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Vistazo
Monte Carlo
Monte Carlo
Calificación Estelar
(470)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (50.7% de las reseñas)
Información
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Soda
Soda
Calificación Estelar
(55)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (43.6% de las reseñas)
Información
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
$0.00 3 Production Datasets Por mes
Explorar todos los planes de precios de 3
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
  • Los revisores de G2 informan que Monte Carlo sobresale en la satisfacción general del usuario, con un G2 Score significativamente más alto en comparación con Soda. Los usuarios aprecian sus alertas en tiempo real para problemas de calidad de datos, lo que ha mejorado enormemente su capacidad para abordar problemas de manera proactiva antes de que los noten los interesados.
  • Según las reseñas verificadas, Monte Carlo tiene un volumen de comentarios mucho mayor, con 460 reseñas en comparación con las 55 de Soda. Esto sugiere que los usuarios tienen una comprensión más confiable y completa de las capacidades y el rendimiento de Monte Carlo.
  • Los usuarios dicen que Soda destaca por su interfaz limpia e intuitiva, lo que facilita a los gestores de proyectos acceder rápidamente a la información necesaria. Este diseño fácil de usar ayuda a agilizar las tareas de calidad de datos y proporciona valiosos conocimientos en tiempo real.
  • Los revisores mencionan que, aunque ambos productos ofrecen un fuerte soporte, el equipo de Soda ha sido particularmente receptivo, brindando asistencia a través de Slack. Esta interacción directa ha sido beneficiosa para los usuarios que buscan respuestas rápidas a sus preguntas, mejorando su experiencia general.
  • Los revisores de G2 destacan que Monte Carlo está en constante evolución, con usuarios que notan sus frecuentes actualizaciones y nuevas características que mejoran la usabilidad. Este compromiso con la mejora lo ha convertido en una herramienta especializada para el monitoreo y la observabilidad de datos, que los usuarios consideran invaluable.
  • Según comentarios recientes, aunque ambos productos tienen sus fortalezas, la flexibilidad de Soda con una implementación de código abierto permite a los usuarios explorar la herramienta sin un compromiso financiero inmediato. Esto puede ser particularmente atractivo para los equipos que buscan probar antes de invertir en una licencia completa.

Monte Carlo vs Soda

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Soda es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios con Monte Carlo en general.

  • Los revisores consideraron que Soda satisface mejor las necesidades de su empresa que Monte Carlo.
  • Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Monte Carlo es la opción preferida.
  • En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Soda sobre Monte Carlo.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Monte Carlo
Start
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Soda
Free
$0.00
3 Production Datasets Por mes
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Prueba Gratuita
Monte Carlo
No hay información de prueba disponible
Soda
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
437
8.7
49
Facilidad de uso
8.2
444
8.5
50
Facilidad de configuración
8.2
308
8.4
29
Facilidad de administración
8.5
159
8.6
22
Calidad del soporte
9.0
391
8.7
49
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.3
162
8.9
22
Dirección del producto (% positivo)
8.9
433
9.0
49
Características
7.5
263
No hay suficientes datos
Funcionalidad
9.0
260
No hay suficientes datos disponibles
8.8
261
No hay suficientes datos disponibles
7.8
238
No hay suficientes datos disponibles
8.3
247
No hay suficientes datos disponibles
7.7
242
No hay suficientes datos disponibles
7.4
244
No hay suficientes datos disponibles
IA Agente - Monitoreo de Base de Datos
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
6.9
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
6.8
12
No hay suficientes datos disponibles
6.5
13
No hay suficientes datos disponibles
7.1
13
No hay suficientes datos disponibles
7.3
55
No hay suficientes datos
Gestión de datos
8.5
51
No hay suficientes datos disponibles
8.4
47
No hay suficientes datos disponibles
8.6
51
No hay suficientes datos disponibles
7.9
49
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de DataOps de IA Agente
7.2
6
No hay suficientes datos disponibles
6.0
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
No hay suficientes datos disponibles
6.3
5
No hay suficientes datos disponibles
Analytics
7.8
50
No hay suficientes datos disponibles
7.7
47
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo y Gestión
9.2
55
No hay suficientes datos disponibles
7.6
48
No hay suficientes datos disponibles
Implementación en la nube
7.4
43
No hay suficientes datos disponibles
7.0
41
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
6.2
34
No hay suficientes datos disponibles
6.1
34
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
7.4
291
8.0
22
8.8
323
9.2
24
8.1
294
8.1
24
8.0
300
8.8
24
Gestión
8.7
319
8.6
24
7.7
287
8.3
20
8.3
311
8.6
23
8.0
305
7.5
21
8.1
312
8.5
24
IA generativa
5.8
231
6.1
14
IA Agente - Observabilidad de Datos
6.1
27
No hay suficientes datos disponibles
6.2
27
No hay suficientes datos disponibles
6.7
27
No hay suficientes datos disponibles
6.4
26
No hay suficientes datos disponibles
6.7
29
No hay suficientes datos disponibles
Funcionalidad
8.1
187
8.7
42
6.4
174
Función no disponible
6.7
169
8.0
41
6.1
164
Función no disponible
6.4
165
7.9
43
Gestión
7.2
169
7.7
33
7.5
169
Función no disponible
7.9
167
8.5
42
7.4
175
7.7
42
7.5
169
8.2
38
IA generativa
5.2
145
5.9
25
5.3
145
6.3
25
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Monte Carlo
Monte Carlo
Soda
Soda
Monte Carlo y Soda está categorizado como Observabilidad de Datos y Calidad de los datos
Categorías Únicas
Monte Carlo
Monte Carlo está categorizado como Plataformas de DataOps y Monitoreo de Base de Datos
Soda
Soda no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Monte Carlo
Monte Carlo
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
3.5%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
45.9%
Empresa(> 1000 empleados)
50.7%
Soda
Soda
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
16.4%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
43.6%
Empresa(> 1000 empleados)
40.0%
Industria de los revisores
Monte Carlo
Monte Carlo
Servicios financieros
14.2%
Tecnología de la Información y Servicios
11.1%
Software informático
10.7%
Marketing y Publicidad
3.7%
Fabricación
3.5%
Otro
56.8%
Soda
Soda
Tecnología de la Información y Servicios
21.8%
Software informático
18.2%
Consultoría
16.4%
Servicios financieros
9.1%
venta al por menor
3.6%
Otro
30.9%
Principales Alternativas
Monte Carlo
Alternativas de Monte Carlo
Acceldata
Acceldata
Agregar Acceldata
Anomalo
Anomalo
Agregar Anomalo
Datadog
Datadog
Agregar Datadog
Metaplane
Metaplane
Agregar Metaplane
Soda
Alternativas de Soda
Great Expectations
Great Expectations
Agregar Great Expectations
dbt
dbt
Agregar dbt
Demandbase One
Demandbase One
Agregar Demandbase One
SAS Viya
SAS Viya
Agregar SAS Viya
Discusiones
Monte Carlo
Discusiones de Monte Carlo
¿Qué es el software Monte Carlo?
1 Comentario
Molly V.
MV
Monte Carlo es una plataforma de observabilidad de datos completamente automatizada y de extremo a extremo que ayuda a los equipos de ingeniería de datos a...Leer más
Monty el Mangosta llorando
Monte Carlo no tiene más discusiones con respuestas
Soda
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Monty el Mangosta llorando
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