Amazon Athena Reseñas y Detalles del Producto

Es fácil usar Athena, ya seas una persona técnica o no técnica. Tiene una interfaz muy fácil de usar, y lo que más me gusta es que puedes consultar muchos tipos de datos de entrada de origen. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No lo encuentro útil cuando necesito consultar los datos y hacer actualizaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon Athena es una solución sin servidor muy poderosa y es muy rentable. Me gusta la interfaz fácil de usar que Athena proporciona para consultar datos de cualquier tabla presente en el S3. Utilizo Athena para consultar datos casi de manera regular. El soporte al cliente también es muy útil con las consultas sobre cualquier cosa. Fue muy fácil de implementar debido a la documentación muy poderosa proporcionada por AWS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay muy pocas cosas que no me gustan de Athena, como los retrasos ocasionales al consultar grandes conjuntos de datos, también hay algunas características que faltan y que podrían haber ayudado mucho al usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Herramientas analíticas rápidas y potentes. Usa una sintaxis familiar. Usa buckets S3 para construir la base de datos. Permite guardar varias consultas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Navegar por AWS puede ser difícil a veces. Puede que no sea tan rápido como algunas otras soluciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He trabajado en múltiples bases de datos hasta ahora. Lo encontré mejor que los sistemas tradicionales de Hive. En un minuto, las consultas se ejecutan para muchos gigabytes de almacenamiento. Además, no es necesario tener un sistema para ejecutarlo. Dado que es un servicio, cualquiera puede iniciar sesión en la web y ver los datos. Predominantemente me ayudó a servir a las personas de producto donde pueden ajustar mi consulta y hacer cosas por su cuenta cuando usualmente yo estaba involucrado cada vez. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gustó alguna integración con lenguajes como R. El paquete RJDBC tenía algunos errores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La arquitectura sin servidor no requiere infraestructura para gestionar.

Paga solo por las consultas que ejecutamos, lo que lo hace rentable.

Admite casi todos los formatos de archivo principales, como parquet, json, texto y muchos más.

Podemos integrar con el servicio AWS Glue para trabajos ETL.

Debido a que es sin servidor, tiene un mejor rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

es menos rendimiento cuando consultamos en grandes conjuntos de datos.

tiene funcionalidades ETL limitadas cuando lo comparamos con otros servicios.

es altamente dependiente del servicio s3. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una solución muy fácil, rentable y que ahorra tiempo para crear ETLs, gestionar su metadatos y consultar rápidamente los datos no tipados presentes en S3. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon Athena debería trabajar en optimizar el proceso de ejecución de consultas sobre grandes volúmenes de datos. A veces, tenemos que usar servidores thrift solo para consultar rápidamente en grandes volúmenes de datos.

Otro punto es que los mensajes de error deberían ser más precisos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Precio y facilidad de uso, puedes hacer consultas de datos con sintaxis SQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No se permite toda la sintaxis de SQL, no se pueden crear tablas a partir de una consulta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Puedes escribir consultas similares a SQL para acceder a datos en S3. El usuario no necesita adoptar una nueva habilidad para usar Athena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El rendimiento se ve afectado por el volumen de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta que use los archivos S3 en el backend y que utilice computación distribuida para realizar consultas en esos archivos.

Usa Postgres SQL en el backend y me gusta eso porque las consultas para esto no quedarían obsoletas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una gran herramienta para que los interesados examinen los datos cuando las consultas están disponibles y es fácil de modificar y usar en la web. Pero la integración a veces causa problemas cuando se deben extraer datos. El problema que enfrenté es solo para algunos sistemas al trabajar con lenguajes más antiguos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay varios servicios de AWS que muchas empresas orientadas a los datos utilizan. Esto hace que Athena sea una opción viable y eficiente para almacenar y analizar datos. También admite la partición de datos, lo que ha mejorado el rendimiento al ejecutar consultas tediosas, una tarea frecuente para los profesionales de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No todos los formatos de datos se analizan de manera efectiva. A menudo tenemos que priorizar el formato parquet cuando se trabaja con Athena. También puede haber dificultades al trabajar con datos complicados. Los datos más limpios se analizan mejor en Athena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.