Scopri di più su Basi di dati relazionali
Che cos'è il software per database relazionali?
I database relazionali organizzano e gestiscono i dati sotto forma di tabelle composte da righe e colonne, dove le colonne rappresentano un singolo tipo di dato (ad esempio, una data d'ordine) e le righe collegano più tipi di dati a un identificatore unico. L'identificatore unico di ciascuna riga è chiamato chiave primaria. Nei database relazionali, più tabelle possono essere collegate utilizzando chiavi esterne. Questo permette agli utenti di cercare facilmente una gamma di dati interconnessi. Il software per database relazionali facilita la creazione, la manutenzione e l'uso di queste tabelle. Queste soluzioni memorizzano grandi volumi di dati e consentono l'accesso a set di dati strutturati in modo efficiente e flessibile.
I database relazionali possono anche essere chiamati sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) o database di linguaggio di query strutturato (SQL). Un RDBMS si basa su SQL che consente agli utenti di aggiornare, interrogare e amministrare un database relazionale. SQL è tipicamente il linguaggio di programmazione standard utilizzato per accedere a un database relazionale. Il software per database relazionali può leggere SQL e utilizzare la sintassi SQL o simile. La sintassi di SQL è molto semplice e, come tale, è uno dei linguaggi di programmazione più facili per accedere e interrogare i database relazionali.
Quali tipi di software per database relazionali esistono?
Dal punto di vista delle licenze, i database relazionali possono essere classificati in due tipi importanti:
Database open-source
Il software open-source rende il proprio codice sorgente disponibile a chiunque per l'accesso. Il codice è aperto e gratuito per il download e la modifica.
Database supportati commercialmente
Il software commerciale o proprietario è di proprietà esclusiva dell'entità che lo ha sviluppato. È reso disponibile solo sotto licenza.
I database relazionali possono essere distribuiti sia su cloud che on-premises purché l'acquirente rispetti la licenza:
Cloud
Un database relazionale distribuito sul cloud fornisce un'infrastruttura migliorata che consente alle aziende di concentrarsi maggiormente sul loro lavoro strategico piuttosto che gestire un'intera casa di server on-premises. Queste soluzioni forniscono controllo dei costi poiché le organizzazioni pagano per ciò che utilizzano.
On-premises o licenza
Un software di data warehouse on-premises consente alle organizzazioni di acquistare una volta, distribuire internamente e abilitare il controllo sulla loro infrastruttura hardware e software. Questa soluzione di distribuzione richiede un consulente per aiutare con l'installazione e il supporto continuo. Un vantaggio delle soluzioni relazionali on-premises è che offre un controllo e un accesso completi sui dati all'interno di un'organizzazione, aiutando a minimizzare i rischi di sicurezza.
Qual è il miglior strumento di database relazionale per lo sviluppo di app?
Per coloro che cercano di trovare il miglior strumento di database relazionale per lo sviluppo di app, queste sono alcune delle soluzioni consigliate da G2:
Questi strumenti di database relazionali offrono funzionalità avanzate, opzioni open-source e scalabilità per gli sviluppatori di app.
Qual è un database relazionale ideale per le aziende in rapida crescita?
A seconda delle esigenze specifiche tue o dell'azienda, G2 offre una varietà di opzioni per il tuo software di database relazionale ideale per le aziende in rapida crescita. Alcuni di questi principali contendenti sono:
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Amazon RDS: Offre facilità di configurazione, gestione e scalabilità automatica, rendendolo perfetto per le aziende con esigenze fluttuanti.
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MariaDB: Opzione open-source, flessibile, ampiamente supportata, facile da usare e ideale per la loro scalabilità ed efficienza dei costi.
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Google Cloud SQL: Un servizio di database completamente gestito che fornisce scalabilità, affidabilità e accesso sicuro nel cloud.
Queste opzioni sono particolarmente adatte per le aziende che prevedono una crescita rapida.
Quali sono le caratteristiche comuni dei database relazionali?
Di seguito sono riportate alcune caratteristiche fondamentali all'interno dei database relazionali che possono aiutare gli utenti a memorizzare, organizzare e mantenere grandi set di dati e allo stesso tempo interrogare i dati utilizzando un linguaggio di query strutturato:
Archiviazione dei dati: Consente di memorizzare i dati sotto forma di tabelle (cioè, righe e colonne). Facilita anche una chiave primaria, che aiuta nell'identificazione univoca delle righe.
Modifica dei dati: Consente l'aggiornamento dei dati e l'accesso a più elementi di dati contemporaneamente. Gli utenti possono anche recuperare dati da grandi volumi di set di dati memorizzati nel database utilizzando un linguaggio di query strutturato.
Creazione e manutenzione del database: Crea rapidamente nuovi database relazionali e modificali con facilità.
Indicizzazione: Questa funzione aiuta a costruire relazioni tra elementi di dati tramite chiavi e indici che consentono agli utenti di accedere e cercare facilmente nei database.
Scalabilità: Le soluzioni di database relazionali crescono con i dati, quindi l'unica capacità che preoccupa è la capacità di archiviazione fisica o cloud.
Sicurezza dei dati: Le soluzioni di database relazionali includono funzionalità di sicurezza dei dati per proteggere i dati che un'azienda memorizza nei propri database.
Controllo degli accessi: I database relazionali concedono agli amministratori il controllo completo su chi può accedervi. Gli utenti possono ottenere l'accesso in base al loro lavoro e alle loro esigenze.
Compatibilità con il sistema operativo: Le soluzioni di database relazionali sono compatibili con numerosi sistemi operativi, quindi l'utente non dovrà preoccuparsi del sistema operativo quando crea database.
Recupero: Che un database debba essere ripristinato o recuperato completamente, alcune soluzioni di database relazionali offrono funzionalità di recupero.
Accesso multiutente: Le soluzioni RDBMS consentono a più utenti di accedere ai database contemporaneamente. Questa funzionalità impedisce a più utenti di entrare in collisione tra loro durante gli aggiornamenti e blocca anche l'accesso a voci di dati parziali.
Altre caratteristiche dei database relazionali: Open source, Proprietario
Quali sono i vantaggi dei database relazionali?
Le soluzioni RDBMS sono costruite su un modello di dati relazionale specifico che rende facile per gli utenti accedere, aggiornare e recuperare dati da vari set di dati all'interno del database. Questo software può aiutare le organizzazioni a gestire grandi volumi di set di dati contemporaneamente e dare loro la capacità di manipolarli e mantenerli.
Associazione dei dati: I database relazionali sono estremamente potenti per memorizzare e recuperare dati associativi. Che si tratti di dettagli degli ordini di e-commerce, informazioni sui pazienti, monitoraggio delle scorte o altro, i database relazionali eccellono nel creare connessioni significative tra una chiave primaria e la descrizione correlata. Poiché possono essere generati in modo univoco, i valori delle chiavi primarie sono tipicamente numeri e i valori (ad esempio, nome completo, quantità, data dell'ordine) sono associati a quel valore essendo memorizzati nella stessa riga della tabella. Questo migliora notevolmente l'organizzazione dei dati per le aziende.
Risultati di query mirati: Utilizzando il software di database relazionale, le aziende possono costruire vasti database interconnessi che restituiscono rapidamente informazioni importanti, esattamente come necessario. I database relazionali hanno una forza enorme nel produrre risultati di query che si estendono su numerose tabelle. Utilizzando operazioni di join e alias di tabelle, gli utenti possono interrogare più tabelle contemporaneamente per costruire un output dei dati esatti di cui hanno bisogno. Questo elimina la necessità di memorizzare grandi quantità di dati su una singola tabella. Invece, gli amministratori di database possono costruire tutte le tabelle necessarie per organizzare meglio i dati, e quelle tabelle possono essere collegate da chiavi esterne se uno qualsiasi dei dati deve essere associato.
Facilità d'uso: I database relazionali sono progettati per essere facili da costruire e ancora più facili da usare. Con una curva di apprendimento abbastanza bassa, chiunque potrebbe utilizzare gli strumenti di database relazionali con una formazione di base sul software.
Coerenza dei dati: L'RDBMS si basa sul modello ACID (Atomicità, Coerenza, Isolamento e Durabilità) che facilita set di dati strutturati e coerenti.
Velocità: Il formato tabellare dei database relazionali consente un rapido recupero dei dati. Il linguaggio SQL standard utilizzato per estrarre dati dai database consente un recupero dei dati più veloce.
Miglioramento delle decisioni: I database relazionali facilitano la fornitura di dati ben organizzati e aggiornati. Questo aiuta le organizzazioni a prendere decisioni accurate e tempestive.
Chi utilizza i database relazionali?
Amministratore di database: I DBA lavorano per mantenere le prestazioni e gestire il database e le applicazioni ad esso collegate. Sono anche responsabili della sicurezza e dell'integrità del database, nonché di eventuali problemi di risoluzione dei problemi correlati.
Sviluppatori: Gli sviluppatori scrivono codici in vari linguaggi di programmazione per interagire con i database. Sono anche responsabili della progettazione e dello sviluppo di nuovi database.
Utenti finali: Sono individui che eseguono attività di manipolazione dei dati sui database come aggiornamenti, eliminazioni e altro.
Software correlato ai database relazionali
Le soluzioni correlate che possono essere utilizzate insieme ai database relazionali includono:
Software di database NoSQL: Come notato in precedenza, mentre le soluzioni di database relazionali eccellono con i dati strutturati, i database NoSQL come quelli orientati agli oggetti, documenti, grafici, ecc., memorizzano più efficacemente dati strutturati in modo lasco e non strutturati. Le soluzioni di database NoSQL si abbinano bene con il software di database relazionali se un'azienda gestisce dati diversificati che possono essere raccolti sia con mezzi strutturati che non strutturati.
Software di data warehouse: Il software di data warehouse agisce come un unico repository centrale di dati integrati provenienti da più fonti disparate che fornisce approfondimenti aziendali con l'aiuto di strumenti di BI. I data warehouse memorizzano anche dati simili ai database relazionali, ma lo scopo finale coinvolge la raccolta e la memorizzazione di dati storici per eseguire report e analisi dei dati.
Software di qualità dei dati: I database relazionali hanno difficoltà a gestire dati non strutturati e dati duplicati o errati possono compromettere l'accuratezza dei risultati una volta che i dati diventano strutturati. Le soluzioni di qualità dei dati aiutano a pulire e strutturare i dati, il che rende più facile creare un database relazionale formale per quei dati.
Sfide con i database relazionali
Le soluzioni software possono presentare il loro set di sfide.
Dati non strutturati: Come notato sopra, c'è un punto in cui i database relazionali possono avere difficoltà: gestire dati non strutturati. I database relazionali si basano sul fatto che i dati siano strutturati per creare correttamente relazioni tra punti dati e tabelle di dati. Se un'azienda utilizza principalmente dati non strutturati, dovrebbe considerare forse una soluzione di database NoSQL o un software di qualità dei dati per pulire e strutturare i dati non strutturati.
Ritardo nelle query: I database relazionali possono memorizzare quantità enormi di dati, ma eseguono le query un po' più lentamente su set di dati più grandi. Questo è principalmente dovuto al volume puro di dati che viene interrogato. In situazioni in cui le query potrebbero attraversare quantità significative di dati, gli utenti possono provare a interrogare in base a valori specifici ogni volta che è possibile. Inoltre, interrogare stringhe richiede significativamente più tempo rispetto a interrogare numeri, quindi concentrarsi sui numeri ogni volta che è possibile può aiutare a migliorare i tempi di ricerca.
Quali aziende dovrebbero acquistare database relazionali?
Ciò che rende particolarmente vantaggioso il software per database relazionali è che è altamente flessibile e può essere utilizzato da molti team all'interno di un'azienda. Di seguito sono riportati alcuni esempi:
Finanza e contabilità: I database relazionali possono essere utilizzati per tracciare pagamenti e scadenze associando un ID fornitore, un ID cliente o altri identificatori unici a date di pagamento, importi di pagamento, numeri di assegni o ordini e altro. Tutto questo può essere facilmente interrogato tramite strumenti di database relazionali e un record transazionale completo può essere creato in pochi minuti o addirittura secondi. La capacità di organizzare o isolare questi dati, ad esempio, per data di transazione o personale, può migliorare notevolmente l'efficienza.
E-commerce: La prevalenza di Internet e la facilità d'uso hanno reso gli ordini online, dal cibo ai vestiti o ai macchinari, non solo semplici ma molto ampiamente utilizzati. I database relazionali possono memorizzare vasti dati transazionali, inclusi data/ora dell'ordine, nome del cliente, metodo di pagamento utilizzato, posizione del cliente e altro. Verificare la correttezza di un ordine è a portata di query. Ulteriori vantaggi per l'e-commerce derivano dal fatto che i database relazionali possono memorizzare incredibili volumi di informazioni. Le singole tabelle possono memorizzare milioni su milioni di voci contemporaneamente senza danneggiare il flusso di lavoro.
Sanità: Gli strumenti di database relazionali offrono un valore immenso nella sanità grazie alla capacità di collegare così tanti punti dati a un singolo identificatore unico. Nella sanità, i pazienti hanno numerosi punti dati per descrivere la loro condizione, tra cui età, peso, pressione sanguigna e altri. Essendo in grado di associare tutti questi punti dati a un singolo identificatore unico (ad esempio, l'ID paziente di una persona), i professionisti della sanità—medici, infermieri, tecnici di laboratorio, amministratori di database e altri—possono avere un rapido accesso a qualsiasi dato rilevante.
Come acquistare database relazionali
Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per i database relazionali
Se un'azienda sta appena iniziando e cerca di acquistare la sua prima soluzione di database relazionale, o forse un'organizzazione ha bisogno di aggiornare un sistema legacy—ovunque si trovi un'azienda nel suo processo di acquisto, G2.com può aiutare a selezionare il miglior software di database relazionale per l'azienda.
I particolari punti dolenti aziendali potrebbero essere correlati alla memorizzazione e gestione di grandi volumi di set di dati all'interno di un'organizzazione. Se l'azienda ha accumulato molti dati, la necessità è di cercare una soluzione che possa aiutare a organizzare e strutturare quei dati per gestirli. Gli utenti dovrebbero pensare ai punti dolenti e annotarli; questi dovrebbero essere utilizzati per aiutare a creare un elenco di criteri. Inoltre, l'acquirente deve determinare il numero di dipendenti che avranno bisogno di utilizzare questo software, poiché questo determina il numero di licenze che probabilmente acquisteranno.
Prendere una visione olistica dell'azienda e identificare i punti dolenti può aiutare il team a lanciarsi nella creazione di un elenco di criteri. L'elenco serve come guida dettagliata che include sia funzionalità necessarie che desiderabili, inclusi budget, funzionalità, numero di utenti, integrazioni, requisiti di sicurezza, soluzioni cloud o on-premises e altro.
A seconda dell'ambito della distribuzione, potrebbe essere utile produrre un RFI, un elenco di una pagina con alcuni punti elenco che descrivono ciò che è necessario da un software di data warehouse.
Confronta i prodotti di database relazionali
Crea un elenco lungo
Dal soddisfare le esigenze funzionali aziendali all'implementazione, le valutazioni dei fornitori sono una parte essenziale del processo di acquisto del software. Per facilitare il confronto dopo che tutte le demo sono complete, è utile preparare un elenco coerente di domande riguardanti esigenze e preoccupazioni specifiche da porre a ciascun fornitore.
Crea un elenco ristretto
Dall'elenco lungo dei fornitori, è utile restringere l'elenco dei fornitori e creare un elenco più breve di contendenti, preferibilmente non più di tre o cinque. Con questo elenco in mano, le aziende possono produrre una matrice per confrontare le funzionalità e i prezzi delle varie soluzioni.
Conduci demo
Per garantire che il confronto sia approfondito, l'utente dovrebbe dimostrare ciascuna soluzione nell'elenco ristretto con lo stesso caso d'uso e set di dati. Questo permetterà all'azienda di valutare come ciascun fornitore si confronta con la concorrenza.
Selezione dei database relazionali
Scegli un team di selezione
Prima di iniziare, è cruciale creare un team vincente che lavorerà insieme durante l'intero processo, dall'identificazione dei punti dolenti all'implementazione. Il team di selezione del software dovrebbe essere composto da membri dell'organizzazione che hanno il giusto interesse, le competenze e il tempo per partecipare a questo processo. Un buon punto di partenza è mirare a tre o cinque persone che ricoprano ruoli come il principale decisore, il project manager, il proprietario del processo, il proprietario del sistema o l'esperto di materia del personale, nonché un responsabile tecnico, un amministratore IT o un amministratore della sicurezza. Nelle aziende più piccole, il team di selezione dei fornitori può essere più piccolo, con meno partecipanti che svolgono più compiti e assumono più responsabilità.
Negoziazione
Solo perché qualcosa è scritto sulla pagina dei prezzi di un'azienda, non significa che sia definitivo (anche se alcune aziende non si muoveranno). È imperativo aprire una conversazione riguardo ai prezzi e alle licenze. Ad esempio, il fornitore potrebbe essere disposto a offrire uno sconto per contratti pluriennali o per raccomandare il prodotto ad altri.
Decisione finale
Dopo questa fase, e prima di impegnarsi completamente, si consiglia di avviare un test o un programma pilota per testare l'adozione con un piccolo campione di utenti. Se lo strumento è ben utilizzato e ben accolto, l'acquirente può essere sicuro che la selezione sia stata corretta. In caso contrario, potrebbe essere il momento di tornare al tavolo da disegno.
Quanto costano i database relazionali?
Ci sono un paio di robusti database relazionali disponibili gratuitamente sul mercato. Ci sono tipicamente due modelli di prezzo, uno in cui gli utenti pagano solo per ciò che utilizzano, e nell'altro gli utenti pagano una tassa di licenza una tantum.
Tendenze dei database relazionali
Database e aggregazione dei dati
Il dibattito continua sull'uso delle soluzioni di database relazionali rispetto ai database NoSQL come la migliore soluzione aziendale, poiché l'aggregazione dei dati continua a crescere nel mondo degli affari. I prodotti e i servizi basati sui dati richiedono ora un enorme supporto di dati, e il dibattito riguarda il modo migliore per memorizzare quei dati. In realtà, i due tipi di database dovrebbero essere utilizzati insieme. Mentre i database relazionali eccellono nell'archiviazione di dati strutturati, i database NoSQL—database non relazionali—brillano quando non c'è una vera struttura su come i dati dovrebbero essere raccolti e memorizzati. Entrambi i database relazionali e non relazionali possono scalare abbastanza facilmente, dato il giusto software che li supporta. Questo non dovrebbe essere un dibattito, ma una collaborazione. Quindi, colmare il divario tra SQL/NoSQL per farli lavorare insieme.
Big data
I dati sono diventati la spina dorsale della conduzione degli affari nell'era dell'informazione. Poiché i dati guidano le decisioni e le tendenze aziendali, i dati devono essere digeribili, facili da seguire e facili da riferire. Ecco perché il software di big data si basa principalmente su soluzioni di database relazionali. Progettati con in mente un'organizzazione rigorosa, il riferimento e il rinvio, i database relazionali possono assorbire e memorizzare enormi quantità di dati per essere successivamente digeriti nel processo decisionale.
