SentiSum und Thematic vergleichen 
Hervorgehobene Produkte
Auf einen Blick
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.8% der Bewertungen)
Unternehmen (51.2% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Beginnend bei $3,000.00 Pro Monat
$25,000.00 Pro Jahr
SentiSum
Sternebewertung
(14)4.8 von 5
Marktsegmente
Kleinunternehmen (53.8% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Beginnend bei $3,000.00 Pro Monat
Alle 2 Preispläne durchsuchenThematic
Sternebewertung
(43)4.8 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (51.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$25,000.00 Pro Jahr
Kostenlose Testversion verfügbar
Alle 2 Preispläne durchsuchenSentiSum vs Thematic
- Die Gutachter waren der Meinung, dass SentiSum den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Thematic.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter SentiSum.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von SentiSum gegenüber Thematic.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
SentiSum
Pro
Beginnend bei $3,000.00
Pro Monat
Analysiere bis zu 5000 Gespräche.
Integriere zwei beliebige Kanäle.
Historische Datenanalyse der letzten 6 Monate.
Unterstützung von über 100 Sprachen.
Echtzeit-Tagging (Zusatzoption).
- Analysiere 5000+ Gespräche
- Integriere zwei beliebige Kanäle
- Historische Datenanalyse der letzten 6 Monate
Thematic
Foundation
$25,000.00
Pro Jahr
Erhalten Sie einen umfassenden Überblick über Themen, Stimmungen und Kategorien in Ihren VoC- und Feedback-Daten, mit erstklassigem Support.
- Bis zu 25.000 Kommentare
- Bis zu 3 Datensätze (eine CSV-Datei oder aus einer Datenquelle gezogen)
- KI-gestützte thematische und Sentiment-Analyse
Kostenlose Testversion
SentiSum
Keine Informationen zur Testversion verfügbarThematic
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
9.4
8
9.3
27
Einfache Bedienung
9.2
8
9.4
29
Einfache Einrichtung
Nicht genügend Daten
8.9
22
Einfache Verwaltung
Nicht genügend Daten
8.9
17
Qualität der Unterstützung
10.0
8
9.8
28
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
Nicht genügend Daten
9.9
17
Produktrichtung (% positiv)
10.0
5
9.0
23
Funktionen
Feedback-Management
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
9.2
6
Nicht genügend Daten verfügbar
9.7
5
Feedback-Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
9.5
7
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
6
Nicht genügend Daten verfügbar
8.7
5
Feedback-Quellen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
5
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Unternehmens-Feedback-Management12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung von Umfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Prozessmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Systemmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
SentiSum und Thematic sind kategorisiert als Feedback-Analyse
Einzigartige Kategorien
SentiSum hat keine einzigartigen Kategorien
Thematic ist kategorisiert als Textanalyse und Unternehmens-Feedback-Management
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
SentiSum
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Thematic
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Einzelhandel
30.8%
Bekleidung & Mode
15.4%
Immobilien
7.7%
Informationstechnologie und Dienstleistungen
7.7%
Krankenhaus & Gesundheitswesen
7.7%
Andere
30.8%
Einzelhandel
9.8%
Telekommunikation
7.3%
Computersoftware
7.3%
Finanzdienstleistungen
7.3%
Fluggesellschaften/Luftfahrt
4.9%
Andere
63.4%
Top-Alternativen
Diskussionen
SentiSum hat keine Diskussionen mit Antworten
What is the programming language used to create this, purely out of interest. It’s very clever !
1 Kommentar
AM
Danke Tim! Wir verwenden eine Kombination aus Python und Rust für die Geschwindigkeit! Viele der Algorithmen, die wir verwenden, wurden intern basierend auf...Mehr erfahren
Thematic hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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