
+ Como administrador, fue realmente fácil configurar Anomalo en nuestra infraestructura existente y ponerlo en funcionamiento rápidamente. Esto significa que pudimos comenzar a encontrar valor muy rápidamente. Configuramos Anomalo con nuestra infraestructura k8s y fue bastante fácil.
+ Anomalo encuentra consistentemente pequeños problemas en nuestros conjuntos de datos y nos ayuda a identificar la causa incluso antes de que los proveedores los detecten. Hemos planteado problemas aguas arriba varias veces cuando el productor de datos aún no es consciente del problema.
+ En el pasado, hemos explorado muchas soluciones diferentes para este problema y Anomalo ha funcionado mucho mejor que todas nuestras soluciones internas en términos de adopción y valor agregado.
+ La interfaz de usuario de Anomalo es extremadamente fácil y fantástica de usar. Esto facilita mucho más a los analistas de datos y compañeros no técnicos integrarse y agregar verificaciones personalizadas en lugar de crear un cambio de código.
+ El equipo de Anomalo ha sido increíblemente receptivo y servicial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
- Los cheques no son muy configurables. Si un conjunto de datos experimenta un aumento repentino en las filas que se espera, Anomalo alertará 2-3 días antes de que aprenda la nueva normalidad.
- Las pruebas predeterminadas de Anomalo pueden ser costosas (en tiempo de ejecución + costo de computar métricas). Escanean todas las columnas, incluso aquellas que podrían no usarse en ningún lugar, lo que resulta en algo de trabajo desperdiciado.
- Las alertas pueden ser ruidosas y depende del equipo asegurarse de que tengan un proceso para trabajar con cada alerta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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