Count Reseñas y Detalles del Producto

He cambiado a Count para todos los análisis que realizo, así que diría que lo uso a diario.

Con Count, puedes tener consultas, gráficos, texto, informes y comentarios todo en el mismo lugar. Encuentro esto extremadamente valioso, ya que efectivamente hace que todo se documente por sí mismo: las consultas que respaldan los resultados, la interpretación y las revisiones que se hicieron, todo vive junto. Además, podemos colaborar en tiempo real en el mismo lienzo, lo cual es increíble.

Realmente me gusta que Count te permita crear mosaicos y referenciar resultados, de una manera que se siente similar a un DAG en dbt. Esto ayuda a evitar mucha duplicación de código y agiliza significativamente la creación de consultas. Personalmente, creo que esto marca una gran diferencia porque me permite dividir consultas complejas en componentes claramente definidos y luego combinar sus resultados según sea necesario.

Al usar otras herramientas, a veces me sentía limitado por la falta de filtrado flexible, que a menudo se gestionaba a nivel organizacional y me empujaba hacia soluciones improvisadas. Con Count, las celdas de control facilitan la implementación de los filtros exactos que necesitas, dándote mucha libertad y poder para construir paneles de control muy flexibles.

Finalmente, creo que el equipo de soporte de Count es excelente. Son consistentemente útiles, ya sea que esté atascado o simplemente buscando mejores prácticas para implementar algo en la herramienta. O bien proporcionan una solución o toman nota de los comentarios para mejorar el producto. Un buen ejemplo es la reciente adición de soporte para diferentes escalas en gráficos de facetas, lo que abordó una limitación que personalmente encontré. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En cuanto a áreas de mejora, tengo algunas ideas.

Creo que la construcción de marcos podría realizarse en un lienzo separado, similar a cómo Tableau aborda los paneles de control. Esto ofrecería lo mejor de ambos mundos: los gráficos permanecerían cerca de las consultas que generan sus datos, al tiempo que permitiría la creación de un panel de control dedicado que reúna todo.

También hay algunos problemas menores de usabilidad que pueden hacer que la interfaz se sienta poco intuitiva a veces. Por ejemplo, al crear gráficos personalizados, las marcas individuales no se pueden nombrar, lo que dificulta entender qué representa cada marca. De manera similar, cuando se utilizan múltiples marcas, no siempre está claro qué variable se asigna al eje secundario.

Algunas soluciones también se sienten un poco improvisadas; por ejemplo, agregar líneas verticales para indicar eventos usando gráficos de barras, donde no siempre es obvio cómo controlar el ancho de la barra de manera limpia.

En general, estos son puntos relativamente menores. No me ralentizan en mi trabajo diario, y los veo más como una lista de deseos que como verdaderos obstáculos. Como con cualquier herramienta, siempre hay espacio para mejorar, pero Count ya es un producto excelente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente disfruto de lo flexible y fácil de usar que es Count. El diseño es intuitivo y hay una lista cada vez mayor de características útiles disponibles para usar. La salida es muy elegante también para crear informes, ya que permite visualizaciones creativas y tiene muchas plantillas para ayudar si necesitas inspiración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El número sigue creciendo, por lo que muy ocasionalmente surgen algunos problemas, pero el equipo de atención al cliente es realmente excelente y la ayuda siempre está disponible. Realmente se siente como una empresa que está del lado del cliente y quiere crecer juntos, lo cual es muy apreciado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La flexibilidad y simplicidad de tener una herramienta para muchos propósitos significa que Count es nuestra herramienta principal dentro del equipo de Datos y Análisis, ¡y hace la mayoría de los trabajos tan bien que es difícil justificar el uso de cualquier otra cosa!

Un proyecto de ejemplo puede implicar explorar e interrogar datos directamente en nuestro almacén, combinándolos con CSV para crear modelos y análisis, involucrando al interesado en el lienzo para trabajar de manera colaborativa, compartiendo ideas y progreso, luego produciendo conocimientos y análisis ad-hoc directamente desde los datos en diapositivas que el interesado puede compartir con la empresa, y finalmente creando informes/dashboards interactivos estándar que están programados para actualizarse para su uso por parte de la empresa en general, los cuales luego monitoreamos con Count Telemetry para asegurarnos de que se utilicen. Todo esto en una sola herramienta, sin cambiar entre herramientas, sin copiar y pegar análisis o visuales en presentaciones, sin mantener registros separados de notas/ideas o comentarios, todo está en un solo lugar.

Desde que comenzamos a usar Count, hemos recibido excelentes comentarios de toda la organización. La rapidez con la que podemos trabajar, la capacidad casi ilimitada de crear visualizaciones y diseños que tienen sentido, la facilidad de acceso y la administración/gobernanza de usuarios la han convertido en una favorita firme en toda la organización.

Además de la herramienta en sí, el soporte de Count y la comunidad que han construido es excepcional y la hoja de ruta futura siempre está claramente impulsada por los clientes y sus comentarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Debido a su flexibilidad prácticamente sin obstáculos en comparación con otras herramientas, a veces puede ser difícil averiguar cómo hacer algo que sabes que debería ser obvio (por ejemplo, mover una leyenda) y hay una curva de aprendizaje inicial. Sin embargo, una vez que te familiarizas más con el concepto y la interfaz de usuario (lo cual en realidad no lleva mucho tiempo), estas cosas se vuelven fácilmente solucionables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Count se ha convertido en el primer lugar al que voy cuando trabajo con nuestros datos, y generalmente no me voy. Donde antes el contexto se almacenaba en múltiples pestañas, tableros de Miro, diseños de Figma, hojas de cálculo y más, ahora puedo reunir todo en un solo lienzo y trabajar junto a ello. Ya no necesito mantenerlo todo en mi cabeza.

Tener todo el contexto en el mismo lugar también ayuda al volver a algo después de un tiempo fuera; no hay necesidad de buscar requisitos o versiones alternativas, todo se puede colocar en un solo lugar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Trabajar con grandes conjuntos de datos puede ser un poco desafiante. Hay una tensión entre desglosar las CTE para la visibilidad y agregar temprano para la eficiencia. Encontrar el equilibrio adecuado ha llevado un poco de tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente disfruto del enfoque estilo lienzo para BI. Se siente mucho más fresco, rápido y accesible que herramientas como Tableau. Está muy bien adaptado para:

- Permitir que los equipos de datos co-creen ideas en tiempo real

- Permitir una exploración de datos rápida e iterativa al comienzo de un análisis

- Narración visual, por ejemplo, para talleres

- Ejecutar scripts de Python

Esto lo hace muy valioso para los analistas de BI.

Como ex analista de datos, ahora gerente de producto, lo uso casi a diario.

El soporte al cliente también es bueno y las mejoras de características se han implementado bastante rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A diferencia de otras herramientas, como Sundial, Count no funciona con consultas en lenguaje natural (al menos no de manera confiable) y no ofrece inteligencia "opinada". Esto limita su usabilidad, especialmente para roles más orientados a los negocios con habilidades analíticas prácticas limitadas, como los gerentes de producto. También podría haber potencial para proporcionar más soporte listo para usar para casos de uso como pruebas A/B, análisis de cohortes, análisis de abandono, APIs de genAI, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un proyecto de datos nunca es lineal, y el lienzo de Count ofrece la flexibilidad para explorar y contener todas las preguntas y exploraciones que un analista podría emprender en el transcurso de un trabajo. Combinado con sus capacidades colaborativas, Count ha transformado la forma en que el equipo de datos trabaja, tanto individualmente como junto a las partes interesadas. Personas de toda la empresa lo utilizan todos los días, haciendo que la iteración sea más fácil y rápida que nunca. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Count está lanzando tantas funciones nuevas que a veces las cosas pueden tener algunos errores, pero su equipo es bastante bueno en las correcciones. Además, hay tantas cosas que puede hacer que la curva de aprendizaje puede ser abrumadora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo Count todos los días y me permite:

- conectar con múltiples fuentes de datos diferentes (Redshift, DuckDB, etc.)

- desplegar varias consultas SQL para extraer y transformar datos según sea necesario

- ejecutar scripts de Python para un análisis estadístico más extenso

- crear visualizaciones de una manera muy rápida y sencilla

- construir un Canvas que explica todo mi proceso de pensamiento y facilita la presentación de los hallazgos principales

¡Todo esto en un solo proyecto/vista!

Count es la herramienta que todo profesional de datos moderno debería usar.

Además, el equipo de Count es súper amable y siempre está dispuesto a ayudar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Copiar y pegar no funciona correctamente a veces

- Los elementos visuales de formato podrían mejorarse / ampliarse más Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo count principalmente para 3 cosas:

- Hacer análisis exploratorio

- Hacer informes de panel o narración de historias

- Consumir análisis realizados por otros

Me gusta mucho cómo podemos obtener datos de diferentes lugares y luego unirlos con duckdb o python.

¿Visualización de datos? Usa las capacidades nativas de visualización de count, o simplemente abre una celda de python y expande tus opciones.

¿No tienes algunas funciones que te gustaría aplicar en tu fuente sql? ¡python al rescate!

No solo uso esto para el trabajo, sino también para un proyecto personal. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El límite de memoria es algo que no es fácil de controlar, y a veces preferiría tener una aplicación dedicada que hiciera lo mismo, pero donde pudiera tener más control sobre el consumo de memoria permitido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En general, Count es una herramienta flexible y colaborativa de la que creo que muchos equipos de BI / Datos podrían obtener valor. Lo que más me gusta es lo siguiente:

- La versatilidad del lienzo: es extremadamente fácil cambiar entre activos de BI estandarizados y análisis exploratorio.

- Una herramienta útil para la colaboración: Count aporta una perspectiva visual prominente al trabajo de BI, lo que lo hace conveniente para colaboraciones (revisar, trabajar juntos en un tema, etc.)

- Reduce el tiempo de producción de BI: sin un marco de desarrollo rígido, se volvió mucho más eficiente para nuestro equipo manejar solicitudes ad-hoc, creando activos adicionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ha habido algunos problemas de latencia / rendimiento con los activos de BI que se encuentran en grandes conjuntos de datos, en los que el equipo de Count ha estado trabajando arduamente para abordar. Aprecio la capacidad de respuesta y las mejoras graduales, espero más optimizaciones por venir aquí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Count es una excelente manera de explorar datos. Poder ver todas tus tablas SQL, unirlas con la salida de celdas de Python, manipularlas en celdas de Python y crear visualizaciones instantáneamente a partir de todas o una combinación de celdas es invaluable.

Count es extremadamente fácil de configurar, altamente intuitivo y hace que la elaboración de informes a pequeña escala sea un paseo por el parque.

Siempre que tengas problemas, el equipo de soporte élite te responde muy rápidamente para compartir soluciones bien pensadas y siempre está dispuesto a escalar problemas o limitaciones para encontrar una solución a corto y largo plazo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No todas las bibliotecas de Python son compatibles en count, lo que significa que a veces tienes que recurrir a otra solución para análisis complejos.

El lienzo ilimitado en el que trabajas abre muchas opciones, pero se debe tener cuidado de no expandirse demasiado o aumentar demasiado la complejidad, ya que las cosas se ralentizan bastante rápido.

Con frecuencia hay fallos al cargar los lienzos. Estos suelen resolverse fácilmente, pero restan un poco de la experiencia general. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.