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Migliori Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)

Shalaka Joshi
SJ
Ricercato e scritto da Shalaka Joshi

I sistemi di gestione di database (DBMS) sono progettati per definire, memorizzare, recuperare e gestire i dati all'interno di un database. Permette agli utenti di creare, mantenere e gestire database. Il DBMS manipola il database secondo le esigenze dell'utente. L'uso del DBMS garantisce che i dati di un'organizzazione siano puliti, coerenti, sicuri, pertinenti e supportino la concorrenza.

Oltre alle funzionalità standard del database (ad esempio, operazioni CRUD), il software DBMS ha capacità di gestione molto più forti. Queste includono funzioni come una maggiore visibilità e analisi dei metadati, reportistica approfondita e personalizzata, monitoraggio delle prestazioni, analisi dell'uso e controlli di conformità. Soluzioni estese possono offrire capacità di software di backup del database, software di replica dei dati, software di recupero dati o software di recupero dati come servizio (DRaaS), inoltre.

Tipicamente utilizzati dagli amministratori di database, i DBMS sono fondamentali per preservare la qualità e l'integrità del database. Fanno parte di uno stack più ampio orientato al database, che può includere soluzioni come la sicurezza del database e il monitoraggio del database.

I DBMS sono utilizzati come parte di database sia relazionali che non relazionali. I software DBMS sono di diversi tipi, in associazione con il database che viene gestito e organizzato. Alcuni dei DBMS più popolari sono i seguenti:

Relazionale: Associato tipicamente con database relazionali, il modello relazionale organizza i dati in modo tabellare (approccio a righe e colonne) ed è attualmente il modello di database più standard. I DMBS focalizzati sul modello relazionale sono indicati come RDBMS. Orientato agli oggetti: I database orientati agli oggetti seguono un approccio di programmazione orientato agli oggetti per l'inserimento e l'organizzazione dei dati. I DBMS allineati con questo modello sono indicati come OODMBS. Gerarchico: In un modello gerarchico, i dati sono organizzati con una struttura ad albero, dove le associazioni ("rami") si estendono da un punto di dati. I DBMS allineati con questo modello sono talvolta indicati come HDBMS. Distribuito: Sotto un modello di database distribuito, i dati sono decentralizzati e memorizzati in diverse posizioni. Queste posizioni possono essere fisicamente locali (ad esempio, diversi server nello stesso data center) o distanti (forse connessi tramite SD-WAN). I DMBS allineati con il modello di database distribuito sono talvolta indicati come DDBMS. DBMS non relazionale o NoSQL DBMS: I NoSQL DBMS supportano dati sia strutturati che non strutturati. Non esiste uno schema definito come nei modelli di dati tradizionali. Il vantaggio principale di questo DBMS è che gli utenti possono elaborare query di vari elementi senza essere limitati dalla struttura.

Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS), un prodotto deve:

Gestire e allinearsi con un modello di database (ad esempio, relazionale, orientato agli oggetti, gerarchico, distribuito, non relazionale) Può anche esistere come strumento autonomo per gestire database Fornire funzionalità di manutenzione del database Fornire reportistica estesa e analisi delle attività
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Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) in evidenza a colpo d'occhio

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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    SQL Server 2017 porta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker per la prima volta in assoluto, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il lor

    Utenti
    • Software Engineer
    • Software Developer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 46% Enterprise
    • 37% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    30
    Database Management
    28
    Performance
    24
    Easy Integrations
    20
    Features
    20
    Contro
    Expensive
    17
    High Licensing Costs
    11
    Expensive Licensing
    10
    High Licensing Cost
    10
    Performance Issues
    10
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Microsoft SQL Server che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.4
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    8.9
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    9.0
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    8.9
    Migrazione dei dati
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  • Dettagli del venditore
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    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
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    13,091,027 follower su Twitter
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    226,132 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
Descrizione del prodotto
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SQL Server 2017 porta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker per la prima volta in assoluto, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il lor

Utenti
  • Software Engineer
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Settori
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  • Software per computer
Segmento di mercato
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  • 37% Mid-Market
Pro e Contro di Microsoft SQL Server
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Pro
Ease of Use
30
Database Management
28
Performance
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Easy Integrations
20
Features
20
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High Licensing Cost
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Performance Issues
10
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Microsoft SQL Server che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.4
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Media: 8.8
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Dizionario dei dati
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Backup e Recupero
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Migrazione dei dati
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Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
1975
Sede centrale
Redmond, Washington
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12th Più facile da usare in Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Cloud SQL è un servizio di database relazionale completamente gestito per MySQL, PostgreSQL e SQL Server con ricche collezioni di estensioni, flag di configurazione ed ecosistemi per sviluppatori.

    Utenti
    • Software Engineer
    • Data Engineer
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    • Software per computer
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    • 41% Mid-Market
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  • Pro e Contro di Google Cloud SQL
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    Pro
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    18
    Ease of Use
    17
    Easy Integrations
    17
    Database Management
    15
    Features
    14
    Contro
    Expensive
    13
    Cost Concerns
    8
    Limitations
    4
    Poor Interface Design
    4
    Scaling Issues
    4
  • Soddisfazione dell'utente
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  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud SQL che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.0
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    Media: 8.8
    8.8
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    9.1
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
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  • Dettagli del venditore
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  • Dettagli del venditore
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    Google
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    Anno di Fondazione
    1998
    Sede centrale
    Mountain View, CA
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    Pagina LinkedIn®
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Descrizione del prodotto
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Cloud SQL è un servizio di database relazionale completamente gestito per MySQL, PostgreSQL e SQL Server con ricche collezioni di estensioni, flag di configurazione ed ecosistemi per sviluppatori.

Utenti
  • Software Engineer
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  • Software per computer
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  • 41% Mid-Market
  • 33% Piccola impresa
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Pro
Integrations
18
Ease of Use
17
Easy Integrations
17
Database Management
15
Features
14
Contro
Expensive
13
Cost Concerns
8
Limitations
4
Poor Interface Design
4
Scaling Issues
4
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Google Cloud SQL che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.0
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
8.8
Dizionario dei dati
Media: 8.5
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Backup e Recupero
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Migrazione dei dati
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Venditore
Google
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1998
Sede centrale
Mountain View, CA
Twitter
@google
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1st Più facile da usare in Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 44% Enterprise
    • 42% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Snowflake
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    Pro
    Ease of Use
    93
    Features
    70
    Data Management
    67
    Scalability
    63
    Integrations
    61
    Contro
    Expensive
    53
    Cost
    33
    Cost Management
    29
    Learning Curve
    26
    Feature Limitations
    22
  • Soddisfazione dell'utente
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    9.0
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    8.9
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
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    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
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  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2012
    Sede centrale
    San Mateo, CA
    Twitter
    @SnowflakeDB
    215 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
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    10,857 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Snowflake rende l'IA aziendale facile, efficiente e affidabile. Migliaia di aziende in tutto il mondo, comprese centinaia delle più grandi al mondo, utilizzano l'AI Data Cloud di Snowflake per condivi

Utenti
  • Data Engineer
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Settori
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Segmento di mercato
  • 44% Enterprise
  • 42% Mid-Market
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Pro
Ease of Use
93
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70
Data Management
67
Scalability
63
Integrations
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Contro
Expensive
53
Cost
33
Cost Management
29
Learning Curve
26
Feature Limitations
22
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Snowflake che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.0
the product è stato un buon partner negli affari?
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Dizionario dei dati
Media: 8.5
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Backup e Recupero
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Migrazione dei dati
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2012
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4th Più facile da usare in Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) software
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  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
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    SAP HANA Cloud è un moderno database-as-a-service (DBaaS) che alimenta la prossima generazione di applicazioni intelligenti per i dati. SAP HANA Cloud offre un vantaggio competitivo incorporando strum

    Utenti
    • Consultant
    • SAP Consultant
    Settori
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    • 25% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
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    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • SAP HANA Cloud is a cloud-based data management platform that supports finance and procurement operations, providing real-time data processing and analytics.
    • Users frequently mention the platform's high-speed performance, seamless integration with other SAP solutions, and its ability to handle large datasets efficiently.
    • Users reported that the initial setup can be complex and time-consuming, the platform can be expensive, especially for smaller businesses, and it requires specialized technical expertise to manage effectively.
  • Pro e contro
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  • Pro e Contro di SAP HANA Cloud
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    Pro
    Ease of Use
    43
    Easy Integrations
    32
    Integrations
    31
    Speed
    28
    Scalability
    26
    Contro
    Expensive
    27
    Complexity
    26
    Learning Curve
    26
    Difficult Learning
    22
    Steep Learning Curve
    17
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
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    8.5
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    8.7
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    9.0
    Backup e Recupero
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    8.6
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    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
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  • Dettagli del venditore
    Venditore
    SAP
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1972
    Sede centrale
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    297,402 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
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    138,451 dipendenti su LinkedIn®
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SAP HANA Cloud è un moderno database-as-a-service (DBaaS) che alimenta la prossima generazione di applicazioni intelligenti per i dati. SAP HANA Cloud offre un vantaggio competitivo incorporando strum

Utenti
  • Consultant
  • SAP Consultant
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  • Tecnologia dell'informazione e servizi
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  • 61% Enterprise
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Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • SAP HANA Cloud is a cloud-based data management platform that supports finance and procurement operations, providing real-time data processing and analytics.
  • Users frequently mention the platform's high-speed performance, seamless integration with other SAP solutions, and its ability to handle large datasets efficiently.
  • Users reported that the initial setup can be complex and time-consuming, the platform can be expensive, especially for smaller businesses, and it requires specialized technical expertise to manage effectively.
Pro e Contro di SAP HANA Cloud
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Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
43
Easy Integrations
32
Integrations
31
Speed
28
Scalability
26
Contro
Expensive
27
Complexity
26
Learning Curve
26
Difficult Learning
22
Steep Learning Curve
17
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SAP HANA Cloud che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.5
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
8.7
Dizionario dei dati
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9.0
Backup e Recupero
Media: 8.5
8.6
Migrazione dei dati
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Dettagli del venditore
Venditore
SAP
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1972
Sede centrale
Walldorf
Twitter
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Pagina LinkedIn®
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138,451 dipendenti su LinkedIn®
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  • Panoramica
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  • Descrizione del prodotto
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    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Databricks è l'azienda di Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e oltre il 60% delle aziende Fortune 500 — si

    Utenti
    • Data Engineer
    • Data Analyst
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 46% Enterprise
    • 37% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
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    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Databricks è una piattaforma che unifica l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning in un'unica piattaforma integrata.
    • Agli utenti piace la capacità della piattaforma di gestire grandi volumi di dati, abilitare lo sviluppo collaborativo tramite notebook e la sua integrazione con Apache Spark e altri strumenti, il che la rende uno strumento utile per i team orientati ai dati.
    • Gli utenti hanno sperimentato una curva di apprendimento ripida, soprattutto per gli utenti non tecnici o i team nuovi al calcolo distribuito, e hanno anche trovato l'interfaccia utente meno moderna e la gestione dei costi in un ambiente multiutente impegnativa.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Databricks
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    Pro
    Features
    277
    Ease of Use
    267
    Integrations
    184
    Collaboration
    148
    Easy Integrations
    144
    Contro
    Learning Curve
    106
    Expensive
    94
    Steep Learning Curve
    91
    Missing Features
    63
    Complexity
    61
  • Soddisfazione dell'utente
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    8.9
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
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    Nessuna informazione disponibile
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    Nessuna informazione disponibile
    0.0
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    Anno di Fondazione
    2013
    Sede centrale
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Databricks è l'azienda di Data e AI. Più di 20.000 organizzazioni in tutto il mondo — tra cui adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever e oltre il 60% delle aziende Fortune 500 — si

Utenti
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  • 46% Enterprise
  • 37% Mid-Market
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Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • Databricks è una piattaforma che unifica l'ingegneria dei dati, l'analisi e il machine learning in un'unica piattaforma integrata.
  • Agli utenti piace la capacità della piattaforma di gestire grandi volumi di dati, abilitare lo sviluppo collaborativo tramite notebook e la sua integrazione con Apache Spark e altri strumenti, il che la rende uno strumento utile per i team orientati ai dati.
  • Gli utenti hanno sperimentato una curva di apprendimento ripida, soprattutto per gli utenti non tecnici o i team nuovi al calcolo distribuito, e hanno anche trovato l'interfaccia utente meno moderna e la gestione dei costi in un ambiente multiutente impegnativa.
Pro e Contro di Databricks
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Features
277
Ease of Use
267
Integrations
184
Collaboration
148
Easy Integrations
144
Contro
Learning Curve
106
Expensive
94
Steep Learning Curve
91
Missing Features
63
Complexity
61
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Databricks che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.9
the product è stato un buon partner negli affari?
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2013
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    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    TiDB è una soluzione avanzata di database SQL distribuito open-source progettata per aiutare le aziende data-intensive a gestire e scalare le loro operazioni sui dati senza problemi. Sviluppato da Pin

    Utenti
    • Senior Software Engineer
    • DBA
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 30% Enterprise
    • 25% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di TiDB
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Scalability
    34
    Features
    19
    Scaling
    18
    Compatibility
    15
    Ease of Use
    15
    Contro
    Feature Limitations
    8
    Learning Curve
    7
    Missing Features
    7
    Performance Issues
    7
    Slow Performance
    7
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di TiDB che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.2
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    8.5
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    9.0
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    9.1
    Migrazione dei dati
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    PingCAP
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2015
    Sede centrale
    Sunnyvale
    Twitter
    @PingCAP
    7,157 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    495 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

TiDB è una soluzione avanzata di database SQL distribuito open-source progettata per aiutare le aziende data-intensive a gestire e scalare le loro operazioni sui dati senza problemi. Sviluppato da Pin

Utenti
  • Senior Software Engineer
  • DBA
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 30% Enterprise
  • 25% Piccola impresa
Pro e Contro di TiDB
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Scalability
34
Features
19
Scaling
18
Compatibility
15
Ease of Use
15
Contro
Feature Limitations
8
Learning Curve
7
Missing Features
7
Performance Issues
7
Slow Performance
7
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di TiDB che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.2
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
8.5
Dizionario dei dati
Media: 8.5
9.0
Backup e Recupero
Media: 8.5
9.1
Migrazione dei dati
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Venditore
PingCAP
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2015
Sede centrale
Sunnyvale
Twitter
@PingCAP
7,157 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
495 dipendenti su LinkedIn®
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    SAS Viya è una piattaforma di dati e AI nativa del cloud che consente ai team di costruire, distribuire e scalare AI spiegabile che guida decisioni fidate e sicure. Unisce l'intero ciclo di vita dei d

    Utenti
    • Student
    • Biostatistico
    Settori
    • Prodotti farmaceutici
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 33% Enterprise
    • 32% Piccola impresa
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • SAS Viya 3.5 è un software statistico che offre una gamma di algoritmi e funzionalità, integra soluzioni e facilita l'automazione tramite le API REST.
    • Agli utenti piace la capacità del software di integrare dati da varie fonti, visualizzarli in dashboard e la sua elevata potenza computazionale in un ambiente di elaborazione distribuita.
    • I revisori hanno menzionato che la documentazione per SAS Viya 3.5 non è completa, con informazioni mancanti ed errori intermittenti che sono difficili da risolvere, e il supporto clienti è spesso lento a rispondere.
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di SAS Viya
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    286
    Features
    205
    Analytics
    179
    Data Analysis
    150
    User Interface
    136
    Contro
    Learning Difficulty
    136
    Learning Curve
    133
    Complexity
    131
    Difficult Learning
    106
    Not User-Friendly
    97
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SAS Viya che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.2
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    8.8
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    8.8
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    8.7
    Migrazione dei dati
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1976
    Sede centrale
    Cary, NC
    Twitter
    @SASsoftware
    61,098 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    18,238 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

SAS Viya è una piattaforma di dati e AI nativa del cloud che consente ai team di costruire, distribuire e scalare AI spiegabile che guida decisioni fidate e sicure. Unisce l'intero ciclo di vita dei d

Utenti
  • Student
  • Biostatistico
Settori
  • Prodotti farmaceutici
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 33% Enterprise
  • 32% Piccola impresa
Sentimento dell'utente
Come vengono determinate?Informazioni
Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
  • SAS Viya 3.5 è un software statistico che offre una gamma di algoritmi e funzionalità, integra soluzioni e facilita l'automazione tramite le API REST.
  • Agli utenti piace la capacità del software di integrare dati da varie fonti, visualizzarli in dashboard e la sua elevata potenza computazionale in un ambiente di elaborazione distribuita.
  • I revisori hanno menzionato che la documentazione per SAS Viya 3.5 non è completa, con informazioni mancanti ed errori intermittenti che sono difficili da risolvere, e il supporto clienti è spesso lento a rispondere.
Pro e Contro di SAS Viya
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
286
Features
205
Analytics
179
Data Analysis
150
User Interface
136
Contro
Learning Difficulty
136
Learning Curve
133
Complexity
131
Difficult Learning
106
Not User-Friendly
97
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SAS Viya che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.2
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
8.8
Dizionario dei dati
Media: 8.5
8.8
Backup e Recupero
Media: 8.5
8.7
Migrazione dei dati
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1976
Sede centrale
Cary, NC
Twitter
@SASsoftware
61,098 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
18,238 dipendenti su LinkedIn®
(257)4.3 su 5
Visualizza i migliori Servizi di consulenza per SQL Developer
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    Oracle SQL Developer è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) gratuito, progettato per semplificare lo sviluppo e la gestione dei database Oracle sia in implementazioni tradizionali che cloud. Fornis

    Utenti
    • Software Engineer
    • Software Developer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 48% Enterprise
    • 39% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di SQL Developer
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    4
    Database Management
    2
    Documentation
    1
    Easy Integrations
    1
    Features
    1
    Contro
    Slow Performance
    3
    Connection Issues
    2
    Limitations
    1
    Poor Interface Design
    1
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SQL Developer che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    9.0
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    8.4
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    8.7
    Migrazione dei dati
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Venditore
    Oracle
    Anno di Fondazione
    1977
    Sede centrale
    Austin, TX
    Twitter
    @Oracle
    824,411 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    198,071 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NYSE:ORCL
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
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Oracle SQL Developer è un ambiente di sviluppo integrato (IDE) gratuito, progettato per semplificare lo sviluppo e la gestione dei database Oracle sia in implementazioni tradizionali che cloud. Fornis

Utenti
  • Software Engineer
  • Software Developer
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 48% Enterprise
  • 39% Mid-Market
Pro e Contro di SQL Developer
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
4
Database Management
2
Documentation
1
Easy Integrations
1
Features
1
Contro
Slow Performance
3
Connection Issues
2
Limitations
1
Poor Interface Design
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SQL Developer che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
9.0
Dizionario dei dati
Media: 8.5
8.4
Backup e Recupero
Media: 8.5
8.7
Migrazione dei dati
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Venditore
Oracle
Anno di Fondazione
1977
Sede centrale
Austin, TX
Twitter
@Oracle
824,411 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
198,071 dipendenti su LinkedIn®
Proprietà
NYSE:ORCL
(263)4.7 su 5
3rd Più facile da usare in Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) software
Prezzo di ingresso:Gratuito
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    DbVisualizer è uno dei più popolari editor di database al mondo. Sviluppatori, analisti e DBA lo utilizzano per migliorare la loro esperienza SQL con strumenti moderni per visualizzare e gestire i lo

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 44% Piccola impresa
    • 29% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di DbVisualizer
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    20
    Database Management
    17
    Features
    17
    Data Export
    7
    Data Management
    6
    Contro
    Slow Performance
    6
    Autocomplete Issues
    5
    Expensive
    4
    Error Handling
    2
    Function Limitations
    2
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di DbVisualizer che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.4
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    8.6
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    7.7
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    8.0
    Migrazione dei dati
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2003
    Sede centrale
    Stockholm
    Twitter
    @dbvisualizer
    348 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    24 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
Come vengono determinate?Informazioni
Questa descrizione è fornita dal venditore.

DbVisualizer è uno dei più popolari editor di database al mondo. Sviluppatori, analisti e DBA lo utilizzano per migliorare la loro esperienza SQL con strumenti moderni per visualizzare e gestire i lo

Utenti
Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 44% Piccola impresa
  • 29% Enterprise
Pro e Contro di DbVisualizer
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
20
Database Management
17
Features
17
Data Export
7
Data Management
6
Contro
Slow Performance
6
Autocomplete Issues
5
Expensive
4
Error Handling
2
Function Limitations
2
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di DbVisualizer che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.4
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
8.6
Dizionario dei dati
Media: 8.5
7.7
Backup e Recupero
Media: 8.5
8.0
Migrazione dei dati
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2003
Sede centrale
Stockholm
Twitter
@dbvisualizer
348 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
24 dipendenti su LinkedIn®
(66)4.5 su 5
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    YugabyteDB è PostgreSQL potenziato e pronto per l'IA per applicazioni transazionali critiche per il business. 100% open source, offre resilienza integrata, scalabilità su richiesta e altro ancora! Yu

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Servizi finanziari
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 48% Mid-Market
    • 42% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di YugabyteDB
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Reliability
    12
    Scalability
    10
    Ease of Use
    8
    High Availability
    8
    Performance
    8
    Contro
    Complexity
    8
    Learning Curve
    7
    Beginner Unfriendliness
    3
    Complex Configuration
    3
    Slow Performance
    3
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di YugabyteDB che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.8
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    8.3
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    8.6
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    8.6
    Migrazione dei dati
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    2016
    Sede centrale
    Sunnyvale, CA
    Twitter
    @Yugabyte
    9,306 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    426 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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YugabyteDB è PostgreSQL potenziato e pronto per l'IA per applicazioni transazionali critiche per il business. 100% open source, offre resilienza integrata, scalabilità su richiesta e altro ancora! Yu

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Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Servizi finanziari
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 48% Mid-Market
  • 42% Piccola impresa
Pro e Contro di YugabyteDB
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Reliability
12
Scalability
10
Ease of Use
8
High Availability
8
Performance
8
Contro
Complexity
8
Learning Curve
7
Beginner Unfriendliness
3
Complex Configuration
3
Slow Performance
3
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di YugabyteDB che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.8
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
8.3
Dizionario dei dati
Media: 8.5
8.6
Backup e Recupero
Media: 8.5
8.6
Migrazione dei dati
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
2016
Sede centrale
Sunnyvale, CA
Twitter
@Yugabyte
9,306 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
426 dipendenti su LinkedIn®
Prezzo di ingresso:$139.00
  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
  • Descrizione del prodotto
    Come vengono determinate?Informazioni
    Questa descrizione è fornita dal venditore.

    L'osservabilità del database è un tipo di soluzione di monitoraggio progettata per aiutare gli utenti a mantenere prestazioni ottimali dei loro database fornendo approfondimenti sulla loro salute oper

    Utenti
    Nessuna informazione disponibile
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 44% Mid-Market
    • 41% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di SolarWinds Database Observability
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    23
    Performance
    14
    Database Management
    12
    Monitoring
    12
    Analytics
    10
    Contro
    Expensive
    7
    Learning Curve
    6
    Database Integration Issues
    4
    Delay Issues
    4
    Unsuitable for Small Businesses
    4
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SolarWinds Database Observability che prevedono la soddisfazione degli utenti
    8.9
    the product è stato un buon partner negli affari?
    Media: 8.8
    8.4
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    8.0
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    7.5
    Migrazione dei dati
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Sito web dell'azienda
    Anno di Fondazione
    1999
    Sede centrale
    Austin, TX
    Twitter
    @solarwinds
    19,650 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    2,825 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Questa descrizione è fornita dal venditore.

L'osservabilità del database è un tipo di soluzione di monitoraggio progettata per aiutare gli utenti a mantenere prestazioni ottimali dei loro database fornendo approfondimenti sulla loro salute oper

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Nessuna informazione disponibile
Settori
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
  • Software per computer
Segmento di mercato
  • 44% Mid-Market
  • 41% Enterprise
Pro e Contro di SolarWinds Database Observability
Come vengono determinate?Informazioni
Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
23
Performance
14
Database Management
12
Monitoring
12
Analytics
10
Contro
Expensive
7
Learning Curve
6
Database Integration Issues
4
Delay Issues
4
Unsuitable for Small Businesses
4
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di SolarWinds Database Observability che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.9
the product è stato un buon partner negli affari?
Media: 8.8
8.4
Dizionario dei dati
Media: 8.5
8.0
Backup e Recupero
Media: 8.5
7.5
Migrazione dei dati
Media: 8.3
Dettagli del venditore
Sito web dell'azienda
Anno di Fondazione
1999
Sede centrale
Austin, TX
Twitter
@solarwinds
19,650 follower su Twitter
Pagina LinkedIn®
www.linkedin.com
2,825 dipendenti su LinkedIn®
(162)4.4 su 5
13th Più facile da usare in Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS) software
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  • Panoramica
    Espandi/Comprimi Panoramica
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    Un unico strumento per tutte le fonti di dati. Lavora con i dati in modo professionale. Usa le funzionalità avanzate di DBeaver PRO per esplorare, elaborare e amministrare tutte le possibili fonti di

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    • Software Engineer
    • Data Engineer
    Settori
    • Software per computer
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    Segmento di mercato
    • 38% Mid-Market
    • 31% Enterprise
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di DBeaver
    Come vengono determinate?Informazioni
    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    17
    Database Management
    15
    Features
    7
    Data Export
    4
    Data Management
    4
    Contro
    Slow Performance
    7
    Connection Issues
    3
    Error Handling
    3
    Expensive
    2
    Import Issues
    2
  • Soddisfazione dell'utente
    Espandi/Comprimi Soddisfazione dell'utente
  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di DBeaver che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.3
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    Media: 8.8
    9.0
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    8.7
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    9.0
    Migrazione dei dati
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
  • Dettagli del venditore
    Anno di Fondazione
    2017
    Sede centrale
    New York
    Twitter
    @dbeaver_news
    6,834 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    63 dipendenti su LinkedIn®
Descrizione del prodotto
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Un unico strumento per tutte le fonti di dati. Lavora con i dati in modo professionale. Usa le funzionalità avanzate di DBeaver PRO per esplorare, elaborare e amministrare tutte le possibili fonti di

Utenti
  • Software Engineer
  • Data Engineer
Settori
  • Software per computer
  • Tecnologia dell'informazione e servizi
Segmento di mercato
  • 38% Mid-Market
  • 31% Enterprise
Pro e Contro di DBeaver
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Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
Pro
Ease of Use
17
Database Management
15
Features
7
Data Export
4
Data Management
4
Contro
Slow Performance
7
Connection Issues
3
Error Handling
3
Expensive
2
Import Issues
2
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di DBeaver che prevedono la soddisfazione degli utenti
9.3
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Media: 8.8
9.0
Dizionario dei dati
Media: 8.5
8.7
Backup e Recupero
Media: 8.5
9.0
Migrazione dei dati
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Dettagli del venditore
Anno di Fondazione
2017
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(34)4.5 su 5
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  • Panoramica
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    Azure Data Studio è uno strumento leggero e multipiattaforma per la gestione e lo sviluppo dei dati, progettato per i professionisti del settore. Offre un'esperienza di editor moderna con funzionalità

    Utenti
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    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 44% Enterprise
    • 38% Piccola impresa
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Azure Data Studio
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Analytics
    1
    Ease of Use
    1
    Contro
    Data Management Issues
    1
  • Soddisfazione dell'utente
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  • Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Azure Data Studio che prevedono la soddisfazione degli utenti
    9.6
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    Media: 8.8
    8.8
    Dizionario dei dati
    Media: 8.5
    8.9
    Backup e Recupero
    Media: 8.5
    9.1
    Migrazione dei dati
    Media: 8.3
  • Dettagli del venditore
    Espandi/Comprimi Dettagli del venditore
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    Venditore
    Microsoft
    Anno di Fondazione
    1975
    Sede centrale
    Redmond, Washington
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    @microsoft
    13,091,027 follower su Twitter
    Pagina LinkedIn®
    www.linkedin.com
    226,132 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    MSFT
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Pro
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Contro
Data Management Issues
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Dizionario dei dati
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Backup e Recupero
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Dettagli del venditore
Venditore
Microsoft
Anno di Fondazione
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    Amazon Athena è un servizio di query interattivo senza server che consente agli utenti di analizzare grandi set di dati direttamente in Amazon S3 utilizzando SQL standard. Senza infrastrutture da gest

    Utenti
    • Data Engineer
    • Senior Data Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Software per computer
    Segmento di mercato
    • 50% Enterprise
    • 27% Mid-Market
  • Pro e contro
    Espandi/Comprimi Pro e contro
  • Pro e Contro di Amazon Athena
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    Pro e contro sono compilati dai feedback delle recensioni e raggruppati in temi per fornire un riassunto delle recensioni degli utenti facile da comprendere.
    Pro
    Ease of Use
    1
    Features
    1
    Querying
    1
    Contro
    Function Limitations
    1
    Limited SQL
    1
    Poor Usability
    1
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    8.7
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    8.3
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    8.0
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    Anno di Fondazione
    2006
    Sede centrale
    Seattle, WA
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    152,002 dipendenti su LinkedIn®
    Proprietà
    NASDAQ: AMZN
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Amazon Athena è un servizio di query interattivo senza server che consente agli utenti di analizzare grandi set di dati direttamente in Amazon S3 utilizzando SQL standard. Senza infrastrutture da gest

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Pro
Ease of Use
1
Features
1
Querying
1
Contro
Function Limitations
1
Limited SQL
1
Poor Usability
1
Valutazioni delle caratteristiche e dell'usabilità di Amazon Athena che prevedono la soddisfazione degli utenti
8.7
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Media: 8.8
8.0
Dizionario dei dati
Media: 8.5
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Backup e Recupero
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    Da Teradata, crediamo che le persone prosperino quando sono dotate di migliori informazioni. Ecco perché abbiamo costruito la piattaforma di analisi cloud e dati più completa per l'IA. Fornendo dati a

    Utenti
    • Data Engineer
    • Software Engineer
    Settori
    • Tecnologia dell'informazione e servizi
    • Servizi finanziari
    Segmento di mercato
    • 70% Enterprise
    • 21% Mid-Market
    Sentimento dell'utente
    Come vengono determinate?Informazioni
    Queste intuizioni, attualmente in beta, sono compilate dalle recensioni degli utenti e raggruppate per mostrare una panoramica di alto livello del software.
    • Teradata Vantage è una piattaforma che supporta carichi di lavoro complessi su larga scala ed è utilizzata per l'analisi di dati su larga scala provenienti da diverse fonti.
    • Gli utenti menzionano frequentemente la sua capacità di gestire grandi volumi di dati rapidamente, la sua stabilità per operazioni affidabili e continue, e le sue capacità di integrazione con più fonti per un'analisi completa.
    • I revisori hanno sperimentato una ripida curva di apprendimento, complessità nella configurazione e ottimizzazione per utenti non tecnici, e un'interfaccia utente obsoleta.
  • Pro e contro
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  • Pro e Contro di Teradata Vantage
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    Pro
    Performance
    19
    Scalability
    16
    Speed
    16
    Analytics
    14
    Large Datasets
    12
    Contro
    Learning Curve
    11
    Complexity
    5
    Integration Issues
    5
    Performance Issues
    5
    Poor UI Design
    5
  • Soddisfazione dell'utente
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    7.9
    Dizionario dei dati
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    Anno di Fondazione
    1979
    Sede centrale
    San Diego, CA
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  • I revisori hanno sperimentato una ripida curva di apprendimento, complessità nella configurazione e ottimizzazione per utenti non tecnici, e un'interfaccia utente obsoleta.
Pro e Contro di Teradata Vantage
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Pro
Performance
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Speed
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Learning Curve
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Complexity
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Integration Issues
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Dizionario dei dati
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Backup e Recupero
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Scopri di più su Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)

Cosa sono i Sistemi di Gestione di Database (DBMS)?

Un sistema di gestione di database (DBMS) è un'applicazione software progettata per memorizzare, recuperare, definire e gestire i dati all'interno di un database. Il DBMS può essere visto come un'interfaccia tra l'utente e il database. Il software viene utilizzato per gestire i dati, il motore del database e lo schema del database. In parole semplici, il DBMS manipola il database secondo le esigenze dell'utente. L'uso del DBMS garantisce che i dati di un'organizzazione siano puliti, coerenti, sicuri, pertinenti e supportino la concorrenza.

Per comprendere i sistemi di gestione di database, è importante definire chiaramente un database. Un database è una raccolta di dati strutturati memorizzati all'interno di un sistema informatico. Il controllo di questo database viene effettuato tramite il DBMS. I dati sono modellati in righe e colonne per renderli più strutturati per le applicazioni che devono interrogare le informazioni come richiesto dall'utente. I dati possono essere accessibili dal database tramite il linguaggio di interrogazione strutturato (SQL) o database NoSQL. Alcune soluzioni di database popolari includono il database Oracle (offerta Oracle RDBMS), Microsoft SQL Server, IBM DB2, Amazon RDS, tra gli altri.

Inoltre, diversi prodotti DBMS sono di natura open source, il che significa che concedono agli utenti la completa libertà di personalizzare i dati secondo le esigenze. Un database open source ha il suo codice liberamente disponibile per il download, la modifica e il riutilizzo. L'open source è l'opposto di un database proprietario in cui il codice non può essere accessibile da nessuno. Alcuni esempi includono MongoDB, MariaDB, PostgreSQL, MySQL, e così via.

Cosa fa un sistema di gestione di database (DBMS)?

Oltre a tutte le funzionalità condivise sopra, il DBMS supporta la gestione delle modifiche, la sicurezza, il backup e il recupero, analizza la gestione delle prestazioni, la concorrenza, tra molte altre funzionalità. Tutti i dati generati vengono registrati nel database e subiscono anche audit continui per garantire che le applicazioni che li accedono ottengano i dati corretti.

Dal punto di vista dell'utente, il DBMS è un repository unificato dove gli utenti finali possono accedere a qualsiasi dato richiesto. Il software garantisce che l'utente finale possa accedere alle informazioni richieste limitate al particolare persona. L'utente non deve preoccuparsi di dove si trovano i dati, purché possa ottenere i dati per eseguire le proprie applicazioni. Il DBMS gestirà ogni richiesta che proviene da un utente finale o da qualsiasi applicazione.

Componenti di un DBMS

Per comprendere meglio i sistemi di gestione di database, è una buona idea identificare i vari componenti che costituiscono un DBMS:

Archiviazione: Questo è il database o il luogo in cui l'azienda memorizza i suoi dati. Il DBMS agirà come l'interfaccia tra il computer e l'utente per fornire i dati. Agisce come un'interfaccia tra un sistema operativo (OS) (come Windows o Linux) e un file system per memorizzare qualsiasi dato che arriva.

Linguaggio di accesso: Il DBMS deve avere un linguaggio di accesso che gli consenta di comunicare con più parti. SQL è un esempio di questo.

Catalogo dei metadati: Questo è anche noto come dizionario dei dati. È un deposito di tutti gli oggetti dati creati. Questo catalogo serve come pagina indice per gli utenti per interrogare le informazioni o verificare le richieste di dati. Questo catalogo può contenere vari livelli di dettagli come schemi, programmi, dettagli di utilizzo, dettagli di comunicazione, aggiornamenti delle prestazioni e molti altri.

Gestori di blocchi: Questo componente del DBMS garantisce che tutto l'accesso degli utenti sia limitato ai diritti impostati per quel persona. Solo coloro che hanno accesso possono aggiungere, modificare o eliminare dati.

Registro delle modifiche: Il componente del registro delle modifiche tiene traccia di tutte le modifiche apportate all'applicazione del database. Un record di tutte le modifiche è noto come log. Il DBMS utilizza un gestore di log per tenere traccia di tutti i log creati.

Funzionalità aggiuntive: Alcuni strumenti di gestione di database possono includere anche altri componenti aggiuntivi come backup, copia, controlli di integrità dei dati, tra molti altri.

Cosa significa DBMS?

DBMS sta per sistemi di gestione di database. Il DBMS è coinvolto con i dati in arrivo, o più specificamente nella gestione e nell'esecuzione dei dati. I dati sono non elaborati e di natura casuale. Quando questi dati sono organizzati, questo è noto come informazione. I sistemi di gestione di database coinvolgono l'elaborazione o la gestione dei dati, e non delle informazioni. Con la crescita dei big data, le applicazioni ad alta intensità di dati e i carichi di lavoro pesanti di dati utilizzati per prendere decisioni ben informate sono diventati la nuova norma. Avere un forte sistema di gestione di database in atto che comprenda le esigenze di dati di un'azienda e gestisca i dati di conseguenza è fondamentale per garantire che i dati vengano utilizzati in modo giustificato.

Quali tipi di Sistemi di Gestione di Database (DBMS) esistono?

I DBMS si basano sui modelli di database con cui lavorano. Alcuni dei migliori sistemi di gestione di database sono i seguenti:

Modello di dati gerarchico: In questo modello di dati, gli elementi di dati hanno una relazione 1:n (uno-a-molti). È una struttura ad albero di dati. È una buona opzione per memorizzare dati che coinvolgono caratteristiche, attributi, relazioni genitore-figlio e altri tipi di dati.

Modello di dati a rete: In questo tipo di modello di dati, i dati sono strutturati come 1:1 o molti-a-molti. I dati possono avere più di un nodo genitore. Un vantaggio chiave di questo tipo di modello di database è che può costruire diverse relazioni tra diversi tipi di dati, il che lo rende molto più efficiente.

Modello di database relazionale: Questo è il modello di dati più comunemente usato dalle aziende. In questo, i dati hanno una relazione 2D, dove i dati sono organizzati in righe e colonne. I dati all'interno della tabella sono correlati tra loro, da qui il termine relazionale. I dati all'interno di una tabella possono anche essere collegati ai dati in un'altra tabella utilizzando chiavi.

Modello di dati orientato agli oggetti: In questo modello di database, i dati sono memorizzati sotto forma di oggetti e non all'interno di tabelle o righe. L'oggetto conterrebbe tutti i dati richiesti al suo interno e l'utente deve accedere all'indirizzo dell'oggetto per ottenere i dati per l'uso. I database orientati agli oggetti sono altamente compatibili con diversi linguaggi di programmazione, i principali includono Java, C++, Perl e molti altri.

Modello di dati No SQL: I modelli di dati NoSQL supportano sia dati strutturati che non strutturati. Non esiste uno schema definito come rispetto ad altri modelli di dati. Il vantaggio chiave di questo modello di dati è che gli utenti possono elaborare query di vari elementi e non essere limitati dalla struttura.

Modello di dati basato su cloud: Le aziende possono anche scegliere di memorizzare i loro database online come un database cloud. Qui, il modello DBaaS entra in gioco, in cui i database sono gestiti tramite il fornitore di cloud, l'utente deve solo pagare la quota di abbonamento. Non c'è bisogno per l'utente di procurarsi hardware aggiuntivo, il che consente alle aziende di risparmiare una quantità significativa di denaro sugli investimenti iniziali.

Quali sono le caratteristiche comuni dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)?

Le seguenti sono alcune caratteristiche fondamentali all'interno del software di gestione di database che possono aiutare gli utenti in diversi modi:

Struttura dei dati: Questa è la caratteristica chiave del DBMS. Tutti i dati sono memorizzati in una struttura categorizzata in modo che diventi più facile per l'utente richiamare i dati quando è necessario. Rende più facile per le applicazioni comprendere la struttura dei dati. Il DBMS può anche garantire aggiornamenti continui quando i dati sono in una chiara struttura gerarchica.

Minimizzazione della duplicazione e della ridondanza: I database sono utilizzati in quasi tutte le funzioni all'interno di un'azienda. Poiché ci sono diversi utenti, questo potrebbe causare problemi come la duplicazione e la ridondanza dei dati. Il DBMS garantisce che i dati presenti siano solo in un'unica istanza, riducendo così significativamente la ridondanza.

Manutenzione del database: Ogni transazione crea una grande quantità di dati non strutturati. Le grandi imprese avranno tonnellate di dati che richiedono pulizia, sicurezza e persino backup e recupero. Il DBMS consente alle imprese di garantire che le tonnellate di dati generate ogni minuto vengano elaborate e gestite correttamente.

Memorizzazione permanente dei dati: Il DBMS garantisce che i dati memorizzati siano permanenti e che non vi sia alcuna perdita di dati. In caso di perdita dovuta a qualsiasi attività imprevista, il DBMS garantisce che i dati siano sottoposti a backup e possano essere recuperati dall'utente quando necessario.

Supporto alla sicurezza dei dati: I dati devono essere sicuri. Garantire che i dati non cadano nelle mani sbagliate è una preoccupazione chiave per le aziende, specialmente quando ci sono diverse violazioni dei dati che causano alle aziende la perdita di informazioni critiche. Le funzionalità del DBMS consentono alle aziende di creare "personas" che possono accedere a tutti i dati o a parte dei dati (per una funzione specifica, ad esempio). Queste personas chiave creano identità utente e approvano l'accesso per garantire che la sicurezza sia mantenuta al massimo.

Accesso multiutente: In continuazione del punto sopra, più utenti possono essere autorizzati ad accedere una volta impostati certi limiti. Questi limiti garantiscono che i dati possano essere accessibili o visualizzati secondo i diritti concessi.

Supporto ai metadati: I metadati sono definiti come i dati che riassumono i dati principali; rendono più facile trovare i dati effettivi. Fornisce all'utente quali dati sono al suo interno, come file correlati e oggetti. Fornisce più contesto per i dati memorizzati. Il DBMS ha una caratteristica chiave di fornire librerie di metadati, rendendo più facile per le applicazioni richiamare i dati richiesti.

Quali sono i vantaggi dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)?

Miglioramento dell'efficienza dei processi: Una delle caratteristiche chiave del DBMS è che garantisce che non ci siano incoerenze nei dati, causate dalla duplicazione. Questo consente un database pulito e una gestione dei dati più fluida che migliora l'efficienza dei processi in tutta l'azienda. Inoltre, poiché i dati sono condivisi, non richiede molto spazio di archiviazione, semplificando ulteriormente il processo.

Coerenza dei dati: Il DBMS garantisce che i dati siano gli stessi che vengono utilizzati in varie funzioni all'interno di un'azienda. Non c'è alcun cambiamento nei dati, indipendentemente da chi li sta visualizzando.

Personalizzazione: Un vantaggio chiave del DBMS è che mantiene separate le applicazioni e il database. Un'applicazione può essere personalizzata secondo le esigenze dell'utente, ma i dati richiamati o utilizzati rimarranno gli stessi. Inoltre, queste applicazioni non devono utilizzare tutti i dati richiamati durante l'uso del DBMS, solo i dati richiesti vengono utilizzati. Idealmente, ogni dipendente avrà modi diversi di accedere al database in base all'applicazione front-end che gli è stata assegnata. Ad esempio, un dipendente non sarà in grado di accedere alle informazioni personali di altri dipendenti, ma il dipartimento delle risorse umane avrà accesso a queste.

Disponibilità dei dati: Il DBMS deve garantire che i dati siano resi accessibili a diversi dipendenti in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo. Più utenti possono accedere ai dati in remoto 24 ore su 24.

Chi utilizza i Sistemi di Gestione di Database (DBMS)?

Gli utenti del DBMS hanno un compito importante nel garantire che i dati preziosi di un'azienda siano gestiti in modo efficiente. Questi utenti devono essere attenti a chi può/non può accedere ai dati critici e garantire che siano stati assegnati i giusti settaggi e permessi. Altri utenti sono principalmente sviluppatori e designer che necessitano di accesso ai dati durante la creazione di un nuovo prodotto/applicazione.

Alcuni dei principali utenti del DBMS sono elencati di seguito:

Amministratore di database (DBA): Persona chiave che gestisce il DBMS. Lo schema è determinato dal DBA. Sono anche responsabili dell'impostazione di diversi ID utente e diritti per coloro che possono accedere al database. Questa persona monitora anche il database, garantisce che la sicurezza sia mantenuta, monitora i piani di backup e recupero, traccia errori o guasti, fornisce supporto al database e molti altri requisiti.

Designer di database: Sotto questa persona, il designer utilizza il DBMS per creare tabelle di dati, righe, colonne, indici e altre strutture di design.

Sviluppatori di software: I programmatori e gli sviluppatori di software avrebbero bisogno di accesso ai dati durante lo sviluppo di un'applicazione software o apportando modifiche a una. Questa persona avrà accesso al database per garantire che il processo di sviluppo dell'applicazione software proceda senza intoppi. Inoltre, finché i vari programmi creati utilizzano un'interfaccia di programmazione delle applicazioni (API) per il software del database fornito dal fornitore di DBMS, gli sviluppatori non devono modificare alcun programma solo perché sono state apportate modifiche a un database. Questa API non disturba lo sviluppatore nel tenere traccia di eventuali modifiche apportate al database, farà automaticamente le modifiche richieste dallo sviluppatore.

Manager: I manager possono utilizzare il database temporaneamente o ogni volta che richiedono nuove informazioni. Questa persona non utilizza il DBMS quotidianamente, come le altre persone, solo quando si presenta la necessità.

Altri utenti: Questo include utenti come analisti, scienziati che non scrivono codice, ma utilizzano il DBMS per interrogare alcune informazioni quando necessario. Hanno interazioni con il database secondo le loro esigenze di dati.

Sfide con i Sistemi di Gestione di Database (DBMS)

Il software DBMS è fondamentale per qualsiasi organizzazione che gestisce i propri dati. Il software deve essere efficace nel gestire i dati in modo accurato e sicuro. Tuttavia, il software DBMS presenta anche una serie di sfide.

Sfide di sicurezza: L'hacking del database è la preoccupazione più grande che le aziende affrontano. Dati critici, dati master, dati finanziari e molti altri punti dati di un'azienda potrebbero essere violati dagli hacker, che potrebbero abusare di queste informazioni. Avere un DBMS robusto, sicuro e ad alte prestazioni per garantire che il database sia completamente protetto è una necessità. Impostare i diritti utente per il database, che limita a quale sezione di dati un utente può accedere, è un must.

Sicurezza dei dati: I dati devono essere puliti, concisi e privi di errori. Quando i dati vengono elaborati, nessuna parte di essi dovrebbe essere persa. Il DBMS dovrebbe garantire che il database non abbia punti dati duplicati, non possa essere eliminato senza i diritti utente corretti e dovrebbe avere garanzie transazionali per garantire che tutti i dati generati da una transazione siano puri.

Aumento dei costi: Con l'aumento della quantità di dati, c'è la necessità di acquistare più memoria e una maggiore potenza di elaborazione del server per elaborare grandi quantità di dati. Insieme al costo dell'infrastruttura, i costi di sicurezza, i costi di manutenzione, i costi di formazione del personale e i costi di costruzione del data center, molti altri costi aggiuntivi potrebbero finire per diventare un grande investimento per l'azienda. Sebbene l'introduzione del database cloud come servizio (DBaaS) allevi il problema, non molti clienti potrebbero essere disposti a spostare tutti i loro dati critici sul cloud e preferirebbero tenerli on-premises.

Integrazione dei dati: Ci sono numerose fonti di dati—da punti hardware come telefoni cellulari, laptop, ai social media all'IoT e molti altri. Le aziende devono garantire che tutti questi dati preziosi vengano registrati correttamente. Può essere un compito enorme per il DBMS garantire che tutti i dati provenienti da tutti questi vari punti dati vengano registrati correttamente. Garantire che i dati siano puliti e non abbiano duplicati o errori è un compito faticoso.

Gestione di database sia cloud che on-premises: Le aziende possono scegliere di optare per un mix di database cloud e on-premises secondo le esigenze. Questo potrebbe essere una grande sfida per il DBMS poiché dovrebbe gestire le richieste di entrambi i database e trattarlo come un unico grande database. L'utente del database non ha bisogno di sapere dove o come sono localizzati i dati, ma solo come possono accedervi. Inoltre, il fornitore dovrà scegliere un DBMS che sia scalabile quando è coinvolto il cloud.

Come acquistare Sistemi di Gestione di Database (DBMS)

Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per Sistemi di Gestione di Database (DBMS)

Quando si sceglie un DBMS, alcuni criteri importanti devono essere considerati. Fattori come usabilità, funzionalità e sicurezza sono criteri chiave che non possono essere compromessi. Avere funzionalità come dashboard e visualizzazioni è un grande vantaggio, per garantire facilità di analisi dei dati e tenere traccia di diverse query. Altre caratteristiche importanti da cercare sono il supporto e lo sviluppo—le ore in cui il supporto clienti è disponibile, la disponibilità a risolvere le query degli utenti, e così via.

Man mano che un'azienda cresce, la scalabilità è un criterio importante da tenere a mente. Con tonnellate di dati che vengono generati, può diventare difficile per il DBMS dei clienti scalare secondo le esigenze e gestire milioni di righe e colonne di dati. Un'altra caratteristica chiave per garantire che il DBMS abbia è il supporto all'integrazione. Ci sono numerosi altri software che fanno parte dell'ambiente di un'azienda come CRM, ERP e altri. Come queste integrazioni vengono gestite e come l'azienda garantisce che tutti questi software si connettano con il DBMS è fondamentale per il flusso regolare dei dati.

Confronta i prodotti dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)

Crea una lista lunga

In questo passaggio, gli acquirenti dovrebbero tenere aperte le loro opzioni per considerare l'intera gamma di prodotti. Gli acquirenti hanno la libertà di esplorare numerose offerte che il mercato del software di gestione di database ha. Inoltre, questo è il passaggio principale per valutare le risposte alle domande sopra. La lista lunga può essere resa molto più concisa e piccola affrontando gli obiettivi.

Crea una lista corta

Gli acquirenti possono fare confronti molto più granulari in questo passaggio. Inoltre, gli acquirenti possono utilizzare le recensioni di G2 per restringere ulteriormente questa lista.

Conduci dimostrazioni

Una volta che la lista è stata ridotta a un paio di fornitori, gli acquirenti possono iniziare a richiedere una dimostrazione. Durante la dimostrazione, gli acquirenti dovrebbero cercare informazioni relative ai loro termini non negoziabili. Questo è un buon stadio in cui l'acquirente può approfondire la comprensione di quanto sicuro sarà il loro database, se possono promettere supporto ad alte prestazioni e quali sono le funzionalità—latenza nel caricamento dei database, supporto post-vendita, formazione del personale e altre funzionalità aggiuntive che possono essere fornite quando si opta per il loro prodotto DBMS.

Selezione dei Sistemi di Gestione di Database (DBMS)

Scegli un team di selezione

Scegliere il team giusto per lavorare insieme per decidere il giusto DBMS è una parte critica del processo poiché diverse persone avrebbero bisogno di accedere alle applicazioni del database secondo le esigenze. Il team dovrebbe includere un mix di diverse persone che hanno le competenze richieste, l'interesse e il tempo. Alcuni ruoli includono amministratori di DBMS, CXO, sviluppatori di applicazioni e altri.

Negoziazione

Un acquirente può scegliere di negoziare per ridurre i costi. L'acquirente deve notare che se in futuro ci sarà una necessità di scalare, ci sarebbero costi aggiuntivi o un aumento del prezzo dell'abbonamento. Ad esempio, nel caso in cui un cliente scelga di optare per soluzioni DBaaS in aggiunta ai DBMS on-premises, sarebbe una buona pratica verificare con il fornitore di DBMS se offrono supporto cloud, formazione e altri fattori. Tenere a mente tali fattori aiuterà l'acquirente a mettere in atto migliori tattiche di negoziazione per le funzioni specifiche che contano.

Decisione finale

Una volta completati tutti i passaggi, viene presa la decisione finale valutando tutti i fattori e gli scenari. Avere una prova del DBMS utilizzando database più piccoli è un buon punto di partenza. Un piccolo gruppo di amministratori di database può trasmettere le loro opinioni al team che prende la decisione finale.