Deepnote Reseñas y Detalles del Producto

Deepnote hace que la colaboración en proyectos de ciencia de datos e investigación sea sin esfuerzo. Me gusta mucho su edición en tiempo real, control de versiones y fácil configuración en la nube. Es excelente para la enseñanza, revisiones de código y compartir resultados sin configuraciones complejas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, los conjuntos de datos grandes pueden causar un rendimiento más lento, y las opciones de acceso sin conexión son limitadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepnote ha sido una de las herramientas más útiles en mi flujo de trabajo diario.

Como Gerente de Cuentas en una empresa SaaS, tener acceso a información precisa es esencial para tomar decisiones. Deepnote me ha ayudado a tomar decisiones basadas en datos al proporcionar números claros y perspectivas accionables, permitiéndome confiar en hechos y proyecciones precisas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, tarda más de lo que debería en cargar los datos, especialmente temprano en las mañanas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He utilizado Deepnote para todo, desde paneles de control puntuales para clientes hasta grandes proyectos en solitario que implican unir datos de múltiples fuentes. Permite cambiar fácilmente entre Python y SQL en el mismo cuaderno (¿y tal vez R? Aunque aún no lo he probado). También es sencillo integrar datos externos de Sheets o Snowflake o lo que sea. También hay muchas opciones para usuarios avanzados que necesitan más potencia de cálculo, aunque he encontrado que las opciones predeterminadas son bastante potentes para la mayoría de mis necesidades.

La interfaz es limpia e intuitiva, y hay buena documentación. El equipo de Deepnote está ocupado y las actualizaciones y mejoras llegan regularmente. He tenido interacción limitada con el servicio al cliente, pero las pocas veces que lo he hecho han sido rápidas, útiles y comprensivas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunas cosas quisquillosas... Los gráficos integrados han estado mejorando, pero todavía me encantaría MUCHOS más en este departamento, especialmente para gráficos interactivos elegantes. Tampoco soportan iPywidgets todavía, que he querido frecuentemente para proyectos pequeños. Proporcionan un subconjunto más pequeño de herramientas de entrada similares integradas, pero no son suficientes. Por último, me encantaría tener herramientas de diseño de cuadernos ligeramente mejores, específicamente la capacidad de crear secciones colapsables sin tener que manipular HTML. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La plataforma es fácil de configurar, y agradezco poder usar tanto SQL como Python. Deepnote AI también es extremadamente útil, especialmente cuando se trata de depurar y visualizar datos rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay mucho que añadir en este momento, pero estoy interesado en ver cómo se desarrolla Deepnote AI en el futuro. Ocasionalmente, tiene dificultades para seguir el ritmo de múltiples solicitudes de seguimiento, pero en general, mi experiencia ha sido positiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He utilizado varios cuadernos diferentes: jupyter, databricks, colab, kubeflow. De todo lo que he probado, Deepnote me da lo que necesito. Es el más fácil para colaborar, el más fácil para escalar adecuadamente, el más fácil para elegir diferentes entornos y configurarse. Es justo lo que necesito, y espero que sigan mejorándolo de estas maneras prácticas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cuesta un poco demasiado para el primer nivel más allá del gratuito. Soy un individuo y no me siento cómodo pagando tanto al mes solo para colaborar con unas pocas personas. Debería costar la mitad de eso, para ser más cómodo para los individuos. Pagaría $25 al mes, no $50. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepnote es muy fácil de usar, ya sea para un principiante que recién comienza o para un científico de datos profesional que trabaja en un proyecto para su empresa. Una de las mejores partes de Deepnote es que hay muchas integraciones a las que puedes conectarte, como Google Drive si recién estás comenzando o conectarte a los muchos servicios de SQL. Sus visualizaciones te permiten dar vida a tus datos y ver todo en tiempo real, incluso se actualiza en tiempo real, lo que lo hace muy preciso. La facilidad de comenzar rápidamente y ejecutar tu proyecto es inmediata, lo cual es algo que aprecio de Deepnote, solo son unos segundos antes de que estés profundizando en los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una cosa que me gustaría que Deepnote añadiera a su plataforma integrada es más formas de visualizar los datos, como mapas de ubicación, mapas de calor, etc. Parece que Deepnote es más profesional y no está realmente dirigido a estudiantes universitarios que se adentran en las ciencias. Me hubiera encantado usar Deepnote mientras estaba en la universidad, pero nunca supe que existía y tuve que buscar alternativas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando Deepnote durante más de un año, principalmente para proyectos en Python. Al principio, solo lo usaba para programar y automatizar scripts para diferentes tareas. A medida que crecimos, se convirtió en una herramienta indispensable para ejecutar scripts de Python, e incluso nuestros compañeros no técnicos ahora pueden ejecutar scripts por su cuenta sin necesitar mi ayuda.

La interfaz es limpia y fácil de usar, las integraciones incorporadas son muy útiles, y tener la gestión de claves secretas integrada es una gran ventaja.

También me gustan mucho las funciones de IA: me ayudan a escribir código más rápido al predecir lo que necesito y son excelentes para depurar cuando algo sale mal. El soporte al cliente también es excelente, aunque no están disponibles durante mis horas de trabajo, responden tan pronto como están disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces la interfaz es un poco lenta para cargar y puede sentirse con retraso. Una cosa que también me preocupa es cómo se manejan las claves secretas: sería mejor si solo el propietario pudiera ver los valores reales, mientras que otros podrían usarlas sin ver los detalles.

También me he encontrado con algunos problemas al mover scripts de VS Code a Deepnote. Incluso con la misma versión de Python, algunos scripts que funcionan perfectamente en VS Code generan errores en Deepnote, lo que significa que tengo que pasar tiempo extra depurando. Debido a eso, he terminado confiando más en Deepnote para pruebas solo para evitar ese tiempo adicional requerido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Varias personas pueden editar el mismo cuaderno a la vez, ver los cursores de los demás y comentar.

- No hay pesadillas de configuración local: los paquetes y entornos se gestionan en la nube, por lo que puedes empezar a trabajar de inmediato.

- Los conectores integrados a BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Google Sheets, etc., facilitan la extracción de datos sin tener que lidiar con claves de API y controladores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Procesar dataframes muy grandes puede parecer más lento que una configuración local de Jupyter bien ajustada.

- Puedes alcanzar rápidamente los límites de memoria o tiempo de ejecución si estás realizando trabajos pesados de ML o grandes ETL, a menos que actualices a planes de nivel superior.

- Convertir cuadernos a .ipynb u otros formatos funciona, pero a veces se pierden pequeños fragmentos de formato o características específicas de Deepnote. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Deepnote es que se siente como una versión mejorada de Jupyter Notebooks. Lo uso diariamente en el trabajo para automatizar procesos, conectarme a APIs, generar informes y activar acciones. Es muy intuitivo y fácil de usar, incluso en comparación con otras herramientas como Colab o Jupyter Lab. Las visualizaciones de datos integradas son potentes y facilitan mucho el análisis. Fue muy fácil comenzar a usarlo: no se necesitó una configuración o instalación compleja, por lo que la facilidad de implementación fue excelente. Todo funcionó perfectamente desde el principio.

En las pocas ocasiones en que necesité ayuda, el servicio de atención al cliente fue receptivo y servicial. Su equipo mostró una gran actitud y me ayudó a resolver el problema rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En general, estoy muy satisfecho y no he tenido problemas importantes. Tuve algunas dificultades al integrar Google Sheets directamente, pero probablemente fue debido a la falta de documentación o investigación de mi parte. Lo solucioné utilizando la API de Google. Además, aunque no uso mucho las funciones de colaboración, podrían ser útiles para proyectos en equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Deepnote son sus características de colaboración en tiempo real sin interrupciones, combinadas con su interfaz intuitiva. La capacidad de trabajar simultáneamente con los miembros del equipo en cuadernos Jupyter, mientras se cuenta con sistemas integrados de control de versiones y comentarios, ha transformado por completo nuestra forma de abordar los proyectos de ciencia de datos. La integración de la plataforma con fuentes de datos populares y servicios en la nube, junto con sus potentes recursos de computación, hace que sea increíblemente fácil pasar de la exploración de datos a obtener conocimientos listos para producción sin los habituales dolores de cabeza de infraestructura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Deepnote es fantástico en general, hay algunas áreas menores que podrían mejorarse. El precio puede volverse elevado para equipos grandes o cuando se requieren recursos de computación extensivos por períodos prolongados. Ocasionalmente, he experimentado un ligero retraso durante los momentos de mayor uso, y algunas opciones avanzadas de personalización que los usuarios avanzados podrían esperar de los entornos locales de Jupyter aún son limitadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.