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title: Google BigQuery Data Transfer Service Reviews
meta_title: 'Recensioni Google BigQuery Data Transfer Service 2026: Dettagli, Prezzi
  e Funzionalità | G2'
meta_description: Filtra le recensioni di 14 per dimensione dell'azienda, ruolo o
  settore degli utenti per scoprire come Google BigQuery Data Transfer Service funziona
  per un'azienda come la tua.
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  rating_value: 4.6
  review_count: 14
  scale: '5'
date_modified: '2026-05-10'
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  name: Integrazione dei Dati nel Cloud
  url: https://www.g2.com/it/categories/cloud-data-integration
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# Google BigQuery Data Transfer Service Reviews
**Vendor:** Google  
**Category:** [Software di migrazione al cloud](https://www.g2.com/it/categories/cloud-migration)  
**Average Rating:** 4.6/5.0  
**Total Reviews:** 14
## About Google BigQuery Data Transfer Service
Il servizio di trasferimento dati di BigQuery automatizza il movimento dei dati dalle applicazioni SaaS a Google BigQuery su base programmata e gestita.




## Google BigQuery Data Transfer Service Reviews
  ### 1. Trasferimento dati facile e veloce

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Vishal L. | Data Analyst, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** July 17, 2024

**Cosa Le piace di più di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Facile da creare e programmare il trasferimento dei dati dal bucket cloud alla tabella di destinazione con funzionalità avanzate

**Cosa non Le piace di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Non mi permette di cambiare/modificare il nome della tabella di destinazione e il percorso di origine in un trasferimento esistente. A causa di ciò, devo sempre creare un nuovo trasferimento.

**Quali problemi sta risolvendo Google BigQuery Data Transfer Service e in che modo La sta aiutando?**

Se mi permette di modificare la tabella di destinazione e il percorso di origine, ridurrà il mio sforzo e non ci sarà bisogno di creare un nuovo trasferimento.

  ### 2. Trasferimento dati senza codice per l'agilità aziendale

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** German Javier F. | Senior Data Architect, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** January 05, 2023

**Cosa Le piace di più di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Chiunque può usarlo! Hai anche molte fonti di dati disponibili; se non trovi la tua, ce ne sono altre sul marketplace di GCP, a un solo clic di distanza. Hai anche tutti gli strumenti per ottenere un trasferimento sicuro dei dati.

**Cosa non Le piace di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Una volta trasferito, è molto difficile prevedere il prezzo dei dati a causa della natura serverless di BigQuery. Dovresti anche essere consapevole dei formati di tabella disponibili in BigQuery per evitare errori di trasferimento.

**Quali problemi sta risolvendo Google BigQuery Data Transfer Service e in che modo La sta aiutando?**

È l'automazione che trasferisce i dati dalla fonte al destinatario in modo sicuro e semplice, quindi non avrai bisogno di un processo interno super complesso o di persone altamente qualificate per automatizzare e mantenere il tuo trasferimento dati regolare. Chiunque può farlo!

  ### 3. Trasferimento dati GCP-AWS reso facile

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** January 17, 2023

**Cosa Le piace di più di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Utilizziamo il servizio per trasferire i dati da Bigquery, che aggrega i dati di Google Analytics, ad AWS S3, il livello di archiviazione dati per la nostra piattaforma dati aziendale. 
Lo strumento da riga di comando BQ rende facile la configurazione e aiuta a effettuare un trasferimento dati senza interruzioni tra Google Cloud Storage e S3. 
Le prestazioni del trasferimento dati sono molto buone rispetto al download manuale del file in locale e al successivo caricamento su S3.

**Cosa non Le piace di Google BigQuery Data Transfer Service?**

C'è un certo sforzo manuale nell'impostare l'autenticazione utilizzando il file delle credenziali durante la configurazione iniziale, ma l'operazione è senza intoppi una volta avviata.

**Quali problemi sta risolvendo Google BigQuery Data Transfer Service e in che modo La sta aiutando?**

Le aziende sono solitamente multi-cloud con dati che risiedono in questi sistemi. A volte questi dati devono essere portati su una singola piattaforma per eseguire analisi. Il trasferimento dati BQ aiuta nel trasferimento senza soluzione di continuità dei dati tra cloud, ad esempio l'archiviazione cloud GCP e S3.

  ### 4. Miglior Servizio di Trasferimento Dati per Data Warehouse

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** June 21, 2023

**Cosa Le piace di più di Google BigQuery Data Transfer Service?**

L'interfaccia utente è piuttosto intuitiva. È molto facile collegare varie sorgenti e destinazioni per il trasferimento dei dati.

**Cosa non Le piace di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Ho usato questo servizio per oltre un anno e non ci sono affatto aspetti negativi.

**Quali problemi sta risolvendo Google BigQuery Data Transfer Service e in che modo La sta aiutando?**

Possiamo trasferire dati anche su piattaforme incrociate. Molte organizzazioni utilizzano il bucket Amazon AWS S3, quindi il trasferimento di dati tramite Google Bigquery è il migliore.

  ### 5. Interfaccia piacevole per l'analisi e il lavoro di trasformazione dati intermedia.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Skyler Y. | Software Engineer., Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** May 24, 2022

**Cosa Le piace di più di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Bigquery è facile da configurare e connettere a fonti di dati utilizzando Fivetran. Esplorare i dati è intuitivo, le query (simili a SQL) sono facili da imparare e familiari. Ci sono alcune funzionalità innovative, come l'annidamento automatico delle tabelle (che è molto interessante e non tipico in un database tradizionale).

**Cosa non Le piace di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Se le fonti di dati (ad esempio da DBT) si aggiornano, non c'è opzione per ricaricare i dati in Bigquery senza aggiornare l'intera pagina, che è pesante e richiede un momento per caricarsi.

Lavorando in uno schema con 18 tabelle, mi ritrovo rapidamente con un sacco di schede aperte, e l'interfaccia non è ottima per navigare tra così tante schede contemporaneamente, almeno non su uno schermo di laptop.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Google BigQuery Data Transfer Service:**

Se provieni da un approccio tradizionale ai database SQL, comprendi che BigQuery NON è un database standard e può includere "funzionalità" che devi aggirare. Ad esempio, se hai una tabella e una colonna in quella tabella con lo stesso nome, quando importi in BigQuery, esso anniderà l'intera tabella invece di importare solo quella colonna nei tuoi risultati.

**Quali problemi sta risolvendo Google BigQuery Data Transfer Service e in che modo La sta aiutando?**

Stiamo usando BigQuery come magazzino per Fivetran. I dati vengono importati e trasformati lungo il percorso, quindi utilizziamo anche BigQuery per controllare e testare quelle trasformazioni. Quando siamo soddisfatti, spostiamo i dati da BigQuery in un database PostGRES usando Node.js e un SDK da NPM. Dal punto di vista della connessione da fonti personalizzate come Node, troviamo che BigQuery è, ancora una volta, facile da usare e con cui lavorare.

  ### 6. Estrazione dei dati di YouTube con Google BigQuery Data Transfer

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Torbjorn Z. | Digital Innovation Manager, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** May 04, 2022

**Cosa Le piace di più di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Facile da configurare con il Google BigQuery Data Transfer, buone opzioni per decidere la frequenza dell'estrazione dei dati di YouTube.

**Cosa non Le piace di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Non ho nessun dislike, poiché ho trovato il servizio facile da usare.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Google BigQuery Data Transfer Service:**

Se stai cercando di ottenere dati di utilizzo dal tuo canale Youtube, Google BigQuery Data Transfer è, a mio avviso, il più facile da configurare e gestire. Una volta configurato, i dati iniziano a popolare il tuo dataset di BigQuery di Youtube, tutto ciò di cui hai bisogno è iniziare a costruire il tuo reporting di youtube.

**Quali problemi sta risolvendo Google BigQuery Data Transfer Service e in che modo La sta aiutando?**

Ho utilizzato Google BigQuery come Data Warehouse per i dataset dei social media, YouTube essendo uno dei canali di dati.

  ### 7. Facile da gestire

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Tecnologia dell'informazione e servizi | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** September 13, 2021

**Cosa Le piace di più di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Si integra con tutte le piattaforme ETL sul mercato.

**Cosa non Le piace di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Devo esplorare di più, al momento mi sto concentrando sull'integrazione di BigQuery con le piattaforme ETL.

**Quali problemi sta risolvendo Google BigQuery Data Transfer Service e in che modo La sta aiutando?**

Creare un data lake.

  ### 8. Molto veloce e molto conveniente

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Gaurav B. | Senior Software Engineer, Internet, Piccola impresa (50 o meno dip.)

**Reviewed Date:** March 29, 2019

**Cosa Le piace di più di Google BigQuery Data Transfer Service?**

La risposta è molto veloce e tutti i problemi di scalabilità sono gestiti da Google stesso. Non ho bisogno di impostare un meccanismo di caching e tutti i cluster per risolvere il problema di scalabilità. Attualmente abbiamo circa 10 milioni di righe e otteniamo comunque il risultato entro 5 secondi.

Il piano tariffario è molto buono grazie all'allocazione dinamica.

**Cosa non Le piace di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Non c'è nulla da non apprezzare, è Google e non importa quanta quantità di dati io memorizzi, non ho mai affrontato problemi di scalabilità.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Google BigQuery Data Transfer Service:**

Le persone configurano i propri cluster e meccanismi di cache pensando che altri servizi come questo saranno molto costosi, ma in realtà non sono molto convenienti.

**Quali problemi sta risolvendo Google BigQuery Data Transfer Service e in che modo La sta aiutando?**

Il miglior vantaggio che otteniamo è concentrarci sulla funzionalità e la logica aziendale e non preoccuparci di alcun problema di scalabilità e configurare i nostri cluster.

Mi sta risparmiando molto tempo.

  ### 9. Migliore per il recupero rapido dei dati

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Mohit K. | Sr. Lead Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** March 12, 2019

**Cosa Le piace di più di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Attualmente, sto utilizzando il servizio di trasferimento dati di Google Big Query per trasferire i dati delle tabelle grezze su Google Cloud e ho trovato il servizio di trasferimento dati molto affidabile e facile. 
Interfaccia utente molto semplice che chiunque può utilizzare (intendo una persona che si occupa di dati). Molto buono per l'elaborazione dei dati delle applicazioni.

**Cosa non Le piace di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Ho trovato un po' complicato in termini di validazione della sicurezza, voglio dire che ci sono molti controlli di sicurezza e per una persona normale è un po' difficile capire esattamente cosa sta succedendo. Ma penso che la sicurezza sia indispensabile per qualsiasi applicazione di dati.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Google BigQuery Data Transfer Service:**

Credo che il servizio di trasferimento dati di Google BigQuery sia una tecnologia molto avanzata e affidabile. Suggerisco che se stai gestendo una grande organizzazione, questa è una tecnologia di elaborazione dati molto veloce e in tempo reale.

**Quali problemi sta risolvendo Google BigQuery Data Transfer Service e in che modo La sta aiutando?**

Stiamo utilizzando il servizio di trasferimento dati di Google Big Query per il trasferimento dei dati e nel mio progetto, per l'analisi in tempo reale, stiamo usando questo servizio.

  ### 10. Aggiornamento del sistema reso più semplice

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Utente verificato in Vendita al dettaglio | Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** July 24, 2019

**Cosa Le piace di più di Google BigQuery Data Transfer Service?**

I dati di 2 diversi sistemi vengono salvati ogni giorno senza problemi e questo non crea arretrati. Non ci sono stati guasti finora e questo porta a una non interruzione dei rapporti di produzione.

**Cosa non Le piace di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Non supporta tutti i database disponibili. L'altro giorno stavo cercando di caricare dei dati da un sistema legacy e non ha funzionato. Solo dopo un giorno ho scoperto che supporta solo carichi di dati specifici.

**Quali problemi sta risolvendo Google BigQuery Data Transfer Service e in che modo La sta aiutando?**

Abbiamo 2 sistemi legacy, 2 altri database e un Salesforce. Stiamo cercando di riunire l'intera struttura di gestione degli ordini sotto un unico tetto in modo che sia più facile conoscere lo stato e tracciare i colli di bottiglia in modo efficace.

  ### 11. Trasferisci dati da una fonte all'altra facilmente.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Arsh P. | Senior Software Engineer, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** February 20, 2019

**Cosa Le piace di più di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Gestisci il flusso di dati da altre fonti al cloud per eseguire un'analisi intensiva dei dati sul dataset. Puoi automatizzare il compito o semplicemente utilizzare l'interfaccia grafica per inviare i dati. Non c'è bisogno di preoccuparsi della scalabilità dei dati poiché Google si occuperà di quella parte per te.

**Cosa non Le piace di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Il prezzo è un po' caro, ma ne vale la pena poiché tutto è facile come un clic di un pulsante.

**Raccomandazioni per chi sta considerando Google BigQuery Data Transfer Service:**

Magazzino di analisi potente. Esegui i tuoi compiti di analisi dei dati in pochi secondi su un ampio set di dati per fornire un'analisi quasi in tempo reale all'utente.

**Quali problemi sta risolvendo Google BigQuery Data Transfer Service e in che modo La sta aiutando?**

Volevamo spostare la fonte dei dati da fonti offline a BigQuery per l'analisi dei dati a un'ora specifica ogni giorno.

  ### 12. Software straordinario

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Cassandra W. | Bank of America deposits agent, Bancario, Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** November 18, 2018

**Cosa Le piace di più di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Da dove comincio con ciò che amo di questo software. Per cominciare, è incredibilmente veloce, e il fatto che sia serverless ci fa risparmiare tempo e denaro. Inoltre, quando parliamo di risparmiare denaro, la funzione "pay as you go" aiuta enormemente.

**Cosa non Le piace di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Non credo davvero che ci sia qualcosa che possa dire onestamente di non gradire. Cerco davvero di essere obiettivo, ma in questo caso è semplicemente perfetto!!

**Quali problemi sta risolvendo Google BigQuery Data Transfer Service e in che modo La sta aiutando?**

Non dover spendere una fortuna in attrezzature, per non parlare di un team per gestire un server. Inoltre, non doverci preoccupare della scalabilità ci fa risparmiare un sacco di tempo e rende il nostro team più produttivo.

  ### 13. Facile trasferire dati

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Cynthia M. | Mid-Market (51-1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 17, 2018

**Cosa Le piace di più di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Questo servizio rende facile programmare e automatizzare i trasferimenti di dati dal comfort del mio ufficio.

**Cosa non Le piace di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Come principiante nell'utilizzo di questo programma, è stato difficile capirlo all'inizio, ma dopo un paio di giorni tutto era chiaro e conveniente per me.

**Quali problemi sta risolvendo Google BigQuery Data Transfer Service e in che modo La sta aiutando?**

Usare questo garantisce che rispetterò le mie scadenze in tempo e lavorerò sui miei dati per ottenere i migliori risultati possibili.

  ### 14. Nel complesso un buon prodotto

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sarah D. | Account Manager, Enterprise (> 1000 dip.)

**Reviewed Date:** October 17, 2018

**Cosa Le piace di più di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Interfaccia cliente facile e buon supporto del prodotto.

**Cosa non Le piace di Google BigQuery Data Transfer Service?**

Difficile da imparare, ma una volta che lo fai è un software semplice

**Quali problemi sta risolvendo Google BigQuery Data Transfer Service e in che modo La sta aiutando?**

Sposta i dati


## Google BigQuery Data Transfer Service Discussions
  - [What are some advantages of BigQuery?](https://www.g2.com/it/discussions/what-are-some-advantages-of-bigquery)
  - [What is Data Transfer Service for?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-data-transfer-service-for)
  - [What is BigQuery data transfer API?](https://www.g2.com/it/discussions/what-is-bigquery-data-transfer-api)
  - [How does BigQuery data transfer service work?](https://www.g2.com/it/discussions/how-does-bigquery-data-transfer-service-work)

- [View Google BigQuery Data Transfer Service pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/it/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-18+00%3A30%3A28+-0500&secure%5Bsession_id%5D=43eb2330-a18b-4c42-8b8d-a359724fec26&secure%5Btoken%5D=d31b601d2c43222b39df8702a014fdd716237b0810f16a9f5f93df34ce47f22e&format=llm_user)

## Google BigQuery Data Transfer Service Features
**Funzionalità**
- Migrazione dei dati
- Varietà dei dati
- Avvisi e Registrazione
- Replica dei dati

**Gestione**
- Backup e Recupero
- Varietà di Integrazione
- Accesso e Sicurezza
- Monitoraggio in tempo reale

**Sicurezza**
- Protezione dei dati

**AI agentico - Migrazione al cloud**
- Esecuzione Autonoma dei Compiti
- Pianificazione a più fasi
- Prendere decisioni

## Top Google BigQuery Data Transfer Service Alternatives
  - [HubSpot Data Hub](https://www.g2.com/it/products/hubspot-data-hub/reviews) - 4.5/5.0 (560 reviews)
  - [Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)](https://www.g2.com/it/products/agentforce-360-platform-formerly-salesforce-platform/reviews) - 4.5/5.0 (3,783 reviews)
  - [Pentaho Data Integration](https://www.g2.com/it/products/pentaho-data-integration/reviews) - 4.3/5.0 (17 reviews)

