Si estás considerando Soda, también puedes investigar alternativas o competidores similares para encontrar la mejor solución. Software de Observabilidad de Datos es una tecnología ampliamente utilizada, y muchas personas están buscando soluciones de software productivo, popular con generación de texto. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Soda incluyen integration y user interface. La mejor alternativa general a Soda es Monte Carlo. Otras aplicaciones similares a Soda son Great Expectations, dbt, Demandbase One, y SAS Viya. Se pueden encontrar Soda alternativas en Software de Observabilidad de Datos pero también pueden estar en Software de Gestión de Datos de Cuentas o en Herramientas de Calidad de Datos.
Monte Carlo es la primera solución integral para prevenir rupturas en las canalizaciones de datos. La solución de Monte Carlo ofrece el poder de la observabilidad de datos, brindando a los equipos de ingeniería de datos y análisis la capacidad de resolver el costoso problema del tiempo de inactividad de los datos.
Grandes Expectativas (GX) es un marco de validación de datos de código abierto diseñado para ayudar a los equipos de datos a garantizar la calidad y fiabilidad de sus datos. Al definir "Expectativas"—afirmaciones verificables sobre los datos—GX permite pruebas y documentación automatizadas, fomentando la confianza en los flujos de datos y facilitando la colaboración entre partes interesadas técnicas y no técnicas. Características y Funcionalidad Clave: - Expectativas: Define afirmaciones claras y legibles sobre tus datos, como rangos de valores o tipos de datos, para validar la calidad de los datos. - Perfilado de Datos Automatizado: Analiza y resume automáticamente las características de los datos, ayudando a identificar rápidamente posibles problemas de calidad. - Validación de Datos: Aplica las Expectativas definidas a lotes de datos para verificar el cumplimiento, recibiendo informes detallados sobre los resultados de la validación. - Documentos de Datos: Genera documentación completa y legible de las Expectativas y los resultados de la validación, sirviendo como un informe de calidad de datos actualizado. - Integración con Varias Fuentes de Datos: Soporte para múltiples fuentes de datos, incluyendo DataFrames de Pandas, DataFrames de Spark y bases de datos SQL, permitiendo flexibilidad en los procesos de validación de datos. - Puntos de Control: Crea flujos de trabajo de validación reutilizables que especifican qué Expectativas ejecutar contra qué activos de datos, agilizando el proceso de validación. Valor Principal y Problema Resuelto: Grandes Expectativas aborda la necesidad crítica de asegurar la calidad de los datos en los flujos de datos modernos. Al automatizar la validación de datos y proporcionar documentación clara, GX reduce el esfuerzo manual, minimiza errores y asegura que los datos cumplan con estándares predefinidos. Esto conduce a datos más fiables para el análisis y la toma de decisiones, mejora la colaboración entre los equipos de datos y las partes interesadas del negocio, y fomenta una cultura de confianza en los datos dentro de las organizaciones.
dbt es un flujo de trabajo de transformación que permite a los equipos implementar rápidamente y de manera colaborativa código de análisis siguiendo las mejores prácticas de ingeniería de software como la modularidad, portabilidad, CI/CD y documentación. Ahora cualquiera que sepa SQL puede construir canalizaciones de datos de calidad de producción.
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
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