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Resumen de precios de Monte Carlo

Información de Precios

Promedios basados en opiniones de usuarios reales.

Tiempo de Implementación

2 meses

Retorno de la Inversión

9 meses

Descuento Promedio

19%

Costo Percibido

$$$$$

¿Cuánto cuesta Monte Carlo?

Datos proporcionados por BetterCloud.

Precio estimado

$$k - $$k

Por año

Basado en datos de compras de 6.

Reseñas de precios de Monte Carlo

(2)
Usuario verificado en Videojuegos
UV
Empresa (> 1000 empleados)
"Aprecio y valoro Monte Carlo como una parte valiosa de la Gobernanza de Datos."
¿Qué es lo que más te gusta de Monte Carlo?

Me gustan los Activos, la Línea de Procedencia de Tablas y los Monitores. Los uso en mi trabajo diario y son una parte importante del conjunto de Gobernanza de Datos en nuestra empresa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Monte Carlo?

No me gusta tener que comprar múltiples integraciones diferentes por separado, por ejemplo, el conector de PostgreSQL y Redshift que técnicamente deberían ser casi lo mismo. Además, es difícil impulsar cualquier característica si no eres un cliente de nivel superior. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Usuario verificado en Atención hospitalaria y sanitaria
UA
Empresa (> 1000 empleados)
"Simplificando la monitorización de datos con eficiencia"
¿Qué es lo que más te gusta de Monte Carlo?

Monte Carlo es su facilidad de uso e interfaz intuitiva, lo que hace que sea sencillo monitorear las canalizaciones de datos sin requerir una curva de aprendizaje pronunciada. La facilidad de implementación fue otro aspecto destacado: poner todo en marcha fue sorprendentemente rápido, y el proceso de configuración estaba bien documentado.

Dada la robusta cantidad de características de la herramienta, cubre sin problemas todo, desde la detección de anomalías hasta garantizar la fiabilidad de los datos, convirtiéndola en una parte esencial de mi flujo de trabajo.

Uso Monte Carlo a diario, y su facilidad de integración con mi pila de datos existente me ha ahorrado innumerables horas de solución de problemas manual. En general, es una herramienta indispensable para cualquiera que se enfoque en mantener una alta calidad de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Monte Carlo?

Aunque en general he tenido una experiencia positiva con Monte Carlo, hay un par de áreas donde creo que podría mejorar. Por ejemplo, la interfaz de usuario podría ser un poco más simplificada en algunas secciones para hacer la navegación aún más rápida. A veces, ciertas funciones o configuraciones están enterradas dentro de los menús, lo que puede añadir un poco de complejidad cuando intentas realizar tareas rápidas.

Además, aunque se integra bien con la mayoría de mis herramientas existentes, hay algunas opciones de integración que podrían ser más flexibles para ciertos conjuntos de tecnologías. La herramienta funciona bien, pero a veces me encuentro necesitando más opciones de personalización al conectarme a bases de datos o sistemas menos comunes.

Dicho esto, estos son problemas relativamente menores en comparación con el valor y la fiabilidad general que ofrece la plataforma. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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