# Migliori Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)

  *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)*

   I sistemi di gestione di database (DBMS) sono progettati per definire, memorizzare, recuperare e gestire i dati all'interno di un database. Permette agli utenti di creare, mantenere e gestire database. Il DBMS manipola il database secondo le esigenze dell'utente. L'uso del DBMS garantisce che i dati di un'organizzazione siano puliti, coerenti, sicuri, pertinenti e supportino la concorrenza.

Oltre alle funzionalità standard del database (ad esempio, operazioni CRUD), il software DBMS ha capacità di gestione molto più forti. Queste includono funzioni come una maggiore visibilità e analisi dei metadati, reportistica approfondita e personalizzata, monitoraggio delle prestazioni, analisi dell'uso e controlli di conformità. Soluzioni estese possono offrire capacità di [software di backup del database](https://www.g2.com/categories/database-backup), [software di replica dei dati](https://www.g2.com/categories/data-replication), [software di recupero dati](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery) o [software di recupero dati come servizio (DRaaS)](https://www.g2.com/categories/disaster-recovery-as-a-service-draas), inoltre.

Tipicamente utilizzati dagli amministratori di database, i DBMS sono fondamentali per preservare la qualità e l'integrità del database. Fanno parte di uno stack più ampio orientato al database, che può includere soluzioni come la sicurezza del database e il monitoraggio del database.

I DBMS sono utilizzati come parte di database sia relazionali che non relazionali. I software DBMS sono di diversi tipi, in associazione con il database che viene gestito e organizzato. Alcuni dei DBMS più popolari sono i seguenti:

- Relazionale: Associato tipicamente con [database relazionali](https://www.g2.com/categories/relational-databases), il modello relazionale organizza i dati in modo tabellare (approccio a righe e colonne) ed è attualmente il modello di database più standard. I DMBS focalizzati sul modello relazionale sono indicati come RDBMS.
- Orientato agli oggetti: I [database orientati agli oggetti](https://www.g2.com/categories/object-oriented-databases) seguono un approccio di programmazione orientato agli oggetti per l'inserimento e l'organizzazione dei dati. I DBMS allineati con questo modello sono indicati come OODMBS.
- Gerarchico: In un modello gerarchico, i dati sono organizzati con una struttura ad albero, dove le associazioni ("rami") si estendono da un punto di dati. I DBMS allineati con questo modello sono talvolta indicati come HDBMS.
- Distribuito: Sotto un modello di database distribuito, i dati sono decentralizzati e memorizzati in diverse posizioni. Queste posizioni possono essere fisicamente locali (ad esempio, diversi server nello stesso data center) o distanti (forse connessi tramite SD-WAN). I DMBS allineati con il modello di database distribuito sono talvolta indicati come DDBMS.
- DBMS non relazionale o NoSQL DBMS: I NoSQL DBMS supportano dati sia strutturati che non strutturati. Non esiste uno schema definito come nei modelli di dati tradizionali. Il vantaggio principale di questo DBMS è che gli utenti possono elaborare query di vari elementi senza essere limitati dalla struttura.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS), un prodotto deve:

- Gestire e allinearsi con un modello di database (ad esempio, relazionale, orientato agli oggetti, gerarchico, distribuito, non relazionale)
- Può anche esistere come strumento autonomo per gestire database
- Fornire funzionalità di manutenzione del database
- Fornire reportistica estesa e analisi delle attività





## Category Overview

**Total Products under this Category:** 246


## Trust & Credibility Stats

**Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:**

- 30 Analisti ed Esperti di Dati
- 10,300+ Recensioni autentiche
- 246+ Prodotti
- Classifiche Imparziali

Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria.


## Best Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) At A Glance

- **Leader:** [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews)
- **Miglior performer:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/it/products/dbvisualizer/reviews)
- **Più facile da usare:** [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews)
- **Più in voga:** [EDB Postgres AI for CloudNativePG](https://www.g2.com/it/products/edb-postgres-ai-for-cloudnativepg/reviews)
- **Miglior software gratuito:** [DbVisualizer](https://www.g2.com/it/products/dbvisualizer/reviews)

## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score)
  ### 1. [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews)
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  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 2,110

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Microsoft](https://www.g2.com/it/sellers/microsoft)
- **Anno di Fondazione:** 1975
- **Sede centrale:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,105,844 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** MSFT

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software Engineer, Software Developer
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 46% Enterprise, 37% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (32 reviews)
- Database Management (29 reviews)
- Performance (25 reviews)
- Features (23 reviews)
- Easy Integrations (22 reviews)

**Cons:**

- Expensive (21 reviews)
- High Licensing Cost (12 reviews)
- High Licensing Costs (12 reviews)
- Expensive Licensing (11 reviews)
- Performance Issues (11 reviews)

  ### 2. [Snowflake](https://www.g2.com/it/products/snowflake/reviews)
  Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condividere dati, creare applicazioni e alimentare il loro business con l'IA. L'era dell'IA aziendale è qui. Scopri di più su snowflake.com (NYSE: SNOW).


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 666

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Snowflake, Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/snowflake-inc)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.snowflake.com
- **Anno di Fondazione:** 2012
- **Sede centrale:** San Mateo, CA
- **Twitter:** @SnowflakeDB (240 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/snowflake-computing/ (10,857 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Data Engineer, Data Analyst
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 44% Mid-Market, 43% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (89 reviews)
- Scalability (68 reviews)
- Data Management (67 reviews)
- Features (66 reviews)
- Integrations (61 reviews)

**Cons:**

- Expensive (53 reviews)
- Cost (36 reviews)
- Cost Management (32 reviews)
- Learning Curve (25 reviews)
- Feature Limitations (21 reviews)

  ### 3. [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-sql/reviews)
  Cloud SQL è un servizio di database relazionale completamente gestito per MySQL, PostgreSQL e SQL Server con ricche collezioni di estensioni, flag di configurazione ed ecosistemi per sviluppatori.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 353

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google)
- **Anno di Fondazione:** 1998
- **Sede centrale:** Mountain View, CA
- **Twitter:** @google (31,885,216 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NASDAQ:GOOG

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Data Engineer, Software Engineer
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 41% Mid-Market, 33% Piccola impresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Database Management (22 reviews)
- Integrations (21 reviews)
- Ease of Use (20 reviews)
- Easy Integrations (20 reviews)
- Scalability (19 reviews)

**Cons:**

- Expensive (17 reviews)
- Cost Concerns (7 reviews)
- Scaling Issues (6 reviews)
- Complex Pricing (5 reviews)
- Pricing Confusion (5 reviews)

  ### 4. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews)
  SAP HANA Cloud è un moderno database-as-a-service (DBaaS) che alimenta la prossima generazione di applicazioni intelligenti per i dati. SAP HANA Cloud offre un vantaggio competitivo incorporando strumenti avanzati di machine learning e predittivi basati sulla moderna scienza dei dati. La sua potente performance in-memory garantisce un'elaborazione efficiente dei dati. Archiviando in modo sicuro grandi quantità di dati con il suo storage multitier integrato e gestendo vari tipi su una singola copia nel suo database multi-modello nativo, SAP HANA Cloud semplifica la gestione dei dati e si connette ad altre fonti di dati. L'integrazione senza soluzione di continuità di queste capacità in una base affidabile e unificata rende più facile per gli sviluppatori costruire app intelligenti per i dati ad alta domanda.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 509

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.sap.com/
- **Anno di Fondazione:** 1972
- **Sede centrale:** Walldorf
- **Twitter:** @SAP (297,227 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Consultant, SAP Consultant
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 61% Enterprise, 26% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (55 reviews)
- Easy Integrations (41 reviews)
- Integrations (40 reviews)
- Speed (39 reviews)
- Scalability (35 reviews)

**Cons:**

- Complexity (33 reviews)
- Expensive (32 reviews)
- Learning Curve (30 reviews)
- Difficult Learning (28 reviews)
- Complex Setup (20 reviews)

  ### 5. [Databricks](https://www.g2.com/it/products/databricks/reviews)
  Databricks è l'azienda di Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e oltre il 60% delle aziende Fortune 500 — si affidano a Databricks per costruire e scalare app di dati e AI, analisi e agenti. Con sede a San Francisco e oltre 30 uffici in tutto il mondo, Databricks offre una piattaforma unificata di Data Intelligence che include Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse, Lakebase e Unity Catalog.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 731

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 10.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Databricks Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/databricks-inc)
- **Sito web dell'azienda:** https://databricks.com
- **Anno di Fondazione:** 2013
- **Sede centrale:** San Francisco, CA
- **Twitter:** @databricks (89,652 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3477522/ (14,779 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Data Engineer, Senior Data Engineer
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Servizi finanziari
  - **Company Size:** 44% Enterprise, 40% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Features (288 reviews)
- Ease of Use (278 reviews)
- Integrations (189 reviews)
- Collaboration (150 reviews)
- Data Management (150 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (112 reviews)
- Expensive (97 reviews)
- Steep Learning Curve (96 reviews)
- Missing Features (69 reviews)
- Complexity (64 reviews)

  ### 6. [SAS Viya](https://www.g2.com/it/products/sas-sas-viya/reviews)
  SAS Viya è una piattaforma di dati e AI nativa del cloud che consente ai team di costruire, distribuire e scalare AI spiegabile che guida decisioni fidate e sicure. Unisce l'intero ciclo di vita dei dati e dell'AI e permette ai team di innovare rapidamente bilanciando velocità, automazione e governance per design. Viya unifica la gestione dei dati, l'analisi avanzata e il decisioning in un'unica piattaforma, così le organizzazioni possono passare dall'esperimentazione alla produzione con fiducia, offrendo un impatto aziendale misurabile che è sicuro, spiegabile e scalabile in qualsiasi ambiente. Le capacità chiave necessarie per fornire decisioni fidate includono: • Chiarezza end-to-end attraverso il ciclo di vita dei dati e dell'AI, con tracciabilità integrata, auditabilità e monitoraggio continuo per supportare decisioni difendibili. • Governance per design, che consente una supervisione coerente su dati, modelli e decisioni per ridurre il rischio e accelerare l'adozione. • AI spiegabile su larga scala, in modo che intuizioni e risultati possano essere compresi, convalidati e fidati sia dalle aziende che dai regolatori. • Analisi operativizzata, garantendo che il valore continui oltre la distribuzione attraverso monitoraggio, riaddestramento e gestione del ciclo di vita. • Distribuzione flessibile e nativa del cloud, permettendo alle organizzazioni di iniziare ovunque e scalare ovunque mantenendo il controllo.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 707

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.sas.com/
- **Anno di Fondazione:** 1976
- **Sede centrale:** Cary, NC
- **Twitter:** @SASsoftware (60,996 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,238 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Student, Statistical Programmer
  - **Top Industries:** Prodotti farmaceutici, Software per computer
  - **Company Size:** 33% Piccola impresa, 32% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (316 reviews)
- Features (218 reviews)
- Analytics (196 reviews)
- Data Analysis (166 reviews)
- User Interface (147 reviews)

**Cons:**

- Learning Difficulty (151 reviews)
- Learning Curve (144 reviews)
- Complexity (143 reviews)
- Difficult Learning (117 reviews)
- Expensive (108 reviews)

  ### 7. [TiDB](https://www.g2.com/it/products/tidb/reviews)
  TiDB è una soluzione avanzata di database SQL distribuito open-source progettata per aiutare le aziende data-intensive a gestire e scalare le loro operazioni sui dati senza problemi. Sviluppato da PingCAP, TiDB combina la scalabilità dei database NoSQL con la piena funzionalità dei tradizionali sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS). Questa architettura unica consente alle organizzazioni di costruire cluster su scala petabyte gestendo efficacemente milioni di tabelle, numerose connessioni simultanee e frequenti cambiamenti di schema senza subire tempi di inattività. Il pubblico target per TiDB include grandi imprese, fornitori di software come servizio (SaaS) e aziende digital-native che richiedono capacità di gestione dei dati robuste. Queste organizzazioni spesso affrontano sfide legate alla scalabilità dei dati, alla complessità operativa e alla necessità di alta disponibilità. TiDB affronta queste sfide offrendo una soluzione che supporta una vasta gamma di carichi di lavoro, inclusi compiti transazionali, analitici, operativi e di intelligenza artificiale (AI). La sua architettura multi-tenant migliora ulteriormente l'agilità operativa, consentendo alle aziende di adattarsi rapidamente alle esigenze in evoluzione. Le caratteristiche principali di TiDB includono la scalabilità senza soluzione di continuità, che consente alle organizzazioni di espandere la loro infrastruttura di database senza sforzo man mano che crescono le loro esigenze di dati. La compatibilità con MySQL della piattaforma assicura che gli sviluppatori possano integrare facilmente TiDB nei flussi di lavoro esistenti e sfruttare strumenti e piattaforme familiari. Inoltre, TiDB supporta operazioni DDL (Data Definition Language) online, consentendo cambiamenti di schema senza preoccupazioni che non interrompono i processi in corso. Questa flessibilità operativa è fondamentale per le aziende che richiedono uptime e affidabilità costanti. TiDB dà anche priorità alla sicurezza e disponibilità dei dati, vantando la conformità ACID (Atomicità, Consistenza, Isolamento, Durabilità) integrata e un notevole tasso di disponibilità del 99,99%. Il database aderisce a vari standard normativi, tra cui GDPR, SOC, HIPAA e PCI, garantendo che le organizzazioni possano fidarsi delle loro pratiche di gestione dei dati. Aziende di rilievo come Databricks, Pinterest e Plaid hanno adottato TiDB, permettendo loro di concentrarsi sulla crescita e l'innovazione piuttosto che sulle complessità della gestione dell'infrastruttura dei dati. Con le sue innovazioni guidate dall'AI e le capacità multi-cloud, TiDB si distingue come una soluzione potente per le aziende che cercano di migliorare le loro strategie di gestione dei dati. Fornendo agilità, resilienza e sicurezza senza pari, TiDB consente alle organizzazioni di sbloccare il loro pieno potenziale in un mondo sempre più guidato dai dati. Per ulteriori informazioni, visita TiDB.io.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 70

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [PingCAP](https://www.g2.com/it/sellers/pingcap)
- **Sito web dell'azienda:** https://tidb.io
- **Anno di Fondazione:** 2015
- **Sede centrale:** Sunnyvale 
- **Twitter:** @PingCAP (7,203 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pingcap (495 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Senior Software Engineer, DBA
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 30% Enterprise, 26% Piccola impresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Scalability (52 reviews)
- Ease of Use (32 reviews)
- Database Management (29 reviews)
- Compatibility (26 reviews)
- Performance (25 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (22 reviews)
- Performance Issues (15 reviews)
- Slow Performance (13 reviews)
- Difficult Learning (11 reviews)
- Poor Documentation (11 reviews)

  ### 8. [Amazon Athena](https://www.g2.com/it/products/amazon-athena/reviews)
  Amazon Athena è un servizio di query interattivo senza server che consente agli utenti di analizzare grandi set di dati direttamente in Amazon S3 utilizzando SQL standard. Senza infrastrutture da gestire, Athena permette di eseguire query rapide e ad hoc senza la necessità di processi ETL complessi. Si scala automaticamente per eseguire query in parallelo, fornendo risultati rapidi anche per query complesse e grandi set di dati. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Architettura Senza Server: Athena non richiede gestione di server, gestendo automaticamente la scalabilità e la manutenzione dell'infrastruttura. - Supporto SQL Standard: Gli utenti possono eseguire query SQL ANSI, facilitando l'analisi dei dati senza dover apprendere nuovi linguaggi. - Compatibilità con Vari Formati di Dati: Supporta vari formati di dati, inclusi CSV, JSON, ORC, Avro e Parquet, permettendo flessibilità nell'archiviazione e analisi dei dati. - Integrazione con AWS Glue: Si integra perfettamente con AWS Glue Data Catalog per la gestione dei metadati, abilitando la scoperta e la versioning degli schemi. - Sicurezza e Conformità: Fornisce robuste funzionalità di sicurezza, inclusa la crittografia dei dati a riposo e in transito, e si integra con AWS Identity and Access Management (IAM) per un controllo degli accessi dettagliato. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Amazon Athena semplifica il processo di analisi di grandi quantità di dati archiviati in Amazon S3 eliminando la necessità di configurazioni e gestione complesse dell'infrastruttura. La sua natura senza server e il supporto per SQL standard lo rendono accessibile a utenti con diversi livelli di competenza tecnica. Abilitando query rapide e convenienti su grandi set di dati, Athena affronta le sfide legate alla velocità di analisi dei dati, alla scalabilità e al sovraccarico operativo, permettendo alle organizzazioni di ottenere informazioni in modo efficiente.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 159

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd)
- **Anno di Fondazione:** 2006
- **Sede centrale:** Seattle, WA
- **Twitter:** @awscloud (2,223,984 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NASDAQ: AMZN

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Data Engineer, Senior Data Engineer
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 50% Enterprise, 28% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Analytics (1 reviews)
- Big Data Handling (1 reviews)
- Data Analysis (1 reviews)
- Ease of Use (1 reviews)
- Features (1 reviews)

**Cons:**

- Function Limitations (1 reviews)
- Limited SQL (1 reviews)
- Poor Usability (1 reviews)

  ### 9. [SQL Developer](https://www.g2.com/it/products/sql-developer/reviews)
  Oracle SQL Developer è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) gratuito, progettato per semplificare lo sviluppo e la gestione dei database Oracle sia in implementazioni tradizionali che cloud. Fornisce una suite completa di strumenti per lo sviluppo di applicazioni PL/SQL, l'amministrazione del database, la modellazione dei dati e la migrazione da database di terze parti a Oracle. Con oltre 5 milioni di utenti, SQL Developer migliora la produttività offrendo un'interfaccia user-friendly per attività che vanno dall'esecuzione di query e script al debugging e al testing del codice PL/SQL. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - IDE PL/SQL: Un ambiente completo per scrivere, compilare, eseguire il debug e testare applicazioni PL/SQL. - Amministrazione del Database: Strumenti per gestire le prestazioni del database, la sicurezza, lo storage e le configurazioni. - Modellazione dei Dati: Capacità di creare diagrammi di relazione tra entità (ERD), generare report e eseguire scripting SQL e DDL. - Piattaforma di Migrazione: Facilita la migrazione di database da piattaforme come Microsoft SQL Server, Sybase Adaptive Server, IBM DB2, MySQL, Microsoft Access e Teradata a Oracle. - Interfacce Multiple: Offre interfacce desktop, basate su browser (Database Actions) e a riga di comando (SQLcl) per soddisfare le diverse preferenze degli utenti. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Oracle SQL Developer affronta le complessità associate allo sviluppo e alla gestione dei database fornendo un set di strumenti completo che semplifica i flussi di lavoro. Elimina la necessità di strumenti disparati multipli integrando funzionalità essenziali in un'unica piattaforma, riducendo così i tempi di sviluppo e i costi operativi. Il suo supporto per varie interfacce garantisce flessibilità, permettendo agli utenti di scegliere l'ambiente che meglio si adatta alle loro esigenze. Inoltre, le capacità di migrazione semplificano la transizione da altri sistemi di database a Oracle, facilitando un processo di integrazione più fluido.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 244

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle)
- **Anno di Fondazione:** 1977
- **Sede centrale:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (827,310 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NYSE:ORCL

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software Engineer, Software Developer
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 48% Enterprise, 39% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Database Management (3 reviews)
- Ease of Use (2 reviews)
- Analytics (1 reviews)
- Big Data Handling (1 reviews)
- Documentation (1 reviews)

**Cons:**

- Slow Performance (2 reviews)
- Connection Issues (1 reviews)
- Difficult Learning (1 reviews)
- Function Limitations (1 reviews)
- Limitations (1 reviews)

  ### 10. [DbVisualizer](https://www.g2.com/it/products/dbvisualizer/reviews)
  DbVisualizer è un software di gestione di database e un client SQL che aiuta sviluppatori, DBA, analisti e ingegneri dei dati a gestire, esplorare e interrogare database su più sistemi di database. Il software fornisce un'interfaccia grafica e un editor SQL per lavorare con database relazionali e NoSQL. Fai domande, spiega errori e analizza il codice con l'Assistente AI integrato, e utilizza l'integrazione Git incorporata per gestire i tuoi script SQL e la collaborazione. Gli utenti possono connettersi a più database, esplorare le strutture dei database, gestire oggetti come tabelle e indici, e analizzare i dati attraverso l'esecuzione di query e la visualizzazione dei risultati. DbVisualizer supporta attività comuni di sviluppo e amministrazione di database come la scrittura e l'ottimizzazione di query SQL, l'ispezione degli schemi di database, la modifica dei dati delle tabelle e la risoluzione dei problemi delle query. Si connette a molti database ampiamente utilizzati e funziona su Windows, macOS e Linux. Con quasi 7 milioni di download e utenti Pro in più di 150 paesi, DbVisualizer è utilizzato da organizzazioni in tutto il mondo come strumento di gestione di database e sviluppo SQL. Le capacità chiave di DbVisualizer includono: Connettività multi-database Connettiti a una vasta gamma di database tra cui MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, Snowflake, SQLite, Cassandra, BigQuery, e ha un supporto esteso per oltre 35 dei database più popolari. Si connette anche direttamente a molti database compatibili con JDBC tramite il gestore di driver JDBC integrato. Strumenti di sviluppo SQL Scrivi, modifica, formatta ed esegui query SQL utilizzando un editor SQL avanzato con funzionalità come il completamento automatico, la cronologia delle query, la costruzione visiva delle query e la gestione dei set di risultati. Esplorazione e gestione dei database Visualizza gli schemi dei database, esplora tabelle e viste, ispeziona indici e vincoli, e modifica i dati delle tabelle tramite un'interfaccia grafica. Flussi di lavoro SQL assistiti dall'AI Un assistente AI integrato aiuta a generare query SQL, spiegare oggetti di database, interpretare i risultati delle query e assistere nella risoluzione dei problemi degli errori SQL. Integrazione del controllo di versione Git Il supporto Git integrato consente agli utenti di gestire script SQL e file correlati con clonazione di repository, ramificazione, tracciamento delle modifiche e flussi di lavoro di collaborazione direttamente all'interno dell'applicazione. Supporto multipiattaforma Il software funziona su Windows, macOS e Linux e supporta connessioni a database sia basati su cloud che on-premises. DbVisualizer è disponibile nelle edizioni Free e Pro. L'edizione Pro è distribuita sotto un modello di licenza perpetua, consentendo agli utenti di mantenere l'accesso alle versioni rilasciate durante il periodo di licenza, con rinnovi opzionali per aggiornamenti continui e nuove versioni.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 257

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.4/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 8.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [DbVis Software AB](https://www.g2.com/it/sellers/dbvis-software-ab)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.dbvis.com
- **Anno di Fondazione:** 2003
- **Sede centrale:** Stockholm
- **Twitter:** @dbvisualizer (343 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2337346/ (24 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 44% Piccola impresa, 29% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (20 reviews)
- Database Management (15 reviews)
- Features (15 reviews)
- Data Export (8 reviews)
- Data Management (6 reviews)

**Cons:**

- Slow Performance (7 reviews)
- Autocomplete Issues (5 reviews)
- Expensive (4 reviews)
- Error Handling (2 reviews)
- Function Limitations (2 reviews)

  ### 11. [YugabyteDB](https://www.g2.com/it/products/yugabytedb/reviews)
  YugabyteDB è PostgreSQL potenziato e pronto per l'IA per applicazioni transazionali critiche per il business. 100% open source, offre resilienza integrata, scalabilità su richiesta e altro ancora! YugabyteDB elimina i compromessi che si ottengono con i database legacy combinando in modo unico le capacità RDBMS di livello enterprise con la scalabilità orizzontale e la resilienza delle architetture cloud native. YugabyteDB offre un singolo database logico che può estendersi su qualsiasi cloud (privato, pubblico o ibrido). Aziende leader del settore come Kroger, GM, Rakuten, Fiserv e Wells Fargo si affidano a YugabyteDB per applicazioni transazionali critiche. Compatibilità con PostgreSQL: YugabyteDB è più che semplicemente compatibile a livello di wire con PostgreSQL, è compatibile a livello di codice. YugabyteDB raggiunge questo obiettivo riutilizzando il livello di query di PostgreSQL per ottenere un alto grado di compatibilità con le applicazioni PostgreSQL esistenti o quelle che possono essere migrate a PostgreSQL. Gli sviluppatori possono essere immediatamente produttivi con l'ecosistema di framework, applicazioni, driver e strumenti compatibili con PostgreSQL. Capacità avanzate di database relazionale: YugabyteDB offre un set completo di funzionalità avanzate RDBMS come trigger, funzioni, procedure memorizzate, indici secondari forti e transazioni ACID distribuite. Ciò significa che gli sviluppatori non devono scegliere tra la scalabilità orizzontale dei sistemi NoSQL e le garanzie ACID dei sistemi SQL tradizionali. Resilienza e alta disponibilità: Con YugabyteDB, i servizi critici rimangono disponibili durante i guasti di nodi, zone, regioni e data center con rapidi failover. YugabyteDB si auto-ripara replicando nuovamente i dati automaticamente e offre zero downtime per attività di manutenzione come aggiornamenti software, patch di sicurezza e backup distribuiti. Scalabilità orizzontale: I team operativi possono scalare facilmente anche sotto carico pesante senza interruzioni o downtime semplicemente aggiungendo nodi al loro cluster YugabyteDB. Il database riequilibra automaticamente il carico per utilizzare le risorse disponibili. L'architettura shared nothing di YugabyteDB è progettata senza un singolo punto di guasto o collo di bottiglia. Distribuzione geografica: YugabyteDB offre le opzioni di distribuzione più complete e flessibili in ambienti geo-distribuiti. Gli operatori possono utilizzare la replica dei dati sincrona e asincrona e il geo-partizionamento per raggiungere gli obiettivi desiderati di coerenza, resilienza, prestazioni e conformità. Sicurezza: YugabyteDB è costruito da zero con la sicurezza dei dati in mente. Il database consente alle organizzazioni di mantenere una postura di sicurezza robusta con controlli integrati come l'autenticazione LDAP, il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC), la crittografia dei dati a riposo e in transito (TLS), il logging degli audit e i permessi a livello di colonna. Funzionalità avanzate come la sicurezza a livello di riga (RLS) e la crittografia a livello di colonna sono disponibili per casi d'uso più avanzati. YugabyteDB è 100% open source, quindi scarica e inizia a utilizzare l'intero set di funzionalità gratuitamente. Puoi anche scegliere un'opzione di consumo flessibile cloud DBaaS in base alle tue esigenze: 1. YugabyteDB Aeon: Inizia con una prova gratuita e goditi un servizio DBaaS completamente gestito che ti consente di lasciare le operazioni e la gestione del giorno 2 a YugabyteDB. 2. YugabyteDB Anywhere: Distribuisci un DBaaS autogestito nel tuo ambiente con automazione integrata per distribuire, scalare e monitorare i cluster YugabyteDB su larga scala. YugabyteDB Voyager è uno strumento di modernizzazione end-to-end che può accelerare la tua adozione cloud native semplificando la migrazione sia dello schema che dei dati da database come Oracle, PostgreSQL, MySQL, Aurora PostgreSQL, Azure SQL per PostgreSQL e altro ancora. Scopri di più su YugabyteDB: https://www.yugabyte.com/ Iscriviti a YugabyteDB Aeon gratuitamente: https://cloud.yugabyte.com/


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 63

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Yugabyte, Inc.](https://www.g2.com/it/sellers/yugabyte-inc)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.yugabyte.com/
- **Anno di Fondazione:** 2016
- **Sede centrale:** Sunnyvale, CA
- **Twitter:** @Yugabyte (9,291 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10643910 (426 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Servizi finanziari, Software per computer
  - **Company Size:** 45% Mid-Market, 39% Piccola impresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Scalability (24 reviews)
- Reliability (21 reviews)
- High Availability (17 reviews)
- Availability (14 reviews)
- Performance (14 reviews)

**Cons:**

- Complexity (18 reviews)
- Learning Curve (15 reviews)
- Complex Setup (10 reviews)
- Complex Configuration (8 reviews)
- Slow Performance (7 reviews)

  ### 12. [SolarWinds Database Observability](https://www.g2.com/it/products/database-observability/reviews)
  L'osservabilità del database è un tipo di soluzione di monitoraggio progettata per aiutare gli utenti a mantenere prestazioni ottimali dei loro database fornendo approfondimenti sulla loro salute operativa. Questa soluzione è su misura per i team di database che richiedono uno strumento robusto per monitorare, diagnosticare e ottimizzare i loro sistemi di database, garantendo che funzionino in modo efficiente in vari ambienti, sia on-premises che nel cloud. Rivolta principalmente agli amministratori di database, ai team DevOps e ai professionisti IT, l'osservabilità del database affronta la necessità critica di approfondimenti in tempo reale sulle prestazioni del database. Le sue capacità sono essenziali per le organizzazioni che si basano fortemente su decisioni guidate dai dati e richiedono che i loro database operino senza interruzioni. Con la crescente complessità degli ambienti di database, inclusi i setup ibridi che combinano risorse on-premises e cloud, la necessità di una soluzione di osservabilità completa non è mai stata così pressante. Le caratteristiche chiave dell'osservabilità del database includono la capacità di monitorare i principali parametri di prestazione, che consente agli utenti di tracciare continuamente la salute dei loro database. Rilevando i primi segnali di potenziali problemi, i team possono affrontare proattivamente i problemi prima che si trasformino in interruzioni più significative. Questa caratteristica è cruciale per mantenere la disponibilità del servizio e garantire che gli utenti finali sperimentino un tempo di inattività minimo. Oltre al monitoraggio, la soluzione offre capacità diagnostiche che consentono agli utenti di identificare e risolvere rapidamente le sfide prestazionali, come query lente e colli di bottiglia delle risorse. Questa funzionalità è vitale per mantenere livelli di prestazione ottimali e garantire che i database possano gestire carichi di lavoro crescenti in modo efficiente. Inoltre, le funzionalità di ottimizzazione consentono agli utenti di perfezionare le prestazioni del loro database attraverso l'ottimizzazione delle query, strategie di indicizzazione efficaci e un migliore utilizzo delle risorse, portando infine a una maggiore scalabilità. Uno degli aspetti distintivi dell'osservabilità del database è la sua capacità di fornire una visione unificata dei database in vari ambienti. Questa visibilità cross-ambiente garantisce che i team di database possano gestire i loro sistemi in modo efficace, indipendentemente da dove siano ospitati. Consolidando le informazioni in un'unica piattaforma, gli utenti possono semplificare i loro processi di monitoraggio e migliorare la loro efficienza operativa complessiva, rendendo l'osservabilità del database uno strumento critico per la gestione moderna dei database.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 217

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.9/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 7.5/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [SolarWinds Worldwide LLC](https://www.g2.com/it/sellers/solarwinds-worldwide-llc)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.solarwinds.com
- **Anno di Fondazione:** 1999
- **Sede centrale:** Austin, TX
- **Twitter:** @solarwinds (19,618 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/166039/ (2,818 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 44% Mid-Market, 39% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Monitoring (12 reviews)
- Real-time Monitoring (12 reviews)
- Ease of Use (11 reviews)
- Database Management (9 reviews)
- Insights (9 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (6 reviews)
- Steep Learning Curve (6 reviews)
- Complexity (5 reviews)
- Difficult Setup (5 reviews)
- Expensive (5 reviews)

  ### 13. [DBeaver](https://www.g2.com/it/products/dbeaver/reviews)
  Un unico strumento per tutte le fonti di dati. Lavora con i dati in modo professionale. Usa le funzionalità avanzate di DBeaver PRO per esplorare, elaborare e amministrare tutte le possibili fonti di dati SQL, NoSQL e cloud. Trasforma il tuo percorso di gestione del database con DBeaver PRO Ottieni oltre 100 potenti funzionalità per un lavoro efficiente. DBeaver PRO si adatta alle esigenze di qualsiasi utente tecnico o non tecnico che lavora con i dati. Gestione completa dei dati Analizza, confronta, visualizza e trasferisci dati in qualsiasi formato e fonte. Avvia il Task manager per automatizzare il tuo lavoro quotidiano. Sicurezza di alto livello Supporto per meccanismi di autorizzazione complessi come Single Sign-On (AWS SSO, Okta), Kerberos, autenticazione multi-fattore e altro ancora. Strumenti per database pronti all'uso Trova tutto ciò di cui hai bisogno per lavorare con qualsiasi database SQL o NoSQL, inclusi driver ed estensioni speciali, in un unico posto.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 163

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [DBeaver Corporation](https://www.g2.com/it/sellers/dbeaver-corporation)
- **Anno di Fondazione:** 2017
- **Sede centrale:** New York
- **Twitter:** @dbeaver_news (6,983 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dbeaver/ (63 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software Engineer, Data Engineer
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 39% Mid-Market, 31% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Database Management (17 reviews)
- Ease of Use (17 reviews)
- Features (7 reviews)
- Setup Ease (5 reviews)
- Speed (5 reviews)

**Cons:**

- Slow Performance (7 reviews)
- Connection Issues (4 reviews)
- Error Handling (3 reviews)
- Poor Interface Design (3 reviews)
- Difficult Learning (2 reviews)

  ### 14. [Azure Data Studio](https://www.g2.com/it/products/azure-data-studio/reviews)
  Azure Data Studio è uno strumento leggero e multipiattaforma per la gestione e lo sviluppo dei dati, progettato per i professionisti del settore. Offre un'esperienza di editor moderna con funzionalità come IntelliSense, frammenti di codice, integrazione con il controllo del codice sorgente e un terminale integrato, facilitando una gestione e uno sviluppo efficienti dei database. Supportando Windows, macOS e Linux, Azure Data Studio consente connessioni a vari database, tra cui Azure SQL, SQL Server, MySQL, PostgreSQL e Cosmos DB. La sua estensibilità permette agli utenti di personalizzare la loro esperienza installando estensioni pertinenti adattate al loro flusso di lavoro. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Editor di Codice SQL Moderno: Fornisce un'esperienza di codifica SQL focalizzata sulla tastiera con finestre a schede multiple, IntelliSense, completamento delle parole chiave, frammenti di codice, navigazione del codice e integrazione con Git. - Frammenti di Codice SQL Intelligenti: Genera la sintassi SQL corretta per creare database, tabelle, viste, procedure memorizzate, utenti, accessi e ruoli, semplificando le attività di sviluppo. - Dashboard Personalizzabili: Consente la creazione di dashboard ricchi e personalizzabili per monitorare e risolvere efficacemente i colli di bottiglia delle prestazioni del database. - Terminale Integrato: Supporta strumenti da riga di comando come Bash, PowerShell, sqlcmd, BCP e ssh all'interno dell'interfaccia utente, migliorando l'efficienza del flusso di lavoro. - Estensibilità: Offre una gamma di estensioni per migliorare la funzionalità, inclusi il supporto per vari database e strumenti, permettendo agli utenti di adattare l'ambiente alle loro esigenze specifiche. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Azure Data Studio risponde alla necessità di uno strumento di gestione dei database versatile e multipiattaforma che si adatta ai diversi ambienti in cui operano i professionisti dei dati. Integrando funzionalità avanzate di codifica, dashboard personalizzabili e supporto per più database, semplifica le attività di sviluppo e gestione dei database. La sua estensibilità garantisce che gli utenti possano adattare lo strumento ai loro flussi di lavoro specifici, migliorando la produttività e l'efficienza nella gestione delle attività legate ai dati.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 34

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.6/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 9.1/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Microsoft](https://www.g2.com/it/sellers/microsoft)
- **Anno di Fondazione:** 1975
- **Sede centrale:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,105,844 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** MSFT

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 44% Enterprise, 38% Piccola impresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Analytics (1 reviews)
- Ease of Use (1 reviews)

**Cons:**

- Data Management Issues (1 reviews)

  ### 15. [Teradata Vantage](https://www.g2.com/it/products/teradata-teradata-vantage/reviews)
  Da Teradata, crediamo che le persone prosperino quando sono dotate di migliori informazioni. Ecco perché abbiamo costruito la piattaforma di analisi cloud e dati più completa per l'IA. Fornendo dati armonizzati, IA affidabile e innovazione più rapida, eleviamo e potenziamo i nostri clienti—e i clienti dei nostri clienti—per prendere decisioni migliori e più sicure. Le principali aziende mondiali in ogni settore si affidano a Teradata per migliorare le prestazioni aziendali, arricchire le esperienze dei clienti e integrare completamente i dati in tutta l'impresa. Scopri perché su Teradata.com.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 340

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Teradata](https://www.g2.com/it/sellers/teradata)
- **Sito web dell'azienda:** https://www.teradata.com
- **Anno di Fondazione:** 1979
- **Sede centrale:** San Diego, CA
- **Twitter:** @Teradata (93,183 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1466/ (9,872 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Data Engineer, Software Engineer
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Servizi finanziari
  - **Company Size:** 70% Enterprise, 21% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Performance (16 reviews)
- Speed (13 reviews)
- Analytics (11 reviews)
- Scalability (11 reviews)
- Large Datasets (9 reviews)

**Cons:**

- Learning Curve (10 reviews)
- Steep Learning Curve (5 reviews)
- Complexity (4 reviews)
- Not User-Friendly (4 reviews)
- Poor UI Design (4 reviews)

  ### 16. [InterSystems IRIS](https://www.g2.com/it/products/intersystems-iris/reviews)
  InterSystems IRIS è una piattaforma dati completa e orientata al cloud che include un motore di gestione dati transazionale multi-modello, una piattaforma di sviluppo applicazioni, un motore di interoperabilità e una piattaforma di analisi aperta. È la prossima generazione del nostro software di gestione dati comprovato. Include le capacità di InterSystems Cache ed Ensemble, oltre a una ricchezza di nuove funzionalità entusiasmanti per facilitare la costruzione e il deployment di applicazioni aziendali basate su cloud e intensive di analisi con prestazioni e scalabilità ancora maggiori. InterSystems IRIS fornisce un insieme di API per operare simultaneamente con dati transazionali persistenti: key-value, relazionale, oggetto, documento, multidimensionale. I dati possono essere gestiti tramite SQL, Java, node.js, .NET, C++, Python e il linguaggio nativo ObjectScript lato server. InterSystems IRIS include un motore di interoperabilità e moduli per costruire soluzioni AI. InterSystems IRIS fornisce funzionalità per la scalabilità orizzontale (sharding, ECP) e offre funzionalità di Alta Disponibilità, Business intelligence, supporto alle transazioni e backup.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 59

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 9.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [InterSystems](https://www.g2.com/it/sellers/intersystems)
- **Anno di Fondazione:** 1978
- **Sede centrale:** Cambridge, MA
- **Twitter:** @InterSystems (61,515 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6959 (2,080 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer, Ospedali e assistenza sanitaria
  - **Company Size:** 50% Piccola impresa, 28% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Features (9 reviews)
- Ease of Use (8 reviews)
- Performance (8 reviews)
- Customer Support (6 reviews)
- Easy Integrations (6 reviews)

**Cons:**

- Difficult Learning (6 reviews)
- Expensive (5 reviews)
- Insufficient Documentation (5 reviews)
- Learning Curve (5 reviews)
- Poor Documentation (5 reviews)

  ### 17. [Zilliz](https://www.g2.com/it/products/zilliz/reviews)
  Zilliz Cloud è una piattaforma di database vettoriale nativa del cloud che memorizza, indicizza e ricerca miliardi di vettori di embedding per alimentare la ricerca di similarità di livello enterprise, sistemi di raccomandazione, generazione aumentata dal recupero, rilevamento di anomalie e altro ancora. Zilliz Cloud, costruito sul popolare database vettoriale open-source Milvus, consente una facile integrazione con vettorizzatori di OpenAI, Cohere, HuggingFace e altri modelli popolari. Progettato appositamente per risolvere la sfida di gestire miliardi di embedding, Zilliz Cloud rende facile costruire applicazioni su larga scala. Caratteristiche di Zilliz Cloud: Ricerca Superiore Alimentata da AI Strategie di ricerca ottimali e nessuna regolazione manuale grazie all'AutoIndex alimentato da AI e al motore di ricerca Cardinal Alta Prestazione e Scalabilità Un database nativo del cloud con architettura distribuita per scalabilità su richiesta e crescita economica Sicurezza e Affidabilità Senza Compromessi Una piattaforma pronta per l'impresa che offre prestazioni affidabili e sicurezza di livello enterprise Costruisci più velocemente con una suite completa di funzionalità di database vettoriale - Ricerca Vettoriale ad Alte Prestazioni - Bassa Latenza con Alto Richiamo - Ricerca Ibrida - Vari Metriche di Similarità - Consistenza Regolabile - Scala secondo Necessità Riduci il TCO con la Ricerca Vettoriale Nativa del Cloud Mentre Milvus offre potenti capacità di ricerca vettoriale, richiede un investimento significativo in ingegneri qualificati, ottimizzazione delle prestazioni e manutenzione continua. Zilliz elimina questi costi attraverso il nostro innovativo motore di ricerca Cardinal e strumenti di gestione, riducendo il costo totale di proprietà fino al 70% e ottimizzato per i tuoi casi d'uso: Sistemi di Raccomandazione, Applicazioni RAG o Sistemi di Rilevamento di Anomalie. Zilliz Cloud è disponibile direttamente da zilliz.com e anche attraverso i Marketplace di AWS, Google Cloud e Azure, così puoi utilizzare i tuoi crediti cloud pre-contrattati per semplificare la spesa del tuo stack infrastrutturale.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 53

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.1/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 9.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [ZILLIZ](https://www.g2.com/it/sellers/zilliz)
- **Anno di Fondazione:** 2017
- **Sede centrale:** Redwood City, US
- **Twitter:** @milvusio (5,171 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/zilliz (139 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 45% Piccola impresa, 36% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (9 reviews)
- Speed (8 reviews)
- Features (6 reviews)
- Performance (6 reviews)
- Documentation (5 reviews)

**Cons:**

- Expensive (4 reviews)
- Limitations (3 reviews)
- Insufficient Documentation (2 reviews)
- Missing Features (2 reviews)
- Cost Concerns (1 reviews)

  ### 18. [Mysql workbench](https://www.g2.com/it/products/oracle-mysql-workbench/reviews)
  MySQL Workbench è uno strumento visivo completo progettato per architetti di database, sviluppatori e amministratori di database (DBA) per facilitare la progettazione, lo sviluppo e la gestione di database MySQL. Integra la modellazione dei dati, lo sviluppo SQL e le attività amministrative in un ambiente unificato, semplificando i flussi di lavoro e migliorando la produttività. Disponibile su Windows, Linux e macOS, MySQL Workbench offre un'interfaccia user-friendly che semplifica le operazioni complesse sui database. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Progettazione Visiva del Database: Consente agli utenti di creare, modellare, generare e gestire i database visivamente. Supporta la creazione di modelli Entità-Relazione (ER) complessi, l'ingegneria diretta e inversa, e fornisce strumenti per la gestione delle modifiche e la documentazione. - Sviluppo SQL: Offre un robusto Editor SQL con funzionalità come evidenziazione della sintassi, completamento automatico, generazione di codice SQL e cronologia delle esecuzioni, facilitando lo sviluppo e l'ottimizzazione efficiente delle query. - Amministrazione del Database: Fornisce una console visiva per la configurazione del server, l'amministrazione degli utenti, il backup e il recupero, e il monitoraggio delle prestazioni, permettendo ai DBA di gestire efficacemente gli ambienti MySQL. - Ottimizzazione delle Prestazioni: Include un Dashboard delle Prestazioni e report che aiutano a identificare e affrontare i colli di bottiglia delle prestazioni, offrendo approfondimenti sulle prestazioni del server, i punti caldi di I/O e le istruzioni SQL costose. - Migrazione del Database: Supporta la migrazione da vari sistemi di database come Microsoft SQL Server, Microsoft Access, Sybase ASE e PostgreSQL a MySQL, semplificando il processo di transizione. Valore Primario e Risoluzione dei Problemi: MySQL Workbench affronta le sfide associate alla progettazione, sviluppo e amministrazione dei database fornendo un ambiente visivo integrato che semplifica i compiti complessi. Per gli architetti e gli sviluppatori di database, semplifica la creazione e la gestione degli schemi di database, riducendo la probabilità di errori e migliorando l'efficienza. Per i DBA, offre strumenti completi per la gestione del server, l'ottimizzazione delle prestazioni e l'amministrazione degli utenti, migliorando la salute e le prestazioni complessive dei database MySQL. Consolidando più funzionalità in una singola piattaforma, MySQL Workbench riduce la necessità di strumenti disparati, migliorando così la continuità del flusso di lavoro e la produttività.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 45

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.3/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 7.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle)
- **Anno di Fondazione:** 1977
- **Sede centrale:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (827,310 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NYSE:ORCL

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software Engineer
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 38% Mid-Market, 33% Piccola impresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Data Management (1 reviews)
- Ease of Use (1 reviews)
- Features (1 reviews)
- Implementation Ease (1 reviews)
- Learning (1 reviews)

**Cons:**

- Missing Features (1 reviews)

  ### 19. [DataGrip](https://www.g2.com/it/products/datagrip/reviews)
  Questo editor SQL intelligente e client di database avanzato è progettato per soddisfare le esigenze specifiche degli sviluppatori di database professionisti. Offre una gamma di strumenti per database ordinatamente confezionati insieme e funzionanti sulla piattaforma IntelliJ.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 125

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.0/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [JetBrains](https://www.g2.com/it/sellers/jetbrains)
- **Anno di Fondazione:** 2000
- **Sede centrale:** Prague
- **Twitter:** @jetbrains (211,202 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/12515/ (2,731 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software Engineer
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 41% Mid-Market, 32% Piccola impresa


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (3 reviews)
- Database Management (2 reviews)
- Backup (1 reviews)
- Easy Integrations (1 reviews)
- Innovation (1 reviews)

**Cons:**

- Missing Features (1 reviews)

  ### 20. [MongoDB](https://www.g2.com/it/products/ibm-mongodb/reviews)
  Compose fornisce una piattaforma di distribuzione auto-scalabile stabile, elegante e potente su cui costruire le tue applicazioni MongoDB.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 17

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 8.2/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm)
- **Anno di Fondazione:** 1911
- **Sede centrale:** Armonk, NY
- **Twitter:** @IBM (709,023 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** SWX:IBM

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 59% Piccola impresa, 24% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (1 reviews)

**Cons:**

- UX Improvement (1 reviews)

  ### 21. [Studio 3T](https://www.g2.com/it/products/studio-3t/reviews)
  Studio 3T è uno strumento completo per la gestione delle implementazioni di MongoDB progettato per migliorare sia lo sviluppo software che l'efficienza IT, rendendolo uno strumento essenziale per gli ambienti aziendali. Fornisce funzionalità avanzate che semplificano la gestione del database, riducono i costi e massimizzano il ritorno sull'investimento (ROI) in IT e sviluppo software. Caratteristiche e Vantaggi Principali: Visual Query Builder: Semplifica la creazione di query complesse, aumentando l'efficienza dello sviluppo riducendo al minimo la necessità di codifica manuale. Query Profiler: Trova e ottimizza le query lente per migliorare le prestazioni del database e ridurre il tempo necessario per risolvere i problemi. Index Manager: Gestisci e affina gli indici per migliorare l'efficienza delle query e le prestazioni complessive del database, portando a una riduzione dei costi operativi. SQL Query: Facilita la transizione per i team familiari con SQL, riducendo la curva di apprendimento e accelerando i processi di sviluppo. Aggregation Editor: Semplifica la creazione di pipeline di aggregazione, rendendo l'elaborazione dei dati più efficiente e riducendo il consumo di risorse. AI Query Builder: Sfrutta l'IA per costruire query utilizzando il linguaggio naturale, indipendentemente dall'esperienza tecnica, riducendo così i costi di formazione. Schema Explorer: Fornisce approfondimenti sugli schemi MongoDB, aiutando i team a identificare e risolvere rapidamente problemi di modellazione e qualità dei dati. Task Automation: Automatizza le attività ripetitive del database, consentendo ai team IT di concentrarsi su attività di maggior valore e riducendo i costi del lavoro manuale. Team Sharing: Facilita la condivisione di query e script tra i team, promuovendo la collaborazione e facilitando l'inserimento di nuovi membri del team, il che influisce direttamente sull'efficienza IT e sulla convenienza economica.


  **Average Rating:** 4.5/5.0
  **Total Reviews:** 190

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.2/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [3T Software Labs](https://www.g2.com/it/sellers/3t-software-labs)
- **Sito web dell'azienda:** https://studio3t.com/
- **Anno di Fondazione:** 2013
- **Sede centrale:** Berlin, DE
- **Twitter:** @Studio3T (1,670 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5159624/ (67 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer
  - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi
  - **Company Size:** 54% Piccola impresa, 24% Enterprise


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (17 reviews)
- Features (9 reviews)
- Database Management (7 reviews)
- Data Export (5 reviews)
- Flexibility (5 reviews)

**Cons:**

- Slow Performance (9 reviews)
- Performance Issues (4 reviews)
- Connection Issues (3 reviews)
- Complex Syntax (2 reviews)
- Expensive (2 reviews)

  ### 22. [Toad For Oracle](https://www.g2.com/it/products/quest-software-toad-for-oracle/reviews)
  Le soluzioni Toad sono strumenti desktop che offrono ai DBA, sviluppatori e analisti un approccio proattivo e automatizzato per sviluppare e gestire database, in modo che le organizzazioni possano dedicare più tempo alle iniziative strategiche e meno tempo a compiti banali e ripetitivi. Quest offre diverse edizioni di Toad, che supportano database come Oracle, SQL Server, DB2, MySQL, soluzioni SAP e altro ancora, oltre a offerte costruite specificamente per sviluppatori di database, DBA e analisti aziendali. Utilizzato da milioni di persone, Toad for Oracle è il marchio di punta nel portafoglio Toad e il principale set di strumenti per lo sviluppo e l'ottimizzazione dei database sul mercato. Toad Data Point è un set di strumenti per analisti, che si connette a quasi tutte le fonti di dati ed è costruito appositamente per le esigenze di approvvigionamento e reporting dei dati di un'organizzazione. Le soluzioni Toad aiutano le organizzazioni a massimizzare i loro investimenti in tecnologie di dati e database, consentendo ai professionisti del database di automatizzare i processi, minimizzare i rischi e dimezzare i tempi dei progetti.


  **Average Rating:** 4.4/5.0
  **Total Reviews:** 281

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.7/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 8.5/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Quest Software](https://www.g2.com/it/sellers/quest-software)
- **Anno di Fondazione:** 1987
- **Sede centrale:** Austin, TX
- **Twitter:** @Quest (17,156 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2880/ (3,594 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NYSE: DGX

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Ospedali e assistenza sanitaria
  - **Company Size:** 68% Enterprise, 28% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (2 reviews)
- Features (1 reviews)
- Speed (1 reviews)

**Cons:**

- Expensive (2 reviews)
- Poor Customer Support (1 reviews)

  ### 23. [Supabase](https://www.g2.com/it/products/supabase-supabase/reviews)
  Supabase è una piattaforma open-source di backend-as-a-service (BaaS) che consente agli sviluppatori di creare e scalare applicazioni in modo efficiente senza gestire l'infrastruttura del server. Lanciato nel 2020 come alternativa a Firebase, Supabase offre una suite di strumenti tra cui un database PostgreSQL, autenticazione, sottoscrizioni in tempo reale e capacità di archiviazione. Sfruttando la robustezza di PostgreSQL, Supabase fornisce una base scalabile e sicura per applicazioni web e mobili moderne. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Database PostgreSQL: Ogni progetto Supabase include un database PostgreSQL dedicato, che offre pieno supporto SQL e funzionalità avanzate come la gestione JSON, la ricerca full-text e il supporto vettoriale. - API Istantanee: Supabase genera automaticamente API RESTful e GraphQL basate sullo schema del tuo database, eliminando la necessità di codifica manuale e accelerando lo sviluppo. - Autenticazione e Autorizzazione: La piattaforma fornisce autenticazione utente integrata con supporto per vari metodi di accesso, inclusi email/password, link magici e accessi social. Si integra anche perfettamente con la Sicurezza a Livello di Riga di PostgreSQL per un controllo degli accessi dettagliato. - Capacità in Tempo Reale: Supabase consente la sincronizzazione dei dati in tempo reale tramite WebSockets, permettendo alle applicazioni di rispondere istantaneamente ai cambiamenti del database. - Funzioni Edge: Gli sviluppatori possono distribuire funzioni serverless vicino agli utenti per un'esecuzione a bassa latenza, facilitando una logica di backend scalabile ed efficiente. - Archiviazione File: Supabase offre soluzioni di archiviazione scalabili per la gestione e la distribuzione di file, complete di politiche di accesso configurabili per garantire la sicurezza dei dati. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Supabase affronta le sfide che gli sviluppatori incontrano nella creazione e scalabilità delle applicazioni fornendo una piattaforma di backend open-source completa. Elimina le complessità della gestione dell'infrastruttura del server, permettendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla creazione di applicazioni ricche di funzionalità. Con le sue capacità in tempo reale, l'autenticazione robusta e l'integrazione senza soluzione di continuità con PostgreSQL, Supabase consente agli sviluppatori di costruire applicazioni sicure, scalabili e reattive in modo efficiente.


  **Average Rating:** 4.7/5.0
  **Total Reviews:** 38

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 9.8/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 9.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Supabase](https://www.g2.com/it/sellers/supabase)
- **Anno di Fondazione:** 2020
- **Sede centrale:** Global, US
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/supabase/ (270 dipendenti su LinkedIn®)

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 79% Piccola impresa, 13% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (9 reviews)
- Features (7 reviews)
- Easy Integrations (5 reviews)
- Setup Ease (5 reviews)
- User-Friendly (5 reviews)

**Cons:**

- Beginner Unfriendliness (2 reviews)
- Expensive (2 reviews)
- High Complexity (2 reviews)
- Insufficient Guidance (2 reviews)
- Learning Difficulty (2 reviews)

  ### 24. [Oracle Enterprise Manager](https://www.g2.com/it/products/oracle-enterprise-manager/reviews)
  Oracle Enterprise Manager è la piattaforma di gestione on-premise di Oracle che fornisce un'unica dashboard per gestire tutte le implementazioni Oracle, nel data center o nel cloud. Oracle Enterprise Manager offre una visibilità e un controllo migliorati su tutto il tuo patrimonio IT.


  **Average Rating:** 4.3/5.0
  **Total Reviews:** 179

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 9.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 8.6/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle)
- **Anno di Fondazione:** 1977
- **Sede centrale:** Austin, TX
- **Twitter:** @Oracle (827,310 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** NYSE:ORCL

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 61% Enterprise, 27% Mid-Market


  ### 25. [Database as a Service (DBaaS)](https://www.g2.com/it/products/database-as-a-service-dbaas/reviews)
  Azure Database per MySQL è un servizio di database relazionale open-source completamente gestito, progettato per semplificare il deployment, la gestione e la scalabilità dei database MySQL nel cloud. Sfruttando l'ultima edizione della MySQL Community, offre agli sviluppatori un'esperienza senza interruzioni per costruire e mantenere applicazioni senza il carico della gestione dell'infrastruttura. Questo servizio garantisce alta disponibilità, sicurezza robusta ed economicità, permettendo alle organizzazioni di concentrarsi sull'innovazione e lo sviluppo delle applicazioni. Caratteristiche e Funzionalità Principali: - Servizio Completamente Gestito: Automatizza compiti di routine del database come manutenzione, aggiornamenti e backup, riducendo il carico amministrativo. - Alta Disponibilità: Fornisce fino al 99,99% di accordo sul livello di servizio (SLA) con opzioni per configurazioni nella stessa zona o ridondanti tra zone, garantendo la continuità aziendale. - Scalabilità: Consente la scalabilità indipendente delle risorse di calcolo, memoria e archiviazione per soddisfare le diverse esigenze di carico di lavoro senza tempi di inattività. - Ottimizzazione delle Prestazioni: Offre raccomandazioni intelligenti sulle prestazioni e strumenti di monitoraggio per migliorare la velocità delle query e l'efficienza complessiva del database. - Sicurezza e Conformità: Incorpora funzionalità di sicurezza di livello enterprise, inclusa la crittografia dei dati, l'integrazione con Azure Entra ID e la conformità con oltre 100 certificazioni. - Integrazione con l'Ecosistema Azure: Si integra perfettamente con i servizi Azure come App Service, Kubernetes Service (AKS) e AI Services, facilitando uno sviluppo e un deployment delle applicazioni più rapidi. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: Azure Database per MySQL affronta le sfide della gestione dei database on-premises offrendo una soluzione basata sul cloud che riduce il costo totale di proprietà fino al 48%. Elimina le complessità associate alla manutenzione del database, permettendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla costruzione di applicazioni resilienti e mission-critical. La scalabilità del servizio assicura che le applicazioni possano gestire carichi di lavoro variabili in modo efficiente, mentre le sue robuste misure di sicurezza proteggono i dati sensibili. L'integrazione con l'ecosistema Azure accelera i cicli di sviluppo, consentendo un più rapido time-to-market per le applicazioni.


  **Average Rating:** 4.6/5.0
  **Total Reviews:** 43

**User Satisfaction Scores:**

- **the product è stato un buon partner negli affari?:** 8.5/10 (Category avg: 8.8/10)
- **Dizionario dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Backup e Recupero:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10)
- **Migrazione dei dati:** 8.3/10 (Category avg: 8.4/10)


**Seller Details:**

- **Venditore:** [Microsoft](https://www.g2.com/it/sellers/microsoft)
- **Anno di Fondazione:** 1975
- **Sede centrale:** Redmond, Washington
- **Twitter:** @microsoft (13,105,844 follower su Twitter)
- **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 dipendenti su LinkedIn®)
- **Proprietà:** MSFT

**Reviewer Demographics:**
  - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer
  - **Company Size:** 39% Piccola impresa, 34% Mid-Market


#### Pros & Cons

**Pros:**

- Ease of Use (5 reviews)
- Azure Services (2 reviews)
- Database Management (2 reviews)
- Features (2 reviews)
- Integrations (2 reviews)

**Cons:**

- Expensive (3 reviews)
- Cost Issues (2 reviews)
- Complexity (1 reviews)
- Complexity Issues (1 reviews)
- Cost Concerns (1 reviews)



## Parent Category

[Software di database](https://www.g2.com/it/categories/database-software)



## Related Categories

- [Basi di dati relazionali](https://www.g2.com/it/categories/relational-databases)
- [Fornitori di Database come Servizio (DBaaS)](https://www.g2.com/it/categories/database-as-a-service-dbaas)
- [Piattaforme di analisi](https://www.g2.com/it/categories/analytics-platforms)
- [Piattaforme di Data Science e Machine Learning](https://www.g2.com/it/categories/data-science-and-machine-learning-platforms)
- [Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data](https://www.g2.com/it/categories/big-data-processing-and-distribution)
- [Strumenti di Governance dei Dati](https://www.g2.com/it/categories/data-governance-tools)
- [Software per ambienti di sviluppo integrati (IDE) SQL](https://www.g2.com/it/categories/sql-integrated-development-environments-ide)



---

## Buyer Guide

### Cosa Dovresti Sapere sui Software di Sistemi di Gestione di Database (DBMS)

### Cosa sono i Sistemi di Gestione di Database (DBMS)?

Un sistema di gestione di database (DBMS) è un'applicazione software progettata per memorizzare, recuperare, definire e gestire i dati all'interno di un database. Il DBMS può essere visto come un'interfaccia tra l'utente e il database. Il software viene utilizzato per gestire i dati, il motore del database e lo schema del database. In parole semplici, il DBMS manipola il database secondo le esigenze dell'utente. L'uso del DBMS garantisce che i dati di un'organizzazione siano puliti, coerenti, sicuri, pertinenti e supportino la concorrenza.

Per comprendere i sistemi di gestione di database, è importante definire chiaramente un database. Un database è una raccolta di dati strutturati memorizzati all'interno di un sistema informatico. Il controllo di questo database viene effettuato tramite il DBMS. I dati sono modellati in righe e colonne per renderli più strutturati per le applicazioni che devono interrogare le informazioni come richiesto dall'utente. I dati possono essere accessibili dal database tramite il linguaggio di interrogazione strutturato (SQL) o database NoSQL. Alcune soluzioni di database popolari includono il database Oracle (offerta Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, tra gli altri.

Inoltre, diversi prodotti DBMS sono di natura open source, il che significa che concedono agli utenti la completa libertà di personalizzare i dati secondo le esigenze. Un database open source ha il suo codice liberamente disponibile per il download, la modifica e il riutilizzo. L'open source è l'opposto di un database proprietario in cui il codice non può essere accessibile da nessuno. Alcuni esempi includono MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, e così via.

**Cosa fa un sistema di gestione di database (DBMS)?**

Oltre a tutte le funzionalità condivise sopra, il DBMS supporta la gestione delle modifiche, la sicurezza, il backup e il recupero, analizza la gestione delle prestazioni, la concorrenza, tra molte altre funzionalità. Tutti i dati generati vengono registrati nel database e subiscono anche audit continui per garantire che le applicazioni che li accedono ottengano i dati corretti.

Dal punto di vista dell'utente, il DBMS è un repository unificato dove gli utenti finali possono accedere a qualsiasi dato richiesto. Il software garantisce che l'utente finale possa accedere alle informazioni richieste limitate al particolare persona. L'utente non deve preoccuparsi di dove si trovano i dati, purché possa ottenere i dati per eseguire le proprie applicazioni. Il DBMS gestirà ogni richiesta che proviene da un utente finale o da qualsiasi applicazione.

**Componenti di un DBMS**

Per comprendere meglio i sistemi di gestione di database, è una buona idea identificare i vari componenti che costituiscono un DBMS:

**Archiviazione:** Questo è il database o il luogo in cui l'azienda memorizza i suoi dati. Il DBMS agirà come l'interfaccia tra il computer e l'utente per fornire i dati. Agisce come un'interfaccia tra un sistema operativo (OS) (come Windows o Linux) e un file system per memorizzare qualsiasi dato che arriva.

**Linguaggio di accesso:** Il DBMS deve avere un linguaggio di accesso che gli consenta di comunicare con più parti. SQL è un esempio di questo.

**Catalogo dei metadati** : Questo è anche noto come dizionario dei dati. È un deposito di tutti gli oggetti dati creati. Questo catalogo serve come pagina indice per gli utenti per interrogare le informazioni o verificare le richieste di dati. Questo catalogo può contenere vari livelli di dettagli come schemi, programmi, dettagli di utilizzo, dettagli di comunicazione, aggiornamenti delle prestazioni e molti altri.

**Gestori di blocchi:** Questo componente del DBMS garantisce che tutto l'accesso degli utenti sia limitato ai diritti impostati per quel persona. Solo coloro che hanno accesso possono aggiungere, modificare o eliminare dati.

**Registro delle modifiche:** Il componente del registro delle modifiche tiene traccia di tutte le modifiche apportate all'applicazione del database. Un record di tutte le modifiche è noto come log. Il DBMS utilizza un gestore di log per tenere traccia di tutti i log creati.

**Funzionalità aggiuntive:** Alcuni strumenti di gestione di database possono includere anche altri componenti aggiuntivi come backup, copia, controlli di integrità dei dati, tra molti altri.

**Cosa significa DBMS?**

DBMS sta per sistemi di gestione di database. Il DBMS è coinvolto con i dati in arrivo, o più specificamente nella gestione e nell'esecuzione dei dati. I dati sono non elaborati e di natura casuale. Quando questi dati sono organizzati, questo è noto come informazione. I sistemi di gestione di database coinvolgono l'elaborazione o la gestione dei dati, e non delle informazioni. Con la crescita dei big data, le applicazioni ad alta intensità di dati e i carichi di lavoro pesanti di dati utilizzati per prendere decisioni ben informate sono diventati la nuova norma. Avere un forte sistema di gestione di database in atto che comprenda le esigenze di dati di un'azienda e gestisca i dati di conseguenza è fondamentale per garantire che i dati vengano utilizzati in modo giustificato.

#### Quali tipi di Sistemi di Gestione di Database (DBMS) esistono?

I DBMS si basano sui modelli di database con cui lavorano. Alcuni dei migliori sistemi di gestione di database sono i seguenti:

**Modello di dati gerarchico**** :** In questo modello di dati, gli elementi di dati hanno una relazione 1:n (uno-a-molti). È una struttura ad albero di dati. È una buona opzione per memorizzare dati che coinvolgono caratteristiche, attributi, relazioni genitore-figlio e altri tipi di dati.

**Modello di dati a rete:** In questo tipo di modello di dati, i dati sono strutturati come 1:1 o molti-a-molti. I dati possono avere più di un nodo genitore. Un vantaggio chiave di questo tipo di modello di database è che può costruire diverse relazioni tra diversi tipi di dati, il che lo rende molto più efficiente.

**Modello di database relazionale:** Questo è il modello di dati più comunemente usato dalle aziende. In questo, i dati hanno una relazione 2D, dove i dati sono organizzati in righe e colonne. I dati all'interno della tabella sono correlati tra loro, da qui il termine relazionale. I dati all'interno di una tabella possono anche essere collegati ai dati in un'altra tabella utilizzando chiavi.

**Modello di dati orientato agli oggetti:** In questo modello di database, i dati sono memorizzati sotto forma di oggetti e non all'interno di tabelle o righe. L'oggetto conterrebbe tutti i dati richiesti al suo interno e l'utente deve accedere all'indirizzo dell'oggetto per ottenere i dati per l'uso. I database orientati agli oggetti sono altamente compatibili con diversi linguaggi di programmazione, i principali includono Java, C++, Perl e molti altri.

**Modello di dati No SQL:** I modelli di dati NoSQL supportano sia dati strutturati che non strutturati. Non esiste uno schema definito come rispetto ad altri modelli di dati. Il vantaggio chiave di questo modello di dati è che gli utenti possono elaborare query di vari elementi e non essere limitati dalla struttura.

**Modello di dati basato su cloud:** Le aziende possono anche scegliere di memorizzare i loro database online come un database cloud. Qui, il modello DBaaS entra in gioco, in cui i database sono gestiti tramite il fornitore di cloud, l'utente deve solo pagare la quota di abbonamento. Non c'è bisogno per l'utente di procurarsi hardware aggiuntivo, il che consente alle aziende di risparmiare una quantità significativa di denaro sugli investimenti iniziali.

### Quali sono le caratteristiche comuni dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)?

Le seguenti sono alcune caratteristiche fondamentali all'interno del software di gestione di database che possono aiutare gli utenti in diversi modi:

**Struttura dei dati:** Questa è la caratteristica chiave del DBMS. Tutti i dati sono memorizzati in una struttura categorizzata in modo che diventi più facile per l'utente richiamare i dati quando è necessario. Rende più facile per le applicazioni comprendere la struttura dei dati. Il DBMS può anche garantire aggiornamenti continui quando i dati sono in una chiara struttura gerarchica.

**Minimizzazione della duplicazione e della ridondanza:** I database sono utilizzati in quasi tutte le funzioni all'interno di un'azienda. Poiché ci sono diversi utenti, questo potrebbe causare problemi come la duplicazione e la ridondanza dei dati. Il DBMS garantisce che i dati presenti siano solo in un'unica istanza, riducendo così significativamente la ridondanza.

**Manutenzione del database:** Ogni transazione crea una grande quantità di dati non strutturati. Le grandi imprese avranno tonnellate di dati che richiedono pulizia, sicurezza e persino backup e recupero. Il DBMS consente alle imprese di garantire che le tonnellate di dati generate ogni minuto vengano elaborate e gestite correttamente.

**Memorizzazione permanente dei dati:** Il DBMS garantisce che i dati memorizzati siano permanenti e che non vi sia alcuna perdita di dati. In caso di perdita dovuta a qualsiasi attività imprevista, il DBMS garantisce che i dati siano sottoposti a backup e possano essere recuperati dall'utente quando necessario.

**Supporto alla sicurezza dei dati:** I dati devono essere sicuri. Garantire che i dati non cadano nelle mani sbagliate è una preoccupazione chiave per le aziende, specialmente quando ci sono diverse violazioni dei dati che causano alle aziende la perdita di informazioni critiche. Le funzionalità del DBMS consentono alle aziende di creare "personas" che possono accedere a tutti i dati o a parte dei dati (per una funzione specifica, ad esempio). Queste personas chiave creano identità utente e approvano l'accesso per garantire che la sicurezza sia mantenuta al massimo.

**Accesso multiutente** : In continuazione del punto sopra, più utenti possono essere autorizzati ad accedere una volta impostati certi limiti. Questi limiti garantiscono che i dati possano essere accessibili o visualizzati secondo i diritti concessi.

**Supporto ai metadati:** I metadati sono definiti come i dati che riassumono i dati principali; rendono più facile trovare i dati effettivi. Fornisce all'utente quali dati sono al suo interno, come file correlati e oggetti. Fornisce più contesto per i dati memorizzati. Il DBMS ha una caratteristica chiave di fornire librerie di metadati, rendendo più facile per le applicazioni richiamare i dati richiesti.

### Quali sono i vantaggi dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)?

**Miglioramento dell'efficienza dei processi:** Una delle caratteristiche chiave del DBMS è che garantisce che non ci siano incoerenze nei dati, causate dalla duplicazione. Questo consente un database pulito e una gestione dei dati più fluida che migliora l'efficienza dei processi in tutta l'azienda. Inoltre, poiché i dati sono condivisi, non richiede molto spazio di archiviazione, semplificando ulteriormente il processo.

**Coerenza dei dati:** Il DBMS garantisce che i dati siano gli stessi che vengono utilizzati in varie funzioni all'interno di un'azienda. Non c'è alcun cambiamento nei dati, indipendentemente da chi li sta visualizzando.

**Personalizzazione:** Un vantaggio chiave del DBMS è che mantiene separate le applicazioni e il database. Un'applicazione può essere personalizzata secondo le esigenze dell'utente, ma i dati richiamati o utilizzati rimarranno gli stessi. Inoltre, queste applicazioni non devono utilizzare tutti i dati richiamati durante l'uso del DBMS, solo i dati richiesti vengono utilizzati. Idealmente, ogni dipendente avrà modi diversi di accedere al database in base all'applicazione front-end che gli è stata assegnata. Ad esempio, un dipendente non sarà in grado di accedere alle informazioni personali di altri dipendenti, ma il dipartimento delle risorse umane avrà accesso a queste.

**Disponibilità dei dati:** Il DBMS deve garantire che i dati siano resi accessibili a diversi dipendenti in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo. Più utenti possono accedere ai dati in remoto 24 ore su 24.

### Chi utilizza i Sistemi di Gestione di Database (DBMS)?

Gli utenti del DBMS hanno un compito importante nel garantire che i dati preziosi di un'azienda siano gestiti in modo efficiente. Questi utenti devono essere attenti a chi può/non può accedere ai dati critici e garantire che siano stati assegnati i giusti settaggi e permessi. Altri utenti sono principalmente sviluppatori e designer che necessitano di accesso ai dati durante la creazione di un nuovo prodotto/applicazione.

Alcuni dei principali utenti del DBMS sono elencati di seguito:

**Amministratore di database (DBA):** Persona chiave che gestisce il DBMS. Lo schema è determinato dal DBA. Sono anche responsabili dell'impostazione di diversi ID utente e diritti per coloro che possono accedere al database. Questa persona monitora anche il database, garantisce che la sicurezza sia mantenuta, monitora i piani di backup e recupero, traccia errori o guasti, fornisce supporto al database e molti altri requisiti.

**Designer di database:** Sotto questa persona, il designer utilizza il DBMS per creare tabelle di dati, righe, colonne, indici e altre strutture di design.

**Sviluppatori di software:** I programmatori e gli sviluppatori di software avrebbero bisogno di accesso ai dati durante lo sviluppo di un'applicazione software o apportando modifiche a una. Questa persona avrà accesso al database per garantire che il processo di sviluppo dell'applicazione software proceda senza intoppi. Inoltre, finché i vari programmi creati utilizzano un'interfaccia di programmazione delle applicazioni (API) per il software del database fornito dal fornitore di DBMS, gli sviluppatori non devono modificare alcun programma solo perché sono state apportate modifiche a un database. Questa API non disturba lo sviluppatore nel tenere traccia di eventuali modifiche apportate al database, farà automaticamente le modifiche richieste dallo sviluppatore.

**Manager:** I manager possono utilizzare il database temporaneamente o ogni volta che richiedono nuove informazioni. Questa persona non utilizza il DBMS quotidianamente, come le altre persone, solo quando si presenta la necessità.

**Altri utenti:** Questo include utenti come analisti, scienziati che non scrivono codice, ma utilizzano il DBMS per interrogare alcune informazioni quando necessario. Hanno interazioni con il database secondo le loro esigenze di dati.

### Sfide con i Sistemi di Gestione di Database (DBMS)

Il software DBMS è fondamentale per qualsiasi organizzazione che gestisce i propri dati. Il software deve essere efficace nel gestire i dati in modo accurato e sicuro. Tuttavia, il software DBMS presenta anche una serie di sfide.

**Sfide di sicurezza:** L'hacking del database è la preoccupazione più grande che le aziende affrontano. Dati critici, dati master, dati finanziari e molti altri punti dati di un'azienda potrebbero essere violati dagli hacker, che potrebbero abusare di queste informazioni. Avere un DBMS robusto, sicuro e ad alte prestazioni per garantire che il database sia completamente protetto è una necessità. Impostare i diritti utente per il database, che limita a quale sezione di dati un utente può accedere, è un must.

**Sicurezza dei dati:** I dati devono essere puliti, concisi e privi di errori. Quando i dati vengono elaborati, nessuna parte di essi dovrebbe essere persa. Il DBMS dovrebbe garantire che il database non abbia punti dati duplicati, non possa essere eliminato senza i diritti utente corretti e dovrebbe avere garanzie transazionali per garantire che tutti i dati generati da una transazione siano puri.

**Aumento dei costi:** Con l'aumento della quantità di dati, c'è la necessità di acquistare più memoria e una maggiore potenza di elaborazione del server per elaborare grandi quantità di dati. Insieme al costo dell'infrastruttura, i costi di sicurezza, i costi di manutenzione, i costi di formazione del personale e i costi di costruzione del data center, molti altri costi aggiuntivi potrebbero finire per diventare un grande investimento per l'azienda. Sebbene l'introduzione del database cloud come servizio (DBaaS) allevi il problema, non molti clienti potrebbero essere disposti a spostare tutti i loro dati critici sul cloud e preferirebbero tenerli on-premises.

**Integrazione dei dati:** Ci sono numerose fonti di dati—da punti hardware come telefoni cellulari, laptop, ai social media all'IoT e molti altri. Le aziende devono garantire che tutti questi dati preziosi vengano registrati correttamente. Può essere un compito enorme per il DBMS garantire che tutti i dati provenienti da tutti questi vari punti dati vengano registrati correttamente. Garantire che i dati siano puliti e non abbiano duplicati o errori è un compito faticoso.

**Gestione di database sia cloud che on-premises:** Le aziende possono scegliere di optare per un mix di database cloud e on-premises secondo le esigenze. Questo potrebbe essere una grande sfida per il DBMS poiché dovrebbe gestire le richieste di entrambi i database e trattarlo come un unico grande database. L'utente del database non ha bisogno di sapere dove o come sono localizzati i dati, ma solo come possono accedervi. Inoltre, il fornitore dovrà scegliere un DBMS che sia scalabile quando è coinvolto il cloud.

### Come acquistare Sistemi di Gestione di Database (DBMS)

#### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per Sistemi di Gestione di Database (DBMS)

Quando si sceglie un DBMS, alcuni criteri importanti devono essere considerati. Fattori come usabilità, funzionalità e sicurezza sono criteri chiave che non possono essere compromessi. Avere funzionalità come dashboard e visualizzazioni è un grande vantaggio, per garantire facilità di analisi dei dati e tenere traccia di diverse query. Altre caratteristiche importanti da cercare sono il supporto e lo sviluppo—le ore in cui il supporto clienti è disponibile, la disponibilità a risolvere le query degli utenti, e così via.

Man mano che un'azienda cresce, la scalabilità è un criterio importante da tenere a mente. Con tonnellate di dati che vengono generati, può diventare difficile per il DBMS dei clienti scalare secondo le esigenze e gestire milioni di righe e colonne di dati. Un'altra caratteristica chiave per garantire che il DBMS abbia è il supporto all'integrazione. Ci sono numerosi altri software che fanno parte dell'ambiente di un'azienda come CRM, ERP e altri. Come queste integrazioni vengono gestite e come l'azienda garantisce che tutti questi software si connettano con il DBMS è fondamentale per il flusso regolare dei dati.

#### Confronta i prodotti dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)

**Crea una lista lunga**

In questo passaggio, gli acquirenti dovrebbero tenere aperte le loro opzioni per considerare l'intera gamma di prodotti. Gli acquirenti hanno la libertà di esplorare numerose offerte che il mercato del software di gestione di database ha. Inoltre, questo è il passaggio principale per valutare le risposte alle domande sopra. La lista lunga può essere resa molto più concisa e piccola affrontando gli obiettivi.

**Crea una lista corta**

Gli acquirenti possono fare confronti molto più granulari in questo passaggio. Inoltre, gli acquirenti possono utilizzare le recensioni di G2 per restringere ulteriormente questa lista.

**Conduci dimostrazioni**

Una volta che la lista è stata ridotta a un paio di fornitori, gli acquirenti possono iniziare a richiedere una dimostrazione. Durante la dimostrazione, gli acquirenti dovrebbero cercare informazioni relative ai loro termini non negoziabili. Questo è un buon stadio in cui l'acquirente può approfondire la comprensione di quanto sicuro sarà il loro database, se possono promettere supporto ad alte prestazioni e quali sono le funzionalità—latenza nel caricamento dei database, supporto post-vendita, formazione del personale e altre funzionalità aggiuntive che possono essere fornite quando si opta per il loro prodotto DBMS.

#### Selezione dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)

**Scegli un team di selezione**

Scegliere il team giusto per lavorare insieme per decidere il giusto DBMS è una parte critica del processo poiché diverse persone avrebbero bisogno di accedere alle applicazioni del database secondo le esigenze. Il team dovrebbe includere un mix di diverse persone che hanno le competenze richieste, l'interesse e il tempo. Alcuni ruoli includono amministratori di DBMS, CXO, sviluppatori di applicazioni e altri.

**Negoziazione**

Un acquirente può scegliere di negoziare per ridurre i costi. L'acquirente deve notare che se in futuro ci sarà una necessità di scalare, ci sarebbero costi aggiuntivi o un aumento del prezzo dell'abbonamento. Ad esempio, nel caso in cui un cliente scelga di optare per soluzioni DBaaS in aggiunta ai DBMS on-premises, sarebbe una buona pratica verificare con il fornitore di DBMS se offrono supporto cloud, formazione e altri fattori. Tenere a mente tali fattori aiuterà l'acquirente a mettere in atto migliori tattiche di negoziazione per le funzioni specifiche che contano.

**Decisione finale**

Una volta completati tutti i passaggi, viene presa la decisione finale valutando tutti i fattori e gli scenari. Avere una prova del DBMS utilizzando database più piccoli è un buon punto di partenza. Un piccolo gruppo di amministratori di database può trasmettere le loro opinioni al team che prende la decisione finale.