Top 10 Google Cloud BigQuery Alternativen & Wettbewerber

Top 10 Alternativen zu Google Cloud BigQuery kürzlich von der G2-Community überprüft

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Snowflake
Von Snowflake, Inc.
4.6/5
(734)
Produktbeschreibung
Die Plattform von Snowflake beseitigt Datensilos und vereinfacht Architekturen, sodass Organisationen mehr Wert aus ihren Daten ziehen können. Die Plattform ist als ein einziges, einheitliches Produkt konzipiert, mit Automatisierungen, die die Komplexität reduzieren und sicherstellen, dass alles „einfach funktioniert“. Um eine breite Palette von Arbeitslasten zu unterstützen, ist sie für Leistung im großen Maßstab optimiert, unabhängig davon, ob jemand mit SQL, Python oder anderen Sprachen arbeitet. Und sie ist global vernetzt, sodass Organisationen sicher auf die relevantesten Inhalte über Clouds und Regionen hinweg zugreifen können, mit einer konsistenten Erfahrung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud BigQuery, dass Snowflake ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud BigQuery:
Spaltenorientierte Datenbanken
Big Data-Integrationsplattformen
Großdatenverarbeitung und -verteilung
Datenanalyse im großen Maßstab
Datenlager

Databricks
Von Databricks Inc.
4.6/5
(759)
Produktbeschreibung
Große Daten einfach
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud BigQuery, dass Databricks ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Besser bei der unterstützung
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud BigQuery:
ETL-Werkzeuge
Großdatenverarbeitung und -verteilung
Datenanalyse im großen Maßstab
Datenlager

Cloudera Data Platform
Von Cloudera
4.1/5
(136)
Produktbeschreibung
Cloudera Enterprise Core bietet eine einheitliche Hadoop-Speicher- und Verwaltungsplattform, die nativ Speicherung, Verarbeitung und Erkundung für Unternehmen kombiniert.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud BigQuery, dass Cloudera Data Platform ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud BigQuery:
Big Data-Integrationsplattformen
ETL-Werkzeuge
Großdatenverarbeitung und -verteilung
Datenanalyse im großen Maßstab
Datenlager

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Teradata Vantage
Von Teradata
4.3/5
(362)
Produktbeschreibung
Die Teradata-Datenbank bewältigt komplexe Datenanforderungen mühelos und effizient und vereinfacht die Verwaltung der Data-Warehouse-Umgebung.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud BigQuery, dass Teradata Vantage ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud BigQuery:
Großdatenverarbeitung und -verteilung
Datenanalyse im großen Maßstab
Datenlager

OpenText Vertica
Von OpenText
4.3/5
(216)
Produktbeschreibung
Vertica bietet eine softwarebasierte Analyseplattform, die Organisationen jeder Größe dabei unterstützt, Daten in Echtzeit und in großem Maßstab zu monetarisieren.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud BigQuery, dass OpenText Vertica ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud BigQuery:
Spaltenorientierte Datenbanken
Großdatenverarbeitung und -verteilung
Datenlager

Alteryx
Von Alteryx
4.6/5
(679)
Produktbeschreibung
Alteryx treibt transformative Geschäftsergebnisse durch vereinheitlichte Analysen, Datenwissenschaft und Prozessautomatisierung voran.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud BigQuery, dass Alteryx ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Einfacher, geschäfte zu machen mit
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud BigQuery:
Big Data-Integrationsplattformen
ETL-Werkzeuge
Datenanalyse im großen Maßstab
Prädiktive Analytik

IBM Db2
Von IBM
4.1/5
(682)
Produktbeschreibung
IBM® Db2® ist die Datenbank, die unternehmensweite Lösungen für die Bewältigung von hochvolumigen Arbeitslasten bietet. Sie ist optimiert, um branchenführende Leistung zu liefern und gleichzeitig die Kosten zu senken.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud BigQuery, dass IBM Db2 ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud BigQuery:
Datenlager

Qubole
Von Qubole
4/5
(259)
Produktbeschreibung
Qubole liefert eine Self-Service-Plattform für Big Data Analytics, die auf den Clouds von Amazon, Microsoft und Google basiert.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud BigQuery, dass Qubole ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud BigQuery:
Big Data-Integrationsplattformen
Großdatenverarbeitung und -verteilung
Datenanalyse im großen Maßstab

Microsoft SQL Server
Von Microsoft
4.4/5
(2,267)
Produktbeschreibung
SQL Server 2017 bringt die Leistungsfähigkeit von SQL Server erstmals auf Windows, Linux und Docker-Container und ermöglicht es Entwicklern, intelligente Anwendungen mit ihrer bevorzugten Sprache und Umgebung zu erstellen. Erleben Sie branchenführende Leistung, seien Sie beruhigt mit innovativen Sicherheitsfunktionen, transformieren Sie Ihr Geschäft mit integrierter KI und liefern Sie Einblicke, wo immer sich Ihre Benutzer befinden, mit mobilem BI.
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Rezensenten sagen im Vergleich zu Google Cloud BigQuery, dass Microsoft SQL Server ist:
Langsamer, um den roi zu erreichen
Teurer
Besser bei der erfüllung von anforderungen
Gemeinsame Kategorien mit Google Cloud BigQuery:
Großdatenverarbeitung und -verteilung