Weights & Biases Reseñas y Detalles del Producto

Ayuda a rastrear las sesiones de entrenamiento fácilmente. Puedo ver todas las sesiones registradas en un solo lugar sin tener que verificar manualmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Debería haber una manera fácil de descartar ejecuciones no útiles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Está altamente y bien integrado con las bibliotecas que estoy usando, como PyTorch Lightning. Muchas veces lo he configurado porque era muy fácil, y después de un tiempo, ha sucedido que perdí parte de mis resultados, y W&B me ayudó a recuperarlos fácilmente a través de los registros, que sin él, probablemente no lo habría hecho. La siguiente característica muy importante para mí es que puedo usar muchas máquinas y servidores diferentes al mismo tiempo y sin preocuparme por reunir todos los resultados, luego usar herramientas como TensorBoard, teniéndolos en línea sin ningún esfuerzo (la mayoría de las veces me salva cuando estoy usando supercomputadoras). Es parte de mis herramientas diarias, y cuando enseño a los estudiantes aprendizaje automático, en sesiones muy tempranas después de enseñarles visualización, les haré usar W&B para repetir lo que han aprendido hasta ahora. Nunca he tenido ningún problema con W&B, pero he escuchado de uno de mis amigos, a quien le recomendé que usara W&B, que el soporte al cliente es muy rápido y experimentado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces me molesta cuando busco una funcionalidad muy básica de W&B y no proporciona una buena documentación para eso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Facilidad de uso, facilidad de implementación, la posibilidad de reunir todos mis resultados, facilidad para compartir resultados con compañeros de equipo, puede comparar una gran cantidad de datos de manera interactiva que en otros casos podría ser difícil de implementar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es un enfoque en línea que es tanto su lado fuerte como débil, a veces los servidores son un poco lentos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta la flexibilidad para registrar parámetros personalizados y las comparaciones coloridas entre modelos, por ejemplo, en matrices de confusión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay un par de características que me hubieran gustado, como la capacidad de establecer una bandera de normalización global, o controlar qué ventanas permanecen en pantalla al recargar, tal vez estas características existan, en ese caso simplemente no he podido encontrarlas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Somos un pequeño equipo de 15 investigadores. Después de años de usar tensorboard, decidimos probar herramientas en línea. Probamos algunas de ellas y descubrimos que WandB se adapta mejor a nosotros. Nos gusta mucho la facilidad de uso, el hecho de que los experimentos se pueden compartir fácilmente y la opción de barrido de hiperparámetros. También la opción de etiquetar todos tus experimentos y la posterior filtración de ellos es genial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

WandB ofrece una opción para crear un informe a partir de tus experimentos. Sería bueno usar estos informes en nuestros artículos, sin embargo, durante el período de revisión, los artículos deben ser anonimizados pero no hay opción para anonimizar los informes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todo funciona casi de inmediato y tiene un "buen aspecto" una vez que inicias sesión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente no puedo redimensionar imágenes e imágenes enmascaradas de la manera que quiero dentro de la interfaz gráfica, y ver imágenes en el móvil es una verdadera pesadilla. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El aspecto alojado es excelente y si evitas almacenar grandes artefactos, demasiados histogramas o demasiadas imágenes, es muy barato o incluso gratuito, incluso para un uso intensivo. A menudo ejecuto entrenamiento en sistemas remotos y verificar las salidas de evaluación de forma remota puede ser un dolor con otro software como TensorFlow. Necesitas asegurarte de ejecutar el servidor en tu instancia para ver el panel. Con W&B obtienes características comparativamente poderosas, y no necesitas hacer nada más que ejecutar tu script de entrenamiento. Además del alojamiento, la funcionalidad de Sweeps es excelente para el barrido de hiperparámetros y grupos predeterminados de ejecuciones en configuraciones de múltiples tareas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunos elementos de la interfaz de usuario, como la tabla de datos de Ejecuciones, pueden ser lentos, y a veces la actualización automática parece caprichosa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La facilidad de configuración, el panel de control es bastante fácil de usar y permite visualizar una amplia gama de características a la vez. La integración es bastante sólida y funciona directamente con cualquier script en el que he trabajado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Solía preentrenar ciertos puntos de control de manera secuencial o a veces mis ejecuciones se interrumpían debido a problemas de memoria/conexión, a partir de ahí era bastante difícil visualizar todas las ejecuciones anteriores en una sola curva usando el panel de control, establecer el eje x como tiempo de pared ayudaba, pero la curva aún no era un gráfico continuo único. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de W&B es que ya no necesitas pensar en la visualización del rendimiento. W&B se encarga de eso por ti, sin importar cuántas métricas tengas o cuán complejas sean. ¡También es muy sencillo de usar! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No puedo pensar en nada que no me guste, mi experiencia ha sido muy positiva hasta ahora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La capacidad de rastrear todo, incluidos los gradientes, es un aspecto maravilloso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un problema es si hay un proceso zombie de wandb y trato de matarlo, hace que otras ejecuciones de entrenamiento en funcionamiento terminen. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.