Recensioni e Dettagli del Prodotto Deepnote

Uso Deepnote da più di un anno e ne sono super soddisfatto. È facile connettersi al nostro data warehouse ed eseguire la nostra prima riga di codice. Deepnote AI rende l'esplorazione dei dati molto più veloce, siamo utenti avanzati della funzione App. Diverse applicazioni sono utilizzate in tutta l'organizzazione. La pianificazione dei notebook è anche estremamente utile per noi con l'integrazione di Deepnote con Slack e Notion. Siamo stati in grado di creare un reporting completamente automatizzato per i nostri stakeholder. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anche se amiamo il prodotto, ci sono alcune aree in cui il team potrebbe apportare dei miglioramenti. Deppnote esegue il nostro codice sulle loro macchine, non utilizzando le nostre risorse AWS, quindi a volte le query vengono eseguite più lentamente del solito. Mi piacerebbe davvero vedere una funzione canvas in modo da poter creare report personalizzati (ad esempio, un Albero delle Metriche). Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Deepnote ha davvero trasformato il modo in cui lavoro con i dati. La sua interfaccia user-friendly è sia intuitiva che visivamente attraente, rendendo piacevole navigare anche nei compiti più complessi. La velocità e l'efficienza della piattaforma sono impareggiabili, permettendomi di concentrarmi sugli insight piuttosto che aspettare il completamento dei processi.

Una delle caratteristiche più eccezionali è la pura versatilità nelle opzioni di connettività dei dati. Che tu stia estraendo da database, API o archiviazione cloud, Deepnote si integra perfettamente con una vasta gamma di fonti di dati, offrendo una flessibilità senza pari per qualsiasi progetto.

Inoltre, le loro funzionalità di AI e copilot sono senza eguali. Questi strumenti non solo migliorano la produttività, ma potenziano anche gli utenti con suggerimenti intelligenti e capacità di automazione che semplificano i flussi di lavoro e stimolano la creatività.

In sintesi, Deepnote è una potenza per chiunque cerchi di elevare la propria esperienza di analisi dei dati. È uno strumento indispensabile per professionisti e appassionati di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Un'area in cui Deepnote potrebbe migliorare è nella sua flessibilità riguardo alla personalizzazione del posizionamento dei blocchi all'interno dell'app. Attualmente, gli utenti hanno un controllo limitato sull'organizzazione dei blocchi per adattarli alle loro preferenze di flusso di lavoro. Migliorare questa funzionalità sarebbe di grande beneficio per gli utenti, permettendo uno spazio di lavoro più personalizzato ed efficiente, su misura per le esigenze individuali e i requisiti del progetto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Davvero facile iniziare e semplicemente tuffarsi e partire. Molti connettori di database.

Le VM illimitate nella dimensione Pro (4 vcpu, 16 GB) sono perfette per il lavoro quotidiano.

L'integrazione AI è la migliore tra tutti i concorrenti. Abbiamo testato questa integrazione su 6 concorrenti e questa è di gran lunga la migliore. La sua consapevolezza dell'intero codice esistente del notebook, dei risultati e dei passi successivi è eccellente. Altri strumenti per notebook solitamente faticano con l'output della cella precedente e devi essere davvero esplicito e ripetere il codice e/o i risultati delle celle precedenti per lavorare.

La funzione app è ottima per condividere contenuti con utenti non tecnici. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

C'è un concorrente che funziona meglio con Snowflake integrandosi direttamente con Snowpark traducendo il codice Python per essere eseguito sul magazzino invece che sulla VM. Se hai grandi set di dati, è meglio eseguirli sul magazzino.

Puoi semplicemente eseguire esplicitamente il codice Snowpark nel notebook, ma non è "magico" quindi non lo traduce automaticamente per te. Per me va bene così. Preferisco eseguirlo sulla VM comunque e sapere esattamente dove gira il mio codice, ma posso capire chi non vuole scrivere tutto quel codice extra. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Tutto è in un unico posto: un repository di dati, notebook, interazioni simili a database, integrazioni e assistenza AI. Tutto nel cloud! Adoro anche i tutorial e la documentazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il completamento automatico non è ancora eccezionale. Mi piacerebbe vedere un'esperienza simile a un cursore all'interno del prodotto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È molto facile da configurare, ottimo per la collaborazione e poco costoso rispetto ad altri strumenti di data science, per non parlare dell'intuitività. Lo uso per chiamare API e catturare e inviare dati al nostro strumento BI, e rispetto a quanto ci costerebbe avere Python sulla loro piattaforma, Deepnote è praticamente gratuito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Al momento, a Deepnote mancano le integrazioni con Azure Storage e Google Drive, quindi questo potrebbe essere un problema. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'infrastruttura basata su cloud consente al nostro team di data science di ottenere risposte molto più rapidamente e di collaborare in modo molto più efficace. Come sponsor della tecnologia, la consiglio vivamente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è molto margine di miglioramento. I miglioramenti della velocità sono sempre benvenuti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questi sviluppatori talentuosi hanno completato il cerchio con un prodotto straordinario. Recentemente ho realizzato un progetto in Python per l'analisi delle cause principali, l'ho trasformato in un'app e l'ho presentato al mio team e lo hanno adorato. Questo è un ottimo prodotto e passare tra Python e SQL è molto comodo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non ho alcuna critica negativa su Deepnote, fa esattamente ciò di cui ho bisogno. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Deepnote ha completamente trasformato il mio flusso di lavoro come data scientist. Combina la funzionalità dei tradizionali notebook Jupyter con potenti caratteristiche collaborative, rendendolo uno strumento essenziale per qualsiasi team di data science. La piattaforma è incredibilmente intuitiva, con un'interfaccia pulita e supporto integrato per tutte le principali librerie di data science.

Una delle caratteristiche più eccezionali è la collaborazione in tempo reale – posso lavorare insieme ai miei colleghi proprio come in Google Docs, il che ha aumentato significativamente la nostra produttività. Configurare i progetti è semplice, e Deepnote gestisce le configurazioni di back-end, così possiamo concentrarci interamente sull'esplorazione e l'analisi dei dati.

L'integrazione con varie fonti di dati, dai database alle API, è fluida e facile da gestire, facendoci risparmiare molto tempo nella configurazione. Il team di supporto è anche altamente reattivo e si preoccupa genuinamente del feedback degli utenti, rilasciando frequentemente aggiornamenti che migliorano ulteriormente la piattaforma.

Che tu sia un principiante o un professionista esperto di dati, Deepnote eleverà i tuoi progetti. Lo consiglio vivamente a chiunque cerchi un ambiente di data science affidabile, efficiente e collaborativo! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Onestamente, c'è ben poco da non apprezzare in Deepnote! Se dovessi scegliere qualcosa, sarebbe fantastico vedere ancora più opzioni di personalizzazione per i temi e le preferenze di layout. Ma anche così com'è, il design e la funzionalità di Deepnote sono di prim'ordine. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Deepnote offre una piattaforma incredibilmente intuitiva per l'analisi collaborativa dei dati, rendendo facile condividere progetti e intuizioni con i membri del team. La funzione di collaborazione in tempo reale è particolarmente utile, permettendo a più utenti di lavorare su un notebook simultaneamente senza problemi. Le capacità di integrazione con strumenti come SQL, Python e librerie di visualizzazione dei dati lo rendono versatile per varie esigenze di dati, dall'esplorazione alla presentazione. L'interfaccia è anche molto user-friendly, il che riduce la curva di apprendimento per i nuovi utenti, siano essi analisti o product manager. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mentre Deepnote eccelle nella collaborazione, ci sono alcune aree che potrebbero essere migliorate. La piattaforma può occasionalmente essere lenta quando gestisce set di dati molto grandi, il che influisce sulla produttività. Inoltre, sebbene si integri bene con molte fonti di dati, sarebbe utile avere più opzioni di personalizzazione negli aspetti di visualizzazione dei dati, poiché le capacità attuali possono sembrare limitate per visualizzazioni avanzate. Infine, il costo per le funzionalità aziendali può essere un po' elevato, il che potrebbe rappresentare un ostacolo per i team più piccoli. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'approccio dei blocchi costitutivi è molto utile, un modo semplice per automatizzare piccoli compiti per connettere database, trasformare e analizzare dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo strumento IA non è molto utile, preferisco usare chat gpt o v0 per aiutarmi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.