# Beste IoT-Analyseplattformen *By [Bijou Barry](https://research.g2.com/insights/author/bijou-barry)* IoT-Analyseplattformen ermöglichen es Unternehmen, Sensordaten von internetverbundenen Geräten zu analysieren und zu visualisieren. IoT-Analyseplattformen werden verwendet, um den kontinuierlichen Strom von strukturierten, unstrukturierten und Zeitreihendaten zu verstehen, die von verbundenen Geräten erzeugt werden, damit Unternehmen historische Daten verstehen und zukünftige Ergebnisse vorhersagen können. Unternehmen können IoT-Analyse-Lösungen nutzen, um die Leistung von Maschinen zu verfolgen, Empfehlungen für vorausschauende Wartung bereitzustellen und einzigartige Daten im Zusammenhang mit ihren Geräten wie Temperatur, Bewegung und Geräusch besser zu verstehen. Datenanalysten können IoT-Analyseplattformen verwenden, um Sensordaten vorzubereiten, zu filtern, zu transformieren und zu vertiefen, genauso wie sie strukturierte Daten mit einer [Business-Intelligence-Plattform](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms) analysieren würden. Um in die Kategorie der IoT-Analyseplattformen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt: - Daten direkt von internetverbundenen Geräten, Sensoren und Zeitreihendatenbanken konsumieren - Datenmodellierung, -mischung und -entdeckung unterstützen - Benutzern ermöglichen, mit interaktiver Visualisierung in die Daten einzutauchen - Berichte und Visualisierungen basierend auf den Daten erstellen ## How Many IoT-Analyseplattformen Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 140 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.41/5 (↑0.01 vs Apr 2026) - **New Reviews This Quarter**: 11 - **Buyer Segments**: Kleinunternehmen 47% │ Unternehmen mittlerer Größe 27% │ Unternehmen 27% - **Top Trending Product**: TRACTIAN (+0.007) *Last updated: May 29, 2026* ## How Does G2 Rank IoT-Analyseplattformen Products? **Warum Sie den Software-Rankings von G2 vertrauen können:** - 30 Analysten und Datenexperten - 2,400+ Authentische Bewertungen - 140+ Produkte - Unvoreingenommene Rankings Die Software-Rankings von G2 basieren auf verifizierten Benutzerbewertungen, strenger Moderation und einer konsistenten Forschungsmethodik, die von einem Team von Analysten und Datenexperten gepflegt wird. Jedes Produkt wird nach denselben transparenten Kriterien gemessen, ohne bezahlte Platzierung oder Einflussnahme durch Anbieter. Während Bewertungen reale Benutzererfahrungen widerspiegeln, die subjektiv sein können, bieten sie wertvolle Einblicke, wie Software in den Händen von Fachleuten funktioniert. Zusammen bilden diese Eingaben den G2 Score, eine standardisierte Methode, um Tools innerhalb jeder Kategorie zu vergleichen. ## Which IoT-Analyseplattformen Is Best for Your Use Case? - **Führer:** [Insights Hub](https://www.g2.com/de/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews) - **Höchste Leistung:** [dataPARC](https://www.g2.com/de/products/dataparc/reviews) - **Am einfachsten zu bedienen:** [dataPARC](https://www.g2.com/de/products/dataparc/reviews) - **Top-Trending:** [ThingSpeak](https://www.g2.com/de/products/thingspeak/reviews) - **Beste kostenlose Software:** [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/de/products/sap-business-technology-platform/reviews) ## What Are the Top-Rated IoT-Analyseplattformen Products in 2026? ### 1. [Insights Hub](https://www.g2.com/de/products/siemens-digital-industries-software-insights-hub/reviews) Insights Hub ist eine Lösung für datengetriebene Fertigung. Sie ist darauf ausgelegt, Nutzern zu helfen, die Kraft der Daten zu nutzen, die von Anlagen und Abläufen in intelligenten Fertigungsumgebungen erzeugt werden, und einen kontinuierlichen Verbesserungsprozess zu implementieren. Sie nutzt KI, um Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, die es Organisationen ermöglichen, ihre Fertigungsprozesse kontinuierlich zu verbessern und fundierte Entscheidungen zu treffen, die operative Exzellenz fördern. Hauptsächlich auf Hersteller und industrielle Betreiber ausgerichtet, bedient Insights Hub ein vielfältiges Publikum, das Anlagenhersteller, Facility Manager und Produktionsteams umfasst. Die Lösung adressiert eine Vielzahl von Anwendungsfällen, wie z.B. Anlagenüberwachung, Leistungsoptimierung, Qualitätsverbesserung und Wartungsoptimierung. Durch die Nutzung von Insights Hub können Organisationen ein umfassendes Verständnis ihrer Abläufe gewinnen, Ineffizienzen identifizieren und Strategien implementieren, die zu erhöhter Produktivität und reduzierten Kosten führen. Dies macht es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen, die in einer zunehmend datengetriebenen Branche wettbewerbsfähig bleiben wollen. Insights Hub umfasst mehrere Schlüsselfunktionen, die auf spezifische betriebliche Bedürfnisse zugeschnitten sind. Zum Beispiel ermöglicht Insights Hub Monitor den Nutzern, die Leistung von Anlagen in Echtzeit zu verfolgen und liefert kritische Daten, die Wartungspläne und betriebliche Anpassungen informieren können. Diese Funktion ist besonders vorteilhaft für Organisationen, die Ausfallzeiten minimieren und die Verfügbarkeit ihrer Ausrüstung maximieren wollen. Insights Hub OEE konzentriert sich auf die Gesamtanlageneffektivität und hilft Organisationen, Leistungskennzahlen zu analysieren, um die Effizienz zu verbessern und Ausfallzeiten zu reduzieren. Darüber hinaus verbessert Insights Hub Quality Prediction die Qualitätsinspektionsprozesse, indem es prädiktive Analysen nutzt, um potenzielle Defekte zu identifizieren, bevor sie auftreten, und somit Nacharbeit und Abfall minimiert. Insights Hub Asset Health and Maintenance ist auf Anlagenhersteller und Betreiber zugeschnitten und bietet Werkzeuge zur Optimierung von Wartungsdiensten und zur Verlängerung der Lebenszyklen von Anlagen. Insights Hub bietet auch spezielle Lösungen zur Verbesserung der Nachhaltigkeit, indem es maschinelles Lernen nutzt, um den Energie- und Ressourcenverbrauch zu reduzieren. Es verbessert auch die Rückverfolgbarkeit und erleichtert die Eindämmung von Problemen, um negative Auswirkungen auf Kunden zu vermeiden. Durch die Integration dieser Funktionen liefert Insights Hub seinen Nutzern erheblichen Mehrwert. Insights Hub verbessert nicht nur die operative Entscheidungsfindung durch datengesteuerte Erkenntnisse, sondern fördert auch eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung in Fertigungsumgebungen. Das erweiterte Portfolio, das Software, IoT-verbundene Hardware und zugehörige Dienstleistungen umfasst, ermöglicht es Kunden und Partnern innerhalb des Siemens Xcelerator-Ökosystems, branchenspezifische Anwendungen zu entwickeln, die auf ihre einzigartigen betrieblichen Herausforderungen zugeschnitten sind. Diese Anpassungsfähigkeit stellt sicher, dass Insights Hub in einer sich schnell entwickelnden industriellen Landschaft relevant und effektiv bleibt und Organisationen in die Lage versetzt, in der Ära der intelligenten Fertigung zu gedeihen. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 55 **How Do G2 Users Rate Insights Hub?** - **Einfache Bedienung:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Insights Hub?** - **Verkäufer:** [Siemens Digital Industries Software](https://www.g2.com/de/sellers/siemens-digital-industries-software) - **Unternehmenswebsite:** https://www.sw.siemens.com/ - **Gründungsjahr:** 1980 - **Hauptsitz:** Plano, Texas - **Twitter:** @siemenssoftware (36,968 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/28423178/ (20,658 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Industrieautomatisierung, Lebensmittel und Getränke - **Company Size:** 36% Unternehmen, 36% Kleinunternehmen #### What Are Insights Hub's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (8 reviews) - Merkmale (7 reviews) - Benutzerfreundlich (7 reviews) - Einfache Integrationen (6 reviews) - Benutzerdefinierte Dashboards (5 reviews) **Cons:** - Lernkurve (6 reviews) - Begrenzte Anpassung (4 reviews) - Navigationsprobleme (4 reviews) - Schlechte Benutzerfreundlichkeit (4 reviews) - Schwierige Navigation (3 reviews) ### 2. [TagoIO](https://www.g2.com/de/products/tagoio/reviews) TagoIO ist eine Full-Stack-IoT-Plattform, die es Teams erleichtert, IoT-Anwendungen zu entwickeln und zu skalieren, sodass sie sich auf Innovation statt auf Infrastruktur konzentrieren können. Die Plattform kombiniert Benutzerfreundlichkeit mit Funktionen auf Unternehmensniveau und ermöglicht es Unternehmen, Gerätedaten in großem Maßstab zu verbinden, zu verwalten und zu analysieren, während sie die volle Kontrolle über ihre Lösungen behalten. Vertraut von über 20.000 Entwicklern in mehr als 130 Ländern, treibt TagoIO IoT-Lösungen in den Bereichen Landwirtschaft, Energie, Gebäude, Industrie und Logistik an. Die gleiche Plattform, die ein schnelles Proof of Concept beschleunigt, kann auf Millionen von Datenpunkten in der globalen Produktion skalieren, ohne Bindung und mit echter menschlicher Unterstützung auf dem Weg. Erstellen Sie ein kostenloses Konto und beginnen Sie, Ihre Ideen basierend auf Sensoren, Daten und Analysen in Lösungen umzuwandeln. Für weitere Informationen besuchen Sie www.tago.io. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 53 **How Do G2 Users Rate TagoIO?** - **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind TagoIO?** - **Verkäufer:** [TagoIO](https://www.g2.com/de/sellers/tagoio) - **Unternehmenswebsite:** https://tago.io - **Gründungsjahr:** 2014 - **Hauptsitz:** Raleigh, US - **Twitter:** @tagoio (880 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/tago.io (25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Industrieautomatisierung, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 77% Kleinunternehmen, 14% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are TagoIO's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (22 reviews) - Flexibilität (17 reviews) - Benutzerfreundlich (16 reviews) - Benutzerdefinierte Dashboards (15 reviews) - Einfache Integrationen (13 reviews) **Cons:** - Lernkurve (9 reviews) - Hohe Preise (8 reviews) - Komplexität (4 reviews) - Begrenzte Anpassung (4 reviews) - Schlechte Dokumentation (4 reviews) ### 3. [Rayven](https://www.g2.com/de/products/rayven/reviews) Rayven entwirft und liefert die Betriebssysteme, auf die sich industrielle und anlagenintensive Unternehmen im Alltag verlassen. Wir nehmen unordentliche, isolierte Betriebsdaten aus Systemen, OT, IoT, Dateien und Tabellenkalkulationen und verwandeln sie in Automatisierung und maßgeschneiderte Betriebsanwendungen - alles läuft an einem Ort. Rayven verbindet, was Sie bereits haben, ohne dass ein Austausch erforderlich ist, sodass Teams immer mit aktuellen, nutzbaren Informationen über Standorte, Anlagen und Prozesse hinweg arbeiten. Auf dieser Grundlage liefern wir Echtzeit-Transparenz, automatisierte Workflows und vollständige Betriebslösungen, die tatsächlich in industriellen Umgebungen funktionieren. Alles wird end-to-end geliefert, einschließlich der zugrunde liegenden Technologie. Wir arbeiten direkt mit Kunden und über Partner durch White-Label- und Co-Branding-Lösungen. Mit Sitz in ANZ, weltweit tätig. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 29 **How Do G2 Users Rate Rayven?** - **Einfache Bedienung:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 9.9/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Rayven?** - **Verkäufer:** [Rayven](https://www.g2.com/de/sellers/rayven) - **Gründungsjahr:** 2016 - **Hauptsitz:** Sydney, AU - **Twitter:** @RayvenIOT (56 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/rayveniot/ (29 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Einzelhandel - **Company Size:** 67% Unternehmen mittlerer Größe, 50% Kleinunternehmen #### What Are Rayven's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (61 reviews) - Merkmale (49 reviews) - Automatisierung (44 reviews) - Anpassung (42 reviews) - Datenverwaltung (36 reviews) **Cons:** - Lernkurve (32 reviews) - Schwieriges Lernen (30 reviews) - Lernschwierigkeit (25 reviews) - Komplexe Einrichtung (21 reviews) - Einrichtungs-Komplexität (19 reviews) ### 4. [SAP Business Technology Platform](https://www.g2.com/de/products/sap-business-technology-platform/reviews) Die SAP Business Technology Platform (SAP BTP) ist eine Multi-Cloud-Plattform-as-a-Service, die für die Zusammenarbeit mit SAP-Lösungen optimiert ist. Sie ist eine einheitliche Plattform von Technologien, die SAP für seine eigene Innovation nutzt, um Geschäftsanwendungen zu erweitern und zu integrieren und künstliche Intelligenz sowie kontextbewusste Geschäftsdaten einzubringen. SAP BTP vereint intelligente Unternehmensanwendungen mit Datenbank- und Datenmanagement, Analytik, Integrations- und Erweiterungsfähigkeiten in einer Plattform für sowohl Cloud- als auch Hybridumgebungen, einschließlich hunderter vorgefertigter Geschäftsinhalte und Integrationen für eine schnellere Wertschöpfung. Sie kann verwendet werden, um personalisierte Erlebnisse über Geschäftsprozesse hinweg zu schaffen, Anwendungen, Analysen und Integrationen schneller zu entwickeln und um geschäftskritische Innovationen sicher auf der Infrastruktur führender Cloud-Anbieter zu betreiben, die vollständig von SAP verwaltet wird. SAP BTP bietet eine Reihe von Fähigkeiten und Diensten, die: - zweckmäßige Werkzeuge und Dienste bieten, die für SAP-Anwendungen optimiert sind, zusammen mit zusammensetzbaren maßgeschneiderten Geschäftsprozessen - eine offene Umgebung mit vorgefertigten Konnektoren zu Drittanbieter-Apps und der Möglichkeit, auf führenden Hyperscaler-IaaS-Clouds (AWS, Azure, GCP usw.) zu laufen, bereitstellen - KI & ML in Geschäftsprozesse integrieren, um Intelligenz, Automatisierung und Produktivität zu verbessern - Sicherheit und verbesserte Einblicke liefern, indem kontextuelle Daten nahe an den Kern-Geschäftsprozessen und -anwendungen gehalten werden - Zukunftssicherheit ermöglichen, indem Kernsysteme sauber gehalten werden, was die technische Verschuldung erheblich reduziert, um die Vorteile der Cloud-Ökonomie zu nutzen **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 395 **How Do G2 Users Rate SAP Business Technology Platform?** - **Einfache Bedienung:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind SAP Business Technology Platform?** - **Verkäufer:** [SAP](https://www.g2.com/de/sellers/sap) - **Unternehmenswebsite:** https://www.sap.com/ - **Gründungsjahr:** 1972 - **Hauptsitz:** Walldorf - **Twitter:** @SAP (297,206 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/sap/ (141,341 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, Systemingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 39% Unternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are SAP Business Technology Platform's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (132 reviews) - Integrationen (128 reviews) - Einfache Integrationen (115 reviews) - Merkmale (103 reviews) - Datenverwaltung (78 reviews) **Cons:** - Lernkurve (97 reviews) - Komplexität (88 reviews) - Teuer (69 reviews) - Lernschwierigkeit (68 reviews) - Schwieriges Lernen (57 reviews) ### 5. [TRACTIAN](https://www.g2.com/de/products/tractian-tractian/reviews) Tractian ist die KI-gestützte Plattform für Predictive Maintenance und Produktionsleistung, die von 1.500 der anspruchsvollsten Hersteller weltweit gewählt wurde. Wir bieten ein End-to-End-"Plug & Play"-Ökosystem, das IoT-Sensoren, Software und patentierte KI kombiniert, um den Betrieb zu schützen und ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren. Vertraut von globalen Marktführern wie Bosch, KraftHeinz, Stellantis, Whirlpool und Cummins, ermöglicht Tractian Wartungs-, Zuverlässigkeits- und Produktionsteams: ✔️Fehler Wochen im Voraus mit Echtzeit-Maschinengesundheitsüberwachung zu erkennen ✔️Vollständige Sichtbarkeit der Anlage durch hochauflösende Daten, die von industrietauglichen Sensoren erfasst werden, zu haben ✔️Die Nachfrage zu erfüllen und Produktionsziele mit Leistungsüberwachung zu erreichen ✔️Die Werkstatt mit Werkzeugen für Wartungs- und Produktionsteams zu vereinheitlichen Unterstützt durch ein eigenes Sicherheitsmanagementsystem, das nach ISO 27001 und SOC 2 Typ II zertifiziert ist, kann Tractian im ersten Jahr bis zu 7-fachen ROI liefern und ungeplante Ausfallzeiten um 43 % reduzieren. **Average Rating:** 4.7/5.0 **Total Reviews:** 52 **How Do G2 Users Rate TRACTIAN?** - **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 9.4/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind TRACTIAN?** - **Verkäufer:** [Tractian](https://www.g2.com/de/sellers/tractian) - **Unternehmenswebsite:** https://tractian.com/ - **Gründungsjahr:** 2019 - **Hauptsitz:** Atlanta, GA - **Twitter:** @tractian (523 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/get-tractian (275 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Herstellung, Lebensmittel und Getränke - **Company Size:** 42% Unternehmen mittlerer Größe, 21% Kleinunternehmen #### What Are TRACTIAN's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (20 reviews) - Echtzeitüberwachung (11 reviews) - Kundendienst (10 reviews) - Effizienz (10 reviews) - Echtzeitüberwachung (10 reviews) **Cons:** - Komplexe Benutzerfreundlichkeit (10 reviews) - Schwieriges Lernen (9 reviews) - Teuer (5 reviews) - Lernkurve (5 reviews) - Benutzerfreundlichkeitsprobleme (4 reviews) ### 6. [Google Cloud IoT Core](https://www.g2.com/de/products/google-cloud-iot-core/reviews) Ein vollständig verwalteter Dienst, um Daten von weltweit verteilten Geräten einfach und sicher zu verbinden, zu verwalten und zu erfassen. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 29 **How Do G2 Users Rate Google Cloud IoT Core?** - **Einfache Bedienung:** 7.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Google Cloud IoT Core?** - **Verkäufer:** [Google](https://www.g2.com/de/sellers/google) - **Gründungsjahr:** 1998 - **Hauptsitz:** Mountain View, CA - **Twitter:** @google (31,915,529 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1441/ (336,169 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ:GOOG **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 47% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe ### 7. [Seeq](https://www.g2.com/de/products/seeq/reviews) Seeq ist die einzige Enterprise-SaaS-Plattform, die speziell für Zeitreihendaten entwickelt wurde und von den bekanntesten Namen in den Bereichen Öl & Gas, Pharmazeutika, Spezialchemikalien, Versorgungsunternehmen, erneuerbare Energien und zahlreichen anderen vertikalen Industrien vertraut wird. Seeq beschleunigt die Bemühungen zur digitalen Transformation und den ROI-Einfluss, indem es eine Live-Konnektivität zu Hunderten von Datenquellen bietet und mehr Menschen in der Organisation befähigt, ein breites Spektrum an KI-Fähigkeiten zu nutzen, einschließlich fortschrittlicher Analytik, maschinellem Lernen und generativer KI (GenAI). **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 145 **How Do G2 Users Rate Seeq?** - **Einfache Bedienung:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Seeq?** - **Verkäufer:** [Seeq Corporation](https://www.g2.com/de/sellers/seeq-corporation) - **Unternehmenswebsite:** https://www.seeq.com - **Gründungsjahr:** 2013 - **Hauptsitz:** Seattle, Washington - **Twitter:** @SeeqCorporation (956 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/3126445/ (293 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Prozessingenieur - **Top Industries:** Öl & Energie, Chemikalien - **Company Size:** 58% Unternehmen, 32% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Seeq's Pros and Cons? **Pros:** - Datenanalyse (42 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (37 reviews) - Merkmale (27 reviews) - Analysefähigkeiten (22 reviews) - Datenvisualisierung (16 reviews) **Cons:** - Komplexe Benutzerfreundlichkeit (26 reviews) - Schwieriges Lernen (18 reviews) - Lernkurve (12 reviews) - Lernschwierigkeit (9 reviews) - Komplexität (8 reviews) ### 8. [AWS IoT Analytics](https://www.g2.com/de/products/aws-iot-analytics/reviews) AWS IoT Analytics ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es einfach macht, anspruchsvolle Analysen auf großen Mengen von IoT-Daten durchzuführen, ohne sich um die Kosten und die Komplexität kümmern zu müssen, die normalerweise erforderlich sind, um eine eigene IoT-Analyseplattform zu erstellen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 16 **How Do G2 Users Rate AWS IoT Analytics?** - **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind AWS IoT Analytics?** - **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,228,514 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 40% Kleinunternehmen, 35% Unternehmen ### 9. [ThingSpeak](https://www.g2.com/de/products/thingspeak/reviews) Die offene Datenplattform für das Internet der Dinge **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 15 **How Do G2 Users Rate ThingSpeak?** - **Einfache Bedienung:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 8.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind ThingSpeak?** - **Verkäufer:** [MathWorks](https://www.g2.com/de/sellers/mathworks) - **Gründungsjahr:** 1984 - **Hauptsitz:** Natick, MA - **Twitter:** @MATLAB (105,136 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1194036/ (7,860 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 40% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Kleinunternehmen ### 10. [AWS IoT SiteWise](https://www.g2.com/de/products/aws-iot-sitewise/reviews) AWS IoT SiteWise ist ein verwalteter Dienst, der es einfach macht, Daten von Industrieanlagen in großem Maßstab zu sammeln und zu organisieren. Sie können problemlos Geräte in Ihren Industrieanlagen überwachen, um Verschwendung zu identifizieren, wie z.B. Ausfälle von Geräten und Prozessen, Produktionseffizienzen und Produktfehler. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 18 **How Do G2 Users Rate AWS IoT SiteWise?** - **Einfache Bedienung:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind AWS IoT SiteWise?** - **Verkäufer:** [Amazon Web Services (AWS)](https://www.g2.com/de/sellers/amazon-web-services-aws-3e93cc28-2e9b-4961-b258-c6ce0feec7dd) - **Gründungsjahr:** 2006 - **Hauptsitz:** Seattle, WA - **Twitter:** @awscloud (2,228,514 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/amazon-web-services/ (156,424 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ: AMZN **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 43% Kleinunternehmen, 33% Unternehmen ### 11. [dataPARC](https://www.g2.com/de/products/dataparc/reviews) dataPARC ist ein Self-Service-Toolkit für industrielle Datenvisualisierung und -analyse, das für Prozesshersteller entwickelt wurde, die Qualität verbessern, den Ertrag steigern und ihre Abläufe optimieren möchten. Sammeln, verbinden und analysieren Sie IoT-Daten aus der gesamten Anlage mit der Prozessdatenanalyse- und Visualisierungsplattform von dataPARC. Lösen Sie herausfordernde Prozess- und Produktqualitätsprobleme mit einfachen, aber leistungsstarken Trend- und Diagnoseanalysetools. Erstellen Sie anspruchsvolle Dashboards und Anzeigen, um Prozesse zu überwachen und Produktions-KPIs in Ihrem Unternehmen zu teilen. Nutzen Sie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben und die Margen durch prädiktive Modellierung zu erhöhen. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 39 **How Do G2 Users Rate dataPARC?** - **Einfache Bedienung:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 9.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind dataPARC?** - **Verkäufer:** [dataPARC](https://www.g2.com/de/sellers/dataparc) - **Gründungsjahr:** 1997 - **Hauptsitz:** Washougal, US - **Twitter:** @dataPARCsolutio (26 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/dataparc-solutions/ (115 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Papier- & Forstprodukte - **Company Size:** 62% Unternehmen mittlerer Größe, 31% Unternehmen #### What Are dataPARC's Pros and Cons? **Pros:** - Anpassungsfähigkeit (2 reviews) - Datenanalyse (2 reviews) - Datenvisualisierung (2 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (2 reviews) - Merkmale (2 reviews) **Cons:** - Komplexe Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Datenverwaltungsprobleme (1 reviews) - Schwieriges Lernen (1 reviews) - Lernkurve (1 reviews) - Erforderliche Fachkenntnisse (1 reviews) ### 12. [Plutoshift](https://www.g2.com/de/products/plutoshift-plutoshift/reviews) Plutoshift ist Vorreiter in einer neuen Kategorie von Datenplattformen, die speziell für Unternehmen entwickelt wurden, die physische Produkte und Dienstleistungen anbieten. Die Plutoshift Operational Data Platform (ODP) wendet KI und automatisiertes maschinelles Lernen an, um die Vielzahl von Datenquellen in ein gemeinsames Aufzeichnungssystem zu integrieren und auszurichten, was eine neue Qualität der „immer aktiven“ Leistungsüberwachung und prädiktiven Analyse ermöglicht. Erstmals können Mitarbeiter an vorderster Front und im Außendienst aktuelle und vertrauenswürdige Daten bis hin zu den operativen Frontlinien des Unternehmens nutzen, was die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit kritischer Entscheidungsfindungen erheblich verbessert. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 20 **How Do G2 Users Rate Plutoshift?** - **Einfache Bedienung:** 9.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 9.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Plutoshift?** - **Verkäufer:** [Plutoshift](https://www.g2.com/de/sellers/plutoshift) - **Gründungsjahr:** 2024 - **Hauptsitz:** Palo Alto, California - **Twitter:** @plutoshift (230 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/plutoshift-ai/ (1 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur - **Top Industries:** Computersoftware - **Company Size:** 65% Unternehmen mittlerer Größe, 20% Unternehmen #### What Are Plutoshift's Pros and Cons? **Pros:** - Datenanalyse (11 reviews) - Merkmale (8 reviews) - Unterstützungseffizienz (8 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (7 reviews) - Analysefähigkeiten (6 reviews) **Cons:** - Komplexe Benutzerfreundlichkeit (6 reviews) - Komplexität (3 reviews) - Integrationsprobleme (3 reviews) - Lernkurve (3 reviews) - Schwierige Einrichtung (2 reviews) ### 13. [TrendMiner](https://www.g2.com/de/products/trendminer/reviews) TrendMiner bietet eine schnelle, leistungsstarke und intuitive Softwareplattform für industrielle Analytik und KI. Mit einem Fokus auf hoch digitalisierte Fertigungsindustrien, Energieunternehmen und Organisationen, die in kontrollierten Umgebungen arbeiten müssen. TrendMiner kombiniert Self-Service, Low-Code-Datenanalyse für Zeitreihen- und Ereignisdaten mit ausgefeilten maschinellen Lern- (ML) und Agentic-KI-Tools, um industrielle Datenvisualisierung, Überwachung und prädiktive Fähigkeiten bereitzustellen. TrendMiner, ein Unternehmen von Vercore, wurde 2008 gegründet und hat seinen globalen Hauptsitz in Belgien sowie Büros in den USA, Deutschland, Spanien und den Niederlanden. TrendMiner hat strategische Partnerschaften mit Amazon, Microsoft, SAP, GE Digital, Siemens und Aveva und bietet Standardintegrationen mit einer Vielzahl von Datenplattformen wie AVEVA PI, Yokogawa Exaquantum, AspenTech IP.21, Honeywell PHD, GE Proficy Historian, Canary und Aveva Historian. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 178 **How Do G2 Users Rate TrendMiner?** - **Einfache Bedienung:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind TrendMiner?** - **Verkäufer:** [TrendMiner](https://www.g2.com/de/sellers/trendminer) - **Unternehmenswebsite:** https://www.trendminer.com/ - **Gründungsjahr:** 2008 - **Hauptsitz:** Hasselt, Flemish Region - **Twitter:** @TrendMining (778 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/trendminer/ (91 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Prozessingenieur, Prozessanalytik-Ingenieur - **Top Industries:** Chemikalien, Öl & Energie - **Company Size:** 53% Unternehmen, 35% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are TrendMiner's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (25 reviews) - Geschwindigkeit (12 reviews) - Dashboard-Trends (9 reviews) - Datenanalyse (9 reviews) - Einfaches Lernen (8 reviews) **Cons:** - Komplexe Benutzerfreundlichkeit (12 reviews) - Schwieriges Lernen (6 reviews) - Lernkurve (5 reviews) - Eingeschränkte Zugänglichkeit (4 reviews) - Komplexität (3 reviews) ### 14. [Datadog](https://www.g2.com/de/products/datadog/reviews) Datadog ist die Überwachungs-, Sicherheits- und Analyseplattform für Entwickler, IT-Betriebsteams, Sicherheitsingenieure und Geschäftsanwender im Cloud-Zeitalter. Die SaaS-Plattform integriert und automatisiert Infrastrukturüberwachung, Anwendungsleistungsüberwachung und Protokollverwaltung, um eine einheitliche, Echtzeit-Transparenz des gesamten Technologiestacks unserer Kunden zu bieten. Datadog wird von Organisationen jeder Größe und in einer Vielzahl von Branchen genutzt, um digitale Transformation und Cloud-Migration zu ermöglichen, die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs-, Betriebs-, Sicherheits- und Geschäftsteams zu fördern, die Markteinführungszeit für Anwendungen zu beschleunigen, die Zeit zur Problemlösung zu verkürzen, Anwendungen und Infrastruktur zu sichern, das Benutzerverhalten zu verstehen und wichtige Geschäftskennzahlen zu verfolgen. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 694 **How Do G2 Users Rate Datadog?** - **Einfache Bedienung:** 8.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Datadog?** - **Verkäufer:** [Datadog](https://www.g2.com/de/sellers/datadog) - **Unternehmenswebsite:** https://www.datadoghq.com/ - **Gründungsjahr:** 2010 - **Hauptsitz:** New York - **Twitter:** @datadoghq (51,149 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1066442/ (10,076 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur, DevOps-Ingenieur - **Top Industries:** Computersoftware, Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 47% Unternehmen mittlerer Größe, 34% Unternehmen #### What Are Datadog's Pros and Cons? **Pros:** - Überwachung (150 reviews) - Benutzerfreundlichkeit (145 reviews) - Echtzeitüberwachung (122 reviews) - Merkmale (98 reviews) - Analytik (88 reviews) **Cons:** - Teuer (92 reviews) - Lernkurve (75 reviews) - Preisprobleme (71 reviews) - Kosten (65 reviews) - Lernschwierigkeit (56 reviews) ### 15. [Cisco Edge Intelligence](https://www.g2.com/de/products/cisco-edge-intelligence/reviews) Verbinden, automatisieren und skalieren mit Cisco Kinetic **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 13 **How Do G2 Users Rate Cisco Edge Intelligence?** - **Einfache Bedienung:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Cisco Edge Intelligence?** - **Verkäufer:** [Cisco](https://www.g2.com/de/sellers/cisco) - **Gründungsjahr:** 1984 - **Hauptsitz:** San Jose, CA - **Twitter:** @Cisco (721,410 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/cisco/ (95,742 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NASDAQ:CSCO **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 57% Kleinunternehmen, 21% Unternehmen mittlerer Größe ### 16. [Oracle Internet of Things Cloud](https://www.g2.com/de/products/oracle-internet-of-things-cloud/reviews) Oracle bietet die breiteste Auswahl an Cloud-Lösungen, um IT zu vereinfachen und Innovationen zu fördern. **Average Rating:** 3.9/5.0 **Total Reviews:** 18 **How Do G2 Users Rate Oracle Internet of Things Cloud?** - **Einfache Bedienung:** 7.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 7.1/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Oracle Internet of Things Cloud?** - **Verkäufer:** [Oracle](https://www.g2.com/de/sellers/oracle) - **Gründungsjahr:** 1977 - **Hauptsitz:** Austin, TX - **Twitter:** @Oracle (828,755 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1028/ (199,301 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Eigentum:** NYSE:ORCL **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 39% Unternehmen, 39% Kleinunternehmen ### 17. [Elastic Observability](https://www.g2.com/de/products/elastic-observability/reviews) OpenTelemetry-native Beobachtbarkeit für schnelle, KI-gesteuerte Ursachenanalyse Suchen, analysieren und handeln Sie mit Logs, Metriken und Traces. SRE-Führungskräfte streben danach, Ausfallzeiten proaktiv zu verhindern, Tool-Stacks zu vereinfachen und die Arbeitsbelastung zu reduzieren, aber die Komplexität von Multi-Cloud-Umgebungen und fragmentierte Toolsets schaffen Sichtbarkeitslücken, die es schwer machen, voraus zu sein. OTel-nativ und KI-gestützt, Elastic Observability erfasst und korreliert Petabytes an Telemetrie über Ihre Anwendungen, Dienste und Infrastruktur in Echtzeit. Beschleunigen Sie die Fehlersuche mit integrierten agentischen Workflows und einem KI-Assistenten, der weit über den Chat hinausgeht, um die Expertise des Teams zu stärken und Untersuchungen zu leiten, basierend auf dem Kontext aus Ihren organisatorischen Wissensdatenbanken. Mehr Daten, mehr Probleme? Nicht mehr. Die meisten Beobachtungs- und Protokollierungslösungen wurden nicht für die heutige Skalierung entwickelt. Elastic schon. Unsere Architektur ist darauf ausgelegt, Petabytes an Logs mit Indizierung, Kompression und effizientem durchsuchbarem Speicher zu verarbeiten, sodass Sie alle benötigte Telemetrie behalten können, ohne das Budget zu sprengen. Speichern Sie mehr, geben Sie weniger aus und lösen Sie Probleme schneller mit einer skalierbaren, offenen und erweiterbaren Plattform, die die Sichtbarkeit in Ihrer gesamten Umgebung vereint. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 88 **How Do G2 Users Rate Elastic Observability?** - **Einfache Bedienung:** 7.3/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 7.6/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Elastic Observability?** - **Verkäufer:** [Elastic](https://www.g2.com/de/sellers/elastic) - **Unternehmenswebsite:** https://www.elastic.co - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** San Francisco, CA - **Twitter:** @elastic (64,608 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/814025/ (4,986 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Who Uses This:** Software-Ingenieur - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen, Computersoftware - **Company Size:** 52% Unternehmen, 48% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Elastic Observability's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (7 reviews) - Alarmsystem (6 reviews) - Protokollverwaltung (6 reviews) - Überwachung (6 reviews) - Merkmale (5 reviews) **Cons:** - Lernkurve (5 reviews) - Schwieriges Lernen (4 reviews) - Protokollverwaltung (4 reviews) - Lernschwierigkeit (3 reviews) - Protokollverwaltungsprobleme (3 reviews) ### 18. [SAS Analytics for IoT](https://www.g2.com/de/products/sas-analytics-for-iot/reviews) Für Benutzer, die schnell Wert aus ihren IoT-Daten und Investitionen ziehen müssen – in Tagen, nicht Monaten – bietet SAS Analytics for IoT eine integrierte, geschäftsorientierte Oberfläche, die eine bewährte Methode zur Organisation, Visualisierung und Nutzung großer Mengen diverser IoT-Daten mit einer sicheren, flexiblen und skalierbaren, KI-eingebetteten IoT-Analytics-Plattform verwendet. Die Fähigkeiten dieser Lösung sind überzeugend für eine Vielzahl von Benutzern, einschließlich Geschäftsleitung, Ingenieuren, IT- und Datenwissenschaftlern, und erweitern die Nutzung von Analysen und Zusammenarbeit im Unternehmen und optimieren aktuelle IoT-Investitionen – SAS, Drittanbieter und Open Source. Warum ist es wichtig? Der Fortschritt von präventiver zu prädiktiver und präskriptiver Analytik ist langsam, da Unternehmen mit Datenkomplexitäten kämpfen und damit, wie KI und maschinelles Lernen mit bestehenden statistischen Modellen koexistieren können. Eingebettet mit fortschrittlicher Analytik und KI bietet SAS Analytics for IoT eine Lösung für das Problem der Datenkomplexität über den gesamten Analyselebenszyklus mit einem sensorbasierten Datenmodell, einem optimierten und erweiterbaren ETL, einer integrierten, geschäftsorientierten Datenauswahloberfläche und hochfrequenten Datenvisualisierungen, die die Zeit bis zur Wertschöpfung aus IoT-Daten und Investitionen beschleunigen – in Tagen, nicht Monaten – ohne Programmierung oder spezielle Fähigkeiten. Diese Fähigkeiten führen zu Millionen Einsparungen bei ungeplanten Ausfallzeiten, rechtzeitigen Verbesserungen der operativen Exzellenz, die die Ergebnisse verbessern, und Fortschritten in der digitalen Transformation, die das Kundenerlebnis verbessern und Dienstleistungen generieren, um neue Einnahmequellen zu erschließen. Die Lösung stellt sicher, dass alle Arten von Benutzern im gesamten Unternehmen schnell und sicher den Wert extrahieren können, den sie aus großen Mengen diverser IoT-Daten und Investitionen suchen – SAS, Drittanbieter und Open Source. Für wen ist es konzipiert? Für alle Arten von Benutzern in einer Vielzahl von Branchen, einschließlich Fertigung, Konsumgüter, Energie und Einzelhandel, die geschäftskritische Prozesse und digitale Transformation unterstützen, bietet die Streaming-Ausführungs-Engine von SAS Analytics for IoT mit KI Echtzeitanalysen, die rechtzeitige und genaue Entscheidungsfindung gewährleisten. Mit einem optimierten ETL und einem erweiterbaren Datenmodell können Benutzer Ad-hoc-Analysen und die Entwicklung analytischer Systeme durchführen, ohne Kenntnisse über die zugrunde liegende Datenstruktur zu haben. Durch die Integration von Datenvorbereitung, Organisation, geschäftsorientierter Datenauswahl und -exploration optimiert SAS Analytics for IoT aktuelle IoT-Investitionen und Fähigkeiten (SAS, Drittanbieter und Open Source) und erweitert die Nutzung von IoT-Analysen und die Kraft der Zusammenarbeit im gesamten Unternehmen. **Average Rating:** 4.2/5.0 **Total Reviews:** 19 **How Do G2 Users Rate SAS Analytics for IoT?** - **Einfache Bedienung:** 7.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind SAS Analytics for IoT?** - **Verkäufer:** [SAS Institute Inc.](https://www.g2.com/de/sellers/sas-institute-inc-df6dde22-a5e5-4913-8b21-4fa0c6c5c7c2) - **Gründungsjahr:** 1976 - **Hauptsitz:** Cary, NC - **Twitter:** @SASsoftware (60,933 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/1491/ (18,519 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) - **Telefon:** 1-800-727-0025 **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 42% Kleinunternehmen, 32% Unternehmen ### 19. [SensorCloud](https://www.g2.com/de/products/sensorcloud/reviews) MicroStrain’s SensorCloud™ ist eine einzigartige Plattform für die Speicherung, Visualisierung und Fernverwaltung von Sensordaten, die leistungsstarke Cloud-Computing-Technologien nutzt, um hervorragende Daten-Skalierbarkeit, schnelle Visualisierung und benutzerprogrammierbare Analyse zu bieten. **Average Rating:** 4.1/5.0 **Total Reviews:** 23 **How Do G2 Users Rate SensorCloud?** - **Einfache Bedienung:** 8.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind SensorCloud?** - **Verkäufer:** [Lord](https://www.g2.com/de/sellers/lord) - **Gründungsjahr:** 1924 - **Hauptsitz:** Cary, NC - **Twitter:** @LORDCorporation (1,920 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/lord-corporation/ (2,436 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 57% Kleinunternehmen, 26% Unternehmen mittlerer Größe ### 20. [Exosite ExoSense IoT](https://www.g2.com/de/products/exosite-exosense-iot/reviews) ExoSense® ist eine Fernüberwachungsanwendung, die in wenigen Minuten bereitgestellt werden kann, um betriebliche Einblicke in industrielle Anlagen, Systeme und Geräte zu bieten. Sie ermöglicht es jeder Organisation, Sensordaten zu aggregieren und zu visualisieren, um Benutzer über kritische Betriebsbedingungen zu informieren, Wartungen vorherzusagen, Prozesse zu optimieren und neue Funktionen und Dienstleistungen für Kunden bereitzustellen. Die ExoSense-Anwendung bietet: - Echtzeit-Datenvisualisierung. Fernzugriff auf Dashboards auf jedem Gerät, um schnell den Zustand von Maschinen zu verstehen und die Notwendigkeit von Vor-Ort-Besuchen zu reduzieren. - Zustandsüberwachung. Regelbasierte Benachrichtigungen einrichten und E-Mail/SMS-Benachrichtigungen basierend auf Echtzeitdaten auslösen, um Ausfallzeiten zu reduzieren und die Produktivität zu steigern. - Analytik. Nutzung von Betriebsanalysen und Datenumwandlungen, um Wartungen vorherzusagen, Prozesse zu verbessern und maschinelles Lernen zu ermöglichen. - Code-freie Anpassung. Nutzung einer einfachen, codefreien Benutzeroberfläche, um Geräte hinzuzufügen und zu konfigurieren, Branding anzupassen, Benachrichtigungen einzurichten und mehr. **Average Rating:** 4.9/5.0 **Total Reviews:** 14 **How Do G2 Users Rate Exosite ExoSense IoT?** - **Einfache Bedienung:** 8.9/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 9.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Exosite ExoSense IoT?** - **Verkäufer:** [Exosite](https://www.g2.com/de/sellers/exosite) - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** Minneapolis, US - **Twitter:** @exosite (1,022 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/exosite/ (31 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 33% Kleinunternehmen, 27% Unternehmen mittlerer Größe ### 21. [Blue Bite](https://www.g2.com/de/products/blue-bite/reviews) Unsere patentierte Plattform ermöglicht es Kreatoren, dynamische digitale Erlebnisse zu schaffen und sie durch physische Gegenstände mithilfe von Technologien wie NFC, QR und Geofencing zu kanalisieren. Da physische Dinge intelligenter gemacht werden, können Benutzer wertvolle Inhalte mit nur einem Tippen oder Scannen eines Smartphones abrufen. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 10 **How Do G2 Users Rate Blue Bite?** - **Einfache Bedienung:** 7.5/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 8.3/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Blue Bite?** - **Verkäufer:** [Blue Bite](https://www.g2.com/de/sellers/blue-bite) - **Gründungsjahr:** 2007 - **Hauptsitz:** New York - **Twitter:** @bluebite (4,579 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/bluebite/ (23 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 60% Kleinunternehmen, 30% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Blue Bite's Pros and Cons? **Pros:** - Geschäftswachstum (2 reviews) - Kundenerfahrung (2 reviews) - Engagement (2 reviews) - Kommunikation (1 reviews) - Kundendienst (1 reviews) **Cons:** - Komplexität (1 reviews) - Komplexe Benutzerfreundlichkeit (1 reviews) - Eingeschränkte Funktionalität (1 reviews) - Begrenzte Vorlagen (1 reviews) - Schlechter Kundensupport (1 reviews) ### 22. [ATOm](https://www.g2.com/de/products/agiledge-solutions-atom/reviews) Agiledge Solutions nutzt die Kraft der Digitalisierung, des IOT, der standortbasierten Analytik und der künstlichen Intelligenz in seiner offenen, skalierbaren und robusten Plattform, um „intelligente Mobilitätslösungen“ verschiedener Art bereitzustellen. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 10 **How Do G2 Users Rate ATOm?** - **Einfache Bedienung:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 8.5/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind ATOm?** - **Verkäufer:** [Agiledge Solutions](https://www.g2.com/de/sellers/agiledge-solutions) - **Gründungsjahr:** 2011 - **Hauptsitz:** Bengaluru, IN - **Twitter:** @AgiledgeS (19 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/agiledgesolutions1/ (17 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 42% Unternehmen mittlerer Größe, 33% Kleinunternehmen ### 23. [Initial State](https://www.g2.com/de/products/initial-state/reviews) Der Anfangszustand ist eine IoT-Plattform für Datenvisualisierungen. Daten von Ihrem Gerät und Ihren Diensten zu schönen, cloudbasierten Datenvisualisierungen streamen. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 9 **How Do G2 Users Rate Initial State?** - **Einfache Bedienung:** 9.2/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 9.0/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Initial State?** - **Verkäufer:** [Initial State Technologies](https://www.g2.com/de/sellers/initial-state-technologies) - **Gründungsjahr:** 2012 - **Hauptsitz:** Nashville, US - **Twitter:** @InitialState (1,349 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/initial-state-technologies/ (6 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 44% Unternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe ### 24. [Minitab Connect](https://www.g2.com/de/products/minitab-connect/reviews) Minitab Connect ist eine sichere, cloudbasierte Datenintegrations- und Managementplattform, die es Organisationen ermöglicht, Daten aus ihrem gesamten Unternehmen zuzugreifen, vorzubereiten und zu kombinieren. Es verbindet sich mit einer Vielzahl von Datenquellen wie Datenbanken, Cloud-Anwendungen, Tabellenkalkulationen und lokalen Systemen, sodass Teams eine einzige, zuverlässige Quelle der Wahrheit für Analyse und Berichterstattung erstellen können. Mit Minitab Connect können Benutzer Datenpipelines automatisieren, Daten bereinigen und transformieren und gebrauchsfertige Datensätze direkt in Minitab-Lösungen und andere Geschäftstools liefern. Dies hilft, manuelle Datenvorbereitung zu eliminieren, die Datengenauigkeit zu verbessern und die Zeit bis zur Erkenntnis zu verkürzen, wodurch Teams in die Lage versetzt werden, schnellere, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 30 **How Do G2 Users Rate Minitab Connect?** - **Einfache Bedienung:** 8.8/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind Minitab Connect?** - **Verkäufer:** [Minitab](https://www.g2.com/de/sellers/minitab-14ca02fe-fdeb-44c4-b0db-904058d0221b) - **Unternehmenswebsite:** https://www.minitab.com - **Gründungsjahr:** 1972 - **Hauptsitz:** State College, Pennsylvania, United States - **Twitter:** @Minitab (5,019 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/39142/ (703 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Top Industries:** Informationstechnologie und Dienstleistungen - **Company Size:** 57% Unternehmen, 33% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are Minitab Connect's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (7 reviews) - Datenintegration (3 reviews) - Einfache Integrationen (3 reviews) - Funktionalität (3 reviews) - Integrationen (3 reviews) **Cons:** - Lernkurve (3 reviews) - Lernschwierigkeit (3 reviews) - Schlechte Visualisierung (3 reviews) - Visualisierungsbeschränkungen (3 reviews) - Komplexität (2 reviews) ### 25. [XMPro](https://www.g2.com/de/products/xmpro/reviews) Über XMPro iBOS (Intelligent Business Operations Suite) XMPro iBOS ist die weltweit einzige KI-gestützte Suite von Tools und Frameworks, die speziell entwickelt wurde, um Industrieunternehmen zu befähigen, intelligente Geschäftsabläufe und Prozesslösungen in großem Maßstab schnell zu komponieren. Gegründet im Jahr 2009, war XMPro ein Pionier in der digitalen Transformation und ermöglichte es Kunden, Abläufe zu optimieren, die Effizienz zu steigern und eine signifikante Kapitalrendite zu erzielen. Unsere Suite beschleunigt die Reise hin zu intelligenten, vernetzten Unternehmen. Warum XMPro iBOS wählen? In der heutigen schnelllebigen Industrielandschaft stehen Unternehmen vor erheblichen Herausforderungen bei der Optimierung ihrer Abläufe und der Steigerung der Effizienz. Traditionelle Ansätze des Betriebsmanagements sind nicht mehr ausreichend. XMPro iBOS bietet eine umfassende Lösung, die fortschrittliche KI, Automatisierung und digitale Zwillinge integriert und Unternehmen befähigt, eine schnelle digitale Transformation zu erreichen. Hauptmerkmale: Intelligenz: Die KI-Fähigkeiten von XMPro bringen Intelligenz in den Lösungsaufbau, indem sie maschinelles Lernen, natürliche Sprachverarbeitung und prädiktive Analysen nutzen. Automatisierung: Von menschlichen Arbeitsabläufen bis hin zu vollständig autonomen Abläufen deckt XMPro das gesamte Spektrum der Automatisierung ab. Digital Twin Scope: Der Umfang des digitalen Zwillings reicht von diskreten Assets bis hin zu Systemen von Systemen. Flexible Bereitstellung: XMPro iBOS bietet flexible Bereitstellungsoptionen—vor Ort, in der Cloud oder hybrid. Datenströme können am Rand für Echtzeitanalysen ausgeführt werden, um nahtlose Integration und optimierte Leistung sicherzustellen. Co-Pilot- und GenAI-Fähigkeiten: Die Co-Pilot- und GenAI-Fähigkeiten von XMPro ermöglichen es Benutzern, Echtzeitdaten zu hinterfragen und mühelos eingehende Analysen durchzuführen, um sofort umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen bereitzustellen. Einheitliches Framework: XMPro ermöglicht es Unternehmen, gleichzeitig in den Dimensionen Intelligenz, Automatisierung und digitaler Zwilling voranzukommen und bietet ein flexibles und skalierbares Framework, das sich an sich entwickelnde Bedürfnisse anpasst. Diese einheitliche Lösung treibt die schnelle digitale Transformation voran, optimiert Prozesse und fördert ein umfassendes Verständnis der Geschäftsabläufe. Anwendungen in der realen Welt: - Zustandsüberwachung: Überwachen Sie den Gesundheitszustand und die Leistung von Geräten in Echtzeit, um Ausfälle vorherzusagen und Ausfallzeiten zu reduzieren. - Prädiktive Wartung: Nutzen Sie KI und maschinelles Lernen, um Wartungsbedarfe vorherzusagen und unerwartete Ausfälle zu verhindern. - Prozessoptimierung: Verbessern Sie Effizienz und Produktivität, indem Sie Betriebsprozesse optimieren. - Energiemanagement: Steigern Sie die Energieeffizienz und senken Sie Kosten, indem Sie den Energieverbrauch überwachen und verwalten. - Lieferkettenoptimierung: Optimieren Sie die Abläufe in der Lieferkette für ein besseres Bestandsmanagement und schnellere Lieferzeiten. - Qualitätskontrolle: Stellen Sie eine hohe Produktionsqualität sicher, indem Sie Qualitätskennzahlen in Echtzeit überwachen und analysieren. - Asset-Management: Verfolgen und verwalten Sie Assets effektiv, um ihre Lebensdauer zu verlängern und die Nutzung zu optimieren. - Umweltüberwachung: Überwachen Sie Umweltparameter, um Compliance und Nachhaltigkeit sicherzustellen. - Produktionsplanung: Optimieren Sie Produktionspläne, um den Durchsatz zu maximieren und Verzögerungen zu minimieren. - Golden Batch: Erreichen Sie konsistente und optimale Produktionschargen, indem Sie die am besten performenden Chargen analysieren und replizieren. - Asset Performance Management (APM): Maximieren Sie die Zuverlässigkeit und Leistung von Assets durch umfassende Überwachung und Analyse. - Overall Equipment Effectiveness (OEE): Steigern Sie die Effizienz von Geräten, indem Sie Verfügbarkeit, Leistung und Qualität messen und verbessern. - Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG): Erreichen Sie ESG-Ziele, indem Sie die Umweltbelastung überwachen, soziale Verantwortung sicherstellen und Governance-Standards einhalten. Stellen Sie Ihre Abläufe um: Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Ihre Abläufe nahtlos integriert sind und alle Ihre Daten frei über Systeme fließen, um Echtzeiteinblicke und eine einheitliche Sicht auf Ihr Unternehmen zu bieten. Mit XMPro wird diese Vision Wirklichkeit und transformiert die Zukunft der industriellen Abläufe mit intelligenteren, effizienteren Prozessen, die von KI, Automatisierung und digitalen Zwillingen angetrieben werden. Für weitere Informationen besuchen Sie www.xmpro.com. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 14 **How Do G2 Users Rate XMPro?** - **Einfache Bedienung:** 9.1/10 (Category avg: 8.9/10) - **Support-Qualität:** 8.7/10 (Category avg: 8.9/10) **Who Is the Company Behind XMPro?** - **Verkäufer:** [XMPro](https://www.g2.com/de/sellers/xmpro) - **Gründungsjahr:** 2009 - **Hauptsitz:** Dallas, TX - **Twitter:** @xmpro (376 Twitter-Follower) - **LinkedIn®-Seite:** https://www.linkedin.com/company/xmpro-inc/ (49 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®) **Who Uses This Product?** - **Company Size:** 50% Kleinunternehmen, 36% Unternehmen mittlerer Größe #### What Are XMPro's Pros and Cons? **Pros:** - Benutzerfreundlichkeit (4 reviews) - Merkmale (4 reviews) - Kundendienst (3 reviews) - Einfache Umsetzung (3 reviews) - Merkmale im Detail (3 reviews) **Cons:** - Teuer (2 reviews) - Leistungsprobleme (2 reviews) - Zeitaufwendig (2 reviews) - Komplexe Einrichtung (1 reviews) - Datenverwaltungsprobleme (1 reviews) ## What Is IoT-Analyseplattformen? [IoT-Management-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/iot-management) ## What Software Categories Are Similar to IoT-Analyseplattformen? - [IoT-Plattformen](https://www.g2.com/de/categories/iot-platforms) - [IoT-Geräteverwaltungsplattformen](https://www.g2.com/de/categories/iot-device-management-platforms) - [Fertigungsintelligenz-Software](https://www.g2.com/de/categories/manufacturing-intelligence) - [Industrielle IoT-Software](https://www.g2.com/de/categories/industrial-iot) --- ## How Do You Choose the Right IoT-Analyseplattformen? ### Was Sie über IoT-Analyseplattformen wissen sollten ### Was sind IoT-Analyseplattformen? Datenanalyse steht im Mittelpunkt des Internets der Dinge (IoT), neben [Prozessautomatisierung](https://www.g2.com/categories/process-automation) und [Asset-Management](https://www.g2.com/categories/asset-management-f3e79baa-6f93-4d40-b734-16e9b562fc14). Die Ausstattung von Maschinen, Büroräumen, Transportfahrzeugen und anderen Dingen mit intelligenten Sensoren ermöglicht es Organisationen, mehr Daten zu sammeln und mehr Einblicke zu gewinnen als je zuvor. Darüber hinaus zeigt es, wie verschiedene Assets funktionieren und miteinander interagieren. IoT-Analyseplattformen helfen Unternehmensleitern, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, damit sie mehr über ihre Abläufe lernen und diese aus jedem Blickwinkel effektiv optimieren können. Für ein vernetztes Unternehmen kann es Hunderte oder Tausende von fortgeschrittenen Datensätzen geben, die täglich aufgenommen werden müssen. Diese Daten können Informationen darüber enthalten, wie Geräte verwendet werden, Arbeitsbedingungen und präskriptive Analysen. Die Plattformen in dieser schnell wachsenden Kategorie bieten Methoden zur Visualisierung, Analyse, Organisation und Erkundung von Echtzeit- und historischen Daten, die von verschiedenen IoT-Geräten generiert werden. Die meisten Unternehmen sammeln überwältigende Mengen an Unternehmens-IoT-Daten. Diese Lösungen helfen dabei, die relevantesten und umsetzbarsten Erkenntnisse basierend auf verbundenen Anwendungen und deren entsprechenden Strategien und Zielen zu bestimmen. Wichtige Vorteile von IoT-Analyseplattformen - Synthetisieren von Daten, die von einem Netzwerk intelligenter Geräte und IoT-Sensoren generiert werden - Maximierung des ROI für diverse vernetzte Plattformen innerhalb einer Organisation - Gestaltung von Betriebsstrategien mithilfe von präskriptiven und prädiktiven Analysen - Identifizierung der relevantesten Erkenntnisse für die Datenanalyse und deren Übersetzung in Visualisierungen für einfache Konsumierung und Analyse - Ermöglichung der Durchsuchbarkeit und Zugänglichkeit bemerkenswerter Datenpunkte aus IoT-Netzwerken für zukünftige Referenzen ### Warum IoT-Analyseplattformen verwenden? Die digitale Transformation konzentriert sich zunehmend auf vernetzte Geräte, [künstliche Intelligenz](https://www.g2.com/categories/artificial-intelligence) und andere Lösungen, um Arbeitsplätze automatisiert und effizient zu gestalten. Intelligente Geräte – von Fabrikmaschinen bis hin zu Bürogeräten – können bei der Aufgabenautomatisierung helfen und Einblicke in ein Unternehmen, Gebäude, Mitarbeiter und Kunden geben. Vernetzte Assets helfen dabei, Details im Zusammenhang mit Output, Leistung und Engagement mit Softwareplattformen, Mitarbeitern, Kunden und anderen Anwendungen, die mit einem Netzwerk verbunden sind, zu verfolgen. IoT-Analyse-Lösungen befähigen Geschäftsanwender, diese Erkenntnisse zu sortieren und zu verstehen. Sie können mehr über ihre Geschäftsabläufe aus der Perspektive alltäglicher „Dinge“ lernen, die im gesamten Unternehmen verwendet werden, unabhängig von deren Kosten, Größe oder Funktion. Viele Plattformen in dieser Kategorie bieten Werkzeuge, um Rohdaten in teilbare Formate zu konvertieren. In einigen Fällen beinhaltet dies Integrationen mit [Datenvisualisierungssoftware](https://www.g2.com/categories/data-visualization), [Business-Intelligence-Plattformen](https://www.g2.com/categories/business-intelligence-platforms) oder anderen Werkzeugen, die für die Datenanalyse verwendet werden. Neben dem Sammeln und Aufbereiten wertvoller Daten von intelligenten Geräten bieten einige Plattformen Werkzeuge für Echtzeitüberwachung und -berichterstattung, die Benutzern helfen, sofortige Entscheidungen basierend auf momentanen Ereignissen zu treffen. Das Echtzeit-Streaming leistungsstarker Erkenntnisse hilft Entscheidungsträgern, Prozesse anzupassen und zu verbessern, wenn diese Geräte beteiligt sind, ohne auf langwierige Berichte warten zu müssen. Dank moderner Edge-Computing-Technologie können die auf diesen Plattformen gesammelten Daten am Rand von Unternehmensnetzwerken verarbeitet und gespeichert werden, anstatt in zentralisierten Datenlagern. Dies hilft, die richtigen Daten schneller zu liefern, ohne die Bandbreite kritischer Systeme zu belasten. Um ein Edge-Computing-Szenario für IoT-Geräte und die von ihnen gesammelten Daten zu etablieren, muss ein Unternehmen Edge-Geräte (z. B. Router, integrierte Zugangsgeräte oder IADs) konfigurieren, die den Datenfluss steuern. Wenn ein Unternehmen sein IoT ausbaut, helfen Analyseplattformen, das volle Potenzial dieser Geräte zu erschließen, ohne die Leistung ihrer Assets oder IT-Infrastrukturen zu beeinträchtigen. Eine Reihe von [IoT-Plattformen](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) umfasst Analyselösungen oder bestimmte Berichterstattungsfunktionen, aber dedizierte Analyseplattformen wie die in dieser Kategorie bieten tiefere Einblicke in IoT-Geräte, Netzwerke und weitere verwandte Funktionen in einer Organisation. ### Wer nutzt IoT-Analyseplattformen? Die umfangreichen Einblicke von IoT-Analyseplattformen sind für jeden in einer Organisation wertvoll; diese Einblicke beeinflussen strategische Entscheidungen und helfen dem Unternehmen, Geschäftsergebnisse zu verbessern. Allerdings sind in der Regel nur ausgewählte Personen darin geschult, diese Plattformen zu nutzen, die Daten zu verstehen und die Ergebnisse zu kommunizieren. Die folgenden Teams oder Personen sind die wahrscheinlichsten Nutzer von IoT-Analyseplattformen. **IoT-Spezialisten —** Mit der zunehmenden Beliebtheit von IoT wächst auch der Bedarf an dedizierten Experten innerhalb einer Organisation. Neue Positionen wie IoT-Architekt und IoT-Ingenieur werden in Tausenden von technologieorientierten Unternehmen priorisiert. Personen, die sich auf intelligente Technologie und deren Anwendungen spezialisieren, können von einer Organisation rekrutiert werden, um eine aufkommende Rolle zu besetzen. In vielen Fällen schulen Manager bestehende Mitarbeiter, damit sie neue Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit der IoT-Strategie übernehmen können, wie z. B. die Verfolgung und das Verständnis von IoT-Analysen. Die genauen Jobtitel dieser Personen können je nach dem einzigartigen Ansatz des Unternehmens im Fokusbereich variieren. Interne IoT-Spezialisten nutzen wahrscheinlich Plattformen in dieser Kategorie. Diese Plattformen sind entscheidend, um den Wert von IoT-Investitionen zu maximieren und strategische Entscheidungen basierend auf der Aktivität intelligenter Objekte zu treffen. Wenn ein Unternehmen einen oder mehrere Mitarbeiter als IoT-Spezialisten bezeichnet, kann das richtige Analysetool einen erheblichen Einfluss haben und IoT-Aktivitäten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. **Datenwissenschaftler und Analysten —** Abhängig von der Größe und dem Umfang der IoT-Infrastruktur eines Unternehmens können sie keine Teammitglieder benennen, die sich ausschließlich auf IoT konzentrieren. In diesen Fällen können sie verwandte Aufgaben und Verantwortlichkeiten an verschiedene Teams oder Mitarbeiter verteilen. Analyseexperten, wie Datenanalysten und Datenwissenschaftler, könnten damit beauftragt werden, IoT-Daten zu beobachten und angemessene Reaktionen auf diese Erkenntnisse zu bestimmen. Neben ihrer bestehenden [Analysesoftware](https://www.g2.com/categories/analytics) und anderen Geschäftswerkzeugen, die sie verwenden, nutzen Datenexperten IoT-Analyseplattformen, um einzigartige Einblicke zu beobachten, zu sortieren und zu teilen, die von intelligenten Geräten und jedem mit einem IoT-Sensor konfigurierten Asset generiert werden. In einigen Fällen werden diese Erkenntnisse an andere Plattformen exportiert, um weiter untersucht, gespeichert oder geteilt zu werden. Eine IoT-Analyseplattform kann entscheidend sein, um den kontinuierlichen Datenstrom zu konsumieren, den verbundene Geräte erzeugen, wie z. B. Zeitreihendaten und Streaming-Daten von kritischen Geräten auf einer Fertigungslinie. Darüber hinaus helfen diese Plattformen bei der Modellierung und Mischung einzigartiger Datensätze für eine optimale Analyse. **IoT-Entwicklungsfirmen —** [Internet der Dinge Entwickler](https://www.g2.com/categories/internet-of-things-iot-developers), oder IoT-Entwickler, sind Agenturen, die sich auf die Gestaltung und Bereitstellung intelligenter Anwendungen zur Nutzung in einer Organisation spezialisieren. Diese Experten bieten maßgeschneiderte Herstellung von IoT-Objekten und helfen bei der Konfiguration neuer IoT-Netzwerke. Bei der Zusammenarbeit mit einer dieser Agenturen kann ein Unternehmen zusätzliche Unterstützung bei Tests, Fehlersuche und Verfolgung von Geräten und IoT-Aktivitäten benötigen. IoT-Entwicklungsteams könnten eine Datenanalyseplattform nutzen, um die Erkenntnisse verbundener Objekte zu visualisieren, um zu jedem Zeitpunkt der Kundenerfahrung die gewünschten Ergebnisse mit ihren IoT-Strategien zu erzielen. ### Funktionen von IoT-Analyseplattformen Die vielfältigen Plattformen in dieser Kategorie bieten eine einzigartige Reihe von Werkzeugen zur Unterstützung der IoT-Datenanalyse. Die folgenden sind primäre Funktionen, die in dieser Kategorie von Softwareplattformen üblich sind. **Datenmodelle und Anpassung —** IoT-Analyse-Lösungen kommen oft mit Datenmodellen zur Organisation und Standardisierung von Informationen, die von verbundenen Geräten generiert werden. Datenmodellierung ist nützlich, um Beziehungen zwischen großen Mengen unorganisierter Daten aufzudecken, damit Benutzer Schlussfolgerungen ziehen können. Mit einigen Plattformen können Benutzer Datenmodelle anpassen oder völlig neue Modelle konfigurieren, um ihren speziellen Bedürfnissen gerecht zu werden. Modelle können nützlich sein, um logische Beziehungen innerhalb von Datensätzen zu beobachten und zu bestimmen, wie Daten abgerufen, gespeichert und formatiert werden. **Erfassung und Filterung —** IoT-Sensoren ermöglichen es Objekten, unbegrenzte Daten zu generieren; dies nimmt mit dem Portfolio der Geräte im Netzwerk zu. IoT-Analyseplattformen beinhalten in der Regel Filter- und Erfassungstools, die es Benutzern ermöglichen, die relevantesten Datenpunkte zu sammeln. Bei der Bestimmung, wie Daten von IoT-Geräten erfasst werden, können Benutzer entscheiden, ob bestimmte Arten von Daten sofort verwendet oder für später abgelegt werden. In einigen Fällen können Benutzer Dashboards für Echtzeit-Datenstreaming erstellen, einschließlich Standort und welche Einstellungen zu diesem Zeitpunkt am vorteilhaftesten sind. **Ereignisplanung und Warnungen —** Neben der Bestimmung, welche Daten gesammelt werden sollen, können Benutzer von IoT-Analyseplattformen bestimmen, wann Berichte erstellt werden sollen. Die Planung von Analyseergebnissen könnte sich um einen bestimmten Zeitplan oder bestimmte Ereignisse drehen. Benutzer könnten IoT-Daten als Reaktion auf Warnungen wie Umweltveränderungen oder Geräteprobleme verfolgen. In anderen Fällen möchten sie möglicherweise einfach die Datenerfassung zu einem bestimmten Zeitpunkt planen, um grundlegende Beobachtungen über Muster und Leistung zu machen. Unternehmen können wählen, Daten auf verschiedene Weise zu ziehen und ihre Analyse-Strategie im Laufe ihrer IoT-Kampagne anzupassen. Die Plattformen in dieser Kategorie bieten eine Reihe von Konfigurationen für die Berichterstattung, um diesen Bedürfnissen gerecht zu werden. ### Potenzielle Probleme mit IoT-Analyseplattformen **Datenlücken —** Neben der unerwarteten und unpraktischen Offline-Schaltung von Systemen verursachen zufällige Verbindungsausfälle Inkonsistenzen in Zeitreihendaten. Zum Beispiel können Sie mehrere Stunden zwischen zwei Datenpunkten bemerken, wo normalerweise eine stetige, ununterbrochene Zeitlinie von Daten wäre. Diese zufälligen Lücken können eine Quelle der Frustration sein, wenn es darum geht, zu studieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. Um dies zu verhindern, sollten IT-Experten Edge-Netzwerke und Router überwachen und proaktiv alle Probleme angehen. **Falsche oder beschädigte Messwerte —** Je mehr Endpunkte ein Unternehmen zu seinem IoT-Stack hinzufügt, desto größer ist das Potenzial für Übertragungsprobleme von einem einzelnen Sensor. Dies ist ein unglückliches Risiko jeder neuen Technologie, wenn es um IoT geht, werden diese Möglichkeiten durch die Anzahl der Geräte, die sie aktivieren, multipliziert. Eine falsche Messung kann aus einer Reihe von Gründen auftreten, ein ungenauer Datenpunkt kann die Integrität von Datensätzen beschädigen. Es ist wichtig, Datenprüfungen durchzuführen und so viele Tests wie möglich durchzuführen, um Probleme schnell zu identifizieren, bevor problematische Geräte zusätzliche falsche Messungen beitragen. Regelmäßige Software-Updates sind entscheidend, um verteilte intelligente Geräte auf dem neuesten Stand zu halten und die Chancen auf unvollständige oder ungenaue Daten zu reduzieren. ### Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit IoT-Analyseplattformen Die Realisierung der Vorteile intelligenter Technologie ist ein bedeutendes Unterfangen. Es erfordert viel Planung, Schulung und Investition in eine IoT-Initiative, einschließlich der Sammlung und Sicherung von Daten von verteilten Plattformen. Unternehmensleiter sollten umfangreiche Recherchen zu den verschiedenen Arten von [IoT-Management-Software](https://www.g2.com/categories/iot-management) und Dienstleistungen auf dem Markt durchführen und mit einem Beratungsunternehmen zusammenarbeiten, um zu bestimmen, welche Lösungen priorisiert werden sollen. Die folgenden sind professionelle Lösungen, die IoT-Analysewerkzeuge ergänzen. Sie alle helfen Unternehmen, Einblicke in ihre modernen Systeme zu gewinnen und ihren Betrieb mit bahnbrechender Technologie zu optimieren. [**Stream-Analytics-Software**](https://www.g2.com/categories/stream-analytics) **—** Stream-Analytics, auch bekannt als Streaming-Analytics, ist das Studium von Daten, die zwischen Anwendungen und Austauschen übertragen werden, sowohl historisch als auch in Echtzeit. Stream-Analytics-Software ermöglicht die Erfassung und Analyse dieser Informationen. Diese Plattformen ermöglichen es Benutzern, den Fluss und die Abrufung von Daten durch verschiedene Endpunkte zu verstehen. Ein wichtiger Anwendungsfall dafür ist die Überwachung von IoT-Telemetrie über Endpunkte und die Ereignisse im Zusammenhang mit dem Informationsaustausch. Wenn Daten nicht korrekt empfangen werden, können Benutzer von Stream-Analytics-Tools benachrichtigt werden und Einblicke in Streaming-Probleme erhalten. Die Plattformen in dieser Kategorie sind eine natürliche Ergänzung zu IoT-Analyseplattformen und stellen sicher, dass Unternehmen über den kontinuierlichen Informationsfluss zwischen verbundenen Objekten informiert bleiben, damit Geräte zuverlässig Aufgaben ausführen und ihre eigenen Erkenntnisse generieren können. [**Big-Data-Analytics-Software**](https://www.g2.com/categories/big-data-analytics) **—** Big-Data-Analytics beinhaltet den Konsum massiver Datencluster und das Heraussuchen der bemerkenswertesten Erkenntnisse mithilfe fortschrittlicher Datenabfragen. Big Data und [Big-Data-Software](https://www.g2.com/categories/big-data) sind in einer Reihe von Branchen zunehmend verbreitet. Mit dem Aufstieg des IoT sind erhebliche Datencluster der Fokus von Big-Data-Analytics und beinhalten beobachtbare Informationen, die von intelligenten Geräten exportiert werden können. Wenn ein Unternehmen IoT-Daten als Teil eines größeren Datenpools analysieren möchte, könnte es ein Big-Data-Analytics-Tool in Betracht ziehen, wie die in dieser Kategorie vorgestellten. Während IoT-Analyse-Lösungen umsetzbare Erkenntnisse in spezifische Daten generieren, die von verbundenen Plattformen erzeugt werden, kann Big-Data-Analytics diese Erkenntnisse im Verhältnis zu anderen kritischen Daten untersuchen, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden. Diese Praxis zeichnet ein vollständigeres Bild relevanter Datenmuster im gesamten Betrieb. Benutzer können detaillierte Visualisierungen erstellen und ihre Abfragen in Datensätze aufzeichnen, um Entdeckungen mit internen Teams, Geschäftspartnern und Investoren zu teilen. Einige Plattformen bieten spezifische Funktionen zur Überwachung von IoT-Daten und Sammlungen von Big Data. [**IoT-Geräteverwaltungssoftware**](https://www.g2.com/categories/iot-device-management) **—** Abhängig von der Größe und dem Umfang der IoT-Strategie sind Hunderte oder Tausende von Geräten konfiguriert, um zusammenzuarbeiten und Informationen miteinander und mit dem Netzwerk selbst zu kommunizieren. Eine ordnungsgemäße Verwaltung, Fehlersuche und Aktualisierung dieser Geräte ist entscheidend für die genaue Datenerfassung. Dies stellt sicher, dass jedes Gerät die erwarteten Aktionen ausführt und die richtigen Erkenntnisse generiert. Nach dem Entwurf und der Bereitstellung eines IoT-Netzwerks mithilfe von [IoT-Plattformen](https://www.g2.com/categories/iot-platforms) können Unternehmen IoT-Geräteverwaltungswerkzeuge verwenden, um den Zustand ihrer Geräte zu überwachen und sie bei Bedarf zu warten. Zumindest helfen diese Plattformen beim Pushen von Software- und Firmware-Updates, die bei bestimmten Geräten und Sensoren erforderlich sind. IoT-Geräteverwaltungswerkzeuge bieten Unterstützung bei Geräteberechtigungen und der Verfolgung von Geräteschwachstellen, unter anderem. Um die bestmöglichen Daten von intelligenten Geräten zu erhalten, müssen IT-Administratoren einen konsistenten Aufwand für die Verfolgung und Organisation von Geräten betreiben. IoT-Gerätemanager helfen, Teams auf den Erfolg vorzubereiten und sicherzustellen, dass sie die Sichtbarkeit und Kontrolle über die IoT-Infrastruktur eines Unternehmens behalten. [**IoT-Sicherheitsdienstleister**](https://www.g2.com/categories/iot-security-services) **—** Die Macht des IoT und der Geräteanalysen geht mit der Verantwortung einher, diese Systeme vor unbefugtem Zugriff, Diebstahl, Viren und anderen Bedrohungen zu schützen. Intelligente Konnektivität ist ein Begriff, der die zuverlässige Verbindung komplexer Netzwerke beschreibt, einschließlich derjenigen, die in Edge-Computing- und IoT-Netzwerken verwendet werden. Diese Konnektivität erfordert eine zuverlässige, ununterbrochene Datenübertragung und die Fähigkeit, Umwelteinflüssen und böswilligen Aktivitäten standzuhalten. Unternehmen benötigen möglicherweise viel externe Unterstützung, um interne Bemühungen zu ergänzen und ein hohes Maß an Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten. Hier können IoT-Sicherheitsdienste helfen. IoT-Sicherheitsanbieter sind spezialisierte Unternehmen, die Unternehmen bei der Konfiguration von IoT-Systemen für optimale Leistung und Konsistenz angesichts unzähliger Bedrohungen unterstützen. Cyberkriminalität entwickelt sich weiter, insbesondere wenn neue Schwachstellen eingeführt werden. Die Spezialisten in dieser Kategorie können beauftragt werden, um Systeme auf dem neuesten Stand zu halten und Schutzschichten basierend auf der sich ändernden Landschaft potenzieller Gefahren hinzuzufügen oder anzupassen. Beim Erstellen einer Sicherheitsstrategie könnten Unternehmen auch [Datensicherheitsdienste](https://www.g2.com/categories/data-security-services) in Betracht ziehen, um interne Verteidigungsbemühungen zu verstärken. Datensicherheitsexperten können bei der Sicherung großer Mengen kritischer Geschäftsdaten helfen, bis hin zu Datensätzen, die von intelligenten Objekten generiert werden. Eine Reihe von IoT-Sicherheitsdienstleistern bietet Lösungen zum Schutz von IoT-Daten vor externen Bedrohungen. Ein Unternehmen könnte ein umfassenderes Programm wünschen, das alle Aspekte des Datenschutzes und die verschiedenen Datenzusammenstellungen, die ein Unternehmen sammeln könnte, abdeckt. Datenserviceanbieter können strategische Beratung bieten, Mitarbeiter in Sicherheitspraktiken schulen und bei der Implementierung von [Sicherheitssoftware](https://www.g2.com/categories/security) helfen, damit Teams ein konsistentes Schutzniveau für Daten und Unternehmenssysteme mit internen Ressourcen aufrechterhalten können. In einigen Fällen können sie Datenbedrohungen in einem Unternehmen aus der Ferne überwachen und darauf reagieren. In der heutigen Zeit gibt es keine Grenze für die Sicherheitsmaßnahmen, die ein Unternehmen in Betracht ziehen sollte, insbesondere da der Betrieb zunehmend auf einer technologischen Grundlage aufgebaut ist. Kompromittierte Daten, einschließlich IoT-bezogener Analysen, können für ein Unternehmen schädlich sein und auch seine Mitarbeiter und Kunden ernsthaft gefährden. Bei der Einführung einer IoT-Strategie sollten Manager Maßnahmen ergreifen, um Assets und Geschäftsdaten so sicher wie möglich zu halten.