Observe.AI Funktionen

Anruf-Analyse (4)

Anrufaufzeichnung: Wie in 43 Observe.AI Bewertungen berichtet. Zeichnet Verkaufsgespräche auf und erleichtert die Wiedergabe
Maschinelles Lernen: Nutzt maschinelle Lerntechnologie zur Analyse aufgezeichneter Verkaufsgespräche 44 Rezensenten von Observe.AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Anruf-Analyse: Analysiert oder erleichtert die Analyse von aufgezeichneten und gespeicherten Verkaufsgesprächen, um Erkenntnisse zu gewinnen 44 Rezensenten von Observe.AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Lead-Qualifizierung: Nutzt Analysen, um Anrufe in Echtzeit zu qualifizieren und zu bewerten Diese Funktion wurde in 40 Observe.AI Bewertungen erwähnt.

Verwaltung der Agentenleistung (3)

Kunden-Scoring: Nutzt Technologie, um Aufzeichnungen zu bewerten oder zu "lesen", um die Auswirkungen von Verkaufsgesprächen zu ermitteln Diese Funktion wurde in 40 Observe.AI Bewertungen erwähnt.
Sprache-zu-Text: Wie in 42 Observe.AI Bewertungen berichtet. Transkribiert Verkaufsgespräche von Sprache in Text
künstliche intelligenz: Nutzt Technologie der künstlichen Intelligenz, um Erkenntnisse aus aufgezeichneten Verkaufsgesprächen zu gewinnen Diese Funktion wurde in 43 Observe.AI Bewertungen erwähnt.

Qualitätssicherung (3)

Engagement (3)

Feedback: Basierend auf 144 Observe.AI Bewertungen. Tools für personalisiertes Feedback und Coaching-Sitzungen
Armaturenbretter: Bietet ein zentrales Dashboard, über das Agenten ihre Bewertungen und ihr Feedback anzeigen können 137 Rezensenten von Observe.AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
training: Wie in 133 Observe.AI Bewertungen berichtet. Tools für die Schulung und Schulung von Agenten

Leistung (2)

Antworten (3)

Plattform (3)

Konversations-Editor: Ermöglicht es Unternehmen, Konversationen zu bearbeiten, um die individuellen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen.
Integration: Gibt Benutzern die Möglichkeit, Systeme wie CRM auf der Grundlage von Konversationen zu aktualisieren.
Human-in-the-Loop: Ermöglicht es Benutzern, die Genauigkeit und Funktionsfähigkeit intelligenter virtueller Assistenten zu pflegen und zu beobachten.

Generative KI (6)

Textzusammenfassung: Wie in 17 Observe.AI Bewertungen berichtet. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.
Textgenerierung: Ermöglicht Benutzern das Generieren von Text basierend auf einer Texteingabeaufforderung. 28 Rezensenten von Observe.AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Textzusammenfassung: Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen. 28 Rezensenten von Observe.AI haben Feedback zu dieser Funktion gegeben.
Textzusammenfassung: Wie in 24 Observe.AI Bewertungen berichtet. Fasst lange Dokumente oder Texte zu einer kurzen Zusammenfassung zusammen.

Automatisierung - KI-Agenten (5)

Verkaufsnachverfolgung: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Kundeninteraktionsautomatisierung: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Leadgenerierung: Ermöglicht Benutzern, den Prozess der Generierung und Qualifizierung von Verkaufschancen zu automatisieren.
Dokumentenverarbeitung: Ermöglicht Benutzern, die Automatisierung der Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten.
Rückmeldungssammlung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.

Autonomie - KI-Agenten (4)

Unabhängige Entscheidungsfindung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Adaptive Reaktionen: Ermöglicht es dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Aufgabenausführung: Bietet dem KI-Agenten die Fähigkeit, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.
Problem lösen: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme zu identifizieren und zu lösen, ohne dass Benutzereingriff erforderlich ist.

Automatisierung (3)

Automatisierung der Kundeninteraktion: Ermöglicht es Benutzern, Antworten auf Kundenanfragen über verschiedene Kanäle zu automatisieren.
Feedbacksammlung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, die Sammlung und Analyse von Feedback von Kunden, Mitarbeitern oder anderen Interessengruppen zu automatisieren.
Dokumentenverarbeitung: Ermöglicht es Benutzern, die Handhabung, Verarbeitung und Verwaltung von Dokumenten zu automatisieren.

Autonomie (4)

Unabhängige Entscheidungsfindung: Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Adaptive Antworten: Erlaubt dem KI-Agenten, aus Interaktionen zu lernen und seine Antworten entsprechend anzupassen.
Aufgabenausführung: Ermöglicht dem KI-Agenten, Aufgaben auszuführen, ohne ständige Benutzereingaben zu benötigen.
Problemlösung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Probleme ohne Benutzereingriff zu identifizieren und zu lösen.

Kundenanfragebearbeitung - KI-Kundensupport-Agenten (5)

Automatisierte Ticketlösung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Kundenanfragen eigenständig ohne menschliches Eingreifen zu lösen.
Kontextuelle Antwortgenerierung: Ermöglicht dem KI-Agenten, genaue Antworten basierend auf dem Kontext von Kundenanfragen zu geben.
Sentimentanalyse: Ermöglicht es dem KI-Agenten, die Kundenzufriedenheit zu analysieren und die Antworten entsprechend anzupassen.
Nutzung der Wissensdatenbank: Ermöglicht dem KI-Agenten, Informationen aus einer Wissensdatenbank abzurufen, um bei der Lösung von Anfragen zu helfen.
Mehrsprachige Unterstützung: Bietet Benutzern die Möglichkeit, mit dem KI-Agenten in mehreren Sprachen für globalen Support zu interagieren.

Automatisierung der Kundeninteraktion - KI-Kundensupport-Agenten (4)

Proaktive Kundenansprache: Ermöglicht es dem KI-Agenten, Interaktionen wie Erinnerungen oder Nachverfolgungen mit Kunden zu initiieren.
Feedbacksammlung: Bietet den Benutzern die Möglichkeit, das Sammeln und Analysieren von Kundenfeedback nach Interaktionen zu automatisieren.
Eskalationsbearbeitung: Erlaubt dem KI-Agenten, zu erkennen, wann Probleme menschliches Eingreifen erfordern, und sie entsprechend weiterzuleiten.
Workflow-Optimierung: Ermöglicht es dem KI-Agenten, sich wiederholende Aufgaben im Kundenservice zu optimieren, wodurch Effizienz und Reaktionszeiten verbessert werden.

Agentische KI - Konversationsintelligenz (7)

Autonome Aufgabenausführung: Fähigkeit, komplexe Aufgaben ohne ständige menschliche Eingabe auszuführen
Mehrstufige Planung: Fähigkeit, mehrstufige Prozesse zu analysieren und zu planen
Systemübergreifende Integration: Funktioniert über mehrere Softwaresysteme oder Datenbanken hinweg
Adaptives Lernen: Verbessert die Leistung basierend auf Feedback und Erfahrung
Natürliche Sprachinteraktion: Führt menschenähnliche Gespräche zur Aufgabenverteilung
Proaktive Unterstützung: Antizipiert Bedürfnisse und bietet Vorschläge ohne Aufforderung an
Entscheidungsfindung: Triff fundierte Entscheidungen basierend auf verfügbaren Daten und Zielen.

Testen - Contact Center KI Beobachtbarkeit (3)

Analytik - Contact Center KI Beobachtbarkeit (3)

Absichtserfassung: Stellen Sie sicher, dass das Modell die Art der Kundenanfrage und -anfrage versteht, damit es so genau wie möglich antworten kann.
Automatisierte Ursachenanalyse: Diagnostizieren Sie die Ursache von Fehlern, indem Sie zwischen Modellfehlern und technischen Problemen unterscheiden.
KI-Leistungsanalyse: Berichten Sie über KI-spezifische KPIs, Gesprächsthemen und Geschäftsergebnisse wie die Eindämmungsrate.