Hemos estado usando Monte Carlo durante un par de años y se ha convertido en una parte esencial de nuestro conjunto de herramientas de ingeniería de datos. Nos proporcionó valor casi de inmediato, ayudándonos a descubrir problemas de calidad de datos que ni siquiera sabíamos que existían. Entre la detección de anomalías impulsada por aprendizaje automático, nuestros monitores personalizados específicos de dominio, las características intuitivas de linaje e historial de consultas, y el excelente soporte al cliente, Monte Carlo desempeña un papel vital en ayudarnos a cumplir con nuestros objetivos de calidad de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Monte Carlo se mueve rápidamente, y aunque apreciamos el ritmo de la innovación, al principio a veces parecía que había demasiados cambios de golpe. Además, la plataforma tiene una amplia gama de características, lo cual es una fortaleza, pero a veces puede ser un desafío recordar dónde encontrar algunas de las configuraciones o controles más matizados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
