Las soluciones de seguridad de IA ayudan a las organizaciones a proteger activos de IA como modelos de aprendizaje automático (ML), modelos de lenguaje grande (LLM) y agentes del mal uso. Estas soluciones se utilizan típicamente en empresas que están adoptando la IA para automatizar el trabajo, apoyar a los empleados, construir aplicaciones inteligentes o interactuar con los clientes. A medida que las empresas aumentan su uso de la IA, también se exponen a nuevos riesgos, como entradas manipuladas, comportamientos no deseados o acceso no autorizado a modelos y datos. Los beneficios clave de las soluciones de seguridad de IA incluyen:
Integración segura de la IA en productos, servicios y operaciones internas sin introducir riesgos inaceptables
Abordaje de problemas empresariales introducidos por la IA, como salidas inseguras, filtraciones de datos sensibles, uso no autorizado de modelos, indicaciones manipuladas y acciones impulsadas por IA incorrectas o riesgosas
Monitoreo del comportamiento de la IA detectando actividad inusual o dañina alrededor de los sistemas de IA
Aseguramiento de que los sistemas de IA sigan siendo confiables y cumplan con las normativas a medida que escalan
Estos productos son utilizados con mayor frecuencia por equipos de seguridad, equipos de ingeniería de IA o ML, arquitectos de nube y aplicaciones, y grupos de riesgo y cumplimiento. Las soluciones de seguridad de IA típicamente se conectan a herramientas de seguridad como software de gestión de información y eventos de seguridad (SIEM), software de seguridad en la nube, y herramientas de seguridad de aplicaciones, así como infraestructura de IA y plataformas de MLOps.
Estas soluciones sirven como un puente entre la ciberseguridad tradicional y los flujos de trabajo modernos de IA. Algunas se centran en asegurar el modelo en sí, otras se especializan en proteger aplicaciones construidas sobre modelos de lenguaje grande, y otras pueden monitorear o controlar agentes de IA que toman acciones en nombre de los usuarios. Las soluciones de seguridad de IA funcionan como una capa de seguridad sin requerir reentrenamiento, ajuste fino o modificación del modelo de IA subyacente.
Para calificar para la inclusión en la categoría de soluciones de seguridad de IA, un producto debe:
Proporcionar capacidades de seguridad específicamente diseñadas para proteger activos de IA como modelos de IA, LLMs o agentes de IA
Monitorear o controlar entradas, salidas o comportamiento en tiempo de ejecución de la IA
Aplicar políticas o reglas de seguridad en modelos de IA, aplicaciones de LLM, agentes de IA o cualquier otro activo de IA
