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Monte Carlo

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442 reseñas
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Calificación promedio de estrellas
4.4
#1 en categorías de 6
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Monte Carlo Reseñas

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Damien R.
DR
Damien R.
12/15/2025
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Fácil de usar y altamente intuitivo

Fácil de usar, no necesitas experiencia técnica para utilizar la herramienta.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
UT
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
12/15/2025
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Revisión incentivada
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Calidad de Datos Integral con Configuración Fácil

Realmente aprecio Monte Carlo por su interfaz fácil de navegar y el alto nivel de automatización con el que opera. La mejor parte es que todo es configurable a través de código. La cobertura es increíble, y aunque no lo hemos usado extensamente, el seguimiento de la línea de datos a veces es muy útil y está bien construido. La configuración inicial fue extremadamente fácil, lo cual fue un gran plus.
Jonny D.
JD
Jonny D.
12/12/2025
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Alertas sin esfuerzo, rendimiento confiable, necesita más personalización de alertas

Utilizo Monte Carlo para el monitoreo de la calidad y consistencia de los datos. Me gusta que es muy fácil configurar alertas y recibir notificaciones de problemas. El producto en sí ha sido muy estable y consistente, y funciona sin problemas. Lo integramos con nuestro almacén de datos (Redshift), Slack y correo electrónico. La configuración inicial fue muy fácil, y aunque el costo es algo alto, realmente me gusta el producto.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
San Francisco, US

Social

@montecarlodata

¿Qué es Monte Carlo?

The data estate has changed but data quality management hasn’t. Monte Carlo helps enterprise organizations find and fix bad data and AI fast with end-to-end data observability. We are the #1 in data observability as rated by G , Ventana, GigaOm, Everest, and other research firms.

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