Great Expectations Reseñas y Detalles del Producto

Gran expectativa es una herramienta de código abierto que está disponible para todas las personas, por lo que pueden usarla sin gastar dinero. Ayuda a asegurar que los datos sean precisos, confiables y consistentes, lo que contribuye a una buena toma de decisiones que resulta en el desarrollo de la organización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta toda la funcionalidad que ofrece Great Expectations, pero descubrí una limitación sobre este marco: puede que no funcione con todas las fuentes de datos. A veces podríamos necesitar escribir código personalizado para integrar el marco con mi entorno de datos requerido, lo cual requiere algo de conocimiento de programación y tiempo. Aparte de esto, me gusta toda la funcionalidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La naturaleza declarativa simple de las expectativas es excelente

Las herramientas de perfilado y validación automatizadas son un salvavidas

Las herramientas de validación de datos y la documentación de datos son excelentes para trabajar Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La cantidad de pasos y cosas que deben manejarse antes de poder comenzar a escribir pruebas de Expectativas y la configuración necesaria para hacerlo es engorrosa. Entiendo y aprecio la necesidad, pero aún así no me gusta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Great Expectations es una biblioteca de Python que simplifica nuestra gestión de la calidad de los datos al proporcionar una interfaz fácil de usar. También permite a los profesionales de datos como nosotros centrarse en el análisis de datos en lugar de preocuparse por la calidad de los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encantaron todas las funcionalidades proporcionadas por Great Expectations. Pero encontré una limitación con esto, ya que admite ciertas fuentes de datos, por lo que requiere que tengamos un fuerte entendimiento de los conceptos de validación y prueba de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Great Expectations es una biblioteca de Python que proporciona Expectativas para fuentes de datos, de modo que usuarios como nosotros puedan definir sus propias expectativas o usar expectativas predefinidas para validar un dato. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La biblioteca de Python Great Expectations ofrece muchas ventajas para nosotros, que me gustaron mucho, si quiero mencionar una desventaja es que requiere mantenimiento y actualizaciones continuas para asegurar que sea compatible con herramientas y servicios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Ayudó a mantener los datos y también estableció el puente que existía entre los equipos. Como tester de software, fue muy útil para seguir el rastro de grandes bases de código también.

También ayudó a validar, verificar y personalizar cualquier dato que estuviera en el producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No había prueba gratuita ni tampoco servicios de consultoría/integración premium. Tampoco ejecuta el pipeline por nosotros, pero en su lugar la validación se puede ejecutar simplemente como un paso en el pipeline. Tampoco almacena datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En mi proyecto, había necesidad de conectar Snowflake con Great Expectations y, afortunadamente, estaba soportado en la plataforma de Great Expectations. Esto realmente nos ayudó a extraer los grandes datos y hacer las transformaciones necesarias a los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Configurar y usar grandes expectativas puede ser un poco desafiante para los usuarios sin antecedentes técnicos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Configurar el contexto de datos fue bastante fácil usando la CLI de Great Expectations, puedes crear un Contexto de Datos directamente en el código. Ayudó a facilitar todo el proceso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No todo es tan malo al usar la herramienta, excepto por algunos problemas de procesamiento. El procesamiento de git y el etiquetado de git son bastante lentos y un proceso tedioso. El panel necesita una renovación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Great Expectation ayuda a mantener los datos. El marco de código abierto ayuda enormemente en las pruebas unitarias de los datos. Ayuda a detectar los problemas mucho antes en lugar de que se filtren a los productos de datos. La documentación del producto es muy buena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No ejecutar el soporte de la tubería, se ejecuta como un paso en la tubería. Sin una configuración de fondo técnico, usar Great Expectation podría ser un desafío. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Grandes esperanzas es una brillante evocación de un tiempo y lugar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tengo ninguna aversión personal hacia Grandes Esperanzas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Facilidad de uso y las características que se proporcionan en la plataforma para manejar diferentes desafíos asociados con la calidad de los datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada en particular. Todo bien. Estamos contentos con el producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.