# Mejor Herramientas de Visualización de Datos para Empresas Medianas *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* Los productos clasificados en la categoría general Visualización de Datos son similares en muchos aspectos y ayudan a empresas de todos los tamaños a resolver sus problemas comerciales. Sin embargo, las características, precios, configuración e instalación de empresas de tamaño mediano difieren de las empresas de otros tamaños, por eso emparejamos a los compradores con la Empresa de Tamaño Mediano Visualización de Datos adecuada para satisfacer sus necesidades. Compare las calificaciones de los productos basadas en reseñas de usuarios empresariales o conecte con uno de los asesores de compra de G2 para encontrar las soluciones adecuadas dentro de la categoría Empresa de Tamaño Mediano Visualización de Datos. Además de calificar para la inclusión en la categoría Herramientas de Visualización de Datos, para calificar para la inclusión en la categoría Empresa de Tamaño Mediano Herramientas de Visualización de Datos, un producto debe tener al menos 10 reseñas dejadas por un revisor de una empresa de tamaño mediano. ## How Many Herramientas de Visualización de Datos Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 469 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.43/5 - **New Reviews This Quarter**: 184 - **Buyer Segments**: Mercado medio 43% │ Pequeña empresa 40% │ Empresa 17% - **Top Trending Product**: Myriade (+0.5) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Herramientas de Visualización de Datos Products? **Por qué puedes confiar en las clasificaciones de software de G2:** - 30 Analistas y Expertos en Datos - 23,300+ Reseñas auténticas - 469+ Productos - Clasificaciones Imparciales Las clasificaciones de software de G2 se basan en reseñas de usuarios verificadas, moderación rigurosa y una metodología de investigación consistente mantenida por un equipo de analistas y expertos en datos. Cada producto se mide utilizando los mismos criterios transparentes, sin colocación pagada ni influencia del proveedor. Aunque las reseñas reflejan experiencias reales de los usuarios, que pueden ser subjetivas, ofrecen información valiosa sobre cómo funciona el software en manos de profesionales. Juntos, estos aportes impulsan el G2 Score, una forma estandarizada de comparar herramientas dentro de cada categoría. --- **Sponsored** ### Huwise Huwise, anteriormente conocido como Opendatasoft, es un mercado de productos de datos SaaS desarrollado por una empresa francesa con sede en París, con más de 15 años de experiencia. Reconocido como un líder europeo en soluciones de mercado de datos por firmas de analistas independientes, Huwise impulsa más de 3,000 mercados de datos en 25 países. La plataforma es ampliamente adoptada en industrias clave, incluyendo Banca y Seguros, Servicios Públicos y Energía, Transporte, Retail, Manufactura y Gobierno Central y Local. Huwise es un mercado líder de productos de datos diseñado para transformar datos en bruto en productos de datos listos para IA y para negocios. A diferencia de los catálogos de datos tradicionales que se centran principalmente en la gestión de metadatos y el descubrimiento de datos, Huwise impulsa activamente el uso de datos en las organizaciones convirtiendo los datos en productos accionables. La plataforma está diseñada para usuarios de negocios, propietarios de productos de datos, equipos de datos y agentes de IA, proporcionando una experiencia de autoservicio, similar al comercio electrónico, que hace que los datos sean más accesibles, comprensibles y utilizables en toda la organización. Al permitir un acceso seguro, gobernado y escalable a productos de datos confiables, Huwise ayuda a los Directores de Datos (CDOs) y a los Directores de Datos e IA (CDAIOs) a acelerar su estrategia de gobernanza de datos, aumentar la adopción de datos y maximizar el impacto comercial de las iniciativas de datos e IA. Dirigido a organizaciones que buscan mejorar su utilización de datos, Huwise se distingue de las plataformas de datos convencionales como los lagos de datos y los almacenes de datos en la nube. Mientras que estas tecnologías se centran principalmente en almacenar y procesar grandes volúmenes de datos en bruto, Huwise opera sobre la pila de datos para activar y distribuir datos. Asegura que los datos no solo sean comprensibles, sino también gobernados y directamente utilizables en toda la organización. Al complementar las soluciones existentes de catálogos de datos, Huwise ofrece una capa de acceso orientada al negocio que se integra con productos de datos en bruto, curados y certificados, aprovechando los marcos existentes de metadatos y gobernanza. La plataforma está construida sobre principios de productos de datos, permitiendo a las organizaciones publicar y gestionar productos de datos confiables y listos para usar. Huwise facilita el acceso de autoservicio a los datos sin necesidad de experiencia técnica, asegurando que la gobernanza, la seguridad y la trazabilidad se mantengan en todo el uso de los datos. Además, promueve la adopción de datos a través de la colaboración, la retroalimentación y el análisis de uso, que son esenciales para impulsar el compromiso y maximizar el valor de los datos dentro de la organización. Huwise acelera los casos de uso de IA y análisis proporcionando datos de alta calidad y contextualizados que mejoran los procesos de toma de decisiones. Huwise también juega un papel crucial en las arquitecturas de datos modernas al apoyar tanto la capa semántica como la capa de contexto emergente. La capa semántica estandariza las definiciones de datos en términos amigables para los negocios, mientras que la capa de contexto enriquece esta base con inteligencia de uso, linaje, gobernanza e interacciones comerciales reales. Este enfoque de doble capa permite tanto a humanos como a IA interpretar y confiar en los datos con precisión, reduciendo los riesgos asociados con la mala interpretación o el sesgo. A medida que las organizaciones adoptan cada vez más la malla de datos, las estrategias de productos de datos y las operaciones impulsadas por IA, Huwise ofrece un enfoque moderno para el intercambio de datos que está dedicado a impulsar el valor de los datos y mejorar el rendimiento empresarial. Ofrece una plataforma de mercado de datos que no solo organiza los datos, sino que también los activa para entregar un valor comercial medible. Para las empresas que buscan maximizar el potencial de su ecosistema de datos, Huwise proporciona una capa interoperable y a prueba de futuro que conecta el almacenamiento, la gobernanza y el consumo, acelerando en última instancia la adopción de datos y el éxito de la IA a gran escala. [Visitar sitio web](https://www.g2.com/es/external_clickthroughs/record?secure%5Bad_program%5D=ppc&secure%5Bad_slot%5D=category_product_list&secure%5Bcategory_id%5D=208&secure%5Bdisplayable_resource_id%5D=208&secure%5Bdisplayable_resource_type%5D=Category&secure%5Bmedium%5D=sponsored&secure%5Bplacement_reason%5D=page_category&secure%5Bplacement_resource_ids%5D%5B%5D=208&secure%5Bprioritized%5D=false&secure%5Bproduct_id%5D=82788&secure%5Bresource_id%5D=208&secure%5Bresource_type%5D=Category&secure%5Bsource_type%5D=category_page&secure%5Bsource_url%5D=https%3A%2F%2Fwww.g2.com%2Fes%2Fcategories%2Fdata-visualization-tools%2Fmid-market&secure%5Btoken%5D=0dd189d7e3fcc8a31f01c41e3c0210ee6e769ad63eb3083119487cad972b1d86&secure%5Burl%5D=https%3A%2F%2Fwww.huwise.com%2F&secure%5Burl_type%5D=company_website) --- ## What Are the Top-Rated Herramientas de Visualización de Datos Products in 2026? ### 1. [Canva](https://www.g2.com/es/products/canva/reviews) Canva es una plataforma de comunicación visual y colaboración impulsada por IA de extremo a extremo que empodera a todos en el mundo para diseñar todo, desde presentaciones hasta infografías, videos, documentos, sitios web, gráficos para redes sociales y más. Con diseños predefinidos y miles de imágenes de archivo, videos, bandas sonoras y fuentes, Canva es una forma sencilla de crear contenido visual a gran escala. Canva está disponible en la web, iOS y Android. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 6,383 **How Do G2 Users Rate Canva?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Canva?** - **Vendedor:** [Canva](https://www.g2.com/es/sellers/canva) - **Sitio web de la empresa:** https://www.canva.com/ - **Año de fundación:** 2012 - **Ubicación de la sede:** Sydney - **Twitter:** @canva (338,543 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/2850862/ (13,716 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Propietario, Gerente de Marketing - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 66% Pequeña Empresa, 23% Mediana Empresa #### What Are Canva's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (1742 reviews) - Plantillas (1264 reviews) - Características (1145 reviews) - Creación fácil (1062 reviews) - Disponibilidad de plantillas (1055 reviews) **Cons:** - Características limitadas (585 reviews) - Opciones limitadas (560 reviews) - Características faltantes (498 reviews) - Caro (473 reviews) - Personalización limitada (451 reviews) ### 2. [Looker](https://www.g2.com/es/products/looker/reviews) Looker, la plataforma de inteligencia empresarial de Google Cloud, te permite conversar con tus datos. Las organizaciones recurren a Looker para BI de autoservicio y gobernado, para construir aplicaciones personalizadas con métricas confiables, o para llevar el modelado de Looker a su entorno existente. El resultado es una mayor eficiencia en la ingeniería de datos y una verdadera transformación empresarial. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 1,576 **How Do G2 Users Rate Looker?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Looker?** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,911,199 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Ingeniero de Datos - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 60% Mediana Empresa, 20% Empresa #### What Are Looker's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (126 reviews) - Perspectivas (75 reviews) - Integraciones fáciles (70 reviews) - Integraciones (70 reviews) - Visualización de datos (62 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (58 reviews) - Dificultad de aprendizaje (42 reviews) - Carga lenta (36 reviews) - Rendimiento lento (36 reviews) - Complejidad (32 reviews) ### 3. [Data Studio](https://www.g2.com/es/products/data-studio/reviews) Looker Studio ofrece inteligencia empresarial de autoservicio con una flexibilidad inigualable para decisiones empresariales más inteligentes. Con conexiones a más de 1,000 fuentes de datos, puedes crear informes altamente visuales e intuitivos y compartirlos con tu equipo con métricas consistentes. Looker Studio te ayuda a contar historias impactantes al crear y compartir informes atractivos y visualización de datos, mostrando tus métricas y dimensiones empresariales con informes inteligentes intuitivos, con compartición automática para una colaboración informada. Crea gráficos y tablas significativos, compartibles y personalizables con solo unos pocos clics, y ahora, con Duet AI en Looker, genera automáticamente informes, visualizaciones y diapositivas y ahorra innumerables horas. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 454 **How Do G2 Users Rate Data Studio?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Data Studio?** - **Vendedor:** [Google](https://www.g2.com/es/sellers/google) - **Año de fundación:** 1998 - **Ubicación de la sede:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,911,199 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Especialista en Marketing Digital, Gerente de Marketing Digital - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Software de Computadora - **Company Size:** 46% Pequeña Empresa, 37% Mediana Empresa #### What Are Data Studio's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (23 reviews) - Visualización (13 reviews) - Integraciones fáciles (11 reviews) - Visualización de datos (9 reviews) - Compartición colaborativa (8 reviews) **Cons:** - Personalización limitada (9 reviews) - Rendimiento lento (9 reviews) - Carga lenta (6 reviews) - Problemas de conectividad (4 reviews) - Limitaciones en el almacenamiento (4 reviews) ### 4. [Domo](https://www.g2.com/es/products/domo/reviews) La plataforma de productos de IA y datos de Domo permite a las organizaciones convertir datos en conocimientos y soluciones accionables. Permite a los usuarios conectar sin problemas diversas fuentes de datos, preparar datos para su uso y generar informes y visualizaciones dinámicas, todo dentro de una única interfaz. Con capacidades de IA y automatización integradas, los equipos pueden construir y utilizar fácilmente agentes de IA, optimizar flujos de trabajo y crear soluciones personalizadas. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 987 **How Do G2 Users Rate Domo?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Domo?** - **Vendedor:** [Domo](https://www.g2.com/es/sellers/domo) - **Sitio web de la empresa:** https://www.domo.com - **Año de fundación:** 2010 - **Ubicación de la sede:** American Fork, UT - **Twitter:** @Domotalk (63,636 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/25237/ (1,321 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Analista de Negocios - **Top Industries:** Software de Computadora, Marketing y publicidad - **Company Size:** 49% Mediana Empresa, 29% Empresa #### What Are Domo's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (247 reviews) - Visualización de datos (116 reviews) - Intuitivo (94 reviews) - Integraciones fáciles (93 reviews) - Integraciones (88 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (66 reviews) - Características faltantes (59 reviews) - Problemas de gestión de datos (55 reviews) - Caro (45 reviews) - Complejidad (43 reviews) ### 5. [Elastic Stack](https://www.g2.com/es/products/elastic-stack/reviews) El Elastic Stack, comúnmente conocido como el ELK Stack, es un conjunto completo de herramientas de código abierto diseñado para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos en tiempo real. Comprende Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash, permitiendo a los usuarios manejar datos de cualquier fuente y en cualquier formato de manera eficiente. Características y Funcionalidad Clave: - Elasticsearch: Un motor de búsqueda y análisis distribuido basado en JSON que permite el almacenamiento, búsqueda y análisis rápidos de grandes volúmenes de datos. - Kibana: Una interfaz de usuario extensible que proporciona potentes visualizaciones, paneles de control y herramientas de gestión para interpretar y presentar datos de manera efectiva. - Beats y Logstash: Herramientas de ingestión de datos que recopilan y procesan datos de diversas fuentes, transformándolos y enviándolos a Elasticsearch para su indexación. - Integraciones: Una multitud de integraciones preconstruidas que facilitan la recolección de datos y la conexión sin problemas con el Elastic Stack, permitiendo obtener rápidamente información. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: El Elastic Stack empodera a las organizaciones para aprovechar al máximo su potencial de datos al proporcionar una plataforma escalable y resiliente para la búsqueda y análisis en tiempo real. Aborda desafíos como la gestión de grandes conjuntos de datos, asegurando alta disponibilidad y entregando resultados de búsqueda relevantes rápidamente. Al ofrecer una solución unificada para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos, el Elastic Stack permite a los usuarios obtener información procesable, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones informadas basadas en sus datos. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 99 **How Do G2 Users Rate Elastic Stack?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Elastic Stack?** - **Vendedor:** [Elastic](https://www.g2.com/es/sellers/elastic) - **Año de fundación:** 2012 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,579 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 empleados en LinkedIn®) - **Propiedad:** NYSE: ESTC **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Ingeniero de software, Ingeniero de Software Senior - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 46% Mediana Empresa, 34% Empresa #### What Are Elastic Stack's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (3 reviews) - Flexibilidad (3 reviews) - Gestión de registros (3 reviews) - Eficiencia de búsqueda (3 reviews) - Versatilidad (3 reviews) **Cons:** - Gestión de Recursos (3 reviews) - Problemas de complejidad (2 reviews) - Caro (2 reviews) - Alto uso de memoria (2 reviews) - Curva de aprendizaje (2 reviews) ### 6. [Count](https://www.g2.com/es/products/count/reviews) Count es una plataforma moderna de colaboración de datos que ayuda a los equipos de datos a trabajar realmente juntos. Combina un cuaderno de datos con un lienzo colaborativo en tiempo real para análisis y visualización, de modo que todos puedan consultar, depurar y explorar datos en un solo lugar. Count reemplaza el desorden de herramientas desconectadas con un espacio de trabajo único donde analistas, ingenieros y partes interesadas pueden escribir SQL o Python, crear visualizaciones y compartir ideas al instante. Puedes importar y depurar modelos dbt, ver resultados en vivo de CTEs conectados y exportar de nuevo a dbt Cloud, GitHub o scripts SQL completos. Utilizado por más de 500 equipos de datos, incluidos Accenture, Cleo AI y Too Good To Go, Count ayuda a los equipos a ir más allá de los paneles estáticos y centrarse en resolver problemas reales de negocio. Es colaboración de datos que realmente funciona. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 101 **How Do G2 Users Rate Count?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 9.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 9.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Count?** - **Vendedor:** [Count Technologies](https://www.g2.com/es/sellers/count-technologies) - **Sitio web de la empresa:** https://count.co/ - **Año de fundación:** 2016 - **Ubicación de la sede:** London, United Kingdom - **Twitter:** @counthq (2,105 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/counthq/ (29 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Ingeniero de Analítica - **Top Industries:** Servicios Financieros, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 80% Mediana Empresa, 10% Pequeña Empresa #### What Are Count's Pros and Cons? **Pros:** - Colaboración en equipo (34 reviews) - Facilidad de uso (28 reviews) - Atención al Cliente (20 reviews) - Flexibilidad (20 reviews) - Visualización de datos (19 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (18 reviews) - Rendimiento lento (9 reviews) - Personalización limitada (7 reviews) - Características faltantes (7 reviews) - Problemas de diseño (5 reviews) ### 7. [Omni Analytics](https://www.g2.com/es/products/omni-analytics-inc-omni-analytics/reviews) Omni es una plataforma de inteligencia empresarial y análisis integrado que empodera a todos, independientemente de su capacidad técnica, para analizar datos fácilmente utilizando SQL, hojas de cálculo, IA o interfaces de apuntar y hacer clic. Está construida sobre una capa semántica que asegura que cada insight sea preciso y confiable. Más allá de potenciar el análisis interno, Omni facilita a las empresas ofrecer análisis en producto altamente personalizables a sus clientes. Construimos nuestro producto rápidamente y de manera abierta, con nuevas características que se lanzan cada semana. Puedes seguirnos viendo nuestras demostraciones de ingeniería públicas en: omni.co/demos Para saber más sobre cómo empresas como BuzzFeed utilizan Omni, visita: omni.co/customer-case-studies **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 65 **How Do G2 Users Rate Omni Analytics?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.9/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.8/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Omni Analytics?** - **Vendedor:** [Omni Analytics, Inc](https://www.g2.com/es/sellers/omni-analytics-inc) - **Sitio web de la empresa:** https://omni.co/ - **Año de fundación:** 2022 - **Ubicación de la sede:** San Francisco, CA - **Twitter:** @omni (4,274 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/exploreomni/ (722 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 42% Pequeña Empresa, 42% Mediana Empresa #### What Are Omni Analytics's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (14 reviews) - Atención al Cliente (10 reviews) - Integraciones fáciles (8 reviews) - Innovación (8 reviews) - Visualización de datos (7 reviews) **Cons:** - Características faltantes (8 reviews) - Curva de aprendizaje (5 reviews) - Características limitadas (4 reviews) - Modelado de datos complejo (3 reviews) - Configuración difícil (3 reviews) ### 8. [Pigment](https://www.g2.com/es/products/pigment-2024-01-19/reviews) Pigment es una plataforma de planificación empresarial y gestión del rendimiento basada en IA. Diseñada para la complejidad de las empresas modernas, Pigment combina modelado dinámico con agentes autónomos de IA y una experiencia de usuario intuitiva, para ayudar a los equipos a tomar decisiones inteligentes con rapidez y claridad. En finanzas, ventas, cadena de suministro y otras funciones empresariales, equipos de empresas como Unilever, Snowflake, Siemens y Anthropic utilizan Pigment todos los días para anticipar cambios, planificar con anticipación y actuar con confianza. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 104 **How Do G2 Users Rate Pigment?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Pigment?** - **Vendedor:** [Pigment](https://www.g2.com/es/sellers/pigment) - **Sitio web de la empresa:** https://www.pigment.com/ - **Año de fundación:** 2019 - **Ubicación de la sede:** Paris, FR - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pigment/ (642 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Gerente de FP&A - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 75% Mediana Empresa, 19% Empresa #### What Are Pigment's Pros and Cons? **Pros:** - Flexibilidad (9 reviews) - Características (8 reviews) - Atención al Cliente (7 reviews) - Facilidad de uso (7 reviews) - Automatización (6 reviews) **Cons:** - Inexactitud de datos (3 reviews) - Complejidad (2 reviews) - Configuración compleja (2 reviews) - Problemas de conectividad (2 reviews) - Limitaciones de la fórmula (2 reviews) ### 9. [Coefficient](https://www.g2.com/es/products/coefficient/reviews) El coeficiente es una nueva forma de trabajar con los datos de tu empresa de manera mejor, más rápida y precisa sin salir de tu hoja de cálculo, integrándose con las herramientas que ya usas. Una vez instalado, Coefficient vive como un compañero en la barra lateral, por lo que los datos de tu empresa están a solo un par de clics de distancia en cualquier momento. Cualquier fuente de datos con la que trabajes está disponible directamente en tu barra lateral de Coefficient, como Salesforce, HubSpot, Snowflake, NetSuite, QuickBooks, MySQL y Looker, con la capacidad de consolidar tus datos de múltiples sistemas en una sola hoja de cálculo. Usa los filtros de Coefficient para personalizar fácilmente tus importaciones y trabajar solo con los datos que necesitas, manteniendo tus hojas de cálculo eficientes. Vuelve rápidamente en cualquier momento para agregar más datos en el mismo informe. Nunca reconstruyas el mismo análisis dos veces manteniendo tus datos actualizados con actualizaciones programadas. Y utiliza las alertas de Coefficient para activar mensajes de Slack o correo electrónico cada vez que se actualice tu hoja de cálculo. Ahora, puedes convertir tu hoja de cálculo en el sistema de monitoreo más flexible y poderoso en todos los datos de tu empresa. Di “adiós” a los flujos de trabajo de datos manuales y “hola” a las hojas de cálculo conectadas. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 184 **How Do G2 Users Rate Coefficient?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) **Who Is the Company Behind Coefficient?** - **Vendedor:** [Coefficient](https://www.g2.com/es/sellers/coefficient) - **Sitio web de la empresa:** https://coefficient.io/ - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** Palo Alto, CA - **Twitter:** @coefficient_io (351 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/coefficientworks/ (70 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 48% Mediana Empresa, 35% Pequeña Empresa #### What Are Coefficient's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (72 reviews) - Automatización (42 reviews) - Integraciones (42 reviews) - Ahorro de tiempo (36 reviews) - Integraciones fáciles (31 reviews) **Cons:** - Características limitadas (18 reviews) - Limitaciones de características (17 reviews) - Limitaciones (13 reviews) - Características faltantes (12 reviews) - Problemas de integración (11 reviews) ### 10. [Abacum](https://www.g2.com/es/products/abacum/reviews) Abacum es una plataforma de Planificación y Análisis Financiero (FP&A) nativa de IA diseñada para mejorar el rendimiento empresarial a través de la claridad, la velocidad y la toma de decisiones impactantes. Esta solución innovadora proporciona a los usuarios acceso instantáneo a indicadores clave de rendimiento (KPI) operativos y financieros esenciales, todo en una ubicación centralizada. Con solo un clic, los usuarios pueden automatizar la elaboración de informes de gestión, prever ingresos, planificar la plantilla, presupuestar gastos operativos (OPEX) y ejecutar múltiples escenarios, todo perfectamente integrado dentro del entorno de Abacum. Dirigido principalmente a empresas de mercado medio, Abacum atiende a equipos financieros que buscan una solución robusta pero fácil de usar para sus necesidades de planificación y análisis. La plataforma se destaca al combinar flujos de trabajo intuitivos con flexibilidad de nivel empresarial, permitiendo a los usuarios crear planes colaborativos, analizar el rendimiento en tiempo real y compartir valiosos conocimientos que impulsan el progreso empresarial. Su capacidad para integrarse con más de 700 sistemas, incluidos ERP, CRM, HRIS y almacenes de datos, asegura que todos los datos se sincronicen automáticamente, se limpien, estructuren y mantengan constantemente actualizados, eliminando así la necesidad de manejo manual de datos. Una de las características clave de Abacum es su motor de modelado multidimensional, que permite a los equipos financieros realizar análisis complejos y planificación de escenarios con facilidad. Esta capacidad, junto con flujos de trabajo colaborativos, facilita la colaboración empresarial sin problemas en diversas funciones dentro de una organización. Como resultado, los equipos financieros pueden planificar e informar hasta un 75% más rápido, mejorando significativamente la eficiencia y permitiéndoles centrarse en iniciativas estratégicas en lugar de procesos manuales que consumen tiempo. Abacum está diseñado para apoyar a empresas de rápido crecimiento y líderes de la industria, incluidos nombres como Strava, Dish Networks, JG Wentworth, BetterUp, Factorial, Kajabi, Abridge y Aiven. Al proporcionar una solución FP&A escalable que equilibra el poder con la simplicidad, Abacum permite a las organizaciones navegar con confianza por las complejidades de la planificación y el análisis financiero. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 144 **How Do G2 Users Rate Abacum?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.5/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Abacum?** - **Vendedor:** [Abacum](https://www.g2.com/es/sellers/abacum) - **Sitio web de la empresa:** https://www.abacum.ai/ - **Año de fundación:** 2020 - **Ubicación de la sede:** New York City, US - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/abacum-io/ (137 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Director Financiero, Jefe de Finanzas - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 88% Mediana Empresa, 6% Pequeña Empresa #### What Are Abacum's Pros and Cons? **Pros:** - Atención al Cliente (20 reviews) - Facilidad de uso (20 reviews) - Características (17 reviews) - Facilidad de implementación (15 reviews) - Flexibilidad (14 reviews) **Cons:** - Dificultad de aprendizaje (9 reviews) - Características faltantes (9 reviews) - Configuración compleja (8 reviews) - Curva de aprendizaje (8 reviews) - Curva de aprendizaje pronunciada (8 reviews) ### 11. [SAP Analytics Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-analytics-cloud/reviews) Con la solución SAP Analytics Cloud, puedes reunir análisis y planificación con una integración única a las aplicaciones de SAP y un acceso fluido a fuentes de datos heterogéneas. Como la solución de análisis y planificación dentro de SAP Business Technology Platform, SAP Analytics Cloud respalda conocimientos confiables y procesos de planificación integrados a nivel empresarial para ayudarte a tomar decisiones sin dudas. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 747 **How Do G2 Users Rate SAP Analytics Cloud?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.7/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SAP Analytics Cloud?** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap) - **Sitio web de la empresa:** https://www.sap.com/ - **Año de fundación:** 1972 - **Ubicación de la sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,228 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Consultor Senior, Consultor - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 48% Empresa, 28% Mediana Empresa #### What Are SAP Analytics Cloud's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (68 reviews) - Análisis de datos (52 reviews) - Visualización de datos (51 reviews) - Integraciones fáciles (40 reviews) - Analítica (39 reviews) **Cons:** - Rendimiento lento (36 reviews) - Curva de aprendizaje (35 reviews) - Dificultad de aprendizaje (33 reviews) - Problemas de rendimiento (32 reviews) - Manejo de grandes conjuntos de datos (30 reviews) ### 12. [SAP HANA Cloud](https://www.g2.com/es/products/sap-hana-cloud-2025-10-01/reviews) SAP HANA Cloud es una base de datos moderna como servicio (DBaaS) que impulsa la próxima generación de aplicaciones de datos inteligentes. SAP HANA Cloud ofrece una ventaja competitiva al incorporar herramientas avanzadas de aprendizaje automático y predictivo basadas en la ciencia de datos moderna. Su potente rendimiento en memoria salvaguarda el procesamiento eficiente de datos. Al almacenar de manera segura grandes cantidades de datos con su almacenamiento multinivel integrado y manejar varios tipos en una sola copia en su base de datos nativa multimodelo, SAP HANA Cloud simplifica la gestión de datos y se conecta a otras fuentes de datos. La integración perfecta de estas capacidades en una base confiable y unificada facilita a los desarrolladores la construcción de aplicaciones de datos inteligentes de alta demanda. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 522 **How Do G2 Users Rate SAP HANA Cloud?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.9/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind SAP HANA Cloud?** - **Vendedor:** [SAP](https://www.g2.com/es/sellers/sap) - **Sitio web de la empresa:** https://www.sap.com/ - **Año de fundación:** 1972 - **Ubicación de la sede:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,228 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Consultor, Consultor de SAP - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 61% Empresa, 26% Mediana Empresa #### What Are SAP HANA Cloud's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (55 reviews) - Integraciones fáciles (41 reviews) - Integraciones (40 reviews) - Velocidad (39 reviews) - Escalabilidad (35 reviews) **Cons:** - Complejidad (33 reviews) - Caro (32 reviews) - Curva de aprendizaje (30 reviews) - Aprendizaje difícil (28 reviews) - Configuración compleja (20 reviews) ### 13. [Drivetrain](https://www.g2.com/es/products/drivetrain-drivetrain/reviews) Drivetrain es una plataforma de planificación empresarial nativa de IA que acelera tu presupuestación, informes y previsiones con FP&A autónomo. Los equipos financieros de medianas empresas y grandes corporaciones eligen Drivetrain cuando necesitan un software de planificación y análisis financiero que se adapte a la complejidad mientras sigue siendo intuitivo para los usuarios. Los equipos financieros utilizan Drivetrain para apoyar flujos de trabajo centrales de FP&A como modelado de 3 estados financieros, informes para la junta y los inversores, planificación de personal y fuerza laboral, planificación de ventas, previsión de flujo de caja e ingresos, modelado de escenarios, presupuestación y análisis de variaciones. Al unificar estos casos de uso en una sola plataforma, los líderes financieros planifican con mayor precisión, colaboran de manera más efectiva y entregan información oportuna para una mejor toma de decisiones. Drivetrain se integra de manera nativa con más de 800 sistemas empresariales, incluidos Salesforce, NetSuite, QuickBooks, Xero, Hubspot, Salesforce, Rippling, Excel y Looker. Estas integraciones crean una única fuente de verdad que reduce la preparación manual de datos y la conciliación. La plataforma admite modelado flexible y multidimensional. Y estos modelos se pueden construir utilizando fórmulas en inglés sencillo, lo que permite a los equipos financieros manejar la complejidad sin depender de plantillas rígidas o experiencia técnica especializada. Drivetrain también tiene capacidades intuitivas de informes y visualización, combinando la creación de informes con arrastrar y soltar con gráficos y paneles para una comunicación clara del rendimiento. Controles de acceso robustos basados en roles permiten a los líderes financieros gestionar permisos a un nivel granular, asegurando que las partes interesadas reciban acceso seguro y relevante a métricas, modelos e informes. La IA está integrada en toda la plataforma para apoyar la transformación de datos, detección de anomalías, construcción de modelos, generación de información y más. Estas capacidades ayudan a automatizar el trabajo manual para que los equipos financieros puedan centrarse en el análisis y la toma de decisiones. Equipos financieros en más de 20 países y 13 sectores utilizan Drivetrain para sus necesidades de FP&A. Los clientes incluyen empresas líderes en su categoría como Postman, Javvy Coffee, Graham Allen, Matillion, Spinnaker Support y Jumia Group. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 113 **How Do G2 Users Rate Drivetrain?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 10.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 10.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 10.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Drivetrain?** - **Vendedor:** [Drivetrain](https://www.g2.com/es/sellers/drivetrain) - **Sitio web de la empresa:** https://www.drivetrain.ai - **Año de fundación:** 2021 - **Ubicación de la sede:** Sunnyvale, US - **Twitter:** @DrivetrainAI (54 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://in.linkedin.com/company/drivetrainai (91 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Gerente de Finanzas, Director Financiero - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 83% Mediana Empresa, 14% Pequeña Empresa #### What Are Drivetrain's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (48 reviews) - Creación de informes (33 reviews) - Eficiencia de informes (33 reviews) - Atención al Cliente (32 reviews) - Integraciones fáciles (23 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (13 reviews) - Características faltantes (13 reviews) - Dificultad de aprendizaje (12 reviews) - Curva de aprendizaje pronunciada (11 reviews) - Aprendizaje difícil (6 reviews) ### 14. [dataPARC](https://www.g2.com/es/products/dataparc/reviews) dataPARC es un conjunto de herramientas de visualización y análisis de datos industriales de autoservicio diseñado para fabricantes de procesos que buscan mejorar la calidad, aumentar el rendimiento y optimizar sus operaciones. Recolecte, conecte y analice datos de IoT de toda la planta con la plataforma de análisis y visualización de datos de procesos de dataPARC. Resuelva problemas desafiantes de procesos y calidad de productos con herramientas de análisis de tendencias y diagnóstico simples pero poderosas. Construya paneles y pantallas sofisticados para monitorear procesos y compartir indicadores clave de rendimiento (KPIs) de producción en toda su empresa. Aproveche la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático para impulsar la mejora continua y aumentar los márgenes mediante modelos predictivos. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 39 **How Do G2 Users Rate dataPARC?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 9.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.6/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind dataPARC?** - **Vendedor:** [dataPARC](https://www.g2.com/es/sellers/dataparc) - **Año de fundación:** 1997 - **Ubicación de la sede:** Washougal, US - **Twitter:** @dataPARCsolutio (26 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/dataparc-solutions/ (115 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Productos de Papel y Forestales - **Company Size:** 62% Mediana Empresa, 31% Empresa #### What Are dataPARC's Pros and Cons? **Pros:** - Personalización (2 reviews) - Análisis de datos (2 reviews) - Visualización de datos (2 reviews) - Facilidad de uso (2 reviews) - Características (2 reviews) **Cons:** - Usabilidad compleja (1 reviews) - Problemas de gestión de datos (1 reviews) - Aprendizaje difícil (1 reviews) - Curva de aprendizaje (1 reviews) - Experiencia Requerida (1 reviews) ### 15. [Grow.com](https://www.g2.com/es/products/grow-com/reviews) Grow es una plataforma de inteligencia empresarial (BI) de pila completa sin código que empodera a todos en su organización para tomar decisiones basadas en datos. Al combinar ETL, almacenamiento de datos y visualización en una plataforma fácil de usar, cualquier organización puede conectar y explorar sus datos para descubrir insights. Nuestro modelo de licencia de usuario ilimitado da a todos acceso a las respuestas que necesitan sin esperar en fila por un analista. Ahora todos pueden tomar excelentes decisiones en tiempo real para acelerar su crecimiento. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 267 **How Do G2 Users Rate Grow.com?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.8/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 7.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.0/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Grow.com?** - **Vendedor:** [Epicor](https://www.g2.com/es/sellers/epicor) - **Sitio web de la empresa:** https://www.epicor.com - **Año de fundación:** 1972 - **Ubicación de la sede:** Austin, TX - **Twitter:** @Epicor (9,311 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/4617/ (6,289 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Gerente de Cuentas - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Software de Computadora - **Company Size:** 65% Pequeña Empresa, 33% Mediana Empresa #### What Are Grow.com's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (28 reviews) - Visualización de datos (15 reviews) - Integraciones fáciles (15 reviews) - Interfaz de usuario (15 reviews) - Integraciones (13 reviews) **Cons:** - Caro (8 reviews) - Características faltantes (8 reviews) - Carga lenta (8 reviews) - Rendimiento lento (8 reviews) - Problemas de rendimiento (7 reviews) ### 16. [Infogram](https://www.g2.com/es/products/infogram/reviews) Infogram es una empresa de visualización de datos que ayuda a las personas a crear infografías, informes, paneles, mapas, gráficos y activos para redes sociales. Mostramos a las personas cómo comunicarse con datos de manera clara y atractiva. Lanzado en 2012, Infogram se convirtió rápidamente en la herramienta de visualización de datos favorita de la web gracias a su simplicidad, funcionalidad y fuerte estética de diseño. Atendemos a una amplia gama de clientes, incluidos mercadólogos, educadores, periodistas, consultores y profesionales de negocios. Apoyamos a las personas que ven los datos como una herramienta de comunicación poderosa cuando se visualizan de manera efectiva. Infogram es utilizado y amado por millones de personas en todo el mundo. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 178 **How Do G2 Users Rate Infogram?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.0/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.4/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 9.3/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Infogram?** - **Vendedor:** [Prezi](https://www.g2.com/es/sellers/prezi) - **Año de fundación:** 2009 - **Ubicación de la sede:** Oakland, California - **Twitter:** @prezi (174,223 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/216295/ (241 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Gestión Educativa, Marketing y publicidad - **Company Size:** 51% Pequeña Empresa, 31% Mediana Empresa #### What Are Infogram's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (3 reviews) - Trazado (2 reviews) - Integración de IA (1 reviews) - Automatización (1 reviews) - Satisfacción del cliente (1 reviews) **Cons:** - Visualización deficiente (1 reviews) - Problemas de plantilla (1 reviews) ### 17. [Plecto](https://www.g2.com/es/products/plecto/reviews) Plecto es una plataforma de paneles en tiempo real y visualización de datos que combina el seguimiento de KPI con características de gamificación para mejorar el rendimiento del equipo. Con Plecto, los equipos de ventas y soporte pueden visualizar sus KPIs en tiempo real, asegurando que todos los empleados se mantengan enfocados en sus objetivos. La plataforma transforma el análisis tradicional en una experiencia de empleado atractiva que motiva un mejor rendimiento en toda su organización. Plecto va más allá de la visualización típica de paneles al combinarla con características de gamificación y coaching atractivas. Con integraciones a más de 150 de los sistemas más grandes y sin restricciones en la cantidad de paneles que puede crear. De esta manera, puede centralizar sus datos y crear una única fuente de verdad para el rendimiento de su equipo. A diferencia de las herramientas tradicionales de visualización de datos, Plecto está diseñado para todos los empleados y no solo para analistas. La combinación de paneles en tiempo real, gamificación y coaching de Plecto ofrece a las organizaciones una manera no solo de visualizar datos, sino de actuar sobre ellos. Reserve una demostración experta ahora y descubra cómo Plecto transforma sus datos de ventas en ideas accionables que impulsan la motivación y los resultados. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 39 **How Do G2 Users Rate Plecto?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.3/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Plecto?** - **Vendedor:** [Plecto](https://www.g2.com/es/sellers/plecto) - **Año de fundación:** 2012 - **Ubicación de la sede:** Aarhus, Aarhus - **Twitter:** @getplecto (340 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/5248126/ (55 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Software de Computadora, Servicios Financieros - **Company Size:** 59% Pequeña Empresa, 34% Mediana Empresa #### What Are Plecto's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (2 reviews) - Útil (2 reviews) - Revisión de Desempeño (2 reviews) - Trazado (1 reviews) - Satisfacción del cliente (1 reviews) **Cons:** - Complejidad (1 reviews) - Problemas de gestión de datos (1 reviews) - Configuración difícil (1 reviews) - Problemas de integración (1 reviews) ### 18. [Sisense](https://www.g2.com/es/products/sisense/reviews) Sisense es una plataforma de análisis centrada en API que moderniza los negocios al integrar sin problemas análisis en contexto dentro de las aplicaciones, lo que lleva a obtener conocimientos orientados a la acción que mejoran la inteligencia de decisiones. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 981 **How Do G2 Users Rate Sisense?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 7.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 6.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 7.5/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Sisense?** - **Vendedor:** [Sisense, Inc.](https://www.g2.com/es/sellers/sisense-inc) - **Sitio web de la empresa:** https://www.sisense.com - **Año de fundación:** 2004 - **Ubicación de la sede:** New York - **Twitter:** @Sisense (6,550 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/148828/ (531 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Analista de Datos, Gerente de Producto - **Top Industries:** Tecnología de la información y servicios, Software de Computadora - **Company Size:** 57% Mediana Empresa, 24% Pequeña Empresa #### What Are Sisense's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (81 reviews) - Visualización de datos (50 reviews) - Integraciones (45 reviews) - Atención al Cliente (40 reviews) - Personalización del panel de control (38 reviews) **Cons:** - Curva de aprendizaje (37 reviews) - Características faltantes (28 reviews) - Insectos (21 reviews) - Problemas del panel de control (20 reviews) - Personalización limitada (17 reviews) ### 19. [Visme](https://www.g2.com/es/products/visme/reviews) Visme es una plataforma integral de creación de contenido visual que ayuda a los equipos a desarrollar, gestionar y escalar materiales alineados con la marca de manera eficiente. Integra características esenciales como herramientas de diseño, gobernanza de marca, capacidades de colaboración y análisis, permitiendo a las organizaciones comunicar sus mensajes de manera consistente y segura a través de varios canales y puntos de contacto. Dirigido principalmente a empresas, equipos de marketing, educadores y creadores de contenido, Visme atiende a una audiencia diversa que requiere un enfoque simplificado para la comunicación visual. La plataforma es particularmente beneficiosa para equipos que necesitan producir una amplia gama de tipos de contenido, incluyendo presentaciones interactivas, infografías, documentos de marca y visualizaciones de datos. Al proporcionar una solución centralizada para estas necesidades, Visme ayuda a los usuarios a ahorrar tiempo y recursos mientras mantienen la integridad de la marca. Una de las características destacadas de Visme es su interfaz de diseño todo en uno, que permite a los usuarios crear contenido visualmente atractivo sin necesidad de tener amplias habilidades de diseño. La plataforma ofrece una rica biblioteca de plantillas, gráficos y elementos de diseño que se pueden personalizar fácilmente para alinearse con la marca de una organización. Esta flexibilidad no solo mejora la creatividad, sino que también asegura que todos los materiales producidos se adhieran a las directrices de la marca, fomentando una identidad visual coherente. Además, las herramientas de colaboración de Visme permiten a los equipos trabajar juntos sin problemas, independientemente de su ubicación. Los usuarios pueden invitar a los miembros del equipo a colaborar en tiempo real, proporcionar retroalimentación y hacer ediciones, lo que agiliza el proceso de creación de contenido. La plataforma también incluye características de análisis que permiten a los usuarios rastrear el compromiso y las métricas de rendimiento, proporcionando valiosos conocimientos sobre cómo su contenido es recibido por la audiencia. Este enfoque basado en datos ayuda a las organizaciones a refinar sus estrategias y mejorar el contenido futuro. En general, Visme se destaca en el panorama de creación de contenido visual al ofrecer un conjunto robusto de características que atienden a las diversas necesidades de los equipos modernos. Su enfoque en la eficiencia, la colaboración y la gobernanza de marca lo convierte en una herramienta valiosa para las organizaciones que buscan mejorar sus esfuerzos de comunicación visual mientras ahorran tiempo y recursos. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 470 **How Do G2 Users Rate Visme?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 7.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Visme?** - **Vendedor:** [Visme](https://www.g2.com/es/sellers/visme) - **Sitio web de la empresa:** https://www.visme.co - **Año de fundación:** 2014 - **Ubicación de la sede:** Rockville, Maryland - **Twitter:** @VismeApp (63,858 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/9176693/ (85 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Director Ejecutivo, Fundador - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Gestión Educativa - **Company Size:** 69% Pequeña Empresa, 24% Mediana Empresa #### What Are Visme's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (47 reviews) - Características (33 reviews) - Plantillas (31 reviews) - Intuitivo (29 reviews) - Simple (29 reviews) **Cons:** - Características limitadas (13 reviews) - Características faltantes (12 reviews) - Edición limitada (9 reviews) - Opciones limitadas (9 reviews) - Caro (8 reviews) ### 20. [Prodoscore](https://www.g2.com/es/products/prodoscore/reviews) Prodoscore™ es una plataforma de inteligencia laboral que ofrece a las organizaciones una visibilidad precisa y objetiva sobre la productividad de los empleados y el rendimiento del equipo. Al analizar los datos de actividad diaria a través de las aplicaciones empresariales que los empleados ya utilizan, Prodoscore genera una única y completa puntuación de productividad que refleja el verdadero rendimiento laboral en lugar del tiempo pasado en línea. El resultado es un conjunto de datos que ayuda a los líderes a entrenar de manera más efectiva, asignar recursos con confianza y construir una cultura basada en la visibilidad y la confianza. Prodoscore está diseñado para empresas de todos los tamaños, con un valor particular para líderes de recursos humanos, ejecutivos de operaciones y gerentes de primera línea que necesitan entender el rendimiento laboral en equipos distribuidos o híbridos. La plataforma es especialmente relevante para organizaciones que dependen de la gestión de la fuerza laboral remota y necesitan análisis de productividad confiables para informar sobre la dotación de personal, las evaluaciones de rendimiento y la planificación de la fuerza laboral. Un componente central de la plataforma Prodoscore es su ecosistema de integración. Prodoscore se conecta con Google Workspace, Microsoft 365, sistemas CRM, plataformas UCaaS y otras herramientas empresariales basadas en la nube a través de una recopilación de datos segura basada en API. Para organizaciones con empleados que trabajan principalmente en aplicaciones de escritorio o en entornos fuera de línea, Desktop Connect extiende esa misma visibilidad de productividad a flujos de trabajo no basados en la nube, capturando datos de actividad de software instalado localmente y asegurando que ninguna parte de la fuerza laboral quede fuera del panorama. Esto hace que Prodoscore sea una de las pocas soluciones de análisis laboral capaces de ofrecer una cobertura completa tanto en entornos de nube como de escritorio. ProdoAI Chat añade una capa de inteligencia conversacional a la plataforma, permitiendo a los gerentes y líderes de recursos humanos consultar datos laborales en lenguaje natural. En lugar de ejecutar informes manuales o esperar el apoyo de analistas, los líderes pueden hacer preguntas directas sobre el rendimiento del equipo, las tendencias de productividad o las oportunidades de entrenamiento individual y recibir información inmediata generada por IA a partir de datos en tiempo real. Esta combinación de puntuación automatizada y análisis conversacional de IA posiciona a Prodoscore como una solución visionaria para organizaciones que invierten en tecnología de recursos humanos impulsada por IA. La configuración toma menos de 15 minutos y no requiere cambios en la forma en que los empleados trabajan. La plataforma está diseñada para ser transparente y discreta, con un despliegue que no impacta a los usuarios finales. Las organizaciones pueden comenzar a ver inteligencia laboral significativa casi inmediatamente después de la instalación, haciendo de Prodoscore una opción práctica para empresas que desean un rápido retorno de valor sin un proceso de implementación complejo. Prodoscore proporciona un enfoque medible y centrado en el empleado para el rendimiento laboral que prioriza el entrenamiento sobre la vigilancia y la claridad sobre la suposición. Para organizaciones que buscan obtener más de su inversión en análisis de personas, ofrece la visibilidad, la integridad de los datos y la visión impulsada por IA necesarias para tomar mejores decisiones laborales cada día. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 65 **How Do G2 Users Rate Prodoscore?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.1/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.1/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 6.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Prodoscore?** - **Vendedor:** [Prodoscore](https://www.g2.com/es/sellers/prodoscore) - **Sitio web de la empresa:** https://www.prodoscore.com - **Año de fundación:** 2018 - **Ubicación de la sede:** Los Angeles, CA - **Twitter:** @Prodoscore (307 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10681050/ (32 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Telecomunicaciones, Software de Computadora - **Company Size:** 48% Mediana Empresa, 30% Pequeña Empresa #### What Are Prodoscore's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (20 reviews) - Útil (18 reviews) - Perspectivas (18 reviews) - Útil (15 reviews) - Mejora de la productividad (14 reviews) **Cons:** - Características faltantes (11 reviews) - Datos insuficientes (6 reviews) - Faltan características (5 reviews) - Navegación difícil (4 reviews) - Características limitadas (4 reviews) ### 21. [AgencyAnalytics](https://www.g2.com/es/products/agencyanalytics/reviews) AgencyAnalytics es la única plataforma de informes diseñada específicamente para agencias de marketing. La plataforma fácil de usar te ahorra tiempo, mejora los procesos de informes e impresiona a tus clientes con informes perspicaces y paneles de marketing en vivo y personalizables que muestran todo el impacto de tu marketing. Conecta y monitorea cada uno de los canales de marketing de tus clientes en paneles únicos y sin fisuras. AgencyAnalytics se integra con más de 80 plataformas para rastrear e informar sobre SEO, PPC, seguimiento de llamadas, redes sociales, marketing por correo electrónico, comercio electrónico, local y más, todo completamente personalizable para tu agencia. AgencyAnalytics también incluye un conjunto de herramientas de SEO diseñadas para optimizar y automatizar tu agencia. Rastrea clasificaciones diariamente, monitorea backlinks y mantente al día con la competencia. Ya sea que seas una agencia establecida o que estés comenzando, AgencyAnalytics ofrece precios simples y flexibles para cada etapa del crecimiento de tu agencia, comenzando desde solo $12 por campaña de cliente al mes. Pruébalo sin riesgo durante 14 días, sin necesidad de tarjeta de crédito. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 437 **How Do G2 Users Rate AgencyAnalytics?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.3/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.8/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind AgencyAnalytics?** - **Vendedor:** [AgencyAnalytics](https://www.g2.com/es/sellers/agencyanalytics) - **Sitio web de la empresa:** https://agencyanalytics.com - **Año de fundación:** 2010 - **Ubicación de la sede:** Toronto - **Twitter:** @agencyanalytics (4,037 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3309361/ (144 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Director Ejecutivo, Fundador - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 88% Pequeña Empresa, 9% Mediana Empresa #### What Are AgencyAnalytics's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (64 reviews) - Ahorro de tiempo (49 reviews) - Atención al Cliente (48 reviews) - Fácil de usar (42 reviews) - Capacidades de integración (39 reviews) **Cons:** - Problemas de integración (31 reviews) - Características limitadas (14 reviews) - Informar de problemas (13 reviews) - Problemas de conexión (12 reviews) - Curva de aprendizaje (12 reviews) ### 22. [Luzmo](https://www.g2.com/es/products/luzmo/reviews) Luzmo ayuda a las empresas a integrar productos de datos sin complicaciones, empoderando a sus usuarios con decisiones rápidas y seguras en tiempo récord. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 70 **How Do G2 Users Rate Luzmo?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.4/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.6/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 9.2/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Luzmo?** - **Vendedor:** [Luzmo NV](https://www.g2.com/es/sellers/luzmo-nv) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** Brooklyn, US - **Twitter:** @luzmo_official (894 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10198259/ (48 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Director Ejecutivo - **Top Industries:** Software de Computadora, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 59% Pequeña Empresa, 32% Mediana Empresa #### What Are Luzmo's Pros and Cons? **Pros:** - Facilidad de uso (7 reviews) - Incrustar características (5 reviews) - Personalización (4 reviews) - Perspectivas (4 reviews) - Configura la facilidad (4 reviews) **Cons:** - Complejidad (2 reviews) - Opciones limitadas (2 reviews) - Problemas de rendimiento (2 reviews) - Limitaciones de la tabla (2 reviews) - Insectos (1 reviews) ### 23. [Whatagraph](https://www.g2.com/es/products/whatagraph/reviews) Whatagraph es la plataforma de inteligencia de marketing impulsada por IA más fácil que convierte datos de marketing complejos en información clara, al instante. Los especialistas en marketing utilizan Whatagraph para conectar todos sus canales, centralizar los informes y compartir resultados impactantes, sin necesidad de experiencia técnica. A diferencia de las herramientas de BI heredadas, los conectores de terceros o los flujos de trabajo con mucho código, Whatagraph hace el trabajo pesado con IA para que puedas centrarte en ejecutar campañas impactantes y crecimiento. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 264 **How Do G2 Users Rate Whatagraph?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 8.7/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.7/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.9/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Whatagraph?** - **Vendedor:** [Whatagraph](https://www.g2.com/es/sellers/whatagraph) - **Año de fundación:** 2015 - **Ubicación de la sede:** Amesterdam, Netherlands - **Twitter:** @whatagraph (1,276 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/9447253/ (56 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Director Ejecutivo, Gerente de Marketing - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Tecnología de la información y servicios - **Company Size:** 77% Pequeña Empresa, 18% Mediana Empresa #### What Are Whatagraph's Pros and Cons? **Pros:** - Atención al Cliente (8 reviews) - Automatización (4 reviews) - Personalización (4 reviews) - Facilidad de uso (4 reviews) - Integraciones fáciles (4 reviews) **Cons:** - Caro (3 reviews) - Carga lenta (2 reviews) - Problemas de compatibilidad (1 reviews) - Problemas de conexión (1 reviews) - Problemas de edición (1 reviews) ### 24. [Rollstack](https://www.g2.com/es/products/rollstack/reviews) Rollstack ayuda a los equipos de datos, finanzas, éxito del cliente y operaciones de ingresos a automatizar presentaciones recurrentes de PowerPoint y documentos de Word conectándose directamente a herramientas de inteligencia empresarial como Tableau, Power BI, Looker, Metabase y Google Sheets. Si estás cansado de copiar gráficos, pegar capturas de pantalla o verificar tres veces los KPI en las presentaciones, Rollstack elimina ese trabajo manual y propenso a errores. Puedes sincronizar datos actualizados en plantillas con marca, actualizarlas con un solo clic y exportar archivos listos para presentación en segundos. Está diseñado para equipos responsables de informes a clientes, paneles ejecutivos, revisiones de negocios y materiales de habilitación de ventas. Rollstack se integra directamente con tu pila de BI existente, por lo que no es necesario reconstruir paneles o rediseñar visuales. Solo conecta tu fuente, mapea los datos a tus diapositivas o documentos, y actualízalos según tu horario: diariamente, semanalmente o cuando los necesites. Utilizado por empresas como Zillow, SoFi, Whirlpool, TripAdvisor y CarGurus, Rollstack ayuda a los equipos a ahorrar más de 10 horas por semana, evitar errores y centrarse en la historia que cuentan los datos, no en la tediosa mecánica de construir presentaciones. Para analistas de datos, gerentes de programas, operaciones de ventas, finanzas y equipos de éxito del cliente, Rollstack es cómo las empresas modernas entregan informes consistentes y confiables a escala. Ya sea que estés construyendo un QBR para una cuenta de $10M o un EBR semanal, Rollstack hace que su creación sea automática y precisa. Reserva una demostración hoy para aprender cómo automatizar tus informes de negocios más importantes. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 78 **How Do G2 Users Rate Rollstack?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 8.2/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.0/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 8.4/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Rollstack?** - **Vendedor:** [Rollstack](https://www.g2.com/es/sellers/rollstack) - **Año de fundación:** 2022 - **Ubicación de la sede:** New York, USA - **Twitter:** @Rollstack (182 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/rollstack (30 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Marketing y publicidad, Software de Computadora - **Company Size:** 46% Mediana Empresa, 41% Empresa #### What Are Rollstack's Pros and Cons? **Pros:** - Ahorro de tiempo (45 reviews) - Atención al Cliente (30 reviews) - Facilidad de uso (29 reviews) - Automatización (25 reviews) - Integraciones (18 reviews) **Cons:** - Carga lenta (11 reviews) - Rendimiento lento (7 reviews) - Limitaciones en el almacenamiento (5 reviews) - Configuración compleja (4 reviews) - Personalización limitada (4 reviews) ### 25. [Brightmetrics](https://www.g2.com/es/products/brightmetrics/reviews) Brightmetrics es una plataforma de análisis robusta diseñada para elevar el rendimiento de los centros de contacto a través de información procesable. Nuestra solución simplifica la extracción y visualización de datos, permitiendo a las empresas tomar decisiones informadas rápidamente, mejorando las experiencias del cliente y aumentando el retorno de la inversión. La Diferencia de Brightmetrics: Características Clave Interfaz Amigable: Asegura una fácil adopción en todos los niveles de habilidad Despliegue Rápido: Minimiza el tiempo de inactividad para una rápida realización de valor Análisis en Tiempo Real e Histórico: Tableros personalizables e informes detallados para un seguimiento integral del rendimiento Herramientas de Análisis Avanzadas: Analiza patrones de llamadas, rendimiento de agentes e interacciones con clientes Integración Omnicanal: Se conecta sin problemas con las principales plataformas de centros de contacto Brightmetrics empodera a los centros de contacto para tomar decisiones basadas en datos, mejorando el rendimiento de los agentes y la satisfacción del cliente mientras optimiza las operaciones. Nuestro diseño fácil de usar y rápida implementación aseguran una rápida realización de beneficios, llevando a ahorros significativos de costos y crecimiento de ingresos. Al optimizar los recursos y mejorar la eficiencia, Brightmetrics ofrece un rápido retorno de la inversión, permitiendo a los centros de contacto manejar mayores volúmenes y operar al máximo rendimiento. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 130 **How Do G2 Users Rate Brightmetrics?** - **¿Ha sido the product un buen socio para hacer negocios?:** 9.6/10 (Category avg: 9.0/10) - **Paneles:** 9.5/10 (Category avg: 9.0/10) - **Pasos para responder:** 8.9/10 (Category avg: 8.5/10) - **Formatos:** 9.1/10 (Category avg: 8.6/10) **Who Is the Company Behind Brightmetrics?** - **Vendedor:** [Brightmetrics](https://www.g2.com/es/sellers/brightmetrics) - **Año de fundación:** 2010 - **Ubicación de la sede:** Petaluma, California - **Twitter:** @brightmetrics (354 seguidores en Twitter) - **Página de LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/brightmetrics/ (17 empleados en LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Atención hospitalaria y sanitaria, Práctica médica - **Company Size:** 56% Mediana Empresa, 24% Pequeña Empresa #### What Are Brightmetrics's Pros and Cons? **Pros:** - Personalización (1 reviews) - Facilidad de uso (1 reviews) - Perspectivas (1 reviews) - Intuitivo (1 reviews) - Informando (1 reviews) **Cons:** - Aprendizaje difícil (1 reviews) - Configuración difícil (1 reviews) - Curva de aprendizaje (1 reviews) ## What Is Herramientas de Visualización de Datos? [Software de Inteligencia Empresarial](https://www.g2.com/es/categories/business-intelligence) ## What Software Categories Are Similar to Herramientas de Visualización de Datos? - [Plataformas de Análisis](https://www.g2.com/es/categories/analytics-platforms) - [Software de Inteligencia de Negocios Integrado](https://www.g2.com/es/categories/embedded-business-intelligence) - [Software de Análisis de Marketing](https://www.g2.com/es/categories/marketing-analytics) --- ## How Do You Choose the Right Herramientas de Visualización de Datos? ### Lo que debes saber sobre las herramientas de visualización de datos ### ¿Qué son las herramientas de visualización de datos? Las herramientas de visualización de datos son plataformas analíticas básicas para que los usuarios de negocios consuman e interpreten fácilmente datos, KPIs y otras métricas críticas utilizando paneles de control. Estos paneles pueden extraer datos de varias fuentes, incluidas bases de datos, hojas de cálculo y otras aplicaciones, como sistemas de [CRM](https://www.g2.com/categories/crm) y herramientas de [análisis digital](https://www.g2.com/categories/digital-analytics). Los usuarios pueden crear una variedad de visuales basados en los conjuntos de datos para rastrear y medir fácilmente métricas importantes. Estos tipos de gráficos incluyen gráficos de columnas, gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de líneas, tablas, medidores de seguimiento general, mapas para datos geográficos e incluso solo números en bruto. El software de visualización de datos es el más simple en la categoría de inteligencia empresarial. Están diseñados para mostrar datos en una ubicación central en lugar de obligar a los empleados a buscar en diferentes soluciones para encontrar métricas importantes. Las plataformas de inteligencia empresarial, el software de inteligencia empresarial de autoservicio y el software de inteligencia empresarial embebida contienen características analíticas más detalladas, como desgloses, y son utilizados con mayor frecuencia por analistas o científicos de datos. Pero para las empresas interesadas en mostrar paneles de análisis visual, las herramientas de visualización de datos son las aplicaciones adecuadas. Configurar e implementar herramientas de visualización de datos es relativamente sencillo en comparación con la implementación de otras herramientas de inteligencia empresarial. Puede requerir un poco de conocimiento de desarrollo para conectar el producto a una base de datos o aplicación de terceros. Sin embargo, si un no desarrollador está interesado en construir una visualización usando una hoja de cálculo, la implementación es básica. Beneficios clave de las herramientas de visualización de datos - Convertir datos complejos en gráficos fácilmente comprensibles - Rastrear y visualizar métricas en vivo y estáticas - Monitorear Indicadores Clave de Desempeño (KPIs) - Visualizar y comparar métricas relacionadas - Proporcionar varias opciones para comunicar información compleja ### ¿Por qué usar herramientas de visualización de datos? La razón principal para usar la visualización de datos es rastrear datos en tiempo real, métricas, objetivos y KPIs. Las empresas frecuentemente establecen objetivos altos, por lo que rastrear cada métrica a medida que los equipos y las empresas progresan es esencial. Al mostrar visualizaciones de datos de cada KPI, las empresas pueden reforzar la importancia de estos objetivos e incluso ayudar a priorizar el trabajo en función de qué métricas necesitan más atención. Las métricas comerciales generales pueden incluir tráfico web, ingresos y adquisición de clientes, entre otras. Con productos de visualización de datos, es fácil extraer esas métricas comerciales de fuentes de datos como análisis digitales y CRMs, para que los empleados no necesiten encontrarlas por su cuenta. Fuera de este beneficio inicial de usar software de visualización de datos, otra ventaja es que las herramientas de visualización de datos ayudan a los usuarios a entender fácilmente datos comerciales críticos. Al usar soluciones de visualización de datos, los empleados y las empresas pueden interpretar fácilmente los datos. Hace que el propósito de la información sea muy evidente para todos los usuarios. Si los empleados entienden los datos comerciales, pueden alinearse con los objetivos a largo plazo y mejorar el crecimiento general de la empresa. Los datos comerciales críticos difieren entre cada empresa e industria, por lo que permitir una amplia personalización es beneficioso. No hay un panel de control comercial que sirva para todos; por lo tanto, extraer datos de una variedad de fuentes es útil y necesario. Cuando nuevos empleados comienzan, es útil entender dichos datos comerciales críticos, y con la ayuda de herramientas de visualización de datos, esa comprensión se simplifica. El software de visualización de datos también permite a los usuarios identificar rápida y fácilmente tendencias en las métricas comerciales. Si ciertas métricas no están en camino de alcanzar los objetivos de fin de mes, trimestre o año, las empresas pueden verlo de inmediato con herramientas de visualización de datos. Las empresas pueden ajustar sus estrategias y métodos para alcanzar los objetivos en función de cómo se rastrean los KPIs. Poder reaccionar a los datos es una estrategia general importante para una mayor modernización empresarial y transformación digital. ### ¿Quién usa herramientas de visualización de datos? Todos los empleados tienen la oportunidad de utilizar herramientas de visualización de datos; sin embargo, hay una serie de roles que pueden usar las soluciones de diferentes maneras. Por ejemplo: **Ejecutivos de nivel C –** Los empleados de nivel C utilizan software de visualización de datos como paneles de KPI para mantener una visión holística de todos los objetivos de la empresa y cómo están progresando. En lugar de consultar con cada equipo o profundizar en software dispares para cada KPI, un CEO puede rastrear todas las métricas de la empresa en un solo lugar. Si un CFO quiere observar todas las métricas financieras, la visualización de datos es una opción en lugar de pasar por productos de contabilidad y CRM para encontrar la información necesaria. Además, los ejecutivos de nivel C pueden llevar paneles de control a reuniones de la junta para ayudar a ilustrar cómo está funcionando la empresa en su conjunto. [**Equipos de ventas**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/sales) **–** Hay muchos casos de uso para los equipos de ventas cuando se trata de soluciones de visualización de datos, y no solo para rastrear números de ingresos o cuántos acuerdos han cerrado. Los equipos de desarrollo de negocios a menudo conectan herramientas de [aceleración de ventas](https://www.g2.com/categories/sales-acceleration) como fuente de datos para rastrear cuántas llamadas está haciendo cada representante o cuántas reuniones están organizando. Los gerentes de ventas pueden rastrear el rendimiento de los representantes de cuentas individuales para ver cuántos ingresos y acuerdos está cerrando cada uno de sus empleados, y cuánto tienen en el pipeline. También pueden establecer objetivos y determinar cómo están rastreando en un progreso trimestral o anual. Mostrar métricas personales con herramientas de visualización de datos es un método para ayudar a motivar a los empleados de ventas a alcanzar sus cuotas. [**Equipos de marketing**](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/marketing) **–** Para los especialistas en marketing, las soluciones de visualización de datos son ideales para registrar datos en tiempo real sobre interacciones con clientes y prospectos. Los usuarios pueden extraer métricas específicas de análisis digital, como el tráfico web, y visualizar fácilmente el progreso. Además, los especialistas en marketing pueden ver cómo están progresando las campañas de correo electrónico o publicidad, ya sea que se trate de tasas de apertura o cuántas impresiones están recibiendo las campañas de publicidad en Facebook, Twitter y otras redes sociales. Las empresas se benefician al visualizar rápidamente las tasas de conversión y el costo por adquisición de cliente, entre muchas otras métricas clave de marketing. **Equipos de servicio al cliente –** Hay una variedad de instancias diferentes donde el software de visualización de datos es útil para los equipos de soporte al cliente, ya sea que estén en un [centro de contacto](https://www.g2.com/categories/contact-center) o recibiendo consultas de clientes a través de un [servicio de ayuda](https://www.g2.com/categories/help-desk), entre otros escenarios. Los representantes en centros de llamadas pueden visualizar el número de llamadas que han recibido ese día, cuántas llamadas están esperando ser respondidas y cuánto tiempo ha durado la llamada promedio, entre muchos otros puntos de datos críticos para el negocio. Para los equipos de soporte que usan un servicio de ayuda, los usuarios se benefician de la visualización de datos al rastrear cuántos tickets han resuelto y cuántos aún están en sus colas. Los equipos de [éxito del cliente](https://www.g2.com/categories/customer-success) pueden optar por medir KPIs como la retención de clientes o las tasas de abandono para asegurarse de que están manteniendo el número adecuado de clientes. **Equipos de recursos humanos –** Los datos son abundantes para los reclutadores y profesionales de recursos humanos, por lo que tener un solo panel para mostrar la información es ventajoso. Los coordinadores de [reclutamiento](https://www.g2.com/categories/recruiting) pueden rastrear cuántas solicitudes se han enviado para roles específicos o monitorear con qué frecuencia se ha visto la página de carreras. Otros profesionales generales de recursos humanos lo usan para mostrar el [compromiso de los empleados](https://www.g2.com/categories/employee-engagement), ya sea una satisfacción general de la vida laboral dentro de una empresa o una gamificación de ciertas tareas. Incluso servicios de terceros como Glassdoor pueden ser una fuente de datos para empresas interesadas en rastrear su calificación en todo momento. **Equipos de desarrollo –** Si una empresa es responsable de ejecutar múltiples aplicaciones y necesita rastrear el rendimiento en tiempo real, las herramientas de visualización de datos son una excelente manera de mantener un control sobre todas ellas simultáneamente. Esto permite a los equipos de desarrollo reaccionar rápidamente a posibles errores o problemas y asegurarse de que el rendimiento esté en la dirección correcta. Algunas fuentes de datos valiosas para los equipos de desarrollo incluyen bases de datos, ofertas de [infraestructura como servicio](https://www.g2.com/categories/infrastructure-as-a-service-iaas) en la nube pública y software de [monitoreo del rendimiento de aplicaciones](https://www.g2.com/categories/application-performance-monitoring-apm). ### Características de las herramientas de visualización de datos Aunque el software de visualización de datos puede parecer bastante sencillo, hay algunas características que impactan la experiencia del usuario con estas herramientas. La característica principal, y a menudo el componente más crítico que los compradores deben buscar al adquirir software de visualización de datos, es con qué fuentes de datos puede integrarse y extraer el software. La mayoría de las soluciones pueden extraer de aplicaciones SaaS, bases de datos en la nube y locales, e incluso soluciones construidas internamente. Pero, si una de las razones principales para que una empresa adquiera un software de visualización de datos es rastrear campañas de marketing, pero la herramienta no puede integrarse con la herramienta de automatización de marketing que la empresa ya está usando, entonces se pierde el propósito. Rastrear datos en tiempo real es otra característica importante del software de visualización de datos. Observar el progreso y las tendencias en los KPIs de una empresa en tiempo real asegura que los empleados puedan reaccionar y mejorar estrategias y métodos. Los proveedores de visualización de datos a menudo ofrecen funcionalidad móvil, para que los usuarios puedan observar y rastrear métricas comerciales independientemente de su ubicación física. En el mundo empresarial actual, los empleados están a menudo en movimiento, por lo que la capacidad de ver paneles de control desde teléfonos móviles o tabletas es conveniente. Esto es importante para los empleados de nivel C que podrían no estar siempre en la oficina. La capacidad de compartir [paneles de control](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/dashboards) es otra característica importante del software de visualización de datos. Si un líder de ventas necesita enviar números a la junta directiva de una empresa, enviar fácilmente un panel de control completo por correo electrónico es rápido y fácil. También es beneficioso poder compartir métricas internamente con los equipos por correo electrónico, si los empleados no están al tanto de cómo están progresando las métricas. Otras características del software de visualización de datos: [Gráficos y Diagramas](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/charts-and-graphs), [Centro de Contacto](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/contact-center), [Educación](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/education), [Finanzas](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/finance), [TI y Desarrollo](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/it-and-development), y [Informes](https://www.g2.com/categories/data-visualization/f/reports). ### Tipos de herramientas de visualización de datos Algunas soluciones de visualización de datos están dirigidas a industrias o equipos específicos dentro de una empresa, lo que las hace más únicas que el software de visualización de datos general. Un equipo de marketing puede optar por usar una solución de análisis de marketing ya que solo quieren visualizar y rastrear el progreso de métricas de marketing específicas. También hay herramientas de análisis de ventas que solo rastrean métricas de ventas. Además, muchos productos de software tienen algo de visualización de datos dentro de ellos. Por ejemplo, una herramienta de CRM o de servicio de ayuda podría tener características de visualización de datos, pero difieren en el sentido de que estas son simplemente características, no la función principal del producto. ### Software y servicios relacionados con herramientas de visualización de datos Para los usuarios de negocios interesados en herramientas de análisis avanzadas que contienen características más robustas, las herramientas de inteligencia empresarial son un paso adelante respecto a la visualización de datos. Los analistas de datos o científicos de datos utilizan con mayor frecuencia plataformas de inteligencia empresarial. Estas plataformas a menudo requieren una buena cantidad de conocimientos de codificación o lenguaje de consulta para acceder a los datos necesarios y transformarlos en visualizaciones. Las soluciones de inteligencia empresarial de autoservicio están más dirigidas a roles fuera de analista o científico de datos, y permiten a los usuarios realizar análisis sin un conocimiento más profundo del back end. Las soluciones de [inteligencia empresarial embebida](https://www.g2.com/categories/embedded-business-intelligence) pueden tener aspectos de autoservicio, pero estas soluciones integran las capacidades de inteligencia empresarial dentro de una aplicación de terceros. La diferencia entre los productos de inteligencia empresarial y las herramientas de visualización de datos es que puedes realizar desgloses y profundizar más en los datos, justo allí en el producto de inteligencia empresarial con visualizaciones de datos interactivas. Las herramientas de inteligencia empresarial se centran más en representaciones de datos exploratorias que solo en los datos o métricas en bruto. El software de visualización de datos es realmente solo para ver objetivos y rastrear el progreso de las métricas, no para profundizar en los datos y realizar un análisis más profundo. Para las empresas que necesitan consumir grandes conjuntos de datos, las soluciones de [análisis de big data](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) pueden ser la mejor opción. Estos productos extraen principalmente datos no estructurados de sistemas de [procesamiento y distribución de big data](https://www.g2.com/categories/big-data-processing-and-distribution), como Hadoop, antes de ponerlos en herramientas de análisis de big data. Estos productos requieren un conocimiento de desarrollo intensivo y son utilizados principalmente por científicos de datos en empresas más grandes.