Migliori soluzioni di database a grafo

Cosa sono i Database a Grafo?

Perché Usare i Database a Grafo?

Chi Usa i Database a Grafo?

Caratteristiche dei Database a Grafo

Le soluzioni di database a grafo avranno tipicamente le seguenti caratteristiche.

Creazione e manutenzione del database — I database a grafo permettono agli utenti di costruire e mantenere facilmente un database.

Operazioni CRUD — Un acronimo per creare, leggere, aggiornare e cancellare, le operazioni CRUD delineano le operazioni di base di molti database. I database a grafo dovrebbero essere in grado di eseguire queste operazioni e di solito possono con capacità simile al tipo di database più noto orientato a CRUD, il relazionale.

Scalabilità e flessibilità — I database a grafo possono crescere ed espandersi con i requisiti aziendali. A differenza di alcune altre soluzioni di database, possono scalare più rapidamente con meno preoccupazioni riguardo all'organizzazione rigorosa dei dati, affidandosi invece allo sviluppo di relazioni tra nuovi ed esistenti nodi.

Query semplificate — I database a grafo possono saltare alcune complessità di query più grandi, bypassando cose come chiavi esterne, query annidate e istruzioni di join a favore di relazioni dirette o transitive.

Compatibilità con il sistema operativo — I database a grafo non richiedono un sistema operativo specifico per funzionare, rendendoli una scelta flessibile per qualsiasi sistema operativo.

Tendenze Relative ai Database a Grafo

Grafo vs. relazionale — La discussione tra database a grafo e database relazionali è un punto di conflitto continuo per gli utenti e gli amministratori di database. I database a grafo generalmente si prestano a query di dati più fluide con una sintassi di query più semplice, e sono generalmente migliori nel scalare senza dover preparare nuovi o specifici schemi. Tuttavia, la rigidità dello schema e la normalizzazione dei dati dei database relazionali possono essere estremamente vantaggiose in alcuni casi d'uso, e sono anche generalmente più adatte all'implementazione e all'applicazione di politiche di sicurezza e privacy.

Problemi Potenziali con i Database a Grafo

Sicurezza e privacy — Come accennato sopra, i database a grafo possono avere difficoltà con situazioni di sicurezza e privacy. Richiedono implementazioni più rigorose di misure di sicurezza e accesso. Poiché i database a grafo sono più orientati alla mappatura delle relazioni, quella struttura può anche essere utilizzata in modi che potrebbero sollevare preoccupazioni sulla privacy, come rivelare una visione più esplicita di un cliente o cliente potenziale—e di ogni altro potenziale cliente o cliente a cui sono correlati. Le aziende che implementano database a grafo dovrebbero prestare particolare attenzione a proteggere sia il modo in cui questi database sono accessibili, sia i database stessi.

Implicazioni sull'integrità dei dati — I database a grafo semplificano i modi in cui le informazioni si relazionano ad altre informazioni. Facendo ciò, accorciando o condensando la relazione (rispetto, ad esempio, al traversare numerose tabelle in un database relazionale), è particolarmente vitale che tutti i dati in un database a grafo siano accurati. Una relazione allineata in modo errato può portare direttamente a dati errati, a differenza di un database relazionale dove dati impropri potrebbero incontrare un ostacolo durante una query annidata, generare un errore e rivelare il problema. Quindi, nell'uso dei database a grafo, l'integrità dei dati è di particolare importanza.

Software e Servizi Relativi ai Database a Grafo

Molte conversazioni sui database a grafo sono contestualizzate da una o entrambe le seguenti alternative.

Database RDF — Un tipo di database a grafo, i database del framework di descrizione delle risorse (RDF) o triplestore funzionano attorno al concetto di memorizzare dati come triple. Le triple—in un formato "soggetto–predicato–oggetto"—sono usate specificamente per descrivere la relazione tra due cose.

Database relazionali — I database relazionali—gli archivi di dati "righe e colonne" standard—sono stati lo standard per i database praticamente sin dalla loro nascita. Portano con sé una struttura significativamente più rigida rispetto ai database a grafo, che può essere estremamente vantaggiosa per tracciare grandi volumi di dati simili ma potrebbe rendere più complicato seguire le relazioni tra quei dati.