Deepnote Reseñas y Detalles del Producto

Deepnote es muy fácil de usar, ya sea para un principiante que recién comienza o para un científico de datos profesional que trabaja en un proyecto para su empresa. Una de las mejores partes de Deepnote es que hay muchas integraciones a las que puedes conectarte, como Google Drive si recién estás comenzando o conectarte a los muchos servicios de SQL. Sus visualizaciones te permiten dar vida a tus datos y ver todo en tiempo real, incluso se actualiza en tiempo real, lo que lo hace muy preciso. La facilidad de comenzar rápidamente y ejecutar tu proyecto es inmediata, lo cual es algo que aprecio de Deepnote, solo son unos segundos antes de que estés profundizando en los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una cosa que me gustaría que Deepnote añadiera a su plataforma integrada es más formas de visualizar los datos, como mapas de ubicación, mapas de calor, etc. Parece que Deepnote es más profesional y no está realmente dirigido a estudiantes universitarios que se adentran en las ciencias. Me hubiera encantado usar Deepnote mientras estaba en la universidad, pero nunca supe que existía y tuve que buscar alternativas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando Deepnote durante más de un año, principalmente para proyectos en Python. Al principio, solo lo usaba para programar y automatizar scripts para diferentes tareas. A medida que crecimos, se convirtió en una herramienta indispensable para ejecutar scripts de Python, e incluso nuestros compañeros no técnicos ahora pueden ejecutar scripts por su cuenta sin necesitar mi ayuda.

La interfaz es limpia y fácil de usar, las integraciones incorporadas son muy útiles, y tener la gestión de claves secretas integrada es una gran ventaja.

También me gustan mucho las funciones de IA: me ayudan a escribir código más rápido al predecir lo que necesito y son excelentes para depurar cuando algo sale mal. El soporte al cliente también es excelente, aunque no están disponibles durante mis horas de trabajo, responden tan pronto como están disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces la interfaz es un poco lenta para cargar y puede sentirse con retraso. Una cosa que también me preocupa es cómo se manejan las claves secretas: sería mejor si solo el propietario pudiera ver los valores reales, mientras que otros podrían usarlas sin ver los detalles.

También me he encontrado con algunos problemas al mover scripts de VS Code a Deepnote. Incluso con la misma versión de Python, algunos scripts que funcionan perfectamente en VS Code generan errores en Deepnote, lo que significa que tengo que pasar tiempo extra depurando. Debido a eso, he terminado confiando más en Deepnote para pruebas solo para evitar ese tiempo adicional requerido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Varias personas pueden editar el mismo cuaderno a la vez, ver los cursores de los demás y comentar.

- No hay pesadillas de configuración local: los paquetes y entornos se gestionan en la nube, por lo que puedes empezar a trabajar de inmediato.

- Los conectores integrados a BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Google Sheets, etc., facilitan la extracción de datos sin tener que lidiar con claves de API y controladores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Procesar dataframes muy grandes puede parecer más lento que una configuración local de Jupyter bien ajustada.

- Puedes alcanzar rápidamente los límites de memoria o tiempo de ejecución si estás realizando trabajos pesados de ML o grandes ETL, a menos que actualices a planes de nivel superior.

- Convertir cuadernos a .ipynb u otros formatos funciona, pero a veces se pierden pequeños fragmentos de formato o características específicas de Deepnote. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El sitio es fácil de leer y navegar. Editar informes es simple y directo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ejecutar una consulta o informe a veces lleva un poco de tiempo, aunque eso puede ser más un problema con nuestro almacén de datos que un problema de su parte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Deepnote es que se siente como una versión mejorada de Jupyter Notebooks. Lo uso diariamente en el trabajo para automatizar procesos, conectarme a APIs, generar informes y activar acciones. Es muy intuitivo y fácil de usar, incluso en comparación con otras herramientas como Colab o Jupyter Lab. Las visualizaciones de datos integradas son potentes y facilitan mucho el análisis. Fue muy fácil comenzar a usarlo: no se necesitó una configuración o instalación compleja, por lo que la facilidad de implementación fue excelente. Todo funcionó perfectamente desde el principio.

En las pocas ocasiones en que necesité ayuda, el servicio de atención al cliente fue receptivo y servicial. Su equipo mostró una gran actitud y me ayudó a resolver el problema rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En general, estoy muy satisfecho y no he tenido problemas importantes. Tuve algunas dificultades al integrar Google Sheets directamente, pero probablemente fue debido a la falta de documentación o investigación de mi parte. Lo solucioné utilizando la API de Google. Además, aunque no uso mucho las funciones de colaboración, podrían ser útiles para proyectos en equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de Deepnote son sus características de colaboración en tiempo real sin interrupciones, combinadas con su interfaz intuitiva. La capacidad de trabajar simultáneamente con los miembros del equipo en cuadernos Jupyter, mientras se cuenta con sistemas integrados de control de versiones y comentarios, ha transformado por completo nuestra forma de abordar los proyectos de ciencia de datos. La integración de la plataforma con fuentes de datos populares y servicios en la nube, junto con sus potentes recursos de computación, hace que sea increíblemente fácil pasar de la exploración de datos a obtener conocimientos listos para producción sin los habituales dolores de cabeza de infraestructura. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Deepnote es fantástico en general, hay algunas áreas menores que podrían mejorarse. El precio puede volverse elevado para equipos grandes o cuando se requieren recursos de computación extensivos por períodos prolongados. Ocasionalmente, he experimentado un ligero retraso durante los momentos de mayor uso, y algunas opciones avanzadas de personalización que los usuarios avanzados podrían esperar de los entornos locales de Jupyter aún son limitadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepnote hace que extraer y explorar datos sea mucho más fácil. Podemos conectarnos rápidamente a bases de datos y entrar directamente en el análisis, lo que ha mejorado mucho nuestra visibilidad del rendimiento y ha ayudado a acelerar la toma de decisiones. También es increíblemente flexible: hemos podido construir modelos que ayudan a garantizar la calidad operativa y adaptarlos a medida que nuestras necesidades evolucionan. Además, la colaboración en tiempo real, el soporte para SQL/Python y la configuración nula lo hacen perfecto para equipos remotos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El problema principal es el tiempo de carga al trabajar con conjuntos de datos más grandes o múltiples fuentes de datos; puede ser un poco lento al inicializar. Además, dado que está completamente basado en la nube, no funciona bien en situaciones de baja conectividad, y el acceso sin conexión sería una adición útil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando Deepnote para mis proyectos de Python, y ha sido un cambio total. La interfaz es limpia, intuitiva e increíblemente adecuada tanto para el trabajo en solitario como para la colaboración en equipo. Me encanta especialmente las funciones de colaboración en tiempo real, se siente como Google Docs para la ciencia de datos. También se integra sin problemas con herramientas populares como GitHub y BigQuery, lo que me ahorra mucho tiempo. El hecho de que pueda ejecutar cuadernos al estilo Jupyter en la nube sin configurar un entorno local es una gran ventaja. Lo recomiendo altamente para cualquiera que trabaje en flujos de trabajo de ciencia de datos, análisis o aprendizaje automático. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

a veces un poco lento, pero es una buena característica para trabajar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Proporciona excelentes herramientas de visualización para cuadernos, con algunas características agradables como la resumación de columnas. También te permite agrupar muchos cuadernos en el mismo proyecto, algo que sus competidores no te permiten hacer. Sus características de IA son mejores que las de los competidores también, puede crear un análisis completo por sí solo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A pesar de que la IA es mucho mejor que sus competidores, todavía es algo torpe de usar, puede crear muchas celdas no utilizadas y dejarlas allí. Además, algunas características faltan/no son las predeterminadas:

- debería poder consultar (unir) cada dataframe en SQL

- la reproducción de celdas debería reproducir sus hijos por defecto Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Deepnote es una aplicación realmente útil de la IA en la programación, en términos de sugerencias predictivas de código, nunca me he encontrado con algo similar y el tiempo que ahorra al construir consultas es excepcional. Fue fácil de configurar e integrar y tiene una interfaz intuitiva que no lleva mucho tiempo familiarizarse con ella. La estructura de archivos facilita la ejecución rápida de consultas ad hoc en conjuntos de datos únicos, mientras que las múltiples integraciones y la estructura de proyectos hacen que los proyectos más grandes sean muy sencillos. Literalmente, ahora estaría perdido sin ella. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las únicas cosas que realmente no me gustan son detalles menores en lugar de brechas de características. El menú para convertir/duplicar bloques de código es un poco torpe y la IA de "arreglar mi código" no es tan efectiva como la parte predictiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.