Observe.AI Funktionen

Zeichnet Verkaufsgespräche auf und erleichtert die Wiedergabe

Nutzt maschinelle Lerntechnologie zur Analyse aufgezeichneter Verkaufsgespräche

Analysiert oder erleichtert die Analyse von aufgezeichneten und gespeicherten Verkaufsgesprächen, um Erkenntnisse zu gewinnen

Nutzt Analysen, um Anrufe in Echtzeit zu qualifizieren und zu bewerten

Nutzt Technologie, um Aufzeichnungen zu bewerten oder zu "lesen", um die Auswirkungen von Verkaufsgesprächen zu ermitteln

Transkribiert Verkaufsgespräche von Sprache in Text

Verwenden Sie künstliche Intelligenz, um den emotionalen Ton und die Interaktionen in einem Gespräch zu analysieren.

Bietet Tools zur Auswertung von Kundeninteraktionen

Bietet Funktionen für die Aufrechterhaltung einer fairen und konsistenten Bewertung

Erstellung von Qualitäts- und Leistungsberichten

Tools für personalisiertes Feedback und Coaching-Sitzungen

Bietet ein zentrales Dashboard, über das Agenten ihre Bewertungen und ihr Feedback anzeigen können

Tools für die Schulung und Schulung von Agenten

Lässt sich in andere Kundenservice- oder CRM-Software integrieren

Trägt dazu bei, die Privatsphäre und den Datenschutz der Kunden zu gewährleisten

Bietet personalisierte Antworten auf Interlocator basierend auf Segmentierung oder früheren Antworten.

Verfügt über Tools (z. B. Dashboards und Berichte), um Gespräche, die intelligente virtuelle Assistenten geführt haben, besser zu verstehen.

Kann ein natürliches, menschenähnliches Gespräch mit einem Interlocator führen.

Ermöglicht es Unternehmen, Konversationen zu bearbeiten, um die individuellen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.

Gibt Benutzern die Möglichkeit, Systeme wie CRM auf der Grundlage von Konversationen zu aktualisieren.

Ermöglicht es Benutzern, die Genauigkeit und Funktionsfähigkeit intelligenter virtueller Assistenten zu pflegen und zu beobachten.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.

Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.

Ermöglicht Benutzern, den Prozess der Generierung und Qualifizierung von Verkaufschancen zu automatisieren.

Ermöglicht Benutzern, die Automatisierung der Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten.

Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Bietet dem KI-Agenten die Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme zu identifizieren und zu lösen, ohne dass Benutzereingriff erforderlich ist.

Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.

Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.

Ermöglicht es Benutzern, die Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten zu automatisieren.

Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.

Ermöglicht dem KI-Agenten, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme ohne Benutzereingriff zu identifizieren und zu lösen.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Kundenanfragen eigenständig ohne menschliches Eingreifen zu lösen.

Ermöglicht dem KI-Agenten, genaue Antworten basierend auf dem Kontext von Kundenanfragen zu geben.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, die Kundenzufriedenheit zu analysieren und die Antworten entsprechend anzupassen.

Ermöglicht dem KI-Agenten, Informationen aus einer Wissensdatenbank abzurufen, um bei der Lösung von Anfragen zu helfen.

Bietet Benutzern die Möglichkeit, mit dem KI-Agenten in mehreren Sprachen für globalen Support zu interagieren.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, Interaktionen wie Erinnerungen oder Nachverfolgungen mit Kunden zu initiieren.

Bietet den Benutzern die Möglichkeit, das Sammeln und Analysieren von Kundenfeedback nach Interaktionen zu automatisieren.

Erlaubt dem KI-Agenten, zu erkennen, wann Probleme menschliches Eingreifen erfordern, und sie entsprechend weiterzuleiten.

Ermöglicht es dem KI-Agenten, sich wiederholende Aufgaben im Kundenservice zu optimieren, wodurch Effizienz und Reaktionszeiten verbessert werden.

Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen

Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen

Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg

Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung

Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung

Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an

Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Analysiere 100% der Live-AI-Gespräche in Echtzeit, um sofortige Fehler zu überwachen.

Verfolgen Sie die Genauigkeit der KI, die Erkennung von Absichten, die Sicherheit und Halluzinationen anhand definierter Regeln.

Verwenden Sie simulierte Benutzerinteraktionen, um Modellrandfälle zu finden und die Leistung zu testen.

Stellen Sie sicher, dass das Modell die Art der Kundenanfrage und -anfrage versteht, damit es so genau wie möglich antworten kann.

Diagnostizieren Sie die Ursache von Fehlern, indem Sie zwischen Modellfehlern und technischen Problemen unterscheiden.

Berichten Sie über KI-spezifische KPIs, Gesprächsthemen und Geschäftsergebnisse wie die Eindämmungsrate.

Bewerten Sie die Qualität und Stabilität der zugrunde liegenden Kommunikationskanäle, wie z.B. Telefonnetze.