Deepnote Reseñas y Detalles del Producto

Habiendo usado Google Colab durante muchos años, Deepnote lleva las capacidades a otro nivel. Ha desbloqueado mayores conocimientos en todo el equipo al tener almacenamiento persistente, integraciones externas más fáciles y fantásticas capacidades de visualización, lo que nos permite presentar datos de manera más profesional que antes. También se acerca más a la experiencia de usar Google Docs, donde varios compañeros de equipo pueden editar en tiempo real. Es fácil de usar y se adapta bien a las necesidades desde junior hasta senior. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hace lo que hace muy bien, aunque todavía usaré Colab para mi propio trabajo personal ya que lo encuentro más fácil para comenzar rápidamente, mientras que las fortalezas de Deepnote residen en la colaboración en equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Interfaz fácil de usar, la similitud con Google Colab facilita a los desarrolladores la creación de scripts y modelos. Además, sus integraciones con productos de Google y muchos almacenes de datos facilitan la conexión y realización de tareas relacionadas con ML directamente desde nuestro propio almacén de datos (Snowflake para nosotros). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La IA de Deepnote es útil cuando se trabaja con bloques individuales, pero a menudo se queda corta en términos de conciencia de proyecto "tipo agente". Puede tener dificultades para mantener el contexto a lo largo de todo un cuaderno, ocasionalmente pasando por alto instrucciones explícitas o perdiendo de vista variables definidas en celdas que están más separadas. Esto es especialmente notable en comparación con IDEs más avanzados nativos de IA como Cursor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que la IA es, en general, muy efectiva. Crea gráficos muy bien. Me gusta la fácil integración de Python y SQL. No tengo experiencia en Python, pero sí en SQL. Es agradable poder moverse de un lado a otro y usar la IA para crear buenas visualizaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, el agente de IA puede volverse un poco loco y crear un montón de bloques de código relativamente inútiles. Además, es realmente molesto que no pueda expandir la barra de menú para ver los nombres de los proyectos. A veces tenemos proyectos con nombres similares de los que no puedo ver el nombre completo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprecio que permite a los analistas y científicos de datos concentrarse en su análisis en lugar de pasar tiempo gestionando su entorno de desarrollo colaborativo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La única desventaja que he notado hasta ahora es que, hasta donde yo sé, actualmente no hay una integración de Claude Code disponible. ¡Creo que todos lo apreciarían! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la facilidad de uso y la "documentación" generada por los cuadernos. Principalmente consumo paneles creados por el equipo de producto, pero puedo verificar rápidamente cómo llegaron a los números y las conclusiones que están presentando. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustaría poder interactuar con el código en un editor de mi elección. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Está ayudando a mejorar las capacidades del equipo en Análisis de Datos y permitiendo al equipo de Datos experimentar y construir aplicaciones de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La asistencia de IA sigue siendo bastante limitada. Sería mucho más útil si incluyera características adicionales que apoyen la construcción de aplicaciones de IA, o si facilitara la integración de capacidades de IA en aplicaciones de datos más tradicionales.

Las características del panel de control y visualización de datos también necesitan mejoras para proporcionar una mejor experiencia al usuario final, especialmente en términos de usabilidad y acabado general. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La capacidad de Deepnote para que varias personas trabajen en un solo documento al mismo tiempo es imprescindible para los equipos de ciencia de datos o análisis. Es como un Google Docs que llegó a Jupyter Notebook. Esto facilita el trabajo entre equipos y agiliza el flujo de trabajo con poca fricción, a pesar del uso diario. La integración de IA de Deepnote también significa que podemos centrarnos solo en escribir el código y dejar que la IA automatice la higiene de la sintaxis y la documentación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La integración entre diferentes lenguajes de codificación, como consultar un marco de datos en SQL, luego usarlo en R, o importar funciones personalizadas o propietarias desde un GitHub corporativo, está ausente, es difícil de implementar o es torpe. En estas situaciones, sería genial tenerlo más optimizado y contar con un entorno más dedicado funcionando en segundo plano para imitar la interfaz de usuario de otros servicios en la nube, como Posit. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta que Deepnote me permita a mí y a mi equipo compartir trabajo y colaborar, aprovechando así las fortalezas de cada uno. Me han encantado las automatizaciones de IA en Deepnote que me permiten hacer una pregunta en lenguaje natural y que Deepnote genere código funcional listo para usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepnote podría mejorar al crear opciones más asequibles para equipos. El precio, por ejemplo, significa que solo unos pocos miembros de nuestra organización tienen acceso, por ejemplo, no puedo compartir mi cuaderno con personas fuera del equipo de datos ya que no están suscritas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El poder en el procesamiento de consultas. Es genial al realizar consultas pesadas y visualizaciones de datos, todo en uno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deberías crear una función para descargar archivos .csv o .xlsx de cada consulta o resultado de datos. Eso sería útil para exportarlo posteriormente a hojas de cálculo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mudarse a Deepnote ha transformado cómo colaboramos y compartimos análisis, investigaciones y experimentos en PredictAP. Las integraciones nos permiten conectarnos a diferentes fuentes de datos y ejecutar análisis fácilmente con la ayuda de scripts generados por IA. Los cuadernos son fácilmente accesibles, lo que hace que los experimentos sean más reproducibles sin la carga de configurar entornos de desarrollo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El agente de IA es útil, pero todavía prefiero usar Claude Code directamente. Al solicitar al agente de IA en Deepnote, crea muchas celdas adicionales, lo que hace que la experiencia sea incómoda; a menudo tengo que volver y limpiarlas. Mi flujo de trabajo actualmente consiste principalmente en editar scripts en Claude Code y luego copiarlos de nuevo en Deepnote. Sin embargo, para el análisis de datos, encuentro que el agente de IA es útil para generar scripts de visualización rápida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.