# Deepnote Reviews **Vendor:** Deepnote **Category:** [Entornos de Desarrollo Integrado (IDE) de Python](https://www.g2.com/es/categories/python-integrated-development-environments-ide) **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 382 ## About Deepnote Deepnote es un espacio de trabajo de datos donde agentes y humanos trabajan juntos. Está diseñado para simplificar la exploración de datos, acelerar el análisis y entregar rápidamente ideas accionables para ti y tu equipo. A diferencia de herramientas obsoletas como Jupyter, Deepnote está construido pensando en la próxima década. Deepnote otorga superpoderes a cualquiera que trabaje con datos. Unifica tu flujo de trabajo de datos a través de una capa semántica integrada, preparando tus datos para aplicaciones avanzadas de IA. También puedes aprovechar nuestro copiloto de datos de IA para chatear con tus datos, crear gráficos, escribir código o convertir tus cuadernos de IA en paneles de datos o aplicaciones completamente desarrolladas. Combina datos, código SQL o Python, y visualizaciones lado a lado en un lienzo flexible, mejorado con modelos de razonamiento de IA de vanguardia. 🤖 Analiza con IA • Genera código y visualizaciones describiendo tu objetivo. • Escribe, ejecuta y depura código automáticamente con IA. • Avanza más rápido con sugerencias de IA conscientes del contexto. 🔗 Unifica • Conéctate a más de 60 fuentes de datos como BigQuery, Snowflake y PostgreSQL. • Combina Python y SQL en un solo cuaderno. • Construye módulos reutilizables de ETL, analítica y métricas. • Crea una capa semántica con definiciones compartidas y métricas confiables. ⚖️ Escala • Aumenta instantáneamente la potencia de cómputo, más incluida que Colab. • Programa trabajos y recibe notificaciones con resultados frescos. • Organiza el trabajo en proyectos y carpetas para claridad del equipo. • Gestiona flujos de trabajo a través de la API REST. 🚀 Lanza • Convierte cuadernos en paneles o aplicaciones de datos, de forma nativa o con Streamlit. • Permite a los usuarios explorar datos con entradas interactivas. • Comparte aplicaciones seguras y en vivo con un solo clic. ## Deepnote Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios encuentran la **facilidad de uso** de Deepnote invaluable, facilitando la colaboración sin problemas y la automatización eficiente de tareas. (117 reviews) - Los usuarios valoran la **colaboración sin fisuras** de Deepnote, facilitando el trabajo en equipo y el análisis de datos eficiente a través de sus características intuitivas. (93 reviews) - Los usuarios aprecian la **fuerte colaboración en equipo** en Deepnote, facilitando interacciones fluidas entre los equipos de datos e ingeniería. (59 reviews) - Los usuarios valoran las **integraciones fáciles** de Deepnote, simplificando las conexiones a herramientas como Redshift y S3 sin esfuerzo. (53 reviews) - Los usuarios valoran la **gestión de datos fácil** en Deepnote, integrando sin problemas varios análisis y simplificando los flujos de trabajo. (44 reviews) - Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones de bases de datos** en Deepnote, facilitando configuraciones de proyectos fluidas y gestión de datos. (43 reviews) - Facilidad para compartir (40 reviews) - Características (39 reviews) - Ahorro de tiempo (39 reviews) - Integración de IA (36 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios encuentran el **rendimiento lento** frustrante, especialmente al manejar grandes conjuntos de datos o en situaciones de baja conectividad. (47 reviews) - Los usuarios encuentran **funciones limitadas** en Deepnote, como la falta de uniones SQL y capacidades inadecuadas de reproducción de celdas. (21 reviews) - Los usuarios experimentan **problemas de gestión de datos** en Deepnote, incluyendo el mantenimiento del contexto y complicaciones al importar bibliotecas. (19 reviews) - Los usuarios experimentan **rendimiento lento** en Deepnote, especialmente durante sesiones largas, lo que afecta su flujo de trabajo y eficiencia. (18 reviews) - Los usuarios a menudo enfrentan **tiempos de carga lentos** con Deepnote, especialmente con proyectos más grandes o mala conectividad, lo que obstaculiza la productividad. (17 reviews) - Los usuarios encuentran **características faltantes** en Deepnote, particularmente la falta de consultas SQL e integración directa con Git para el despliegue. (16 reviews) - Integración de IA (15 reviews) - Caro (15 reviews) - Los usuarios notan una **falta de características** en Deepnote, especialmente en lo que respecta a la conciencia de proyectos y herramientas de visualización. (15 reviews) - Mejora de UX (15 reviews) ## Deepnote Reviews ### 1. Claridad para el trabajo complejo de nutrición **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Marine A. | Head of Growth, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 28, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** Trabajar con Deepnote se siente como pasar de notas dispersas a un pensamiento claro y estructurado. En pro-nutrition.fr, donde los datos pueden volverse complejos rápidamente, ayuda a convertir la información en bruto en una comprensión real. No se trata solo de análisis, se trata de claridad, flujo y colaboración. Deepnote no solo acelera las cosas, sino que profundiza la forma en que piensas. Lo recomiendo altamente. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** Una desventaja de Deepnote es que puede sentirse un poco pesado para tareas rápidas y simples, especialmente si solo quieres realizar un análisis rápido sin toda la configuración colaborativa. Realmente destaca en entornos de equipo, pero para trabajos en solitario y ligeros, podría ser más de lo que necesitas. **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** En pro-nutrition, mantiene todo, datos, análisis, ideas, en un solo lugar, para que pueda concentrarme en entender patrones y hacer recomendaciones mejores y más personalizadas. ### 2. La colaboración en tiempo real y los cuadernos en la nube de Deepnote brillan **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jolina Mae A. | Customer service representatives, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 24, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** 10 características que son buenas en Deepnote Si te refieres a buenas características (funciones) en Deepnote, aquí tienes 10 fuertes: Colaboración en tiempo real: múltiples usuarios pueden editar cuadernos simultáneamente (como Google Docs). Basado en la nube: no es necesario instalar; funciona directamente en tu navegador. Entorno integrado: soporta Python, SQL y más en un solo lugar. Guardado automático: tu trabajo se guarda continuamente. Historial de versiones: rastrea y restaura versiones anteriores del cuaderno. Compartir fácilmente: comparte proyectos a través de un enlace con permisos. Conexiones de datos integradas: conecta fácilmente a bases de datos, APIs y archivos. Salidas interactivas: soporta gráficos, tablas y visualizaciones. Sistema de comentarios: colabora a través de comentarios dentro de los cuadernos. Gestión del entorno: controla paquetes y dependencias fácilmente. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** Requiere internet: dado que está basado en la nube, no puedes usarlo sin conexión.\nPlan gratuito limitado: algunas funciones y recursos están restringidos a menos que actualices.\nLímites de rendimiento: los cálculos pesados pueden ser más lentos en comparación con las máquinas locales. **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** Deepnote está resolviendo principalmente problemas en el trabajo con datos, la codificación y la colaboración en equipo, especialmente para analistas, estudiantes y desarrolladores. ### 3. Eleva la colaboración del equipo con potentes integraciones y visualizaciones **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Cormac D. | Data Analyst, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 09, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** Habiendo usado Google Colab durante muchos años, Deepnote lleva las capacidades a otro nivel. Ha desbloqueado mayores conocimientos en todo el equipo al tener almacenamiento persistente, integraciones externas más fáciles y fantásticas capacidades de visualización, lo que nos permite presentar datos de manera más profesional que antes. También se acerca más a la experiencia de usar Google Docs, donde varios compañeros de equipo pueden editar en tiempo real. Es fácil de usar y se adapta bien a las necesidades desde junior hasta senior. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** Hace lo que hace muy bien, aunque todavía usaré Colab para mi propio trabajo personal ya que lo encuentro más fácil para comenzar rápidamente, mientras que las fortalezas de Deepnote residen en la colaboración en equipo. **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** La clave es que la colaboración en todo el equipo es mucho más fácil con Deepnote que con Colab, lo que desbloquea mayores conocimientos que pueden presentarse de manera más profesional y compartirse fácilmente. ### 4. Colaboración fácil con asistencia de codificación impulsada por IA **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Harrison T. | Revenue Systems Manager, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 05, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** Funciones de colaboración que facilitan trabajar en un proyecto dentro del equipo y sugerencias y asistencia de codificación impulsadas por IA. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** A veces puede ser lento con conjuntos de datos grandes. **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** Capacidad para programar utilizando lenguaje natural y el proceso de iteración detrás del envío de código con el apoyo, los recursos y la interfaz que lo hacen fácil de usar. ### 5. Efectiva IA e integración fluida de Python-SQL, pero con margen de mejora **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Consultoría | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 08, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** Creo que la IA es, en general, muy efectiva. Crea gráficos muy bien. Me gusta la fácil integración de Python y SQL. No tengo experiencia en Python, pero sí en SQL. Es agradable poder moverse de un lado a otro y usar la IA para crear buenas visualizaciones. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** A veces, el agente de IA puede volverse un poco loco y crear un montón de bloques de código relativamente inútiles. Además, es realmente molesto que no pueda expandir la barra de menú para ver los nombres de los proyectos. A veces tenemos proyectos con nombres similares de los que no puedo ver el nombre completo. **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** Como mencioné, no soy un programador experimentado en Python. Hay varias cosas que Python hace mejor que SQL, por lo que es agradable tener esa fácil integración. Vengo de usar BigQuery y no tenía Python integrado allí. ### 6. Empodera a los analistas para que se centren en los conocimientos, no en la administración. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Jerome W. | AI Research Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 07, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** Aprecio que permite a los analistas y científicos de datos concentrarse en su análisis en lugar de pasar tiempo gestionando su entorno de desarrollo colaborativo. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** La única desventaja que he notado hasta ahora es que, hasta donde yo sé, actualmente no hay una integración de Claude Code disponible. ¡Creo que todos lo apreciarían! **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** Deepnote permite a mis colegas comenzar a trabajar con los datos tan pronto como llegan a nuestro almacén de datos, y les facilita compartir sus análisis con otros. Aprecio cómo elimina muchos de los obstáculos rutinarios que usualmente consumen tiempo y energía durante el análisis de datos. ### 7. Eficiente, efectivo y mantiene mi trabajo funcionando sin problemas **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Janella Mae D. | Operations Associate, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 19, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** Es eficiente y efectivo, y me ayuda a llevar a cabo mi trabajo sin problemas. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** Tiene errores de bugs, y a veces no funciona. **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** Resumiendo los pagos realizados por nuestros clientes. ### 8. Fácil de usar, la documentación generada por el cuaderno brilla **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pedro C. | CTO, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 19, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** Me gusta la facilidad de uso y la "documentación" generada por los cuadernos. Principalmente consumo paneles creados por el equipo de producto, pero puedo verificar rápidamente cómo llegaron a los números y las conclusiones que están presentando. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** Me gustaría poder interactuar con el código en un editor de mi elección. **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** Permite la creación de análisis sobre nuestro lago de datos con facilidad, permitiendo a cualquier persona de nuestro equipo crear un análisis personalizado con facilidad. Compartir y entender el análisis también es excelente. ### 9. Empoderar a los equipos de análisis de datos para experimentar y construir aplicaciones de datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rafael A. | CTO, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 13, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** Está ayudando a mejorar las capacidades del equipo en Análisis de Datos y permitiendo al equipo de Datos experimentar y construir aplicaciones de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** La asistencia de IA sigue siendo bastante limitada. Sería mucho más útil si incluyera características adicionales que apoyen la construcción de aplicaciones de IA, o si facilitara la integración de capacidades de IA en aplicaciones de datos más tradicionales. Las características del panel de control y visualización de datos también necesitan mejoras para proporcionar una mejor experiencia al usuario final, especialmente en términos de usabilidad y acabado general. **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** Cambiando la cultura y el perfil del equipo de datos. ### 10. Un entorno optimizado y dedicado elevaría la integración entre lenguajes. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Investigación | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 27, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Deepnote?** La capacidad de Deepnote para que varias personas trabajen en un solo documento al mismo tiempo es imprescindible para los equipos de ciencia de datos o análisis. Es como un Google Docs que llegó a Jupyter Notebook. Esto facilita el trabajo entre equipos y agiliza el flujo de trabajo con poca fricción, a pesar del uso diario. La integración de IA de Deepnote también significa que podemos centrarnos solo en escribir el código y dejar que la IA automatice la higiene de la sintaxis y la documentación. **¿Qué es lo que no le gusta de Deepnote?** La integración entre diferentes lenguajes de codificación, como consultar un marco de datos en SQL, luego usarlo en R, o importar funciones personalizadas o propietarias desde un GitHub corporativo, está ausente, es difícil de implementar o es torpe. En estas situaciones, sería genial tenerlo más optimizado y contar con un entorno más dedicado funcionando en segundo plano para imitar la interfaz de usuario de otros servicios en la nube, como Posit. **¿Qué problemas resuelve Deepnote y cómo le beneficia eso?** Uno de los mayores desafíos en cualquier equipo de ciencia de datos o análisis es la fricción que surge al trabajar juntos en código y sintaxis. Con demasiada frecuencia, esa fricción lleva a un estilo de colaboración de entrega, donde las personas pasan el progreso de un lado a otro en lugar de trabajar en paralelo. Deepnote ayuda a habilitar una colaboración más en tiempo real a través de comentarios y visualización en vivo del trabajo a medida que se realiza. ## Deepnote Discussions - [¿Es bueno Deepnote?](https://www.g2.com/es/discussions/is-deepnote-good) - 1 comment - [¿Es Deepnote mejor que Colab?](https://www.g2.com/es/discussions/is-deepnote-better-than-colab) - 1 comment - [View Deepnote pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/deepnote/reviews/deepnote-review-12192385?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-31+21%3A08%3A46+-0500&secure%5Bsession_id%5D=7024c20b-fa1b-40aa-8adb-1c0ad8985b02&secure%5Btoken%5D=01aba62f1c0ee65a03fff6fc5b162aad4e5b29f350b40023e77f98a90cef9187&format=llm_user) ## Deepnote Integrations - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/es/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Airtable](https://www.g2.com/es/products/airtable/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/es/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon DynamoDB](https://www.g2.com/es/products/amazon-web-services-aws-amazon-dynamodb/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/es/products/amazon-redshift/reviews) - [Amazon Simple Storage Service (S3)](https://www.g2.com/es/products/amazon-simple-storage-service-s3/reviews) - [Box](https://www.g2.com/es/products/box/reviews) - [ChatGPT](https://www.g2.com/es/products/chatgpt/reviews) - [ClickHouse](https://www.g2.com/es/products/clickhouse/reviews) - [Comet.ml](https://www.g2.com/es/products/comet-ml/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - [Docker](https://www.g2.com/es/products/docker-inc-docker/reviews) - [Dremio](https://www.g2.com/es/products/dremio/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/es/products/dropbox-ai-dropbox/reviews) - [Dropbox](https://www.g2.com/es/products/dropbox/reviews) - [GitHub](https://www.g2.com/es/products/github/reviews) - [GitLab](https://www.g2.com/es/products/gitlab/reviews) - [Google AlloyDB for PostgreSQL](https://www.g2.com/es/products/google-alloydb-for-postgresql/reviews) - [Google BigQuery Data Transfer Service](https://www.g2.com/es/products/google-bigquery-data-transfer-service/reviews) - [Google BigQuery Python Connector](https://www.g2.com/es/products/google-bigquery-python-connector/reviews) - [Google Cloud BigQuery](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-bigquery/reviews) - [Google Cloud SQL](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-sql/reviews) - [Google Cloud Storage](https://www.g2.com/es/products/google-cloud-storage/reviews) - [Google Workspace](https://www.g2.com/es/products/google-workspace/reviews) - [Great Expectations](https://www.g2.com/es/products/great-expectations/reviews) - [InfluxDB](https://www.g2.com/es/products/influxdata-influxdb/reviews) - [MariaDB](https://www.g2.com/es/products/mariadb/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/es/products/materialize-inc-materialize/reviews) - [Materialize](https://www.g2.com/es/products/materialize/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/es/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/es/products/mindsdb/reviews) - [MindsDB](https://www.g2.com/es/products/mindsdb-mindsdb/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/es/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/es/products/mysql/reviews) - [neptune.ai](https://www.g2.com/es/products/neptune-ai/reviews) - [Notion](https://www.g2.com/es/products/notion/reviews) - [Openai](https://www.g2.com/es/products/openai/reviews) - [Pinecone](https://www.g2.com/es/products/pinecone/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/es/products/postgresql/reviews) - [PrestaShop](https://www.g2.com/es/products/prestashop/reviews) - [Slack](https://www.g2.com/es/products/slack/reviews) - [Slack Connector for Jira](https://www.g2.com/es/products/slack-connector-for-jira/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/es/products/snowflake/reviews) - [Supabase](https://www.g2.com/es/products/supabase-supabase/reviews) - [Vercel](https://www.g2.com/es/products/vercel/reviews) - [Weights & Biases](https://www.g2.com/es/products/weights-biases/reviews) ## Deepnote Features **Informes** - Interfaz de informes - Pasos para responder - Gráficos y tablas - Tarjetas de puntuación - Paneles **Funcionalidad** - Facilidad de uso - Administración de archivos - Soporte multilingüe - Personalización - Funcionalidad lista para usar - Guías de ayuda - Parches y actualizaciones **Sistema** - Ingesta de datos y disputas **Preparación de datos** - Conectores - Gobierno de datos **Desarrollo de modelos** - Soporte de idiomas - Algoritmos preconstruidos - Entrenamiento de modelos **Desarrollo de modelos** - Ingeniería de características **Modelado y mezcla de datos** - Consulta de datos - Filtrado de datos - Combinación de datos **Servicios de aprendizaje automático/profundo** - Visión computarizada - Procesamiento del lenguaje natural - Generación de lenguaje natural - Redes neuronales artificiales **Servicios de aprendizaje automático/profundo** - Comprensión del lenguaje natural - Aprendizaje profundo **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto **Despliegue** - Servicio Gestionado - Aplicación - Escalabilidad **Plataformas de Analítica de IA Agente** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en varios pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje Adaptativo - Interacción en Lenguaje Natural - Asistencia proactiva - Toma de decisiones **Autoservicio** - Campos calculados - Filtrado de columnas de datos - Descubrimiento de datos - Buscar - Colaboración / Flujo de trabajo - Automodelado **IA generativa** - Generación de texto por IA - Resumen de texto - Texto a imagen **Despliegue e Integración - Plataformas de Analítica** - Constructor de Tableros sin Código - Programación y automatización de informes - Analítica integrada y etiquetado blanco - Conectividad de Fuente de Datos **Análisis avanzado** - Análisis predictivo - Visualización de datos - Servicios de Big Data **Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en varios pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje adaptativo - Interacción en Lenguaje Natural - Asistencia proactiva - Toma de decisiones **Rendimiento y escalabilidad - Plataformas de análisis** - Manejo de grandes datos y velocidad de consulta - Soporte Concurrente de Usuarios **Análisis Avanzado y Modelado - Plataformas de Análisis** - Modelado de Datos y Gobernanza - Integración de cuaderno y script - Modelos Predictivos y Estadísticos Integrados **Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análisis** - Información y narrativas generadas automáticamente - Consultas en lenguaje natural - Monitoreo proactivo de KPI y alertas - Agentes de IA para seguimientos analíticos **Inteligencia Personalizada - Plataformas de Análisis** - Aprendizaje conductual para el refinamiento contextual de consultas - Personalización de Información Basada en Roles - Analítica conversacional y basada en indicaciones **Creación de informes** - Transformación de datos - Modelado de datos - Diseño de informes WYSIWYG - API de integración ## Top Deepnote Alternatives - [Hex](https://www.g2.com/es/products/hex-tech-hex/reviews) - 4.5/5.0 (392 reviews) - [Looker](https://www.g2.com/es/products/looker/reviews) - 4.4/5.0 (1,579 reviews) - [PyCharm](https://www.g2.com/es/products/pycharm/reviews) - 4.6/5.0 (759 reviews)