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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Deepnote eccelle nell'esperienza utente, in particolare con la sua integrazione senza soluzione di continuità di un Assistente AI all'interno dell'interfaccia del notebook, rendendo facile per gli utenti accedere agli strumenti direttamente. Questa caratteristica migliora la collaborazione e semplifica la codifica senza la necessità di configurazioni complesse dell'ambiente.
- Gli utenti dicono che Amazon SageMaker fornisce un supporto robusto per l'intero ciclo di vita del machine learning, dalla preparazione dei dati al deployment del modello. I revisori apprezzano il suo approccio completo, notando che consente loro di gestire tutti gli aspetti dei loro progetti su un'unica piattaforma, il che può semplificare notevolmente i flussi di lavoro.
- Secondo le recensioni verificate, Deepnote si distingue per la sua facilità d'uso, con molti utenti che evidenziano lo stile intuitivo del notebook e la conversione diretta da SQL a dataframes. Questo design user-friendly è particolarmente vantaggioso per i team che cercano di collaborare su progetti di dati senza barriere tecniche estese.
- I revisori menzionano che mentre Amazon SageMaker ha un forte focus sulla scalabilità e sulle capacità di addestramento dei modelli, alcuni utenti trovano difficile navigare nelle sue funzionalità più complesse. Tuttavia, apprezzano la capacità della piattaforma di distribuire applicazioni rapidamente e in modo economico, il che può essere un vantaggio significativo per le piccole imprese.
- Gli utenti evidenziano che gli aggiornamenti e le funzionalità recenti di Deepnote, come le integrazioni native con servizi di terze parti, ne migliorano la funzionalità e lo rendono uno strumento versatile per l'analisi dei dati e la collaborazione. Questa adattabilità è particolarmente attraente per le piccole imprese che richiedono soluzioni flessibili.
- I revisori di G2 notano che mentre Amazon SageMaker ha un punteggio più alto in aree come l'addestramento dei modelli e l'elaborazione del linguaggio naturale, le valutazioni complessive di soddisfazione di Deepnote sono più alte, indicando che gli utenti potrebbero trovarlo più piacevole ed efficace per le attività quotidiane, specialmente in ambienti collaborativi.
Amazon SageMaker vs Deepnote
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Deepnote più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Amazon SageMaker in generale.
- Amazon SageMaker e Deepnote soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Deepnote sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Deepnote rispetto a Amazon SageMaker.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon SageMaker
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Gratuito
1 Editors Al mese
- Fino a 3 editori
- Fino a 5 progetti
- Macchine di base illimitate con 5GB di RAM, 2vCPU
Prova Gratuita
Amazon SageMaker
Nessuna informazione sulla prova disponibileDeepnote
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
38
8.6
342
Facilità d'uso
8.4
39
8.9
345
Facilità di installazione
8.5
26
9.0
269
Facilità di amministrazione
8.4
20
8.8
57
Qualità del supporto
8.6
34
8.7
234
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
20
8.6
56
Direzione del prodotto (% positivo)
9.1
37
9.4
337
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.0
176
Dati insufficienti
7.7
173
Dati insufficienti
7.5
179
Dati insufficienti
7.4
167
Dati insufficienti
7.6
170
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.5
152
Dati insufficienti
7.6
142
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
8.5
152
Dati insufficienti
8.3
149
Dati insufficienti
8.4
146
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.0
58
Dati insufficienti
6.8
55
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
6.5
23
Dati insufficienti
6.3
23
Dati insufficienti
7.1
23
Dati insufficienti
6.2
23
Dati insufficienti
7.0
22
Dati insufficienti
6.3
22
Dati insufficienti
6.8
23
Self Service
Dati insufficienti
8.2
163
Dati insufficienti
8.4
169
Dati insufficienti
8.3
172
Dati insufficienti
7.7
165
Dati insufficienti
8.7
174
Dati insufficienti
7.8
161
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.0
21
Dati insufficienti
7.2
21
Dati insufficienti
6.7
21
Dati insufficienti
7.5
21
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
7.7
162
Dati insufficienti
8.1
172
Dati insufficienti
7.8
151
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
6.8
25
Dati insufficienti
7.1
21
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
7.3
20
Dati insufficienti
7.8
21
Dati insufficienti
7.3
20
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
7.1
20
Dati insufficienti
7.4
20
Dati insufficienti
7.3
19
Dati insufficienti
6.9
19
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
7.0
19
Dati insufficienti
7.0
20
Dati insufficienti
7.3
20
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.2
150
Dati insufficienti
8.3
149
Dati insufficienti
7.7
146
Dati insufficienti
8.0
148
Ambienti di Sviluppo Integrati (IDE) per PythonNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
159
Funzionalità
Dati insufficienti
9.2
150
Dati insufficienti
8.3
143
Dati insufficienti
7.9
133
Dati insufficienti
7.5
143
Dati insufficienti
8.9
145
Dati insufficienti
8.1
140
Dati insufficienti
8.4
133
Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.8
37
7.0
192
Sistema
8.3
20
8.6
168
Sviluppo del Modello
8.7
29
8.3
168
8.2
28
Funzionalità non disponibile
8.3
33
7.4
166
8.9
33
7.2
171
Sviluppo del modello
8.4
19
7.6
156
Servizi di Machine/Deep Learning
8.9
26
6.5
160
9.1
28
7.1
160
8.9
25
6.9
154
9.0
28
7.0
157
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
17
7.2
147
9.2
18
7.5
149
Distribuzione
8.7
33
8.0
162
8.7
33
7.9
166
9.0
31
7.8
162
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
6
7.3
53
9.2
6
7.0
52
8.3
5
6.3
51
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
5.5
18
Dati insufficienti
6.0
17
Dati insufficienti
6.5
18
Dati insufficienti
5.7
16
Dati insufficienti
5.8
16
Dati insufficienti
5.7
16
Dati insufficienti
7.0
16
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon SageMaker e Deepnote sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Amazon SageMaker è categorizzato comePiattaforme MLOps, Infrastruttura di AI Generativa, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Deepnote è categorizzato comeAmbienti di Sviluppo Integrati (IDE) per Python e Piattaforme di analisi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon SageMaker
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Deepnote
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.9%
Software per computer
16.3%
Marketing e Pubblicità
4.7%
Internet
4.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.7%
Altro
48.8%
Software per computer
17.3%
Istruzione Superiore
11.9%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.7%
Servizi Finanziari
8.7%
Ricerca
3.8%
Altro
46.6%
Discussioni
Qual è il modo migliore per integrare i modelli Sagemaker con Kubernetes?
1 Commento
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leggi di più
Come faccio a far raggiungere questa piattaforma alla maggior parte dei miei sviluppatori?
1 Commento
VJ
puoi gestire l'accesso tramite utenti e ruoli IAM e concedere loro l'accesso in base alle loro esigenze, Sagemaker di default ha tutte le funzionalità di...Leggi di più
Amazon SageMaker non ha più discussioni con risposte
Deepnote non ha più discussioni con risposte
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