Datadog Bewertungen & Produktdetails

Erstens, seine Integrationsfähigkeiten mit Hosts (Windows/Linux/mac), Plattformen (AWS, Azure, die ich benutze, plus GCP etc.) und Containerplattformen (Docker, Kubernetes) usw. profitieren viele Anwendungsfälle als DD-Server als All-in-One-Lösung. Wir haben Unterstützung für mehrere Programmiersprachen, um Logs direkt aus Ihrem Anwendungscode einfach an Datadog zu senden, ohne dass komplizierte Dinge nötig sind.

Wir haben sehr zuverlässige Funktionen wie intelligente Gesundheitschecks und automatisierte Testsuiten, sodass wir Probleme erkennen, bevor sie auftreten. Bereitschaftsteams erhalten sofortige Benachrichtigungen, Vorfall-Triage und sogar automatisierte Workflows für die Triage usw., die es den Teams ermöglichen, sich schnell und stressfrei auf die Behebung von Problemen zu konzentrieren, mit einigen sofort verfügbaren Erstinformationen.

Dashboards mit Visualisierungen wie Linien-, Balken-, Kreis- und Zeitreihendiagrammen bedienen verschiedene Anwendungsfälle – wie Anwendungen, Infrastruktur und Datenbanken – und erleichtern die Überwachung der Leistung. DD wird ein integraler Bestandteil unserer täglichen Abläufe, hilft dabei, Anomalien schnell zu erkennen und vereinfacht das gesamte Management von Workflows.

Es ist einfach, die Agentenkonfiguration einzurichten/zu installieren/umzusetzen (vordefinierte Installations-URL mit Installationsskript), was nicht mehr als 5 Minuten dauert. Benutzer können in weniger als 15 Minuten Dashboards für ein produktionsreifes Setup erstellen. [Im Allgemeinen sind es nur 5 Minuten, wie von Datadog beworben].

DD hat einen großartigen Kundensupport, aber wir benötigen diesen selten, da die meisten Dinge dokumentiert und einfach einzurichten oder zu konfigurieren sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In unserem aktuellen Kontext,

Wenn unsere Infrastruktur oder unser Anwendungsumfang wächst, steigen die Speicherkosten proportional und können zu einer erheblichen Ausgabe werden. Wenn wir Daten über längere Zeiträume aufbewahren müssen, erwarten wir, dass diese Kosten noch weiter steigen (daher ist die Notwendigkeit von Speicher der Schlüssel).

Genau wie andere Plattformen bietet auch Datadog zahlreiche Integrationen mit Drittanbieterplattformen wie Slack, Microsoft Teams und Jira an. Wir haben anfangs alle diese Kanäle genutzt, was zu erhöhten Kosten führte, da jede Integration Komplexität und Ressourcennutzung hinzufügte, zusammen mit der erhöhten Komplexität bei der Implementierung. Wir mussten einige davon reduzieren, um die Kosten und den Zweck der Anwendungen auf verschiedenen Umgebungsstufen zu verwalten.

Es gibt so viele Optionen für denselben Zweck, aber ohne richtige Anleitung oder vollständiges Verständnis dieses Anwendungsfalls könnten wir am Ende mehr implementieren, als erforderlich ist. Daher ist der Zweck hier der Schlüssel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datadog bringt Infrastruktur, Anwendungen, Logs und Sicherheitsmeldungen an einem Ort zusammen, was es viel einfacher macht, zu verstehen, was in einer Umgebung wirklich passiert, und schnell von der Erkennung zur Aktion überzugehen. Die Korrelation zwischen Metriken, Traces und Logs ist besonders wertvoll bei der Diagnose von Vorfällen, da sie das Rätselraten reduziert und die Ursachenanalyse beschleunigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl Datadog äußerst leistungsstark ist, kann es in großen oder sich schnell ändernden Umgebungen schwierig werden, die Kosten zu kontrollieren und vorherzusagen, insbesondere beim Erfassen großer Mengen an Logs, Metriken und Traces. Ohne starke Governance und regelmäßige Anpassungen kann die Nutzung schnell wachsen und zu unerwarteten Ausgaben führen.

Darüber hinaus kann die Vielzahl an Funktionen manchmal überwältigend wirken. Teams benötigen Zeit und klare Zuständigkeiten, um Dashboards, Alarme und Überwachungen richtig zu konfigurieren; andernfalls besteht das Risiko von Lärm, Alarmmüdigkeit oder einer Unterausnutzung der Fähigkeiten der Plattform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datadog ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das uns mehr Vertrauen in die Systeme unseres Unternehmens gibt und unsere Fähigkeit zur Erkennung von Ausfällen verbessert. Es bietet eine breite Palette von Funktionen, von denen wir die meisten aktiv nutzen. Datadog liefert wesentliche Einblicke in unsere Systeme, die uns helfen, Probleme zu untersuchen, Probleme zu identifizieren und die Leistung zu überwachen, dies sind nur einige der Möglichkeiten, wie wir uns auf Datadog verlassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kosten sind einer der größten Nachteile von Datadog. Es gibt einige Produkte, die nützlich wären, aber die Kosten machen sie unpraktisch. Die Kosten für das Testen von mobilen Apps fallen mir als Beispiel dafür ein.

Zusätzlich haben wir einige Frustrationen aufgrund von Preisänderungen erlebt. Unsere vorherigen SKUs waren ursprünglich beibehalten worden, aber schließlich mussten wir auf die neueren, teureren SKU-Preise umsteigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vieles zu beachten bei Datadog: Hauptsächlich wird es verwendet, um eine breite Palette von Anwendungen und Infrastrukturen zu überwachen. Anwendungsüberwachung für containerbasierte, serverbasierte und webbasierte Anwendungen. Außerdem reduziert es den menschlichen Aufwand, um den genauen Fehler zu überprüfen.

Es ist einfach zu bedienen und unterstützt verschiedene Plattformen wie AWS, Azure und GCP. Die Installation ist sehr einfach. Datadog stellt alle erforderlichen Dokumente zur Verfügung, um den Agenten zu integrieren. Wir können die vordefinierten Dashboard-Vorlagen viele Male verwenden, was ein Lebensretter ist, wenn wir wiederholte Überwachungsdienste haben.

Großflächige Überwachungsdienste und -verfolgung sind sehr einfach, und die Benutzeroberfläche ist sauber, und wir können jeden Dienst finden und den laufenden Prozess auch über die Benutzeroberfläche zugreifen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nur wenige Dinge, mit denen ich bei Datadog nicht zufrieden war, und zwar:

Die Kosten sind etwas hoch; wir müssen zahlen, auch wenn wir die Ressourcen nicht nutzen.

Und der Hauptnachteil ist der Kundensupport; sie kommunizieren nur per E-Mail, und wir müssen die Protokolldaten in ihren Speicher hochladen. Sie analysieren zuerst die Protokolle und melden sich dann bei uns; das dauert in der Regel 24-36 Stunden, was sich auf die Kunden auswirkt. Außerdem rufen sie nur bei Produktionsproblemen an. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datadog bietet uns eine einheitliche Beobachtungsebene, die Metriken, Logs, Traces und KI-gesteuerte Einblicke miteinander verbindet. Was mir am meisten gefällt, ist, wie schnell es ist, neue Dienste zu instrumentieren, benutzerdefinierte Metriken zu definieren und Dashboards zu erstellen, die Teams tatsächlich bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Wir nutzen Datadog auch intensiv für die Bereitstellung interner KI-Agenten – seine Ereignisströme, Log-Ingestionen und Metrik-Pipelines machen es einfach, intelligente Trigger und automatisierte Workflows zu erstellen. Die Korrelation zwischen Logs → Metriken → Alerts ist unglaublich mächtig, und die KI-basierte Anomalieerkennung hat uns geholfen, blinde Flecken in unserem Beobachtungs-Stack zu reduzieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der größte Nachteil sind die Kosten. Datadog wird sehr schnell teuer – insbesondere wenn die Log-Volumen wachsen oder wenn Sie viele benutzerdefinierte Geschäftsmetriken erstellen. Selbst mit strengen Aufbewahrungsfristen und Log-Pipelines erfordert die monatliche Rechnung ständige Überwachung. Es ist eine leistungsstarke Plattform, aber das Preismodell kann für Teams, die eine umfassende Abdeckung ohne Kompromisse bei der Granularität wünschen, eine Herausforderung darstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag Datadog wegen seiner Echtzeit-Traces und der Möglichkeit, das Real User Monitoring (RUM) mit dem Application Performance Monitoring (APM) zu verbinden. Das ist für mich sehr nützlich, da es hilft, Fehler nachzuverfolgen und sie mit der realen Benutzererfahrung zu verknüpfen. Ich finde es auch einfach, Fälle mit der detaillierten Zusammenfassung im Dashboard nachzuvollziehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich finde den Installationsprozess etwas komplex, besonders wenn es auf einem Docker-basierten Setup eingerichtet wird. Es ist viel schwieriger einzurichten im Vergleich zu einem normalen VM-basierten Server. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was ich an DataDog am meisten schätze, sind seine Zuverlässigkeit und Beobachtbarkeit. Selbst während großer globaler Ausfälle, wie sie Cloudflare und AWS betreffen, funktionierte DataDog weiterhin ohne Probleme. Die APM-, RUM- und synthetischen Prüfungen sind außergewöhnlich zuverlässig, was mir das Vertrauen gibt, DataDog ohne Zögern zu wählen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich wünschte, die Benutzeroberfläche hätte ein moderneres Aussehen, da es sich derzeit anfühlt, als würde ich ein altes Bestandsverwaltungssystem aus den 2000er Jahren verwenden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es protokolliert alle Details, die wir für die Analyse benötigen. Die Plattform ist benutzerfreundlich und ermöglicht es uns, problemlos verschiedene Dashboards einzurichten, um alle Einblicke zu sehen. Die Implementierung ist ebenfalls unkompliziert. Wir haben es in unsere verschiedenen Plattformen integriert, einschließlich sowohl Web als auch Mobil. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich habe noch nie größere Probleme gehabt. Es sollte jedoch eine Option geben, um Daten basierend auf unseren eigenen benutzerdefinierten Filtern abzurufen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datadog bietet eine hervorragende All-in-One-Überwachungslösung, die vollständige Transparenz in Infrastruktur, Anwendungen und Logs ermöglicht. Die anpassbaren Dashboards erleichtern das Verfolgen von Leistungsmetriken in Echtzeit, und das Alarmsystem sorgt für eine schnelle Erkennung von Problemen. Die breite Palette an Integrationen mit Cloud-Diensten, Datenbanken und Tools macht es sehr flexibel. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv und auch für neue Benutzer leicht zu navigieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl Datadog sehr leistungsstark ist, können die Kosten für kleine oder wachsende Teams teuer werden, da die Kosten mit der Anzahl der Metriken und Hosts steigen. Die anfängliche Einrichtung von Dashboards und Integrationen kann aufgrund der Vielzahl an verfügbaren Funktionen ebenfalls überwältigend wirken. Darüber hinaus erfordern einige fortgeschrittene Abfragen eine Lernkurve. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Was mir an Datadog am besten gefällt, ist, wie schnell es Teams hilft zu verstehen, was tatsächlich in der Produktion passiert. Die Plattform bringt Logs, Metriken, Traces und Echtzeitwarnungen in eine einzige, intuitive Ansicht, sodass man nicht zwischen verschiedenen Tools wechseln muss, wenn etwas schiefgeht. Diese einheitliche Beobachtbarkeit macht es viel einfacher, die Ursachen schnell zu identifizieren, insbesondere in komplexen, verteilten Systemen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kosten können schnell steigen. Die Preisgestaltung basiert auf der Nutzung, sodass es leicht ist, dass die Kosten schneller als erwartet wachsen, wenn das Protokollvolumen, die Metriken oder die Hosts zunehmen und die Nutzung nicht genau überwacht wird. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.