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Comparar Monte Carlo y Soda 
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Monte Carlo
Calificación Estelar
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Monte Carlo sobresale en el monitoreo de la calidad de los datos con una puntuación de 8.9, mientras que Soda destaca en análisis en tiempo real, con una puntuación de 8.0. Los revisores mencionan que las sólidas características de calidad de datos de Monte Carlo ayudan a garantizar información precisa, lo cual es crucial para la toma de decisiones basada en datos.
- Los revisores mencionan que la calidad del soporte de Monte Carlo está altamente calificada con un 9.3, en comparación con el 8.7 de Soda. Los usuarios en G2 aprecian el servicio al cliente receptivo y los recursos útiles proporcionados por Monte Carlo, lo que facilita la resolución rápida de problemas.
- Los usuarios dicen que Monte Carlo ofrece capacidades superiores de identificación de anomalías con una puntuación de 8.8, mientras que Soda sigue de cerca con 8.6. Los revisores destacan que las características de detección de anomalías de Monte Carlo son particularmente efectivas para identificar problemas de datos antes de que escalen.
- Los usuarios de G2 informan que Soda tiene una mejor puntuación en funcionalidad de corrección con 8.3 en comparación con el 6.2 de Monte Carlo. Los usuarios mencionan que las características de corrección de Soda permiten procesos de rectificación de datos más eficientes, lo cual es esencial para mantener la integridad de los datos.
- Los revisores mencionan que Monte Carlo proporciona una vista integral de un solo panel con una puntuación de 7.9, mientras que Soda ofrece una puntuación ligeramente mejor de 8.3. Los usuarios aprecian el panel de Soda por su diseño intuitivo, que simplifica las tareas de monitoreo y gestión.
- Los usuarios en G2 informan que los flujos de trabajo automatizados de Monte Carlo tienen una puntuación de 7.9, mientras que las capacidades de automatización de Soda están calificadas más alto con 8.6. Los revisores dicen que las características de automatización de Soda agilizan las tareas repetitivas, mejorando la productividad general de los equipos.
Monte Carlo vs Soda
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Soda es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios con Monte Carlo en general.
- Los revisores consideraron que Soda satisface mejor las necesidades de su empresa que Monte Carlo.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Monte Carlo es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Soda sobre Monte Carlo.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Monte Carlo
Start
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Todo lo que necesitas para hacer que los datos sean confiables para un equipo.
- Monitoreo para Almacén de Datos, Inteligencia de Negocios, ETL
- Triaging de incidentes, solución de problemas y análisis de causa raíz
- Linaje
Soda
Free
$0.00
3 Production Datasets Por mes
Ideal para proyectos pequeños
- Pruebas de canalización
- Observabilidad de métricas
- Integraciones de alertas y tickets
Prueba Gratuita
Monte Carlo
No hay información de prueba disponibleSoda
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
412
8.7
49
Facilidad de uso
8.2
419
8.5
50
Facilidad de configuración
8.2
283
8.4
29
Facilidad de administración
8.5
149
8.6
22
Calidad del soporte
9.0
369
8.7
49
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.3
150
8.9
22
Dirección del producto (% positivo)
8.9
408
9.0
49
Características
Monitoreo de Base de DatosOcultar 13 característicasMostrar 13 características
7.5
261
No hay suficientes datos
Funcionalidad
9.0
259
No hay suficientes datos disponibles
8.8
259
No hay suficientes datos disponibles
7.8
238
No hay suficientes datos disponibles
8.3
247
No hay suficientes datos disponibles
7.7
242
No hay suficientes datos disponibles
7.4
244
No hay suficientes datos disponibles
IA Agente - Monitoreo de Base de Datos
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.8
12
No hay suficientes datos disponibles
6.5
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de DataOpsOcultar 17 característicasMostrar 17 características
7.3
52
No hay suficientes datos
Gestión de datos
8.5
51
No hay suficientes datos disponibles
8.4
47
No hay suficientes datos disponibles
8.6
51
No hay suficientes datos disponibles
7.9
49
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de DataOps de IA Agente
6.7
5
No hay suficientes datos disponibles
6.0
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
7.8
49
No hay suficientes datos disponibles
7.7
47
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo y Gestión
9.1
52
No hay suficientes datos disponibles
7.6
48
No hay suficientes datos disponibles
Implementación en la nube
7.4
43
No hay suficientes datos disponibles
7.0
41
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
6.2
34
No hay suficientes datos disponibles
6.1
34
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
7.3
288
8.0
22
8.8
310
9.2
24
8.1
292
8.1
24
8.0
295
8.8
24
Gestión
8.7
306
8.6
24
7.7
284
8.3
20
8.2
298
8.6
23
8.0
301
7.5
21
8.1
303
8.5
24
IA generativa
5.8
231
6.1
14
IA Agente - Observabilidad de Datos
6.1
27
No hay suficientes datos disponibles
6.2
27
No hay suficientes datos disponibles
6.7
27
No hay suficientes datos disponibles
6.4
26
No hay suficientes datos disponibles
6.4
27
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
8.0
179
8.7
42
6.4
173
Función no disponible
6.7
168
8.0
41
6.0
163
Función no disponible
6.4
164
7.9
43
Gestión
7.2
166
7.7
33
7.5
167
Función no disponible
7.9
166
8.5
42
7.4
171
7.7
42
7.5
166
8.2
38
IA generativa
5.3
144
5.9
25
5.3
143
6.3
25
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Monte Carlo y Soda está categorizado como Observabilidad de Datos y Calidad de los datos
Categorías Únicas
Monte Carlo está categorizado como Plataformas de DataOps y Monitoreo de Base de Datos
Soda no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Monte Carlo
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Soda
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Servicios financieros
15.0%
Software informático
11.1%
Tecnología de la Información y Servicios
10.6%
Marketing y Publicidad
3.7%
Productos farmacéuticos
3.5%
Otro
56.1%
Tecnología de la Información y Servicios
21.8%
Software informático
18.2%
Consultoría
16.4%
Servicios financieros
9.1%
venta al por menor
3.6%
Otro
30.9%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Qué es el software Monte Carlo?
1 Comentario
MV
Monte Carlo es una plataforma de observabilidad de datos completamente automatizada y de extremo a extremo que ayuda a los equipos de ingeniería de datos a...Leer más
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