# Migliori Software di Database Analitico in Tempo Reale

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*


   I database analitici in tempo reale o di streaming sono progettati per elaborare e analizzare grandi volumi di dati quasi in tempo reale.

I [database relazionali](https://www.g2.com/categories/relational-databases) tradizionali elaborano e memorizzano i dati storici in modalità batch e possono quindi fornire informazioni sulle tendenze passate. I database analitici in tempo reale fanno un passo avanti elaborando i dati in tempo reale e generando aggiornamenti immediati per qualsiasi query registrata, aiutando le aziende a prendere decisioni basate sui dati. Questi strumenti aiutano i team di data science a combinare dati passati e presenti per l'analisi predittiva.

I database analitici in tempo reale elaborano i dati man mano che arrivano e aiutano le organizzazioni a prendere decisioni informate e ad agire immediatamente con le informazioni più recenti.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Database Analitici in Tempo Reale, un prodotto deve:

- Offrire elaborazione dati in tempo reale
- Avere un'architettura basata su eventi
- Fornire una latenza di query inferiore ed eseguire le query continuamente man mano che vengono registrate




  
  
## How Many Software di Database Analitico in Tempo Reale Products Does G2 Track?
**Total Products under this Category:** 28

### Category Stats (Jun 2026)
- **Average Rating**: 4.55/5 The average rating of products in this category, based on all submitted ratings
- **New Reviews This Quarter**: 2
- **Buyer Segments**: Piccola Impresa 67% │ Mercato Medio 33% Represents the distribution of reviewers across all products in this category.

*Last updated: June 18, 2026*

  
## How Does G2 Rank Software di Database Analitico in Tempo Reale Products?

**Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:**

- 30 Analisti ed Esperti di Dati
- 600+ Recensioni autentiche
- 28+ Prodotti
- Classifiche Imparziali

Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria.

  
## Which Software di Database Analitico in Tempo Reale Is Best for Your Use Case?

- **Miglior performer:** [CrateDB](https://www.g2.com/it/products/cratedb/reviews)
- **Più facile da usare:** [CrateDB](https://www.g2.com/it/products/cratedb/reviews)
- **Più in voga:** [KX](https://www.g2.com/it/products/kx-kx/reviews)
- **Miglior software gratuito:** [SingleStore](https://www.g2.com/it/products/singlestore/reviews)

  
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### QuestDB

QuestDB è un database open-source, orientato al SQL, progettato per gestire i carichi di lavoro più esigenti, dai piani di trading ai centri di controllo missione. Un design multi-livello mantiene i dati caldi in partizioni native e la cronologia fredda in archiviazione Parquet/oggetto, interrogata tramite un unico livello SQL. L'esecuzione vettoriale e colonnare offre un'alta capacità di ingestione e query in millisecondi. I formati aperti (Parquet/Arrow) lo rendono pronto per l'AI e libero da vincoli. Distribuisci in modalità self-hosted o nel tuo cloud (BYOC).



[Visita il sito web](https://www.g2.com/it/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=1006054&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=1761&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=neighbor_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=1761&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=131714&secure%5Bresource_id%5D=1006054&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fit%2Fcategories%2Freal-time-analytic-database&secure%5Btoken%5D=0ea0a693da1bda6fdea31dcf198fa2e9b7f08eafeaa61627e779ebba6eb5a544&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fquestdb.com&secure%5Burl_type%5D=company_website)

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  ## What Are the Top-Rated Software di Database Analitico in Tempo Reale Products in 2026?
### 1. [CrateDB](https://www.g2.com/it/products/cratedb/reviews)
  Il database in tempo reale per analisi, ricerca e AI. Archivia qualsiasi tipo di dato e combina la semplicità di SQL con la scalabilità di NoSQL. CrateDB è un database open source, multi-modello, distribuito e containerizzato che esegue query in millisecondi, indipendentemente dalla complessità, volume e velocità dei dati.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 82
**How Do G2 Users Rate CrateDB?**

- **Facilità d'uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind CrateDB?**

- **Venditore:** [CrateDB](https://www.g2.com/it/sellers/cratedb)
- **Sito web dell'azienda:** https://cratedb.com/
- **Anno di Fondazione:** 2013
- **Sede centrale:** Redwood City, CA
- **Twitter:** @cratedb (4,175 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/crateio/ (44 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Data Engineer, Software Engineer
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 54% Piccola impresa, 31% Mid-Market


#### What Are CrateDB's Pros and Cons?

**Pros:**

- Ease of Use (12 reviews)
- SQL Usage (11 reviews)
- Easy Integrations (10 reviews)
- Flexibility (10 reviews)
- Features (9 reviews)

**Cons:**

- Lack of Features (5 reviews)
- Software Limitations (4 reviews)
- Limited Features (3 reviews)
- Poor Documentation (3 reviews)
- Complex Configuration (2 reviews)

### 2. [SingleStore](https://www.g2.com/it/products/singlestore/reviews)
  SingleStore consente alle organizzazioni di scalare da uno a un milione di clienti, gestendo carichi di lavoro SQL, JSON, testo completo e vettoriali, tutto in un'unica piattaforma unificata.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 114
**How Do G2 Users Rate SingleStore?**

- **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind SingleStore?**

- **Venditore:** [SingleStore](https://www.g2.com/it/sellers/singlestore)
- **Anno di Fondazione:** 2011
- **Sede centrale:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @SingleStoreDB (15,447 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/singlestore/ (549 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Data Engineer, Software Developer
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 39% Enterprise, 37% Piccola impresa


### 3. [KX](https://www.g2.com/it/products/kx-kx/reviews)
  Forniamo le decisioni basate sui dati consapevoli del tempo che consentono alle organizzazioni in rapido movimento di realizzare il pieno potenziale dei loro investimenti in AI e superare i concorrenti. La nostra tecnologia offre un valore trasformazionale affrontando le sfide dei dati in termini di completezza, tempestività ed efficienza. Consentiamo alle organizzazioni di comprendere i cambiamenti nel tempo e generare intuizioni più rapide e accurate — su qualsiasi scala e con efficienza dei costi. La nostra tecnologia è essenziale per le operazioni delle principali banche d'investimento del mondo, dell'aerospazio e della difesa, della produzione high-tech, della sanità e delle scienze della vita, dell'automotive e delle organizzazioni di telematica delle flotte. Il pubblico principale per KX comprende leader di linee di business, sviluppatori, data scientist e ingegneri dei dati che richiedono capacità analitiche sofisticate per creare applicazioni ad alte prestazioni basate sui dati. Con la sua velocità e scalabilità senza pari, KX consente agli utenti di elaborare in modo efficiente grandi volumi di dati, sia in ambienti cloud, on-premises o al margine. Questa flessibilità garantisce che le organizzazioni possano integrare la tecnologia KX nei loro flussi di lavoro esistenti senza problemi, migliorando le loro capacità analitiche senza causare interruzioni alle operazioni in corso. KX si distingue nel panorama analitico attraverso le sue prestazioni indipendentemente valutate, riconosciute come le più veloci disponibili sul mercato. Questa velocità è vitale per le aziende che dipendono da intuizioni basate su dati in tempo reale per informare i loro processi decisionali. Consentendo agli utenti di scoprire intuizioni più ricche e azionabili rapidamente, KX facilita scelte più rapide e informate, guidando il vantaggio competitivo e la crescita trasformativa. La sua capacità di gestire set di dati complessi e fornire intuizioni prontamente è particolarmente vantaggiosa per le industrie che operano in ambienti frenetici, dove le informazioni tempestive sono critiche. Le caratteristiche chiave di KX includono capacità avanzate di analisi dei dati di serie temporali e vettoriali, che consentono una gestione e un'analisi efficienti di volumi di dati estesi. Inoltre, KX si integra perfettamente con strumenti analitici popolari, migliorandone le prestazioni e consentendo agli utenti di massimizzare i loro investimenti esistenti. L'architettura della piattaforma è progettata per alte prestazioni, garantendo che le organizzazioni possano scalare le loro operazioni analitiche secondo necessità senza sacrificare velocità o efficienza. Con una presenza globale in Nord America, Europa e Asia Pacifico, KX è fidato dalle principali organizzazioni per guidare le loro iniziative di dati e AI. Fornendo una soluzione analitica potente, KX non solo migliora l'efficienza operativa ma promuove anche una cultura dell'innovazione, consentendo alle aziende di rimanere competitive in un mondo sempre più guidato dai dati.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 50
**How Do G2 Users Rate KX?**

- **Facilità d'uso:** 6.7/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind KX?**

- **Venditore:** [KX](https://www.g2.com/it/sellers/kx-a145756d-91d3-463e-a51d-9e13b1ac577c)
- **Anno di Fondazione:** 1996
- **Sede centrale:** NY, USA
- **Twitter:** @kxsystems (4,169 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kx-systems (492 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Servizi finanziari, Bancario
  - **Company Size:** 57% Enterprise, 25% Piccola impresa


#### What Are KX's Pros and Cons?

**Pros:**

- Speed (11 reviews)
- Performance (9 reviews)
- Tool Power (7 reviews)
- Efficiency (6 reviews)
- Fast Processing (6 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (12 reviews)
- Difficult Learning (7 reviews)
- Steep Learning Curve (7 reviews)
- Complexity (2 reviews)
- Expensive (2 reviews)

### 4. [StarTree](https://www.g2.com/it/products/startree/reviews)
  StarTree Cloud è un Database-as-a-Service (DBaaS) per analisi in tempo reale rivolto agli utenti, completamente gestito e progettato per OLAP a velocità e scala massime. Basato su Apache Pinot™, StarTree Cloud offre affidabilità di livello enterprise e capacità avanzate come l'archiviazione a livelli, oltre a indici e connettori aggiuntivi. Si integra perfettamente con database transazionali e piattaforme di streaming di eventi, ingerendo dati a milioni di eventi al secondo e indicizzandoli per risposte a query fulminee. StarTree Cloud è disponibile sul tuo cloud pubblico preferito o per il deployment SaaS privato.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 29
**How Do G2 Users Rate StarTree?**

- **Facilità d'uso:** 7.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind StarTree?**

- **Venditore:** [StarTree](https://www.g2.com/it/sellers/startree)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.startree.ai/
- **Anno di Fondazione:** 2019
- **Sede centrale:** Mountain View, California
- **Twitter:** @startreedata (2,275 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/startreedata/ (118 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software per computer, Servizi finanziari
  - **Company Size:** 38% Piccola impresa, 31% Enterprise


#### What Are StarTree's Pros and Cons?

**Pros:**

- Analytics (4 reviews)
- Fast Querying (4 reviews)
- Large Datasets (4 reviews)
- Performance (4 reviews)
- Big Data Handling (3 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (4 reviews)
- Complex Setup (3 reviews)
- Difficult Setup (3 reviews)
- Insufficient Documentation (3 reviews)
- Poor Documentation (3 reviews)

### 5. [Materialize](https://www.g2.com/it/products/materialize/reviews)
  Materialize è un moderno framework front-end reattivo basato sul design materiale.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 15
**How Do G2 Users Rate Materialize?**

- **Facilità d'uso:** 9.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 8.1/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Materialize?**

- **Venditore:** [Materialize](https://www.g2.com/it/sellers/materialize)
- **Anno di Fondazione:** 2019
- **Sede centrale:** Los Angeles, CA
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/materialize-pro (26 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 56% Piccola impresa, 44% Mid-Market


### 6. [ClickHouse](https://www.g2.com/it/products/clickhouse/reviews)
  ClickHouse è il database e data warehouse in tempo reale più veloce ed efficiente in termini di risorse. ClickHouse è ottimizzato per servire una vasta gamma di carichi di lavoro ad alta intensità di dati, dal supporto di dashboard interattivi rivolti agli utenti all'esecuzione di analisi storiche ad hoc su petabyte di dati. Oggi, ClickHouse Cloud è utilizzato da aziende in tutto il mondo, tra cui Lyft, Sony, IBM, GitLab, Twilio, HubSpot e molte altre. ClickHouse è disponibile open-source o tramite servizi cloud su AWS, GCP e presto, Azure.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 22
**How Do G2 Users Rate ClickHouse?**

- **Facilità d'uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind ClickHouse?**

- **Venditore:** [ClickHouse](https://www.g2.com/it/sellers/clickhouse)
- **Anno di Fondazione:** 2021
- **Sede centrale:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @ClickhouseDB (17,904 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/clickhouseinc/ (577 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 52% Piccola impresa, 39% Mid-Market


#### What Are ClickHouse's Pros and Cons?

**Pros:**

- Easy Integrations (2 reviews)
- Integrations (2 reviews)
- Query Efficiency (2 reviews)
- Query Speed (2 reviews)
- Speed (2 reviews)

**Cons:**

- Beginner Unfriendliness (1 reviews)
- Complex Usage (1 reviews)
- Query Optimization (1 reviews)
- Required Expertise (1 reviews)
- Training Required (1 reviews)

### 7. [Rayven](https://www.g2.com/it/products/rayven/reviews)
  Cos'è Rayven? Rayven è una piattaforma software operativa che fornisce un tessuto dati AI - collegando ogni sistema, fonte di dati e flusso di dati all'interno di un'azienda in un unico ambiente gestito, permettendo poi ai team di costruire app personalizzate, agenti AI, automazioni di flusso di lavoro, dashboard e server MCP per la connettività diretta dei modelli AI. È la piattaforma per le organizzazioni che hanno bisogno di agire sui dati operativi in tempo reale, distribuire AI che funziona effettivamente in produzione e costruire software che si adatta al modo in cui la loro azienda opera - senza sostituire i sistemi esistenti o aspettare 18 mesi per i risultati. Il Problema che Rayven Risolve La maggior parte delle organizzazioni ha già i sistemi e i dati di cui ha bisogno. La sfida è la frammentazione. I sistemi ERP, le piattaforme SCADA, i dispositivi IoT, i database, gli strumenti cloud e i file generano tutti dati preziosi - ma rimangono in silos, impossibili da utilizzare in tempo reale. Il risultato: reportistica manuale, flussi di lavoro disconnessi e progetti AI che falliscono prima di raggiungere la produzione. La ricerca nel settore mostra che il 95% dei progetti AI non viene mai distribuito - la maggior parte perché il livello di dati sottostante non è pulito, connesso o pronto. Rayven costruisce prima quella base, poi la attiva. La Piattaforma Rayven Rayven opera su cinque livelli unificati, forniti come un unico ambiente gestito: - Integrazione: Più di 600 connettori pre-costruiti estraggono dati da IT, OT, IoT, file, API, database e flussi di dati - bidirezionalmente, in tempo reale. Connette protocolli industriali (OPC UA, Modbus, MQTT, BACnet) insieme a piattaforme cloud, sistemi aziendali e strumenti proprietari. - Dati: Tutti i dati connessi arrivano in una piattaforma gestita unica - strutturata, governata e pronta per l'AI. Elaborazione in tempo reale, pipeline ETL, data lake e addestramento di modelli AI gestiti in un unico luogo. - Esecuzione: Regole di automazione, modelli predittivi e AI agentica operano direttamente sui dati operativi live. Logica basata su regole, apprendimento automatico e agenti autonomi che cercano obiettivi operano tutti in un unico ambiente di esecuzione. - Presentazione: App personalizzate, dashboard, portali, interfacce conversazionali e applicazioni mobili distribuite dalla stessa piattaforma - costruite per flussi di lavoro specifici, non per reportistica generica. - Sicurezza, Governance e Hosting: Controllo degli accessi basato sui ruoli, tracciabilità dei dati, audit trail, crittografia AES-256, controlli di residenza dei dati e infrastruttura di livello enterprise - inclusi come standard. Capacità AI Rayven include dieci capacità AI native integrate direttamente nella piattaforma: 1. Agenti AI personalizzati (che cercano obiettivi, che prendono azioni) 2. Analisi predittiva e apprendimento automatico 3. Analisi conversazionale 4. Addestramento di modelli in tempo reale e continuo 5. Automazione dei flussi di lavoro guidata dall'AI 6. Elaborazione multimodale (documenti, video, immagini, audio) 7. Rilevamento di anomalie e rischi 8. Previsione e ottimizzazione 9. Visione e inferenza AI edge 10. Sommari operativi generativi Il supporto del server MCP consente la connettività diretta per modelli AI inclusi Claude, GPT e altri. Cosa Viene Costruito I clienti di Rayven costruiscono e distribuiscono: - App operative personalizzate e applicazioni sul campo. - Agenti AI che monitorano le condizioni, rilevano anomalie e prendono azioni correttive in modo autonomo. - Modelli di manutenzione predittiva e prestazioni che operano su dati di impianto live. - Dashboard in tempo reale e strumenti di reportistica esecutiva. - Automazioni di flussi di lavoro che coprono sistemi IT e OT. - Portali per clienti e partner. - Pipeline di dati e livelli di integrazione. - Prodotti software white-label forniti sotto marchi partner. Differenziatori Chiave vs. Soluzioni puntuali (Zapier, MuleSoft, Power BI, DataRobot): le soluzioni puntuali fanno bene una cosa ma costringono i team a unire cinque strumenti separati per coprire integrazione, dati, AI, presentazione e governance. Rayven sostituisce lo stack. vs. Piattaforme enterprise tradizionali (SAP, Oracle, Palantir): le piattaforme enterprise richiedono 12-18 mesi e sette cifre per essere implementate. Rayven si distribuisce in due a 12 settimane a scopo fisso e prezzo fisso. vs. Costruttori di app low-code (Mendix, OutSystems): i costruttori di app gestiscono il livello di presentazione ma non risolvono il problema sottostante dei dati e dell'integrazione. Rayven copre l'intero stack. Compatibilità Tecnologica Rayven è completamente agnostico rispetto alla tecnologia e funziona insieme ai sistemi esistenti: - Piattaforme cloud: Microsoft Azure, Google Cloud e AWS - Sistemi aziendali: SAP, Salesforce, Oracle e Microsoft 365 - Piattaforme OT: Siemens, Rockwell, Schneider Electric e Ignition - Protocolli industriali: OPC UA, Modbus, MQTT, BACnet e EtherNet/IP - Dispositivi IoT: qualsiasi dispositivo con un'uscita dati - Sistemi personalizzati e proprietari tramite API, webhook o connettore diretto Non è necessario sostituire nulla. Ogni investimento esistente è preservato. Chi Usa Rayven Rayven serve aziende dalla fase di crescita a grandi imprese in oltre 24 settori a livello globale - manifatturiero, minerario, costruzioni, infrastrutture, logistica, servizi pubblici, servizi finanziari, sanità, agricoltura, governo e altro. Clienti in Australia, Europa, Nord America, Sud America e Africa. Clienti nominati includono Anglo American, Fulton Hogan, Glencore, Vodafone, NSW Ports, CSIRO, Collective Intelligence, Ramjack e AngloGold Ashanti. Opzioni di Consegna - Fai-da-te: Accesso completo alla piattaforma. I team interni costruiscono e distribuiscono in modo indipendente. - Fatto-per-te: Team di consegna con sede in Australia. Scopo fisso, prezzo fisso, da due a 12 settimane dal brief al go-live. - Ibrido: Consegna guidata inizialmente, con il team del cliente che assume una crescente responsabilità nel tempo. Per i Numeri - Più di 600 connettori pre-costruiti. - Dieci capacità AI native. - Più di 240 distribuzioni live a livello globale. - Valutato 5/5 in oltre 140 recensioni indipendenti. - Distribuisce il 66% più velocemente rispetto allo sviluppo tradizionale. - Da due a 12 settimane per la prima soluzione funzionante. - Rayven esiste per colmare il divario: il 95% dei progetti AI non raggiunge mai la produzione (media del settore).


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 29
**How Do G2 Users Rate Rayven?**

- **Facilità d'uso:** 9.9/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 9.9/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Rayven?**

- **Venditore:** [Rayven](https://www.g2.com/it/sellers/rayven)
- **Anno di Fondazione:** 2016
- **Sede centrale:** Sydney, AU
- **Twitter:** @RayvenIOT (56 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rayveniot/ (33 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Vendita al dettaglio
  - **Company Size:** 69% Mid-Market, 52% Piccola impresa


#### What Are Rayven's Pros and Cons?

**Pros:**

- Ease of Use (61 reviews)
- Features (49 reviews)
- Automation (44 reviews)
- Customization (42 reviews)
- Data Management (36 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (32 reviews)
- Difficult Learning (30 reviews)
- Learning Difficulty (25 reviews)
- Complex Setup (21 reviews)
- Setup Complexity (19 reviews)

### 8. [DoubleCloud](https://www.g2.com/it/products/doublecloud/reviews)
  DoubleCloud sta chiudendo le operazioni. L'azienda ha cessato di creare nuovi account il 1° ottobre 2024 e chiuderà completamente il 1° marzo 2025. DoubleCloud si specializzava in infrastrutture di analisi dei dati, offrendo servizi gestiti per tecnologie di dati open-source. Durante le sue operazioni, DoubleCloud ha fornito strumenti per costruire pipeline di dati, inclusi soluzioni per l'ingestione, l'archiviazione, l'orchestrazione, l'ELT e la visualizzazione in tempo reale dei dati. L'azienda era impegnata ad aiutare le imprese a semplificare e ottimizzare le loro operazioni sui dati con potenti tecnologie basate su open-source.


  **Average Rating:** 4.9/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate DoubleCloud?**

- **Facilità d'uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind DoubleCloud?**

- **Venditore:** [DoubleCloud](https://www.g2.com/it/sellers/doublecloud)
- **Anno di Fondazione:** 2022
- **Sede centrale:** Dubai, AE
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/doublecloudplatform/ (6 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 75% Piccola impresa, 25% Mid-Market


### 9. [CelerData Cloud](https://www.g2.com/it/products/celerdata-cloud/reviews)
  CelerData Cloud è il motore analitico più veloce e sicuro che alimenta analisi orientate al cliente e guidate dall'IA su larga scala, offrendo prestazioni costantemente affidabili e imbattibili con un'architettura a prova di futuro—garantendo l'accesso in tempo reale ai dati aperti senza ritardi di ingestione o costosi pipeline di dati. Alimentato da StarRocks, CelerData offre 3 volte le prestazioni/costo di qualsiasi altra soluzione sul mercato ed è l'unica piattaforma progettata in modo univoco per consentire agli utenti di semplificare la loro architettura lakehouse ed eliminare la necessità di un data warehouse. CelerData è utilizzato in tutto il mondo da marchi leader di mercato tra cui Coinbase, Pinterest, Demandbase ed Expedia per generare nuove intuizioni critiche per queste aziende guidate dai dati.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 3
**How Do G2 Users Rate CelerData Cloud?**

- **Facilità d'uso:** 9.4/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind CelerData Cloud?**

- **Venditore:** [CelerData](https://www.g2.com/it/sellers/celerdata)
- **Sito web dell'azienda:** https://celerdata.com
- **Anno di Fondazione:** 2022
- **Sede centrale:** Menlo Park, US
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/starrocks (65 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 67% Piccola impresa, 33% Enterprise


#### What Are CelerData Cloud's Pros and Cons?

**Pros:**

- Customer Support (3 reviews)
- Fast Querying (3 reviews)
- Performance (3 reviews)
- Fast Communication (2 reviews)
- Fast Processing (2 reviews)


### 10. [InfluxDB](https://www.g2.com/it/products/influxdata-influxdb/reviews)
  InfluxDB è una piattaforma dati appositamente progettata per gestire tutti i dati delle serie temporali, provenienti da utenti, sensori, applicazioni e infrastrutture, raccogliendo, memorizzando, visualizzando e trasformando senza soluzione di continuità le intuizioni in azioni. Con una libreria di oltre 300 plugin Telegraf open source, importare e monitorare dati da qualsiasi sistema è facile. InfluxDB consente agli sviluppatori di costruire servizi e applicazioni IoT, di monitoraggio e analisi trasformativi. L'architettura flessibile di InfluxDB si adatta a qualsiasi implementazione, sia nel cloud, al margine o in locale, e la sua versatilità, accessibilità e gli strumenti di supporto (librerie client, API, ecc.) rendono facile per gli sviluppatori di qualsiasi livello costruire rapidamente applicazioni e servizi con dati di serie temporali. Ottimizzata per l'efficienza e la produttività degli sviluppatori, la piattaforma InfluxDB offre ai costruttori il tempo di concentrarsi sulle caratteristiche e funzionalità che danno valore ai loro progetti interni e un vantaggio competitivo alle loro applicazioni. Per iniziare, InfluxData offre formazione gratuita attraverso InfluxDB University su https://university.influxdata.com


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 98
**How Do G2 Users Rate InfluxDB?**

- **Facilità d'uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind InfluxDB?**

- **Venditore:** [InfluxData](https://www.g2.com/it/sellers/influxdata-c4358581-7be9-4eec-a0bc-bd083f9c5468)
- **Anno di Fondazione:** 2012
- **Sede centrale:** San Francisco, California
- **Twitter:** @InfluxData (22 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5159145/ (179 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software Engineer
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 59% Piccola impresa, 23% Mid-Market


### 11. [Tiger Data](https://www.g2.com/it/products/tiger-data/reviews)
  Tiger Data, dai creatori di TimescaleDB, è il database di serie temporali Postgres numero 1 per sviluppatori, dispositivi e agenti. Mantieni i dati dei sensori, on-chain e dei clienti aggiornati conservando anni di storia, tutto interrogabile in SQL standard. Per IoT, Web3 e AI. Perché i team scelgono Tiger Data: - Affidato da migliaia di sviluppatori. Oltre 3 milioni di database attivi, più di 2 mila clienti. - Fino al 95% di compressione. Mantieni anni di storia online a una frazione del costo. - Pronto per la produzione senza il dolore operativo. Multi-AZ HA, PITR, backup cross-region, SOC 2/HIPAA/GDPR, profonda osservabilità. - Scala senza sforzo. Calcolo e archiviazione disaggregati. Non pagare mai per la capacità inattiva. - Architettura dati unificata. Connetti qualsiasi fonte di dati e sincronizzala automaticamente tra il tuo database operativo e il data lake. - Approvvigionamento hyperscaler. Disponibile su AWS Marketplace e Azure Marketplace. Capacità chiave: - Partizionamento automatico Ingesta milioni di punti dati al secondo senza gestione manuale delle tabelle o sharding. - Viste materializzate incrementali Precalcola e memorizza in cache i rollup per dashboard e API istantanei. - Archiviazione ibrida riga/colonna Scritture veloci, letture compresse, ottimizzate per query in tempo reale e storiche. - Compressione (fino al 95%) Le codifiche colonnari applicano filtri e aggregati direttamente sui dati compressi per query più veloci e grandi risparmi. - Archiviazione a livelli Sposta automaticamente i dati più vecchi o meno frequentemente accessibili su archiviazione oggetti a basso costo mantenendoli completamente interrogabili tramite la stessa interfaccia SQL. - Cloud Postgres completamente gestito Scala calcolo e archiviazione in modo indipendente, classifica l'archiviazione S3 per gestire i costi, distribuisci globalmente e salta le operazioni del database. Settori industriali: Sviluppatori e team di piattaforma in IoT industriale, manifatturiero, Crypto, SaaS/ML e strumenti DevOps si affidano a Tiger per combinare dati operativi e storici per dashboard in tempo reale e approfondimenti critici, interrogabili in SQL standard. Come iniziare: Prova Tiger Cloud per 1 mese gratuitamente senza bisogno di carta di credito, o usaci indefinitamente come parte del nostro piano gratuito. Inizia ora - https://console.cloud.timescale.com/signup?utm\_source=g2&utm\_medium=referral&utm\_campaign=free-trial-g2


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 33
**How Do G2 Users Rate Tiger Data?**

- **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 9.5/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Tiger Data?**

- **Venditore:** [Tiger Data (creators of TimescaleDB)](https://www.g2.com/it/sellers/tiger-data-creators-of-timescaledb)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.tigerdata.com/
- **Anno di Fondazione:** 2015
- **Sede centrale:** New York, New York
- **Twitter:** @TigerDatabase (1,343 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/timescaledb/ (40 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software per computer, Servizi finanziari
  - **Company Size:** 79% Piccola impresa, 18% Mid-Market


#### What Are Tiger Data's Pros and Cons?

**Pros:**

- Ease of Use (8 reviews)
- Easy Setup (5 reviews)
- Setup Ease (5 reviews)
- Analytics (4 reviews)
- Performance (4 reviews)

**Cons:**

- Expensive (4 reviews)
- Expensive Licensing (3 reviews)
- Missing Features (3 reviews)
- Poor UI (3 reviews)
- Slow Performance (3 reviews)

### 12. [Tinybird](https://www.g2.com/it/products/tinybird/reviews)
  Tinybird è un servizio ClickHouse® completamente gestito, progettato per sviluppatori software e team di prodotto nativi dell'IA, consentendo loro di creare progetti di analisi in tempo reale su larga scala con il minimo sforzo. Tinybird semplifica, accelera e rende più affidabile l'integrazione del database open source ClickHouse nelle applicazioni, permettendo agli ingegneri di concentrarsi sullo sviluppo delle funzionalità piuttosto che sulla gestione dell'infrastruttura. Tinybird elimina le complessità associate alla gestione tradizionale dei database, rendendolo una scelta ideale per i team che desiderano sfruttare la potenza di ClickHouse senza il carico della manutenzione dei server e delle preoccupazioni di scalabilità. Il pubblico target di Tinybird include sviluppatori software, ingegneri dei dati, fondatori tecnici e team di prodotto nativi dell'IA che costruiscono capacità di analisi in tempo reale nelle loro applicazioni. Con la crescente domanda di elaborazione dei dati in tempo reale, Tinybird si rivolge a team che necessitano di fornire rapidamente ed efficientemente approfondimenti. I casi d'uso per Tinybird si estendono a vari settori, tra cui SaaS, e-commerce, finanza, criptovalute, IA e IoT, dove l'analisi dei dati in tempo reale è cruciale per il processo decisionale e l'efficienza operativa. Fornendo un servizio gestito, Tinybird consente agli ingegneri del software di implementare funzionalità di analisi in giorni anziché mesi, accelerando significativamente i tempi dei progetti. Le caratteristiche principali di Tinybird includono un database ClickHouse ospitato più livelli di ingestione dati e API gestiti, che semplificano il processo di integrazione dell'analisi nelle applicazioni. Gli strumenti di autenticazione integrati migliorano la sicurezza e la privacy dei dati, con supporto per politiche di accesso a livello di riga utilizzando JWT. La memorizzazione e l'interrogazione dei log di osservabilità gratuiti consentono agli utenti di tenere traccia dell'uso e delle prestazioni. Le funzionalità native dell'IA, tra cui Tinybird Code - un agente CLI con profonda esperienza in ClickHouse - più il Tinybird MCP Server, rendono l'integrazione delle funzionalità di analisi nelle app LLM più semplice e robusta. Inoltre, l'architettura di Tinybird è progettata per gestire automaticamente la scalabilità, consentendo ai team di concentrarsi sui loro compiti di sviluppo principali senza preoccuparsi di comprendere un nuovo database o di preoccuparsi dei dettagli dell'infrastruttura. Per coloro che desiderano il controllo dell'infrastruttura, Tinybird offre un deployment autogestito, gratuitamente. Questa combinazione unica di funzionalità consente agli utenti di distribuire rapidamente funzionalità basate sui dati mantenendo alte prestazioni e affidabilità. Tinybird si distingue nel panorama dei database di analisi in tempo reale fornendo le prestazioni di uno dei database OLAP più veloci al mondo senza la complessità associata. Astraendo le sfide tecniche della gestione dei cluster e del provisioning delle risorse, Tinybird consente ai team di innovare e iterare sui loro prodotti più rapidamente. L'enfasi del servizio sulla facilità d'uso e sul rapido deployment lo rende un'opzione attraente per le organizzazioni che cercano di sfruttare la potenza dell'analisi in tempo reale senza il peso di un ampio carico operativo. Con Tinybird, gli utenti possono sbloccare il potenziale dei loro dati e guidare approfondimenti significativi, godendo al contempo di un'esperienza di sviluppo senza soluzione di continuità ed efficiente.


  **Average Rating:** 4.1/5.0
  **Total Reviews:** 14
**How Do G2 Users Rate Tinybird?**

- **Facilità d'uso:** 7.7/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 8.6/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Tinybird?**

- **Venditore:** [Tinybird](https://www.g2.com/it/sellers/tinybird)
- **Sito web dell'azienda:** https://tinybird.co
- **Anno di Fondazione:** 2019
- **Sede centrale:** New York, US
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/35704741 (51 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software per computer
  - **Company Size:** 50% Mid-Market, 36% Piccola impresa


#### What Are Tinybird's Pros and Cons?

**Pros:**

- Ease of Use (6 reviews)
- Analytics (4 reviews)
- Easy Integrations (4 reviews)
- Features (4 reviews)
- Integrations (4 reviews)

**Cons:**

- Poor Customer Support (3 reviews)
- Lack of Features (2 reviews)
- Learning Curve (2 reviews)
- Learning Difficulty (2 reviews)
- Limited Customization (2 reviews)

### 13. [Apache Pinot](https://www.g2.com/it/products/apache-pinot/reviews)
  Datastore OLAP distribuito in tempo reale, progettato per rispondere a query OLAP con bassa latenza


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Apache Pinot?**

- **Facilità d'uso:** 5.0/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Apache Pinot?**

- **Venditore:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/the-apache-software-foundation)
- **Anno di Fondazione:** 1999
- **Sede centrale:** Wakefield, MA
- **Twitter:** @TheASF (66,168 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Mid-Market, 50% Piccola impresa


### 14. [Imply](https://www.g2.com/it/products/imply/reviews)
  Il nostro database di analisi in tempo reale, costruito su Apache Druid, consente agli sviluppatori di creare la prossima generazione di applicazioni analitiche. Con Imply, gli sviluppatori possono costruire senza vincoli poiché il nostro database permette loro di creare esperienze dati interattive su dati in streaming e batch con una scala illimitata e alla migliore economia. Imply offre l'esperienza completa per gli sviluppatori di Apache Druid. Fondato dai suoi creatori originali, Imply aggiunge velocità e scala al database con competenze guidate dai committer, operazioni senza sforzo e distribuzione cloud per soddisfare con facilità i requisiti delle applicazioni degli sviluppatori. Supportato da investitori leader tra cui Thoma Bravo, a16z e Bessemer Venture Partners, Imply è su una traiettoria di crescita rapida - sconvolgendo il mercato dei database da 100 miliardi di dollari - con clienti tra cui Twitter, Salesforce, Atlassian, Reddit e Intercontinental Exchange.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 4
**How Do G2 Users Rate Imply?**

- **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Imply?**

- **Venditore:** [Imply Data, Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/imply-data-inc)
- **Sede centrale:** San Francisco, US
- **Twitter:** @implydata (2,001 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/imply (174 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 50% Enterprise, 25% Mid-Market


#### What Are Imply's Pros and Cons?

**Pros:**

- Availability (1 reviews)
- Collaboration (1 reviews)
- Ease of Use (1 reviews)
- Features (1 reviews)
- Flexibility (1 reviews)


### 15. [Aerospike](https://www.g2.com/it/products/aerospike/reviews)
  La piattaforma di dati in tempo reale Aerospike consente alle organizzazioni di agire istantaneamente su miliardi di transazioni riducendo l'ingombro dei server fino all'80 percento. La piattaforma multi-cloud Aerospike alimenta applicazioni in tempo reale con prestazioni prevedibili sotto il millisecondo fino a scala petabyte con uptime di cinque nove con dati distribuiti globalmente e fortemente consistenti. Le applicazioni costruite sulla piattaforma di dati in tempo reale Aerospike combattono le frodi, forniscono raccomandazioni che aumentano drasticamente la dimensione del carrello, abilitano pagamenti digitali globali e offrono esperienze utente iper-personalizzate a decine di milioni di clienti. Clienti come Airtel, Experian, Nielsen, PayPal, Snap, Wayfair e Yahoo si affidano ad Aerospike come loro fondamento dati per il futuro.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 80
**How Do G2 Users Rate Aerospike?**

- **Facilità d'uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Aerospike?**

- **Venditore:** [Aerospike](https://www.g2.com/it/sellers/aerospike)
- **Anno di Fondazione:** 2009
- **Sede centrale:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @aerospikedb (7,825 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2696852/ (306 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Who Uses This:** Software Engineer
  - **Top Industries:** Marketing e pubblicità, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 45% Mid-Market, 34% Enterprise


### 16. [Druid](https://www.g2.com/it/products/druid/reviews)
  Apache Druid è un database di analisi in tempo reale open source. Druid combina idee dai database OLAP/analitici, dai database di serie temporali e dai sistemi di ricerca per creare una soluzione completa di analisi in tempo reale per i dati in tempo reale. Include l'ingestione di flussi e batch, l'archiviazione orientata alle colonne, il partizionamento ottimizzato per il tempo, l'indicizzazione nativa OLAP e di ricerca, il supporto SQL e REST, schemi flessibili; tutto con una vera scalabilità orizzontale su un'architettura cloud native senza condivisione che lo rende facile da distribuire, monitorare e gestire su larga scala. È scaricabile gratuitamente per un uso illimitato da druid.apache.org ed è anche ospitato nel cloud da Imply Data.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 28
**How Do G2 Users Rate Druid?**

- **Facilità d'uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 7.9/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Druid?**

- **Venditore:** [Druid](https://www.g2.com/it/sellers/druid)
- **Anno di Fondazione:** 1998
- **Sede centrale:** Rio de Janeiro, Rio de Janeiro
- **Twitter:** @druid (4 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/druid_2/ (89 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Top Industries:** Software per computer
  - **Company Size:** 52% Enterprise, 29% Mid-Market


### 17. [GreptimeDB](https://www.g2.com/it/products/greptimedb/reviews)
  GreptimeDB è il database open-source di Osservabilità 2.0 — trattando metriche, log e tracce come eventi ampi unificati invece di tre pilastri separati. Il modello a tre pilastri (Prometheus + Loki + Jaeger) crea silos di dati, infrastrutture ridondanti e difficoltà nella correlazione tra segnali. GreptimeDB sostituisce tutti e tre con un unico motore colonnare su storage a oggetti: JOIN SQL tra segnali, riduzione dei costi fino a 50 volte e supporto nativo per l'osservabilità degli agenti AI tramite le convenzioni OpenTelemetry GenAI. Vantaggi principali: indicizzazione completa dei log (rispetto all'indicizzazione solo per etichette di Loki), SQL + PromQL senza un magazzino dati separato, 45 volte meno spazio di archiviazione per le tracce rispetto a Elasticsearch e migrazione compatibile con Jaeger in una settimana. Scritto in Rust, nativo OpenTelemetry, pronto per Kubernetes. Utilizzato in produzione per elaborare miliardi di punti dati giornalieri — incluso OB Cloud in oltre 170 zone di disponibilità. Open-source (Apache 2.0) · Enterprise · GreptimeCloud (completamente gestito)


  **Average Rating:** 5.0/5.0
  **Total Reviews:** 1
**How Do G2 Users Rate GreptimeDB?**

- **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind GreptimeDB?**

- **Venditore:** [Greptime](https://www.g2.com/it/sellers/greptime)
- **Anno di Fondazione:** 2022
- **Sede centrale:** Sunnyvale, US
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/greptime (19 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Piccola impresa


### 18. [Kinetica](https://www.g2.com/it/products/kinetica/reviews)
  Kinetica è il database per il tempo e lo spazio. Kinetica rende facile e veloce: - ingerire enormi quantità di dati IoT e altri set di dati contestuali - fondere set di dati utilizzando join spaziali e temporali - analizzare i dati utilizzando analisi basate su SQL per analisi spaziali, grafiche e di serie temporali o eseguire modelli ML containerizzati


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate Kinetica?**

- **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 7.5/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Kinetica?**

- **Venditore:** [Kinetica](https://www.g2.com/it/sellers/kinetica)
- **Anno di Fondazione:** 2016
- **Sede centrale:** Arlington, Virginia, United States
- **Twitter:** @KineticaHQ (3,463 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/kinetica/ (71 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Mid-Market


### 19. [StarRocks](https://www.g2.com/it/products/starrocks/reviews)
  StarRocks è un data warehouse analitico di nuova generazione ad alte prestazioni che consente l'analisi dei dati in tempo reale, multidimensionale e altamente concorrente. StarRocks ha un'architettura MPP ed è dotato di un motore di esecuzione completamente vettorializzato, un motore di archiviazione colonnare che supporta aggiornamenti in tempo reale, ed è alimentato da un ricco set di funzionalità tra cui un ottimizzatore basato sui costi (CBO) completamente personalizzato, vista materializzata intelligente e altro ancora. StarRocks supporta l'ingestione di dati in tempo reale e batch da una varietà di fonti di dati. Consente inoltre di analizzare direttamente i dati archiviati nei data lake senza migrazione dei dati. StarRocks è anche compatibile con i protocolli MySQL e può essere facilmente connesso utilizzando client MySQL e strumenti BI popolari. StarRocks è altamente scalabile, disponibile e facile da mantenere. È ampiamente adottato nell'industria, alimentando una varietà di scenari OLAP, come analisi in tempo reale, query ad hoc, analisi dei data lake e altro ancora.


  **Average Rating:** 4.8/5.0
  **Total Reviews:** 2
**How Do G2 Users Rate StarRocks?**

- **Facilità d'uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 10.0/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind StarRocks?**

- **Venditore:** [StarRocks](https://www.g2.com/it/sellers/starrocks)
- **Anno di Fondazione:** 2022
- **Sede centrale:** Menlo Park, US
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/starrocks (65 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 100% Mid-Market


### 20. [AutyFi Bridge Platforms Measure Success](https://www.g2.com/it/products/autyfi-bridge-platforms-measure-success/reviews)
  AutyFi è un'app rivoluzionaria progettata per i proprietari di aziende di ogni tipo, collegando tutti i sistemi aziendali in un'unica potente dashboard. AutyFi si connette e recupera i dati direttamente, così non devi creare manualmente report o calcolare KPI. AutyFi non fornisce solo dati alla tua azienda, offriamo preziose intuizioni per aiutarti a guidare la tua attività verso il successo. La nostra dashboard intuitiva e facile da usare fornisce informazioni attuabili per aiutarti a sfruttare i dati in un modo che non è mai stato fatto prima.



**Who Is the Company Behind AutyFi Bridge Platforms Measure Success?**

- **Venditore:** [Autyfi](https://www.g2.com/it/sellers/autyfi)
- **Sede centrale:** Nashville,, US
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/autyfi/ (3 dipendenti su LinkedIn®)



### 21. [CrossCheck](https://www.g2.com/it/products/crosscheck/reviews)
  CrossCheck di BornTec è una piattaforma che potenzia gli utenti aziendali consolidando i dati di esecuzione in una vista unica e unificata, sbloccando valore e intuizioni. Centralizzare e armonizzare set di dati diversi per un accesso più facile consente la gestione del rischio in tempo reale, la sorveglianza e la reportistica regolamentare. CrossCheck semplifica le operazioni, riduce la dipendenza dall'IT e favorisce la mitigazione proattiva del rischio, il tutto supportando una crescita scalabile. Affidato dai principali FCM, broker e banche, CrossCheck garantisce che le aziende operino in modo efficiente, rispettino le richieste normative e massimizzino il valore dei loro dati.



**Who Is the Company Behind CrossCheck?**

- **Venditore:** [BornTec](https://www.g2.com/it/sellers/borntec)
- **Anno di Fondazione:** 2002
- **Sede centrale:** Chicago, US
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/borntec/ (18 dipendenti su LinkedIn®)



### 22. [e6data](https://www.g2.com/it/products/e6data/reviews)
  e6data è un motore di query nativo per l'archiviazione di oggetti progettato per carichi di lavoro pesanti.



**Who Is the Company Behind e6data?**

- **Venditore:** [e6data](https://www.g2.com/it/sellers/e6data)
- **Anno di Fondazione:** 2020
- **Sede centrale:** San Francisco, California, United States
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/e6data/ (85 dipendenti su LinkedIn®)



### 23. [Epsio](https://www.g2.com/it/products/epsio/reviews)
  Epsio è un motore SQL di streaming ad alte prestazioni che mantiene incrementi nei risultati per query complesse che definisci all'interno dei tuoi database esistenti. Elaborando in modo incrementale le modifiche ai dati sottostanti e aggiornando di conseguenza i risultati precedenti, Epsio riduce significativamente la latenza delle query, minimizza il sovraccarico computazionale e garantisce risultati coerenti e aggiornati per le tue query SQL più pesanti.



**Who Is the Company Behind Epsio?**

- **Venditore:** [Epsio](https://www.g2.com/it/sellers/epsio)
- **Sede centrale:** Tel Aviv, IL
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/epsio (9 dipendenti su LinkedIn®)



### 24. [Hazelcast](https://www.g2.com/it/products/hazelcast-inc-hazelcast/reviews)
  Hazelcast è una piattaforma di elaborazione di flussi in tempo reale che ti consente di creare applicazioni che agiscono immediatamente sui dati. Esegui le tue capacità in tempo reale in sede, al margine o come servizio cloud completamente gestito.



**Who Is the Company Behind Hazelcast?**

- **Venditore:** [Hazelcast](https://www.g2.com/it/sellers/hazelcast-9a5fe385-0ae1-4f16-99b0-f9f0ee1a4194)
- **Anno di Fondazione:** 2010
- **Sede centrale:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @hazelcast (9,356 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hazelcast/ (148 dipendenti su LinkedIn®)



### 25. [Hazelcast Platform](https://www.g2.com/it/products/hazelcast-platform/reviews)
  Hazelcast Platform è la piattaforma di dati in tempo reale che fornisce dati alla velocità della rilevanza, offrendo la base in memoria per applicazioni che agiscono sui dati nel momento stesso in cui vengono creati, garantendo che le aziende non perdano mai un'opportunità. Convergendo caching distribuito, calcolo, elaborazione di flussi e AI in tempo reale in un unico runtime a bassa latenza, Hazelcast offre prestazioni sotto il millisecondo, scalabilità lineare e resilienza aziendale. Le aziende Global 2000 si affidano a Hazelcast per semplificare le architetture, ridurre i costi e alimentare applicazioni mission-critical e sensibili al tempo.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 12
**How Do G2 Users Rate Hazelcast Platform?**

- **Facilità d'uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.2/10)
- **Qualità del supporto:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)

**Who Is the Company Behind Hazelcast Platform?**

- **Venditore:** [Hazelcast](https://www.g2.com/it/sellers/hazelcast-9a5fe385-0ae1-4f16-99b0-f9f0ee1a4194)
- **Anno di Fondazione:** 2010
- **Sede centrale:** Palo Alto, US
- **Twitter:** @hazelcast (9,356 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/hazelcast/ (148 dipendenti su LinkedIn®)

**Who Uses This Product?**
  - **Company Size:** 54% Piccola impresa, 23% Enterprise


#### What Are Hazelcast Platform's Pros and Cons?

**Pros:**

- Ease of Use (1 reviews)
- Fast Processing (1 reviews)
- Flexibility (1 reviews)
- Performance (1 reviews)
- Performance Efficiency (1 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (1 reviews)
- Navigation Difficulty (1 reviews)
- Not User-Friendly (1 reviews)
- Poor UI (1 reviews)
- Time-Consuming (1 reviews)


    ## What Is Software di Database Analitico in Tempo Reale?
  [Software di database](https://www.g2.com/it/categories/database-software)
  ## What Software Categories Are Similar to Software di Database Analitico in Tempo Reale?
    - [Database di serie temporali](https://www.g2.com/it/categories/time-series-databases)
    - [Database Colonnari](https://www.g2.com/it/categories/columnar-databases)
    - [Software di database vettoriale](https://www.g2.com/it/categories/vector-database)