Recensioni e Dettagli del Prodotto Google BigQuery Data Transfer Service

Facile da creare e programmare il trasferimento dei dati dal bucket cloud alla tabella di destinazione con funzionalità avanzate Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non mi permette di cambiare/modificare il nome della tabella di destinazione e il percorso di origine in un trasferimento esistente. A causa di ciò, devo sempre creare un nuovo trasferimento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Chiunque può usarlo! Hai anche molte fonti di dati disponibili; se non trovi la tua, ce ne sono altre sul marketplace di GCP, a un solo clic di distanza. Hai anche tutti gli strumenti per ottenere un trasferimento sicuro dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una volta trasferito, è molto difficile prevedere il prezzo dei dati a causa della natura serverless di BigQuery. Dovresti anche essere consapevole dei formati di tabella disponibili in BigQuery per evitare errori di trasferimento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Utilizziamo il servizio per trasferire i dati da Bigquery, che aggrega i dati di Google Analytics, ad AWS S3, il livello di archiviazione dati per la nostra piattaforma dati aziendale.

Lo strumento da riga di comando BQ rende facile la configurazione e aiuta a effettuare un trasferimento dati senza interruzioni tra Google Cloud Storage e S3.

Le prestazioni del trasferimento dati sono molto buone rispetto al download manuale del file in locale e al successivo caricamento su S3. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

C'è un certo sforzo manuale nell'impostare l'autenticazione utilizzando il file delle credenziali durante la configurazione iniziale, ma l'operazione è senza intoppi una volta avviata. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'interfaccia utente è piuttosto intuitiva. È molto facile collegare varie sorgenti e destinazioni per il trasferimento dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho usato questo servizio per oltre un anno e non ci sono affatto aspetti negativi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Bigquery è facile da configurare e connettere a fonti di dati utilizzando Fivetran. Esplorare i dati è intuitivo, le query (simili a SQL) sono facili da imparare e familiari. Ci sono alcune funzionalità innovative, come l'annidamento automatico delle tabelle (che è molto interessante e non tipico in un database tradizionale). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Se le fonti di dati (ad esempio da DBT) si aggiornano, non c'è opzione per ricaricare i dati in Bigquery senza aggiornare l'intera pagina, che è pesante e richiede un momento per caricarsi.

Lavorando in uno schema con 18 tabelle, mi ritrovo rapidamente con un sacco di schede aperte, e l'interfaccia non è ottima per navigare tra così tante schede contemporaneamente, almeno non su uno schermo di laptop. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Facile da configurare con il Google BigQuery Data Transfer, buone opzioni per decidere la frequenza dell'estrazione dei dati di YouTube. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho nessun dislike, poiché ho trovato il servizio facile da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Si integra con tutte le piattaforme ETL sul mercato. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Devo esplorare di più, al momento mi sto concentrando sull'integrazione di BigQuery con le piattaforme ETL. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La risposta è molto veloce e tutti i problemi di scalabilità sono gestiti da Google stesso. Non ho bisogno di impostare un meccanismo di caching e tutti i cluster per risolvere il problema di scalabilità. Attualmente abbiamo circa 10 milioni di righe e otteniamo comunque il risultato entro 5 secondi.

Il piano tariffario è molto buono grazie all'allocazione dinamica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è nulla da non apprezzare, è Google e non importa quanta quantità di dati io memorizzi, non ho mai affrontato problemi di scalabilità. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Attualmente, sto utilizzando il servizio di trasferimento dati di Google Big Query per trasferire i dati delle tabelle grezze su Google Cloud e ho trovato il servizio di trasferimento dati molto affidabile e facile.

Interfaccia utente molto semplice che chiunque può utilizzare (intendo una persona che si occupa di dati). Molto buono per l'elaborazione dei dati delle applicazioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho trovato un po' complicato in termini di validazione della sicurezza, voglio dire che ci sono molti controlli di sicurezza e per una persona normale è un po' difficile capire esattamente cosa sta succedendo. Ma penso che la sicurezza sia indispensabile per qualsiasi applicazione di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I dati di 2 diversi sistemi vengono salvati ogni giorno senza problemi e questo non crea arretrati. Non ci sono stati guasti finora e questo porta a una non interruzione dei rapporti di produzione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non supporta tutti i database disponibili. L'altro giorno stavo cercando di caricare dei dati da un sistema legacy e non ha funzionato. Solo dopo un giorno ho scoperto che supporta solo carichi di dati specifici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.