Inagent Bewertungen & Produktdetails

Verbessern Sie das Kundenerlebnis mit intelligenten virtuellen Agenten. GenAI-gestützte Chatbots und virtuelle Agenten beantworten Kundenfragen über Sprache und Chat, reduzieren Wartezeiten und steigern die Produktivität des gesamten Teams. Vorteile 24/7 Omnichannel-Service. Es verfügt über proprietäre NLU-KI-Engines, um Fragen über Sprache und Text auf jedem Kanal und in jeder Sprache zu interpretieren und zu beantworten. Agile Implementierung. Konfigurieren Sie es auf einer No-Code-Oberfläche, die kaum Schulung erfordert: Insmartbot lernt mit jedem Gespräch, um seine Leistung zu verbessern. Maximale Datensicherheit. Wir verschlüsseln Gespräche und haben Unternehmensvereinbarungen mit den großen LLM-Anbietern für mehr Sicherheit. Verbunden mit Ihrem Unternehmen. Es ist API-freundlich: Es lässt sich leicht in Systeme wie CRM, ERP und das Kontaktzentrum sowie Wissensdatenbanken integrieren. Hat native Verbindung zu Inconnect. Echtzeitüberwachung. Ermöglicht es Ihnen, Insmartbot-Gespräche zu überwachen, um Abweichungen vorherzusehen und rechtzeitig einzugreifen. KI-basierte Einblicke. Erleichtert die fortschrittliche Analyse von Themen und Trends in Echtzeit, um den Kontext zu verstehen und das Kundenerlebnis zu optimieren. Fallstudien Beantworten Sie Fragen zur Sendungsverfolgung. Automatisieren Sie das Versenden von Erinnerungen und die Terminplanung. Reagieren Sie sofort auf häufige Fragen von Kunden und Nutzern. Identifizieren und klassifizieren Sie Leads basierend auf Interesse, um den Verkaufsprozess zu beschleunigen. Automatisieren Sie das Inkassomanagement, indem Sie Erinnerungen für eine erhöhte Schuldeneintreibung senden. Wandeln Sie Anfragen in Support-Tickets um und klassifizieren Sie sie, um den After-Sales-Service zu verbessern. Drei Lösungen, die an jeden Geschäftsbedarf anpassbar sind 1. Traditionelle Bots. Keine KI. Traditionelle ITR- und IVR-Systeme, die Sprach- und Texterkennungstechnologie verwenden, um mit Nutzern zu interagieren. Sie sind mit festen Regeln gestaltet und reagieren auf vordefinierte Befehle. 2. GenAI-gesteuerte konversationelle Chatbots. Mit KI. Verwenden Sie natürliche Sprachverarbeitung (NLU), um Nutzer zu verstehen und Fragen unter Berücksichtigung von Kontext und Dialekt genau zu beantworten. Sie arbeiten mit Flows, die auf einem No-Code-Designer konfiguriert sind. 3. Intelligente virtuelle Agenten. KI. Bewerten Sie jede Anfrage im Kontext, suchen Sie nach Daten in Systemen und treffen Sie autonome Entscheidungen. Lösen Sie komplexe Anfragen, indem Sie sich an die Situation des Kunden anpassen. Sie sind mit generativer KI und Wissensdatenbanken konfiguriert, ohne dass Flows erstellt werden müssen. Sie können wie jeder andere Agent im Team geschult werden. Technische Merkmale 1. Klassische Bots Eine effektive und effiziente Lösung zur Automatisierung grundlegender und repetitiver Prozesse, ohne fortschrittliche Werkzeuge verwenden zu müssen. Strukturierte Interaktion. Sie folgen einem starren Gesprächsfluss mit vordefinierten Optionen. Grundlegendes Verständnis. Ihre Fähigkeit, Variationen in natürlicher Sprache zu verstehen, ist begrenzt, aber effektiv für einfache Anwendungen. ASR (automatische Spracherkennung). Ermöglicht es Nutzern, über Sprachbefehle zu kommunizieren und Sprache in Text umzuwandeln. ITR (interaktive Textantwort). Ermöglicht es Bots, geschriebenen Text zu verarbeiten und zu verstehen, indem sie vordefinierten Mustern folgen. TTS (Text-to-Speech)-Technologie. Wandelt Text in Sprache um, sodass der Bot hörbar antworten kann. 2. GenAI-gesteuerte konversationelle Chatbots Dank KI und dem Design von No-Code-Flows bieten sie ein natürlicheres und genaueres Erlebnis und erzielen höhere Lösungsraten, da sie jede Sprach- und Textkonversation an den Kontext des Nutzers anpassen. Proprietäre KI-Intent-Erkennungs-Engine. Ausgestattet mit NLU (natürliche Sprachverarbeitung), die die Frage des Nutzers im Kontext in jeder Sprache oder jedem Dialekt versteht. Omnichannel-Service. Sprach- und Chatbots automatisieren den Service auf mehreren Kanälen: Anrufe, soziale Medien, Seitenleisten-Chats und WhatsApp. Dialog-Router. Verfügt über einen No-Code-Dialogfluss-Designer, der den Bot bei der Entscheidung leitet, welche Aktion er ausführen soll. Wissensdatenbank-Fusion. Die Bots generieren konversationelle Antworten basierend auf einer fortschrittlichen Wissensdatenbank, die sie automatisch aktualisieren. Fragen Sie um Hilfe und leiten Sie an einen Agenten weiter. Wenn der Bot die Antwort nicht kennt, fragt er um Hilfe, schlägt vor, sie zu speichern, und lernt in Echtzeit. Er kann die Frage auch automatisch an einen menschlichen Agenten weiterleiten. 3. Virtuelle Agenten Dies ist die fortschrittlichste Lösung: 100% generative KI-basiert, sie denken, überprüfen Daten und treffen Entscheidungen ohne vordefinierte Flows, um komplexe Anfragen, die über Sprache und Text gestellt werden, autonom zu lösen. Proprietäre KI-Engine, die auf CX-Operationen trainiert ist. Interpretiert den Kontext und trifft autonom eine Entscheidung, indem sie mit Datenbanken und den großen LLM-Modellen (OpenAI, Anthropic, Cohere, Meta und Google) interagiert. Empathische und personalisierte Kommunikation. Sie bieten empathische Antworten und Unterstützung in jeder Sprache auf jedem Kanal, wobei sie die Einhaltung spezifischer Richtlinien in jeder Nachricht garantieren. 100% GenAI-basiertes Training. Die einzige Sprache, die Sie kennen müssen, um sie zu programmieren, ist Ihre eigene Sprache. Sie sind mit generativer KI konfiguriert, wodurch die Notwendigkeit entfällt, Flows manuell zu entwerfen. Autonome Geschäftsanfragen. Sie greifen auf eine Vielzahl von Wissensressourcen zu, einschließlich des Kontaktzentrums, CRM und ERP, um vollständigere und genauere Antworten zu bieten. Automatisiertes Lernen und fortschrittliche Wissensdatenbanken. Ermöglicht mehrere unstrukturierte Informationsformate wie Dokumente, Bilder, Videos, Websites und externe Systeme und erstellt automatisch detaillierte Datenbanken. Flüsterfunktion und Agentenqualitätsmanagement. Ermöglicht es Vorgesetzten, Aktivitäten in Echtzeit zu überwachen, damit sie dem virtuellen Agenten Hinweise zur Verbesserung der Qualität geben können, ohne das Gespräch zu unterbrechen. KI-basierte Einblicke. Sie bieten eine detaillierte Sicht auf Leistung und Themen- und Trendanalysen, um den Kontext und die Gesprächsmuster zu verstehen und CX zu optimieren.