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Es ist super schnell, ein Dashboard zum Laufen zu bringen. Sehr flexibel auch, ich bin sowohl in Python als auch in SQL versiert, daher liebe ich die Tatsache, dass ich problemlos zwischen beiden in einem Ort wechseln kann. Die Funktion, nicht nur Datenverbindungen, sondern auch Dataframes abfragen zu können, ist ebenfalls ein echter Durchbruch.
Ich liebe die Tatsache, dass wir unsere Bedingungen für die Berücksichtigung von veralteten Daten fein abstimmen können, nicht nur für das gesamte Dashboard, sondern auch für jede einzelne Zelle/Daten im Dashboard.
Außerdem, wiederverwendbare Komponenten! So großartig.
Die faire Kostenstruktur ist auch ein weiterer großer Pluspunkt. Ich schätze es, dass ich das Gefühl habe, dass unser Feedback gehört wird und nicht einfach in einer Blackbox verschwindet, um nie wieder gesehen zu werden. Alles in allem, einfach eine großartige Erfahrung und Hex ist ein Unternehmen, das ich stolz unterstütze. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
Manchmal kann es schwierig sein, die Planung/Caching herauszufinden – zum Beispiel kann ich in einer meiner Apps sehen, dass der Bericht kürzlich ausgeführt wurde, aber wenn ich ihn erneut ausführe, erhalte ich andere Ergebnisse als bei der Ausführung, die vor nur 10 Minuten oder so stattfand.
Manchmal führt das Sortieren nach einer bestimmten Spalte dazu, dass der Bericht fehlerhaft ist oder aus irgendeinem Grund mehr Zeilen hinzufügt. Es könnte ein Fehler in meiner Logik vorliegen, ich habe es nicht allzu sehr untersucht, aber es scheint seltsam, dass eine Tabelle 50 Zeilen zurückgibt und dann beim Sortieren nach Datum die Tabelle auf über 100 Zeilen anwächst, selbst wenn die Tabelle Ergebnisse direkt aus einer SQL-Zelle anzeigt.
Updates zurück in die Datenbank zu schieben, wenn man Tabelleneingaben verwendet, kann etwas kompliziert sein, aber ich bin mir nicht sicher, ob das überhaupt einfach gemacht werden kann. Bewertung gesammelt von und auf G2.com gehostet.
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