Mejor Herramientas de Visualización de Datos
Las herramientas y software de visualización de datos traducen datos y métricas en gráficos y diagramas para ayudar a las empresas a rastrear métricas comerciales e indicadores clave de rendimiento (KPIs) en tiempo real, de modo que puedan comprender mejor el rendimiento y los objetivos. Estos pueden entregarse y mostrarse en varios formatos, incluidos gráficos, diagramas, informes y paneles. Estas herramientas ayudan a traducir datos cuantitativos y métricas en visualizaciones fáciles de entender. En cuanto a los paneles, hay varias formas de visuales que uno puede crear y ver, como tarjetas de puntuación y visualizaciones fáciles de interpretar de datos de la empresa para seguir las tendencias y los KPIs. Muchos software de visualización de datos proporcionan funcionalidad de arrastrar y soltar y otras capacidades no técnicas, para que el usuario promedio de negocios pueda construir los paneles necesarios. Sin embargo, algunos ofrecen la capacidad de crear paneles usando código. El software de visualización de datos puede consumir datos de muchas fuentes, incluidas cargas de archivos, bases de datos y aplicaciones empresariales. Conectar ciertas aplicaciones o bases de datos puede requerir cierta participación de TI o conocimiento de codificación. Los paneles con datos en tiempo real son particularmente útiles para permitir a los usuarios de negocios comprender aplicaciones y sistemas empresariales, como sistemas ERP y software CRM. Sin embargo, en algunos casos, uno podría querer exportar estas visualizaciones para compartirlas como informes por correo electrónico u otros canales de comunicación. Esto puede ser útil si uno busca enviar una visión general dirigida de los datos a ejecutivos ocupados o clientes. Además, estas herramientas pueden usarse para crear visualizaciones, como gráficos y diagramas, que pueden exportarse en varios formatos, como PNG y JPEG, para crear contenido con visualizaciones de datos. Esta creación de contenido a menudo puede lograrse de manera colaborativa, permitiendo a los usuarios colaborar a través de dispositivos y tipos de dispositivos. Los usuarios que buscan herramientas enfocadas únicamente en el diagramado pueden recurrir al software de diagramación para construir diagramas de flujo, planos de planta y más. Las mejores herramientas de visualización de datos están específicamente diseñadas para establecer puntos de referencia y visualizar métricas importantes y no están destinadas a ser utilizadas para un análisis de datos robusto y complicado. Aunque algunos productos de visualización de datos pueden ofrecer funcionalidad de desglose o unión de datos, su propósito principal es proporcionar paneles y visualizaciones para monitorear datos críticos para el negocio. Los usuarios que buscan herramientas específicas para análisis deben recurrir a plataformas de análisis. Las plataformas de análisis, específicamente de la variedad de autoservicio, pueden ayudar a las empresas a consultar y visualizar sus datos sin la necesidad de soporte de TI. Finalmente, los usuarios de negocios y desarrolladores que estén interesados en incrustar sus visualizaciones en aplicaciones pueden usar software de inteligencia empresarial incrustada para lograr este objetivo. Para calificar para la inclusión en la categoría de Herramientas de Visualización de Datos, un producto debe: - Consumir datos de una variedad de fuentes a través de cargas de archivos, consultas de bases de datos y conectores de aplicaciones - Proporcionar representación visual de indicadores clave de rendimiento
Mejor Herramientas de Visualización de Datos de un vistazo
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Más Información Sobre Herramientas de Visualización de Datos
¿Qué son las herramientas de visualización de datos?
Las herramientas de visualización de datos son plataformas analíticas básicas para que los usuarios de negocios consuman e interpreten fácilmente datos, KPIs y otras métricas críticas utilizando paneles de control. Estos paneles pueden extraer datos de varias fuentes, incluidas bases de datos, hojas de cálculo y otras aplicaciones, como sistemas de CRM y herramientas de análisis digital. Los usuarios pueden crear una variedad de visuales basados en los conjuntos de datos para rastrear y medir fácilmente métricas importantes. Estos tipos de gráficos incluyen gráficos de columnas, gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de líneas, tablas, medidores de seguimiento general, mapas para datos geográficos e incluso solo números en bruto.
El software de visualización de datos es el más simple en la categoría de inteligencia empresarial. Están diseñados para mostrar datos en una ubicación central en lugar de obligar a los empleados a buscar en diferentes soluciones para encontrar métricas importantes. Las plataformas de inteligencia empresarial, el software de inteligencia empresarial de autoservicio y el software de inteligencia empresarial embebida contienen características analíticas más detalladas, como desgloses, y son utilizados con mayor frecuencia por analistas o científicos de datos. Pero para las empresas interesadas en mostrar paneles de análisis visual, las herramientas de visualización de datos son las aplicaciones adecuadas.
Configurar e implementar herramientas de visualización de datos es relativamente sencillo en comparación con la implementación de otras herramientas de inteligencia empresarial. Puede requerir un poco de conocimiento de desarrollo para conectar el producto a una base de datos o aplicación de terceros. Sin embargo, si un no desarrollador está interesado en construir una visualización usando una hoja de cálculo, la implementación es básica.
Beneficios clave de las herramientas de visualización de datos
- Convertir datos complejos en gráficos fácilmente comprensibles
- Rastrear y visualizar métricas en vivo y estáticas
- Monitorear Indicadores Clave de Desempeño (KPIs)
- Visualizar y comparar métricas relacionadas
- Proporcionar varias opciones para comunicar información compleja
¿Por qué usar herramientas de visualización de datos?
La razón principal para usar la visualización de datos es rastrear datos en tiempo real, métricas, objetivos y KPIs. Las empresas frecuentemente establecen objetivos altos, por lo que rastrear cada métrica a medida que los equipos y las empresas progresan es esencial. Al mostrar visualizaciones de datos de cada KPI, las empresas pueden reforzar la importancia de estos objetivos e incluso ayudar a priorizar el trabajo en función de qué métricas necesitan más atención. Las métricas comerciales generales pueden incluir tráfico web, ingresos y adquisición de clientes, entre otras. Con productos de visualización de datos, es fácil extraer esas métricas comerciales de fuentes de datos como análisis digitales y CRMs, para que los empleados no necesiten encontrarlas por su cuenta.
Fuera de este beneficio inicial de usar software de visualización de datos, otra ventaja es que las herramientas de visualización de datos ayudan a los usuarios a entender fácilmente datos comerciales críticos. Al usar soluciones de visualización de datos, los empleados y las empresas pueden interpretar fácilmente los datos. Hace que el propósito de la información sea muy evidente para todos los usuarios. Si los empleados entienden los datos comerciales, pueden alinearse con los objetivos a largo plazo y mejorar el crecimiento general de la empresa.
Los datos comerciales críticos difieren entre cada empresa e industria, por lo que permitir una amplia personalización es beneficioso. No hay un panel de control comercial que sirva para todos; por lo tanto, extraer datos de una variedad de fuentes es útil y necesario. Cuando nuevos empleados comienzan, es útil entender dichos datos comerciales críticos, y con la ayuda de herramientas de visualización de datos, esa comprensión se simplifica.
El software de visualización de datos también permite a los usuarios identificar rápida y fácilmente tendencias en las métricas comerciales. Si ciertas métricas no están en camino de alcanzar los objetivos de fin de mes, trimestre o año, las empresas pueden verlo de inmediato con herramientas de visualización de datos. Las empresas pueden ajustar sus estrategias y métodos para alcanzar los objetivos en función de cómo se rastrean los KPIs. Poder reaccionar a los datos es una estrategia general importante para una mayor modernización empresarial y transformación digital.
¿Quién usa herramientas de visualización de datos?
Todos los empleados tienen la oportunidad de utilizar herramientas de visualización de datos; sin embargo, hay una serie de roles que pueden usar las soluciones de diferentes maneras. Por ejemplo:
Ejecutivos de nivel C – Los empleados de nivel C utilizan software de visualización de datos como paneles de KPI para mantener una visión holística de todos los objetivos de la empresa y cómo están progresando. En lugar de consultar con cada equipo o profundizar en software dispares para cada KPI, un CEO puede rastrear todas las métricas de la empresa en un solo lugar. Si un CFO quiere observar todas las métricas financieras, la visualización de datos es una opción en lugar de pasar por productos de contabilidad y CRM para encontrar la información necesaria. Además, los ejecutivos de nivel C pueden llevar paneles de control a reuniones de la junta para ayudar a ilustrar cómo está funcionando la empresa en su conjunto.
Equipos de ventas – Hay muchos casos de uso para los equipos de ventas cuando se trata de soluciones de visualización de datos, y no solo para rastrear números de ingresos o cuántos acuerdos han cerrado. Los equipos de desarrollo de negocios a menudo conectan herramientas de aceleración de ventas como fuente de datos para rastrear cuántas llamadas está haciendo cada representante o cuántas reuniones están organizando. Los gerentes de ventas pueden rastrear el rendimiento de los representantes de cuentas individuales para ver cuántos ingresos y acuerdos está cerrando cada uno de sus empleados, y cuánto tienen en el pipeline. También pueden establecer objetivos y determinar cómo están rastreando en un progreso trimestral o anual. Mostrar métricas personales con herramientas de visualización de datos es un método para ayudar a motivar a los empleados de ventas a alcanzar sus cuotas.
Equipos de marketing – Para los especialistas en marketing, las soluciones de visualización de datos son ideales para registrar datos en tiempo real sobre interacciones con clientes y prospectos. Los usuarios pueden extraer métricas específicas de análisis digital, como el tráfico web, y visualizar fácilmente el progreso. Además, los especialistas en marketing pueden ver cómo están progresando las campañas de correo electrónico o publicidad, ya sea que se trate de tasas de apertura o cuántas impresiones están recibiendo las campañas de publicidad en Facebook, Twitter y otras redes sociales. Las empresas se benefician al visualizar rápidamente las tasas de conversión y el costo por adquisición de cliente, entre muchas otras métricas clave de marketing.
Equipos de servicio al cliente – Hay una variedad de instancias diferentes donde el software de visualización de datos es útil para los equipos de soporte al cliente, ya sea que estén en un centro de contacto o recibiendo consultas de clientes a través de un servicio de ayuda, entre otros escenarios. Los representantes en centros de llamadas pueden visualizar el número de llamadas que han recibido ese día, cuántas llamadas están esperando ser respondidas y cuánto tiempo ha durado la llamada promedio, entre muchos otros puntos de datos críticos para el negocio. Para los equipos de soporte que usan un servicio de ayuda, los usuarios se benefician de la visualización de datos al rastrear cuántos tickets han resuelto y cuántos aún están en sus colas. Los equipos de éxito del cliente pueden optar por medir KPIs como la retención de clientes o las tasas de abandono para asegurarse de que están manteniendo el número adecuado de clientes.
Equipos de recursos humanos – Los datos son abundantes para los reclutadores y profesionales de recursos humanos, por lo que tener un solo panel para mostrar la información es ventajoso. Los coordinadores de reclutamiento pueden rastrear cuántas solicitudes se han enviado para roles específicos o monitorear con qué frecuencia se ha visto la página de carreras. Otros profesionales generales de recursos humanos lo usan para mostrar el compromiso de los empleados, ya sea una satisfacción general de la vida laboral dentro de una empresa o una gamificación de ciertas tareas. Incluso servicios de terceros como Glassdoor pueden ser una fuente de datos para empresas interesadas en rastrear su calificación en todo momento.
Equipos de desarrollo – Si una empresa es responsable de ejecutar múltiples aplicaciones y necesita rastrear el rendimiento en tiempo real, las herramientas de visualización de datos son una excelente manera de mantener un control sobre todas ellas simultáneamente. Esto permite a los equipos de desarrollo reaccionar rápidamente a posibles errores o problemas y asegurarse de que el rendimiento esté en la dirección correcta. Algunas fuentes de datos valiosas para los equipos de desarrollo incluyen bases de datos, ofertas de infraestructura como servicio en la nube pública y software de monitoreo del rendimiento de aplicaciones.
Características de las herramientas de visualización de datos
Aunque el software de visualización de datos puede parecer bastante sencillo, hay algunas características que impactan la experiencia del usuario con estas herramientas. La característica principal, y a menudo el componente más crítico que los compradores deben buscar al adquirir software de visualización de datos, es con qué fuentes de datos puede integrarse y extraer el software. La mayoría de las soluciones pueden extraer de aplicaciones SaaS, bases de datos en la nube y locales, e incluso soluciones construidas internamente. Pero, si una de las razones principales para que una empresa adquiera un software de visualización de datos es rastrear campañas de marketing, pero la herramienta no puede integrarse con la herramienta de automatización de marketing que la empresa ya está usando, entonces se pierde el propósito.
Rastrear datos en tiempo real es otra característica importante del software de visualización de datos. Observar el progreso y las tendencias en los KPIs de una empresa en tiempo real asegura que los empleados puedan reaccionar y mejorar estrategias y métodos.
Los proveedores de visualización de datos a menudo ofrecen funcionalidad móvil, para que los usuarios puedan observar y rastrear métricas comerciales independientemente de su ubicación física. En el mundo empresarial actual, los empleados están a menudo en movimiento, por lo que la capacidad de ver paneles de control desde teléfonos móviles o tabletas es conveniente. Esto es importante para los empleados de nivel C que podrían no estar siempre en la oficina.
La capacidad de compartir paneles de control es otra característica importante del software de visualización de datos. Si un líder de ventas necesita enviar números a la junta directiva de una empresa, enviar fácilmente un panel de control completo por correo electrónico es rápido y fácil. También es beneficioso poder compartir métricas internamente con los equipos por correo electrónico, si los empleados no están al tanto de cómo están progresando las métricas.
Otras características del software de visualización de datos: Gráficos y Diagramas, Centro de Contacto, Educación, Finanzas, TI y Desarrollo, y Informes.
Tipos de herramientas de visualización de datos
Algunas soluciones de visualización de datos están dirigidas a industrias o equipos específicos dentro de una empresa, lo que las hace más únicas que el software de visualización de datos general. Un equipo de marketing puede optar por usar una solución de análisis de marketing ya que solo quieren visualizar y rastrear el progreso de métricas de marketing específicas. También hay herramientas de análisis de ventas que solo rastrean métricas de ventas.
Además, muchos productos de software tienen algo de visualización de datos dentro de ellos. Por ejemplo, una herramienta de CRM o de servicio de ayuda podría tener características de visualización de datos, pero difieren en el sentido de que estas son simplemente características, no la función principal del producto.
Software y servicios relacionados con herramientas de visualización de datos
Para los usuarios de negocios interesados en herramientas de análisis avanzadas que contienen características más robustas, las herramientas de inteligencia empresarial son un paso adelante respecto a la visualización de datos. Los analistas de datos o científicos de datos utilizan con mayor frecuencia plataformas de inteligencia empresarial.
Estas plataformas a menudo requieren una buena cantidad de conocimientos de codificación o lenguaje de consulta para acceder a los datos necesarios y transformarlos en visualizaciones. Las soluciones de inteligencia empresarial de autoservicio están más dirigidas a roles fuera de analista o científico de datos, y permiten a los usuarios realizar análisis sin un conocimiento más profundo del back end. Las soluciones de inteligencia empresarial embebida pueden tener aspectos de autoservicio, pero estas soluciones integran las capacidades de inteligencia empresarial dentro de una aplicación de terceros.
La diferencia entre los productos de inteligencia empresarial y las herramientas de visualización de datos es que puedes realizar desgloses y profundizar más en los datos, justo allí en el producto de inteligencia empresarial con visualizaciones de datos interactivas. Las herramientas de inteligencia empresarial se centran más en representaciones de datos exploratorias que solo en los datos o métricas en bruto. El software de visualización de datos es realmente solo para ver objetivos y rastrear el progreso de las métricas, no para profundizar en los datos y realizar un análisis más profundo.
Para las empresas que necesitan consumir grandes conjuntos de datos, las soluciones de análisis de big data pueden ser la mejor opción. Estos productos extraen principalmente datos no estructurados de sistemas de procesamiento y distribución de big data, como Hadoop, antes de ponerlos en herramientas de análisis de big data. Estos productos requieren un conocimiento de desarrollo intensivo y son utilizados principalmente por científicos de datos en empresas más grandes.
