Deepnote Reseñas y Detalles del Producto

Realmente disfruto usar Deepnote con mi equipo. Me gusta cómo puedo trabajar en diferentes cuadernos y controlar fácilmente el acceso, por ejemplo, dando a ciertos miembros del equipo la capacidad de ver los resultados sin tocar o ver el código. La capacidad de copiar y compartir un enlace a un bloque específico es increíblemente útil, y la organización general hace que la colaboración sea fluida. Aunque no soy un experto en programación, Deepnote se siente muy intuitivo y fácil de usar, lo que hace que trabajar con datos sea mucho más sencillo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora, no he encontrado nada que obstaculice significativamente mi trabajo; satisface muy bien mis necesidades. Sin embargo, a veces el rendimiento se ralentiza con conjuntos de datos muy grandes, pero definitivamente no es un problema frecuente para mí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usamos Deepnote para ciencia de datos en nuestra empresa, y ha sido una gran experiencia. Es fácil e intuitivo de usar, y la experiencia de usuario es limpia y bien diseñada. También me gusta mucho la combinación de colores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los cuadernos más grandes pueden ser ocasionalmente lentos de procesar. Aun así, no ha causado un problema significativo para nuestras operaciones diarias. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La combinación de bloques de SQL y código Python es muy fluida y fácil de usar, creo que la experiencia del usuario en general fue bastante buena. Es fácil para mí familiarizarme con ello después de solo una hora de uso y exploración. Además, es muy sencillo integrar diferentes plataformas como Snowflake y Open AI en mis proyectos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

la IA de Deepnote no es muy útil a veces, le daría información explícita, por ejemplo, que no cambie una parte específica del código, pero no leería la indicación y la cambiaría de todos modos. También tiene problemas a veces para leer todo el cuaderno, pero está bien entendiendo un bloque. Me gustaría una manera más fácil de que los bloques de dependencia sean una cosa, donde podría haber un flujo tipo diagrama de flujo de arriba a abajo, donde no tenga que activar cada bloque creado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepnote es muy intuitivo y fácil de comenzar a usar, lo que hizo que el proceso de incorporación fuera fluido. Es excelente para realizar análisis de manera colaborativa y llegar a conclusiones juntos. Con el tiempo, la IA comienza a entender mis hipótesis y la estructura de la base de datos, lo que lleva a sugerencias cada vez más relevantes y perspicaces. Es un compañero poderoso para el análisis exploratorio y la toma de decisiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al principio, se requieren explicaciones más detalladas de tus hipótesis y de cómo funciona el conjunto de datos antes de que la IA pueda proporcionar sugerencias útiles. Los indicios necesitan ser muy específicos—por ejemplo, en lugar de decir "usa la tabla de arriba para crear un diagrama de dispersión," necesitas referenciar el nombre exacto de la tabla. A veces la IA se congela y funciona indefinidamente, requiriendo que reinicie el cuaderno. También encuentro difícil mantenerme organizado cuando se generan demasiados gráficos, ya que necesito desplazarme mucho para encontrar lo que busco. Sería muy útil tener un espacio dedicado para organizar el análisis en un documento que combine explicaciones escritas con los gráficos correspondientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cuando estaba buscando desplegar aplicaciones y paneles de Python para un curso, encontré que había pocas soluciones fáciles para que los estudiantes desplegaran y compartieran. Las aplicaciones y visualizaciones de dataframes de Deepnote son realmente geniales y fáciles de desplegar. También me gusta mucho la integración con GitHub que facilita compartir un proyecto, en lugar de un solo cuaderno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los entornos son muy opinados y a veces chocan con proyectos que he desarrollado en otros lugares. Estoy viendo un desarrollo muy rápido en este espacio, especialmente con el nuevo soporte de VSCode. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hemos estado usando Deepnote durante bastante tiempo, y mi característica favorita es la capacidad de compartir código y visualizaciones rápida y fácilmente con colegas. Esto es realmente importante para nosotros ya que usamos Deepnote para todos nuestros análisis más profundos de pruebas A/B, por lo que poder compartir resultados dentro del equipo de análisis y también con los equipos de producto es súper importante. Las características recientes habilitadas por IA son un gran complemento, aunque aún no las he explorado completamente. También me encanta poder cargar datos de múltiples fuentes y combinarlos en mis cuadernos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una cosa que podría mejorarse en Deepnote es la capacidad de encontrar y almacenar cuadernos en proyectos de manera más fácil. Con muchos analistas y científicos usando Deepnote, nuestra estructura de carpetas se ha vuelto bastante desordenada, especialmente porque no tenemos convenciones de nombres sólidas para los archivos. Tenemos muchos "Proyectos Sin Título" por ahí - algo de automatización para ayudar a organizar y ordenar esto sería una gran adición a una herramienta fuerte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepnote tiene una interfaz de usuario simple y discreta que mantiene los botones fuera del camino, permitiéndote concentrarte en la programación. Las funciones de colaboración en tiempo real son excepcionales, facilitando que varias personas programen juntas simultáneamente. La razón principal por la que prefiero Deepnote es que proporciona un espacio basado en la nube para todo mi trabajo de ciencia de datos, lo que hace conveniente almacenar, compartir y gestionar incluso archivos grandes.

El equipo de Deepnote presta gran atención a la conveniencia del usuario. Por ejemplo, después de usar pip para instalar un paquete, Deepnote te sugiere automáticamente añadirlo a requirements.txt. Luego, cada vez que reinicies la máquina, instalará automáticamente ese paquete por ti. Estos pequeños detalles ahorran mucho tiempo y esfuerzo mental. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro que las dos principales desventajas de Deepnote son su rendimiento lento y la necesidad constante de una conexión a internet. A menudo experimento retrasos, especialmente cuando colaboro con otros o trabajo en proyectos grandes y complejos. Esta lentitud interrumpe mi flujo de trabajo y resta valor a las fortalezas colaborativas que me atrajeron a Deepnote en primer lugar. Además, dado que Deepnote opera completamente en la nube, tengo que estar conectado a internet en todo momento. Si mi conexión a internet se cae, pierdo inmediatamente el acceso a mis proyectos y datos, a diferencia de cuando uso herramientas locales como Jupyter Notebooks, que me permiten trabajar sin conexión. Estas limitaciones a veces interrumpen mi productividad y hacen que Deepnote sea menos adecuado para mí cuando necesito retroalimentación instantánea o la flexibilidad de trabajar sin una conexión a internet. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Viniendo de Jupyter Notebook, encontré Deepnote mucho más conveniente para la investigación de muchas maneras. Fue mi primera vez haciendo investigación en una plataforma completamente basada en la web, y quedé muy impresionado: se sintió muy superior a Colab. La gestión de archivos y la experiencia en general destacaron como particularmente impresionantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Cuando se compara con Cursor, las características de la IA se sienten muy poco potentes. La falta de un modo tipo agente hace que el flujo de trabajo se sienta significativamente menos conveniente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente disfruté usar la plataforma, especialmente la IA integrada. Encontré que las sugerencias que proporciona para continuar los análisis son muy relevantes y útiles, particularmente cuando se trata de escenarios ambiguos. Otro aspecto que aprecio es que cuando la IA no llega a una respuesta satisfactoria, hace otro intento en lugar de detenerse. Además, valoro la función de autocompletado para la codificación, ya que acelera significativamente el flujo de trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un punto que creo que podría mejorarse es la necesidad de volver a ejecutar el código con frecuencia porque las tablas ya no se guardan. Parece que el tiempo antes de que expiren es demasiado corto. Otra mejora sería la adición de una opción de tabla dinámica en las características de gráficos disponibles. Por último, tener una funcionalidad para ocultar las celdas de código que ya no necesitamos editar haría que el espacio de trabajo fuera mucho más limpio y fácil de navegar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepnote es genial porque permite que varias personas trabajen en el mismo cuaderno al mismo tiempo, al igual que Google Docs. Se conecta fácilmente a herramientas como BigQuery, Google Sheets y otras bases de datos sin una configuración complicada. Como funciona en la nube, no hay necesidad de instalar nada: tu trabajo siempre está guardado y accesible desde cualquier lugar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, Deepnote puede ser más lento para cargar o ejecutar cálculos pesados en comparación con los cuadernos locales. También requiere una conexión a internet estable ya que está completamente basado en la nube. Por último, aunque es excelente para la colaboración, algunos usuarios avanzados pueden encontrarlo menos flexible que usar Jupyter en su propio entorno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.