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Amazon Redshift und Google Cloud BigQuery vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.5% der Bewertungen)
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
$1.22 - $3.26 Per hour
Kostenlos
Amazon Redshift
Sternebewertung
(397)4.3 von 5
Marktsegmente
Unternehmen mittlerer Größe (39.5% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$1.22 - $3.26 Per hour
Alle 6 Preispläne durchsuchenGoogle Cloud BigQuery
Sternebewertung
(1,203)4.5 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (38.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
Kostenlos
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 5 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- G2-Bewerter berichten, dass Google Cloud BigQuery in der Benutzerzufriedenheit herausragt und eine deutlich höhere Gesamtbewertung im Vergleich zu Amazon Redshift aufweist. Benutzer schätzen seine serverlose Architektur und die Möglichkeit, sich auf SQL zu konzentrieren, ohne sich um die Infrastruktur kümmern zu müssen, was die Datenanalyse reibungslos und effizient erscheinen lässt.
- Laut verifizierten Bewertungen wird Amazon Redshift für seine Skalierbarkeit und einfache Implementierung anerkannt. Benutzer heben seine Fähigkeit hervor, schnell hoch- und herunterzuskalieren, was besonders vorteilhaft für die Verwaltung großer Datensätze ist und die Datensicherung durch seine Multi-Zonen-Architektur gewährleistet.
- Rezensenten erwähnen, dass das Pay-as-you-go-Modell von Google Cloud BigQuery die Abläufe vereinfacht, indem es den Benutzern ermöglicht, nur für den Speicher und die Rechenleistung zu zahlen, die sie nutzen. Diese Flexibilität ermöglicht Experimente mit größeren Datensätzen, eine Funktion, die viele Benutzer für ihre Datenanalysebedürfnisse als unschätzbar wertvoll erachten.
- Benutzer sagen, dass Amazon Redshift zwar eine leistungsstarke spaltenbasierte Datenlösung bietet, es jedoch manchmal nicht das gleiche Maß an Leistungsfähigkeit wie BigQuery erreicht, insbesondere bei der gleichzeitigen Verarbeitung von Milliarden von Abfragen. Dies kann die Geschwindigkeit der Datenabfrage bei komplexen Abfragen beeinträchtigen.
- Rezensenten heben hervor, dass beide Plattformen starke Datenintegrationsfähigkeiten bieten, aber Google Cloud BigQuery mit seinen integrierten maschinellen Lernwerkzeugen und der KI-Integration heraussticht, die seine Funktionalität für fortgeschrittene Analysen und Datenmodellierung verbessern.
- Laut aktuellem Benutzerfeedback hat Amazon Redshift zwar eine solide Supportbewertung, aber der Support von Google Cloud BigQuery wird oft als reaktionsschneller und hilfreicher beschrieben, was zu einer insgesamt besseren Benutzererfahrung beim Troubleshooting oder bei der Suche nach Unterstützung beiträgt.
Amazon Redshift vs Google Cloud BigQuery
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten sie gleich einfach zu verwenden. Allerdings ist Google Cloud BigQuery einfacher einzurichten und zu verwalten. Während Amazon Redshift insgesamt einfacher Geschäfte zu tätigen ist.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Google Cloud BigQuery den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Amazon Redshift.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Amazon Redshift.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Google Cloud BigQuery gegenüber Amazon Redshift.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Amazon Redshift
RA3.4xlarge
$1.22 - $3.26
Per hour
On-Demand, 1-Jahres- oder 3-Jahres-Laufzeiten
- Sparen Sie bis zu 34%
Google Cloud BigQuery
Free
Kostenlos
Neue Kunden erhalten 300 $ in kostenlosen Google Cloud-Guthaben, die sie bei der Anmeldung für die kostenlose Testversion für BigQuery ausgeben können.
- 10 GB Speicher
- Bis zu 1 TB Abfragen pro Monat
Kostenlose Testversion
Amazon Redshift
Kostenlose Testversion verfügbar
Google Cloud BigQuery
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.7
281
8.8
612
Einfache Bedienung
8.7
281
8.7
628
Einfache Einrichtung
8.6
138
8.7
403
Einfache Verwaltung
8.4
128
8.5
224
Qualität der Unterstützung
8.5
264
8.4
564
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
127
8.6
217
Produktrichtung (% positiv)
8.8
252
9.2
601
Funktionen
Management
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
121
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
119
Funktionalität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
119
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
123
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
123
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
122
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
122
Datenmanagement
8.8
133
|
Verifizierte Funktion
8.9
220
|
Verifizierte Funktion
8.4
125
|
Verifizierte Funktion
8.3
211
|
Verifizierte Funktion
8.8
131
|
Verifizierte Funktion
8.9
216
|
Verifizierte Funktion
8.0
127
|
Verifizierte Funktion
8.6
213
|
Verifizierte Funktion
7.6
102
|
Verifizierte Funktion
8.3
202
|
Verifizierte Funktion
8.3
118
|
Verifizierte Funktion
8.7
202
|
Verifizierte Funktion
Integration
7.9
101
|
Verifizierte Funktion
8.5
201
|
Verifizierte Funktion
8.7
128
|
Verifizierte Funktion
8.6
214
|
Verifizierte Funktion
8.6
119
|
Verifizierte Funktion
8.6
201
|
Verifizierte Funktion
Einsatz
8.1
102
7.7
187
|
Verifizierte Funktion
8.9
130
|
Verifizierte Funktion
9.1
214
|
Verifizierte Funktion
Leistung
8.9
134
|
Verifizierte Funktion
9.1
220
|
Verifizierte Funktion
Sicherheit
8.7
126
|
Verifizierte Funktion
8.7
208
|
Verifizierte Funktion
8.8
128
|
Verifizierte Funktion
9.1
214
|
Verifizierte Funktion
Generative KI
7.3
20
7.6
129
7.2
19
7.8
126
Lagerung
8.4
53
9.1
70
8.4
56
8.8
70
Verfügbarkeit
8.6
47
8.4
62
8.2
50
8.5
66
8.4
48
8.6
68
Leistung
8.2
48
8.5
65
Sicherheit
8.7
47
8.7
70
8.4
52
8.8
69
8.1
47
8.4
69
8.5
48
8.7
65
Unterstützen
7.9
43
8.7
66
8.5
47
8.9
66
Zentralisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
27
Lokalisierte Berechnung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
28
Statistisches Tool
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
79
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Datenanalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
79
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
80
Entscheidungsfindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
80
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
78
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
51
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
51
Marketing-Operationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
65
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
64
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.4
65
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
63
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
62
Kampagnen-Aktivität
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
67
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
67
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
64
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
61
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
62
Nicht genügend Daten verfügbar
9.0
64
Agentic KI - Marketinganalyse
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
15
Nicht genügend Daten verfügbar
9.6
15
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
15
Großdatenverarbeitung und -verteilung10 Funktionen ausblenden10 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.8
213
Datenbank
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
177
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
175
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
169
Integrationen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
138
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
135
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
153
Nicht genügend Daten verfügbar
8.9
167
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
135
Verarbeitung
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
170
Nicht genügend Daten verfügbar
9.1
163
Datenanalyse im großen Maßstab11 Funktionen ausblenden11 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
8.6
322
Datentransformation
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
285
Nicht genügend Daten verfügbar
9.3
295
Verbindung
Nicht genügend Daten verfügbar
8.1
253
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
251
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
280
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
271
Transaktionen
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
280
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
279
Nicht genügend Daten verfügbar
8.3
257
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
264
Nicht genügend Daten verfügbar
8.5
256
Gebäude-Berichte
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Plattform
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Amazon Redshift und Google Cloud BigQuery sind kategorisiert als Spaltenorientierte Datenbanken, Datenlagerhaus, und Big-Data-Integrationsplattformen
Einzigartige Kategorien
Amazon Redshift hat keine einzigartigen Kategorien
Google Cloud BigQuery ist kategorisiert als ETL-Werkzeuge, Großdatenverarbeitung und -verteilung, Datenanalyse im großen Maßstab, Marketing-Analytik, Predictive Analytics, und Daten-Cleanroom
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Amazon Redshift
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Google Cloud BigQuery
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Informationstechnologie und Dienstleistungen
15.5%
Computersoftware
12.7%
Finanzdienstleistungen
7.7%
Einzelhandel
5.2%
Telekommunikation
4.7%
Andere
54.1%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
16.3%
Computersoftware
13.2%
Einzelhandel
7.1%
Finanzdienstleistungen
6.5%
Marketing und Werbung
5.1%
Andere
51.8%
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Legacy SQL ist ein nicht-standardisiertes SQL, das nur von BigQuery verwendet wird. Standard SQL entspricht dem SQL 2011. Google empfiehlt die Verwendung von...Mehr erfahren
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