
Das, was mir an Google Colab Copilot am meisten gefällt, ist, dass es wie ein KI-Paarprogrammierer ist, der den Kontext des Codebases in den Colab-Notebooks hat. Es ist sehr hilfreich, um das unbekannte Codebase zu verstehen und Hilfe beim Debuggen des komplexen Codes zu erhalten, der mit Bibliotheken wie Tensorflow, Numpy, Pandas usw. zusammenhängt. Es hilft sehr dabei, die Ausführungsgeschwindigkeit und Produktivität zu steigern. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Was ich an Google Colab Copilot nicht mag, ist, dass die Vorschläge manchmal sehr generische Lösungen sind, die für komplexe Anwendungsfälle möglicherweise nicht funktionieren. Manchmal, wenn der Prompt weniger detailliert ist, nimmt es einige Bedingungen an, die möglicherweise falsch sind, und das führt zu falschen Codevorschlägen. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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