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Beste IoT-Analyseplattformen

Blue Bowen
BB
Von Blue Bowen recherchiert und verfasst

IoT-Analyseplattformen ermöglichen es Unternehmen, Sensordaten von internetverbundenen Geräten zu analysieren und zu visualisieren. IoT-Analyseplattformen werden verwendet, um den kontinuierlichen Strom von strukturierten, unstrukturierten und Zeitreihendaten zu verstehen, die von verbundenen Geräten erzeugt werden, damit Unternehmen historische Daten verstehen und zukünftige Ergebnisse vorhersagen können. Unternehmen können IoT-Analyse-Lösungen nutzen, um die Leistung von Maschinen zu verfolgen, Empfehlungen für vorausschauende Wartung bereitzustellen und einzigartige Daten im Zusammenhang mit ihren Geräten wie Temperatur, Bewegung und Geräusch besser zu verstehen. Datenanalysten können IoT-Analyseplattformen verwenden, um Sensordaten vorzubereiten, zu filtern, zu transformieren und zu vertiefen, genauso wie sie strukturierte Daten mit einer Business-Intelligence-Plattform analysieren würden.

Um in die Kategorie der IoT-Analyseplattformen aufgenommen zu werden, muss ein Produkt:

Daten direkt von internetverbundenen Geräten, Sensoren und Zeitreihendatenbanken konsumieren Datenmodellierung, -mischung und -entdeckung unterstützen Benutzern ermöglichen, mit interaktiver Visualisierung in die Daten einzutauchen Berichte und Visualisierungen basierend auf den Daten erstellen
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Beste IoT-Analyseplattformen auf einen Blick

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G2 ist stolz darauf, unvoreingenommene Bewertungen über userzufriedenheit in unseren Bewertungen und Berichten zu zeigen. Wir erlauben keine bezahlten Platzierungen in unseren Bewertungen, Rankings oder Berichten. Erfahren Sie mehr über unsere Bewertungsmethoden.

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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die SAP Business Technology Platform (SAP BTP) ist eine Multi-Cloud-Plattform-as-a-Service, die für die Zusammenarbeit mit SAP-Lösungen optimiert ist. Sie ist eine einheitliche Plattform von Technolog

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • Senior Software Engineer
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 36% Unternehmen mittlerer Größe
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Die SAP Business Technology Platform ist eine Cloud-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, verschiedene Geschäftsprozesse mit SAP- und Nicht-SAP-Anwendungen zu integrieren, zu entwickeln und zu automatisieren.
    • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, ihre nahtlose Integration mit anderen Systemen und ihre Kapazität für Anwendungsentwicklung, Echtzeitanalysen und KI unter einem Dach.
    • Rezensenten erwähnten Herausforderungen wie hohe Kosten, Komplexität für nicht fachkundige Benutzer, fehlende klare Dokumentation und die Notwendigkeit kontinuierlicher Schulung und qualifizierter Ressourcen.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • SAP Business Technology Platform Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    121
    Integrationen
    120
    Einfache Integrationen
    107
    Merkmale
    91
    Datenverwaltung
    77
    Contra
    Lernkurve
    84
    Komplexität
    75
    Teuer
    66
    Lernschwierigkeit
    64
    Schwieriges Lernen
    51
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • SAP Business Technology Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    SAP
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1972
    Hauptsitz
    Walldorf
    Twitter
    @SAP
    297,341 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    135,108 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Die SAP Business Technology Platform (SAP BTP) ist eine Multi-Cloud-Plattform-as-a-Service, die für die Zusammenarbeit mit SAP-Lösungen optimiert ist. Sie ist eine einheitliche Plattform von Technolog

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • Senior Software Engineer
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 36% Unternehmen mittlerer Größe
Benutzerstimmung
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Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Die SAP Business Technology Platform ist eine Cloud-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, verschiedene Geschäftsprozesse mit SAP- und Nicht-SAP-Anwendungen zu integrieren, zu entwickeln und zu automatisieren.
  • Benutzer schätzen die Fähigkeit der Plattform, große Datenmengen zu verarbeiten, ihre nahtlose Integration mit anderen Systemen und ihre Kapazität für Anwendungsentwicklung, Echtzeitanalysen und KI unter einem Dach.
  • Rezensenten erwähnten Herausforderungen wie hohe Kosten, Komplexität für nicht fachkundige Benutzer, fehlende klare Dokumentation und die Notwendigkeit kontinuierlicher Schulung und qualifizierter Ressourcen.
SAP Business Technology Platform Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
121
Integrationen
120
Einfache Integrationen
107
Merkmale
91
Datenverwaltung
77
Contra
Lernkurve
84
Komplexität
75
Teuer
66
Lernschwierigkeit
64
Schwieriges Lernen
51
SAP Business Technology Platform Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
8.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
SAP
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1972
Hauptsitz
Walldorf
Twitter
@SAP
297,341 Twitter-Follower
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135,108 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(50)5.0 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Rayven ist eine Low-Code-Plattform, die es Ihnen ermöglicht, leistungsstarke Apps, KI-Tools und Automatisierungen schnell zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Sie ist flexibel, skalierbar,

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Einzelhandel
    Marktsegment
    • 40% Unternehmen mittlerer Größe
    • 30% Kleinunternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Rayven Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    32
    Automatisierung
    24
    Merkmale
    23
    Einfach
    20
    Anpassung
    18
    Contra
    Schwieriges Lernen
    11
    Lernkurve
    11
    Lernschwierigkeit
    10
    Einrichtungs-Komplexität
    7
    Komplexe Einrichtung
    6
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Rayven Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    10.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.9
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Rayven
    Gründungsjahr
    2016
    Hauptsitz
    Sydney, AU
    Twitter
    @RayvenIOT
    52 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Rayven ist eine Low-Code-Plattform, die es Ihnen ermöglicht, leistungsstarke Apps, KI-Tools und Automatisierungen schnell zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Sie ist flexibel, skalierbar,

Benutzer
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Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Einzelhandel
Marktsegment
  • 40% Unternehmen mittlerer Größe
  • 30% Kleinunternehmen
Rayven Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
32
Automatisierung
24
Merkmale
23
Einfach
20
Anpassung
18
Contra
Schwieriges Lernen
11
Lernkurve
11
Lernschwierigkeit
10
Einrichtungs-Komplexität
7
Komplexe Einrichtung
6
Rayven Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
10.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
9.9
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
Rayven
Gründungsjahr
2016
Hauptsitz
Sydney, AU
Twitter
@RayvenIOT
52 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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28 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®

So können Ihnen G2-Angebote helfen:

  • Kaufen Sie einfach kuratierte – und vertrauenswürdige – Software
  • Gestalten Sie Ihre eigene Softwarekaufreise
  • Entdecken Sie exklusive Angebote für Software
(56)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
3rd Am einfachsten zu bedienen in IoT-Analyseplattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Insights Hub ist eine Lösung für datengetriebene Fertigung. Sie ist darauf ausgelegt, Nutzern zu helfen, die Kraft der Daten zu nutzen, die von Anlagen und Abläufen in intelligenten Fertigungsumgebung

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Industrieautomatisierung
    • Lebensmittel und Getränke
    Marktsegment
    • 36% Kleinunternehmen
    • 36% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Insights Hub Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    14
    Merkmale
    9
    Einfache Integrationen
    7
    IoT-Konnektivität
    7
    Analytik
    5
    Contra
    Lernkurve
    8
    Komplexität
    6
    Schlechte Benutzerfreundlichkeit
    5
    Teuer
    4
    Eingeschränkte Funktionen
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Insights Hub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    1980
    Hauptsitz
    Plano, Texas
    Twitter
    @siemenssoftware
    36,775 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    19,255 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Insights Hub ist eine Lösung für datengetriebene Fertigung. Sie ist darauf ausgelegt, Nutzern zu helfen, die Kraft der Daten zu nutzen, die von Anlagen und Abläufen in intelligenten Fertigungsumgebung

Benutzer
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Branchen
  • Industrieautomatisierung
  • Lebensmittel und Getränke
Marktsegment
  • 36% Kleinunternehmen
  • 36% Unternehmen
Insights Hub Vor- und Nachteile
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Benutzerfreundlichkeit
14
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9
Einfache Integrationen
7
IoT-Konnektivität
7
Analytik
5
Contra
Lernkurve
8
Komplexität
6
Schlechte Benutzerfreundlichkeit
5
Teuer
4
Eingeschränkte Funktionen
4
Insights Hub Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
1980
Hauptsitz
Plano, Texas
Twitter
@siemenssoftware
36,775 Twitter-Follower
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19,255 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(30)4.1 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in IoT-Analyseplattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Ein vollständig verwalteter Dienst, um Daten von weltweit verteilten Geräten einfach und sicher zu verbinden, zu verwalten und zu erfassen.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 47% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen mittlerer Größe
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Google Cloud IoT Core Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Google
    Gründungsjahr
    1998
    Hauptsitz
    Mountain View, CA
    Twitter
    @google
    31,497,617 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:GOOG
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Ein vollständig verwalteter Dienst, um Daten von weltweit verteilten Geräten einfach und sicher zu verbinden, zu verwalten und zu erfassen.

Benutzer
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Branchen
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Marktsegment
  • 47% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen mittlerer Größe
Google Cloud IoT Core Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
Google
Gründungsjahr
1998
Hauptsitz
Mountain View, CA
Twitter
@google
31,497,617 Twitter-Follower
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www.linkedin.com
325,307 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:GOOG
(151)4.6 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
4th Am einfachsten zu bedienen in IoT-Analyseplattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    Seeq ist die einzige Enterprise-SaaS-Plattform, die speziell für Zeitreihendaten entwickelt wurde und von den bekanntesten Namen in den Bereichen Öl & Gas, Pharmazeutika, Spezialchemikalien, Verso

    Benutzer
    • Prozessingenieur
    Branchen
    • Öl & Energie
    • Chemikalien
    Marktsegment
    • 58% Unternehmen
    • 31% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Seeq Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
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    Vorteile
    Datenanalyse
    39
    Benutzerfreundlichkeit
    35
    Merkmale
    24
    Analysefähigkeiten
    22
    Datenvisualisierung
    16
    Contra
    Komplexe Benutzerfreundlichkeit
    26
    Schwieriges Lernen
    18
    Lernkurve
    12
    Lernschwierigkeit
    9
    Komplexität
    8
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Seeq Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.5
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2013
    Hauptsitz
    Seattle, Washington
    Twitter
    @SeeqCorporation
    773 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    245 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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Seeq ist die einzige Enterprise-SaaS-Plattform, die speziell für Zeitreihendaten entwickelt wurde und von den bekanntesten Namen in den Bereichen Öl & Gas, Pharmazeutika, Spezialchemikalien, Verso

Benutzer
  • Prozessingenieur
Branchen
  • Öl & Energie
  • Chemikalien
Marktsegment
  • 58% Unternehmen
  • 31% Unternehmen mittlerer Größe
Seeq Vor- und Nachteile
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Vorteile
Datenanalyse
39
Benutzerfreundlichkeit
35
Merkmale
24
Analysefähigkeiten
22
Datenvisualisierung
16
Contra
Komplexe Benutzerfreundlichkeit
26
Schwieriges Lernen
18
Lernkurve
12
Lernschwierigkeit
9
Komplexität
8
Seeq Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.5
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2013
Hauptsitz
Seattle, Washington
Twitter
@SeeqCorporation
773 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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245 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(24)4.9 von 5
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    TagoIO ist eine IoT-Cloud-Plattform, die eine robuste Full-Stack-Plattform bietet, um einfach skalierbare IoT-Lösungen zu entwickeln. Erstellen Sie beeindruckende Dashboards und Portale, damit Benutze

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 83% Kleinunternehmen
    • 17% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • TagoIO Vor- und Nachteile
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    Vorteile
    Einfache Integrationen
    9
    Flexibilität
    9
    IoT-Konnektivität
    9
    Benutzerfreundlichkeit
    8
    Benutzerdefinierte Dashboards
    7
    Contra
    Hohe Preise
    5
    Lernkurve
    5
    Komplexität
    2
    Schlechte Benutzerfreundlichkeit
    2
    Begrenzte Anpassung
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TagoIO Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TagoIO
    Gründungsjahr
    2014
    Hauptsitz
    Raleigh, US
    Twitter
    @tagoio
    887 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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TagoIO ist eine IoT-Cloud-Plattform, die eine robuste Full-Stack-Plattform bietet, um einfach skalierbare IoT-Lösungen zu entwickeln. Erstellen Sie beeindruckende Dashboards und Portale, damit Benutze

Benutzer
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Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 83% Kleinunternehmen
  • 17% Unternehmen mittlerer Größe
TagoIO Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Einfache Integrationen
9
Flexibilität
9
IoT-Konnektivität
9
Benutzerfreundlichkeit
8
Benutzerdefinierte Dashboards
7
Contra
Hohe Preise
5
Lernkurve
5
Komplexität
2
Schlechte Benutzerfreundlichkeit
2
Begrenzte Anpassung
1
TagoIO Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
9.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
TagoIO
Gründungsjahr
2014
Hauptsitz
Raleigh, US
Twitter
@tagoio
887 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
25 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(20)4.5 von 5
Top Beratungsdienste für AWS IoT Analytics anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    AWS IoT Analytics ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es einfach macht, anspruchsvolle Analysen auf großen Mengen von IoT-Daten durchzuführen, ohne sich um die Kosten und die Komplexität kümme

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 40% Kleinunternehmen
    • 35% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AWS IoT Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,364 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
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AWS IoT Analytics ist ein vollständig verwalteter Dienst, der es einfach macht, anspruchsvolle Analysen auf großen Mengen von IoT-Daten durchzuführen, ohne sich um die Kosten und die Komplexität kümme

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 40% Kleinunternehmen
  • 35% Unternehmen
AWS IoT Analytics Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,364 Twitter-Follower
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143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
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NASDAQ: AMZN
(181)4.6 von 5
2nd Am einfachsten zu bedienen in IoT-Analyseplattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    TrendMiner ist eine schnelle, leistungsstarke und intuitive industrielle Analyseplattform, die für die Echtzeitüberwachung und Optimierung von industriellen Prozessen/Anlagen entwickelt wurde. Sie bie

    Benutzer
    • Prozessanalytik-Ingenieur
    Branchen
    • Chemikalien
    • Öl & Energie
    Marktsegment
    • 52% Unternehmen
    • 35% Unternehmen mittlerer Größe
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • TrendMiner Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    25
    Geschwindigkeit
    12
    Dashboard-Trends
    9
    Datenanalyse
    9
    Kundendienst
    8
    Contra
    Komplexe Benutzerfreundlichkeit
    13
    Schwieriges Lernen
    7
    Lernkurve
    6
    Lernschwierigkeit
    4
    Eingeschränkte Zugänglichkeit
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TrendMiner Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.2
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    TrendMiner
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2008
    Hauptsitz
    Hasselt, Flemish Region
    Twitter
    @TrendMining
    784 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    75 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

TrendMiner ist eine schnelle, leistungsstarke und intuitive industrielle Analyseplattform, die für die Echtzeitüberwachung und Optimierung von industriellen Prozessen/Anlagen entwickelt wurde. Sie bie

Benutzer
  • Prozessanalytik-Ingenieur
Branchen
  • Chemikalien
  • Öl & Energie
Marktsegment
  • 52% Unternehmen
  • 35% Unternehmen mittlerer Größe
TrendMiner Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
25
Geschwindigkeit
12
Dashboard-Trends
9
Datenanalyse
9
Kundendienst
8
Contra
Komplexe Benutzerfreundlichkeit
13
Schwieriges Lernen
7
Lernkurve
6
Lernschwierigkeit
4
Eingeschränkte Zugänglichkeit
4
TrendMiner Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
9.2
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
TrendMiner
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2008
Hauptsitz
Hasselt, Flemish Region
Twitter
@TrendMining
784 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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75 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    AWS IoT SiteWise ist ein verwalteter Dienst, der es einfach macht, Daten von Industrieanlagen in großem Maßstab zu sammeln und zu organisieren. Sie können problemlos Geräte in Ihren Industrieanlagen ü

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 43% Kleinunternehmen
    • 33% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • AWS IoT SiteWise Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.7
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.5
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Gründungsjahr
    2006
    Hauptsitz
    Seattle, WA
    Twitter
    @awscloud
    2,217,364 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ: AMZN
Produktbeschreibung
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AWS IoT SiteWise ist ein verwalteter Dienst, der es einfach macht, Daten von Industrieanlagen in großem Maßstab zu sammeln und zu organisieren. Sie können problemlos Geräte in Ihren Industrieanlagen ü

Benutzer
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Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 43% Kleinunternehmen
  • 33% Unternehmen
AWS IoT SiteWise Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.7
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
8.5
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Gründungsjahr
2006
Hauptsitz
Seattle, WA
Twitter
@awscloud
2,217,364 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
143,584 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ: AMZN
(39)4.9 von 5
1st Am einfachsten zu bedienen in IoT-Analyseplattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
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    dataPARC ist ein Self-Service-Toolkit für industrielle Datenvisualisierung und -analyse, das für Prozesshersteller entwickelt wurde, die Qualität verbessern, den Ertrag steigern und ihre Abläufe optim

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Papier- & Forstprodukte
    Marktsegment
    • 62% Unternehmen mittlerer Größe
    • 31% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • dataPARC Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    6
    Merkmale
    4
    Anpassungsfähigkeit
    3
    Anpassung
    3
    Datenvisualisierung
    3
    Contra
    Komplexe Benutzerfreundlichkeit
    2
    Schwieriges Lernen
    2
    Datenverwaltungsprobleme
    1
    Verzögerungen
    1
    Lernkurve
    1
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • dataPARC Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.1
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    dataPARC
    Gründungsjahr
    1997
    Hauptsitz
    Washougal, US
    Twitter
    @dataPARCsolutio
    25 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    112 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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dataPARC ist ein Self-Service-Toolkit für industrielle Datenvisualisierung und -analyse, das für Prozesshersteller entwickelt wurde, die Qualität verbessern, den Ertrag steigern und ihre Abläufe optim

Benutzer
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Branchen
  • Papier- & Forstprodukte
Marktsegment
  • 62% Unternehmen mittlerer Größe
  • 31% Unternehmen
dataPARC Vor- und Nachteile
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Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
6
Merkmale
4
Anpassungsfähigkeit
3
Anpassung
3
Datenvisualisierung
3
Contra
Komplexe Benutzerfreundlichkeit
2
Schwieriges Lernen
2
Datenverwaltungsprobleme
1
Verzögerungen
1
Lernkurve
1
dataPARC Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.1
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
9.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
dataPARC
Gründungsjahr
1997
Hauptsitz
Washougal, US
Twitter
@dataPARCsolutio
25 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
112 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(675)4.4 von 5
Optimiert für schnelle Antwort
Top Beratungsdienste für Datadog anzeigen
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Einstiegspreis:$0 Per host, per month
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Datadog ist die Überwachungs-, Sicherheits- und Analyseplattform für Entwickler, IT-Betriebsteams, Sicherheitsingenieure und Geschäftsanwender im Cloud-Zeitalter. Die SaaS-Plattform integriert und aut

    Benutzer
    • Software-Ingenieur
    • DevOps-Ingenieur
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    • Computersoftware
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen mittlerer Größe
    • 34% Unternehmen
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • Datadog Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    158
    Überwachung
    138
    Echtzeitüberwachung
    120
    Merkmale
    93
    Integrationen
    88
    Contra
    Teuer
    96
    Preisprobleme
    76
    Lernkurve
    74
    Kosten
    66
    Lernschwierigkeit
    57
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Datadog Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.3
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Datadog
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2010
    Hauptsitz
    New York
    Twitter
    @datadoghq
    50,509 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    10,373 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Datadog ist die Überwachungs-, Sicherheits- und Analyseplattform für Entwickler, IT-Betriebsteams, Sicherheitsingenieure und Geschäftsanwender im Cloud-Zeitalter. Die SaaS-Plattform integriert und aut

Benutzer
  • Software-Ingenieur
  • DevOps-Ingenieur
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
  • Computersoftware
Marktsegment
  • 47% Unternehmen mittlerer Größe
  • 34% Unternehmen
Datadog Vor- und Nachteile
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Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
158
Überwachung
138
Echtzeitüberwachung
120
Merkmale
93
Integrationen
88
Contra
Teuer
96
Preisprobleme
76
Lernkurve
74
Kosten
66
Lernschwierigkeit
57
Datadog Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
8.3
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
Datadog
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2010
Hauptsitz
New York
Twitter
@datadoghq
50,509 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
10,373 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(45)4.6 von 5
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Einstiegspreis:Beginnend bei $60.00
  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Mit Tractian können Wartungs- und Zuverlässigkeitsteams Ausfälle und Stillstandszeiten mit KI-gestützter Zustandsüberwachung, Vibrationssensoren, CMMS und OEE vermeiden – entwickelt für Sicherheit, Be

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Herstellung
    • Lebensmittel und Getränke
    Marktsegment
    • 47% Unternehmen mittlerer Größe
    • 22% Unternehmen
    Benutzerstimmung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
    • Tractian ist ein Werkzeug, das bei der Verfolgung von Technikern und der Verwaltung des Inventarverbrauchs hilft und auch KI-Einblicke für das Anlagenmanagement bietet.
    • Rezensenten erwähnen häufig die einfache Nachverfolgung von Ausrüstung, die Verfügbarkeit sofortiger Berichte nach Abschluss einer Aufgabe und die wertvollen Einblicke, die die KI bietet.
    • Rezensenten hatten Probleme mit der Übersetzungsfunktion, gelegentliche Schwierigkeiten bei der Navigation durch die Website-Tabs und Herausforderungen bei der Integration und dem Verständnis der vom Programm präsentierten Statistiken.
  • Vor- und Nachteile
    Erweitern/Einklappen Vor- und Nachteile
  • TRACTIAN Vor- und Nachteile
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
    Vorteile
    Benutzerfreundlichkeit
    17
    Effizienz
    9
    Kundendienst
    7
    Überwachung
    7
    Echtzeitüberwachung
    7
    Contra
    Komplexe Benutzerfreundlichkeit
    8
    Schwieriges Lernen
    8
    Teuer
    5
    Lernkurve
    4
    Benutzerfreundlichkeitsprobleme
    4
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • TRACTIAN Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    9.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
    9.4
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Tractian
    Unternehmenswebsite
    Gründungsjahr
    2019
    Hauptsitz
    Atlanta, GA
    Twitter
    @tractian
    508 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    221 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Mit Tractian können Wartungs- und Zuverlässigkeitsteams Ausfälle und Stillstandszeiten mit KI-gestützter Zustandsüberwachung, Vibrationssensoren, CMMS und OEE vermeiden – entwickelt für Sicherheit, Be

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Herstellung
  • Lebensmittel und Getränke
Marktsegment
  • 47% Unternehmen mittlerer Größe
  • 22% Unternehmen
Benutzerstimmung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Einblicke, derzeit in der Beta-Version, werden aus Benutzerbewertungen zusammengestellt und gruppiert, um einen Überblick über die Software auf höchster Ebene anzuzeigen.
  • Tractian ist ein Werkzeug, das bei der Verfolgung von Technikern und der Verwaltung des Inventarverbrauchs hilft und auch KI-Einblicke für das Anlagenmanagement bietet.
  • Rezensenten erwähnen häufig die einfache Nachverfolgung von Ausrüstung, die Verfügbarkeit sofortiger Berichte nach Abschluss einer Aufgabe und die wertvollen Einblicke, die die KI bietet.
  • Rezensenten hatten Probleme mit der Übersetzungsfunktion, gelegentliche Schwierigkeiten bei der Navigation durch die Website-Tabs und Herausforderungen bei der Integration und dem Verständnis der vom Programm präsentierten Statistiken.
TRACTIAN Vor- und Nachteile
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Vor- und Nachteile werden aus dem Feedback der Bewertungen zusammengestellt und in Themen gruppiert, um eine leicht verständliche Zusammenfassung der Benutzerbewertungen zu bieten.
Vorteile
Benutzerfreundlichkeit
17
Effizienz
9
Kundendienst
7
Überwachung
7
Echtzeitüberwachung
7
Contra
Komplexe Benutzerfreundlichkeit
8
Schwieriges Lernen
8
Teuer
5
Lernkurve
4
Benutzerfreundlichkeitsprobleme
4
TRACTIAN Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
9.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
9.4
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
Tractian
Unternehmenswebsite
Gründungsjahr
2019
Hauptsitz
Atlanta, GA
Twitter
@tractian
508 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
221 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
(14)4.3 von 5
5th Am einfachsten zu bedienen in IoT-Analyseplattformen Software
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Die offene Datenplattform für das Internet der Dinge

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 43% Unternehmen mittlerer Größe
    • 29% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • ThingSpeak Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.2
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.6
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    MathWorks
    Gründungsjahr
    1984
    Hauptsitz
    Natick, MA
    Twitter
    @MATLAB
    100,648 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    7,768 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Produktbeschreibung
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Die offene Datenplattform für das Internet der Dinge

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 43% Unternehmen mittlerer Größe
  • 29% Unternehmen
ThingSpeak Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.2
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
8.6
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
MathWorks
Gründungsjahr
1984
Hauptsitz
Natick, MA
Twitter
@MATLAB
100,648 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
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7,768 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
  • Übersicht
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  • Produktbeschreibung
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    Verbinden, automatisieren und skalieren mit Cisco Kinetic

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    Keine Informationen verfügbar
    Marktsegment
    • 57% Kleinunternehmen
    • 21% Unternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Cisco Edge Intelligence Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    8.0
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
    8.0
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Cisco
    Gründungsjahr
    1984
    Hauptsitz
    San Jose, CA
    Twitter
    @Cisco
    721,900 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    95,148 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NASDAQ:CSCO
Produktbeschreibung
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Verbinden, automatisieren und skalieren mit Cisco Kinetic

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
Keine Informationen verfügbar
Marktsegment
  • 57% Kleinunternehmen
  • 21% Unternehmen
Cisco Edge Intelligence Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
8.0
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
8.0
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
Cisco
Gründungsjahr
1984
Hauptsitz
San Jose, CA
Twitter
@Cisco
721,900 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
95,148 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NASDAQ:CSCO
(18)3.9 von 5
7th Am einfachsten zu bedienen in IoT-Analyseplattformen Software
Top Beratungsdienste für Oracle Internet of Things Cloud anzeigen
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  • Übersicht
    Erweitern/Einklappen Übersicht
  • Produktbeschreibung
    Wie wird diese bestimmt?Informationen
    Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

    Oracle bietet die breiteste Auswahl an Cloud-Lösungen, um IT zu vereinfachen und Innovationen zu fördern.

    Benutzer
    Keine Informationen verfügbar
    Branchen
    • Informationstechnologie und Dienstleistungen
    Marktsegment
    • 39% Unternehmen
    • 39% Kleinunternehmen
  • Benutzerzufriedenheit
    Erweitern/Einklappen Benutzerzufriedenheit
  • Oracle Internet of Things Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
    7.8
    Einfache Bedienung
    Durchschnittlich: 8.9
    7.1
    Qualität der Unterstützung
    Durchschnittlich: 8.9
  • Verkäuferdetails
    Erweitern/Einklappen Verkäuferdetails
  • Verkäuferdetails
    Verkäufer
    Oracle
    Gründungsjahr
    1977
    Hauptsitz
    Austin, TX
    Twitter
    @Oracle
    820,686 Twitter-Follower
    LinkedIn®-Seite
    www.linkedin.com
    197,850 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
    Eigentum
    NYSE:ORCL
Produktbeschreibung
Wie wird diese bestimmt?Informationen
Diese Beschreibung stammt vom Verkäufer.

Oracle bietet die breiteste Auswahl an Cloud-Lösungen, um IT zu vereinfachen und Innovationen zu fördern.

Benutzer
Keine Informationen verfügbar
Branchen
  • Informationstechnologie und Dienstleistungen
Marktsegment
  • 39% Unternehmen
  • 39% Kleinunternehmen
Oracle Internet of Things Cloud Funktionen und Benutzerfreundlichkeitsbewertungen, die die Benutzerzufriedenheit vorhersagen
7.8
Einfache Bedienung
Durchschnittlich: 8.9
7.1
Qualität der Unterstützung
Durchschnittlich: 8.9
Verkäuferdetails
Verkäufer
Oracle
Gründungsjahr
1977
Hauptsitz
Austin, TX
Twitter
@Oracle
820,686 Twitter-Follower
LinkedIn®-Seite
www.linkedin.com
197,850 Mitarbeiter*innen auf LinkedIn®
Eigentum
NYSE:ORCL

Mehr über IoT-Analyseplattformen erfahren

Was sind IoT-Analyseplattformen?

Datenanalyse steht im Mittelpunkt des Internets der Dinge (IoT), neben Prozessautomatisierung und Asset-Management. Die Ausstattung von Maschinen, Büroräumen, Transportfahrzeugen und anderen Dingen mit intelligenten Sensoren ermöglicht es Organisationen, mehr Daten zu sammeln und mehr Einblicke zu gewinnen als je zuvor. Darüber hinaus zeigt es, wie verschiedene Assets funktionieren und miteinander interagieren. IoT-Analyseplattformen helfen Unternehmensleitern, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, damit sie mehr über ihre Abläufe lernen und diese aus jedem Blickwinkel effektiv optimieren können.

Für ein vernetztes Unternehmen kann es Hunderte oder Tausende von fortgeschrittenen Datensätzen geben, die täglich aufgenommen werden müssen. Diese Daten können Informationen darüber enthalten, wie Geräte verwendet werden, Arbeitsbedingungen und präskriptive Analysen. Die Plattformen in dieser schnell wachsenden Kategorie bieten Methoden zur Visualisierung, Analyse, Organisation und Erkundung von Echtzeit- und historischen Daten, die von verschiedenen IoT-Geräten generiert werden. Die meisten Unternehmen sammeln überwältigende Mengen an Unternehmens-IoT-Daten. Diese Lösungen helfen dabei, die relevantesten und umsetzbarsten Erkenntnisse basierend auf verbundenen Anwendungen und deren entsprechenden Strategien und Zielen zu bestimmen.

Wichtige Vorteile von IoT-Analyseplattformen

  • Synthetisieren von Daten, die von einem Netzwerk intelligenter Geräte und IoT-Sensoren generiert werden
  • Maximierung des ROI für diverse vernetzte Plattformen innerhalb einer Organisation
  • Gestaltung von Betriebsstrategien mithilfe von präskriptiven und prädiktiven Analysen
  • Identifizierung der relevantesten Erkenntnisse für die Datenanalyse und deren Übersetzung in Visualisierungen für einfache Konsumierung und Analyse
  • Ermöglichung der Durchsuchbarkeit und Zugänglichkeit bemerkenswerter Datenpunkte aus IoT-Netzwerken für zukünftige Referenzen


Warum IoT-Analyseplattformen verwenden?

Die digitale Transformation konzentriert sich zunehmend auf vernetzte Geräte, künstliche Intelligenz und andere Lösungen, um Arbeitsplätze automatisiert und effizient zu gestalten. Intelligente Geräte – von Fabrikmaschinen bis hin zu Bürogeräten – können bei der Aufgabenautomatisierung helfen und Einblicke in ein Unternehmen, Gebäude, Mitarbeiter und Kunden geben. Vernetzte Assets helfen dabei, Details im Zusammenhang mit Output, Leistung und Engagement mit Softwareplattformen, Mitarbeitern, Kunden und anderen Anwendungen, die mit einem Netzwerk verbunden sind, zu verfolgen. IoT-Analyse-Lösungen befähigen Geschäftsanwender, diese Erkenntnisse zu sortieren und zu verstehen. Sie können mehr über ihre Geschäftsabläufe aus der Perspektive alltäglicher „Dinge“ lernen, die im gesamten Unternehmen verwendet werden, unabhängig von deren Kosten, Größe oder Funktion.

Viele Plattformen in dieser Kategorie bieten Werkzeuge, um Rohdaten in teilbare Formate zu konvertieren. In einigen Fällen beinhaltet dies Integrationen mit Datenvisualisierungssoftware, Business-Intelligence-Plattformen oder anderen Werkzeugen, die für die Datenanalyse verwendet werden. Neben dem Sammeln und Aufbereiten wertvoller Daten von intelligenten Geräten bieten einige Plattformen Werkzeuge für Echtzeitüberwachung und -berichterstattung, die Benutzern helfen, sofortige Entscheidungen basierend auf momentanen Ereignissen zu treffen. Das Echtzeit-Streaming leistungsstarker Erkenntnisse hilft Entscheidungsträgern, Prozesse anzupassen und zu verbessern, wenn diese Geräte beteiligt sind, ohne auf langwierige Berichte warten zu müssen.

Dank moderner Edge-Computing-Technologie können die auf diesen Plattformen gesammelten Daten am Rand von Unternehmensnetzwerken verarbeitet und gespeichert werden, anstatt in zentralisierten Datenlagern. Dies hilft, die richtigen Daten schneller zu liefern, ohne die Bandbreite kritischer Systeme zu belasten. Um ein Edge-Computing-Szenario für IoT-Geräte und die von ihnen gesammelten Daten zu etablieren, muss ein Unternehmen Edge-Geräte (z. B. Router, integrierte Zugangsgeräte oder IADs) konfigurieren, die den Datenfluss steuern. Wenn ein Unternehmen sein IoT ausbaut, helfen Analyseplattformen, das volle Potenzial dieser Geräte zu erschließen, ohne die Leistung ihrer Assets oder IT-Infrastrukturen zu beeinträchtigen. Eine Reihe von IoT-Plattformen umfasst Analyselösungen oder bestimmte Berichterstattungsfunktionen, aber dedizierte Analyseplattformen wie die in dieser Kategorie bieten tiefere Einblicke in IoT-Geräte, Netzwerke und weitere verwandte Funktionen in einer Organisation.

Wer nutzt IoT-Analyseplattformen?

Die umfangreichen Einblicke von IoT-Analyseplattformen sind für jeden in einer Organisation wertvoll; diese Einblicke beeinflussen strategische Entscheidungen und helfen dem Unternehmen, Geschäftsergebnisse zu verbessern. Allerdings sind in der Regel nur ausgewählte Personen darin geschult, diese Plattformen zu nutzen, die Daten zu verstehen und die Ergebnisse zu kommunizieren. Die folgenden Teams oder Personen sind die wahrscheinlichsten Nutzer von IoT-Analyseplattformen.

IoT-Spezialisten — Mit der zunehmenden Beliebtheit von IoT wächst auch der Bedarf an dedizierten Experten innerhalb einer Organisation. Neue Positionen wie IoT-Architekt und IoT-Ingenieur werden in Tausenden von technologieorientierten Unternehmen priorisiert. Personen, die sich auf intelligente Technologie und deren Anwendungen spezialisieren, können von einer Organisation rekrutiert werden, um eine aufkommende Rolle zu besetzen. In vielen Fällen schulen Manager bestehende Mitarbeiter, damit sie neue Verantwortlichkeiten im Zusammenhang mit der IoT-Strategie übernehmen können, wie z. B. die Verfolgung und das Verständnis von IoT-Analysen. Die genauen Jobtitel dieser Personen können je nach dem einzigartigen Ansatz des Unternehmens im Fokusbereich variieren. Interne IoT-Spezialisten nutzen wahrscheinlich Plattformen in dieser Kategorie. Diese Plattformen sind entscheidend, um den Wert von IoT-Investitionen zu maximieren und strategische Entscheidungen basierend auf der Aktivität intelligenter Objekte zu treffen. Wenn ein Unternehmen einen oder mehrere Mitarbeiter als IoT-Spezialisten bezeichnet, kann das richtige Analysetool einen erheblichen Einfluss haben und IoT-Aktivitäten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.

Datenwissenschaftler und Analysten — Abhängig von der Größe und dem Umfang der IoT-Infrastruktur eines Unternehmens können sie keine Teammitglieder benennen, die sich ausschließlich auf IoT konzentrieren. In diesen Fällen können sie verwandte Aufgaben und Verantwortlichkeiten an verschiedene Teams oder Mitarbeiter verteilen. Analyseexperten, wie Datenanalysten und Datenwissenschaftler, könnten damit beauftragt werden, IoT-Daten zu beobachten und angemessene Reaktionen auf diese Erkenntnisse zu bestimmen. Neben ihrer bestehenden Analysesoftware und anderen Geschäftswerkzeugen, die sie verwenden, nutzen Datenexperten IoT-Analyseplattformen, um einzigartige Einblicke zu beobachten, zu sortieren und zu teilen, die von intelligenten Geräten und jedem mit einem IoT-Sensor konfigurierten Asset generiert werden. In einigen Fällen werden diese Erkenntnisse an andere Plattformen exportiert, um weiter untersucht, gespeichert oder geteilt zu werden. Eine IoT-Analyseplattform kann entscheidend sein, um den kontinuierlichen Datenstrom zu konsumieren, den verbundene Geräte erzeugen, wie z. B. Zeitreihendaten und Streaming-Daten von kritischen Geräten auf einer Fertigungslinie. Darüber hinaus helfen diese Plattformen bei der Modellierung und Mischung einzigartiger Datensätze für eine optimale Analyse.

IoT-Entwicklungsfirmen — Internet der Dinge Entwickler, oder IoT-Entwickler, sind Agenturen, die sich auf die Gestaltung und Bereitstellung intelligenter Anwendungen zur Nutzung in einer Organisation spezialisieren. Diese Experten bieten maßgeschneiderte Herstellung von IoT-Objekten und helfen bei der Konfiguration neuer IoT-Netzwerke. Bei der Zusammenarbeit mit einer dieser Agenturen kann ein Unternehmen zusätzliche Unterstützung bei Tests, Fehlersuche und Verfolgung von Geräten und IoT-Aktivitäten benötigen. IoT-Entwicklungsteams könnten eine Datenanalyseplattform nutzen, um die Erkenntnisse verbundener Objekte zu visualisieren, um zu jedem Zeitpunkt der Kundenerfahrung die gewünschten Ergebnisse mit ihren IoT-Strategien zu erzielen.

Funktionen von IoT-Analyseplattformen

Die vielfältigen Plattformen in dieser Kategorie bieten eine einzigartige Reihe von Werkzeugen zur Unterstützung der IoT-Datenanalyse. Die folgenden sind primäre Funktionen, die in dieser Kategorie von Softwareplattformen üblich sind.

Datenmodelle und Anpassung — IoT-Analyse-Lösungen kommen oft mit Datenmodellen zur Organisation und Standardisierung von Informationen, die von verbundenen Geräten generiert werden. Datenmodellierung ist nützlich, um Beziehungen zwischen großen Mengen unorganisierter Daten aufzudecken, damit Benutzer Schlussfolgerungen ziehen können. Mit einigen Plattformen können Benutzer Datenmodelle anpassen oder völlig neue Modelle konfigurieren, um ihren speziellen Bedürfnissen gerecht zu werden. Modelle können nützlich sein, um logische Beziehungen innerhalb von Datensätzen zu beobachten und zu bestimmen, wie Daten abgerufen, gespeichert und formatiert werden.

Erfassung und Filterung — IoT-Sensoren ermöglichen es Objekten, unbegrenzte Daten zu generieren; dies nimmt mit dem Portfolio der Geräte im Netzwerk zu. IoT-Analyseplattformen beinhalten in der Regel Filter- und Erfassungstools, die es Benutzern ermöglichen, die relevantesten Datenpunkte zu sammeln. Bei der Bestimmung, wie Daten von IoT-Geräten erfasst werden, können Benutzer entscheiden, ob bestimmte Arten von Daten sofort verwendet oder für später abgelegt werden. In einigen Fällen können Benutzer Dashboards für Echtzeit-Datenstreaming erstellen, einschließlich Standort und welche Einstellungen zu diesem Zeitpunkt am vorteilhaftesten sind.

Ereignisplanung und Warnungen — Neben der Bestimmung, welche Daten gesammelt werden sollen, können Benutzer von IoT-Analyseplattformen bestimmen, wann Berichte erstellt werden sollen. Die Planung von Analyseergebnissen könnte sich um einen bestimmten Zeitplan oder bestimmte Ereignisse drehen. Benutzer könnten IoT-Daten als Reaktion auf Warnungen wie Umweltveränderungen oder Geräteprobleme verfolgen. In anderen Fällen möchten sie möglicherweise einfach die Datenerfassung zu einem bestimmten Zeitpunkt planen, um grundlegende Beobachtungen über Muster und Leistung zu machen. Unternehmen können wählen, Daten auf verschiedene Weise zu ziehen und ihre Analyse-Strategie im Laufe ihrer IoT-Kampagne anzupassen. Die Plattformen in dieser Kategorie bieten eine Reihe von Konfigurationen für die Berichterstattung, um diesen Bedürfnissen gerecht zu werden.

Potenzielle Probleme mit IoT-Analyseplattformen

Datenlücken — Neben der unerwarteten und unpraktischen Offline-Schaltung von Systemen verursachen zufällige Verbindungsausfälle Inkonsistenzen in Zeitreihendaten. Zum Beispiel können Sie mehrere Stunden zwischen zwei Datenpunkten bemerken, wo normalerweise eine stetige, ununterbrochene Zeitlinie von Daten wäre. Diese zufälligen Lücken können eine Quelle der Frustration sein, wenn es darum geht, zu studieren und Schlussfolgerungen zu ziehen. Um dies zu verhindern, sollten IT-Experten Edge-Netzwerke und Router überwachen und proaktiv alle Probleme angehen.

Falsche oder beschädigte Messwerte — Je mehr Endpunkte ein Unternehmen zu seinem IoT-Stack hinzufügt, desto größer ist das Potenzial für Übertragungsprobleme von einem einzelnen Sensor. Dies ist ein unglückliches Risiko jeder neuen Technologie, wenn es um IoT geht, werden diese Möglichkeiten durch die Anzahl der Geräte, die sie aktivieren, multipliziert. Eine falsche Messung kann aus einer Reihe von Gründen auftreten, ein ungenauer Datenpunkt kann die Integrität von Datensätzen beschädigen. Es ist wichtig, Datenprüfungen durchzuführen und so viele Tests wie möglich durchzuführen, um Probleme schnell zu identifizieren, bevor problematische Geräte zusätzliche falsche Messungen beitragen. Regelmäßige Software-Updates sind entscheidend, um verteilte intelligente Geräte auf dem neuesten Stand zu halten und die Chancen auf unvollständige oder ungenaue Daten zu reduzieren.

Software und Dienstleistungen im Zusammenhang mit IoT-Analyseplattformen

Die Realisierung der Vorteile intelligenter Technologie ist ein bedeutendes Unterfangen. Es erfordert viel Planung, Schulung und Investition in eine IoT-Initiative, einschließlich der Sammlung und Sicherung von Daten von verteilten Plattformen. Unternehmensleiter sollten umfangreiche Recherchen zu den verschiedenen Arten von IoT-Management-Software und Dienstleistungen auf dem Markt durchführen und mit einem Beratungsunternehmen zusammenarbeiten, um zu bestimmen, welche Lösungen priorisiert werden sollen. Die folgenden sind professionelle Lösungen, die IoT-Analysewerkzeuge ergänzen. Sie alle helfen Unternehmen, Einblicke in ihre modernen Systeme zu gewinnen und ihren Betrieb mit bahnbrechender Technologie zu optimieren.

Stream-Analytics-SoftwareStream-Analytics, auch bekannt als Streaming-Analytics, ist das Studium von Daten, die zwischen Anwendungen und Austauschen übertragen werden, sowohl historisch als auch in Echtzeit. Stream-Analytics-Software ermöglicht die Erfassung und Analyse dieser Informationen. Diese Plattformen ermöglichen es Benutzern, den Fluss und die Abrufung von Daten durch verschiedene Endpunkte zu verstehen. Ein wichtiger Anwendungsfall dafür ist die Überwachung von IoT-Telemetrie über Endpunkte und die Ereignisse im Zusammenhang mit dem Informationsaustausch. Wenn Daten nicht korrekt empfangen werden, können Benutzer von Stream-Analytics-Tools benachrichtigt werden und Einblicke in Streaming-Probleme erhalten. Die Plattformen in dieser Kategorie sind eine natürliche Ergänzung zu IoT-Analyseplattformen und stellen sicher, dass Unternehmen über den kontinuierlichen Informationsfluss zwischen verbundenen Objekten informiert bleiben, damit Geräte zuverlässig Aufgaben ausführen und ihre eigenen Erkenntnisse generieren können.

Big-Data-Analytics-SoftwareBig-Data-Analytics beinhaltet den Konsum massiver Datencluster und das Heraussuchen der bemerkenswertesten Erkenntnisse mithilfe fortschrittlicher Datenabfragen. Big Data und Big-Data-Software sind in einer Reihe von Branchen zunehmend verbreitet. Mit dem Aufstieg des IoT sind erhebliche Datencluster der Fokus von Big-Data-Analytics und beinhalten beobachtbare Informationen, die von intelligenten Geräten exportiert werden können. Wenn ein Unternehmen IoT-Daten als Teil eines größeren Datenpools analysieren möchte, könnte es ein Big-Data-Analytics-Tool in Betracht ziehen, wie die in dieser Kategorie vorgestellten. Während IoT-Analyse-Lösungen umsetzbare Erkenntnisse in spezifische Daten generieren, die von verbundenen Plattformen erzeugt werden, kann Big-Data-Analytics diese Erkenntnisse im Verhältnis zu anderen kritischen Daten untersuchen, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden. Diese Praxis zeichnet ein vollständigeres Bild relevanter Datenmuster im gesamten Betrieb. Benutzer können detaillierte Visualisierungen erstellen und ihre Abfragen in Datensätze aufzeichnen, um Entdeckungen mit internen Teams, Geschäftspartnern und Investoren zu teilen. Einige Plattformen bieten spezifische Funktionen zur Überwachung von IoT-Daten und Sammlungen von Big Data.

IoT-GeräteverwaltungssoftwareAbhängig von der Größe und dem Umfang der IoT-Strategie sind Hunderte oder Tausende von Geräten konfiguriert, um zusammenzuarbeiten und Informationen miteinander und mit dem Netzwerk selbst zu kommunizieren. Eine ordnungsgemäße Verwaltung, Fehlersuche und Aktualisierung dieser Geräte ist entscheidend für die genaue Datenerfassung. Dies stellt sicher, dass jedes Gerät die erwarteten Aktionen ausführt und die richtigen Erkenntnisse generiert. Nach dem Entwurf und der Bereitstellung eines IoT-Netzwerks mithilfe von IoT-Plattformen können Unternehmen IoT-Geräteverwaltungswerkzeuge verwenden, um den Zustand ihrer Geräte zu überwachen und sie bei Bedarf zu warten. Zumindest helfen diese Plattformen beim Pushen von Software- und Firmware-Updates, die bei bestimmten Geräten und Sensoren erforderlich sind. IoT-Geräteverwaltungswerkzeuge bieten Unterstützung bei Geräteberechtigungen und der Verfolgung von Geräteschwachstellen, unter anderem. Um die bestmöglichen Daten von intelligenten Geräten zu erhalten, müssen IT-Administratoren einen konsistenten Aufwand für die Verfolgung und Organisation von Geräten betreiben. IoT-Gerätemanager helfen, Teams auf den Erfolg vorzubereiten und sicherzustellen, dass sie die Sichtbarkeit und Kontrolle über die IoT-Infrastruktur eines Unternehmens behalten.

IoT-SicherheitsdienstleisterDie Macht des IoT und der Geräteanalysen geht mit der Verantwortung einher, diese Systeme vor unbefugtem Zugriff, Diebstahl, Viren und anderen Bedrohungen zu schützen. Intelligente Konnektivität ist ein Begriff, der die zuverlässige Verbindung komplexer Netzwerke beschreibt, einschließlich derjenigen, die in Edge-Computing- und IoT-Netzwerken verwendet werden. Diese Konnektivität erfordert eine zuverlässige, ununterbrochene Datenübertragung und die Fähigkeit, Umwelteinflüssen und böswilligen Aktivitäten standzuhalten. Unternehmen benötigen möglicherweise viel externe Unterstützung, um interne Bemühungen zu ergänzen und ein hohes Maß an Zuverlässigkeit aufrechtzuerhalten. Hier können IoT-Sicherheitsdienste helfen. IoT-Sicherheitsanbieter sind spezialisierte Unternehmen, die Unternehmen bei der Konfiguration von IoT-Systemen für optimale Leistung und Konsistenz angesichts unzähliger Bedrohungen unterstützen. Cyberkriminalität entwickelt sich weiter, insbesondere wenn neue Schwachstellen eingeführt werden. Die Spezialisten in dieser Kategorie können beauftragt werden, um Systeme auf dem neuesten Stand zu halten und Schutzschichten basierend auf der sich ändernden Landschaft potenzieller Gefahren hinzuzufügen oder anzupassen.

Beim Erstellen einer Sicherheitsstrategie könnten Unternehmen auch Datensicherheitsdienste in Betracht ziehen, um interne Verteidigungsbemühungen zu verstärken. Datensicherheitsexperten können bei der Sicherung großer Mengen kritischer Geschäftsdaten helfen, bis hin zu Datensätzen, die von intelligenten Objekten generiert werden. Eine Reihe von IoT-Sicherheitsdienstleistern bietet Lösungen zum Schutz von IoT-Daten vor externen Bedrohungen. Ein Unternehmen könnte ein umfassenderes Programm wünschen, das alle Aspekte des Datenschutzes und die verschiedenen Datenzusammenstellungen, die ein Unternehmen sammeln könnte, abdeckt. Datenserviceanbieter können strategische Beratung bieten, Mitarbeiter in Sicherheitspraktiken schulen und bei der Implementierung von Sicherheitssoftware helfen, damit Teams ein konsistentes Schutzniveau für Daten und Unternehmenssysteme mit internen Ressourcen aufrechterhalten können. In einigen Fällen können sie Datenbedrohungen in einem Unternehmen aus der Ferne überwachen und darauf reagieren. In der heutigen Zeit gibt es keine Grenze für die Sicherheitsmaßnahmen, die ein Unternehmen in Betracht ziehen sollte, insbesondere da der Betrieb zunehmend auf einer technologischen Grundlage aufgebaut ist. Kompromittierte Daten, einschließlich IoT-bezogener Analysen, können für ein Unternehmen schädlich sein und auch seine Mitarbeiter und Kunden ernsthaft gefährden. Bei der Einführung einer IoT-Strategie sollten Manager Maßnahmen ergreifen, um Assets und Geschäftsdaten so sicher wie möglich zu halten.