# Weights & Biases Reviews **Vendor:** Weights & Biases **Category:** [Plataformas de MLOps](https://www.g2.com/es/categories/mlops-platforms) **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 44 ## About Weights & Biases Weights & Biases es la plataforma de desarrollo de IA para construir aplicaciones y modelos de IA con confianza. Los ingenieros de ML y los desarrolladores de IA utilizan W&B Weave y W&B Models para coordinar todos los procesos de LLMops y MLops, incluyendo la evaluación, depuración, entrenamiento, ajuste fino y despliegue. W&B Weave ayuda a los desarrolladores a evaluar, monitorear e iterar en sus aplicaciones de IA para mejorar continuamente la calidad, latencia, costo y seguridad. W&B Models acelera la velocidad de los experimentos y la colaboración en equipo entre los equipos de ML, ayudándoles a llevar los modelos a producción más rápido mientras aseguran el rendimiento, la fiabilidad de los datos y la seguridad. W&B también sirve como el sistema de registro para todas las actividades de ML e IA. ## Weights & Biases Pros & Cons **What users like:** - Los usuarios aprecian la **facilidad de uso** de Weights & Biases, permitiendo un seguimiento y compartición de experimentos sin esfuerzo. (3 reviews) - Los usuarios valoran la **integración perfecta** con bibliotecas y la gestión sin esfuerzo de experimentos en varias máquinas. (2 reviews) - Los usuarios aprecian la **facilidad de configuración** de Weights & Biases, encontrándola rápida de implementar y eficiente para sus flujos de trabajo. (2 reviews) - Los usuarios elogian el **rápido y experimentado soporte al cliente** de Weights & Biases, mejorando su experiencia general. (1 reviews) - Los usuarios aprecian la **flexibilidad de personalización** de Weights & Biases, mejorando las comparaciones de modelos con visualizaciones coloridas. (1 reviews) - A los usuarios les encanta la **simplicidad y eficiencia de la visualización de datos** en Weights & Biases, agilizando sus procesos analíticos. (1 reviews) - Los usuarios aprecian las **fáciles integraciones** con bibliotecas como PyTorch Lightning, mejorando el flujo de trabajo y la productividad. (1 reviews) - Facilidad de implementación (1 reviews) - Integraciones (1 reviews) - A los usuarios les encanta la **integración perfecta** de Weights & Biases con las bibliotecas de ML populares, mejorando el flujo de trabajo y la productividad. (1 reviews) **What users dislike:** - Los usuarios encuentran que la **documentación es insuficiente** , lo que hace que sea un desafío acceder a las funcionalidades básicas de Weights & Biases. (1 reviews) - Los usuarios encuentran la **falta de orientación** en la documentación de W&B frustrante cuando buscan funcionalidades básicas. (1 reviews) - Los usuarios enfrentan una **falta de herramientas** para descartar eficientemente ejecuciones no útiles en Weights & Biases. (1 reviews) - Los usuarios expresan un deseo por **funciones faltantes** como la normalización global y la configuración de control de ventanas en Weights & Biases. (1 reviews) - Los usuarios encuentran la **pobre documentación** de Weights & Biases frustrante cuando buscan funcionalidades básicas. (1 reviews) - Los usuarios experimentan un **rendimiento lento** debido a servidores lentos y elementos de interfaz de usuario caprichosos, lo que afecta su experiencia general. (1 reviews) - Accesibilidad del usuario (1 reviews) ## Weights & Biases Reviews ### 1. Seguimiento de carreras de entrenamiento sin esfuerzo hecho simple **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mamoon K. | Machine Learning Research Intern, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 03, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Ayuda a rastrear las sesiones de entrenamiento fácilmente. Puedo ver todas las sesiones registradas en un solo lugar sin tener que verificar manualmente. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Debería haber una manera fácil de descartar ejecuciones no útiles. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** El problema de verificar manualmente las ejecuciones de entrenamiento una y otra vez en el código lo hace tedioso. Para personas que están aprendiendo a programar como yo, Weights and Biases presenta una alternativa única. ### 2. Integración sin fisuras y soporte confiable: un esencial diario para el aprendizaje automático. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Amir Masoud N. | Graduate Demonstrator, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 08, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Está altamente y bien integrado con las bibliotecas que estoy usando, como PyTorch Lightning. Muchas veces lo he configurado porque era muy fácil, y después de un tiempo, ha sucedido que perdí parte de mis resultados, y W&B me ayudó a recuperarlos fácilmente a través de los registros, que sin él, probablemente no lo habría hecho. La siguiente característica muy importante para mí es que puedo usar muchas máquinas y servidores diferentes al mismo tiempo y sin preocuparme por reunir todos los resultados, luego usar herramientas como TensorBoard, teniéndolos en línea sin ningún esfuerzo (la mayoría de las veces me salva cuando estoy usando supercomputadoras). Es parte de mis herramientas diarias, y cuando enseño a los estudiantes aprendizaje automático, en sesiones muy tempranas después de enseñarles visualización, les haré usar W&B para repetir lo que han aprendido hasta ahora. Nunca he tenido ningún problema con W&B, pero he escuchado de uno de mis amigos, a quien le recomendé que usara W&B, que el soporte al cliente es muy rápido y experimentado. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** A veces me molesta cuando busco una funcionalidad muy básica de W&B y no proporciona una buena documentación para eso. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** El monitoreo de modelos de entrenamiento es una parte integral de mi investigación y W&B lo hizo fácil para mí. ### 3. Herramienta muy útil y bastante poderosa. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Investigación | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 24, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Facilidad de uso, facilidad de implementación, la posibilidad de reunir todos mis resultados, facilidad para compartir resultados con compañeros de equipo, puede comparar una gran cantidad de datos de manera interactiva que en otros casos podría ser difícil de implementar. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Es un enfoque en línea que es tanto su lado fuerte como débil, a veces los servidores son un poco lentos. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Me facilita almacenar y analizar los resultados de los experimentos, lo cual, en caso de usar un enfoque de implementación propio utilizando matplotlib, por ejemplo, requeriría bastante trabajo. ### 4. Revisión para wandb **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Simon S. | AI Solutions Architect, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 28, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Me gusta la flexibilidad para registrar parámetros personalizados y las comparaciones coloridas entre modelos, por ejemplo, en matrices de confusión. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Hay un par de características que me hubieran gustado, como la capacidad de establecer una bandera de normalización global, o controlar qué ventanas permanecen en pantalla al recargar, tal vez estas características existan, en ese caso simplemente no he podido encontrarlas. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Construimos software de clasificación de imágenes, y para eso es muy útil rastrear el rendimiento del modelo. ### 5. WandB - la mejor herramienta en línea para el registro de experimentos hasta ahora. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ivan G. | Scientific Researcher, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 03, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Somos un pequeño equipo de 15 investigadores. Después de años de usar tensorboard, decidimos probar herramientas en línea. Probamos algunas de ellas y descubrimos que WandB se adapta mejor a nosotros. Nos gusta mucho la facilidad de uso, el hecho de que los experimentos se pueden compartir fácilmente y la opción de barrido de hiperparámetros. También la opción de etiquetar todos tus experimentos y la posterior filtración de ellos es genial. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** WandB ofrece una opción para crear un informe a partir de tus experimentos. Sería bueno usar estos informes en nuestros artículos, sin embargo, durante el período de revisión, los artículos deben ser anonimizados pero no hay opción para anonimizar los informes. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Experimentos compartiendo y registrando ### 6. La forma más rápida de registrar tus sesiones de entrenamiento **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Investigación | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 07, 2025 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Todo funciona casi de inmediato y tiene un "buen aspecto" una vez que inicias sesión. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Realmente no puedo redimensionar imágenes e imágenes enmascaradas de la manera que quiero dentro de la interfaz gráfica, y ver imágenes en el móvil es una verdadera pesadilla. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Registrando mis sesiones de entrenamiento. Podría lograr el mismo resultado con tensorboard (y similares) + guardando imágenes y máscaras y generando periódicamente una página web que las muestre, pero W&B ya ofrece eso y mucho más. ### 7. Servicio de primera categoría a precios de ganga. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Justin D. | Developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 26, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** El aspecto alojado es excelente y si evitas almacenar grandes artefactos, demasiados histogramas o demasiadas imágenes, es muy barato o incluso gratuito, incluso para un uso intensivo. A menudo ejecuto entrenamiento en sistemas remotos y verificar las salidas de evaluación de forma remota puede ser un dolor con otro software como TensorFlow. Necesitas asegurarte de ejecutar el servidor en tu instancia para ver el panel. Con W&B obtienes características comparativamente poderosas, y no necesitas hacer nada más que ejecutar tu script de entrenamiento. Además del alojamiento, la funcionalidad de Sweeps es excelente para el barrido de hiperparámetros y grupos predeterminados de ejecuciones en configuraciones de múltiples tareas. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Algunos elementos de la interfaz de usuario, como la tabla de datos de Ejecuciones, pueden ser lentos, y a veces la actualización automática parece caprichosa. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** W&B ayuda a rastrear y depurar mis experimentos. Lo utilizo para desarrollar nuevos modelos, observar las escalas de pérdida y ajustarlas para que estén en rangos compatibles, detectar y abordar inestabilidades de gradiente como la desaparición o explosión. También lo uso para la búsqueda de hiperparámetros para encontrar los mejores valores para mis ejecuciones de entrenamiento. Además, utilizo la funcionalidad de Sweeps para coordinar ejecuciones que involucran muchos modelos relacionados que se implementan juntos. ### 8. wandb funciona muy bien y es muy fácil de configurar y usar, admitiendo una amplia variedad de tipos de medios. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Biotecnología | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 09, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** La facilidad de configuración, el panel de control es bastante fácil de usar y permite visualizar una amplia gama de características a la vez. La integración es bastante sólida y funciona directamente con cualquier script en el que he trabajado. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Solía preentrenar ciertos puntos de control de manera secuencial o a veces mis ejecuciones se interrumpían debido a problemas de memoria/conexión, a partir de ahí era bastante difícil visualizar todas las ejecuciones anteriores en una sola curva usando el panel de control, establecer el eje x como tiempo de pared ayudaba, pero la curva aún no era un gráfico continuo único. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** En algunos de mis experimentos quería visualizar cómo varía la norma del gradiente con la iteración de entrenamiento o cómo afecta el programador de la tasa de aprendizaje a la perplejidad del modelo en el que estoy trabajando, wandb hace que realizar estos experimentos sea mucho más fácil. ### 9. Pesos y sesgos cambiaron la forma en que interactúo con mis modelos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Giannis Z. | PhD Candidate, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** September 10, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Lo mejor de W&B es que ya no necesitas pensar en la visualización del rendimiento. W&B se encarga de eso por ti, sin importar cuántas métricas tengas o cuán complejas sean. ¡También es muy sencillo de usar! **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** No puedo pensar en nada que no me guste, mi experiencia ha sido muy positiva hasta ahora. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Ayuda mucho con la visualización y el seguimiento del rendimiento. ### 10. WandMe **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Datta N. | Machine Learning Engineer 3, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 30, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** La capacidad de rastrear todo, incluidos los gradientes, es un aspecto maravilloso. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Un problema es si hay un proceso zombie de wandb y trato de matarlo, hace que otras ejecuciones de entrenamiento en funcionamiento terminen. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Para llevar un registro de todos los experimentos y ver las comparaciones en cualquier momento. También compartir los gráficos e informes con el resto del mundo. ### 11. W&B me ayudó a aumentar mi productividad. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Eshed R. | Senior Algorithm Architect, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** February 22, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Me gusta la interfaz web, especialmente la manipulación de gráficos e informes, ya que simplifican y visualizan muchos métricas y parámetros. También me gusta el repositorio de artefactos y el registro de modelos, ayudan a gestionar la innumerable cantidad de modelos creados durante un proyecto de ML/DL. ¡La gestión de barridos también es genial! Construimos una herramienta de automatización en torno a ella que simplifica los barridos de ML y, por lo tanto, nos ayuda a obtener mejores resultados. Finalmente, me encanta la pronta y amable asistencia que recibimos (Nvidia) en el canal dedicado de Slack. ¡Realmente apreciado! **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** No demasiado en realidad :) Supongo que a veces la interfaz web es un poco lenta. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Resuelve la gestión de muchos (muchos muchos) experimentos de ML; nos ayuda a mejorar nuestros KPIs y a seguir esta mejora. Esto nos beneficia al ahorrar mucho tiempo en tomar decisiones de desarrollo basadas en resultados (es decir, decidir sobre algún cambio de algoritmo, conjunto de hiperparámetros). ### 12. Flujo de trabajo fluido para los puntos de referencia de IA **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Bastien V. | PHD Student, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 23, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** La API en línea es realmente útil para organizar resultados y proyectos. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** En el sitio web en línea, los gráficos que muestran la evolución de una métrica, por ejemplo, no se pueden alejar fácilmente con la rueda de desplazamiento y no podemos movernos en el gráfico después de hacer zoom. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Almacena en línea mis resultados y muestra en vivo los registros. (sin la necesidad de ejecutar otro comando para visualizar los resultados o actualizar una página) ### 13. Una herramienta obvia para ayudar en el entrenamiento/evaluación/comparación de modelos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Pe D. | Computer Vision Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 04, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Su fácil y perfecta integración con PyTorch Lightning y el uso simple de la API. El modelo (artefacto) y el registro de logs también me ayudan a rastrear un modelo que estaba entrenando hace meses. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Nada por ahora. Apreciaría más modos oscuros y control de API para dar nombres a los experimentos, en lugar de tener mi experimento llamado 'Tasty-Aadvark'. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Tener todas mis sesiones de entrenamiento accesibles desde un solo sitio es el mayor beneficio. Además, guardar registros y metadatos de entrenamiento es bastante útil también. ### 14. Gran plataforma para el soporte de entrenamiento de DNN **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Educación superior | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** December 09, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Visualización de datos desde diferentes perspectivas **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Nada realmente, tal vez sea bueno personalizar el intervalo de monitoreo del hardware. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Me ayuda a aprender el progreso de mis trabajos de entrenamiento de aprendizaje automático. ### 15. Mejor software para el seguimiento de experimentos de ML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Liam C. | Research Assistant, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** August 16, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** - Capacidad para ver en el navegador - Capacidad para compartir con colaboradores - Capacidad para añadir figuras a los informes de experimentos **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** - Error molesto al visualizar etiquetas de segmentación: aparecen motas rojas en las máscaras de etiquetas, lo que puede dificultar la evaluación. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Seguimiento de experimentos de ML y compartición con colaboradores ### 16. Me gusta la facilidad de configuración, no conozco ninguna alternativa viable, odio la lentitud y los numerosos errores. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Gaspard L. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 09, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Es fácil, puedo ver una vista previa de los resultados en vivo, todos los gráficos se realizan de manera automática e inteligente. Es un gran ahorro de tiempo. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** La interfaz de usuario es lenta, pero es aceptable. Recuperar datos de ejecuciones de wandb usando wandb.Api() lleva una eternidad (por ejemplo, 30 horas para alrededor de 30 000 ejecuciones de hiperparámetros en varios entornos). Me gustaría poder descargar todos los datos de un conjunto de ejecuciones seleccionadas a partir de filtros en una sola llamada a la API. Dado que representa menos de 100 mb de datos, debería ser factible en unos pocos minutos como máximo, ¿verdad? La documentación no es excelente. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** El registro y la visualización durante el desarrollo (ya que estoy usando wandb en la investigación, todavía tengo que volver a descargar todos los datos usando wanbd.Api() al final, porque el gráfico de wandb no es lo suficientemente profesional (mapa de bits en lugar de vectores)). Me está ahorrando una enorme cantidad de tiempo. ### 17. Fácil de usar, pero una herramienta muy útil para registrar experimentos de aprendizaje automático. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Manufactura | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 13, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Es muy fácil registrar todas las métricas, curvas de pérdida y todo tipo de datos diferentes y obtener esos datos visualizados de manera interpretable. Me gusta mucho cómo está integrado en otros marcos como, por ejemplo, pytorch lightning. Uso W&B casi a diario, al menos no he iniciado una sola ejecución de entrenamiento sin usar W&B desde que me suscribí. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** 1) Me gustaría personalizar aún más los gráficos y visualizaciones de las métricas mostradas. Sería bueno poder hacerlo usando un script o algo que se pueda usar en múltiples proyectos, por ejemplo, me gustaría determinar (desde mi script de Python) el color de todas las líneas en un gráfico, y no sé cómo hacerlo. Sería útil para la comunicación con los líderes de equipo, jefes, etc., si supieran que, por ejemplo, la precisión también se graficaría con una línea roja punteada y que el recall siempre sería una línea gruesa y azul o algo así. 2) Me cuesta trabajo averiguar cómo navegar por todos los artefactos y cómo usarlos. Por ejemplo, la integración con ultralytics W&B creará un artefacto para cada época, lo que rápidamente llena mi almacenamiento. Sin embargo, eso es solo un problema menor ya que he creado un script independiente para eliminar artefactos que no están etiquetados como "mejor", etc. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Antes de usar W&B, solía utilizar TensorBoard (difícil de configurar y no registra la misma cantidad de datos) o depender del registro automático de AWS SageMaker (que es una porquería). Ambos métodos anteriores tomaban mucho tiempo para configurarse, lo que retrasaba todos los proyectos, y ni siquiera estamos hablando de lo difícil que era gestionar y recordar "estos archivos son de esta ejecución, estos otros archivos son de aquella otra ejecución", ya que eso era necesario antes. Por lo tanto, usar W&B aumenta la frecuencia con la que puedo probar nuevas ideas al ahorrarme muchas horas cada vez que empiezo algo nuevo. ### 18. Perfecto para el seguimiento sin fisuras de experimentos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kilian F. | PhD student, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 25, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Lo uso para cada proyecto, se convirtió en una herramienta clave para mí para mantener una visión general sobre los experimentos, sin importar si uso o cuándo uso LLMs. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Trabajar en equipos está limitado en la versión gratuita. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Seguimiento de experimentos que ayuda a llevar un registro de los ensayos. ### 19. Gran plataforma para la colaboración de experimentos con pasos de codificación intuitivos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shimon S. | Research squad lead, data science, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 19, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** La API es autoexplicativa y la interfaz de usuario es inteligente. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** La gestión de caché no está clara, no encontré una manera de limpiar los registros antiguos. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Compartir resultados, gestión de seguimiento de experimentos ### 20. Pesos y Sesgos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Investigación | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Mucho más fácil que tensorboard. Mucho más fácil de comenzar y luego mucha más funcionalidad una vez que tienes más experiencia. Fácil monitoreo del uso de la GPU. Muy fácil de comparar ejecuciones. Fácil de subir tablas e imágenes. También es fácil comparar solo las ejecuciones que deseas y guardar experimentos en un formato agradable (informes). **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Los únicos inconvenientes que espero se solucionen en algún momento son que no tienes una manera fácil de eliminar solo una ejecución. También sería bueno si pudieras reiniciar una ejecución desde el paso en el que la dejaste. Pero en el uso diario son bastante menores y los aspectos positivos superan a los inconvenientes. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Soy un investigador, no un negocio, así que principalmente me ayuda a llevar un registro de mi investigación. ### 21. Muy rápido y fácil comenzar a registrar en línea **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Investigación | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 27, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Esta herramienta es perfecta para registrar información de programas, especialmente durante el entrenamiento. Te permite ver cómo se está entrenando tu modelo desde cualquier parte del mundo. Me gusta cómo puedes simplemente volcar algunos datos en bruto en la plataforma, y luego puedes crear tus gráficos y manipular los datos por separado de tu bucle de entrenamiento. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Faltan algunas características, pero estoy seguro de que vendrían si hiciera una solicitud de características. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Registro de datos de bucles de entrenamiento de aprendizaje automático que pueden estar ejecutándose sin interfaz gráfica. ### 22. Wandb funciona bien desde el principio **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Investigación | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 10, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Fácil de conectar y usar. Funciona bien con PyTorch y Lightning y es fácil comparar modelos cuando se está fuera de la red local. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Puede ralentizar la velocidad de entrenamiento y a veces hay algunos errores menores al usarlo en un dispositivo/marco menos compatible. La interfaz de usuario móvil también es lenta. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Ayudándome a comparar modelos rápidamente sobre la marcha. Mucho más fácil de usar que otras soluciones y sincronización en la nube para compartir con otros. ### 23. Gran plataforma: me ahorra muchas horas de trabajo en tareas que antes había codificado manualmente. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Biotecnología | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** April 15, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Fácil de usar, ya incorporado en las principales bibliotecas, pero aún así poderoso. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Lo único que desearía que fuera diferente es el precio por "hora rastreada". Para mi flujo de trabajo, este número parece muy inflado: tengo algunas GPU potentes y ejecuto múltiples experimentos a la vez en cada una. Esto resulta en "horas rastreadas" de muchos múltiplos del tiempo real, para cada GPU, lo cual no parece correcto. Esto está bien para mí ahora como académico, en el plan personal con horas rastreadas ilimitadas, pero me desanima de usar esto para proyectos comerciales en el futuro, donde el costo se volvería rápidamente prohibitivo. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** El seguimiento de experimentos es difícil, importante, y wandb lo hace casi trivial. ### 24. he recomendado a otros antes, lo haría de nuevo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** jimmy s. | undergrad researcher, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** July 09, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Aprendí por primera vez sobre w&b hace 5 años en la escuela secundaria y lo usé para algunos proyectos. Ahora lo uso todos los días y he convencido a varios colegas dentro y fuera del laboratorio para que usen w&b. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Desearía que hubiera una manera de ver los gráficos localmente/sin conexión, o al menos poder ver gráficos con latencia. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** fácil registro agnóstico del sistema y compostaje a través de ejecuciones ### 25. Seguimiento del entrenamiento de LLM **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Ingeniería mecánica o industrial | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 17, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Me gusta cómo se integra sin problemas en el flujo de trabajo e informa de toda la información relevante. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** No me gustó cómo permanece conectado incluso sin el comando de inicio de sesión, y cómo inicia un registro diferente para el mismo 'nombre de ejecución'. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Monitorear mis múltiples registros de entrenamiento mantiene todos los gráficos en un solo lugar para un fácil acceso. ### 26. Producto de registro de modelos fácil de configurar **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Investigación | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 09, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Es muy rápido comenzar a registrar modelos y rendimiento en wandb, la implementación y la integración son intuitivas y directas. Hay algunas características útiles disponibles, como el barrido de modelos y otros mecanismos de filtrado/agrupación con ejecuciones registradas en un proyecto dado. Siempre que necesito hacer un seguimiento del rendimiento de los modelos de ML, uso wandb. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** El número de ejecuciones concurrentes es de alguna manera demasiado limitado si se lanzan trabajos a un clúster. La mayoría de las veces es difícil encontrar la información relevante que se busca en la documentación, por lo que la ayuda proviene de problemas tratados en línea por usuarios en diferentes plataformas (github, stackoverflow, etc.). **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** - Registro del rendimiento de los modelos de aprendizaje automático - Ayuda en la optimización de los hiperparámetros del modelo Representa un gran ahorro de tiempo en comparación con el registro y la optimización manuales. ### 27. El mejor rastreador de experimentos de aprendizaje automático existente, incluyendo un gran ajuste de hiperparámetros. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Manuel M. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 21, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Extremadamente fácil de usar (tanto en el navegador como a través de la API) + lanzador de barrido que permite distribuir experimentos para diferentes máquinas. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** No hay un proceso sencillo para la validación cruzada, a menos que experimentes un poco... En cualquier caso, nunca es tan fluido como las otras funcionalidades predeterminadas. Está diseñado para el entorno donde tienes conjuntos de entrenamiento, validación y prueba fijos. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** - Rastreador de experimentos - Ajuste de hiperparámetros (Sweep) Wandb facilita la integración de ambos aspectos mencionados anteriormente en experimentos de aprendizaje automático. ### 28. Solución bastante buena y única **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Investigación | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 25, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Gestionar ejecuciones que se lanzan en diferentes máquinas **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Todas las cuentas nuevas tienen que ser de equipo, no personales. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Sigue rastreando las búsquedas de hiperparámetros y las métricas de evaluación a lo largo de diferentes ejecuciones. ### 29. Gran producto -- demasiado caro **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tony T. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** February 21, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** gráficos, registros de experimentos, fácil de compartir dentro del equipo **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** demasiado caro. la latencia a veces también es mala. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** seguimiento de experimentos ### 30. gran herramienta para rastrear experimentos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Electrónica de Consumo | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** February 28, 2024 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** lo uso como mi único punto de conocimiento para todos los resultados de mis experimentos, incluyendo pesos de modelos, configuraciones, análisis de errores, etc. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** muchos casos de uso específicos, que en mi opinión no son tan específicos, tuve que implementarlos yo mismo, **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** seguimiento fácil de experimentos ### 31. Una herramienta imprescindible si eres un practicante serio de ML. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Reza S. | Data Scientist, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 26, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** W&B es tan fácil de usar y útil para cualquier practicante de ML, pero si eres uno serio, necesitas familiarizarte con esta herramienta. No solo puedes monitorear el rendimiento de tus diferentes cambios de arquitectura e hiperparámetros, sino que también puedes depurar algunos de los problemas con tu entrenamiento. Por ejemplo, una vez estaba desesperado tratando de entender por qué mi entrenamiento era tan lento, y solo al mirar el panel del sistema, me di cuenta de que CUDA había fallado por alguna razón y estaba entrenando en CPU. El panel del sistema también es muy útil para encontrar el tamaño de lote adecuado para aprovechar los últimos MB de tu VRAM, si sabes a lo que me refiero ;) . Todas las diferentes opciones de gráficos y capacidades de comparación de modelos/hiperparámetros te dan mucha libertad y poder para entrenar modelos de aprendizaje automático de manera eficiente. También aprecio el hecho de que el producto está en constante evolución y adaptación en sintonía con la escena de la IA. Sus publicaciones en el blog también son un tesoro de conocimiento de ML que muestra que algunas personas serias de ML de primer nivel están trabajando en el producto. En resumen, pruébalo, es divertido y útil. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** La interfaz de usuario tiene un retraso muy pequeño al actualizar el progreso de tu entrenamiento, lo cual podrías encontrar molesto si eres una persona impaciente. Además, me hubiera encantado que pudieran agregar otras características como el tiempo estimado para terminar el entrenamiento o incluso mostrar las escalas de tiempo de los pasos de entrenamiento en los gráficos (tal vez haya una manera de activarlo, pero no la encontré). **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Elimina la necesidad de escribir herramientas personalizadas para monitorear tu entrenamiento de ML y te proporciona las herramientas y capacidades para hacer tu vida mucho más fácil cuando eres un practicante serio de ML. ### 32. Mejor para tareas de ciencia de datos y PLN (procesamiento del lenguaje natural) **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Muhammad A. | Senior Software Developer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** November 01, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Usé Weight & Biases para una tarea de procesamiento de lenguaje natural donde tengo que entrenar modelos preentrenados como Bert y RoBerta para modelos de clasificación. Al usar Weight & Biases no tengo que gestionar los gráficos de pesos, pérdida y precisión. Todo lo que tengo que hacer es iniciar sesión e inicializar. Puedes iniciar sesión con tu cuenta de GitHub. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Honestamente nada, solo creo que la parte de confusión al ver diferentes gráficos analíticos obtiene información valiosa. Los nombres predeterminados mencionados también son un poco largos y confusos. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Hago la vida más fácil porque no tienes que gestionar pesos para el entrenamiento del modelo y todos los datos se guardan automáticamente en el directorio, al cual se puede acceder en cualquier momento simplemente iniciando sesión en la plataforma. Y es gratis. ### 33. Pesos y Sesgos Revisión Equipo de Voz del Cielo **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** George R. | Associate Software Developer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** August 30, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Interfaz de usuario muy limpia y fácil de entender. Integración fácil con Tensorflow, es agradable ver métricas por época. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Sería bueno si hubiera funcionalidad de implementación de modelos. También, sería bueno tener una opción de usuario de servicio o una clave API de equipo. Dado que nuestras ejecuciones se activan utilizando los pipelines de AWS Sagemaker, hemos tenido que codificar la clave API de usuario de uno de los miembros de nuestro equipo, lo cual no es la mejor solución ya que él no siempre es la persona que activa la ejecución, pero aún así está vinculada a él. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Usamos Weights and Biases para rastrear ejecuciones de nuestro pipeline de entrenamiento de modelos. Nos beneficia al poder analizar y comparar nuestras ejecuciones, clasificar las ejecuciones en grupos es muy útil para experimentar con diferentes arquitecturas de modelos y conjuntos de datos. ### 34. El producto de ML más impactante en los últimos 5 años. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ian T. | Founder/CEO, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** September 01, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Este es el raro producto que tanto ingenieros como investigadores adoran, y ha sido transformador para la capacidad de nuestro equipo de trabajar juntos en problemas grandes y complejos. En particular, la función de Informes se ha convertido en nuestro principal medio de colaboración, casi más esencial que Github. Facilita mantener una verdad compartida para las líneas base mientras permite a todos bifurcar sus propias versiones. Puedes incorporar tanto o tan poco del trabajo de otros miembros del equipo a tu propio espacio de trabajo actual e Informes; el filtrado por etiqueta, tiempo, etc., lo hace fácil. Usamos principalmente etiquetas para hacer que las ejecuciones estén disponibles con un gancho semántico rápido. La capacidad de crear visualizaciones personalizadas (a través de Vega) y filtrar a través de muchas ejecuciones durante barridos ha sido muy útil. Hemos hecho de todo, desde proyecciones de incrustación (tsne/umap) hasta resúmenes de barridos aquí, y luego hemos podido compartirlos para que todos los usen. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Inicialmente, era bastante escéptico de que ayudaría tener más herramientas de visualización colaborativa además de Tensorboard, etc., ¡y estaba completamente equivocado! Ojalá lo hubiera comprendido antes, wandb parece conocer las fallas actuales en nuestro flujo de trabajo mejor que nosotros :) **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Wandb ha sido clave para nosotros para encontrar regresiones o errores que podrían haber tardado meses en descubrirse sin él (¡o nunca encontrarlos en absoluto!). Muchos de los mayores avances en modelado generativo que hemos visto en los últimos 5 años (modelos de lenguaje, texto a imagen) fueron realizados por equipos que usaban wandb, y no me sorprendería si el campo estuviera casi un año detrás de su frontera actual si wandb no existiera. Especialmente para el modelado generativo, la visualización y el seguimiento son tan esenciales que te ahorran tiempo que no te dabas cuenta de que estabas desperdiciando (tanto en errores experimentales como en costos de colaboración/comunicación). Ninguna de las otras herramientas que hemos probado (Tensorboard y similares) o sistemas de seguimiento de experimentos que hemos construido internamente han sido tan buenos como wandb para esto. Además, el registro/seguimiento de experimentos/visualización es sorprendentemente difícil de hacer bien a medida que escalas en complejidad de equipo y modelo, por lo que el hecho de que wandb sea muy simple de integrar en cualquier base de código hace que uno casi olvide cuánto está manejando. ### 35. Gran producto para gestionar ML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** John L. | Staff Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 03, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Me gusta que W&B ofrezca una solución local (en nuestro entorno en la nube) que nos permite gestionar nuestros datos completamente de manera interna. Su biblioteca de Python es fácil de usar y se puede integrar rápidamente con nuestros flujos de trabajo existentes para la investigación de ML. Específicamente, podemos recopilar automáticamente datos relevantes de ML y mostrar visualizaciones apropiadas para ayudarnos a encontrar los mejores modelos. Más en general, W&B nos permite llevar un mejor seguimiento de nuestros modelos y probar varios experimentos fácilmente. También tienen una gran función de informes, donde podemos crear y compartir fácilmente informes relacionados con nuestros experimentos de ML. Las visualizaciones también son flexibles, y básicamente podemos crear los visuales que queramos (aunque con algo de esfuerzo). También me gusta que sigan añadiendo más funciones para ayudarnos a acelerar y gestionar todas nuestras operaciones de ML fácilmente. Hasta donde sé, no hemos utilizado todas estas funciones aún (al menos Artifacts y Tables), pero definitivamente nos ayudarán con nuestros flujos de trabajo a medida que crezcamos y maduremos nuestros equipos. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Dado que estamos ejecutando en nuestras instalaciones en nuestra nube, se necesita un poco de esfuerzo para mantener el producto en nuestro entorno. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Resuelve dónde rastrear experimentos de aprendizaje automático, proporcionando un único entorno para que los resultados de investigación sean recopilados y mostrados. Esto ayuda a nuestros investigadores a ser más productivos en la realización de investigaciones de aprendizaje automático y en encontrar los mejores modelos para nuestros problemas. ### 36. Herramienta esencial para equipos de ingeniería de ML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** chris p. | Director, Computer Vision and Machine Learning, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 02, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Wandb permite que mi equipo colabore y comparta información. Tan pronto como nos convertimos en usuarios de la herramienta, noté que pasábamos tiempo analizando los gráficos de pérdida de entrenamiento para las ejecuciones de modelos y pidiéndonos ayuda mutuamente. Estas ejecuciones solían estar escondidas en las máquinas de escritorio de las personas y eran casi imposibles de reconstruir. Ahora podemos ver ejecuciones anteriores muy fácilmente y nuestro equipo puede colaborar en los resultados de los experimentos. El apoyo del equipo de wandb también ha sido increíble. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** nada realmente falta en mi opinión. Me gustaría poder administrar mi cuenta un poco más fácilmente, como ver cuántos asientos me quedan y qué usuarios están inactivos me permitiría gestionar mi grupo de licencias de manera más efectiva. **Recomendaciones a otros que estén considerando Weights & Biases:** Lo recomiendo mucho. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Hace que nuestros ingenieros colaboren más y acelera al equipo. Entrenar estos modelos puede ser muy complicado y tener a más personas analizando los resultados de una ejecución realmente nos ayuda a ahorrar tiempo y acelera nuestro desarrollo. También es muy útil hacer un seguimiento de las ejecuciones históricas. ### 37. Excelente conjunto de herramientas para muchas tareas de ML Ops. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Hardware de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 19, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** La calidad de las características en wandb es siempre muy alta. Usamos métricas, gestión de artefactos y barrido de hiperparámetros extensivamente y encontramos que wandb se integra perfectamente con nuestro entrenamiento. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** wandb está desarrollando su conjunto de características, pero aún no tiene una solución completa para todas las operaciones de ML. Eso significa que todavía tengo que encontrar otras herramientas para llenar los vacíos. Por lo general, wandb se integra bien con estas herramientas, pero la integración siempre requiere trabajo. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** wandb me ayuda a rastrear y gestionar mis trabajos de procesamiento de aprendizaje automático y artefactos. Sin ellos, tendría que juntar múltiples otras herramientas o escribir mis propias versiones ad-hoc de las cosas. wandb definitivamente ayuda al automatizar las partes más tediosas de mi procesamiento para que pueda hacer un trabajo de mayor valor. ### 38. Una gran herramienta para ML **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Renovables y Medio Ambiente | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** September 07, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** W&B es una herramienta excelente, especialmente para colaborar y mantener un registro de experimentos de aprendizaje automático. Creo que su papel es cerrar la brecha entre el entrenamiento y el análisis, lo cual hace muy bien. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** * Los informes de rendimiento pueden ser lentos a veces para un gran número de ejecuciones mostradas (por ejemplo, 300-600). * Herramientas como Sweeps no permiten un backend alternativo, y las herramientas frontend disponibles son algo torpes sin una personalización específica hacia el uso final (por ejemplo, usar informes para analizar resultados de ajuste). Tal como existe ahora, creo que W&B ofrece más a los equipos de ML que no tienen un equipo de infraestructura de software de apoyo. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** * Seguimiento de experimentos * Realizar rápidamente un análisis básico al principio de los experimentos ### 39. producto increíble para acelerar a todo el equipo de ML **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dwight C. | Co-Founder & Chairman of the Board, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** August 19, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Weights and Biases hace que todo nuestro flujo de trabajo sea más fácil. Inclina a los ingenieros nuevos (¡y a veces experimentados!) hacia mejores prácticas óptimas, facilita la introspección, mejora, almacenamiento y servicio de modelos - mejora todo el proceso. ¡No puedo recomendarlo lo suficiente! **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Realmente no puedo pensar en nada. Ojalá enviaran aún más funciones nuevas más rápido; ¡las que han añadido recientemente son espectaculares! **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Weights and Biases facilita el entrenamiento, la introspección y la mejora, el almacenamiento y el servicio de modelos. Mejora el flujo de trabajo de todo nuestro equipo de ingeniería de aprendizaje automático. ### 40. La herramienta más importante en ML para la iteración rápida. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Adrien G. | Head of ML, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 25, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** W&B es la mejor plataforma para apoyar flujos de trabajo experimentales en ML. Un tiempo de respuesta rápido y una experimentación extensa son clave para identificar lo que funciona mejor, pero también necesitas hacer un seguimiento y motivar tus elecciones antes de implementar, especialmente en áreas críticas para la seguridad como la conducción autónoma y la robótica. W&B permite ambos: experimentación masiva y gestión clara. Además, tener todo en el navegador, compartible y con capacidades de introspección profunda es un gran impulso de productividad para cualquier proyecto colaborativo. Mi equipo y yo lo hemos estado usando desde el primer día y no podemos vivir sin ello. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** ¡Nada! El equipo sigue añadiendo funciones y responde muy rápidamente a cualquiera de nuestros informes de errores. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Experimentación a gran escala, búsqueda de hiperparámetros, trazabilidad, exploración de investigación, entrenamiento continuo y despliegue de modelos. ### 41. Recomendación de pesos y sesgos para un nuevo proyecto de aprendizaje automático. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Naman G. | Teaching Assistant, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 27, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Soporta casi todo tipo de frameworks, ya sea pytorch o tensorflow en cualquier otro. Se integra muy fácilmente con otros y es colaborativo en tiempo real. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Nada que desagradar en la aplicación. Solo puedo decir que puede ser más amigable para el usuario e interactiva. Encuentro algunas operaciones que pueden ser muy simples pero son difíciles de usar. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Resolviendo la mayoría de los problemas de mis proyectos de aprendizaje automático ya que hay herramientas muy buenas disponibles en la aplicación. Personalmente uso el marco de trabajo de tensorflow y es bastante fácil de usar y tiene muchas herramientas fáciles disponibles. ### 42. Revisión de Wandb **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Leonardo P. | Senior Data Scientist **Reviewed Date:** August 26, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** La simplicidad de integrar wandb en nuestros flujos de trabajo y experimentos. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** Nadaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa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**¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Quita mucho trabajo en lo que respecta a la versionado de artefactos, lo que hace que nuestro equipo sea mucho más productivo. ### 43. Lo usamos para todos nuestros proyectos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 07, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** Nuestro caso de uso principal para W&B es rastrear experimentos y compartirlos en el equipo. Es muy fácil configurar y compartir experimentos. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** A veces la interfaz de usuario es un poco lenta, pero no lo suficiente como para interrumpir nuestro flujo de trabajo. Esa es la única área de mejora que se me ocurre. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** Seguimiento y compartición de experimentos de entrenamiento de modelos. La función de informes también es muy útil para recopilar los resultados en un solo lugar. ### 44. Mejor herramienta para un científico de datos de Kaggle **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhyuday T. | Research Professional, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** June 27, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Weights & Biases?** API altamente intuitiva y simplista, también un excelente punto de partida para principiantes en Kaggle. **¿Qué es lo que no le gusta de Weights & Biases?** No hay nada que odiar o disgustar, ya que hace lo que dice, y además de manera hermosa. **¿Qué problemas resuelve Weights & Biases y cómo le beneficia eso?** El entrenamiento de modelos de aprendizaje profundo, la evaluación y la implementación de artículos de investigación se vuelven muy fáciles con W&B. ## Weights & Biases Discussions - [¿Para qué se utiliza Weights & Biases?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-weights-biases-used-for) - [View Weights & Biases pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/weights-biases/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-18+20%3A43%3A59+-0500&secure%5Bsession_id%5D=d5f363e9-707c-4113-a222-29bae420e307&secure%5Btoken%5D=8ac3c7bb676b08f9db58befa6344001313b0d5f2cbbdcf167da46254581df885&format=llm_user) ## Weights & Biases Features **Despliegue** - Flexibilidad lingüística - Flexibilidad del marco - Control de versiones - Facilidad de implementación - Escalabilidad **Despliegue** - Flexibilidad lingüística - Flexibilidad del marco - Control de versiones - Facilidad de implementación - Escalabilidad **Gestión** - Catalogación - Monitoreo - Gobernante - Registro de modelos **Operaciones** - Métricas - Gestión de infraestructuras - Colaboración **Gestión** - Catalogación - Monitoreo - Gobernante **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto ## Top Weights & Biases Alternatives - [ClearML](https://www.g2.com/es/products/clearml/reviews) - 4.7/5.0 (13 reviews) - [Comet.ml](https://www.g2.com/es/products/comet-ml/reviews) - 4.3/5.0 (12 reviews) - [DVC](https://www.g2.com/es/products/dvc/reviews) - 4.7/5.0 (11 reviews)