi** - Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query - Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo - Analisi conversazionale e basata su prompt **Creare rapporti** - Trasformazione dei dati - Modellazione dei dati - Progettazione di Report WYSIWYG - API di integrazione ## Top Deepnote Alternatives - [Hex](https://www.g2.com/it/products/hex-tech-hex/reviews) - 4.5/5.0 (391 reviews) - [Looker](https://www.g2.com/it/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,578 reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/it/products/pycharm/reviews) - 4.6/5.0 (759 reviews)