# Migliori Basi di dati relazionali per le imprese *By [Shalaka Joshi](https://research.g2.com/insights/author/shalaka-joshi)* I prodotti classificati nella categoria generale Basi di dati relazionali sono simili sotto molti aspetti e aiutano le aziende di tutte le dimensioni a risolvere i loro problemi aziendali. Tuttavia, le caratteristiche, i prezzi, l'installazione e la configurazione per le grandi imprese differiscono da quelle di altre dimensioni aziendali, motivo per cui abbiniamo gli acquirenti al giusto Enterprise Business Basi di dati relazionali per soddisfare le loro esigenze. Confronta le valutazioni dei prodotti basate sulle recensioni degli utenti aziendali o connettiti con uno dei consulenti di acquisto di G2 per trovare le soluzioni giuste nella categoria Enterprise Business Basi di dati relazionali. Oltre a qualificarsi per l'inclusione nella categoria Basi di dati relazionali, per qualificarsi per l'inclusione nella categoria Enterprise Business Basi di dati relazionali, un prodotto deve avere almeno 10 recensioni lasciate da un revisore di un'azienda di grandi dimensioni. ## Category Overview **Total Products under this Category:** 185 ## Trust & Credibility Stats **Perché puoi fidarti delle classifiche software di G2:** - 30 Analisti ed Esperti di Dati - 12,100+ Recensioni autentiche - 185+ Prodotti - Classifiche Imparziali Le classifiche software di G2 si basano su recensioni verificate degli utenti, moderazione rigorosa e una metodologia di ricerca coerente mantenuta da un team di analisti ed esperti di dati. Ogni prodotto è misurato utilizzando gli stessi criteri trasparenti, senza posizionamenti a pagamento o influenze dei venditori. Sebbene le recensioni riflettano esperienze reali degli utenti, che possono essere soggettive, offrono preziose informazioni su come il software si comporta nelle mani dei professionisti. Insieme, questi input alimentano il G2 Score, un modo standardizzato per confrontare gli strumenti all'interno di ogni categoria. --- **Sponsored** ### ER/Studio Cos'è ER/Studio? ER/Studio è una piattaforma di modellazione dei dati aziendali che aiuta le organizzazioni a progettare, gestire e governare le risorse di dati in ambienti complessi. Collega i requisiti aziendali all'implementazione tecnica attraverso modelli concettuali, logici e fisici, creando una singola fonte di verità per i dati aziendali. Progetta e Collabora Progetta modelli di dati e mantieni i team allineati con il repository condiviso multi-utente e il portale web di ER/Studio, Team Server. Il repository centralizzato supporta il controllo delle versioni, l'accesso basato sui ruoli e lo sviluppo parallelo, in modo che più modellatori possano lavorare simultaneamente mantenendo una cronologia completa delle modifiche. Team Server estende la collaborazione oltre gli architetti fornendo accesso basato su browser per stakeholder aziendali e tecnici per esplorare modelli, rivedere definizioni e partecipare a discussioni. Costruisci, versiona e rivedi modelli in sede o su piattaforme basate su cloud come Snowflake, Databricks, Azure Synapse e Oracle per mantenere precisione, coerenza e visibilità in tutto il tuo ecosistema di dati. Governa e Standardizza Guida analisi affidabili con definizioni di dati standardizzate e governance integrata. ER/Studio collega glossari aziendali e dizionari di dati sincronizzandosi senza problemi con Microsoft Purview e Collibra, garantendo una terminologia coerente, una documentazione chiara e la conformità a livello aziendale dalla creazione del modello alla consegna. Accelera con l'IA ER/Studio include ERbert, un assistente di modellazione dei dati AI che converte le richieste aziendali in linguaggio naturale in modelli di dati strutturati. Questa funzione risparmia tempo, riduce lo sforzo manuale e aiuta i team a consegnare più velocemente. Perché le Organizzazioni Scelgono ER/Studio - Interfaccia intuitiva preferita dagli architetti dei dati - Ambiente di modellazione unificato per tutte le principali piattaforme di database - Collaborazione senza soluzione di continuità tra utenti tecnici e aziendali - Architettura su scala aziendale per standardizzazione e governance - Gestione integrata di IA e metadati per una consegna più rapida ER/Studio consente ai team di dati aziendali di costruire architetture di dati affidabili e ben governate che accelerano le analisi, riducono i rischi e migliorano la comprensione organizzativa dei dati. 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[Oracle Database](https://www.g2.com/it/products/oracle-database/reviews) Oracle Database è un sistema di gestione di database multi-modello completo sviluppato da Oracle Corporation. È progettato per gestire vari tipi di dati e carichi di lavoro, inclusi l'elaborazione delle transazioni online (OLTP), il data warehousing e le operazioni di database miste. Con la sua architettura robusta, Oracle Database supporta il deployment in ambienti on-premises, piattaforme cloud e configurazioni ibride, offrendo flessibilità e scalabilità per soddisfare le diverse esigenze aziendali. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Supporto Multi-Modello: Oracle Database accoglie vari modelli di dati, inclusi relazionale, documentale, grafico e chiave-valore, permettendo agli sviluppatori di lavorare con diversi tipi di dati all'interno di una singola piattaforma. - Analisi Avanzata: Il database integra capacità di analisi avanzate, come l'apprendimento automatico in-database e la Ricerca Vettoriale AI, consentendo agli utenti di eseguire analisi complesse direttamente all'interno dell'ambiente del database. - Alta Disponibilità e Scalabilità: Progettato per applicazioni mission-critical, Oracle Database offre funzionalità come la replica dei dati, il backup, il clustering dei server e la gestione automatica dello storage per garantire alta disponibilità e scalabilità senza interruzioni. - Sicurezza: Con misure di sicurezza complete, inclusi crittografia, firewall SQL e mascheramento dei dati, Oracle Database protegge le informazioni sensibili e mantiene l'integrità dei dati. - Deployment Multicloud: Oracle Database supporta il deployment su varie piattaforme cloud, inclusi Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, fornendo flessibilità e conformità ai requisiti di residenza dei dati. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Oracle Database affronta le complesse esigenze di gestione dei dati delle imprese moderne offrendo una piattaforma unificata che supporta modelli di dati e carichi di lavoro multipli. La sua integrazione di capacità di AI e apprendimento automatico consente alle organizzazioni di derivare intuizioni azionabili direttamente dai loro dati, migliorando i processi decisionali. L'alta disponibilità e scalabilità del database assicurano che le aziende possano mantenere operazioni continue e adattarsi alle crescenti richieste di dati. Inoltre, le sue robuste funzionalità di sicurezza proteggono contro le violazioni dei dati e garantiscono la conformità agli standard normativi. Supportando i deployment multicloud, Oracle Database offre la flessibilità di operare in vari ambienti cloud, facilitando l'integrazione e l'innovazione senza soluzione di continuità su diverse piattaforme. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 926 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle) - **Anno di Fondazione:** 1977 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,868 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Software Developer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 62% Enterprise, 27% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Security (18 reviews) - Performance (17 reviews) - Ease of Use (16 reviews) - Easy Integrations (13 reviews) - Reliability (13 reviews) **Cons:** - Expensive (21 reviews) - Complexity (13 reviews) - Poor Usability (8 reviews) - Difficult Learning (7 reviews) - Learning Curve (7 reviews) ### 2. [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/it/products/microsoft-sql-server/reviews) SQL Server 2017 porta la potenza di SQL Server su Windows, Linux e container Docker per la prima volta in assoluto, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni intelligenti utilizzando il loro linguaggio e ambiente preferiti. Sperimenta prestazioni leader del settore, stai tranquillo con funzionalità di sicurezza innovative, trasforma il tuo business con l'AI integrata e fornisci informazioni ovunque si trovino i tuoi utenti con BI mobile. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 2,111 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Microsoft](https://www.g2.com/it/sellers/microsoft) - **Anno di Fondazione:** 1975 - **Sede centrale:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,114,353 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Software Developer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 46% Enterprise, 37% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (32 reviews) - Database Management (29 reviews) - Performance (25 reviews) - Features (23 reviews) - Easy Integrations (22 reviews) **Cons:** - Expensive (21 reviews) - High Licensing Cost (12 reviews) - High Licensing Costs (12 reviews) - Expensive Licensing (11 reviews) - Performance Issues (11 reviews) ### 3. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/it/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) SAP HANA Cloud è un moderno database-as-a-service (DBaaS) che alimenta la prossima generazione di applicazioni intelligenti per i dati. SAP HANA Cloud offre un vantaggio competitivo incorporando strumenti avanzati di machine learning e predittivi basati sulla moderna scienza dei dati. La sua potente performance in-memory garantisce un'elaborazione efficiente dei dati. Archiviando in modo sicuro grandi quantità di dati con il suo storage multitier integrato e gestendo vari tipi su una singola copia nel suo database multi-modello nativo, SAP HANA Cloud semplifica la gestione dei dati e si connette ad altre fonti di dati. L'integrazione senza soluzione di continuità di queste capacità in una base affidabile e unificata rende più facile per gli sviluppatori costruire app intelligenti per i dati ad alta domanda. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 512 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Sito web dell'azienda:** https://www.sap.com/ - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,246 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Consultant, SAP Consultant - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 61% Enterprise, 26% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (55 reviews) - Easy Integrations (41 reviews) - Integrations (40 reviews) - Speed (39 reviews) - Scalability (35 reviews) **Cons:** - Complexity (33 reviews) - Expensive (32 reviews) - Learning Curve (30 reviews) - Difficult Learning (28 reviews) - Complex Setup (20 reviews) ### 4. [Amazon Relational Database Service (RDS)](https://www.g2.com/it/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews) Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) semplifica la configurazione, l'operatività e la scalabilità di un database relazionale nel cloud. Fornisce una capacità economica e ridimensionabile gestendo al contempo attività amministrative del database che richiedono tempo, come il provisioning dell'hardware, la configurazione del database, l'applicazione di patch e i backup. Ti libera per concentrarti sulle tue app in modo da poter dare loro le migliori prestazioni, disponibilità, sicurezza e compatibilità di cui hanno bisogno. Amazon RDS è disponibile su 6 istanze di database familiari: Amazon Aurora, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle Database e motori SQL Server. Ciò significa che il codice, le applicazioni e gli strumenti che utilizzi già oggi con i tuoi database esistenti possono essere utilizzati con Amazon RDS. Amazon RDS applica automaticamente le patch al software del database e esegue il backup del tuo database, memorizzando i backup per un periodo di conservazione definito dall'utente e abilitando il recupero point-in-time. Benefici della flessibilità di poter scalare le risorse di calcolo o la capacità di archiviazione associate alla tua istanza di database relazionale tramite una singola chiamata API. Inoltre, Amazon RDS semplifica l'uso della replica per migliorare la disponibilità e l'affidabilità dei database di produzione. Amazon RDS per MySQL ti consente anche di scalare oltre la capacità di una singola distribuzione di database per carichi di lavoro di database con letture intensive. Come con tutti i servizi Amazon Web, non sono richiesti investimenti iniziali e paghi solo per le risorse che utilizzi. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 859 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,225,864 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** DevOps Engineer, Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 38% Mid-Market, 34% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (32 reviews) - Scalability (30 reviews) - Security (19 reviews) - Setup Ease (18 reviews) - Backup Services (16 reviews) **Cons:** - Expensive (34 reviews) - Cost Issues (10 reviews) - Limited Control (9 reviews) - Complexity (7 reviews) - Limited Customization (7 reviews) ### 5. [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-sql/reviews) Cloud SQL è un servizio di database relazionale completamente gestito per MySQL, PostgreSQL e SQL Server con ricche collezioni di estensioni, flag di configurazione ed ecosistemi per sviluppatori. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 353 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google) - **Anno di Fondazione:** 1998 - **Sede centrale:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,910,461 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Data Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 41% Mid-Market, 33% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Database Management (22 reviews) - Integrations (21 reviews) - Ease of Use (20 reviews) - Easy Integrations (20 reviews) - Scalability (19 reviews) **Cons:** - Expensive (17 reviews) - Cost Concerns (7 reviews) - Scaling Issues (6 reviews) - Complex Pricing (5 reviews) - Pricing Confusion (5 reviews) ### 6. [Amazon Aurora](https://www.g2.com/it/products/amazon-aurora/reviews) Amazon Aurora è un servizio di database relazionale completamente gestito che combina le prestazioni e la disponibilità dei database commerciali di fascia alta con la semplicità e la convenienza dei database open-source. Compatibile con MySQL e PostgreSQL, Aurora offre fino a cinque volte il throughput dei database MySQL standard e fino a tre volte quello dei database PostgreSQL standard. È progettato per un'alta disponibilità, offrendo fino al 99,99% di disponibilità all'interno di una singola regione e fino al 99,999% in più regioni. L'architettura di Aurora include un sistema di archiviazione distribuito e tollerante ai guasti che si scala automaticamente fino a 128 tebibyte, garantendo un accesso continuo ai dati e la loro durabilità. Inoltre, Aurora fornisce configurazioni serverless, consentendo una scalabilità automatica basata sulle esigenze dell'applicazione, e si integra perfettamente con altri servizi AWS per l'apprendimento automatico e l'analisi. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alte Prestazioni: Offre fino a cinque volte il throughput di MySQL e tre volte quello di PostgreSQL, consentendo una gestione efficiente dei carichi di lavoro impegnativi. - Alta Disponibilità: Progettato per un'alta disponibilità fino al 99,99% all'interno di una singola regione e fino al 99,999% in più regioni, garantendo un accesso continuo ai dati. - Scalabilità: Scala automaticamente l'archiviazione fino a 128 tebibyte e supporta fino a 15 repliche di lettura per applicazioni ad alta intensità di lettura. - Configurazione Serverless: Offre Aurora Serverless, che regola automaticamente la capacità in base alla domanda dell'applicazione, eliminando la necessità di provisioning manuale. - Integrazione con l'Apprendimento Automatico: Si integra con Amazon SageMaker e Amazon Comprehend, consentendo capacità di apprendimento automatico nel database senza spostamento dei dati. - Sicurezza: Fornisce più livelli di sicurezza, inclusi isolamento di rete, crittografia a riposo e in transito, e conformità con vari standard industriali. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Amazon Aurora risponde alla necessità di un servizio di database relazionale ad alte prestazioni, altamente disponibile e scalabile, che sia conveniente e facile da gestire. Offrendo compatibilità con MySQL e PostgreSQL, consente alle organizzazioni di migrare applicazioni esistenti senza significativi cambiamenti di codice. Le opzioni di scalabilità automatica e serverless di Aurora si adattano ad applicazioni con carichi di lavoro variabili, riducendo i costi e l'onere operativo. La sua integrazione con i servizi di apprendimento automatico di AWS abilita analisi in tempo reale e capacità predittive direttamente all'interno del database, migliorando la funzionalità delle applicazioni. In generale, Aurora semplifica la gestione dei database offrendo prestazioni e affidabilità di livello enterprise. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 435 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.8/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/it/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Anno di Fondazione:** 2006 - **Sede centrale:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,225,864 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ: AMZN **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** DevOps Engineer, Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 38% Piccola impresa, 34% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Scalability (14 reviews) - Availability (12 reviews) - Ease of Use (12 reviews) - Performance (12 reviews) - High Availability (10 reviews) **Cons:** - Expensive (20 reviews) - AWS Dependency (7 reviews) - Feature Limitations (6 reviews) - Cost Issues (5 reviews) - Learning Curve (5 reviews) ### 7. [IBM Db2](https://www.g2.com/it/products/ibm-db2/reviews) Costruito per gestire i carichi di lavoro mission-critical del mondo. Progettato dai principali esperti di database del mondo, IBM Db2 consente a sviluppatori, architetti aziendali e ingegneri dei dati di eseguire transazioni a bassa latenza e analisi in tempo reale attrezzate per i carichi di lavoro più esigenti. Dai microservizi ai carichi di lavoro AI, Db2 è il database testato, resiliente e ibrido che fornisce l'estrema disponibilità, la sicurezza raffinata integrata, la scalabilità senza sforzo e l'automazione intelligente per i sistemi che gestiscono il mondo. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 598 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,390 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Bancario - **Company Size:** 66% Enterprise, 21% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Performance (14 reviews) - Reliability (13 reviews) - Scalability (11 reviews) - Security (11 reviews) - Ease of Use (10 reviews) **Cons:** - Complex Setup (4 reviews) - Expensive (4 reviews) - Learning Curve (4 reviews) - Complexity (3 reviews) - Difficult Setup (3 reviews) ### 8. [Azure SQL Database](https://www.g2.com/it/products/azure-sql-database/reviews) Azure SQL Database è un servizio di database relazionale completamente gestito e intelligente, costruito sul motore Microsoft SQL Server, progettato per supportare applicazioni cloud moderne. Offre scalabilità, alta disponibilità e funzionalità di sicurezza robuste, consentendo agli sviluppatori di costruire e mantenere applicazioni senza le complessità della gestione dell'infrastruttura. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Archiviazione Hyperscale: Scala rapidamente le risorse di archiviazione per soddisfare la domanda, supportando grandi database con una capacità fino a 100 TB. - Calcolo Serverless: Regola automaticamente le risorse di calcolo in base alle esigenze del carico di lavoro, ottimizzando le prestazioni e i costi. - Intelligenza Integrata: Utilizza funzionalità guidate dall'AI per l'ottimizzazione delle prestazioni, il rilevamento delle minacce e misure di sicurezza avanzate. - Alta Disponibilità: Garantisce la continuità aziendale con backup automatici, geo-replicazione e un SLA di uptime del 99,99%. - Sicurezza Avanzata: Protegge i dati con sicurezza a più livelli, inclusa la crittografia, i controlli di accesso e la conformità con oltre 100 certificazioni. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Azure SQL Database semplifica la gestione dei database automatizzando attività di routine come patching, backup e monitoraggio, permettendo agli sviluppatori di concentrarsi sullo sviluppo delle applicazioni. Le sue capacità di scalabilità e prestazioni supportano applicazioni di dimensioni variabili, da piccole app web a grandi soluzioni aziendali. L'integrazione con i servizi Azure e il supporto per carichi di lavoro di AI e machine learning consentono la creazione di applicazioni intelligenti. Inoltre, le sue funzionalità di sicurezza e conformità complete garantiscono la protezione dei dati e l'aderenza normativa, rendendolo una scelta affidabile per le aziende che cercano una soluzione di database basata su cloud robusta. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 229 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Microsoft](https://www.g2.com/it/sellers/microsoft) - **Anno di Fondazione:** 1975 - **Sede centrale:** Redmond, Washington - **Twitter:** @microsoft (13,114,353 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/microsoft/ (227,697 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** MSFT **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 40% Enterprise, 33% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Scalability (26 reviews) - Integrations (16 reviews) - Security (13 reviews) - Ease of Use (12 reviews) - Easy Integrations (12 reviews) **Cons:** - Expensive (25 reviews) - Complexity Issues (7 reviews) - Complexity (6 reviews) - Feature Limitations (6 reviews) - Limited Database Support (6 reviews) ### 9. [MySQL](https://www.g2.com/it/products/mysql/reviews) MySQL è una soluzione di database open source. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,574 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.5/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle) - **Anno di Fondazione:** 1977 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,868 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Software Developer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 38% Piccola impresa, 33% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (17 reviews) - Easy Integrations (9 reviews) - Reliability (9 reviews) - Performance (7 reviews) - Features (6 reviews) **Cons:** - Feature Limitations (12 reviews) - Limited Database Support (9 reviews) - Performance Issues (5 reviews) - Slow Performance (5 reviews) - Scaling Issues (4 reviews) ### 10. [EDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/edb-for-postgresql/reviews) PostgreSQL è un sistema di gestione di database relazionale (RDBMS) open-source progettato per gestire una vasta gamma di carichi di lavoro, da piccole applicazioni su singola macchina a grandi applicazioni rivolte a internet con molti utenti simultanei. È noto per la sua robustezza, estensibilità e supporto per tipi di dati avanzati e funzionalità di ottimizzazione delle prestazioni. PostgreSQL è particolarmente apprezzato da sviluppatori e organizzazioni che cercano di sfruttare una potente soluzione di database che possa scalare con la crescita delle loro esigenze. Il pubblico target per PostgreSQL include sviluppatori di software, amministratori di database e organizzazioni di tutte le dimensioni che necessitano di una soluzione di database affidabile e flessibile. La sua versatilità lo rende adatto a vari casi d'uso, tra cui applicazioni web, data warehousing e analisi. PostgreSQL supporta query complesse, transazioni e concorrenza, rendendolo una scelta ideale per applicazioni che richiedono alte prestazioni e integrità dei dati. Inoltre, la sua natura open-source consente agli utenti di personalizzare ed estendere le sue capacità per soddisfare requisiti specifici. EDB migliora PostgreSQL fornendo funzionalità aggiuntive e strumenti che aiutano le organizzazioni a innovare e accelerare le loro operazioni di database. Le offerte di EDB includono funzionalità di sicurezza avanzate, opzioni di ottimizzazione delle prestazioni migliorate e strumenti per una migrazione più semplice da altri sistemi di database. Questi miglioramenti consentono agli utenti di massimizzare il potenziale di PostgreSQL, garantendo che possano gestire efficacemente i loro dati e supportare i loro obiettivi aziendali. Le caratteristiche chiave delle soluzioni PostgreSQL di EDB includono capacità avanzate di replica, che garantiscono alta disponibilità e recupero di emergenza, e misure di sicurezza robuste che proteggono i dati sensibili. Inoltre, EDB fornisce supporto completo e risorse di formazione, permettendo agli utenti di sfruttare appieno le capacità di PostgreSQL. La combinazione dei punti di forza intrinseci di PostgreSQL e dei miglioramenti di EDB crea un ambiente di database potente che può adattarsi alle esigenze aziendali in evoluzione. Nel complesso, EDB per PostgreSQL si distingue nel panorama della gestione dei database offrendo una soluzione flessibile, scalabile e sicura. La capacità di Postgres di gestire carichi di lavoro diversificati, unita alle funzionalità aggiuntive e al supporto di EDB, lo rende una scelta convincente per le organizzazioni che cercano di innovare e accelerare le loro iniziative basate sui dati. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 90 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/it/sellers/enterprisedb-edb) - **Sito web dell'azienda:** https://enterprisedb.com - **Anno di Fondazione:** 2004 - **Sede centrale:** Bedford, US - **Twitter:** @EDBPostgres (8,643 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,502 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Database Administrator - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 43% Mid-Market, 33% Enterprise #### Pros & Cons **Pros:** - Customer Support (30 reviews) - Performance (15 reviews) - Migration Ease (11 reviews) - Data Security (10 reviews) - Security (10 reviews) **Cons:** - Expensive (17 reviews) - Learning Curve (10 reviews) - Poor Documentation (7 reviews) - Feature Limitations (6 reviews) - Pricing Confusion (4 reviews) ### 11. [Teradata Vantage](https://www.g2.com/it/products/teradata-teradata-vantage/reviews) Da Teradata, crediamo che le persone prosperino quando sono dotate di migliori informazioni. Ecco perché abbiamo costruito la piattaforma di analisi cloud e dati più completa per l'IA. Fornendo dati armonizzati, IA affidabile e innovazione più rapida, eleviamo e potenziamo i nostri clienti—e i clienti dei nostri clienti—per prendere decisioni migliori e più sicure. Le principali aziende mondiali in ogni settore si affidano a Teradata per migliorare le prestazioni aziendali, arricchire le esperienze dei clienti e integrare completamente i dati in tutta l'impresa. Scopri perché su Teradata.com. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 342 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Teradata](https://www.g2.com/it/sellers/teradata) - **Sito web dell'azienda:** https://www.teradata.com - **Anno di Fondazione:** 1979 - **Sede centrale:** San Diego, CA - **Twitter:** @Teradata (93,181 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1466/ (9,884 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Data Engineer, Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Servizi finanziari - **Company Size:** 70% Enterprise, 21% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Performance (16 reviews) - Speed (13 reviews) - Analytics (11 reviews) - Scalability (11 reviews) - Large Datasets (9 reviews) **Cons:** - Learning Curve (10 reviews) - Steep Learning Curve (5 reviews) - Complexity (4 reviews) - Not User-Friendly (4 reviews) - Poor UI Design (4 reviews) ### 12. [TiDB](https://www.g2.com/it/products/tidb/reviews) TiDB è una soluzione avanzata di database SQL distribuito open-source progettata per aiutare le aziende data-intensive a gestire e scalare le loro operazioni sui dati senza problemi. Sviluppato da PingCAP, TiDB combina la scalabilità dei database NoSQL con la piena funzionalità dei tradizionali sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS). Questa architettura unica consente alle organizzazioni di costruire cluster su scala petabyte gestendo efficacemente milioni di tabelle, numerose connessioni simultanee e frequenti cambiamenti di schema senza subire tempi di inattività. Il pubblico target per TiDB include grandi imprese, fornitori di software come servizio (SaaS) e aziende digital-native che richiedono capacità di gestione dei dati robuste. Queste organizzazioni spesso affrontano sfide legate alla scalabilità dei dati, alla complessità operativa e alla necessità di alta disponibilità. TiDB affronta queste sfide offrendo una soluzione che supporta una vasta gamma di carichi di lavoro, inclusi compiti transazionali, analitici, operativi e di intelligenza artificiale (AI). La sua architettura multi-tenant migliora ulteriormente l'agilità operativa, consentendo alle aziende di adattarsi rapidamente alle esigenze in evoluzione. Le caratteristiche principali di TiDB includono la scalabilità senza soluzione di continuità, che consente alle organizzazioni di espandere la loro infrastruttura di database senza sforzo man mano che crescono le loro esigenze di dati. La compatibilità con MySQL della piattaforma assicura che gli sviluppatori possano integrare facilmente TiDB nei flussi di lavoro esistenti e sfruttare strumenti e piattaforme familiari. Inoltre, TiDB supporta operazioni DDL (Data Definition Language) online, consentendo cambiamenti di schema senza preoccupazioni che non interrompono i processi in corso. Questa flessibilità operativa è fondamentale per le aziende che richiedono uptime e affidabilità costanti. TiDB dà anche priorità alla sicurezza e disponibilità dei dati, vantando la conformità ACID (Atomicità, Consistenza, Isolamento, Durabilità) integrata e un notevole tasso di disponibilità del 99,99%. Il database aderisce a vari standard normativi, tra cui GDPR, SOC, HIPAA e PCI, garantendo che le organizzazioni possano fidarsi delle loro pratiche di gestione dei dati. Aziende di rilievo come Databricks, Pinterest e Plaid hanno adottato TiDB, permettendo loro di concentrarsi sulla crescita e l'innovazione piuttosto che sulle complessità della gestione dell'infrastruttura dei dati. Con le sue innovazioni guidate dall'AI e le capacità multi-cloud, TiDB si distingue come una soluzione potente per le aziende che cercano di migliorare le loro strategie di gestione dei dati. Fornendo agilità, resilienza e sicurezza senza pari, TiDB consente alle organizzazioni di sbloccare il loro pieno potenziale in un mondo sempre più guidato dai dati. Per ulteriori informazioni, visita TiDB.io. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 67 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 9.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [PingCAP](https://www.g2.com/it/sellers/pingcap) - **Sito web dell'azienda:** https://tidb.io - **Anno di Fondazione:** 2015 - **Sede centrale:** Sunnyvale - **Twitter:** @PingCAP (7,215 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pingcap (495 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** DBA, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 31% Enterprise, 27% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Scalability (52 reviews) - Ease of Use (32 reviews) - Database Management (29 reviews) - Compatibility (26 reviews) - Performance (25 reviews) **Cons:** - Learning Curve (22 reviews) - Performance Issues (15 reviews) - Slow Performance (13 reviews) - Difficult Learning (11 reviews) - Poor Documentation (11 reviews) ### 13. [PostgreSQL](https://www.g2.com/it/products/postgresql/reviews) PostgreSQL è un potente sistema di database oggetto-relazionale open-source rinomato per la sua affidabilità, estensibilità e aderenza agli standard SQL. Originato dal progetto POSTGRES presso l'Università della California a Berkeley nel 1986, si è evoluto in quasi quattro decenni in una piattaforma robusta capace di gestire carichi di lavoro complessi su vari sistemi operativi. L'architettura di PostgreSQL enfatizza l'integrità dei dati e la scalabilità, rendendolo una scelta preferita per sviluppatori e organizzazioni in tutto il mondo. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Tipi di Dati Completi: Supporta un'ampia gamma di tipi di dati, inclusi primitivi (Intero, Numerico, Stringa, Booleano), strutturati (Data/Ora, Array, Intervallo), documenti (JSON/JSONB, XML) e tipi geometrici. - Integrità Avanzata dei Dati: Garantisce l'accuratezza dei dati attraverso funzionalità come vincoli UNIQUE, chiavi primarie e esterne, vincoli di esclusione e vari meccanismi di blocco. - Alte Prestazioni e Concorrenza: Utilizza metodi di indicizzazione avanzati (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un sofisticato pianificatore di query, controllo della concorrenza multi-versione (MVCC), esecuzione di query parallele e partizionamento delle tabelle per ottimizzare le prestazioni. - Affidabilità e Recupero da Disastri: Offre il logging write-ahead (WAL), vari metodi di replica (asincrona, sincrona, logica), recupero point-in-time (PITR) e standby attivi per garantire la durabilità e la disponibilità dei dati. - Misure di Sicurezza Robuste: Fornisce diversi metodi di autenticazione (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificato, OAuth 2.0), un sistema di controllo degli accessi completo e supporta l'autenticazione a più fattori. - Estensibilità: Consente la creazione di tipi di dati, funzioni e operatori personalizzati. Supporta linguaggi procedurali come PL/pgSQL, Perl, Python e Tcl, con linguaggi aggiuntivi disponibili tramite estensioni. Valore Primario e Soluzioni per gli Utenti: PostgreSQL risponde alle esigenze di sviluppatori e organizzazioni offrendo un sistema di database altamente estensibile e conforme agli standard che garantisce integrità dei dati, scalabilità e prestazioni robuste. La sua natura open-source consente un'innovazione continua e adattabilità, permettendo agli utenti di personalizzare il database in base alle loro esigenze specifiche. Che si tratti di gestire piccole applicazioni o sistemi aziendali su larga scala, PostgreSQL fornisce una base affidabile per archiviare ed elaborare i dati in modo efficiente. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 642 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [PostgreSQL](https://www.g2.com/it/sellers/postgresql) - **Sede centrale:** United States - **Twitter:** @postgresql (56,743 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/758353/ (89 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 36% Piccola impresa, 34% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Features (16 reviews) - Ease of Use (13 reviews) - Open Source (10 reviews) - Reliability (10 reviews) - Scalability (10 reviews) **Cons:** - Beginner Unfriendliness (7 reviews) - Complexity (6 reviews) - Learning Curve (5 reviews) - Slow Performance (5 reviews) - Complex Configuration (4 reviews) ### 14. [EDB Postgres Advanced Server](https://www.g2.com/it/products/edb-postgres-advanced-server/reviews) EDB Postgres Advanced Server (EPAS) si basa su PostgreSQL open source, il sistema di gestione di database open source più avanzato al mondo. EPAS ti offre il meglio di entrambi i mondi: tutti i vantaggi di PostgreSQL, arricchiti con funzionalità critiche per la missione che ti aiutano a mantenere una maggiore coerenza tra le tue implementazioni di PostgreSQL. EDB Postgres Advanced Server estende PostgreSQL con le funzionalità di sicurezza e prestazioni di cui le imprese hanno bisogno. È anche compatibile con Oracle. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 34 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [EnterpriseDB (EDB)](https://www.g2.com/it/sellers/enterprisedb-edb) - **Anno di Fondazione:** 2004 - **Sede centrale:** Bedford, US - **Twitter:** @EDBPostgres (8,643 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/edbpostgres/ (1,502 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** Private **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Servizi finanziari, Telecomunicazioni - **Company Size:** 62% Enterprise, 27% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Features (7 reviews) - Customer Support (4 reviews) - Data Analytics (3 reviews) - Reliability (3 reviews) - Compatibility (2 reviews) **Cons:** - Limited Features (2 reviews) - Connection Issues (1 reviews) - Cost Issues (1 reviews) - Expensive (1 reviews) - Feature Limitations (1 reviews) ### 15. [SAP Adaptive Server Enterprise (ASE)](https://www.g2.com/it/products/sap-adaptive-server-enterprise-ase/reviews) Con SAP® Adaptive Server® Enterprise (SAP ASE), puoi gestire enormi volumi di dati e migliaia di utenti simultanei per accelerare la crescita di nuove applicazioni aziendali basate sui dati. Genera valore con un sistema transazionale più veloce ed efficiente, progettato per soddisfare le esigenze dell'economia digitale. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 36 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 7.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,246 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:SAP **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 41% Enterprise, 32% Mid-Market ### 16. [SQL Prompt](https://www.g2.com/it/products/redgate-software-sql-prompt/reviews) Redgate crea software ingegnosamente semplici per aiutare i professionisti dei dati a ottenere il massimo valore da qualsiasi database, ovunque, attraverso la fornitura di Database DevOps end-to-end. Più di 200.000 persone a livello globale, inclusi il 92% delle aziende Fortune 100, si affidano a Redgate per fornire software ingegnosamente semplici. Scrivere e formattare codice SQL a mano, anche con IntelliSense, è francamente piuttosto noioso. Quindi abbiamo creato SQL Prompt, che non lo è. Disponibile come componente aggiuntivo per SQL Server Management Studio e Visual Studio, SQL Prompt elimina la ripetizione del codice. Oltre a completare automaticamente il tuo codice, SQL Prompt si occupa della formattazione, della rinomina degli oggetti e di altre distrazioni, così puoi concentrarti su come il codice funziona effettivamente. Che tu debba scrivere, rifattorizzare o esplorare il codice del database, scopri come SQL Prompt **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 21 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 9.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Redgate Software](https://www.g2.com/it/sellers/redgate-software) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Cambridge, United Kingdom - **Twitter:** @redgate (16,125 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/39481/ (551 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software per computer - **Company Size:** 48% Enterprise, 29% Piccola impresa #### Pros & Cons **Pros:** - Features (4 reviews) - Ease of Use (3 reviews) - Speed (3 reviews) - Integrations (1 reviews) - Query Speed (1 reviews) **Cons:** - Complex Configuration (1 reviews) - Difficult Setup (1 reviews) - Downtime Issues (1 reviews) - Upgrade Issues (1 reviews) ### 17. [Spark SQL](https://www.g2.com/it/products/spark-sql/reviews) Spark SQL ti consente di interrogare dati strutturati all'interno dei programmi Spark, utilizzando SQL o una familiare API DataFrame. Utilizzabile in Java, Scala, Python e R. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 45 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 9.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [The Apache Software Foundation](https://www.g2.com/it/sellers/the-apache-software-foundation) - **Anno di Fondazione:** 1999 - **Sede centrale:** Wakefield, MA - **Twitter:** @TheASF (66,154 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/215982/ (2,408 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Data Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 53% Enterprise, 27% Piccola impresa ### 18. [Google Cloud Spanner](https://www.g2.com/it/products/google-cloud-spanner/reviews) Il primo servizio di database relazionale, fortemente coerente e scalabile orizzontalmente **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 31 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.9/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Google](https://www.g2.com/it/sellers/google) - **Anno di Fondazione:** 1998 - **Sede centrale:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,910,461 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NASDAQ:GOOG **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 47% Enterprise, 31% Piccola impresa ### 19. [IBM Informix](https://www.g2.com/it/products/ibm-informix/reviews) • Sfrutta i dati con funzionalità ampie e scalabilità illimitata. IBM Informix è un database sicuro e integrabile, ottimizzato per OLTP e dati dell'Internet delle Cose (IoT). Informix ha la capacità unica di integrare senza soluzione di continuità dati SQL, NoSQL/JSON, serie temporali e spaziali. Tutti, dagli sviluppatori alle imprese globali, possono beneficiare della sua affidabilità, flessibilità, facilità d'uso e basso costo totale di proprietà. • Ottimizza le decisioni aziendali Esegui analisi vicino alle fonti di dati per migliorare il processo decisionale locale. Accedi più rapidamente all'intelligenza aziendale con un'integrazione migliorata con vari strumenti e applicazioni. • Elimina i tempi di inattività Assicura operazioni sempre attive nel tuo ambiente a griglia. Aggiorna, mantieni e configura la griglia senza tempi di inattività. Raggiungi con successo gli accordi sui livelli di servizio. • Migliora l'agilità dello sviluppo Supporta sia i dati strutturati che non strutturati con un sistema di database ibrido per una maggiore flessibilità e uno sviluppo più semplice. • IBM Informix è disponibile on-premise e su IBM Cloud. IBM Informix su Cloud offre l'intero set di funzionalità delle implementazioni Informix on-premise. Esegui le tue query e carichi di lavoro OLTP su un'istanza ottimizzata e utilizza l'acceleratore di magazzino Informix per configurare l'accelerazione delle query in memoria per l'analisi predittiva. Ottieni i vantaggi di Informix senza il costo, la complessità e il rischio di gestire la tua infrastruttura. IBM Informix V14.10 migliora tutte le edizioni, portando miglioramenti alle prestazioni, alla sicurezza, all'amministrazione e alle capacità principali del database, inclusi il supporto per l'elaborazione delle transazioni online (OLTP) e i carichi di lavoro di replica, i dati temporali e spaziali. Scopri perché molte delle aziende più innovative al mondo dipendono da IBM Informix. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 91 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [IBM](https://www.g2.com/it/sellers/ibm) - **Anno di Fondazione:** 1911 - **Sede centrale:** Armonk, NY - **Twitter:** @IBM (709,390 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1009/ (324,553 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** SWX:IBM **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 45% Enterprise, 32% Mid-Market ### 20. [SAP HEC (HANA Enterprise Cloud)](https://www.g2.com/it/products/sap-hec-hana-enterprise-cloud/reviews) SAP HANA Enterprise Cloud è l'unica soluzione end-to-end del suo genere, che offre un'infrastruttura cloud completa e servizi gestiti per le nostre applicazioni in-memory, il database e la piattaforma. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 88 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 9.3/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.7/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,246 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:SAP **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** SAP Consultant - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Logistica e catena di fornitura - **Company Size:** 42% Enterprise, 30% Mid-Market ### 21. [Progress OpenEdge](https://www.g2.com/it/products/progress-progress-openedge/reviews) OpenEdge 12 fornisce le prestazioni, la disponibilità, l'agilità e la sicurezza di cui hai bisogno per facilitare il tuo sforzo di evoluzione dell'applicazione. Leggi degli eccezionali miglioramenti e delle nuove funzionalità in OpenEdge 12 che ti aiuteranno a cambiare facilmente per soddisfare le richieste del mercato, scalare l'applicazione secondo le esigenze della tua azienda e migliorare drasticamente le prestazioni, permettendo all'organizzazione di accelerare il time to market, aumentare l'efficienza, risparmiare spese, aumentare la disponibilità e continuare a competere efficacemente. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 37 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Progress Software](https://www.g2.com/it/sellers/progress-software) - **Sito web dell'azienda:** https://www.progress.com/ - **Anno di Fondazione:** 1981 - **Sede centrale:** Burlington, MA. - **Twitter:** @ProgressSW (48,845 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/progress-software/ (4,207 dipendenti su LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Senior Software Engineer - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 47% Enterprise, 37% Mid-Market ### 22. [SAP SQL Anywhere](https://www.g2.com/it/products/sap-sql-anywhere/reviews) Le soluzioni SAP® SQL Anywhere® offrono capacità di gestione e sincronizzazione dei dati a livello aziendale. Le soluzioni sono progettate per funzionare in ambienti remoti e mobili su una vasta gamma di dispositivi a basso impatto e in condizioni reali. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 79 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.0/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 7.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [SAP](https://www.g2.com/it/sellers/sap) - **Anno di Fondazione:** 1972 - **Sede centrale:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,246 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:SAP **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Data Scientist - **Top Industries:** Software per computer, Tecnologia dell'informazione e servizi - **Company Size:** 41% Enterprise, 36% Mid-Market ### 23. [Cloudera Data Platform](https://www.g2.com/it/products/cloudera-cloudera-data-platform/reviews) In Cloudera, crediamo che i dati possano rendere possibile domani ciò che è impossibile oggi. Forniamo un cloud di dati aziendali per qualsiasi dato, ovunque, dall'Edge all'AI. Consentiamo alle persone di trasformare enormi quantità di dati complessi in intuizioni chiare e attuabili per migliorare le loro attività e superare le loro aspettative. Cloudera sta guidando gli ospedali verso cure migliori per il cancro, proteggendo le istituzioni finanziarie contro le frodi e il crimine informatico, e aiutando gli esseri umani ad arrivare su Marte — e oltre. Alimentata dall'innovazione incessante della comunità open-source, Cloudera avanza la trasformazione digitale per le più grandi imprese del mondo. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 131 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.7/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Cloudera](https://www.g2.com/it/sellers/cloudera) - **Anno di Fondazione:** 2008 - **Sede centrale:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @cloudera (106,627 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/229433/ (3,387 dipendenti su LinkedIn®) - **Telefono:** 888-789-1488 **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Data Engineer, Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 42% Enterprise, 32% Piccola impresa ### 24. [MariaDB](https://www.g2.com/it/products/mariadb/reviews) MariaDB libera le aziende dai costi, dai vincoli e dalla complessità dei database proprietari, permettendo loro di reinvestire in ciò che conta di più: sviluppare rapidamente applicazioni innovative rivolte ai clienti. MariaDB utilizza motori di archiviazione plug-in e costruiti appositamente per supportare carichi di lavoro che in precedenza richiedevano una varietà di database specializzati. Con la complessità e i vincoli eliminati, le imprese possono ora fare affidamento su un unico database completo per tutte le loro esigenze, sia su hardware di base che sul loro cloud preferito. Distribuito in pochi minuti per casi d'uso transazionali o analitici, MariaDB offre un'agilità operativa senza pari senza sacrificare le caratteristiche chiave per le imprese, tra cui la vera conformità ACID e il pieno supporto SQL. Affidato da organizzazioni come Deutsche Bank, DBS Bank, Nasdaq, Red Hat, ServiceNow, Verizon e Walgreens, MariaDB soddisfa gli stessi requisiti fondamentali dei database proprietari a una frazione del costo. Non c'è da meravigliarsi se è il database open source in più rapida crescita. Il vero business si affida a MariaDB™. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 218 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.6/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [MariaDB](https://www.g2.com/it/sellers/mariadb) - **Anno di Fondazione:** 2014 - **Sede centrale:** Espoo, Finland - **Twitter:** @mariadb (453,251 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1214250/ (346 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE: MRDB **Reviewer Demographics:** - **Who Uses This:** Software Engineer, Senior Software Engineer - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 43% Piccola impresa, 33% Mid-Market #### Pros & Cons **Pros:** - Ease of Use (2 reviews) - Easy Integrations (2 reviews) - Query Speed (2 reviews) - Backup Services (1 reviews) - Connectivity (1 reviews) **Cons:** - Beginner Unfriendliness (1 reviews) - Connectivity Issues (1 reviews) - Difficult Learning (1 reviews) - Error Handling (1 reviews) - Feature Limitations (1 reviews) ### 25. [Oracle Database Express Edition (XE)](https://www.g2.com/it/products/oracle-database-express-edition-xe/reviews) Che tu sia uno sviluppatore, un DBA, un data scientist, un educatore o semplicemente curioso riguardo ai database, Oracle Database 18c Express Edition (XE) è il modo ideale per iniziare. È lo stesso potente Oracle Database su cui le imprese di tutto il mondo fanno affidamento, confezionato per un semplice download, facilità d'uso e un'esperienza completa di funzionalità. Ottieni un Oracle Database da utilizzare in qualsiasi ambiente, oltre alla possibilità di incorporare e ridistribuire – tutto completamente gratuito! **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 26 **User Satisfaction Scores:** - **Facilità d'uso:** 9.2/10 (Category avg: 8.5/10) - **Gestione del carico di lavoro:** 8.2/10 (Category avg: 8.3/10) - **Schema dei dati:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) - **Linguaggio di interrogazione:** 9.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Seller Details:** - **Venditore:** [Oracle](https://www.g2.com/it/sellers/oracle) - **Anno di Fondazione:** 1977 - **Sede centrale:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (827,868 follower su Twitter) - **Pagina LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 dipendenti su LinkedIn®) - **Proprietà:** NYSE:ORCL **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Tecnologia dell'informazione e servizi, Software per computer - **Company Size:** 41% Enterprise, 37% Mid-Market ## Parent Category [Software di database](https://www.g2.com/it/categories/database-software) ## Related Categories - [Soluzioni di Data Warehouse](https://www.g2.com/it/categories/data-warehouse) - [Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)](https://www.g2.com/it/categories/database-management-systems-dbms) - [Database Documentali](https://www.g2.com/it/categories/document-databases) - [Database Chiave-Valore](https://www.g2.com/it/categories/key-value-databases) - [Fornitori di Database come Servizio (DBaaS)](https://www.g2.com/it/categories/database-as-a-service-dbaas) - [Database di serie temporali](https://www.g2.com/it/categories/time-series-databases) - [Software di database vettoriale](https://www.g2.com/it/categories/vector-database) --- ## Buyer Guide ### Cosa Dovresti Sapere sul Software dei Database Relazionali ### Che cos'è il software per database relazionali? I database relazionali organizzano e gestiscono i dati sotto forma di tabelle composte da righe e colonne, dove le colonne rappresentano un singolo tipo di dato (ad esempio, una data d'ordine) e le righe collegano più tipi di dati a un identificatore unico. L'identificatore unico di ciascuna riga è chiamato chiave primaria. Nei database relazionali, più tabelle possono essere collegate utilizzando chiavi esterne. Questo permette agli utenti di cercare facilmente una gamma di dati interconnessi. Il software per database relazionali facilita la creazione, la manutenzione e l'uso di queste tabelle. Queste soluzioni memorizzano grandi volumi di dati e consentono l'accesso a set di dati strutturati in modo efficiente e flessibile. I database relazionali possono anche essere chiamati sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS) o database di linguaggio di query strutturato (SQL). Un RDBMS si basa su SQL che consente agli utenti di aggiornare, interrogare e amministrare un database relazionale. SQL è tipicamente il linguaggio di programmazione standard utilizzato per accedere a un database relazionale. Il software per database relazionali può leggere SQL e utilizzare la sintassi SQL o simile. La sintassi di SQL è molto semplice e, come tale, è uno dei linguaggi di programmazione più facili per accedere e interrogare i database relazionali. #### Quali tipi di software per database relazionali esistono? Dal punto di vista delle licenze, i database relazionali possono essere classificati in due tipi importanti: **Database open-source** Il software open-source rende il proprio codice sorgente disponibile a chiunque per l'accesso. Il codice è aperto e gratuito per il download e la modifica. **Database supportati commercialmente** Il software commerciale o proprietario è di proprietà esclusiva dell'entità che lo ha sviluppato. È reso disponibile solo sotto licenza. I database relazionali possono essere distribuiti sia su cloud che on-premises purché l'acquirente rispetti la licenza: **Cloud** Un database relazionale distribuito sul cloud fornisce un'infrastruttura migliorata che consente alle aziende di concentrarsi maggiormente sul loro lavoro strategico piuttosto che gestire un'intera casa di server on-premises. Queste soluzioni forniscono controllo dei costi poiché le organizzazioni pagano per ciò che utilizzano. **On-premises o licenza** Un software di data warehouse on-premises consente alle organizzazioni di acquistare una volta, distribuire internamente e abilitare il controllo sulla loro infrastruttura hardware e software. Questa soluzione di distribuzione richiede un consulente per aiutare con l'installazione e il supporto continuo. Un vantaggio delle soluzioni relazionali on-premises è che offre un controllo e un accesso completi sui dati all'interno di un'organizzazione, aiutando a minimizzare i rischi di sicurezza. ### Qual è il miglior strumento di database relazionale per lo sviluppo di app? Per coloro che cercano di trovare il miglior strumento di database relazionale per lo sviluppo di app, queste sono alcune delle soluzioni consigliate da G2: - [MySQL](https://www.g2.com/products/mysql/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/products/postgresql/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/products/microsoft-sql-server/reviews) - [Oracle Database](https://www.g2.com/products/oracle-database/reviews) Questi strumenti di database relazionali offrono funzionalità avanzate, opzioni open-source e scalabilità per gli sviluppatori di app. ### Qual è un database relazionale ideale per le aziende in rapida crescita? A seconda delle esigenze specifiche tue o dell'azienda, G2 offre una varietà di opzioni per il tuo software di database relazionale ideale per le aziende in rapida crescita. Alcuni di questi principali contendenti sono: - [Amazon RDS](https://www.g2.com/products/amazon-relational-database-service-rds/reviews): Offre facilità di configurazione, gestione e scalabilità automatica, rendendolo perfetto per le aziende con esigenze fluttuanti. - [MariaDB](https://www.g2.com/products/mariadb/reviews): Opzione open-source, flessibile, ampiamente supportata, facile da usare e ideale per la loro scalabilità ed efficienza dei costi. - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/products/google-cloud-sql/reviews): Un servizio di database completamente gestito che fornisce scalabilità, affidabilità e accesso sicuro nel cloud. Queste opzioni sono particolarmente adatte per le aziende che prevedono una crescita rapida. ### Quali sono le caratteristiche comuni dei database relazionali? Di seguito sono riportate alcune caratteristiche fondamentali all'interno dei database relazionali che possono aiutare gli utenti a memorizzare, organizzare e mantenere grandi set di dati e allo stesso tempo interrogare i dati utilizzando un linguaggio di query strutturato: **Archiviazione dei dati:** Consente di memorizzare i dati sotto forma di tabelle (cioè, righe e colonne). Facilita anche una chiave primaria, che aiuta nell'identificazione univoca delle righe. **Modifica dei dati:** Consente l'aggiornamento dei dati e l'accesso a più elementi di dati contemporaneamente. Gli utenti possono anche recuperare dati da grandi volumi di set di dati memorizzati nel database utilizzando un linguaggio di query strutturato. **Creazione e manutenzione del database:** Crea rapidamente nuovi database relazionali e modificali con facilità. **Indicizzazione:** Questa funzione aiuta a costruire relazioni tra elementi di dati tramite chiavi e indici che consentono agli utenti di accedere e cercare facilmente nei database. **Scalabilità:** Le soluzioni di database relazionali crescono con i dati, quindi l'unica capacità che preoccupa è la capacità di archiviazione fisica o cloud. **Sicurezza dei dati:** Le soluzioni di database relazionali includono funzionalità di sicurezza dei dati per proteggere i dati che un'azienda memorizza nei propri database. **Controllo degli accessi** : I database relazionali concedono agli amministratori il controllo completo su chi può accedervi. Gli utenti possono ottenere l'accesso in base al loro lavoro e alle loro esigenze. **Compatibilità con il sistema operativo:** Le soluzioni di database relazionali sono compatibili con numerosi sistemi operativi, quindi l'utente non dovrà preoccuparsi del sistema operativo quando crea database. **Recupero** : Che un database debba essere ripristinato o recuperato completamente, alcune soluzioni di database relazionali offrono funzionalità di recupero. **Accesso multiutente:** Le soluzioni RDBMS consentono a più utenti di accedere ai database contemporaneamente. Questa funzionalità impedisce a più utenti di entrare in collisione tra loro durante gli aggiornamenti e blocca anche l'accesso a voci di dati parziali. Altre caratteristiche dei database relazionali: [Open source](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/open-source), [Proprietario](https://www.g2.com/categories/relational-databases/f/proprietary) ### Quali sono i vantaggi dei database relazionali? Le soluzioni RDBMS sono costruite su un modello di dati relazionale specifico che rende facile per gli utenti accedere, aggiornare e recuperare dati da vari set di dati all'interno del database. Questo software può aiutare le organizzazioni a gestire grandi volumi di set di dati contemporaneamente e dare loro la capacità di manipolarli e mantenerli. **Associazione dei dati:** I database relazionali sono estremamente potenti per memorizzare e recuperare dati associativi. Che si tratti di dettagli degli ordini di e-commerce, informazioni sui pazienti, monitoraggio delle scorte o altro, i database relazionali eccellono nel creare connessioni significative tra una chiave primaria e la descrizione correlata. Poiché possono essere generati in modo univoco, i valori delle chiavi primarie sono tipicamente numeri e i valori (ad esempio, nome completo, quantità, data dell'ordine) sono associati a quel valore essendo memorizzati nella stessa riga della tabella. Questo migliora notevolmente l'organizzazione dei dati per le aziende. **Risultati di query mirati:** Utilizzando il software di database relazionale, le aziende possono costruire vasti database interconnessi che restituiscono rapidamente informazioni importanti, esattamente come necessario. I database relazionali hanno una forza enorme nel produrre risultati di query che si estendono su numerose tabelle. Utilizzando operazioni di join e alias di tabelle, gli utenti possono interrogare più tabelle contemporaneamente per costruire un output dei dati esatti di cui hanno bisogno. Questo elimina la necessità di memorizzare grandi quantità di dati su una singola tabella. Invece, gli amministratori di database possono costruire tutte le tabelle necessarie per organizzare meglio i dati, e quelle tabelle possono essere collegate da chiavi esterne se uno qualsiasi dei dati deve essere associato. **Facilità d'uso:** I database relazionali sono progettati per essere facili da costruire e ancora più facili da usare. Con una curva di apprendimento abbastanza bassa, chiunque potrebbe utilizzare gli strumenti di database relazionali con una formazione di base sul software. **Coerenza dei dati:** L'RDBMS si basa sul modello ACID (Atomicità, Coerenza, Isolamento e Durabilità) che facilita set di dati strutturati e coerenti. **Velocità:** Il formato tabellare dei database relazionali consente un rapido recupero dei dati. Il linguaggio SQL standard utilizzato per estrarre dati dai database consente un recupero dei dati più veloce. **Miglioramento delle decisioni:** I database relazionali facilitano la fornitura di dati ben organizzati e aggiornati. Questo aiuta le organizzazioni a prendere decisioni accurate e tempestive. ### Chi utilizza i database relazionali? **Amministratore di database:** I DBA lavorano per mantenere le prestazioni e gestire il database e le applicazioni ad esso collegate. Sono anche responsabili della sicurezza e dell'integrità del database, nonché di eventuali problemi di risoluzione dei problemi correlati. **Sviluppatori:** Gli sviluppatori scrivono codici in vari linguaggi di programmazione per interagire con i database. Sono anche responsabili della progettazione e dello sviluppo di nuovi database. **Utenti finali:** Sono individui che eseguono attività di manipolazione dei dati sui database come aggiornamenti, eliminazioni e altro. #### Software correlato ai database relazionali Le soluzioni correlate che possono essere utilizzate insieme ai database relazionali includono: [Software di database NoSQL](https://www.g2.com/categories/nosql-databases) **:** Come notato in precedenza, mentre le soluzioni di database relazionali eccellono con i dati strutturati, i database NoSQL come quelli orientati agli oggetti, documenti, grafici, ecc., memorizzano più efficacemente dati strutturati in modo lasco e non strutturati. Le soluzioni di database NoSQL si abbinano bene con il software di database relazionali se un'azienda gestisce dati diversificati che possono essere raccolti sia con mezzi strutturati che non strutturati. [Software di data warehouse](https://www.g2.com/categories/data-warehouse) **:** Il software di data warehouse agisce come un unico repository centrale di dati integrati provenienti da più fonti disparate che fornisce approfondimenti aziendali con l'aiuto di strumenti di BI. I data warehouse memorizzano anche dati simili ai database relazionali, ma lo scopo finale coinvolge la raccolta e la memorizzazione di dati storici per eseguire report e analisi dei dati. [Software di qualità dei dati](https://www.g2.com/categories/data-quality) **:** I database relazionali hanno difficoltà a gestire dati non strutturati e dati duplicati o errati possono compromettere l'accuratezza dei risultati una volta che i dati diventano strutturati. Le soluzioni di qualità dei dati aiutano a pulire e strutturare i dati, il che rende più facile creare un database relazionale formale per quei dati. ### Sfide con i database relazionali Le soluzioni software possono presentare il loro set di sfide. **Dati non strutturati:** Come notato sopra, c'è un punto in cui i database relazionali possono avere difficoltà: gestire dati non strutturati. I database relazionali si basano sul fatto che i dati siano strutturati per creare correttamente relazioni tra punti dati e tabelle di dati. Se un'azienda utilizza principalmente dati non strutturati, dovrebbe considerare forse una soluzione di database NoSQL o un software di qualità dei dati per pulire e strutturare i dati non strutturati. **Ritardo nelle query**** :** I database relazionali possono memorizzare quantità enormi di dati, ma eseguono le query un po' più lentamente su set di dati più grandi. Questo è principalmente dovuto al volume puro di dati che viene interrogato. In situazioni in cui le query potrebbero attraversare quantità significative di dati, gli utenti possono provare a interrogare in base a valori specifici ogni volta che è possibile. Inoltre, interrogare stringhe richiede significativamente più tempo rispetto a interrogare numeri, quindi concentrarsi sui numeri ogni volta che è possibile può aiutare a migliorare i tempi di ricerca. ### Quali aziende dovrebbero acquistare database relazionali? Ciò che rende particolarmente vantaggioso il software per database relazionali è che è altamente flessibile e può essere utilizzato da molti team all'interno di un'azienda. Di seguito sono riportati alcuni esempi: **Finanza e contabilità:** I database relazionali possono essere utilizzati per tracciare pagamenti e scadenze associando un ID fornitore, un ID cliente o altri identificatori unici a date di pagamento, importi di pagamento, numeri di assegni o ordini e altro. Tutto questo può essere facilmente interrogato tramite strumenti di database relazionali e un record transazionale completo può essere creato in pochi minuti o addirittura secondi. La capacità di organizzare o isolare questi dati, ad esempio, per data di transazione o personale, può migliorare notevolmente l'efficienza. **E-commerce:** La prevalenza di Internet e la facilità d'uso hanno reso gli ordini online, dal cibo ai vestiti o ai macchinari, non solo semplici ma molto ampiamente utilizzati. I database relazionali possono memorizzare vasti dati transazionali, inclusi data/ora dell'ordine, nome del cliente, metodo di pagamento utilizzato, posizione del cliente e altro. Verificare la correttezza di un ordine è a portata di query. Ulteriori vantaggi per l'e-commerce derivano dal fatto che i database relazionali possono memorizzare incredibili volumi di informazioni. Le singole tabelle possono memorizzare milioni su milioni di voci contemporaneamente senza danneggiare il flusso di lavoro. **Sanità:** Gli strumenti di database relazionali offrono un valore immenso nella sanità grazie alla capacità di collegare così tanti punti dati a un singolo identificatore unico. Nella sanità, i pazienti hanno numerosi punti dati per descrivere la loro condizione, tra cui età, peso, pressione sanguigna e altri. Essendo in grado di associare tutti questi punti dati a un singolo identificatore unico (ad esempio, l'ID paziente di una persona), i professionisti della sanità—medici, infermieri, tecnici di laboratorio, amministratori di database e altri—possono avere un rapido accesso a qualsiasi dato rilevante. ### Come acquistare database relazionali #### Raccolta dei requisiti (RFI/RFP) per i database relazionali Se un'azienda sta appena iniziando e cerca di acquistare la sua prima soluzione di database relazionale, o forse un'organizzazione ha bisogno di aggiornare un sistema legacy—ovunque si trovi un'azienda nel suo processo di acquisto, G2.com può aiutare a selezionare il miglior software di database relazionale per l'azienda. I particolari punti dolenti aziendali potrebbero essere correlati alla memorizzazione e gestione di grandi volumi di set di dati all'interno di un'organizzazione. Se l'azienda ha accumulato molti dati, la necessità è di cercare una soluzione che possa aiutare a organizzare e strutturare quei dati per gestirli. Gli utenti dovrebbero pensare ai punti dolenti e annotarli; questi dovrebbero essere utilizzati per aiutare a creare un elenco di criteri. Inoltre, l'acquirente deve determinare il numero di dipendenti che avranno bisogno di utilizzare questo software, poiché questo determina il numero di licenze che probabilmente acquisteranno. Prendere una visione olistica dell'azienda e identificare i punti dolenti può aiutare il team a lanciarsi nella creazione di un elenco di criteri. L'elenco serve come guida dettagliata che include sia funzionalità necessarie che desiderabili, inclusi budget, funzionalità, numero di utenti, integrazioni, requisiti di sicurezza, soluzioni cloud o on-premises e altro. A seconda dell'ambito della distribuzione, potrebbe essere utile produrre un RFI, un elenco di una pagina con alcuni punti elenco che descrivono ciò che è necessario da un software di data warehouse. #### Confronta i prodotti di database relazionali **Crea un elenco lungo** Dal soddisfare le esigenze funzionali aziendali all'implementazione, le valutazioni dei fornitori sono una parte essenziale del processo di acquisto del software. Per facilitare il confronto dopo che tutte le demo sono complete, è utile preparare un elenco coerente di domande riguardanti esigenze e preoccupazioni specifiche da porre a ciascun fornitore. **Crea un elenco ristretto** Dall'elenco lungo dei fornitori, è utile restringere l'elenco dei fornitori e creare un elenco più breve di contendenti, preferibilmente non più di tre o cinque. Con questo elenco in mano, le aziende possono produrre una matrice per confrontare le funzionalità e i prezzi delle varie soluzioni. **Conduci demo** Per garantire che il confronto sia approfondito, l'utente dovrebbe dimostrare ciascuna soluzione nell'elenco ristretto con lo stesso caso d'uso e set di dati. Questo permetterà all'azienda di valutare come ciascun fornitore si confronta con la concorrenza. #### Selezione dei database relazionali **Scegli un team di selezione** Prima di iniziare, è cruciale creare un team vincente che lavorerà insieme durante l'intero processo, dall'identificazione dei punti dolenti all'implementazione. Il team di selezione del software dovrebbe essere composto da membri dell'organizzazione che hanno il giusto interesse, le competenze e il tempo per partecipare a questo processo. Un buon punto di partenza è mirare a tre o cinque persone che ricoprano ruoli come il principale decisore, il project manager, il proprietario del processo, il proprietario del sistema o l'esperto di materia del personale, nonché un responsabile tecnico, un amministratore IT o un amministratore della sicurezza. Nelle aziende più piccole, il team di selezione dei fornitori può essere più piccolo, con meno partecipanti che svolgono più compiti e assumono più responsabilità. **Negoziazione** Solo perché qualcosa è scritto sulla pagina dei prezzi di un'azienda, non significa che sia definitivo (anche se alcune aziende non si muoveranno). È imperativo aprire una conversazione riguardo ai prezzi e alle licenze. Ad esempio, il fornitore potrebbe essere disposto a offrire uno sconto per contratti pluriennali o per raccomandare il prodotto ad altri. **Decisione finale** Dopo questa fase, e prima di impegnarsi completamente, si consiglia di avviare un test o un programma pilota per testare l'adozione con un piccolo campione di utenti. Se lo strumento è ben utilizzato e ben accolto, l'acquirente può essere sicuro che la selezione sia stata corretta. In caso contrario, potrebbe essere il momento di tornare al tavolo da disegno. ### Quanto costano i database relazionali? Ci sono un paio di robusti database relazionali disponibili gratuitamente sul mercato. Ci sono tipicamente due modelli di prezzo, uno in cui gli utenti pagano solo per ciò che utilizzano, e nell'altro gli utenti pagano una tassa di licenza una tantum. ### Tendenze dei database relazionali **Database e aggregazione dei dati** Il dibattito continua sull'uso delle soluzioni di database relazionali rispetto ai database NoSQL come la migliore soluzione aziendale, poiché l'aggregazione dei dati continua a crescere nel mondo degli affari. I prodotti e i servizi basati sui dati richiedono ora un enorme supporto di dati, e il dibattito riguarda il modo migliore per memorizzare quei dati. In realtà, i due tipi di database dovrebbero essere utilizzati insieme. Mentre i database relazionali eccellono nell'archiviazione di dati strutturati, i database NoSQL—database non relazionali—brillano quando non c'è una vera struttura su come i dati dovrebbero essere raccolti e memorizzati. Entrambi i database relazionali e non relazionali possono scalare abbastanza facilmente, dato il giusto software che li supporta. Questo non dovrebbe essere un dibattito, ma una collaborazione. Quindi, colmare il divario tra SQL/NoSQL per farli lavorare insieme. **Big data** I dati sono diventati la spina dorsale della conduzione degli affari nell'era dell'informazione. Poiché i dati guidano le decisioni e le tendenze aziendali, i dati devono essere digeribili, facili da seguire e facili da riferire. Ecco perché il software di big data si basa principalmente su soluzioni di database relazionali. Progettati con in mente un'organizzazione rigorosa, il riferimento e il rinvio, i database relazionali possono assorbire e memorizzare enormi quantità di dati per essere successivamente digeriti nel processo decisionale.