Recensioni e Dettagli del Prodotto YugabyteDB

Quello che mi piace davvero di YugabyteDB è quanto bene si scala man mano che il nostro traffico cresce. Siamo stati in grado di iniziare in piccolo e poi aggiungere più nodi senza grandi tempi di inattività o problemi. Il fatto che parli PostgreSQL ha reso molto più facile per il nostro team iniziare rapidamente — non abbiamo dovuto reimparare tutto. È stato anche molto affidabile; anche quando abbiamo avuto problemi hardware, la replica e il failover integrati hanno mantenuto tutto in funzione senza intoppi. Ci dà fiducia che i nostri dati siano al sicuro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La curva di apprendimento all'inizio è stata un po' ripida. Configurare un cluster multi-regione ha richiesto un po' di tentativi ed errori, e alcune parti della documentazione potrebbero essere più chiare. Una volta superata la configurazione iniziale, è stato stabile, ma richiede sicuramente un po' più di lavoro pratico rispetto a un database tradizionale a nodo singolo. Non è "plug and play", ma il risultato è stato degno di nota. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come qualcuno nuovo nel settore del software, ho trovato YugabyteDB molto accessibile e potente allo stesso tempo. Quello che mi piace di più è che combina i vantaggi di SQL (che è familiare e facile da imparare) con la scalabilità dei sistemi NoSQL. Sembra il meglio di entrambi i mondi. Non ho dovuto preoccuparmi di configurazioni complesse—è stato semplice iniziare utilizzando la documentazione e i tutorial. Supporta PostgreSQL, il che ha reso più facile per me comprendere le query e gli schemi senza dover imparare qualcosa di completamente nuovo. Ho anche apprezzato quanto sia resiliente e affidabile, specialmente per le applicazioni cloud-native. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché sono nuovo in questo campo, alcune delle funzionalità avanzate come i deployment multi-regione o le transazioni distribuite sono state un po' opprimenti all'inizio. La curva di apprendimento diventa più ripida man mano che si approfondisce. Inoltre, mentre la comunità sta crescendo, non è grande come quella di alcuni database più vecchi, quindi trovare esempi per principianti per casi d'uso molto specifici è stato a volte una sfida. Alcune risorse o guide più orientate ai principianti sarebbero sicuramente d'aiuto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

YugabyteDB offre il meglio di entrambi i mondi: sembra di usare PostgreSQL ma con la potenza di un moderno database distribuito. Distribuisce automaticamente i dati su più macchine, il che significa che può gestire molti utenti e grandi carichi di lavoro senza rallentare. Supporta SQL, quindi è facile da apprendere se si conoscono i concetti di base dei database. Quello che mi è piaciuto di più è che ha una forte coerenza (come i database tradizionali) e un'alta disponibilità (come i sistemi NoSQL). È ottimo per costruire applicazioni che devono essere veloci e affidabili a qualsiasi scala. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Può sembrare opprimente all'inizio se sei nuovo ai sistemi distribuiti. Il deployment e la configurazione implicano la comprensione di concetti come i server tablet, le politiche di posizionamento e i fattori di replica. La documentazione è buona, ma a volte devi scavare tra diverse pagine per comprendere appieno alcune configurazioni. Inoltre, poiché è più recente rispetto ai database tradizionali, non ci sono ancora molti esempi della comunità o risposte su Stack Overflow disponibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Come qualcuno nuovo al software, ho trovato YugabyteDB molto accessibile rispetto ad altri database distribuiti. Supporta sia l'accesso SQL (come PostgreSQL) che quello in stile NoSQL, il che ha reso facile per me imparare e sperimentare. La documentazione è chiara e la comunità è utile quando sei bloccato. Mi piace che si espanda orizzontalmente, il che significa che puoi gestire più utenti semplicemente aggiungendo più server. È anche open-source, il che è ottimo per studenti o principianti che vogliono imparare in modo pratico senza preoccuparsi dei costi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Alcune delle funzionalità avanzate, come configurare un deployment multi-regione o comprendere i modelli di coerenza, erano un po' opprimenti all'inizio. Mi ci è voluto un po' di tempo per capire come YugabyteDB differisca dai database tradizionali come MySQL o PostgreSQL in termini di architettura e operazioni. Inoltre, ci sono meno tutorial e video rispetto ai database più affermati, quindi a volte è stato difficile trovare aiuto adatto ai principianti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Compatibilità con PostgreSQL: Consente un rapido onboarding e minimizza gli sforzi di refactoring.

Motore SQL Distribuito: Fornisce scalabilità orizzontale, HA e distribuzione geografica di default.

Tolleranza ai Guasti: Gestisce bene i guasti dei singoli nodi, garantendo un'interruzione minima.

Abilitazione degli Sviluppatori: Accesso nativo SQL con buona documentazione e comunità attiva.

Buone Prestazioni OLTP: Per carichi di lavoro transazionali ad alto throughput, YugabyteDB funziona in modo affidabile in condizioni ottimali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Current Challenges and Limitations

We list below the most critical issues and limitations currently impacting our YugabyteDB deployment for the Iris application:

1. DDL Atomicity and Concurrency

Concurrent DDL on different objects often fails or causes schema mismatch errors.

2. Truncate Behavior

Truncate operations retain old tablets, causing resource sprawl (CPU, disk).

3. Slow Aggregations / Analytical Queries

Aggregate functions (e.g., COUNT, SUM, GROUP BY) perform poorly on large tables.

4. Large Query Errors

Queries fail with RPC message size errors; workarounds require non-trivial gflag tuning.

5. Index Creation Challenges

Index creation on large tables is slow (can take hours) and unstable if DMLs are running.

Failure of concurrent DDLs can result in application downtime or stale views.

6. Intermittent Application Slowness

During high-ingestion windows (e.g., Spark + C# clients), CPU spikes to 80–85%.

7. Slow Queries Despite Indexing

Poor performance even with correctly designed indexes.

8. DR Limitations

DR requires symmetrical 3-node cluster and does not replicate DDL—this increases manual effort.

9. Node Crashes

Occasional crashes due to pg_client_use_shared_memory bug.

10. Resource Utilization

Max 1800 concurrent connections across 6 nodes (300/node).

High CPU usage (80%+) under 5500 OPS and 1500+ connections.

11. PITR Disk Usage

PITR with 2-day retention consumes 1–2 TB of disk.

Expected behavior, but storage overhead is significant.

12. Audit Logging

pgaudit causes crashes and lacks centralized log management.

Prefer audit logs to be stored as queryable tables.

13. Tablet Rebalancing

Rebalancing takes 2–3 hours post node failures.

14. Schema Name Change Not Reflected in UI

15. Query Performance Monitoring

No centralized query metrics dashboard across nodes.

pg_stat_statements is per-node; requires custom data aggregation.

16. Lack of ORM Support

Prisma ORM lacks native Yugabyte support.

Clear timeline for a smart driver integration is still needed.

17. Other Issues

Dead tuples causing transaction failures .

Clock skew-related tserver crashes .

Incorrect health checks leading to table drop incidents.

Backup to S3 failed due to endpoint misconfig .

Recommendations & Expectations

Top Priorities for Upcoming Releases:

Full concurrent DDL/DML support

Improved join and aggregation performance

Central query dashboard across universe

Audit log offloading and centralization

Smart tablet rebalancing and table-level recovery

Simplified backup/restore UX (especially for S3)

Documentation and Usability:

Better defaults for performance-related gflags.

Clear guidance on best practices for DDL coordination and high-throughput ingestion.

Support & Training:

More structured training on query optimization and resource tuning

Roadmap visibility for critical features (e.g., Prisma ORM support)

Final Thoughts

We appreciate Yugabyte’s continued partnership and responsiveness to issues. The platform shows strong promise for OLTP workloads and mission-critical deployments, but there are clear gaps—especially around operational tooling, analytical query support, and DDL concurrency—that we hope to see addressed in the near-term roadmap.

Our team remains committed to collaborating with Yugabyte to improve the product and looks forward to further performance and reliability enhancement Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

YugabyteDB è un eccellente database per chiunque abbia bisogno di un potente sistema distribuito. Funziona come PostgreSQL, quindi puoi usare le stesse query familiari, ma si occupa anche di tutte le parti complicate del design distribuito per te. Questo lo rende facile da usare, anche per applicazioni complesse.

La parte migliore è il loro team di supporto: sono veloci a rispondere e davvero utili, assicurandosi che tutto funzioni senza intoppi. Se stai cercando un database affidabile, facile da usare e supportato da un grande team, YugabyteDB è un'ottima scelta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

YugabyteDB è potente ma ha alcuni svantaggi. Ha una curva di apprendimento per i sistemi distribuiti e un ecosistema comunitario più piccolo rispetto ai database affermati. Alcune funzionalità avanzate possono anche sembrare meno mature, richiedendo uno sforzo extra durante l'implementazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché abbiamo utilizzato questo DB per OLTP, siamo stati molto impressionati dalle prestazioni, poiché lo rende altamente disponibile.

Abbiamo anche utilizzato un cluster di replica di lettura per la generazione di report quasi in tempo reale, in modo da non sovraccaricare il DB primario.

L'esperienza è stata buona finora. Ho anche utilizzato YB cdc per lo streaming in tempo reale a scopo di reportistica. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché questo è distribuito, non funziona effettivamente come ci aspettavamo. Voglio dire, stiamo usando viste logiche e, dato che abbiamo un'applicazione multi-schema, i dati sono distribuiti e il recupero dei dati diventa un po' impegnativo. Ma comunque funziona magnificamente per scopi di transazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È un database SQL distribuito open-source, ideale per organizzazioni in settori come la sicurezza informatica. Supporta carichi di lavoro OLTP scalabili sia in ambienti RDBMS che su scala internet, con bassa latenza delle query, alta resilienza ai guasti e distribuzione globale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questa piattaforma si è dimostrata una soluzione per le organizzazioni che gestiscono grandi volumi di dati e funziona estremamente bene come database. Non ho nulla di negativo da dire, non ho riscontrato alcun problema o difficoltà. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che mi piace di più di YugabyteDB è il suo equilibrio tra facilità d'uso e funzionalità potenti. È stato fondamentale per il mio sviluppo come ingegnere del software principiante. Sono particolarmente affezionato alla compatibilità con PostgreSQL perché mi ha permesso di sfruttare la mia conoscenza esistente di SQL per trarre vantaggio dal database senza dover imparare una sintassi completamente diversa. La curva di apprendimento non è stata estrema e sono stato in grado di iniziare subito, il che è stato molto utile quando stavo solo costruendo la mia fiducia con i database fino a quel punto.

La facilità di implementazione è stata un'altra caratteristica eccezionale; sono stato in grado di integrarlo facilmente nei miei progetti. Collegare YugabyteDB alla mia app è stato facile, grazie alla possibilità di utilizzare le librerie PostgreSQL supportate. La replica automatica e il sharding dei miei dati hanno funzionato con poco sforzo da parte mia, permettendo semplicità in un setup precedentemente complicato. Ho anche trovato facile scalare le applicazioni secondo le mie esigenze, come la sua funzionalità per la replica multi-regione. Il supporto clienti che ho ricevuto è stato anche utile, in particolare quando ho incontrato alcune sfide durante l'installazione.

Ciò che distingue veramente YugabyteDB per me è la sua flessibilità e affidabilità. Uso YugabyteDB frequentemente nei miei progetti, specialmente quando ho bisogno di una soluzione scalabile e affidabile. Che stia lavorando su un progetto piccolo o qualcosa di più grande, la capacità del database di gestire carichi variabili e fornire una forte coerenza mi dà fiducia che i miei dati siano sicuri e aggiornati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anche se la compatibilità con PostgreSQL è ottima, ho scoperto che alcune delle funzionalità avanzate specifiche di YugabyteDB sono un po' più difficili da abituarsi inizialmente, specialmente se non si ha già familiarità con i database distribuiti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace il modo in cui gestisce le implementazioni del sito web e memorizza in modo sicuro i dati dei clienti. YugabyteDB ammette molti linguaggi di programmazione e fornisce backup affidabili e archiviazione per grandi quantità di dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una lamentela comune che ho riguardo a YugabyteDB è il suo alto costo, specialmente per le organizzazioni più piccole o per quelle con budget limitati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.