Google Cloud BigQuery Bewertungen & Produktdetails

Ich mag, dass BigQuery serverlos, schnell ist und mühelos für Analysen im Petabyte-Bereich skaliert. Es unterstützt Standard-SQL, integriert sich gut mit Google-Tools und ermöglicht es sogar, ML-Modelle direkt auf Ihren Daten auszuführen, ohne sie zu verschieben. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BigQuery kann bei häufigen oder komplexen Abfragen teuer werden, insbesondere wenn sie nicht optimiert sind. Es hat auch Einschränkungen bei der Abfrageleistung für sehr hochgradige Parallelität und niedrige Latenz im Vergleich zu traditionellen OLAP-Datenbanken. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BigQuery macht es wirklich einfach, schwere Abfragen auf riesigen Datensätzen auszuführen, ohne langsamer zu werden. Die Geschwindigkeit und Leistung sind ausgezeichnet, und wir müssen uns keine Sorgen um die Verwaltung von Servern machen. Es funktioniert auch reibungslos mit anderen Google Cloud-Diensten wie Data Studio, was uns geholfen hat, Dashboards schnell einzurichten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Das Hauptproblem ist die Preisgestaltung. Wenn Sie nicht wissen, wie man optimierte Abfragen schreibt, können die Kosten schnell und ohne Vorwarnung steigen. Wir mussten Zeit investieren, um zu lernen, wie man es effizient nutzt. Außerdem könnte das Abrechnungs-Dashboard benutzerfreundlicher für nicht-technische Personen sein. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Zuvor nutzten wir On-Premises-Speicher aufgrund des schnellen Supports während Ausfallzeiten. Später aktualisierte der Anbieter auf BigQuery, und plötzlich erkannten wir, dass, wenn der Anbieter daraus Profit schlagen kann, warum sollten wir nicht selbst zu GCP BigQuery migrieren? Nach einem Jahr, voilà, sind wir zu 90 % auf BigQuery, nutzen skalierbare Anforderungen und sparen viel. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Ihre Unterstützung ist nicht so effektiv wie die der etablierten Anbieter. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google BigQuery bietet außergewöhnliche Geschwindigkeit und Skalierbarkeit, was es ideal für die effiziente Analyse großer Datensätze macht. Seine saubere, benutzerfreundliche Oberfläche steigert die Produktivität und Benutzerfreundlichkeit, selbst bei komplexen Aufgaben, und unterstützt problemlos verschiedene Datensätze. Die intelligente Abfrageunterstützung und Auto-Vorschläge reduzieren die Entwicklungszeit und Fehler erheblich. Einfach mit Looker Studio für die Visualisierung verbinden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BigQuery ist leistungsstark, aber seine Kostenstruktur kann für Anfänger komplex und unvorhersehbar sein. Es fehlen einige fortgeschrittene Datenvisualisierungsfunktionen, die eine Integration mit externen Tools erfordern. Die Benutzeroberfläche, obwohl funktional, könnte fortschrittlicher sein, ähnlich wie SQL Workbench oder PostgreSQL-Tools. Darüber hinaus könnten die Echtzeit-Streaming-Fähigkeiten verbessert werden, um noch nahtlosere Arbeitsabläufe zu ermöglichen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Google Cloud bietet eine breite Palette von Lösungen für die Technologieentwicklung und -bereitstellung, einschließlich Computing, Networking, Datenverwaltung und -speicherung, KI und maschinelles Lernen, alles auf einer integrierten Plattform. GCP verfügt über benutzerfreundliche Lern-Tutorials und zuverlässigen Community-Support, was es einfach macht, alle auftretenden Herausforderungen zu lösen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Benutzeroberfläche kann für Neulinge komplex erscheinen, da es an Anpassungsoptionen für das linke Navigationsmenü fehlt. Die Unfähigkeit, nicht genutzte Dienste zu entfernen, kann die Benutzeroberfläche unnötig überladen wirken lassen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Leichtigkeit beim Schreiben verschachtelter Abfragen fühlt sich sehr intuitiv an. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Wenn auch die Integration mehrerer Datenquellen erlaubt wäre Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Integration mit der größeren GCP-Tool-Suite. Benutzerfreundlichkeit und unterstützende Dokumentation. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Kann schwieriger in Azure-Plattformressourcen integriert werden.

Abhängig von Open-Source-Technologien

Weniger Unterstützung von Geschäftsleuten

"Es ist nicht die Microsoft-Einstellung von Führungskräften" Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

BigQuery war ein zuverlässiges Werkzeug für die Integration von Marketingdaten. Es ist serverlos, daher ist es einfach zu skalieren und ermöglicht es uns, uns auf andere Dinge zu konzentrieren, anstatt auf die Wartung insgesamt. Es ist schnell, sodass große Abfragen, die viele Daten erfordern, nur wenige Sekunden benötigen, um die Daten zu erhalten. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Obwohl BigQuery ein großartiges Werkzeug ist, gibt es ein paar Dinge, die etwas frustrierend sein können.

Die Kosten können schnell steigen, wenn man nicht vorsichtig ist. Man muss sich auf die Optimierung konzentrieren und Zeit darauf verwenden, Tabellen richtig einzurichten.

Ein weiteres Problem ist, dass die Lernkurve Zeit erfordert, wenn man mit SQL nicht vertraut ist. Der Einstieg kann überwältigend wirken (viele traditionelle SQL-Techniken funktionieren in BigQuery nicht, und einige Funktionen in BigQuery sind keine Industriestandards). Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

- Benutzerfreundlichkeit

- Einfache Implementierung

- Anzahl der Funktionen

- Unterstützung

- Preis

- Effizienz

- Viele verfügbare Funktionen

- Einfaches Projekt- und Datensatzmanagement Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Die Entwicklung von Google Cloud Big Query seit seiner Einführung ist wirklich lobenswert. Daher gibt es im Moment sehr wenige Kritikpunkte.

Die SQL-Unterstützung könnte weiter verbessert werden und Integrationen mit verschiedenen Plattformen über APIs könnten hinzugefügt werden. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Schnelles Onboarding für Anfänger mit klarer Benutzeroberfläche und umfassender Dokumentation und unterstützt Ad-hoc-Abfragen und geplante Batch-Jobs sowie native Interaktionen mit Google-Ökosystemprodukten machen Workflows nahtlos, da die Implementierung einfach ist und einen robusten Kundensupport bietet. Für die Datenanalyse hilfreich für den täglichen Gebrauch. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.

Missverständnisse darüber, wie Abfragen abgerechnet werden, können zu unerwarteten Kosten führen und erfordern eine sorgfältige Optimierung und Bewusstsein für Best Practices. Während grundlegende Abfragen einfach sind, erfordern Funktionen wie Partitionierung, Clustering und BigQuery ML etwas Lernaufwand, und Benutzer, die stark auf die Benutzeroberfläche angewiesen sind, könnten einige Einschränkungen im Vergleich zu eigenständigen SQL-Clients von Drittanbieter-Tools feststellen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.