Amazon Athena Reseñas y Detalles del Producto

Lo que más me gusta de Amazon Athena es que es muy fácil de usar y completamente sin servidor. No necesitamos gestionar ninguna infraestructura, y podemos consultar directamente los datos almacenados en S3 usando SQL simple. Ahorra tiempo en el análisis de datos y es muy rentable porque solo pagamos por los datos que escaneamos. También se integra bien con otros servicios de AWS, lo que lo hace muy útil para casos de uso de análisis e informes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una cosa que no me gusta de Amazon Athena es que el costo puede aumentar rápidamente si las consultas no están optimizadas adecuadamente, ya que el precio se basa en los datos escaneados. Para conjuntos de datos grandes y no particionados, se vuelve costoso. Además, el rendimiento a veces depende mucho de lo bien estructurados que estén los datos en S3. No es ideal para casos de uso de análisis en tiempo real o de muy baja latencia. La depuración de consultas también puede ser un poco difícil para los principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más valoro es que sea serverless: permite ejecutar consultas SQL estándar directamente sobre datos en Amazon S3, sin tener que aprovisionar infraestructura ni mover la información mediante procesos de ETL.

En la práctica, es súper útil para hacer análisis exploratorios rápidos y ad-hoc sobre archivos Parquet o JSON dentro de nuestro Data Lake. Además, al integrarse de forma nativa con el AWS Glue Data Catalog, la gestión de metadatos se vuelve casi transparente y mucho más sencilla. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que menos me gusta es que el cobro por TB escaneado puede volverse bastante impredecible si las consultas no están bien optimizadas (por ejemplo, cuando no hay particiones o no se usa compresión). Un simple *“SELECT ” sobre un dataset grande puede salir sorprendentemente caro.

Además, el rendimiento cae mucho con el típico problema de muchos archivos pequeños en S3 (small file problem), y eso nos termina obligando a sumar procesos extra de compactación con AWS Glue para mantener la eficiencia.

Y, por último, no es la mejor opción para reportes de baja latencia o con alta concurrencia: en esos escenarios, Redshift sigue rindiendo mejor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es fácil usar Athena, ya seas una persona técnica o no técnica. Tiene una interfaz muy fácil de usar, y lo que más me gusta es que puedes consultar muchos tipos de datos de entrada de origen. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No lo encuentro útil cuando necesito consultar los datos y hacer actualizaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Athena es una gran opción cuando necesito realizar análisis en datos almacenados en S3. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es nativo de la nube con respecto a AWS. Necesitamos una solución que se sitúe sobre la nube de AWS y que también soporte una configuración multi-nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon Athena es una solución sin servidor muy poderosa y es muy rentable. Me gusta la interfaz fácil de usar que Athena proporciona para consultar datos de cualquier tabla presente en el S3. Utilizo Athena para consultar datos casi de manera regular. El soporte al cliente también es muy útil con las consultas sobre cualquier cosa. Fue muy fácil de implementar debido a la documentación muy poderosa proporcionada por AWS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay muy pocas cosas que no me gustan de Athena, como los retrasos ocasionales al consultar grandes conjuntos de datos, también hay algunas características que faltan y que podrían haber ayudado mucho al usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Herramientas analíticas rápidas y potentes. Usa una sintaxis familiar. Usa buckets S3 para construir la base de datos. Permite guardar varias consultas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Navegar por AWS puede ser difícil a veces. Puede que no sea tan rápido como algunas otras soluciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He trabajado en múltiples bases de datos hasta ahora. Lo encontré mejor que los sistemas tradicionales de Hive. En un minuto, las consultas se ejecutan para muchos gigabytes de almacenamiento. Además, no es necesario tener un sistema para ejecutarlo. Dado que es un servicio, cualquiera puede iniciar sesión en la web y ver los datos. Predominantemente me ayudó a servir a las personas de producto donde pueden ajustar mi consulta y hacer cosas por su cuenta cuando usualmente yo estaba involucrado cada vez. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No me gustó alguna integración con lenguajes como R. El paquete RJDBC tenía algunos errores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La arquitectura sin servidor no requiere infraestructura para gestionar.

Paga solo por las consultas que ejecutamos, lo que lo hace rentable.

Admite casi todos los formatos de archivo principales, como parquet, json, texto y muchos más.

Podemos integrar con el servicio AWS Glue para trabajos ETL.

Debido a que es sin servidor, tiene un mejor rendimiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

es menos rendimiento cuando consultamos en grandes conjuntos de datos.

tiene funcionalidades ETL limitadas cuando lo comparamos con otros servicios.

es altamente dependiente del servicio s3. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una solución muy fácil, rentable y que ahorra tiempo para crear ETLs, gestionar su metadatos y consultar rápidamente los datos no tipados presentes en S3. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Amazon Athena debería trabajar en optimizar el proceso de ejecución de consultas sobre grandes volúmenes de datos. A veces, tenemos que usar servidores thrift solo para consultar rápidamente en grandes volúmenes de datos.

Otro punto es que los mensajes de error deberían ser más precisos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Precio y facilidad de uso, puedes hacer consultas de datos con sintaxis SQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No se permite toda la sintaxis de SQL, no se pueden crear tablas a partir de una consulta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.