Top 10 Alternativas y Competidores de Monte Carlo

10 Principales alternativas a Monte Carlo recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Acceldata
Por Acceldata
4.4/5
(53)
Descripción del producto
Acceldata Data Observability Cloud (ADOC) es una plataforma de observabilidad de datos todo en uno que monitorea tus datos, canalizaciones de datos e infraestructura de datos desde la zona de aterrizaje hasta la zona de consumo. La detección de anomalías basada en IA, líder en la industria, ayuda a las empresas a detectar y solucionar problemas de calidad de datos en todos los saltos de datos, monitorea la salud de la canalización de extremo a extremo, mejora las operaciones de datos y optimiza los costos de datos en la nube. AI Copilot proporciona conocimientos profundos e inmediatos sobre tus operaciones de datos y ofrece recomendaciones para mejorar. ADOC es utilizado por 3 de los 5 principales bancos globales y empresas como HCSC, Hershey, PhonePe, Dun & Bradstreet, Pubmatic y otros.
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Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Acceldata es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Más utilizable
Más fácil de administrar
Categorías en común con Monte Carlo:
Plataformas de DataOps
Monitoreo de Base de Datos
Observabilidad de Datos
Calidad de los datos

Anomalo
Por Anomalo
4.4/5
(41)
Descripción del producto
Anomalo se conecta a su almacén de datos y de inmediato comienza a monitorear sus datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Anomalo es:
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de configurar
Más utilizable
Categorías en común con Monte Carlo:
Monitoreo de Base de Datos
Observabilidad de Datos
Calidad de los datos

Datadog
Por Datadog
4.4/5
(690)
Descripción del producto
Datadog es un servicio de monitoreo para equipos de TI, desarrollo y operaciones que escriben y ejecutan aplicaciones a gran escala, y quieren convertir las enormes cantidades de datos producidos por sus aplicaciones, herramientas y servicios en información procesable.
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Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Datadog es:
Más lento para alcanzar el roi
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil de configurar
Categorías en común con Monte Carlo:
Monitoreo de Base de Datos
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Metaplane
Por Datadog
4.8/5
(116)
Descripción del producto
Metaplane es el Datadog para equipos de datos: una herramienta de observabilidad de datos que ofrece a los ingenieros de datos visibilidad sobre la calidad y el rendimiento de toda su pila de datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Metaplane es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Monte Carlo:
Monitoreo de Base de Datos
Observabilidad de Datos

Sifflet
Por Sifflet
4.5/5
(53)
Descripción del producto
Sifflet es una plataforma de Observabilidad de Datos Completa que actúa como una capa supervisora del Conjunto de Datos, asegurando que los datos sean confiables desde la ingestión hasta el consumo. Ya sea que los datos estén en tránsito o en reposo, Sifflet puede detectar anomalías en la calidad de los datos, evaluar el impacto en el negocio, identificar la causa raíz y alertar a los equipos de datos en sus canales preferidos. Todo gracias a más de 50 verificaciones de calidad, un extenso linaje a nivel de columna y más de 30 conectores a lo largo del Conjunto de Datos. Además, el descubrimiento de datos se facilita a través del catálogo de datos rico en información de Sifflet, con un potente motor de búsqueda y estados de salud en tiempo real.
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Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Sifflet es:
Más caro
Más lento para alcanzar el roi
Más fácil de administrar
Categorías en común con Monte Carlo:
Plataformas de DataOps
Monitoreo de Base de Datos
Observabilidad de Datos
Calidad de los datos

Dynatrace
Por Dynatrace
4.5/5
(1,354)
Descripción del producto
Dynatrace ha redefinido cómo se monitorean los ecosistemas digitales actuales. Impulsado por IA, de pila completa y completamente automatizado, es la única solución que proporciona respuestas, no solo datos, basadas en una profunda comprensión de cada usuario, cada transacción, en todas las aplicaciones. Las marcas líderes mundiales confían en Dynatrace para optimizar las experiencias de los clientes, innovar más rápido y modernizar las operaciones de TI con absoluta confianza.
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Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Dynatrace es:
Más lento para alcanzar el roi
Mejor en cumplir con los requisitos
Más caro
Categorías en común con Monte Carlo:
Monitoreo de Base de Datos

Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Descripción del producto
Haciendo los grandes datos simples
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Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Databricks Data Intelligence Platform es:
Más lento para alcanzar el roi
Más utilizable
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Monte Carlo:
Plataformas de DataOps

Hightouch
Por Hightouch
4.6/5
(381)
Descripción del producto
Hightouch es la forma más fácil de sincronizar datos de clientes en tus herramientas como CRMs, herramientas de correo electrónico y redes de anuncios. Sincroniza datos desde cualquier fuente (almacén de datos, hojas de cálculo) a más de 70 herramientas, usando SQL o una interfaz de apuntar y hacer clic, sin depender de favores de Ingeniería. Por ejemplo, puedes sincronizar datos sobre cómo los prospectos están usando tu producto a tu CRM para que tus representantes de ventas puedan personalizar mensajes y desbloquear el crecimiento impulsado por el producto.
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Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Hightouch es:
Más utilizable
Más fácil de configurar
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Monte Carlo:
Plataformas de DataOps

Site24x7
Por ManageEngine
4.6/5
(403)
Descripción del producto
Un servicio de monitoreo en la nube todo en uno para DevOps y operaciones de TI con amplias capacidades de monitoreo que cubren aplicaciones, servidores, redes, nubes públicas y privadas, sitios web y aplicaciones web.
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Los revisores dicen que en comparación con Monte Carlo, Site24x7 es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil de configurar
Más utilizable
Categorías en común con Monte Carlo:
Monitoreo de Base de Datos

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