Recensioni e Dettagli del Prodotto Deepnote

Deepnote è molto facile da usare sia per un principiante che sta iniziando sia per un professionista Data Scientist che lavora su un progetto per la tua azienda. Una delle migliori caratteristiche di Deepnote è la presenza di molte integrazioni a cui puoi connetterti, come Google Drive se stai appena iniziando, o connetterti ai numerosi servizi SQL. Le loro visualizzazioni ti permettono di dare vita ai tuoi dati e vedere tutto in tempo reale, si aggiornano persino in tempo reale, il che le rende molto efficaci. La facilità di iniziare rapidamente e far funzionare il tuo progetto è immediata, ed è una delle cose che apprezzo di Deepnote, bastano pochi secondi prima di immergerti nei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una cosa che mi piacerebbe che Deepnote aggiungesse alla loro piattaforma integrata è più modi per visualizzare i dati. Ottenere mappe di localizzazione, mappe di calore, ecc. Sembra che Deepnote sia più professionale e non proprio per studenti universitari che si avviano alle scienze. Mi sarebbe piaciuto usare Deepnote mentre ero all'università, ma non sapevo che esistesse e ho dovuto cercare alternative. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho usato Deepnote per oltre un anno ormai, principalmente per progetti in Python. All'inizio, lo usavo solo per programmare e automatizzare script per diversi compiti. Man mano che siamo cresciuti, è diventato uno strumento di riferimento per eseguire script Python, e anche i nostri colleghi non tecnici ora possono eseguire script da soli senza bisogno del mio aiuto.

L'interfaccia è pulita e facile da usare, le integrazioni integrate sono molto utili, e avere la gestione delle chiavi segrete integrata è un grande vantaggio.

Mi piacciono molto anche le funzionalità AI — mi aiutano a scrivere codice più velocemente prevedendo ciò di cui ho bisogno e sono ottime per il debugging quando qualcosa va storto. Anche il supporto clienti è ottimo, anche se non sono disponibili durante le mie ore lavorative, rispondono non appena sono disponibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte l'interfaccia è un po' lenta a caricarsi e può sembrare scattosa. Una cosa che mi preoccupa è come vengono gestite le chiavi segrete — sarebbe meglio se solo il proprietario potesse visualizzare i valori effettivi, mentre gli altri potrebbero comunque usarli senza vedere i dettagli.

Ho anche incontrato alcuni problemi quando sposto script da VS Code a Deepnote. Anche con la stessa versione di Python, alcuni script che funzionano perfettamente in VS Code generano errori in Deepnote, il che significa che devo spendere tempo extra per il debug. A causa di ciò, ho finito per fare più affidamento su Deepnote per i test solo per evitare quel tempo aggiuntivo richiesto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- Più persone possono modificare lo stesso notebook contemporaneamente, vedere i cursori degli altri e commentare.

- Niente incubi di configurazione locale: pacchetti e ambienti sono gestiti nel cloud, così puoi iniziare a lavorare immediatamente.

- Connettori integrati a BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Google Sheets, ecc., rendono facile estrarre dati senza dover gestire chiavi API e driver. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- L'elaborazione di dataframes molto grandi può sembrare più lenta rispetto a una configurazione locale di Jupyter ben ottimizzata.

- Puoi raggiungere rapidamente i limiti di memoria o di runtime se stai facendo lavori pesanti di ML o grandi ETL, a meno che non esegui l'upgrade a piani di livello superiore.

- La conversione di notebook in .ipynb o altri formati funziona, ma a volte si perdono piccoli dettagli di formattazione o funzionalità specifiche di Deepnote. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il sito è facile da leggere e navigare. Modificare i rapporti è semplice e diretto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Eseguire una query o un report a volte richiede un po' di tempo, anche se potrebbe essere più un problema del nostro data warehouse piuttosto che un problema dalla tua parte. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che mi piace di più di Deepnote è che sembra una versione potenziata di Jupyter Notebooks. Lo uso quotidianamente al lavoro per automatizzare processi, connettermi a API, generare report e attivare azioni. È molto intuitivo e facile da usare, anche rispetto ad altri strumenti come Colab o Jupyter Lab. Le visualizzazioni dei dati integrate sono potenti e rendono l'analisi molto più semplice. È stato molto facile iniziare—non è stata necessaria alcuna configurazione complessa, quindi la facilità di implementazione è stata eccellente. Tutto ha funzionato subito senza problemi.

Nelle poche occasioni in cui ho avuto bisogno di aiuto, il supporto clienti è stato reattivo e utile. Il loro team ha mostrato un grande atteggiamento e mi ha aiutato a risolvere il problema rapidamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nel complesso, sono molto soddisfatto e non ho avuto problemi importanti. Ho incontrato qualche difficoltà nell'integrare direttamente Google Sheets, ma probabilmente è stato a causa di una mancanza di documentazione o ricerca da parte mia. Ho trovato una soluzione utilizzando l'API di Google. Inoltre, anche se non utilizzo molto le funzionalità di collaborazione, potrebbero essere utili per progetti di gruppo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che amo di più di Deepnote sono le sue funzionalità di collaborazione in tempo reale senza soluzione di continuità, combinate con la sua interfaccia intuitiva. La possibilità di lavorare simultaneamente con i membri del team su notebook Jupyter, avendo al contempo sistemi di controllo delle versioni e di commento integrati, ha completamente trasformato il nostro approccio ai progetti di data science. L'integrazione della piattaforma con fonti di dati popolari e servizi cloud, insieme alle sue potenti risorse di calcolo, rende incredibilmente facile passare dall'esplorazione dei dati a intuizioni pronte per la produzione senza i soliti problemi di infrastruttura. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Sebbene Deepnote sia fantastico nel complesso, ci sono alcune aree minori che potrebbero essere migliorate. I prezzi possono diventare elevati per team più grandi o quando si richiedono risorse di calcolo estese per periodi prolungati. Occasionalmente, ho sperimentato un leggero ritardo durante i periodi di utilizzo massimo, e alcune opzioni di personalizzazione avanzate che gli utenti esperti potrebbero aspettarsi dagli ambienti Jupyter locali sono ancora limitate. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Deepnote rende l'estrazione e l'esplorazione dei dati molto più semplice. Possiamo connetterci rapidamente ai database e passare direttamente all'analisi, il che ha davvero migliorato la nostra visibilità sulle prestazioni e ha aiutato ad accelerare il processo decisionale. È anche incredibilmente flessibile — siamo stati in grado di costruire modelli che aiutano a garantire la qualità operativa e ad adattarli man mano che le nostre esigenze evolvono. Inoltre, la collaborazione in tempo reale, il supporto SQL/Python e l'assenza di configurazione lo rendono perfetto per i team remoti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il problema principale è il tempo di caricamento quando si lavora con set di dati più grandi o più fonti di dati — può essere un po' lento da inizializzare. Inoltre, poiché è completamente basato su cloud, non funziona bene in situazioni di bassa connettività, e l'accesso offline sarebbe un'aggiunta utile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho usato Deepnote per i miei progetti in Python ed è stato un vero punto di svolta. L'interfaccia è pulita, intuitiva e incredibilmente adatta sia per il lavoro individuale che per la collaborazione in team. Amo particolarmente le funzionalità di collaborazione in tempo reale—sembra Google Docs per la data science. Si integra anche perfettamente con strumenti popolari come GitHub e BigQuery, il che mi fa risparmiare molto tempo. Il fatto che posso eseguire notebook in stile Jupyter nel cloud senza dover configurare un ambiente locale è un grande vantaggio. Lo consiglio vivamente a chiunque lavori su flussi di lavoro di data science, analisi o machine learning. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

a volte un po' lento ma è una buona funzione con cui lavorare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fornisce ottimi strumenti di visualizzazione per i notebook, con alcune belle funzionalità come la sintesi delle colonne. Ti consente anche di raggruppare molti notebook nello stesso progetto, cosa che i suoi concorrenti non ti permettono di fare. Anche le sue funzionalità di intelligenza artificiale sono migliori rispetto ai concorrenti, può creare un'analisi completa da solo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nonostante il fatto che l'IA sia molto migliore dei suoi concorrenti, è ancora un po' goffa da usare, può creare molte celle inutilizzate e lasciarle lì. Inoltre, alcune funzionalità mancano/non sono predefinite:

- dovrei essere in grado di interrogare (unire) ogni dataframe in SQL

- la riproduzione delle celle dovrebbe riprodurre i suoi figli per impostazione predefinita Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Deepnote è un'applicazione davvero utile dell'IA nella programmazione, in termini di suggerimenti predittivi per il codice non ho mai incontrato nulla di simile e il tempo che risparmia nella costruzione delle query è eccezionale. È stato facile da configurare e integrare e ha un'interfaccia intuitiva che non richiede molto tempo per familiarizzare. La struttura dei file rende facile eseguire rapidamente query ad hoc su set di dati una tantum, mentre le molteplici integrazioni e la struttura del progetto rendono i progetti più grandi un gioco da ragazzi. Ora, letteralmente, sarei perso senza di esso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Le uniche cose che non mi piacciono davvero sono piccoli dettagli piuttosto che lacune nelle funzionalità. Il menu per convertire/duplicare i blocchi di codice è un po' macchinoso e l'AI "correggi il mio codice" non è efficace quanto la parte predittiva. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.