Dremio Reseñas y Detalles del Producto

Me encanta la capacidad de la plataforma para conectarse a una amplia gama de fuentes de datos, incluyendo bases de datos relacionales (PostgreSQL, MySQL, Oracle, MS SQL), sistemas NoSQL (MongoDB, Elasticsearch) y almacenamiento en la nube o basado en archivos como S3 y HDFS, sin requerir complejas canalizaciones ETL.

Este enfoque simplifica la integración de datos y reduce la carga de trabajo de ingeniería.

El motor de consultas SQL es altamente eficiente, ofreciendo tiempos de respuesta de menos de un segundo incluso en grandes conjuntos de datos, y admite visualización de datos en vivo y vistas previas dinámicas durante la preparación de consultas.

La función de reflejos de datos actúa como una capa de caché inteligente, optimizando el rendimiento de las consultas y permitiendo actualizaciones de paneles de control de baja latencia para cargas de trabajo de BI.

Los conjuntos de datos virtuales de la plataforma permiten encapsular y reutilizar lógica de consultas complejas, apoyando principios de datos como código, tales como control de versiones similar a Git y experimentación.

La arquitectura nativa de la nube ofrece escalado elástico de cómputo y está disponible como un servicio gestionado en AWS y Azure, lo que la hace adecuada tanto para implementaciones locales como en la nube. Admite control de acceso basado en roles y multitenencia, lo cual es esencial para entornos empresariales con fuertes requisitos de gobernanza de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La curva de aprendizaje puede ser significativa, especialmente al configurar funciones avanzadas como las reflexiones de datos, la multitenencia y la integración con sistemas de autenticación empresarial complejos.

Aunque la interfaz de usuario es funcional, algunas funciones administrativas y de monitoreo se sienten menos intuitivas en comparación con otras plataformas de análisis modernas.

También he encontrado que los controles de acceso detallados y el aislamiento de inquilinos requieren una configuración cuidadosa para evitar la exposición inadvertida de datos en escenarios de múltiples inquilinos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una gran experiencia usar Dremio. He utilizado su producto de motor de consultas SQL. La implementación fue muy fácil y buena para principiantes y personas no técnicas. No es demasiado caro en comparación con otras plataformas. Me gusta la velocidad. Es bastante rápido. Me gusta el servicio de atención al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

no hay nada que no me guste ya que me gusta y es bueno probar en diferentes plataformas para el trabajo en la nube y análisis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dremio tiene las herramientas de análisis de datos más poderosas que he visto, lo que facilita analizar nuestros datos en profundidad y obtener conocimientos muy completos. Su motor SQL tiene una interfaz simple y limpia que nos permite navegar fácilmente. Dremio también ha mostrado gran flexibilidad, lo que hizo posible ajustar su configuración para adaptarse a nuestras necesidades específicas. El equipo de soporte al cliente asignado a nosotros ha sido generosamente útil y nos ha impresionado al responder a nuestras solicitudes con suficiente rapidez. Dremio tiene funciones de seguridad extremas que nos permiten acceder, trabajar y analizar nuestros datos de manera segura sin hacerlos vulnerables a cualquier violación de seguridad. Dremio nos permite analizar nuestros datos desde donde se encuentran, ya sea en la nube o en cualquier otro entorno, sin necesidad de transferirlos primero. Ha estado ofreciendo velocidades de rendimiento ultrarrápidas que nos permiten analizar, consultar datos y obtener resultados al instante. Las herramientas de informes de Dremio son muy eficientes y nos han brindado una experiencia fácil al generar informes perspicaces para nuestros datos. La compatibilidad de Dremio con múltiples fuentes de datos nos ha permitido integrarlo y conectarlo con cada fuente de datos que tenemos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dremio ha impresionado en todas las áreas de nuestra gran preocupación y estamos contentos con la experiencia que estamos teniendo. Realmente no hemos tenido nada negativo de lo que quejarnos sobre Dremio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dremio se convirtió en una solución esencial para mantener la recopilación instantánea de datos en nuestra empresa, por lo que decidimos extender nuestro uso de Dremio en el primer año de uso, notamos que los resultados en la recopilación de datos habían sido muy completos y nos habían ayudado a recopilar datos de varias fuentes y virtualizarlos, así como exportar estos datos a plataformas de análisis. Una de las cosas que más me gustó de Dremio fueron:

1.- Dremio se integra perfectamente con plataformas como Power BI y Tableau, actualmente usamos Dremio con integración de Power BI y hemos notado que esta integración ha sido relativamente buena, solo al vincular una nueva API hemos podido extraer y sincronizar datos en tiempo real para que nuestros empleados finales puedan tener un análisis de datos perfecto.

2.- Almacenamos varios datos de nuestras propiedades, datos financieros, datos de clientes, y mucho más, por lo que Dremio ha sido un servicio de base de datos completamente perfecto, con soporte SQL y soporte Apache, lo que me permite conectar a diferentes fuentes de datos, extraer datos fácilmente y establecer virtualización de datos, ya sea para combinar datos o para transformar nuevos datos.

3.- Me encanta la forma en que Dremio es capaz de tener creación automatizada de tablas, en estas tablas puedes organizar correctamente todos los datos recopilados de diferentes fuentes y luego transferir esta información a Power BI. El servicio automatizado de Power BI y la IA que utiliza nos han ayudado a generar informes rápidos sobre el comportamiento de los nuevos datos con respecto a los datos antiguos, para poder ver comparaciones en tiempo real, ver fuentes de datos dependiendo de las regiones, y mucho más.

4.- Dremio utiliza una migración de datos muy avanzada en comparación con otras plataformas similares, utilizando protocolos muy avanzados como JDBC, lo que ayuda a migrar datos en pocos segundos, y ayuda a mantener la transferencia de datos a la base de datos casi instantánea. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una de las características que no me gustó de Dremio es que originalmente esta plataforma no tiene un servicio de análisis en tiempo real y generación automática de informes como lo hacen Power BI y plataformas como Tableau. Aunque realmente me gustó esta integración entre ambas plataformas porque me ayuda a gestionar informes rápidamente, creo que Dremio debería tener su propia función de BI para mejorar el análisis de nuevos datos dentro de la plataforma y que la migración de datos no sea tan necesaria en todo momento. Otra característica que no me gustó de Dremio es que la plataforma en general necesita ser utilizada por una persona con mucha experiencia en gestión de bases de datos con Apache y SQL, de lo contrario, tendrás complicaciones para la administración y migración de datos de todo tipo y de cualquier fuente. Estas han sido las únicas cosas negativas que he notado sobre Dremio, ya que con respecto a las funciones que actualmente ofrece, todas las funciones han sido útiles en mi empresa y no han dado ningún tipo de fallo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es simplemente lo fácil que es de usar. Cuando lo implementamos por primera vez, me sorprendió lo rápido que pudimos conectarnos a, como, múltiples fuentes de datos. No tuvimos un gran dolor de cabeza con la configuración, lo cual fue genial. La implementación no fue tan mala, especialmente comparada con algunas otras herramientas de BI que usamos. Quiero decir, no fue 100% fluida, tuvimos algunos pequeños contratiempos, pero en general lo pusimos en marcha mucho más fácil de lo que esperaba.

Tiene un conjunto de características bastante rico: las reflexiones y la aceleración son geniales para el rendimiento, incluso si al principio se siente un poco abrumador. Integrarlo con nuestras cosas existentes, como nuestros buckets de AWS S3 y Snowflake, fue bastante sencillo. No hubo un gran drama ahí. Oh, y el editor de SQL es mucho mejor de lo que pensé que sería. En general, simplemente se siente como una herramienta construida para la velocidad y la flexibilidad. Lo usamos a veces varias veces al día cuando tengo que hacer análisis ad-hoc o explorar grandes conjuntos de datos. Sí, definitivamente hay una curva de aprendizaje, no lo niego. Pero una vez que la superas, te das cuenta de lo poderosa que es. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su atención al cliente es decente. A veces tardan un poco en responderte, pero la mayoría de las veces he obtenido una solución adecuada que realmente soluciona el problema. El rendimiento es extraño a veces, como un día una consulta se ejecuta rapidísimo, y luego al día siguiente la misma consulta es simplemente... más lenta. Sin una razón obvia. La interfaz de usuario también se siente un poco torpe a veces, no voy a mentir. Especialmente cuando intentas manejar un conjunto de datos realmente grande, se congela por un segundo, con retraso. Hace que toda la experiencia se sienta menos fluida de lo que debería. Y la documentación... sí, definitivamente podría ser mejor. Muchas veces he tenido que buscar en foros o realmente contactar con el soporte solo para encontrar algún pequeño detalle de configuración que realmente debería estar en la documentación principal. Pierde un montón de tiempo.

Además, no es exactamente barato. Cuando realmente empiezas a escalarlo, especialmente ejecutándolo en nuestra propia infraestructura en la nube, las facturas comienzan a acumularse. Siento que para equipos más pequeños, el lado administrativo de las cosas puede parecer demasiado complejo para lo que necesitas. Solo configurar los permisos de usuario y todo es todo un tema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es muy fácil de usar y ayuda a manejar grandes rangos de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hablando con justicia, no hay mucho que decir al respecto. Los usuarios pueden obtener lo que esperan de una nube de datos óptima. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dremio es fácil de configurar y mantener, requiriendo poco esfuerzo para implementar desde pequeños hasta grandes clústeres. Está bien documentado, es fácil de extender e integra sin problemas con otras aplicaciones. Utiliza los recursos de manera eficiente, aunque tiene una potente caché C3. El sitio de la comunidad es muy activo, proporcionando un fuerte apoyo para preguntas sobre uso y configuración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque es de código abierto y parte del código está disponible en GitHub, no le dan importancia a los esfuerzos de la comunidad para colaborar con modificaciones de código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta el hecho de que puedes consultar directamente s3 y hdfs y también admite power bi como integración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es compatible con ETL, así que tengo que vincularlo con Apache Airflow. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La función de Reflections es increíble. Permite acelerar consultas sin problemas al pre-agregar resultados de consultas en varias agregaciones que puedes definir con el tiempo, basándote en el uso real de consultas. Si te alejas de Tableau, Dremio es cómo puedes reemplazar la función de Extract de Tableau. O, si estás usando Superset, puedes insertar Dremio entre Superset y las fuentes de datos para acelerar automáticamente las consultas y paneles lentos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dremio OSS no admite conexiones ODBC o Flight encriptadas. Necesitas Enterprise para eso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Admite múltiples nubes como AWS y Azure para la manipulación de datos. Tiene increíbles capacidades de manipulación de datos. Sus capacidades de gestión de datos son realmente buenas y funciona de manera asombrosa en ese sentido. El uso también es fluido y fácil. Ha modernizado totalmente nuestro enfoque de visualización de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tenemos ese problema, pero puede ser costoso para las nuevas organizaciones o startups. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.