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1
Google Cloud BigQuery
4.5
(1,201)
Analizza i Big Data nel cloud con BigQuery. Esegui rapidamente query simili a SQL su dataset di dimensioni multi-terabyte in pochi secondi. Scalabile e facile da usare, BigQuery ti offre approfondimenti in tempo reale sui tuoi dati.
2
IBM Db2
4.1
(678)
IBM® Db2® è il database che offre soluzioni aziendali in grado di gestire carichi di lavoro ad alto volume. È ottimizzato per fornire prestazioni leader nel settore riducendo i costi.
3
Snowflake
4.6
(666)
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
4
Databricks Data Intelligence Platform
4.6
(634)
Rendere i big data semplici
5
Amazon Redshift
4.3
(397)
Amazon Redshift è un data warehouse veloce e completamente gestito che rende semplice ed economico analizzare tutti i tuoi dati utilizzando SQL standard e i tuoi strumenti di Business Intelligence (BI) esistenti.
6
Teradata Vantage
4.3
(360)
Il database Teradata gestisce facilmente ed efficacemente requisiti di dati complessi e semplifica la gestione dell'ambiente del data warehouse.
7
OpenText Vertica
4.3
(216)
Vertica offre una piattaforma di analisi basata su software progettata per aiutare le organizzazioni di tutte le dimensioni a monetizzare i dati in tempo reale e su larga scala.
8
Keboola
4.6
(137)
Keboola è una piattaforma dati basata su cloud che aiuta i clienti a combinare, migliorare e pubblicare informazioni cruciali per i loro progetti di analisi interna e prodotti di dati.
9
lyftrondata
4.9
(135)
Il moderno hub dati di Lyftrondata combina un hub dati senza sforzo con un accesso agile alle fonti di dati. Lyftron elimina i colli di bottiglia tradizionali di ETL/ELT con pipeline di dati automatiche e rende i dati immediatamente accessibili agli utenti di BI con il moderno calcolo cloud di Spark e Snowflake. I connettori di Lyftron convertono automaticamente qualsiasi fonte in un formato relazionale normalizzato, pronto per le query, e forniscono capacità di ricerca sul catalogo dati aziendale.
10
SAP Datasphere
4.3
(110)
SAP Datasphere è un data warehouse aziendale pronto all'uso che unisce persone e informazioni.
Prezzi
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