Mejores Software de Inteligencia Empresarial
El software de inteligencia empresarial (BI) permite a las organizaciones analizar datos y extraer información procesable. Unifica datos de diversas fuentes, ofreciendo herramientas para análisis de datos, minería de datos y visualización. Estas herramientas de BI permiten a las empresas desarrollar estrategias comerciales informadas, mejorar la toma de decisiones e impulsar las ventas.
Además, los servicios de consultoría de inteligencia empresarial ayudan a las organizaciones a implementar y optimizar herramientas de BI, asegurando que aprovechen al máximo sus capacidades de datos. Las soluciones de software de BI cuentan con paneles, informes y análisis predictivos que simplifican conjuntos de datos complejos, facilitando la identificación de tendencias y patrones.
Las principales herramientas de inteligencia empresarial ofrecen soluciones escalables y adaptables que pueden manejar volúmenes de datos sustanciales. Al integrar estas herramientas, las empresas pueden reducir cargas de trabajo, agilizar procesos y obtener una ventaja competitiva a través de decisiones informadas por datos.
Mejor software de inteligencia empresarial de un vistazo:
- Mejores herramientas de visualización de datos: Canva
- Mejor software de inteligencia empresarial integrada: Tableau
- Mejor software de inteligencia de ubicación: Google Earth Engine
Estas soluciones de software están clasificadas utilizando un algoritmo que calcula la satisfacción del cliente y la presencia en el mercado basado en reseñas de nuestra comunidad de usuarios. Para más información, consulte la metodología de puntuación de investigación de G2.
¿Qué es el Software de Inteligencia de Negocios?
Implementar software de análisis ha sido una iniciativa importante para las empresas que están en proceso de transformación digital, y la principal subsección de herramientas de análisis desplegadas en las empresas son las herramientas de inteligencia de negocios (BI). Estas herramientas de BI ayudan a proporcionar visibilidad sobre los datos de una empresa. Al poder visualizar y comprender los datos empresariales, los empleados pueden tomar decisiones más informadas e impactar positivamente en la empresa. Con la cantidad de datos accesibles para las empresas hoy en día, es casi una necesidad que implementen algún tipo de software de BI para comprender mejor y actuar sobre esos datos.
Beneficios Clave del Software de Inteligencia de Negocios
- Visualizar y comprender fácilmente los datos de la empresa
- Conectar todas las fuentes de datos de la empresa en una sola plataforma para hacer conexiones entre departamentos
- Fomentar la toma de decisiones basada en datos para la optimización empresarial
- Descubrir nuevos conocimientos que pueden mejorar el resultado final
¿Por qué Usar Software de Inteligencia de Negocios?
En el mundo actual de los grandes datos, cada empresa está sentada sobre una enorme cantidad de datos. Dentro de ellos se encuentran conocimientos que pueden hacer o deshacer los procesos y el rendimiento de la empresa. La pregunta no debería ser por qué usar software de inteligencia de negocios, sino por qué no usar software de inteligencia de negocios. Hay aparentemente infinitos conocimientos que una empresa puede extraer de sus datos, pero aquí hay tres razones importantes para usar software de inteligencia de negocios.
Toma de Decisiones Basada en Datos — Un componente clave de la transformación digital es convertirse en una organización basada en datos. Al usar datos para impulsar cada decisión que toma la empresa, esta puede optimizarse y alcanzar su máximo potencial. Este concepto debe inculcarse en cada empleado de la empresa, no solo en algunos miembros de liderazgo que toman decisiones de alto nivel. En cambio, las empresas deberían aprovechar las herramientas de análisis e inteligencia de negocios para comprender todos los aspectos del negocio, incluidas las previsiones de contratación, qué campaña de marketing debería usarse para dirigirse a ciertos demográficos, qué prospectos de ventas abordar primero, la optimización de la cadena de suministro, y muchos otros. Cada uno de estos aspectos empresariales y las decisiones tomadas en torno a ellos deben ser primero evaluados utilizando datos y software de inteligencia de negocios. Cada gerente y líder debería preguntar qué datos se usaron para determinar cada decisión.
Medir y Comprender el Rendimiento de la Empresa — Otra razón principal por la que las empresas adoptan herramientas de inteligencia de negocios es para el seguimiento y la medición de los objetivos de la empresa. Las herramientas de visualización de datos se utilizan con frecuencia para rastrear los indicadores clave de rendimiento de la empresa en tiempo real. Las plataformas de inteligencia de negocios y el software de inteligencia de negocios de autoservicio pueden usarse para determinar por qué la empresa está superando o quedándose corta en esos importantes métricas de la empresa. Al desarrollar una comprensión aguda de por qué la empresa está rindiendo de la manera en que lo hace, se pueden hacer ajustes y cambios rápidamente y con facilidad. Así que si un equipo no está alcanzando un objetivo, pueden compensarlo y volver a encaminarse. Es una cosa simplemente saber dónde están tus números de ventas o cómo está rindiendo tu tráfico web, pero es otra cosa profundizar en las razones detrás de ello y adaptarse en función de lo que es exitoso y lo que no lo es.
Descubrir Nuevos Conocimientos Accionables — Las herramientas de BI combinan datos de una variedad de fuentes, incluyendo software de contabilidad y planificación de recursos empresariales (ERP), CRM, herramientas de automatización de marketing, y otros. Los analistas de datos pueden usar estos datos integrados para encontrar correlaciones entre diferentes departamentos y las acciones que están tomando para descubrir conocimientos previamente ocultos. Es posible que ciertas tácticas de ventas estén impactando los números de un producto específico de manera diferente a otro. Los analistas pueden descubrir esto comparando la lista de cuentas cerradas de su CRM de la empresa con los productos enviados en su sistema ERP. Debido a que los equipos generalmente están aislados y usan software dispar, estos conocimientos han sido tradicionalmente mucho más difíciles de descubrir. Sin embargo, al usar correctamente el software de inteligencia de negocios, las empresas tienen una ventaja que nunca tuvieron en el pasado.
¿Cuáles son los Diferentes Tipos de Software de Inteligencia de Negocios?
Existen varios tipos de soluciones de inteligencia de negocios (BI) que tienen funcionalidades superpuestas pero que en última instancia atienden a un usuario diferente o proporcionan servicios únicos.
Plataformas de Inteligencia de Negocios — El tipo más común de herramientas de BI son las plataformas de inteligencia de negocios. Las plataformas de BI son herramientas de análisis integrales que son utilizadas por analistas y científicos de datos. A menudo requieren un cierto nivel de conocimiento de codificación o preparación de datos. Estas soluciones se conectan a bases de datos, almacenes de datos o distribuciones de grandes datos y ofrecen a los analistas la capacidad de experimentar con los datos para descubrir conocimientos. Algunas plataformas de BI ofrecen características de análisis avanzadas, como análisis predictivo, análisis de grandes datos, y la capacidad de ingerir datos no estructurados. Además, las plataformas de BI pueden ofrecer funcionalidad de autoservicio para que los usuarios empresariales básicos puedan usar la herramienta, pero en el núcleo están destinadas a ser utilizadas por equipos de datos y TI.
Software de Inteligencia de Negocios de Autoservicio — Para las empresas interesadas en promover una cultura basada en datos, el software de inteligencia de negocios de autoservicio es crítico. Las herramientas de inteligencia de negocios de autoservicio no requieren conocimientos de codificación, por lo que los usuarios finales empresariales pueden aprovecharlas. Estas soluciones a menudo proporcionan funcionalidad de arrastrar y soltar para construir paneles, plantillas preconstruidas para consultar datos, y tal vez incluso consultas en lenguaje natural para el descubrimiento de datos. De manera similar a las plataformas de BI, estas herramientas se utilizan para construir paneles interactivos para descubrir conocimientos accionables. Esto permite a usuarios como representantes de ventas, gerentes de recursos humanos, mercadólogos, y otros miembros de equipos no relacionados con datos tomar decisiones basadas en datos. Esto ahorra tiempo para el usuario, el administrador, y el equipo de datos.
Software de Inteligencia de Negocios Integrado — Algunos software pueden ofrecer la capacidad de integrar funcionalidad de análisis dentro de otras aplicaciones empresariales. A menudo, estos son los mismos proveedores que ofrecen plataformas de BI y software de inteligencia de negocios de autoservicio. Venden sus soluciones de inteligencia de negocios propietarias permitiendo a los desarrolladores integrar la tecnología dentro de otras aplicaciones. Las empresas pueden elegir un producto de inteligencia de negocios integrado para promover la adopción por parte del usuario. Al colocar los análisis dentro del software que se usa regularmente, las empresas pueden ayudar a garantizar que los empleados estén aprovechando los datos disponibles. Estas soluciones proporcionan funcionalidad de autoservicio para que los usuarios finales empresariales promedio puedan aprovechar los datos para mejorar la toma de decisiones.
Software de Visualización de Datos — Si una empresa está interesada simplemente en rastrear indicadores clave de rendimiento (KPI) y otras métricas importantes, pueden optar por usar un software de visualización de datos. Estos productos permiten a los usuarios construir paneles para rastrear los objetivos y métricas de la empresa en tiempo real. Sin embargo, no permiten a los usuarios profundizar en los datos para descubrir conocimientos más profundos. Al comprender dónde se encuentra una empresa o equipo con ciertos objetivos y KPI, pueden hacer esfuerzos en áreas específicas para lograr dichos objetivos. Estas soluciones permiten múltiples paneles de KPI, por lo que cada equipo puede configurar visualizaciones para sus propios objetivos. Estas herramientas pueden consumir datos de una variedad de fuentes, al igual que todas las demás herramientas de inteligencia de negocios, como bases de datos y aplicaciones empresariales.
Software de Inteligencia de Ubicación — A menudo llamado inteligencia espacial, el software de inteligencia de ubicación es un subconjunto de análisis de negocios que proporciona conocimientos basados en datos de mapas y espaciales. Estas herramientas ayudan a los usuarios a determinar relaciones entre la ubicación física de los objetos. De la misma manera que un usuario puede encontrar patrones en datos financieros o de ventas con una plataforma de BI, los analistas de datos pueden usar herramientas de inteligencia de ubicación para determinar el lugar ideal para abrir su próximo restaurante o colocar su próximo almacén. Estas herramientas a menudo se usan por separado de una herramienta de inteligencia de negocios o incluso se integran con herramientas de análisis existentes.
¿Quién Usa el Software de Inteligencia de Negocios?
En una organización basada en datos, las herramientas de inteligencia de negocios (BI) deberían ser adoptadas por una variedad de departamentos para una amplia gama de propósitos. El software de BI es utilizado con mayor frecuencia por analistas de datos y científicos de datos, pero las herramientas de BI de autoservicio, que son mucho más fáciles de adoptar para el usuario final promedio, pueden ser utilizadas por equipos de ventas, marketing y operaciones. En realidad, casi todos los empleados deberían estar usando soluciones de análisis en algún momento para convertirse verdaderamente en una empresa basada en datos. Si bien existen soluciones puntuales que proporcionan análisis para propósitos departamentales muy específicos, como software de análisis de marketing, software de análisis de ventas, y software de análisis de recursos humanos entre otros, las herramientas de BI pueden ofrecer la misma funcionalidad a un nivel mucho más amplio y permitir conocimientos interdepartamentales.
Analistas de Datos y Científicos de Datos — Los principales usuarios de las herramientas de BI son los equipos de datos compuestos por analistas de datos y científicos de datos. Estos empleados son generalmente los usuarios avanzados de las herramientas de análisis, creando consultas complejas dentro de las plataformas de BI para obtener una comprensión más profunda de los datos críticos para el negocio. Estos equipos también pueden estar encargados de construir paneles de autoservicio para distribuir a otros equipos. En empresas más pequeñas, es más probable que estos empleados estén encargados de proporcionar todas las solicitudes de datos y trabajar estrechamente con los equipos de ventas, marketing y operaciones para ayudar a ofrecer conocimientos y optimizar procesos.
Equipos de Ventas — Los equipos de ventas pueden usar tanto herramientas de inteligencia de negocios de autoservicio como soluciones de inteligencia de negocios integradas para encontrar conocimientos sobre cuentas prospectivas, rendimiento de ventas, y pronósticos de pipeline, entre muchos otros casos de uso. Generalmente, los miembros del equipo de ventas que usan análisis a diario son gerentes de operaciones de ventas o analistas de datos de ventas. Sin embargo, son extremadamente útiles tanto para gerentes de ventas como para representantes. Los gerentes pueden ayudar a mantener un control sobre el rendimiento de cada representante y mantener una imagen clara del pipeline potencial. Además, los equipos de ventas pueden usar software de visualización de datos para rastrear objetivos y cuotas anuales para dar a toda la empresa visibilidad sobre los números de ventas de alto nivel. En última instancia, usar herramientas de BI en un equipo de ventas puede ayudar a las empresas a optimizar sus procesos de ventas para asegurarse de que están generando la mayor cantidad de ingresos posible.
Equipos de Marketing — Los equipos de marketing están constantemente ejecutando diferentes campañas, ya sean de correo electrónico, publicidad digital, o incluso campañas de vallas publicitarias. Las herramientas de BI son una excelente manera para que los equipos rastreen el rendimiento de esas campañas en un lugar central. Las soluciones de visualización de datos son una excelente manera para que los equipos de marketing rastreen campañas en tiempo real, y al medir el rendimiento de cada esfuerzo, los equipos pueden planificar futuras campañas y pronosticar cuánto ingreso pueden atribuir a dichos esfuerzos. Las plataformas de BI pueden permitir a los analistas profundizar en los esfuerzos de marketing segmentando a los clientes en función de una variedad de demográficos para realmente entender qué campañas resuenan con qué segmento de su base de clientes. Esto puede ayudar al equipo de marketing a hacer un esfuerzo dirigido en el futuro. De manera similar a los casos de uso de ventas, los equipos de marketing pueden utilizar software de BI para ayudar a mejorar su resultado final y proporcionar transparencia y visibilidad sobre su rendimiento general.
Equipos de Finanzas — Los equipos de contabilidad generalmente se adhieren a las herramientas con las que están familiarizados para la presupuestación y la previsión, pero al combinar datos financieros con datos de ventas, marketing y otras operaciones, los usuarios pueden extraer conocimientos accionables que no podían ver antes. Pueden encontrar estos conocimientos usando plataformas de BI para obtener una comprensión sobre qué factores impactan el resultado final. Además, pueden determinar los lugares correctos e incorrectos para gastar dinero. Por ejemplo, si una campaña publicitaria específica fue la causa de un aumento en los ingresos, entonces ese fue un dinero bien gastado. Si un producto específico está generando menos ganancias que otros en función del esfuerzo del equipo de ventas, entonces los equipos de finanzas pueden informar a sus líderes de ventas y ajustar en consecuencia. La belleza de las herramientas de BI es que no solo proporcionan conocimientos sobre registros financieros, como el software de contabilidad o de gestión del rendimiento corporativo; en cambio, proporcionan conocimientos accionables sobre cómo todos los demás factores empresariales impactan en las ganancias y pérdidas.
Equipos de Operaciones y Cadena de Suministro — Una fuente potencial de datos para las soluciones de BI es el sistema de planificación de recursos empresariales (ERP) de una empresa. Estas aplicaciones rastrean todo, desde la contabilidad hasta la cadena de suministro y la distribución. Al ingresar datos de la cadena de suministro en una plataforma de BI, los gerentes de la cadena de suministro pueden optimizar una serie de procesos para ahorrar tiempo y recursos. Por ejemplo, las empresas pueden optimizar el inventario para asegurarse de que no están sobreproduciendo o subproduciendo. Con el software de inteligencia de ubicación, las empresas pueden determinar la mejor ubicación para su próximo almacén. Las plataformas de BI pueden ayudar a optimizar las rutas de distribución y garantizar que los acuerdos de nivel de servicio (SLA) se cumplan a tiempo. Además, el software de visualización de datos puede ayudar a los trabajadores de almacén a rastrear sus objetivos diarios para asegurarse de que todas las operaciones estén funcionando sin problemas. Todas estas optimizaciones pueden ayudar a las empresas a mantenerse en el camino y alcanzar objetivos más altos a nivel de toda la empresa.
Problemas Potenciales con el Software de Inteligencia de Negocios
Necesidad de Empleados Capacitados — El software de inteligencia de negocios no es necesariamente simple. A menudo, estas herramientas requieren un administrador dedicado para ayudar a implementar la solución y asistir a otros con la adopción. Sin embargo, hay una clara escasez de científicos de datos y analistas capacitados que estén equipados para configurar tales soluciones. Además, esos mismos científicos de datos estarán encargados de derivar los conocimientos accionables de los datos. Sin personas capacitadas en estas áreas, estas herramientas no son tan efectivas. Incluso las herramientas de inteligencia de negocios de autoservicio, que están destinadas a ser utilizadas por el usuario empresarial promedio, requieren que alguien las implemente. Las empresas pueden recurrir a equipos de soporte de proveedores o consultores externos para ayudar si no pueden traer a alguien internamente.
Organización de Datos — Las soluciones de inteligencia de negocios son tan buenas como los datos que consumen. Para obtener lo mejor de la herramienta, esos datos deben estar organizados. Esto significa que las bases de datos deben configurarse correctamente e integrarse adecuadamente. Esto puede requerir la construcción de un almacén de datos, que puede almacenar datos de una variedad de aplicaciones y bases de datos en una ubicación central. Las empresas pueden necesitar comprar una herramienta de preparación de datos dedicada también para asegurarse de que los datos estén unidos y limpios para que la solución de inteligencia de negocios los consuma de la manera correcta. Esto a menudo requiere un analista de datos capacitado, un empleado de TI, o un consultor externo para ayudar a garantizar que la calidad de los datos sea la mejor para un análisis fácil.
Adopción por Parte del Usuario – No siempre es fácil transformar una empresa en una empresa basada en datos. Particularmente en empresas más antiguas que han hecho las cosas de la misma manera durante años, no es simple imponer herramientas de análisis a los empleados, especialmente si hay formas de evitarlas. Si hay otras opciones, como hojas de cálculo o herramientas existentes que los empleados pueden usar en lugar del software de inteligencia de negocios, es probable que opten por esa ruta. Sin embargo, si los gerentes y líderes aseguran que las herramientas de inteligencia de negocios son una necesidad en el día a día de un empleado, entonces las tasas de adopción aumentarán. Es una cosa implementar herramientas de inteligencia de negocios en un intento de alcanzar la transformación digital, pero a menos que los usuarios estén adoptando el software, entonces no están logrando verdaderamente la transformación digital.
Software y Servicios Relacionados con el Software de Inteligencia de Negocios
Fuera del paraguas de la inteligencia de negocios, hay una serie de soluciones de análisis y relacionadas que interactúan con las herramientas de inteligencia de negocios.
Software de Análisis de Grandes Datos — El software de análisis de grandes datos tiene una funcionalidad similar a las plataformas de inteligencia de negocios. Sin embargo, pueden consumir grandes conjuntos de datos no estructurados de clústeres de grandes datos. Estos productos requieren un buen conocimiento técnico para consultar los datos de los sistemas de archivos en los que se almacenan los datos. Estos productos se conectan a Hadoop o distribuciones propietarias de Hadoop. Aún ofrecen a los analistas la capacidad de visualizar y profundizar en los datos para extraer conocimientos accionables.
Software de Análisis de Texto — El software de análisis de texto permite a los usuarios visualizar datos de conjuntos de datos de texto no estructurados. Estas herramientas a menudo usan procesamiento de lenguaje natural para extraer análisis de sentimientos, análisis sintáctico, etiquetado de partes del discurso, y clasificación de entidades. Estas herramientas son utilizadas a menudo por equipos de datos y analistas. Pueden usarse para obtener conocimientos de correos electrónicos y transcripciones telefónicas, publicaciones en redes sociales, o simplemente documentos generales.
Software de Análisis Predictivo — Los científicos de datos y desarrolladores de aprendizaje automático pueden requerir software de análisis predictivo. Estas soluciones permiten a los usuarios realizar minería de datos en datos históricos para determinar resultados futuros. Con herramientas de análisis predictivo, los analistas pueden construir modelos y algoritmos que usan patrones y tendencias de datos pasados para planificar posibilidades futuras. Estas soluciones son críticas al pronosticar, identificar riesgos potenciales, o encontrar oportunidades no vistas dentro del negocio.
Software de Almacén de Datos — La mayoría de las empresas tienen una gran cantidad de fuentes de datos dispares, por lo que para integrar mejor todos los datos, implementan un almacén de datos. Los almacenes de datos pueden albergar datos de múltiples bases de datos y aplicaciones empresariales, lo que permite a las herramientas de inteligencia de negocios extraer todos los datos de la empresa de un solo repositorio. Esta organización es crítica para la calidad de los datos que es ingerida por el software de análisis.
Software de Preparación de Datos — Otra solución clave necesaria para un análisis de datos fácil es una herramienta de preparación de datos. Estas soluciones permiten a los usuarios descubrir, combinar, limpiar, y enriquecer datos para un análisis simple. Las herramientas de preparación de datos son utilizadas a menudo por TI o analistas de datos encargados de usar herramientas de inteligencia de negocios. Algunas plataformas de inteligencia de negocios ofrecen características de preparación de datos, pero las empresas con una amplia gama de fuentes de datos a menudo optan por una herramienta de preparación dedicada.
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