El software de asistente de voz de IA permite a las personas interactuar con dispositivos y sistemas digitales utilizando comandos de voz naturales al llevar a cabo conversaciones, realizar tareas o transcribir el habla en texto. Utiliza una combinación de reconocimiento de voz, procesamiento de lenguaje natural (NLP) e inteligencia artificial (IA) para interpretar la entrada hablada, procesarla y responder en consecuencia, ya sea hablando, realizando acciones o recuperando información.
Los asistentes de voz de IA pueden actuar como recepcionistas virtuales o agentes de soporte automatizados, mejorando el soporte al cliente. Los equipos de ventas y marketing pueden usarlos en el comercio minorista para ayudar a los consumidores a navegar por promociones y productos. En muchos casos, los asistentes de voz de IA están integrados con sistemas como plataformas de gestión de relaciones con clientes (CRM), software de centros de llamadas o dispositivos de internet de las cosas (IoT). Estas conexiones les permiten conversar con los usuarios, actualizar registros, activar flujos de trabajo y controlar dispositivos conectados. Las herramientas de dictado de voz amplían aún más estas capacidades al convertir la entrada hablada en texto preciso y en tiempo real, permitiendo a los usuarios crear correos electrónicos, mensajes, notas o documentos completamente sin manos. Estas herramientas ayudan a soportar la transcripción en tiempo real con formato contextual, puntuación y funciones de edición. Así, el software puede ayudar a reducir los costos operativos y manejar tareas de comunicación repetitivas. Esto permite al personal humano centrarse en interacciones más complejas o de mayor valor.
Este software es particularmente beneficioso para pequeñas y medianas empresas (PYMES), startups y organizaciones que buscan mantener un servicio al cliente profesional. Los asistentes de voz de IA ayudan a abordar desafíos como tiempos de espera prolongados, respuestas inconsistentes y el costo de personal para la comunicación rutinaria.
Los asistentes de voz de IA se basan en cuatro tecnologías principales: reconocimiento automático de voz (ASR) que convierte la entrada hablada en texto, comprensión del lenguaje natural (NLU) para interpretar el texto e identificar la intención y el significado, generación de lenguaje natural (NLG) para crear una respuesta adecuada, y texto a voz (TTS), que entrega esa respuesta como salida de voz de sonido natural.
Para calificar para la inclusión en la categoría de Asistentes de Voz de IA, un producto debe:
Soportar NLU con alta precisión para asegurar experiencias consistentes para los llamantes
Mantener el historial de conversaciones para permitir interacciones de múltiples turnos
Ofrecer herramientas de respuesta de llamadas impulsadas por IA capaces de manejar llamadas entrantes en todo momento
Asegurar escalabilidad para satisfacer volúmenes de llamadas y necesidades comerciales variables
Soportar ASR para convertir la entrada hablada en texto
Usar NLG y TTS para producir respuestas de sonido natural
Incluir gestión de diálogo para mantener el contexto, gestionar el flujo de la conversación y soportar interacciones de múltiples turnos
Responder en tiempo real para permitir una comunicación natural y similar a la humana
Proporcionar una transferencia fluida a un agente en vivo para interacciones no resueltas o complejas
