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Lumoa und Thematic vergleichen 
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Auf einen Blick
Marktsegmente
Unternehmen (62.2% der Bewertungen)
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Einstiegspreis
Kostenlose Testversion Pro Monat
$25,000.00 Pro Jahr
Lumoa
Sternebewertung
(37)4.4 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (62.2% der Bewertungen)
Pros & Cons
Nicht genügend Daten
Einstiegspreis
Kostenlose Testversion Pro Monat
Alle 4 Preispläne durchsuchenThematic
Sternebewertung
(41)4.8 von 5
Marktsegmente
Unternehmen (50.0% der Bewertungen)
Pros & Cons
Einstiegspreis
$25,000.00 Pro Jahr
Alle 2 Preispläne durchsuchenZusammenfassung
KI-generierte Zusammenfassung
KI-generiert. Angetrieben von echten Nutzerbewertungen.
- Benutzer berichten, dass Thematic im Feedback-Analyse besonders gut abschneidet, insbesondere mit seiner Thematischen Analyse, die mit 9,3 bewertet wird, während Lumoa's gleichwertige Funktion nur 8,0 erreicht, was auf eine stärkere Fähigkeit zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Kundenfeedback hinweist.
- Rezensenten erwähnen, dass Thematics Qualität des Supports herausragend ist, mit einer Bewertung von 9,8 im Vergleich zu Lumoa's 8,8. Dies deutet darauf hin, dass Benutzer Thematic als reaktionsschneller und hilfreicher empfinden, wenn Probleme auftreten.
- G2-Benutzer heben hervor, dass Thematic eine überlegene Benutzerfreundlichkeit bietet, mit einer Bewertung von 9,4, während Lumoa mit 8,3 hinterherhinkt. Dieser Unterschied deutet darauf hin, dass Thematic möglicherweise ein intuitiveres Benutzererlebnis bietet, das es Teams erleichtert, die Software effektiv zu übernehmen und zu nutzen.
- Benutzer auf G2 berichten, dass Thematics Generative KI-Funktionen, insbesondere in der KI-Textgenerierung, mit 7,8 bewertet werden, während Lumoa mit 7,7 eine leichte Überlegenheit für Thematic in diesem Bereich zeigt, obwohl beide Produkte relativ nah beieinander liegen.
- Rezensenten erwähnen, dass Thematic in Anpassungsoptionen glänzt, insbesondere mit Vorkonfigurierter Parametrisierung, die mit 7,3 bewertet wird, während Lumoa's Anpassungsfunktionen als weniger flexibel wahrgenommen werden und mit 7,0 bewertet werden, was die Anpassungsfähigkeit der Benutzer einschränken könnte.
- Benutzer sagen, dass Thematics Produktentwicklung positiv gesehen wird, mit einer Bewertung von 8,9, während Lumoa eine perfekte Bewertung von 10,0 erreicht, was darauf hindeutet, dass Lumoa möglicherweise eine klarere Vision für zukünftige Entwicklungen hat, die für langfristige Benutzer attraktiv sein könnte.
Lumoa vs Thematic
Bei der Bewertung der beiden Lösungen fanden die Rezensenten Thematic einfacher zu verwenden, einzurichten und zu verwalten. Die Rezensenten bevorzugten es auch, insgesamt Geschäfte mit Thematic zu machen.
- Die Gutachter waren der Meinung, dass Thematic den Bedürfnissen ihres Unternehmens besser entspricht als Lumoa.
- Beim Vergleich der Qualität des laufenden Produktsupports bevorzugten die Gutachter Thematic.
- Bei Feature-Updates und Roadmaps bevorzugten unsere Rezensenten die Richtung von Lumoa gegenüber Thematic.
Preisgestaltung
Einstiegspreis
Lumoa
Lumoa Plans
Kostenlose Testversion
Pro Monat
Unbegrenzte Benutzer
- 1.000 Feedback-Antworten/Lebensdauer
- Unbegrenzte Benutzer
- 1 Feedback-Quelle
Thematic
Foundation
$25,000.00
Pro Jahr
Erhalten Sie einen umfassenden Überblick über Themen, Stimmungen und Kategorien in Ihren VoC- und Feedback-Daten, mit erstklassigem Support.
- Bis zu 25.000 Kommentare
- Bis zu 3 Datensätze (eine CSV-Datei oder aus einer Datenquelle gezogen)
- KI-gestützte thematische und Sentiment-Analyse
Kostenlose Testversion
Lumoa
Kostenlose Testversion verfügbar
Thematic
Kostenlose Testversion verfügbar
Bewertungen
Erfüllt die Anforderungen
8.6
23
9.3
26
Einfache Bedienung
8.3
24
9.4
28
Einfache Einrichtung
8.0
9
8.9
21
Einfache Verwaltung
8.3
9
8.9
17
Qualität der Unterstützung
8.8
21
9.8
27
Hat the product ein guter Partner im Geschäft waren?
8.7
10
9.9
17
Produktrichtung (% positiv)
10.0
25
8.9
22
Funktionen
Erfahrungsmanagement14 Funktionen ausblenden14 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Analytics
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Agentische KI - Erlebnismanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Feedback-Management
8.0
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
18
9.0
5
8.1
21
9.7
5
Feedback-Analyse
8.0
18
9.4
6
8.8
20
8.6
6
8.9
19
8.7
5
Feedback-Quellen
7.4
16
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
19
Nicht genügend Daten verfügbar
6.9
17
Nicht genügend Daten verfügbar
7.5
17
Nicht genügend Daten verfügbar
Generative KI
Funktion nicht verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
8.4
18
Nicht genügend Daten verfügbar
Einrichtung
7.8
12
Nicht genügend Daten verfügbar
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.0
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Daten
8.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
Analyse
7.8
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.2
10
Nicht genügend Daten verfügbar
7.9
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.8
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
8.2
13
Nicht genügend Daten verfügbar
7.6
11
Nicht genügend Daten verfügbar
Anpassung
7.3
11
Nicht genügend Daten verfügbar
7.0
11
Nicht genügend Daten verfügbar
6.8
11
Funktion nicht verfügbar
Generative KI
7.7
11
Nicht genügend Daten verfügbar
8.6
12
Nicht genügend Daten verfügbar
Unternehmens-Feedback-Management12 Funktionen ausblenden12 Funktionen anzeigen
Nicht genügend Daten
Nicht genügend Daten
Generative KI
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Verwaltung von Umfragen
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Prozessmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Systemmanagement
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Nicht genügend Daten verfügbar
Kategorien
Kategorien
Geteilte Kategorien
Lumoa und Thematic sind kategorisiert als Textanalyse und Feedback-Analyse
Einzigartige Kategorien
Lumoa ist kategorisiert als Erfahrungsmanagement
Thematic ist kategorisiert als Unternehmens-Feedback-Management
Bewertungen
Unternehmensgröße der Bewerter
Lumoa
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Thematic
Kleinunternehmen(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen(> 1000 Mitarbeiter)
Kleinunternehmen
(50 oder weniger Mitarbeiter)
Unternehmen mittlerer Größe
(51-1000 Mitarbeiter)
Unternehmen
(> 1000 Mitarbeiter)
Branche der Bewerter
Finanzdienstleistungen
16.2%
Telekommunikation
13.5%
Transport/LKW/Eisenbahn
8.1%
Konsumgüter
8.1%
Einzelhandel
5.4%
Andere
48.6%
Einzelhandel
10.0%
Telekommunikation
7.5%
Finanzdienstleistungen
7.5%
Computersoftware
7.5%
Immobilien
5.0%
Andere
62.5%
Top-Alternativen
Diskussionen
Lumoa hat keine Diskussionen mit Antworten
What is the programming language used to create this, purely out of interest. It’s very clever !
1 Kommentar
AM
Danke Tim! Wir verwenden eine Kombination aus Python und Rust für die Geschwindigkeit! Viele der Algorithmen, die wir verwenden, wurden intern basierend auf...Mehr erfahren
Thematic hat keine weiteren Diskussionen mit Antworten
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