
Was mir an Jira Cloud für Sheets am besten gefällt, ist, wie es die Projektdaten von Jira mit der Flexibilität von Google Sheets verbindet, sodass es einfach ist, Jira-Probleme zu analysieren, zu manipulieren und darüber zu berichten, ohne die Plattform zu wechseln. Ich schätze, dass es die Datenaktualisierungen automatisiert, sodass die Sheets immer die neuesten Informationen von Jira widerspiegeln und Zeit bei manuellen Exporten sparen. Die Möglichkeit, Abfragen anzupassen, Daten zu filtern und Dashboards direkt in Sheets zu erstellen, ist äußerst nützlich, um Metriken zu verfolgen, Berichte zu erstellen und Erkenntnisse mit Stakeholdern zu teilen. Insgesamt kombiniert es die leistungsstarke Projektverfolgung von Jira mit der Zugänglichkeit und Flexibilität von Tabellenkalkulationen, was datengetriebene Entscheidungsfindung erheblich erleichtert. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Eine Sache, die ich an Jira Cloud für Sheets nicht mag, ist, dass es zwar leistungsstark ist, sich aber manchmal für sehr große Datensätze eingeschränkt anfühlen kann, da Google Sheets Zeilen- und Formeleinschränkungen hat, die die Leistung verlangsamen können. Außerdem können komplexe Jira-Abfragen schwierig korrekt einzurichten sein, und wenn sie nicht sorgfältig konfiguriert sind, spiegeln die Datenaktualisierungen möglicherweise nicht immer die detailliertesten Filter oder benutzerdefinierten Felder wider. Schließlich, da es sowohl von Jira als auch von Google Sheets abhängig ist, können Verbindungsprobleme oder API-Änderungen die automatisierten Updates vorübergehend stören. Insgesamt sind dies kleine Kompromisse, aber sie können bei umfangreichen oder sehr komplexen Berichtsanforderungen spürbar sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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