--- title: Anomalo Reviews meta_title: 'Anomalo Reseñas 2026: Detalles, Precios y Características | G2' meta_description: Filtra reseñas de 44 por el tamaño de la empresa, rol o industria de los usuarios para descubrir cómo funciona Anomalo para un negocio como el tuyo. aggregate_rating: rating_value: 4.4 review_count: 44 scale: '5' date_modified: '2026-08-09' parent_category: name: Infraestructura de TI url: https://www.g2.com/es/categories/it-infrastructure --- # Anomalo Reviews **Vendor:** Anomalo **Category:** [Herramientas de Calidad de Datos](https://www.g2.com/es/categories/data-quality) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 44 ## About Anomalo Anomalo es la plataforma de gestión de datos agente que monitorea, investiga, destaca e informa de manera autónoma sobre lo que importa en tus datos. No se requiere código, indicaciones ni tedio manual. Usando un motor de perfilado y predicción de datos propietario, Anomalo aprende el comportamiento normal de tus datos e identifica anomalías y cambios notables como desviaciones, registros faltantes, cambios de esquema, exposición de PII, contradicciones, sesgos y más. Este profundo entendimiento de los datos es lo que impulsa la suite de 9 agentes que automatizan tareas repetitivas de datos. Anomalo se integra en cualquier pila de datos con integraciones nativas para Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Atlan, Alation, Airflow, dbt, Jira, ServiceNow, Slack y Microsoft Teams. Puede desplegarse como SaaS, híbrido, en-VPC o como una aplicación nativa de Snowflake y cumple con los requisitos más estrictos de seguridad y cumplimiento empresarial. Las empresas utilizan Anomalo para asegurar datos confiables para paneles de control, informes regulatorios, análisis de clientes, inteligencia operativa y flujos de trabajo de IA/ML. Las empresas Fortune 500 eligen Anomalo porque ofrece una inteligencia de datos inigualable sin tener que hacer compromisos en cuanto a escala, seguridad o simplicidad. ## Anomalo Reviews ### 1. Detección Proactiva de Anomalías que Ahorra Tiempo y Aumenta la Confianza en los Datos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Pranjali B. | Business Analsyst, Software de Computadora, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 18, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** El mayor beneficio para mí ha sido el ahorro de tiempo. En lugar de monitorear manualmente los conjuntos de datos o esperar a que alguien note un problema en un panel de control, Anomalo señala patrones inusuales de manera proactiva. Nos ha ayudado a detectar problemas de datos antes de que afecten los informes, lo que ha aumentado la confianza en nuestros datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Agradecería más opciones de personalización en tableros específicos y vistas de informes. La funcionalidad actual es efectiva, pero una mayor flexibilidad permitiría una experiencia más adaptada a las necesidades de los equipos individuales. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Anomalo nos está ayudando a abordar desafíos relacionados con la fiabilidad y calidad de los datos. Al detectar proactivamente anomalías y problemas de datos, facilita una resolución de problemas más rápida y evita que datos inexactos lleguen a nuestros paneles de control y usuarios empresariales. Esto nos permite dedicar menos tiempo a investigaciones reactivas e infunde mayor confianza en nuestros análisis. ### 2. Anomalo facilita la calidad de los datos proactiva con la detección inteligente de problemas **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ronny B. | Senior Enterprise Account Executive, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** July 09, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Anomalo sobresale en la detección y diagnóstico automáticos de problemas de datos utilizando aprendizaje automático, sin requerir configuración manual. Su integración perfecta con almacenes de datos y su interfaz fácil de usar lo convierten en una herramienta poderosa para garantizar una calidad de datos proactiva y confiable. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Algunos usuarios pueden encontrar que los modelos de aprendizaje automático de Anomalo requieren ajustes para alinearse perfectamente con las necesidades específicas del negocio. Además, sus funciones avanzadas podrían tener una curva de aprendizaje para los equipos que no están familiarizados con las plataformas de calidad de datos. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Anomalo resuelve el desafío de garantizar la calidad de los datos detectando automáticamente anomalías y diagnosticando problemas en los conjuntos de datos. Este enfoque proactivo ayuda a mantener la confianza en los datos, reduce el esfuerzo manual y asegura información confiable para una mejor toma de decisiones. ### 3. Calidad de Datos Automatizada con Costos Ocultos en la Nube **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sanjay M. | Product Owner/ Product Management, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** July 07, 2026 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** En lugar de solo verificar metadatos (como la llegada de archivos o conteos básicos de filas), Anomalo aplica aprendizaje automático no supervisado directamente a registros de datos individuales. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Anomalo es potente para detectar errores de datos inesperados utilizando aprendizaje automático sin reglas manuales. Sin embargo, su consulta de registros profundos puede aumentar los costos de tu almacén en la nube, carece de soporte para transmisión en tiempo real y tiene dificultades con la fatiga de alertas en cambios de datos estacionales. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Anomalo resuelve la corrupción de datos no detectada y elimina el mantenimiento manual de comprobaciones SQL. Esto me beneficia al ahorrar tiempo de ingeniería en la depuración de pipelines, prevenir paneles ejecutivos rotos y detener que datos tóxicos o corruptos contaminen tus modelos de IA generativa y aprendizaje automático. ### 4. Anomalo es la mejor solución de monitoreo de datos con baterías incluidas que hemos encontrado. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shashwat S. | Senior Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 17, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** + Como administrador, fue realmente fácil configurar Anomalo en nuestra infraestructura existente y ponerlo en funcionamiento rápidamente. Esto significa que pudimos comenzar a encontrar valor muy rápidamente. Configuramos Anomalo con nuestra infraestructura k8s y fue bastante fácil. + Anomalo encuentra consistentemente pequeños problemas en nuestros conjuntos de datos y nos ayuda a identificar la causa incluso antes de que los proveedores los detecten. Hemos planteado problemas aguas arriba varias veces cuando el productor de datos aún no es consciente del problema. + En el pasado, hemos explorado muchas soluciones diferentes para este problema y Anomalo ha funcionado mucho mejor que todas nuestras soluciones internas en términos de adopción y valor agregado. + La interfaz de usuario de Anomalo es extremadamente fácil y fantástica de usar. Esto facilita mucho más a los analistas de datos y compañeros no técnicos integrarse y agregar verificaciones personalizadas en lugar de crear un cambio de código. + El equipo de Anomalo ha sido increíblemente receptivo y servicial. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** - Los cheques no son muy configurables. Si un conjunto de datos experimenta un aumento repentino en las filas que se espera, Anomalo alertará 2-3 días antes de que aprenda la nueva normalidad. - Las pruebas predeterminadas de Anomalo pueden ser costosas (en tiempo de ejecución + costo de computar métricas). Escanean todas las columnas, incluso aquellas que podrían no usarse en ningún lugar, lo que resulta en algo de trabajo desperdiciado. - Las alertas pueden ser ruidosas y depende del equipo asegurarse de que tengan un proceso para trabajar con cada alerta. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Anomalo nos ayuda a averiguar si nuestros conjuntos de datos son realmente correctos y coinciden con lo que esperamos que sean los datos. Esto le da a los equipos de datos mucho más control sobre nuestros conjuntos de datos y nos permite escalar la cantidad de conjuntos de datos en los que trabajamos sin necesitar más ingenieros. ### 5. Un excelente modo de monitorear la calidad de los datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tamiris C. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 16, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Anomalo es una gran herramienta para monitorear la calidad general de los datos. Más allá de las métricas predeterminadas, como la frescura y disponibilidad de los datos, es excelente poder configurar verificaciones personalizadas. Para resaltar algunas características impresionantes, el historial de anomalías es muy útil para comprender las principales variaciones en las estadísticas de las columnas. En las posibilidades personalizadas, poder configurar alertas utilizando múltiples columnas, múltiples tablas o SQL ofrece varias configuraciones de monitoreo. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Una limitación que se puede mencionar es la imposibilidad de configurar una tabla comodín de BigQuery como una sola tabla. La integración de Google Analytics con BigQuery es un ejemplo; los datos se guardan en una tabla comodín, pero monitorear la calidad de los datos de la interacción de los usuarios con nuestro sitio web es esencial, por lo que sería genial tener esta función en Anomalo. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Usamos Anomalo generalmente para monitorear nuestras tablas principales, que contienen datos extremadamente importantes que se utilizan, por ejemplo, con fines financieros. Es extremadamente importante asegurar la calidad de nuestros datos de ventas porque los errores pueden causar problemas para la empresa. También usamos Anomalo para monitorear datos que se utilizan para alimentar nuestros modelos de ML, también para asegurar la calidad y poder actuar sobre los problemas rápidamente. ### 6. Mejor herramienta para obtener información procesable directamente interpretable por usuarios empresariales. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Lucas R. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Es la mejor herramienta de calidad/validación de datos para involucrar a usuarios de negocios y desarrolladores. Las características de Análisis de Causa Raíz nos proporcionan mejores argumentos al acercarnos a los desarrolladores y menos trabajo investigando qué está causando problemas de calidad de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** La personalización necesita estar más presente. Para casos de uso fuera de la herramienta original, las cosas pueden volverse inviables. Además, no proporciona una visión precisa del costo colateral al ejecutar validaciones del Almacén de Datos (lo cual puede ser un problema en grandes proyectos con tablas grandes). **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Estamos detectando problemas de calidad de datos y comunicándolos a los usuarios de ingeniería y negocio. Nos beneficia al proporcionar más compromiso y colaboración entre equipos (producto, datos, ingeniería) para interpretar y resolver incidentes de datos. ### 7. Anomalo es una herramienta de observabilidad de datos fácil de usar y poderosa. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Konrad B. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** March 03, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Interfaz clara e intuitiva Bajo umbral de entrada. Usar Anomalo no requiere muchas horas de estudio y entrenamiento. Hermosos gráficos de datos, muy útiles al analizar datos y detectar cualquier anomalía Configurar una nueva tabla toma 1 minuto y hay 8 verificaciones integradas desde el principio Hay una gran variedad de verificaciones personalizadas **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** En su simplicidad, Anomalo a veces parece estar limitado y carece de ciertas funcionalidades. Por ejemplo: - Faltan herramientas y funcionalidades para apoyar a múltiples equipos, como enviar notificaciones para la misma tabla a diferentes destinos. Posibilidad de añadir comentarios por diferentes equipos o etiquetar tablas. - No hay herramientas para controlar la cantidad de datos escaneados (para poder controlar los costos) para decidir si vale la pena mantener una tabla determinada en Anomalo. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Gracias a Anomalo y a los gráficos transparentes de las secciones de Frescura de Datos y Volumen de Datos, pudimos detectar repetidamente brechas de datos para varios días, incluidos los históricos. Además, podemos ver claramente cualquier anomalía relacionada con la cantidad de datos procesados para la tabla en un día específico. Anomalo nos brinda, al equipo de Ingenieros de Datos, una sensación de control y seguridad. ### 8. El Panel de Control de Pulso en la plataforma Anomalo es fundamental para los controles de salud y la mejora de nuestros impulsos de calidad de datos. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rithika G. | Cloud Engineer, Tecnología de la información y servicios, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 10, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Con Anomalo, podríamos centrarnos fácilmente en mejorar la cobertura de nuestras tablas importantes y pasar las verificaciones de métricas. Podemos obtener un análisis profundo de cualquier estadística para tener claridad sobre cuál debería ser nuestra prioridad. Esto también da visibilidad a las tablas que impactan nuestro SLA al revisar su tiempo de llegada de datos en nuestro panel de control. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Recientemente hemos comenzado a utilizar Anomalo para identificar obstáculos de datos y determinar su RCA rápidamente. Nos gustaría tener una documentación adecuada de sus características para que sea fácil familiarizarnos con su plataforma. Integramos Anomalo con nuestro almacén de datos de clientes para realizar verificaciones de calidad de datos sin problemas y regular alertas en caso de anomalías. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** El panel de control Pulse de Anomalo es brillante en cuanto a la detección no supervisada, donde incluso se determinan anomalías de cambios leves en nuestros conjuntos de datos de clientes. Podemos idear convenientemente nuestros enfoques de prueba dinámicos independientemente de las condiciones de calidad de los datos en su plataforma. La investigación en caso de problemas de producción también es precisa, ya que podemos expandirnos en cualquier estructura de datos en su panel de control Pulse. También previene eficazmente cambios de esquema anormales y omisiones de conjuntos de datos que generalmente causan turbulencias no deseadas. ### 9. Mejor proveedor de detección de anomalías en el mercado en este momento. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Tom G. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 12, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Integración con AWS Athena / Glue Buena API para ejecutar operaciones y obtener estadísticas Visuales muy buenos para personas no técnicas Personal servicial **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Relativamente temprano en su desarrollo Problemas con estructuras/objetos anidados (no matrices) Posiblemente intentando demasiadas integraciones, algunas pueden ser un poco problemáticas **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Problemas de calidad de datos a nivel de celda, ayudándonos con nuestros clientes. ### 10. Adaptado a nuestros requisitos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Ashish T. | CEO, Internet, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 11, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Nos gusta que podamos elegir precisamente lo que queremos ver y cómo queremos monitorearlo, todo el crédito va a la capacidad de la herramienta para construir nuestras propias pruebas. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Anomalo no nos da una comprensión clara de los costos involucrados en la ejecución de validaciones en el Almacén de Datos. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Anomalo ha mejorado la cooperación y la participación entre nuestros equipos y nos ha proporcionado datos perspicaces que incluso los usuarios empresariales no técnicos pueden comprender y aplicar. ### 11. Anomalo ha sido increíblemente útil para nuestro equipo para detectar problemas antes de que afecten a los interesados. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Robert R. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 11, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Interfaz de usuario fácil de usar, programación confiable y gran apoyo del equipo de Anomalo. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Es algo limitado en cuanto a las fuentes de datos en las que se admiten comprobaciones. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Detectar problemas antes de que sean notados por las partes interesadas es esencial para nuestro éxito. ### 12. Anomalo supervisa todas las formas de volatilidad y violaciones de reglas en mi almacén. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Joseph B. | Director, Data Platform, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 11, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Directo y rápido de implementar. Precios transparentes. Alto ROI: los dos niveles de monitoreo me dan mucho por mi dinero. La parte principal de IP: su monitoreo basado en ML. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Es muy fácil crear ruido en tus canales de monitoreo. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Detección de vectores de fraude conocidos Detección de vectores de fraude desconocidos Volatilidad del esquema de semi-estructura upstream ### 13. Una herramienta simple de observabilidad de datos. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Medios en línea | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 12, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** El factor principal que me encantó de la herramienta es la simplicidad de su uso. La interfaz es muy fácil de usar. La herramienta se puede personalizar según su usabilidad y según el usuario. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** La opción de la herramienta para conectarse a diferentes equipos es una desventaja significativa. El dispositivo no puede controlar los datos escaneados, lo que ayuda a decidir la credibilidad de la tabla. Espero que se resuelva. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Ayudó enormemente a detectar las brechas entre grandes volúmenes de datos. La claridad sobre diferentes anomalías fue un placer al usar la herramienta. Y para añadir nuevamente, la simplicidad de la herramienta ayudó cuando se trató de entender todo el uso de la herramienta. ### 14. El producto no está maduro. **Rating:** 0.0/5.0 stars **Reviewed by:** Stav H. | Data Engineering Lead, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 16, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Visualización de alertas de Slack Verificaciones integradas **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** La página de administración no es muy amigable para el usuario Muchos errores Las tablas no se actualizan inmediatamente en el sistema El equipo no responde a las solicitudes de características o informes de errores La interfaz de usuario es mala **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Encontrar anomalías en los datos ayuda a identificar problemas en la canalización. ### 15. Anomalo ha sido un salvavidas para detectar problemas de datos temprano. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Salud, bienestar y fitness | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 18, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Es fácil configurar nuevas tablas con verificaciones automáticas y para que las partes interesadas se sumerjan en los datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Algunos de los modelos automatizados de detección de valores atípicos no funcionan muy bien. Por ejemplo, prediciendo límites fuera de los rangos de valores posibles. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Podemos detectar problemas de datos mucho más cerca del tiempo real. Anteriormente, los problemas de calidad de datos podían pasar días o incluso semanas sin ser notados. ### 16. Usando anomalo para la detección de anomalías **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Internet | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 22, 2023 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Plataforma agradable con características útiles que ofrece mucha flexibilidad en la detección de anomalías. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** a veces hay demasiadas características, sería bueno tener una pregunta guiada para establecer reglas de prueba y validaciones **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Anomalo nos da la capacidad de ver si hay un aumento en los valores nulos o caídas en una columna específica, etc. ### 17. Anomalo ofrece una excelente solución para que los equipos de datos supervisen la calidad de los datos. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zhongxia Z. | Engineering Manager, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** May 31, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** - Anomalo proporciona una solución que podemos integrar fácilmente con nuestros almacenes de datos (Snowflake, Databricks Delta) y comenzar de inmediato a configurar verificaciones de calidad de datos para todas las tablas que nos importan. - Anomalo en general es muy fácil de usar, pero también es completo. Nos permite configurar casi cualquier métrica clave y reglas de validación en SQL según lo que necesitamos monitorear para la calidad de los datos. Proporciona integración con Okta, Slack, PagerDuty, que son las tecnologías que usamos en Opendoor, por lo tanto, la incorporación de Anomalo es una experiencia bastante fluida. - Además de la interfaz de usuario, Anomalo también proporciona un SDK de Python que permite mucha flexibilidad para integrar Anomalo en la construcción de canalizaciones de datos y activar verificaciones de calidad de datos sobre la marcha. - El equipo de Anomalo ha sido bastante receptivo a nuestras preguntas y solicitudes. Tenemos horas de oficina regulares para reunirnos con el equipo de Anomalo para discutir preguntas y hasta ahora ha sido muy útil cada vez. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** - La forma en que Anomalo presenta los resultados métricos puede potencialmente mejorarse. Un problema significativo que observamos es que si hay una tabla con muchos "segmentos", cualquier gráfico de métricas basado en segmentos es bastante difícil de digerir porque los segmentos y sus valores métricos no están ordenados según los nombres de los segmentos. Los nombres de los segmentos tampoco son buscables porque el gráfico de métricas es una imagen. - La experiencia de usuario de la interfaz de Anomalo puede mejorarse aún más. A veces, estos casos de uso pueden ser difíciles de descubrir a menos que el equipo de Anomalo realmente entienda cómo el cliente está utilizando la solución. Por ejemplo, actualmente no hay una buena manera de ver el historial de una sola verificación. Lo mejor que se puede hacer es ir a la URL /dashboard/check_runs//runs?sort=-started_at, pero se nota que hay un "" en la URL en lugar de un "". Esto significa que el historial muestra todas las ejecuciones para una verificación particular hasta el run_id especificado en la URL, y por lo tanto no hay una URL estable para ver el historial. - Anomalo aún no tiene una solución para la visualización de linaje de datos. Aunque esto no es súper crítico en mi empresa (aparte de que a veces necesitamos saber si eliminar una tabla podría causar algún impacto posterior), puede ser una funcionalidad importante que se necesita para otras empresas. Algunas empresas en el área de observabilidad de datos proporcionan linaje, como Monte Carlo. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Anomalo está resolviendo las crecientes necesidades de nuestro equipo para monitorear la calidad de los datos. Nuestro equipo intentó previamente soluciones como Great Expectations, pero no es muy flexible (por ejemplo, el umbral de si hay un problema de calidad de datos o no tiene que ser codificado) y requiere escribir código para configurar las verificaciones de calidad de datos. Nuestro equipo acaba de comenzar a configurar Anomalo para todas nuestras tablas de producción y estamos seguros de que traerá beneficios muy positivos. ### 18. Todavía en sus primeras etapas, pero un gran producto considerando dónde se encuentra. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sam G. | Analytics Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 31, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** La detección automática de anomalías hace que mi vida como profesional de ingeniería de datos sea mucho más fácil, especialmente al gestionar conjuntos de datos de alta visibilidad donde los fallos importantes no son solo una cuestión de que falle el ETL, sino de que el contenido de la tabla cambie de manera significativa. Es muy fácil configurar buenas alertas que detecten todo tipo de cambios o problemas no deseados en los datos. La interfaz de usuario es muy intuitiva y clara. Las herramientas de informes/análisis son excelentes. El sistema de triaje es simple pero efectivo. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Muchas características fuera de la pieza central de detección de anomalías están subdesarrolladas y hacen que la herramienta sea menos útil de lo que podría/será. Idealmente, podrías enviar alertas a más de un canal de Slack o destinos fuera de Slack usando solo la interfaz de usuario. La API es torpe (por ejemplo, es muy difícil actualizar solo un parámetro en la configuración para una tabla con una configuración existente) y no está completamente documentada. La integración con Datadog es un factor decisivo para algunos equipos. **Recomendaciones a otros que estén considerando Anomalo:** Guarde hojas de Google con IDs de configuración de tabla al construir configuraciones. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Con la Gran Renuncia y el hipercrecimiento en un entorno que hasta hace poco era una startup, hay más datos en nuestra empresa de los que se pueden monitorear fácilmente para la calidad sin buenas herramientas. Antes de Anomalo, las herramientas que teníamos solo cubrían fallos en ETLs y problemas muy básicos, como si había un número inesperadamente pequeño de registros en una tabla. Anomalo ha hecho que todo nuestro equipo sea más eficiente al identificar automáticamente más tipos de problemas. ### 19. Una herramienta flexible y poderosa para equipos de datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Kevin W. | Data Scientist, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 30, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Anomalo ha ayudado a la organización de datos de Faire a mantener modelos de datos y canalizaciones de alta calidad que son clave para una operación efectiva. Anomalo diagnostica problemas de calidad de datos de manera eficiente, proporcionando alertas automáticas bien diseñadas integradas en Slack con visualizaciones de datos que destacan tendencias críticas y errores potenciales que requieren atención. Detectar errores que de otro modo podrían haber pasado desapercibidos durante días, si no semanas, ha sido un gran beneficio de configurar alertas en tablas en nuestro almacén de datos. Nuestros socios de análisis, producto e ingeniería multifuncionales aprecian y se involucran con las alertas intuitivas de Anomalo, que han generado discusiones que han llevado a mejores resultados y resoluciones para el equipo de datos, nuestros clientes y el negocio en general. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Hay algunas opciones de personalización que nos gustaría tener en Anomalo para ajustar su producto a los casos de uso de nuestra organización que aún no están disponibles, incluyendo la integración en nuestra base de datos de ingeniería y funcionalidades adicionales basadas en equipos. Sin embargo, el equipo de Anomalo ha sido de apoyo y se ha comprometido en convertir muchas de nuestras solicitudes de características anteriores en características completamente desarrolladas, o ha sugerido adaptaciones que han funcionado bastante bien para nuestra organización. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Anomalo valida las propiedades necesarias de las entradas y salidas de ETL, reduciendo el tiempo que los miembros del equipo de datos y análisis necesitan dedicar a buscar y corregir problemas. Anomalo ha mejorado la confianza y fiabilidad de los productos de datos para los consumidores posteriores, e incluso ha capacitado a los consumidores para configurar sus propias verificaciones en aspectos del modelo de datos relevantes para su trabajo. Anomalo rastrea y alerta sobre cualquier métrica o métricas a nivel de segmento de manera inteligente a intervalos diarios, alertando sobre las condiciones que especificamos al configurar las verificaciones y reduciendo la necesidad de verificar manualmente tantos paneles de control. ### 20. ¡Gran herramienta que funciona bien con un gran equipo detrás! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 17, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Pudimos detectar problemas de datos rápidamente usando Anomalo y recibir las alertas rápidamente para poder solucionarlos rápidamente y seguir adelante. Estamos usando esta herramienta para detectar problemas de infraestructura en las canalizaciones de datos, problemas de calidad de datos e incluso para monitorear los KPI del negocio: ¡así de mucho confiamos en esta herramienta! **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** - Algunos aspectos no son parte de la interfaz gráfica de usuario original, por lo que necesitas acceder a la aplicación Django para gestionarlos. - El despliegue de nuevas características que impactan el entorno sin poder marcarlas como una bandera de características antes de que impacten el entorno (aunque el equipo de Anomalos realmente estuvo allí para ayudar y discutir este problema y encontrar soluciones). **Recomendaciones a otros que estén considerando Anomalo:** ¡Solo inténtalo! **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Capacidad para saber que hay una gran herramienta que detectará problemas de datos rápidamente. Pasarás mucho menos tiempo localizando un problema y resolviéndolo, sin más mensajes de los usuarios finales que notaron una caída en un gráfico del panel. ### 21. Anomalo ha aumentado drásticamente nuestra capacidad para monitorear y mantener la calidad de los datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 27, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Anamalo tiene una experiencia de usuario sólida, ofrece modelos de series temporales de alta calidad y se traduce rápidamente en un impacto en la calidad de los datos. La capacidad de configurar verificaciones de calidad de datos robustas en solo uno o dos minutos hace que sea factible habilitar el monitoreo en todo el ecosistema de datos en lugar de solo en algunos de los activos de datos de mayor importancia. Las integraciones con Slack y PagerDuty también facilitan el uso de Anomalo directamente dentro de los flujos de trabajo existentes. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Hay algunos casos extremos menores que podrían funcionar más suavemente, y la documentación de introducción para el usuario podría ampliarse, pero en general el producto tiene un rendimiento realmente alto. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Anomalo reduce el trabajo necesario para implementar el monitoreo continuo de la calidad de los datos. Ha permitido a nuestros equipos de datos aumentar rápidamente la amplitud de nuestras verificaciones de calidad de datos, que ya han detectado muchos errores y han llevado a una mayor confianza en las métricas que presentamos. ### 22. Comentarios de los usuarios finales **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Renee Z. | Sr. Manager Fraud Strategy and Product, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 11, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Anomalo es una excelente herramienta de visualización de datos cuando se trata de simplificar el proceso de exploración de patrones de datos e identificación de desviaciones de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Anomalo podría haber proporcionado más soporte de backend en términos de un acceso más fácil para servicios API, integración de aplicaciones y capacidades de retroalimentación interactiva para la supresión de falsos positivos. También me gustaría ver que Anomalo mejore sus capacidades para el análisis de causas raíz potenciales. Como analista/científico de datos, será muy útil proporcionar una capacidad de desglose detallado después de que se detecte cierta anomalía. Por ejemplo, si un SQL de cliente detecta un desvío de patrón, sería extremadamente útil si Anomalo pudiera sugerir segmentos detallados que contribuyen principalmente al desvío de patrón. Similar al concepto de árbol de decisión, sin que los usuarios tengan que desarrollar SQL de diagnóstico adicional para entender la causa raíz, Anomalo puede proporcionar nodos de segmentación potenciales para separar la población normal y la población sesgada. **Recomendaciones a otros que estén considerando Anomalo:** Anomalo es una excelente herramienta de visualización de datos cuando se trata de simplificar el proceso de exploración de patrones de datos e identificación de desviaciones de datos. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Anomalo es una excelente herramienta de visualización de datos cuando se trata de simplificar el proceso de exploración de patrones de datos e identificación de desviaciones de datos. Como usuario final, recurro a Anomalo cuando necesito una visualización de datos rápida y sencilla para identificar una tendencia importante que actualmente no es muy clara utilizando otros conjuntos de herramientas como Tableau, paquetes de Python, Airflow, etc. Anomalo combina las características de análisis de tendencias, segmentación de datos, programación y capacidades de visualización de datos, que son útiles para que un científico/analista de datos aproveche en su rol diario. ### 23. Gran experiencia con Anomalo para casos de uso de calidad de datos y perfilado de datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Abhilash P. | Senior Manager, Advanced Analytics, Information Management, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 11, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** El éxito de Anomalo se debe al equipo profesional de la empresa, la estructura de producto abierta y modular, así como a la práctica dedicada que tiene un gran conocimiento y comprensión sobre cómo funcionan los datos y la analítica en diferentes organizaciones. Disfruto trabajar con el equipo de Anomalo. Nuestro equipo tenía varios casos de uso críticos para la calidad y el perfilado de datos. Probamos varios productos antes de Anomalo y fracasamos estrepitosamente debido a múltiples problemas, pero Anomalo nos ayudó a implementar las reglas de calidad de datos empresariales en días, lo que tomó el 5% del tiempo necesario para ver los retornos de la inversión en Anomalo. Me volví muy apasionado por Anomalo y recomiendo Anomalo a cualquier industria, independientemente de cómo se implementen las estructuras de datos dentro de la organización. Es muy ágil y fácil de implementar. Hicieron algunos cambios en el producto que tomaron semanas en comparación con otros productos que tardan años en implementar. En general, es una victoria para cualquier organización que invierte en Anomalo. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Hemos visto pocos problemas con la documentación, pero esos han sido corregidos. El equipo ha hecho un gran trabajo con la documentación hasta ahora. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Calidad de Datos, Perfilado para activos de datos analíticos ### 24. Gran Herramienta de Anomalías de Datos **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 17, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Me gusta cómo Anomalo es consistente en poder monitorear y alertarnos sobre cualquier discrepancia que destaque. También puedes ajustar el umbral, haciéndolo más o menos ruidoso dependiendo de la importancia de la verificación. Anomalo definitivamente ha ayudado a mi equipo a ser más proactivo en detectar problemas. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Puede ser un poco molesto configurar todas las tablas ya que necesitas configurar cada una manualmente. Pero en este momento no estoy experimentando ningún problema que no pueda ser resuelto por el equipo de Anomalo. **Recomendaciones a otros que estén considerando Anomalo:** Si te gustaría automatizar las verificaciones de discrepancias/anomalías de datos y trabajar con un equipo de soporte receptivo, definitivamente recomendaría Anomalo. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Estamos resolviendo el problema de las anomalías y discrepancias de datos con Anomalo. Nuestro equipo siempre fue reactivo, pero desde que utilizamos Anomalo, hemos sido más proactivos en detectar problemas antes de que lleguen a los interesados. ### 25. Herramienta poderosa de detección de anomalías con una interfaz de usuario simple **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 25, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Anomalo es una solución ligera para identificar problemas con los flujos de datos, así como eventos "anómalos" en nuestros datos. Configurar alertas adecuadas permite una supervisión "sin intervención" y una mayor visibilidad de nuestros datos con los mismos recursos. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** La detección de anomalías en este momento parece estar basada en un único algoritmo de series temporales, en el cual se asume una tendencia con un ruido constante. Ese algoritmo de detección de anomalías no funciona bien ahora cuando se añade demasiado error de muestreo (es decir, observaciones basadas en un n pequeño). **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** * Anomalo ha detectado con éxito actividad sospechosa en nuestra plataforma, dándonos la confianza para usarlo con este propósito en el futuro. * Anomalo nos alerta sobre fallos en las canalizaciones de datos. * Anomalo nos está permitiendo una mayor cobertura en nuestros análisis, sin requerir que un usuario revise manualmente métricas clave en nuestra plataforma. ### 26. Detección de anomalías con Anomalo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 23, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Anomalo nos ayuda a aumentar la confianza en los productos de datos proporcionados por nuestros equipos de datos con muy poco esfuerzo. En un minuto, Anomalo puede configurarse para ejecutar sus verificaciones en una nueva tabla. Las verificaciones predeterminadas proporcionadas por Anomalo, centradas en la frescura, la integridad y las anomalías de la tabla, mejoran la observabilidad de nuestros datos. Ejecutar Anomalo de manera independiente a nuestros flujos de datos proporciona una capa adicional de verificaciones que nos ayuda a aumentar la confianza en nuestros conjuntos de datos. Se pueden configurar verificaciones adicionales en métricas clave y reglas de validación a través de la interfaz de usuario, sin necesidad de programación. Esto permite a los usuarios de negocio configurar las verificaciones según sus necesidades, sin que el equipo de datos se convierta en un obstáculo. Además, tener una herramienta externa para la detección de anomalías nos ayuda a aplicar las mejores prácticas de la industria, ya que Anomalo enfatiza en motivar a los usuarios a aprovechar la herramienta de acuerdo con estas mejores prácticas. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** No mucho, Anomalo es una empresa bastante joven capaz de adaptarse rápidamente a las solicitudes y comentarios de los usuarios. Cualquier problema con la herramienta suele resolverse rápidamente y estamos en buen contacto con su equipo de producto. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Utilizamos Anomalo como nuestra segunda capa de defensa contra problemas de calidad de datos. La primera capa se implementa dentro de nuestras canalizaciones de datos y se centra en la precisión de nuestros datos (si una clave es única, etc.) y esencialmente no tiene alertas de falsos positivos. Anomalo se encarga de todas las verificaciones que pueden tener falsos positivos. Desde la integridad de los conjuntos de datos según nuestros SLA, hasta las distribuciones y anomalías dentro de los conjuntos de datos proporcionados. ### 27. Un ingeniero de datos adicional en el equipo **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 04, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Anomalo es como tener un ingeniero de datos adicional en el equipo cuya responsabilidad es monitorear para asegurarse de que nada se salga de control. En una organización de datos ajustada como en la que trabajo, esto es invaluable, ya que me libera a mí y al resto del equipo para centrarnos en cuestiones de datos/negocios más estratégicas. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** No hay mucho que no me guste. Algunas de las interfaces de usuario y visualizaciones pueden ser difíciles de entender, pero aprendes a centrarte en las cosas clave que importan y luego te concentras en esos controles/visuales. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Anomalo nos ayuda a garantizar que tengamos un alto estándar de calidad de datos y nos notifica sobre peculiaridades que de otro modo no descubriríamos. ### 28. Integración reciente para el monitoreo de datos de pago **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 10, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Es una configuración fácil y rápida, ya hay muchas verificaciones muy útiles para usar en una configuración de 5 minutos. Además, hay muchas más funcionalidades que son personalizables. Ha resuelto muchos de nuestros problemas de cuello de botella en los últimos años al ofrecer una forma rápida y sencilla de monitorear datos faltantes, etc. También quiero mencionar la capacidad de conectarse a PagerDuty, Slack, etc., para hacer que el ciclo general de desarrollo e ingeniería y el mantenimiento sean fluidos. Por último, los ingenieros/PMs de Anomalo trabajaron con nosotros para encontrar soluciones cuando teníamos preguntas. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Para ser honesto, para cualquier cosa que siento que podría mejorarse, hablo directamente con su PM para solicitar características. Son un equipo de ritmo muy rápido que puede entregar nuevas características rápidamente, lo cual es genial. **Recomendaciones a otros que estén considerando Anomalo:** Si alguien tiene dificultades para elegir una herramienta de monitoreo de calidad de datos, piense en Anomalo. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** controles de monitoreo de datos sobre datos faltantes; nuevos ENUMs en los datos; anomalías en las tendencias de datos; aunque no pude revisar mucho debido a la confidencialidad empresarial, nos ayudó mucho. (No necesito una tarjeta de regalo para escribir una encuesta, por favor no me la envíen, gracias) ### 29. Una solución conveniente de "disparar y olvidar" que ya nos ha salvado el trasero unas cuantas veces. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Mayor | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 27, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Es muy rápido configurar verificaciones. Encuentra la tabla, un par de clics, envíalo al canal de Slack - todo listo para muchos casos de uso. Buena documentación también, y hemos tenido la suerte de tener un canal de comunicación directo con su gerente de producto y CEO para preguntas más específicas, y han sido muy útiles al responder. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Algunas técnicas más avanzadas para "usuarios avanzados" están ocultas en la consola de administración de Django y no están documentadas. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Validación de datos ("pruebas funcionales" para flujos de datos) sin tener que configurar la infraestructura. Ahorra mucho tiempo en este aspecto, y hemos encontrado casos de uso creativos para nuestro negocio utilizando incluso las verificaciones básicas. ### 30. Mi experiencia con el uso de Anomalo **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Sid S. | Data Governance Engineer, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 26, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Aprecio los escaneos nativos (OOTB) que requieren mínimos clics del ratón. El soporte al cliente hasta ahora ha sido excepcional. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Estoy buscando más visualizaciones para resumir los resultados de DQ. Para ser justos, este es un trabajo en progreso para Anomalo y no me sorprendería si tienen avances aquí en un futuro cercano. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Estamos solucionando DQ al poner la habilitación en manos de los administradores de negocios (consumidores de datos) - los usuarios finales - donde la adopción y la mitigación realmente residen. ### 31. Monitoreo de calidad de datos simple pero poderoso para tu almacén de datos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Gestión de inversiones | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 30, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** La plataforma Anomalo facilita mucho la creación de un monitoreo integral para su almacén de datos. El producto ofrece una manera sencilla de configurar potentes pruebas de calidad de datos que serían difíciles o imposibles de implementar en otros productos. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** El producto carece de madurez en cuanto a integraciones con otros sistemas, por ejemplo, para el registro y la agregación de alertas. La documentación también está ocasionalmente rezagada respecto al conjunto de características. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Las pruebas avanzadas de calidad de datos en Anomalo nos ayudan a encontrar problemas en nuestros datos que de otro modo pasarían desapercibidos o se detectarían más tarde, cuando el daño ya podría estar hecho. ### 32. Calidad de Datos Automatizada en Pocos Clics **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 21, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Anomalo nos ha ayudado a escalar nuestra calidad de datos no solo a través de sus verificaciones automatizadas, sino también al permitirnos poner la herramienta directamente en manos de los propietarios de datos empresariales. Las plantillas predefinidas disponibles en las verificaciones definidas por el usuario nos han permitido eliminar las transferencias entre el negocio y la tecnología y, en su lugar, empoderar al negocio para que se sirva a sí mismo. El análisis automatizado de la causa raíz que Anomalo realiza cuando se encuentra un posible problema de datos también ha acelerado nuestro tiempo de remediación de problemas de calidad de datos. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Hemos tenido una experiencia en general positiva al aprovechar Anomalo. La capacidad de flujo de resolución integrada en el producto y la continua maduración de la capacidad del panel de control Pulse llenarán algunas pequeñas brechas en el espacio de informes y remediación. Sin embargo, incluso esas pequeñas brechas no eclipsan el valor comercial que hemos encontrado al usar este producto. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Ampliar la cobertura de calidad de datos a través de las verificaciones automatizadas de Anomalo y proporcionar a nuestros usuarios empresariales una plataforma de autoservicio para gestionar sus propios controles de calidad de datos de detección. ### 33. Anomalo es nuestra herramienta de referencia para la observabilidad de datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Stephan C. | Director of Data Analytics, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** May 28, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** facilidad de configuración de infraestructura, sin dependencia de proveedores, simplicidad de uso, gran cobertura de características, soporte excepcional **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** nada que desagradar, más bien ansioso por aún más características útiles **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Anomalo es nuestra solución integral para la observabilidad de datos, lo que aumentó mucho la confianza de nuestros consumidores en nuestros datos. Además, la depuración de problemas de calidad de datos se volvió mucho más rápida y conveniente. ### 34. Anomalo es fácil de usar, muy personalizable y extremadamente potente. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 24, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Anomalo hace que configurar alertas sea fácil. Sus verificaciones automáticas integradas cubren una amplia gama de verificaciones de calidad de datos. El sistema de alertas hace un gran trabajo al reducir el ruido. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** No hay mucho que no guste. En los primeros días, faltaban algunas características como el flujo de trabajo de resolución y el panel de métricas, pero el equipo de Anomalo es extremadamente receptivo a los comentarios y construyó estas características muy rápidamente. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Nuestra empresa tiene un problema de calidad de datos y Anomalo está ayudando al equipo de datos a abordarlo de frente. Hay tres categorías principales con las que Anomalo está ayudando: seguimiento de métricas estrella del norte, validación de suposiciones comerciales y monitoreo de errores de software de datos. El equipo de datos ahora tiene una mejor capacidad de observación dentro de nuestro almacén de datos, y podemos implementar alertas personalizadas para muchos equipos a gran escala. ### 35. Anomalo detecta problemas de calidad de datos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Internet | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** April 20, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Anomalo te permite configurar verificaciones de métricas específicas para cada fuente de datos. También tiene verificaciones integradas para cada fuente que detectan automáticamente cambios en la frecuencia, unicidad, frescura, etc. Las verificaciones automáticas son increíbles para revelar problemas que ni siquiera sabías que debías buscar. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Anomalo todavía es bastante nuevo, por lo que algunas de las funciones aún están en el plan de desarrollo. Sin embargo, el equipo ha sido receptivo a nuestras solicitudes y se toma el tiempo para entender nuestros casos de uso. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Anomalo nos ayuda a encontrar tuberías de datos rotas antes que nuestros interesados. En un negocio donde la detección de fraudes es crítica, es útil tener las verificaciones automáticas de datos que proporciona Anomalo. ### 36. Excelente para la calidad de los datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Medios en línea | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 26, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Es muy rápido y fácil crear y modificar verificaciones, incluso para casos de prueba más elaborados. En comparación con otras herramientas de prueba, he encontrado que Anomalo requiere mucho menos tiempo para crear nuevas verificaciones. La biblioteca de casos de prueba comunes confiables y la interfaz amigable hacen que solo sean un par de clics para configurar y ejecutar una nueva verificación. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** El equipo ha sido realmente proactivo en la recopilación y respuesta a cualquier comentario sobre la herramienta. Han añadido constantemente más características y mejoras a la herramienta en respuesta a nuevos casos de uso. No estoy experimentando ningún disgusto o desafío. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Anomalo ha mejorado la calidad de nuestros datos. Ha sido muy efectivo para detectar problemas de datos y notificarnos de inmediato. Anomalo también proporciona muchos datos útiles sobre los problemas de datos, lo cual ayuda mucho cuando tenemos algo que resolver. ### 37. Anomalo - Plataforma que ayuda a los equipos de datos a identificar anomalías de datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Vinícius d. | Sr Data Engineer **Reviewed Date:** May 04, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Anomalo proporciona una interfaz para crear métricas y reglas de validación fácilmente. Además, también ayuda a optimizar el tiempo para solucionar problemas de datos al proporcionar un Análisis de Causa Raíz que señala el segmento de datos donde ocurrió la anomalía. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Hasta ahora, la plataforma y el equipo de soporte han cubierto todas mis expectativas. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Con Anomalo, esperamos cubrir nuestras tablas principales con métricas y reglas de validación para identificar cualquier anomalía. Hasta ahora, hemos detectado muchos incidentes de datos y hemos trabajado en ellos basándonos en el análisis de la causa raíz proporcionado. ### 38. Herramienta de Calidad de Datos Anomalo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Restaurantes | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 07, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Administración. Anteriormente trabajé con la herramienta de calidad de datos de otro proveedor que requería atención constante. La arquitectura de Anomalo me liberó para hacer otras cosas. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** No encontré ningún inconveniente con Anomalo. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Está ayudando a exponer algunas lagunas que tenemos en el almacenamiento de datos, específicamente en torno a las columnas de auditoría (es decir, create_date y last_update_date). ### 39. Ideas rápidas sobre la calidad de los datos **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** June 08, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Fácil de configurar: verificaciones automatizadas y personalizadas **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** No es fácil hacer configuraciones masivas para toda la base de datos. **Recomendaciones a otros que estén considerando Anomalo:** Es una gran plataforma **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Las verificaciones nocturnas de datos permiten a los científicos corregir problemas de datos antes de que se tomen decisiones, y proporcionan una comprobación de coherencia en la salida del modelo. ### 40. Mejorando la calidad de los datos a través de Anomalo **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 31, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** - Controles de calidad de datos listos para usar, como frescura, cambios anómalos en el conteo de registros y nulos, y más. - Integración con PagerDuty - Auto-visualizaciones **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** - Agregar más comprobaciones de validación y duplicar en tablas es más manual de lo que me gustaría - Algunas visualizaciones no siempre son autoexplicativas - Organización del contenido, por ejemplo, tablas y vistas **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** - Panel de calidad de datos para nuestras tablas/vistas - Ubicación visual centralizada para verificaciones que antes eran manuales o codificadas - Configuraciones rápidas y acceso para los miembros del equipo ### 41. Gran herramienta para monitorear la calidad de los datos **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 26, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Anomalo es muy útil para monitorear la calidad de los datos en todas nuestras tablas. Hay diferentes tipos de verificaciones disponibles para monitorear los datos y puedes configurar verificaciones personalizadas. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Configurar una multitud de mesas puede ser tedioso. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Asegurar la calidad y consistencia de los datos y alertar tempranamente ### 42. ¡Anómalo! **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** April 26, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** las comprobaciones predeterminadas son fáciles de configurar **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** ojalá pudiéramos seleccionar varias tablas para aplicar los mismos controles **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** utilizamos Anomalo para revisar nuestros datos diariamente y asegurarnos de detectar anomalías/errores de datos lo antes posible ### 43. Detección de anomalías de vanguardia **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Servicios Financieros | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 03, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** Que es un servicio de detección de anomalías de extremo a extremo. **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Es difícil usar consultas dinámicas cuando configuras tus pruebas. **Recomendaciones a otros que estén considerando Anomalo:** ¡Ve por ello! **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Detectamos datos inconsistentes de nuestras fuentes antes de que los usuarios finales noten que hemos obtenido datos inconsistentes. ### 44. Usa anomalo regularmente para los DAGs de airflow. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Salud, bienestar y fitness | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** May 27, 2022 **¿Qué es lo que más le gusta de Anomalo?** alertas configurables y visualización de datos **¿Qué es lo que no le gusta de Anomalo?** Algunos gráficos son un poco difíciles de interpretar para los nuevos usuarios. **¿Qué problemas resuelve Anomalo y cómo le beneficia eso?** Hace que la supervisión y la depuración sean mucho más fáciles. ## Anomalo Discussions - [¿Para qué se utiliza Anomalo?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-anomalo-used-for) - [View Anomalo pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/anomalo/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-08-15+05%3A26%3A30+-0500&secure%5Bsession_id%5D=70cc6bf0-7b69-432a-82d3-f179e1d2a965&secure%5Btoken%5D=ebfce10157fd2d7cccf10eca701258df8c4e06c4c653afe791faed903bd7ccce&format=llm_user) ## Anomalo Features **Funcionalidad** - Monitoreo - Alertas - Registro - Tiempo de respuesta - Informes - Visualización de datos - Monitoreo del Rendimiento - Monitoreo en Tiempo Real - Monitoreo del Servidor - Informes en tiempo real - Informe de Tiempo de Actividad - Monitoreo de transacciones - Datos en tiempo real **Funcionalidad** - Análisis en tiempo real - Monitoreo de la calidad de los datos - Automatización - Visibilidad de extremo a extremo **Conectividad de Datos y Preparación - Análisis Agente** - Conectividad de la Fuente de Datos - Preparación de Datos Automatizada **Gestión** - Identificación de anomalías - Vista de panel único - Alertas en tiempo real - Linaje de datos - Integraciones **IA Agente - Monitoreo de Base de Datos** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en varios pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje adaptativo - Interacción en Lenguaje Natural - Asistencia proactiva - Toma de decisiones - Integraciones de terceros - Planificación de Capacidad **Generación Autónoma de Perspectivas - Análisis Agente** - Detección Continua de Patrones - Razonamiento en múltiples pasos - Analítica Predictiva y Prescriptiva **Funcionalidad adicional** - Gestión de Recursos - Detección de anomalías - Analítica Visual - Monitoreo y Gestión Remota - Almacenamiento seguro de datos - Tablero - IA generativa - Gestión de Configuración - API - Gestión de usuarios - Gestión de Capacidad - Herramientas de diagnóstico - Seguimiento de Dependencias - Solución de problemas - Informes y Estadísticas - Informes/Analítica - Analítica Predictiva - Gestión de Auditoría - Notificaciones en tiempo real - Gestión de Aplicaciones - Gestión del Almacenamiento de Datos - Análisis a nivel de aplicación - Multitenencia - Análisis de consultas - Gestión del Rendimiento - Controles de acceso/Permisos - Gestión de Cumplimiento - Análisis de Tendencias Históricas - Alertas/Notificaciones - Informes de Resumen - Copiloto de IA - Registros de eventos - Creación de panel de control - Descubrimiento Automatizado - Priorización - Seguimiento de problemas - Tablero de Actividades - Métricas de rendimiento - Optimización de recursos - Análisis en tiempo real - Seguimiento de estado **IA generativa** - Generación de texto **Interacción y Flujo de Trabajo - Análisis Agente** - Consulta de lenguaje natural y análisis conversacional - Activación de Acciones y Orquestación de Flujos de Trabajo - Explicabilidad y Rastreos de Auditoría **Funcionalidad** - Identificación - Limpieza preventiva - Coincidencia de datos - Datos en tiempo real **IA Agente - Observabilidad de Datos** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en múltiples pasos - Integración entre sistemas - Interacción en Lenguaje Natural - Asistencia proactiva **Gestión de Agentes de IA - Análisis Agéntico** - Configuración del Agente y Objetivos - Aprendizaje Continuo y Retroalimentación **Gestión** - Informes - Automatización - Auditorías de Calidad - Tablero de instrumentos - Gobernanza **IA generativa** - Generación de texto - Resumen de texto - Inteligencia Artificial Generativa **Funcionalidad adicional** - Gestión de metadatos - Herramientas de colaboración - Buscar/Filtrar - Gestión de Flujos de Trabajo - Copiloto de IA - Integraciones de terceros - Sincronización de datos - Importación/Exportación de Datos - Reglas personalizables - Gestión de Datos Maestros - Monitoreo - Transformación de datos - Múltiples fuentes de datos - Portal de Autoservicio - Base de datos de clientes - Verificación de datos - Migración de datos - Multi-idioma - Inicio de sesión único - Detección de duplicados - Extracción de direcciones de correo electrónico - Informes/Analítica - Perfilado de Datos - Extracción de datos - Mapeo de datos - Validación de dirección - Emparejar y Fusionar - Métricas de Rendimiento - Analítica Visual - Control de versiones - API - Captura y Transferencia de Datos - Controles de acceso/Permisos - Gestión de Cumplimiento - Descubrimiento de datos ## Top Anomalo Alternatives - [Monte Carlo](https://www.g2.com/es/products/monte-carlo/reviews) - 4.3/5.0 (533 reviews) - [Datadog](https://www.g2.com/es/products/datadog/reviews) - 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