Datadog Bewertungen & Produktdetails

Es ist eine vollständige IT-Infrastrukturlösung, die es Ihnen ermöglicht, Infrastruktur, Anwendungen, Protokolle, Traces und Sicherheitsereignisse an einem Ort zu überwachen. Sie unterstützt alle Arten von Integrationen und wenn Sie auf ein Problem stoßen, ist der Kundensupport hervorragend. Dashboards und Visualisierungen erleichtern die Diagnose von Problemen. Die Konfiguration und Implementierung ist einfach und unterstützt alle Arten von Betriebssystemen, Docker, K8s. Intelligente Warnungen mit maschinellem Lernen basierter Anomalieerkennung helfen, Probleme zu erkennen, bevor sie eskalieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl Datadog leistungsstark und funktionsreich ist, kann es für neue Benutzer einige Zeit dauern, es vollständig zu erlernen und zu konfigurieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Insgesamt gefällt mir das Konzept, das System, das jeden Datenpunkt verfolgt, den Ihre Anwendungen bereitstellen, und Sie können es an einem einzigen Ort sammeln und analysieren.

Es ermöglicht im Grunde, die Ursache von Problemen viel schneller zu finden, da Sie Daten aus verschiedenen Quellen (Serverlast, Protokolle, Netzwerkleistung usw.) korrelieren können.

Und weil all diese Daten an einem Ort aggregiert sind, können Sie Benachrichtigungen basierend auf mehreren Metriken zusammen einrichten, nicht nur auf einer. Oder sogar etwas mit einem Webhook tun. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich persönlich mag die Benutzeroberfläche von Datadog nicht wirklich. Sie sieht zwar modern aus und die UI-Elemente sind klein, aber ich habe bisher keine weiteren Beschwerden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wir verwenden DataDog hauptsächlich für die Überwachung der Infrastruktur über EC2-Instanzen, EKS-Cluster und mehr. Es bietet uns vollständige Transparenz über die kritischen Systeme, die wir betreiben, hauptsächlich auf AWS und GCP. "Sehr funktional" ist die beste Beschreibung, die ich dafür finden kann, und es liefert konsequent tiefgehende Einblicke in die Systeme und Ressourcen, die wir über beide Dienste betreiben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich denke, die Einrichtung kann etwas komplex sein, und man benötigt möglicherweise ein Verständnis für Dinge wie Agenten. Ich habe auch das Gefühl, dass es besser wäre, wenn es einen einfacheren Weg gäbe, um mehr der Ressourcen abzudecken, da die Einrichtung der Agenten nicht sehr unkompliziert war. Darüber hinaus gibt es eine ganze Menge Überwachungsdienste, sodass es ziemlich schnell überwältigend werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich benutze Datadog, um Protokolle und Audits zu überprüfen, und ich schätze, wie es die Zeitstempel von Protokollen und Ereignissen anzeigt, was die Kommunikation mit dem Kunden erleichtert und unserem Ingenieurteam ermöglicht, Probleme schneller zu beheben. Ich mag die RUM-Protokolle und Wiedergabesitzungen, weil die RUM-Protokolle ein genaues Protokoll von Erfolgen und Misserfolgen bieten, was hilft, mit dem Ingenieurteam Probleme zu eskalieren und zu beheben, und die Wiedergabesitzung ermöglicht es uns, zu sehen, wie der Benutzer mit der Benutzeroberfläche interagiert hat. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche wirkt manchmal überladen mit zu vielen Elementen. Es wäre besser, wenn es organisierte Abschnitte gäbe, um Informationen leicht zugänglich zu machen. Zum Beispiel sollten gerätespezifische Details unter einem Abschnitt mit der Bezeichnung 'Gerät' stehen, wo alle zugehörigen Details und Geolokationen zu finden sind. Außerdem hat es anfangs einige Zeit gedauert, sich daran zu gewöhnen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Erstens, seine Integrationsfähigkeiten mit Hosts (Windows/Linux/mac), Plattformen (AWS, Azure, die ich benutze, plus GCP etc.) und Containerplattformen (Docker, Kubernetes) usw. profitieren viele Anwendungsfälle als DD-Server als All-in-One-Lösung. Wir haben Unterstützung für mehrere Programmiersprachen, um Logs direkt aus Ihrem Anwendungscode einfach an Datadog zu senden, ohne dass komplizierte Dinge nötig sind.

Wir haben sehr zuverlässige Funktionen wie intelligente Gesundheitschecks und automatisierte Testsuiten, sodass wir Probleme erkennen, bevor sie auftreten. Bereitschaftsteams erhalten sofortige Benachrichtigungen, Vorfall-Triage und sogar automatisierte Workflows für die Triage usw., die es den Teams ermöglichen, sich schnell und stressfrei auf die Behebung von Problemen zu konzentrieren, mit einigen sofort verfügbaren Erstinformationen.

Dashboards mit Visualisierungen wie Linien-, Balken-, Kreis- und Zeitreihendiagrammen bedienen verschiedene Anwendungsfälle – wie Anwendungen, Infrastruktur und Datenbanken – und erleichtern die Überwachung der Leistung. DD wird ein integraler Bestandteil unserer täglichen Abläufe, hilft dabei, Anomalien schnell zu erkennen und vereinfacht das gesamte Management von Workflows.

Es ist einfach, die Agentenkonfiguration einzurichten/zu installieren/umzusetzen (vordefinierte Installations-URL mit Installationsskript), was nicht mehr als 5 Minuten dauert. Benutzer können in weniger als 15 Minuten Dashboards für ein produktionsreifes Setup erstellen. [Im Allgemeinen sind es nur 5 Minuten, wie von Datadog beworben].

DD hat einen großartigen Kundensupport, aber wir benötigen diesen selten, da die meisten Dinge dokumentiert und einfach einzurichten oder zu konfigurieren sind. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

In unserem aktuellen Kontext,

Wenn unsere Infrastruktur oder unser Anwendungsumfang wächst, steigen die Speicherkosten proportional und können zu einer erheblichen Ausgabe werden. Wenn wir Daten über längere Zeiträume aufbewahren müssen, erwarten wir, dass diese Kosten noch weiter steigen (daher ist die Notwendigkeit von Speicher der Schlüssel).

Genau wie andere Plattformen bietet auch Datadog zahlreiche Integrationen mit Drittanbieterplattformen wie Slack, Microsoft Teams und Jira an. Wir haben anfangs alle diese Kanäle genutzt, was zu erhöhten Kosten führte, da jede Integration Komplexität und Ressourcennutzung hinzufügte, zusammen mit der erhöhten Komplexität bei der Implementierung. Wir mussten einige davon reduzieren, um die Kosten und den Zweck der Anwendungen auf verschiedenen Umgebungsstufen zu verwalten.

Es gibt so viele Optionen für denselben Zweck, aber ohne richtige Anleitung oder vollständiges Verständnis dieses Anwendungsfalls könnten wir am Ende mehr implementieren, als erforderlich ist. Daher ist der Zweck hier der Schlüssel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ich mag es wirklich, wie schnell Daten in Datadog angezeigt werden. Es ist wirklich schnell und einfach, Webhooks damit zu integrieren, und wir können schnell und einfach durch die Ergebnisse suchen, um Beispiele für funktionierende oder nicht funktionierende Integrationen zu finden. Die Möglichkeit, in API-Payloads einzutauchen und zu verstehen, was Probleme verursacht, indem man sich API-Antworten in Datadog ansieht, macht die Fehlersuche für mich viel einfacher. Die Fähigkeit, Dashboards und Metriken zu erstellen, um Einblicke in unsere Integrationen zu gewinnen, sticht ebenfalls hervor. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Manchmal, wenn Sie nach etwas gesucht haben und es auf einen bestimmten Kontext gefiltert wurde, kann es schwierig sein zu wissen, wie man den Kontext erweitert, um andere Quellen einzubeziehen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datadog bringt Infrastruktur, Anwendungen, Logs und Sicherheitsmeldungen an einem Ort zusammen, was es viel einfacher macht, zu verstehen, was in einer Umgebung wirklich passiert, und schnell von der Erkennung zur Aktion überzugehen. Die Korrelation zwischen Metriken, Traces und Logs ist besonders wertvoll bei der Diagnose von Vorfällen, da sie das Rätselraten reduziert und die Ursachenanalyse beschleunigt. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl Datadog äußerst leistungsstark ist, kann es in großen oder sich schnell ändernden Umgebungen schwierig werden, die Kosten zu kontrollieren und vorherzusagen, insbesondere beim Erfassen großer Mengen an Logs, Metriken und Traces. Ohne starke Governance und regelmäßige Anpassungen kann die Nutzung schnell wachsen und zu unerwarteten Ausgaben führen.

Darüber hinaus kann die Vielzahl an Funktionen manchmal überwältigend wirken. Teams benötigen Zeit und klare Zuständigkeiten, um Dashboards, Alarme und Überwachungen richtig zu konfigurieren; andernfalls besteht das Risiko von Lärm, Alarmmüdigkeit oder einer Unterausnutzung der Fähigkeiten der Plattform. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datadog ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das uns mehr Vertrauen in die Systeme unseres Unternehmens gibt und unsere Fähigkeit zur Erkennung von Ausfällen verbessert. Es bietet eine breite Palette von Funktionen, von denen wir die meisten aktiv nutzen. Datadog liefert wesentliche Einblicke in unsere Systeme, die uns helfen, Probleme zu untersuchen, Probleme zu identifizieren und die Leistung zu überwachen, dies sind nur einige der Möglichkeiten, wie wir uns auf Datadog verlassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Kosten sind einer der größten Nachteile von Datadog. Es gibt einige Produkte, die nützlich wären, aber die Kosten machen sie unpraktisch. Die Kosten für das Testen von mobilen Apps fallen mir als Beispiel dafür ein.

Zusätzlich haben wir einige Frustrationen aufgrund von Preisänderungen erlebt. Unsere vorherigen SKUs waren ursprünglich beibehalten worden, aber schließlich mussten wir auf die neueren, teureren SKU-Preise umsteigen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Vieles zu beachten bei Datadog: Hauptsächlich wird es verwendet, um eine breite Palette von Anwendungen und Infrastrukturen zu überwachen. Anwendungsüberwachung für containerbasierte, serverbasierte und webbasierte Anwendungen. Außerdem reduziert es den menschlichen Aufwand, um den genauen Fehler zu überprüfen.

Es ist einfach zu bedienen und unterstützt verschiedene Plattformen wie AWS, Azure und GCP. Die Installation ist sehr einfach. Datadog stellt alle erforderlichen Dokumente zur Verfügung, um den Agenten zu integrieren. Wir können die vordefinierten Dashboard-Vorlagen viele Male verwenden, was ein Lebensretter ist, wenn wir wiederholte Überwachungsdienste haben.

Großflächige Überwachungsdienste und -verfolgung sind sehr einfach, und die Benutzeroberfläche ist sauber, und wir können jeden Dienst finden und den laufenden Prozess auch über die Benutzeroberfläche zugreifen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Es gibt nur wenige Dinge, mit denen ich bei Datadog nicht zufrieden war, und zwar:

Die Kosten sind etwas hoch; wir müssen zahlen, auch wenn wir die Ressourcen nicht nutzen.

Und der Hauptnachteil ist der Kundensupport; sie kommunizieren nur per E-Mail, und wir müssen die Protokolldaten in ihren Speicher hochladen. Sie analysieren zuerst die Protokolle und melden sich dann bei uns; das dauert in der Regel 24-36 Stunden, was sich auf die Kunden auswirkt. Außerdem rufen sie nur bei Produktionsproblemen an. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Datadog bietet uns eine einheitliche Beobachtungsebene, die Metriken, Logs, Traces und KI-gesteuerte Einblicke miteinander verbindet. Was mir am meisten gefällt, ist, wie schnell es ist, neue Dienste zu instrumentieren, benutzerdefinierte Metriken zu definieren und Dashboards zu erstellen, die Teams tatsächlich bei der Entscheidungsfindung unterstützen. Wir nutzen Datadog auch intensiv für die Bereitstellung interner KI-Agenten – seine Ereignisströme, Log-Ingestionen und Metrik-Pipelines machen es einfach, intelligente Trigger und automatisierte Workflows zu erstellen. Die Korrelation zwischen Logs → Metriken → Alerts ist unglaublich mächtig, und die KI-basierte Anomalieerkennung hat uns geholfen, blinde Flecken in unserem Beobachtungs-Stack zu reduzieren. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Der größte Nachteil sind die Kosten. Datadog wird sehr schnell teuer – insbesondere wenn die Log-Volumen wachsen oder wenn Sie viele benutzerdefinierte Geschäftsmetriken erstellen. Selbst mit strengen Aufbewahrungsfristen und Log-Pipelines erfordert die monatliche Rechnung ständige Überwachung. Es ist eine leistungsstarke Plattform, aber das Preismodell kann für Teams, die eine umfassende Abdeckung ohne Kompromisse bei der Granularität wünschen, eine Herausforderung darstellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.