# KNIME Reviews **Vendor:** KNIME **Category:** [Analyseplattformen](https://www.g2.com/de/categories/analytics-platforms) **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 84 ## About KNIME KNIME hilft jedem, Daten zu verstehen. Die kostenlose und quelloffene KNIME Analytics Platform ermöglicht es jedem – unabhängig davon, ob er aus einem geschäftlichen, technischen oder datenbezogenen Hintergrund kommt – intuitiv mit Daten zu arbeiten, jeden Tag. KNIME Business Hub ist die kommerzielle Ergänzung zur KNIME Analytics Platform und ermöglicht es Benutzern, bei der Datenwissenschaft zusammenzuarbeiten und Erkenntnisse innerhalb der Organisation zu teilen. Zusammen unterstützen die Produkte den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft und ermöglichen es Teams auf allen Ebenen der Analysebereitschaft, die Operationalisierung von Daten zu unterstützen und eine skalierbare Datenwissenschaftspraxis aufzubauen. ## KNIME Pros & Cons **What users like:** - Benutzer finden die **Benutzerfreundlichkeit** von KNIME ermächtigend, da sie es Nicht-Programmierern ermöglicht, mühelos Workflows zu erstellen und Lösungen zu liefern. (7 reviews) - Benutzer finden die **Codierleichtigkeit** von KNIME außergewöhnlich, was es Nicht-Programmierern ermöglicht, Workflows mühelos zu erstellen und zu verstehen. (4 reviews) - Benutzer schätzen die **einfache Erlernbarkeit** von KNIME, die einen schnellen Einstieg für Anfänger und effizientes Workflow-Building ermöglicht. (4 reviews) - Benutzer schätzen die **einfache Erlernbarkeit** von KNIME, die eine schnelle Beherrschung für komplexe Datenanalysen und Modellentwicklung ermöglicht. (4 reviews) - Benutzer lieben die **benutzerfreundlichen Datenvisualisierungswerkzeuge** in KNIME, die die nahtlose Erstellung aufschlussreicher Workflows erleichtern. (3 reviews) - Einfache Integrationen (3 reviews) - Grafische Visualisierung (3 reviews) - Maschinelles Lernen (3 reviews) - KI-Fähigkeiten (2 reviews) - Automatisierung (2 reviews) **What users dislike:** - Benutzer stehen vor einer **herausfordernden Lernkurve** mit KNIME, insbesondere diejenigen, die neu in den Konzepten der Datenwissenschaft und der visuellen Programmierung sind. (3 reviews) - Benutzer erleben **Speicherverfügbarkeitsprobleme** mit KNIME, was zu Verzögerungen und Verlangsamungen beim Umgang mit großen Dateien führt. (3 reviews) - Benutzer erleben **Speicherbeschränkungen** mit KNIME, da sie auf Probleme mit der Speicherverfügbarkeit und langsame Leistung bei großen Dateien stoßen. (3 reviews) - Benutzer empfinden, dass **Datenverwaltungsprobleme** ihre Erfahrung beeinträchtigen und empfehlen Verbesserungen für eine bessere Funktionalität. (2 reviews) - Benutzer empfinden den **Mangel an Lernressourcen** als hinderlich für ihre Fähigkeit, die Funktionen von KNIME effektiv zu nutzen. (2 reviews) - Benutzer erleben **begrenzte Speicher** probleme mit der KNIME-Software, was die Leistung und Benutzerfreundlichkeit bei der Datenverarbeitung beeinträchtigt. (2 reviews) - Nicht benutzerfreundlich (2 reviews) - Anfänger Schwierigkeit (1 reviews) - Datenanalyse Schwierigkeit (1 reviews) - Schwierige Navigation (1 reviews) ## KNIME Reviews ### 1. KNIME automatisiert Workflows für erhebliche Zeitersparnis und Genauigkeit **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Brandon H. | Data Quality Analyst II / Automation Developer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 21, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Was ich an KNIME am hilfreichsten finde, ist, dass es mir ermöglicht, Workflows zu automatisieren und manuelle Arbeit zu reduzieren. Es ist eine solide Möglichkeit, EUCs zu ersetzen und die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler zu verringern. Insgesamt ist der größte Vorteil für mich die Zeitersparnis, zusammen mit besserer Genauigkeit. Es macht auch meine Prozesse effizienter und, was wichtig ist, zuverlässiger. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Der am wenigsten hilfreiche Teil von KNIME ist, dass einige Workflows komplex werden können und im Laufe der Zeit schwerer zu warten sind. Ein weiterer Nachteil ist die anfängliche Lernkurve, besonders wenn man gerade erst anfängt. Ich habe auch bemerkt, dass die Leistung nachlassen kann, wenn man mit sehr großen Datensätzen oder komplexeren Prozessen arbeitet. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** KNIME hilft, das Problem manueller, fehleranfälliger Prozesse und einer übermäßigen Abhängigkeit von EUCs zu lösen. Es ermöglicht mir, Workflows zu automatisieren und wiederkehrende Aufgaben zu standardisieren. Infolgedessen sehe ich weniger Fehler, spare Zeit und erhalte Prozesse, die insgesamt konsistenter und effizienter sind. ### 2. Ein Lebensretter für die Kombination von anspruchsvollem Programmieren mit visuellen, zugänglichen Arbeitsabläufen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Lokesh S. | Senior Data Scientist, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 08, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich arbeite als Senior Data Scientist in einem mittelgroßen Unternehmen, und wir nutzen KNIME hauptsächlich als Brücke zwischen unserem Data-Science-Team und den Business-Intelligence-Analysten. Wir verwenden es, um schnell Prototypen von Machine-Learning-Modellen zu erstellen, unordentliche Datenextraktionspipelines zu automatisieren und Daten aus unseren internen Datenbanken mit Dateien von Drittanbietern zu kombinieren. Es dient als unser zentrales Hub zum Erstellen von Daten-Workflows, die auch Nicht-Programmierer verstehen und ausführen können. Der absolut größte Vorteil von KNIME ist, wie es perfekt die visuelle Drag-and-Drop-Einfachheit mit tiefgehender technischer Flexibilität ausbalanciert. Als Data Scientist hasse ich es, in starre GUI-Tools eingesperrt zu sein, aber KNIME erlaubt es mir, benutzerdefinierte Python-, R- oder SQL-Snippets direkt in die Mitte einer visuellen Pipeline einzufügen, wann immer ich etwas sehr Spezifisches tun muss. Die Plattform ist komplett Open-Source, was es unglaublich einfach machte, sie in unserer mittelgroßen Organisation zu pilotieren und zu übernehmen, ohne um massive Budgetgenehmigungen kämpfen zu müssen. Ich schätze auch das riesige Repository von vorgefertigten Nodes wirklich. Ob wir grundlegende Datenverknüpfungen durchführen, komplexes Text-Mining betreiben oder eine Verbindung zu AWS herstellen, es gibt fast immer einen Node, der die schwere Arbeit übernimmt, was unsere Prototyping-Phase drastisch beschleunigt. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Trotz seiner zugrunde liegenden Leistungsfähigkeit wirkt die Benutzeroberfläche unglaublich veraltet und klobig, was mich an Software von vor einem Jahrzehnt erinnert. Obwohl es ein visuelles Werkzeug ist, ist die Lernkurve für neue Mitarbeiter überraschend steil, da die schiere Menge an verfügbaren Knoten völlig überwältigend sein kann. Meine größte Frustration ist jedoch, wie KNIME das Speichermanagement auf lokalen Maschinen handhabt. Beim Verarbeiten von Datensätzen mit Millionen von Zeilen verhält sich die Software wie ein massiver Speicherfresser. Wenn Sie nicht in die Backend-Konfigurationsdateien eintauchen, um die RAM-Zuweisung manuell anzupassen, verlangsamt sich die Plattform häufig zu einem quälenden Kriechen oder friert während schwerer Transformationen vollständig ein, was mehr als einmal zu verloren gegangener Arbeit geführt hat. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** KNIME hat ein großes Nadelöhr beseitigt, das wir bei der routinemäßigen Datenaufbereitung hatten. Zuvor verbrachte mein Team jede Woche Stunden damit, benutzerdefinierte Skripte zu schreiben, nur um CRM-Daten abzurufen, unordentliche Marketing-CSV-Dateien zu bereinigen und sie für das Berichtsteam zusammenzuführen. Wir haben einen KNIME-Workflow erstellt, der diesen gesamten Datenmischprozess automatisiert und uns unzählige Stunden spart. Ein weiterer großer Erfolg war die Bereitstellung eines Modells zur Vorhersage von Kundenabwanderung. Anstatt ein undurchsichtiges Python-Skript zu erstellen, das unsere Marketingmanager einschüchterte, haben wir die Bewertungs-Pipeline visuell in KNIME aufgebaut. Das Marketingteam kann sich nun den Workflow ansehen, die logischen Schritte verstehen und die Abwanderungswerte jede Woche selbst ausführen, ohne jemals ein Support-Ticket an das Data-Science-Team senden zu müssen. ### 3. Mühelose Big-Data-Verwaltung mit KNIME **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Sebastian S. | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich finde die KNIME-Software einfach zu benutzen und zu lernen. Ich schätze auch, wie sie die einfache Handhabung von Big Data ermöglicht. Sie hilft mir, schnelle Lösungen zu finden, was ich besonders wertvoll finde. Außerdem war die anfängliche Einrichtung für mich sehr einfach, was die Einführung der KNIME-Software zu einer unkomplizierten Erfahrung machte. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Ich denke, die KNIME-Software könnte auf langsamen Systemen schneller arbeiten. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich verwende die KNIME-Software für das Fehlermanagement durch Datenanalyse. Sie löst das Problem der einfachen Handhabung von Big Data und ist einfach zu erlernen und zu verwenden, was es mir ermöglicht, schnelle Lösungen zu finden. ### 4. Großartige Visualisierung mit flexiblem Python-, Java- und R-Scripting **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Felix M. | Team Lead E-Commerce & digital Channels, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Gute Visualisierungsfunktionen, mit Offenheit für Python-, Java- und R-Skripte. Die Workflows sind eine Prozessdokumentation. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Insgesamt bin ich ein großer Fan. Das gesagt, wären nur ereignisbasierte Auslöser für meine Bedürfnisse nützlich. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Geschäftsautomatisierung und Analyse mit agentischen Workflows. ### 5. KNIME macht No-Code-Workflows einfach zu erstellen und zu integrieren **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nithin T. | Software Engineering Intern, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Knime ist eine No-Code/Low-Code-Plattform und bietet eine einfache Einarbeitung. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Maschine-zu-Maschine-Kommunikation funktioniert nicht wie erwartet. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenverständnis und Datenbereinigung ### 6. KI, Automatisierung und Dateninnovation mit KNIME vorantreiben **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Computer- und Netzwerksicherheit | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Was mir an KNIME am besten gefällt, ist seine Fähigkeit, komplexe Daten- und KI-Workflows auf eine sehr visuelle und intuitive Weise zugänglich zu machen. Es ermöglicht sowohl technischen als auch nicht-technischen Nutzern, einfach zusammenzuarbeiten, Prozesse zu automatisieren und verschiedene Technologien zu integrieren, ohne viel Code schreiben zu müssen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Ein Aspekt, der verbessert werden könnte, ist die Benutzererfahrung, wenn Workflows sehr groß und komplex werden, da sie manchmal schwer zu navigieren und zu pflegen sind. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** KNIME hilft, die Datenintegration, Automatisierung und Analytik zu vereinfachen, indem es uns ermöglicht, verschiedene Datenquellen zu verbinden und Workflows auf visuelle Weise zu erstellen. ### 7. Intuitiv und erleichternd, aber Benutzer achtet auf die Grafik **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** giorgia f. | Account Life Cycle, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich mag die Einfachheit der KNIME Software und die Tatsache, dass sie benutzerfreundlich ist, da sie von jedem genutzt werden kann. Außerdem war es wirklich einfach, sie am Anfang zu konfigurieren, was ein großer Vorteil ist. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Schwierige grafische Formatierung **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** KNIME Software hilft mir bei der Extraktion und Manipulation von Daten, spart Zeit und reduziert die manuelle Arbeit. ### 8. Offene Plattform mit großartiger agentischer KI-Integration **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** fabio c. | Head of Secure Data&AI, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Die offene Plattform und die Integration von agentischer KI. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Ich denke, dass KNIME mehr in Länder wie Italien investieren sollte, indem es eine breitere Verbreitung fördert und Schulungen an Universitäten anbietet. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenkonsolidierung: Sie sammelt Daten aus verschiedenen Quellen und bietet einen visuellen Ansatz. ### 9. Erklärbare Daten-Workflows und mühelose Mensch-in-der-Schleife-Automatisierung **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Ahmad V. | Data Science Software Engineer - NLP and Algorithms, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Erklärbarkeit von Datenprozessen und wie einfach es ist, menschliche Eingriffe in automatisierten Abläufen zu integrieren **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Die neue moderne Benutzeroberfläche. Langsamer Start. Langsame Kommunikation und Partnerverwaltung bei KNIME. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unserem Kunden den Anfang, das Ende und „Das Wie“ zeigen ### 10. Zeitersparendes und aufschlussreiches Werkzeug **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Carolina S. | Senior Financial Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich mag, dass es zeitsparend und aufschlussreich ist. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es braucht Zeit, sich daran zu gewöhnen und alle Knoten zu lernen. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Daten in Excel analysieren und Zeit sparen, indem Aufgaben gemeldet werden ### 11. Reibungslose, benutzerfreundliche Erfahrung von der Entwicklung bis zur Produktion **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Chemikalien | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Wie einfach ist es wirklich, von der Entwicklung in die Produktion überzugehen? **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es kann chaotisch werden, wenn der Arbeitsablauf größer wird und sehr speicherhungrig ist. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Unterstützt die Optimierung und Fehlersuche von Anlagen ### 12. Automatisierungsgetriebene Arbeitsabläufe, die die Zusammenarbeit fördern **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Thi-Nguyet-Thu N. | Senior Associate Advisory, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Automatisierung Arbeitsablauf Anpassung Zusammenarbeit **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Benutzeroberfläche nicht kompakt genug Speichermethode auf lokaler Festplatte Zu viele Knoten für ähnliche Aktion (besser einer mit allen Funktionen) **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Berichterstattung Daten transformieren ### 13. Eine leistungsstarke, intuitive und skalierbare Plattform für Data Science und KI **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Arief R. | University Lecturer, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 19, 2025 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** KNIME zeichnet sich als eine wirklich vielseitige Open-Source-Plattform aus, die es Benutzern ermöglicht, komplexe Datenanalysen durchzuführen und KI-Lösungen zu entwickeln, ohne Code zu schreiben. Die visuelle Workflow-Oberfläche senkt die Hürde für Nicht-Programmierer erheblich, bietet jedoch gleichzeitig erweiterte Erweiterungsmöglichkeiten für Experten. KNIME integriert sich gut mit Python, R und beliebten maschinellen Lernbibliotheken, was eine nahtlose End-to-End-Entwicklung von der Datenvorbereitung bis zur Modellbereitstellung ermöglicht. Die Community der Plattform, das erweiterbare Ökosystem und das Engagement für Offenheit machen sie zu einem unschätzbaren Werkzeug für Datenprofis in verschiedenen Branchen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Obwohl KNIME leistungsstarke Funktionalitäten bietet, kann die anfängliche Lernkurve für Benutzer, die mit Datenwissenschaftskonzepten oder visuellem Programmieren nicht vertraut sind, herausfordernd sein. Einige Integrationen, insbesondere mit externen APIs oder Cloud-Diensten, können zusätzliche Konfigurationen oder Drittanbieter-Erweiterungen erfordern. Nichtsdestotrotz mildern die Dokumentation und die Unterstützung der Community diese Einschränkungen weitgehend ab. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Die KNIME-Software schließt die entscheidende Lücke zwischen Daten und umsetzbaren Erkenntnissen, indem sie eine Low-Code/No-Code-Umgebung bietet, die es Benutzern aller Fähigkeitsstufen ermöglicht, fortgeschrittene Datenanalysen, maschinelles Lernen und KI-gesteuerte Workflows durchzuführen. Sie löst die Herausforderung der Zugänglichkeit in der Datenwissenschaft und befähigt Geschäftsanalysten, Pädagogen und Forscher, Datenprozesse zu analysieren, zu visualisieren und zu automatisieren, ohne komplexe Programmierung zu benötigen. Persönlich hat mir KNIME ermöglicht, Daten und KI in verschiedenen Bereichen wie Bildung, Regierung und Industrie zu demokratisieren. Ich habe KNIME genutzt, um Lösungen für Kundensegmentierung, Abwanderungsvorhersage, Marketingautomatisierung und Text-/Bildanalysen zu entwickeln, die Organisationen helfen, schnellere und effizientere datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Die intuitive Benutzeroberfläche, Skalierbarkeit und starke Integration mit Open-Source-Tools haben es zu einem Eckpfeiler meiner täglichen Arbeit als Datenprofi gemacht. ### 14. Transparente, FAIR-integrierte Plattform mit praktisch nichts zu beanstanden **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** marko j. | Assoc. Prof., Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Transparenz, FAIR in die Plattform integriert **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es gibt praktisch keinen Aspekt, den man an Knime nicht mögen könnte. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Teilbare und komplexe Big-Data-Analyse-Pipeline-Design. Domänenanpassungsfähigkeit. ### 15. No-Code, hochvisuelle Workflows, die leicht zu erklären sind **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Unternehmensberatung | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 12, 2026 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Die Fähigkeit, hoch visuelle und erklärbare Workflows ohne Code zu erstellen **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Bisher habe ich keine wirklichen Nachteile bemerkt. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenmanipulation und -extraktion ### 16. Funktionsreiche Open-Source, aber Online-Hilfe muss verbessert werden **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Andrea P. | Proposal Manager, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 29, 2025 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Open Source mit vielen Konnektivitäts- und Manipulationsfunktionen **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Online-Hilfe könnte besser sein. Dateiverwaltung könnte verbessert werden. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenverarbeitung, Analytik, KI ### 17. Innovation **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** سلامه . | محلل حركة مرور DE, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 28, 2023 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Der große Nutzen, den die Zusammenarbeit zwischen den beiden Ländern in der Welt hatte, um die strategischen Ziele zu erreichen, die darauf abzielen, die gemeinsame Zusammenarbeit zwischen den Ländern der Welt zu entwickeln. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es gab keinen Hinweis darauf, dass es einige Länder gibt, die noch in einem Bereich leben. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wissen ### 18. Ich denke, die beste Software aller Zeiten für Datenanalyse und maschinelles Lernen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Francesco A. | Team Leader, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 02, 2024 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Abgesehen von der großen Benutzerfreundlichkeit schätze ich am meisten die Gemeinschaft von Fachleuten, Enthusiasten und Menschen bei KNIME. Man kann immer jemanden finden, der einem einen Vorschlag macht, hilft oder seine Workflows teilt, was es ermöglicht, Stunden und Stunden an Arbeit zu sparen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Im Moment habe ich nur Vorteile gefunden, keine Nachteile. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe es umfangreich im Unterricht verwendet, mit dem Ziel, die gängigsten Datenanalyse- und maschinellen Lerntechniken zu verbreiten. Bei der Arbeit nutze ich es häufiger für ETL-Aktivitäten und in letzter Zeit, um einige Vorhersagen basierend auf Daten zu treffen, die sich im Laufe der Zeit entwickeln. ### 19. Großartig für Datenanalyse **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Buchhaltung | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 28, 2025 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Die Knoten, die einfach sind, werden verwendet, um einen Workflow zu erstellen, um ein Ziel zu erreichen. Dies war hilfreich, da der Benutzer kein Programmierer oder hoch technischer Mensch sein muss, um KNIME zu verwenden. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Bisher war das einzige Problem, auf das ich gestoßen bin, die Verfügbarkeit von Speicher. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Erstellen Sie einige finanzielle Berechnungen und prognostizierte Cashflows ### 20. Knime ist die Zukunft : Dateningenieure aufgepasst **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Rupesh A. | Researcher (W.O.C.), Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 15, 2024 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich bin mir nicht sicher, wo ich anfangen soll, weil die Agilität der Plattform so ist, dass es wie das Lernen eines Fahrrads ist und man es eine Weile nicht fährt. Doch sobald man die Schnittstelle öffnet, weiß man, dass es so einfach ist wie Fahrradfahren. Da ich an der Knime-Konferenz teilnehme und den ersten (L1) Workshop abschließe, endet die Sitzung und doch scheint es, als könnte ich den Instruktor weiterhin hören, was hier ist, was passieren wird und was geschehen soll. Ich kann es für einfache Aufgaben verwenden, um Excel zu ersetzen, oder große KI-Modelle ausführen. Ich habe meine Dissertation mit KNIME vor etwa 4 Jahren abgeschlossen; Knime hat mir damals geholfen, und es hilft mir weiterhin. Ich nutze es zur Entwicklung und Ausführung von Modellen oder um Business Intelligence zu lehren. Manchmal benutze ich es einfach, um anzugeben :). Ich weiß, die Frage ist, was ich am meisten an der Software mag, doch ich konnte meine Aufregung nicht zurückhalten, das oben zu schreiben. Ich mag den Point-and-Click-Workflow, die Fülle an Knoten, Knoten, die sich mit anderen Sprachen verbinden, und ja, wenn Sie ein Datenjongleur sind, würde ich sagen, Knime ist die beste Daten-Engineering-Plattform. Und ja, schauen Sie sich jetzt ihre visuellen Knoten, den Berichtsgenerator an, und wenn Sie immer noch zögern, auf den KI-Zug aufzuspringen, probieren Sie die GEN AI-Tools aus; Suchen Sie einfach auf Knime.com. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Ich bin mir nicht sicher, was ich nicht mögen soll. Ich schätze einfach, dass das Team eine Open-Source-Plattform aufgebaut hat, die perfekt ist. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Lehre, Datenbereinigung und Entwicklung großer analytischer Modelle und jetzt Visualisierung. ### 21. Einfach zu verstehen, Vielzahl von Knoten **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Muhammad S. | Research Assistant, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 20, 2024 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Die Tatsache, dass es für fast alles einen Knoten gibt und man in jeder Phase auf Fehler überprüfen kann. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es kann etwas schwierig sein, Daten aus Datenbanken zu erhalten. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich benutze KNIME für die Zeitreihenprognose, es ist sehr praktisch und einfach zu bedienen im Vergleich zu R oder Python, da es keine Codes erfordert. ### 22. KNIME ist die beste Software zur Automatisierung von Buchhaltungsprozessen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Finanzdienstleistungen | Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 20, 2024 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Intuitive Benutzeroberfläche, die Desktop-Version ist komplett kostenlos und Open Source, die großartige Community hilft viel bei verschiedenen Anwendungsfällen. Neue Knoten werden in jeder Version hinzugefügt und halten mit den Trends wie LLM Schritt. Ist die beste Alternative zu Alteryx. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Die Integration von Python kann verbessert werden, wenn es um das Speichermanagement geht und mehr Bibliotheken standardmäßig eingeschlossen werden (wie Polars). **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Automatisierung von Workflows in der Finanzabteilung. Kundenanalysen ohne Wiederholung von Prozessen und unter Verwendung von APIs und Datenbanken, um Daten aus verschiedenen Systemen zu kombinieren. ### 23. Es ist leistungsstark und benutzerfreundlich. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Aarushi A. | Analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 22, 2023 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Es ist ein benutzerfreundliches und vielseitiges Datenanalysetool, das eine breite Palette von Datenanalyse- und Visualisierungsfunktionen bietet. Es verfügt über eine umfangreiche Sammlung vorgefertigter Knoten, die angepasst und verbunden werden können, um komplexe Workflows zu erstellen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es bietet verschiedene Visualisierungswerkzeuge, aber manchmal sind die verfügbaren Optionen im Vergleich zu anderen Datenanalyseplattformen begrenzt. Manchmal ist es schwierig, mit unstrukturierten Daten wie Text- oder Bilddaten zu arbeiten. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ermöglicht die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen und Formaten, wie Datenbanken, Tabellenkalkulationen und Cloud-Speicher, was Zeit und Aufwand sparen und helfen kann, Datenverarbeitungs-Workflows zu optimieren. Es bietet auch verschiedene Werkzeuge für maschinelles Lernen und Datenanalyse, die helfen können, prädiktive Modelle zu erstellen, statistische Analysen durchzuführen und Einblicke aus ihren Daten zu gewinnen. ### 24. Eines der besten Datenharmonisierungswerkzeuge **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Harshad S. | Consultant (Grade 9), Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 02, 2023 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Knime hilft, die komplexesten Daten mit Leichtigkeit zu harmonisieren. Es ist Open Source, unterstützt eine breite Palette von Datenquellen, hat eine Drag-and-Drop-Oberfläche und ist erweiterbar. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Plattform kann besonders für Anfänger schwierig zu lernen und zu navigieren sein. Und Knime stürzt manchmal ab, wenn die Verarbeitung der Knoten hoch ist. Es hat auch einige Störungen. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es löst alle Probleme der Datenharmonisierung. Es hilft mir bei der Datenintegration, Datenbereinigung und -verarbeitung, prädiktiver Analytik, Berichterstellung und Visualisierung sowie Zusammenarbeit. ### 25. Knime Bewertung **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gaetano Saverio F. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** February 24, 2023 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich mag die Möglichkeit, viel Arbeit zu automatisieren, die ich normalerweise bei meiner Arbeit erledige. Es ist sehr einfach, Daten aus einer Excel-Datei zu importieren und zu exportieren. Es ist sehr nützlich, dass die Funktionen, die man anwenden kann, in visuellen Blöcken sind. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Ich versuche, Daten aus einigen Arten von Datenbanken (z. B. Access) zu lesen. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Automatisieren Sie einige Vorgänge, die ich sonst manuell durchführen müsste. Dies ermöglicht es Ihnen, meine Arbeit zu beschleunigen und weniger Fehler zu machen. Es ist auch einfach, das Projekt nach Wochen erneut zu lesen, da die Bausteine sehr intuitiv sind. ### 26. Kein Code, einfach zu verwenden und einfach zu innovieren **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gowtham Raj B. | Senior Engineer | Data & Automation, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 10, 2023 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Schnelle Bereitstellung von ML-Modellen. Einfach zu erlernen und mit der Lieferung zu beginnen. Großartige Integration mit leistungsstarken Programmiersprachen (Python, Java). Alles aus einer Hand für produktionsreife Data Engineering/Data Analytics und Data Science Lösungen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Integrierte Versionskontrolle kann eine großartige Ergänzung sein. Kompatibilitätsprüfung für Workflows zwischen Client- und Server-Versionen kann großartig für die Entwicklung sein. Eine etwas geräumigere Benutzeroberfläche für die Client-Anwendung wäre wünschenswert. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** ML-Modellbereitstellungen (einfach und schnell). Kein Code-ETL-Prozess (leicht zu erlernen). Günstigere Lösung im Vergleich zu Alternativen. All-in-One-Analyseanwendung zur Integration von ETL, Modellierung und Berichterstellung. ### 27. Workflows für alles! **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Mayank V. | Senior Technical Consultant, Informationstechnologie und Dienstleistungen, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 09, 2023 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Die große Anzahl an verfügbaren Knoten in Knime bietet hervorragende Flexibilität und Abdeckung für fast alle Arten von geschäftlichen Herausforderungen. Es bietet auch hervorragende Konnektivität und Integration mit verschiedenen Plattformen, eine wertvolle Ergänzung. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Knime erfordert viel Konfiguration, selbst für die einfachsten Excel-Aufgaben, die für neue Benutzer ziemlich herausfordernd zu verstehen und zu bearbeiten sind. Abgesehen davon funktioniert alles gut. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es löst unsere Bedürfnisse, Workflows mit Integration in Appian zu erstellen, und hilft, viel manuelle Arbeit in automatisierte Workflows zu überführen. Außerdem trägt es zur Kosteneffizienz unseres Programms bei. ### 28. KNIME Analytics Plattform Bewertung **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yogita K. | Accountant, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 28, 2023 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Es bietet eine großartige Plattform für die Datenbereinigung ohne zusätzlichen Aufwand, ist sehr benutzerfreundlich, und die Datenklarheit und Workflows sind sehr gut erstellt. Daten können direkt aus Excel gezogen und nach Excel extrahiert werden. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** KNIME kann auch weiter erforscht werden für zusätzliche analytische Werkzeuge, und mehr Handbücher können eingeführt werden. Ansonsten sind umfangreiche Visualisierungen verfügbar, die auch ein Anfänger in seiner Arbeit nutzen kann. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hilft bei der Analyse eines großen Datensatzes, um aussagekräftige Berichte für das Management zu erstellen, die zudem zuverlässig und hilfreich bei der Entscheidungsfindung sind. ### 29. Hervorragende Plattform für einfache ETL-Pipelines **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Gabriel D. | Support and integrations analyst, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 09, 2023 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Alles. ETL-Entwicklung ist mit Knime unkompliziert. Die Lernkurve ist schnell, und wir können den Stakeholdern in wenigen Stunden Ergebnisse liefern. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Ohne den Knime Server ist es schwierig, ETL-Pipelines zu planen. Wir müssen einige Workarounds mit Bash durchführen, um die Pipelines ordnungsgemäß auszuführen. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenmigration, Daten extrahieren, transformieren und laden von einem Punkt zum anderen. (Tabellen, CSV, Datenbanken) ### 30. Einfach zu lernen für Nicht-Programmierer. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Yogesh T. | Senior Applied Data Scientist, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 07, 2023 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Es ist mühelos zu verwenden für jeden mit einem Hintergrund in der Geschäftsanalyse oder minimaler Programmiererfahrung. Wir können visuelle Workflows erstellen, die leicht zu verstehen/erklären sind. Nur fortgeschrittene Excel-Kenntnisse oder logische/analytische Fähigkeiten sind erforderlich. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Die Benutzeroberfläche kann verbessert werden; sie ist nicht sehr anfängerfreundlich. Sie hängt manchmal und wird sehr langsam, wenn mit großen Dateien gearbeitet wird. Es benötigt viel Speicher, nur um die Software zu starten. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist einfach, Excel-Intensivnutzer in die Automatisierung von Aufgaben einzuführen. Wir können Benutzer dazu befähigen, grundlegende Datenvorverarbeitung durchzuführen, schnelle Visualisierungen zu erstellen und Aufgaben zu automatisieren. ### 31. Beste Plattform zum Zugreifen, Kombinieren, Analysieren und Visualisieren von Daten, ohne Programmierung. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Vaibhav W. | Senior Data Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 10, 2023 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Es hilft, Daten zu analysieren und zu visualisieren, ohne zu programmieren, sodass jeder unerfahrene Benutzer es für Datenanalysen verwenden kann. Nützlich für nicht-technische Personen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Benutzeroberfläche kann verbessert werden · Knoten-Repository hat eine große Anzahl von Funktionen, die jedoch schwer zu finden sind und manchmal verwirrend sind. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Alle Bedürfnisse im Zusammenhang mit Datenanalyse und -visualisierung. Unterstützung bei der datenbasierten Entscheidungsfindung. ### 32. Knime-Analytik **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Likitha B. | Senior Business Analyst, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 13, 2023 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Einfache Low/No-Code-Plattform Open Source Einfach zu bedienen für Anfänger **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Mangel an Lernressourcen Verbraucht viel Speicher Benutzeroberfläche ist nicht sehr navigierbar **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** -Gutes Werkzeug zur Lösung von Datenbereinigungsproblemen -Keine Lizenzgebühr -Reduzierung der manuellen Datenaufbereitung aufgrund der einfachen Automatisierung ### 33. Knime für ETL **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Naveen K. | BIOVIA Technical lead, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 07, 2023 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Der KNIME hat eine Plug-and-Play-Art von Programmierkenntnissen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Fortgeschrittene Änderungen an jeder Komponente erfordern, dass die Person JAVA-Kenntnisse hat. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es wurde als ETL-Plattform in unserem Projekt verwendet. Es ist ein kostenloses Werkzeug zum Lesen von Textdateien und war daher sehr hilfreich. ### 34. Sehr leistungsstarke Software für Analysen und bietet sofortige Unterstützung. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Nitin B. | Technical Consultant, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 07, 2023 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Sehr benutzerfreundlich, liefert sofortige Ergebnisse und ist einfach zu bedienen. Datenengineering, Wissenschafts- und Visualisierungswerkzeuge. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Einige Herausforderungen beim Lösen der Probleme. F&E für die einzigartigen Fälle wird schwierig sein. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Lösen von Data-Science-Problemen mit Plug-and-Play-Aktivitäten. Ziehen und ablegen; es ist wie eine No-Code-Plattform. ### 35. KNIME Analytics Platform Bewertung **Rating:** 3.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationsdienste | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 12, 2023 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Knime hat die Drag-and-Drop-Option, die mir hilft, mit komplexen Daten zu arbeiten. Es hilft mir auch, effizient zu arbeiten, da der Export von Daten aus einer Excel-Datei einfach ist. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Als Anfänger kann es eine Herausforderung sein, sich auf der Plattform zurechtzufinden und zu lernen, wie man sie benutzt. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich kann die Arbeit automatisieren, und das Exportieren und Übertragen von Daten ist ebenfalls einfach. Die Arbeit mit komplexen Daten wurde vereinfacht. ### 36. Knime ist ein gutes Werkzeug. **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Abdul Rauf A. | Business Intelligence Consultant, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 07, 2023 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Gutes technologisches Werkzeug mit einigen großartigen Datenvorbereitungskomponenten **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Die Verarbeitungszeit ist sehr langsam und hat begrenzte Funktionen in der Datenumwandlung. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Versicherung Datenumwandlung ### 37. Eine Komplettlösung **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Shashang c. | Data Engineer, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 18, 2022 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Hohe Flexibilität und Open-Source-Plattform für End-to-End-ETL-Erstellung und -Transformation, die leicht zu erlernen und umzusetzen ist. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Die Schnittstelle ist sehr altmodisch, könnte das Frontend viel glatter machen für einen insgesamt reibungslosen Betrieb und Erfahrung. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Hilft uns, Daten aus externen Quellen zu beziehen und in unser Ziel zu integrieren, wobei die gesamte Arbeit über die GUI erfolgt, daher wird die Verwendung von KNIME sehr empfohlen. ### 38. Analysen in Reichweite **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Bankwesen | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** August 30, 2022 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Es ist ein technologisches Werkzeug, das Ihnen hilft, die Arbeit der Analytik zu vereinfachen, es ermöglicht Ihnen, Zeit zu sparen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** An diesem Punkt gibt es nichts, was ich daran nicht mag, ich muss weiterhin mehr Projekte damit bearbeiten. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es hat mir geholfen, den langwierigen Prozess der Zusammenstellung von Informationen aus RFP-Prozessen zu lösen und die Datenanalysezeiten für Anbieterangebote zu minimieren. ### 39. Meine Bewertung für Knime **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Palak C. | Student Trainee, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 20, 2022 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Es ist eine sehr gute Plattform zum Zeichnen von Grafiken aus Deskriptoren und zum Festlegen von Korrelationen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es ist nicht einfach, zu lernen, wie man Knime benutzt, und es wird sehr wenig Anleitung in seinem Hilfebereich bereitgestellt. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich benutze es, um Korrelationen zwischen Nanokristallen herzustellen, indem ich Diagramme durch Knime erstelle. ### 40. Datenanalyseplattform **Rating:** 3.5/5.0 stars **Reviewed by:** Jay R. | Software Engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 12, 2022 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** - Es ist kostenlos und Open Source - Einfache Benutzeroberfläche - Leistungsstarkes Werkzeug zur Erstellung analytischer Workflows - Keine Programmierung erforderlich, um Workflows auszuführen - Anzahl der verfügbaren Knoten und Erweiterungen - Drag-and-Drop-Funktion für Knoten und Erweiterungen - Möglichkeit, den Datenstatus jedes Schritts zu kennen **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** - Langsame Ladezeit - Anfänger benötigen einige Zeit, um dieses Tool zu erlernen - Manchmal kann es langsamer laufen, wenn Sie eine Anzahl von Knoten und Erweiterungen verwenden **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist im Allgemeinen eine gute Software für Datenanalyse. Wir verwenden dieses Tool für statistische Datenanalysen in unserer Organisation. Es hilft uns, unsere großen Datenmengen rechtzeitig zu analysieren. ### 41. Einfach zu verwenden und zu verstehen **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Dwayne D. | Board Of Directors, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** December 17, 2021 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Das Drag-and-Drop, das es einfach zu bedienen macht. Ich mag auch das Lichtsystem, das den Status jedes Schritts anzeigt. Ich mag auch die Tatsache, dass es sehr flexibel ist und es großartig ist, ohne erhebliches Risiko, den Prozess durcheinanderzubringen, zu experimentieren. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Das Einzige, was mir nicht gefallen hat, ist die Tatsache, dass es einige Einschränkungen gibt, wenn man die Analyse teilen möchte, für die man dann bezahlen muss. Aber ich denke, das müssen sie tun, um Geld zu verdienen. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Wir müssen unsere Benutzerdaten sowie Daten von anderen Organisationen, die uns zugesandt werden, analysieren. Wir müssen separate und kombinierte Analysen durchführen und Quartalsberichte erstellen. ### 42. Optimierte Datenanalysesoftware **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Informationstechnologie und Dienstleistungen | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** March 18, 2022 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Es ist eine Open-Source-Software, die den Vorteil bietet, nicht viel Speicherplatz im System zu beanspruchen, und wir können Daten sortieren und andere Aktivitäten einfach und zeitnah für den Kunden durchführen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es hat begrenzte Funktionen für Datenanalysen, was es bei den Nutzern weniger beliebt macht. Und die Leute bevorzugen andere Software. Wenn das Unternehmen einige weitere Funktionen hinzufügt, wird es populär sein. **Empfehlungen für andere, die KNIME in Betracht ziehen:** Wenn Sie neu in der Datenanalyse sind, dann probieren Sie unbedingt diese Software aus, um ein besseres Verständnis für die Datensätze und andere Funktionen zu entwickeln. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe diese Software zum Sortieren und Bereinigen von großen Datensätzen verwendet. Und ich habe einige einzigartige Funktionen daraus entwickelt, um mein Verständnis zu unterstützen. ### 43. Sehr gutes Werkzeug zur Automatisierung der Datenbereinigung und -verknüpfung. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Peter V. | Analyst, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 22, 2021 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Ich mag, dass es viele innovative Knoten gibt, die das Bereinigen, Mischen und Manipulieren von Daten sehr einfach machen. Jeder Knoten ist auf seine eigene Weise konfigurierbar. Es gibt auch Integrationen mit anderen Drittanbieterplattformen wie Office 365. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Ich mag es nicht, dass es manchmal notwendig ist, mehrere Knoten zu verwenden, um etwas wirklich Einfaches zu erstellen. Dies hält jedoch den Denkprozess sequenziell und einfach. **Empfehlungen für andere, die KNIME in Betracht ziehen:** Identifizieren Sie, welche Manipulation derzeit manuell durchgeführt wird, und versuchen Sie, das Problem mithilfe von KNIME-Knoten zu formulieren. Wenn es sich um eine Datenbankquelle handelt, müssen Sie sie mit einem JDBC-Treiber verbinden, der mit dem Quell-Datenbanksystem kompatibel ist. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenmischung und -bereinigung aus mehreren Quellen (vor Ort, Cloud) ### 44. Bearbeitung unserer gesamten analytischen Bedürfnisse **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Elektro-/Elektronikherstellung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** January 04, 2022 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Datenanalyse: Nun, das ist die beste Funktion, die sie anbieten. Normalerweise haben wir über unsere API täglich etwa 2 GB an Daten eingespeist. Das Zerteilen, Zerlegen und alle anderen Datenanalysen können reibungslos durchgeführt werden. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Nicht anfängerfreundlich: Um ehrlich zu sein, bin ich tatsächlich ziemlich versiert in dieser Software. Wenn ich jedoch aus der Perspektive meines Praktikanten denke, würde ich sagen, dass diese Software sehr kompliziert ist. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Bevor wir KNIME implementierten, nutzten wir SAP BI. Es bietet nicht das erforderliche superschnelle Slicing und Dicing von Daten. Daher verwenden wir jetzt KNIME, um Daten einfach zu analysieren. ### 45. Open Source Bericht und Analyse **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Nairoby E. | Software engineer, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 11, 2021 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Spezifische Funktionen, Statistiken und spezifische Berechnungen, automatisches Lernen mit Künstlicher Intelligenz und integrierter Vorhersagealgorithmus. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Das Ausführen des Systems mit verschiedenen Modulen erfordert viele Systemressourcen, erfordert mehr Programmoptimierungen. **Empfehlungen für andere, die KNIME in Betracht ziehen:** Datenanalyse und Werkzeug für alle Funktionen in der Systemoberfläche. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Daten in das Lagerhaus laden, optimaler Arbeitsablauf und Vorhersagemodelle ausführen. ### 46. Die leistungsstarke Anwendung für Datenanalyse und maschinelles Lernen. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Muhammad F. | Techpreneur, Kleinunternehmen (50 oder weniger Mitarbeiter) **Reviewed Date:** June 11, 2021 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Viele Knoten und Erweiterungen, einfach zu bedienen und leistungsstark. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Schwer, benötigt hochspezifizierten Speicher, um diese Anwendung auszuführen. **Empfehlungen für andere, die KNIME in Betracht ziehen:** diese Anwendung für maschinelles Lernen, Programmiersprache nicht erforderlich wie R oder Python **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenanalyse ohne Programmiersprache. ### 47. Das beste Werkzeug für das integrierte Wissen der Organisation von Anfang bis Ende. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Juan Carlos P. | Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** November 23, 2020 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Es ist ein Werkzeug von Anfang bis Ende, von Dateiverwaltung über Statistik, maschinelles Lernen, tiefes Lernen, Selenium RPA, künstliche Intelligenz, Prozessautomatisierung, Datenbanken und ETL, Integration mit Python und R, erweiterte Analyse, Teamarbeit, Parallelisierung, echtes Big Data; großartig. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** nichts, ist ein gutes Werkzeug, die Fähigkeit, Videos in Echtzeit zu verarbeiten **Empfehlungen für andere, die KNIME in Betracht ziehen:** die Zeit, die bei Fragen der künstlichen Intelligenz und Analytik eingespart wurde, ist im Vergleich zu traditionellen Werkzeugen ziemlich viel, wenn das Werkzeug zu einem großen Prozentsatz richtig gehandhabt wird, sind die Ergebnisse unglaublich **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Ich habe von Inventarlieferproblemen bis zur Optimierung neuronaler Netze gelöst, die Zeit, die ich einsparen konnte, ist im Vergleich zur reinen Programmierung zu viel. ### 48. Veraltet, aber erledigt die Arbeit. **Rating:** 2.5/5.0 stars **Reviewed by:** Kshitij M. | Implementation Consultant, Unternehmen (> 1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** May 11, 2021 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Einfach zu bedienende Low-Code-No-Code-Drag-and-Drop-Funktion **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Kein einsatzbereiter Analyse-Workflow verfügbar **Empfehlungen für andere, die KNIME in Betracht ziehen:** Bessere Optionen sind für die Datenbereinigung verfügbar, aber KNIME ist gut, wenn Sie an die Drag-and-Drop-Funktion gewöhnt sind. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Datenbereinigung und -formatierung. Am besten genutzt, um mehrere Formate zu bearbeiten und in ein einheitliches Arbeitsblatt zu verwandeln. ### 49. Tolles Werkzeug für prädiktive Analysen **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Verifizierter Benutzer in Höhere Bildung | Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** April 24, 2018 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Tolles Werkzeug für prädiktive Analysen. Die mit der Software bereitgestellten Beispiele sind eine großartige Möglichkeit, dieses Werkzeug selbst zu erlernen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Es ist wirklich schwierig, Daten vorzubereiten und zu bereinigen. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** Es ist großartig für maschinelles Lernen. ### 50. Wörtlich Tausende von Modulen **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Betty E. | IT Support Specialist, Computer- und Netzwerksicherheit, Unternehmen mittlerer Größe (51-1000 Mitarbeiter) **Reviewed Date:** October 24, 2019 **Was gefällt Ihnen an KNIME am besten?** Das Programm bietet Workflow-Prüfungen, statistische und mathematische Funktionen, Algorithmen für maschinelles Lernen und ausgeklügelte Vorhersagealgorithmen. KNIME ist äußerst hilfreich bei der Auswertung großer Datenmengen mit ausgeklügelten Algorithmen und Codes ohne Programmierung, da es Blockmodule verwendet, um grafische Aufgaben zu erledigen. Es ist in der Lage, die Datenverarbeitung, mit der Sie Ihre Daten verknüpfen möchten, in einer bestimmten Reihenfolge mit anderen zu verknüpfen. **Was gefällt Ihnen an KNIME nicht?** Manchmal habe ich das Gefühl, dass die Benutzeroberfläche überladen ist, was es verwirrend macht, damit zu arbeiten. Die in KNIME verwendete Sprache ist einfacher, aber ich stelle fest, dass ich R im Allgemeinen viel weniger als gewöhnlich benutze, was nicht gut ist, da ich am Ende einige grundlegende Programmierfähigkeiten vergesse. Eine weitere Sache, die mir nicht gefällt, ist, dass es eine Menge Speicher auf Ihrem Desktop verwendet, was die allgemeine Effizienz der Maschine beeinträchtigt. **Empfehlungen für andere, die KNIME in Betracht ziehen:** Mit KNIME Advanced Analytics können Sie alle Anpassungen an Ihren Workflows im Handumdrehen überwachen. Da jedes Unternehmen unterschiedliche Geschäftsanforderungen hat, müssen Sie Ihre genau kennen, um festzustellen, ob KNIME wirklich das Werkzeug ist, das Ihr Unternehmen benötigt. Sobald Sie mit diesen Informationen ausgestattet sind, um die richtige Kaufentscheidung zu treffen, sind Sie startklar. **Welche Probleme löst KNIME für Sie, und wie profitieren Sie davon?** In der IT-Abteilung ist KNIME Analytics ein äußerst bedeutendes Produkt. Es verfügt über Tausende von Modulen, eine große Vielfalt an eingebetteten Instrumenten, gebrauchsfertige Modelle und eine vollständige Palette fortschrittlicher Algorithmen, daher ist es definitiv das perfekte Werkzeug für jeden analytischen Informationsforscher. ## KNIME Discussions - [Ist Knime einfach zu benutzen?](https://www.g2.com/de/discussions/is-knime-easy-to-use) - 1 comment - [View KNIME pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/de/products/knime-analytics-platform/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-06-12+23%3A50%3A05+-0500&secure%5Bsession_id%5D=84d0867b-3be4-4732-9f6e-d21d884b019d&secure%5Btoken%5D=a9e9629c40e2ec23b53ab8ee29b704486a8edc85155672ebd4a7bfc167702752&format=llm_user) ## KNIME Integrations - [Agentforce Sales (formerly Salesforce Sales Cloud)](https://www.g2.com/de/products/agentforce-sales-formerly-salesforce-sales-cloud/reviews) - [Amazon Athena](https://www.g2.com/de/products/amazon-athena/reviews) - [Amazon Redshift](https://www.g2.com/de/products/amazon-redshift/reviews) - [APACHE](https://www.g2.com/de/products/apache/reviews) - [Box](https://www.g2.com/de/products/box/reviews) - [Claude](https://www.g2.com/de/products/claude-2025-12-11/reviews) - [Databricks](https://www.g2.com/de/products/databricks/reviews) - [Deepseek](https://www.g2.com/de/products/deepseek/reviews) - [Gemini](https://www.g2.com/de/products/zen-healthcare-it-gemini/reviews) - [Google Analytics](https://www.g2.com/de/products/google-analytics/reviews) - [IBM Db2](https://www.g2.com/de/products/ibm-db2/reviews) - [IBM watsonx.ai](https://www.g2.com/de/products/ibm-watsonx-ai/reviews) - [Microsoft 365](https://www.g2.com/de/products/microsoft365/reviews) - [Microsoft Access](https://www.g2.com/de/products/microsoft-access/reviews) - [Microsoft Fabric](https://www.g2.com/de/products/microsoft-fabric/reviews) - [Microsoft Power BI](https://www.g2.com/de/products/microsoft-microsoft-power-bi/reviews) - [Microsoft SharePoint](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sharepoint/reviews) - [Microsoft SQL Server](https://www.g2.com/de/products/microsoft-sql-server/reviews) - [MongoDB](https://www.g2.com/de/products/mongodb/reviews) - [MySQL](https://www.g2.com/de/products/mysql/reviews) - [Neo4j Graph Data Science](https://www.g2.com/de/products/neo4j-graph-data-science/reviews) - [Ollama](https://www.g2.com/de/products/ollama/reviews) - [Openai](https://www.g2.com/de/products/openai/reviews) - [OpenStreetMap](https://www.g2.com/de/products/openstreetmap/reviews) - [OrientDB](https://www.g2.com/de/products/orientdb/reviews) - [pgAdmin](https://www.g2.com/de/products/pgadmin/reviews) - [PostgreSQL](https://www.g2.com/de/products/postgresql/reviews) - [SAP Cloud ERP (SAP S/4HANA Cloud)](https://www.g2.com/de/products/sap-cloud-erp-sap-s-4hana-cloud/reviews) - [Shopware](https://www.g2.com/de/products/shopware/reviews) - [Snowflake](https://www.g2.com/de/products/snowflake/reviews) - [Tableau](https://www.g2.com/de/products/tableau/reviews) - [Yandex Maps API](https://www.g2.com/de/products/yandex-maps-api/reviews) ## KNIME Features **Berichte** - Benutzeroberfläche "Berichte" - Schritte zur Beantwortung - Grafiken und Diagramme - Score-Karten - Armaturenbretter **Zugriff auf Datenquellen** - Breite der Datenquellen - Einfache Datenkonnektivität - API-Konnektivität **Verwaltung** - qualitätskontrolle - Daten-Sampling - Zusammenarbeit **Management** - Reporting - Rechnungsprüfung **system** - Datenerfassung und -aufbereitung **Datenaufbereitung** - Verbinder - Daten-Governance **Antworten** - Personalisierung - Weg zum Menschen - Verstehen natürlicher Sprache (NLU) **Automatisierung - KI-Agenten** - Verkaufsnachverfolgung - Kundeninteraktionsautomatisierung - Leadgenerierung - Dokumentenverarbeitung - Rückmeldungssammlung **Anpassung - KI-Agenten-Ersteller** - Natürliche Sprachkonfiguration - Tonanpassung - Sicherheitsleitplanken **Datenaufnahme & -vorbereitung - Low-Code-Maschinenlernplattformen** - Automatische Datenprofilierung & Qualitätsbewertung - Unterstützung für Multi-Source-Connector - Schema-Drift / Änderungsdetektion **Datenkonnektivität und -vorbereitung - Agentic Analytics** - Datenquellenkonnektivität - Automatisierte Datenvorbereitung **Statistisches Tool** - Skripterstellung - Data-Mining - Algorithmen **Modellentwicklung** - Unterstützte Sprachen - Drag-and-Drop - Vorgefertigte Algorithmen - Modell-Training **Daten-Interaktion** - Profiling und Klassifizierung - Metadaten-Management - Datenmodellierung - Verknüpfen von Daten - Daten-Blending - Datenqualität und -bereinigung - Gemeinsame Nutzung von Daten - Daten-Governance **Funktionen** - Datenvisualisierung - Überlebensanalyse - Risikodaten-Attribute - Kostenanalyse **Funktionalität** - Extraktion - Transformation - Laden - Automatisierung - Skalierbarkeit **Modellentwicklung** - Feature-Entwicklung **Datenmodellierung und -zusammenführung** - Datenabfrage - Filterung von Daten - Daten-Blending **Plattform** - Konversations-Editor - Integration - Human-in-the-Loop **Autonomie - KI-Agenten** - Unabhängige Entscheidungsfindung - Adaptive Reaktionen - Aufgabenausführung - Problem lösen **Funktionalität - KI-Agenten-Ersteller** - Omni-Kanal-Support - Agentenmarke - Proaktive Reaktionsfähigkeiten - Nahtlose menschliche Eskalation **Modellkonstruktion & Automatisierung - Low-Code-Maschinenlernplattformen** - Geführter Algorithmus & Hyperparameter-Empfehlung - Code-Erweiterbarkeit - Automatisierte Merkmalsentwicklung **Autonome Einsichtsgenerierung - Agentische Analytik** - Kontinuierliche Mustererkennung - Mehrstufiges Denken - Prädiktive & Präskriptive Analytik **Datenanalyse** - Analyse - Daten-Interaktion **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Maschinelles Sehen - Verarbeitung natürlicher Sprache - Generierung natürlicher Sprache - Künstliche neuronale Netze **Exportieren von Daten** - Breite der Integrationen - Einfache Integration - Daten-Workflows **Methodik** - ANOVA-Unterstützung - Regression - Zeitreihenanalyse **Machine-/Deep-Learning-Dienste** - Verstehen natürlicher Sprache - Deep Learning **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Daten und Analytik - KI-Agentenentwickler** - Analytik & Berichterstattung - Kontextbewusstsein - Datenschutzkonformität **Agentische KI - KI-Agenten** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Interaktion und Arbeitsablauf - Agentic Analytics** - Abfrage in natürlicher Sprache und konversationelle Analytik - Aktionsauslösung & Workflow-Orchestrierung - Erklärbarkeit & Prüfpfade **Entscheidungsfindung** - Modellierung - Daten-Visualisierungen - Report Generation - Datenvereinheitlichung **Einsatz** - Managed Service - Anwendung - Skalierbarkeit **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Generative KI** - Textgenerierung **Integration - KI-Agentenbauer** - Arbeitsablaufautomatisierung - API-Nutzung - Plattform-Interoperabilität - CRM-Datenintegration **Agentische KI - Analyseplattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **KI-Agentenverwaltung - Agentische Analytik** - Agentenkonfiguration & Ziele - Kontinuierliches Lernen & Feedback **Selbstbedienung** - Berechnete Felder - Filtern von Datenspalten - Datenermittlung - Suchen - Kollaboration / Workflow - Automatische Modellierung **Generative KI** - Textgenerierung - Textzusammenfassung **Generative KI** - KI-Textgenerierung - Textzusammenfassung - Text-zu-Bild **Bereitstellung & Integration - Analyseplattformen** - No-Code-Dashboard-Builder - Berichtplanung und Automatisierung - Eingebettete Analysen und White-Labeling - Datenquellenkonnektivität **Erweiterte Analytik** - Prädiktive Analytik - Datenvisualisierung - Big-Data-Dienste **Agentic AI - Datenwissenschafts- und maschinelles Lernplattformen** - Autonome Aufgabenausführung - Mehrstufige Planung - Systemübergreifende Integration - Adaptives Lernen - Natürliche Sprachinteraktion - Proaktive Unterstützung - Entscheidungsfindung **Leistung & Skalierbarkeit - Analyseplattformen** - Große Datenverarbeitung und Abfragegeschwindigkeit - Gleichzeitige Benutzerunterstützung **Erweiterte Analysen & Modellierung - Analyseplattformen** - Datenmodellierung und Governance - Notebook- und Skriptintegration - Eingebaute prädiktive und statistische Modelle **Agentische KI-Fähigkeiten - Analyseplattformen** - Automatisch generierte Einblicke und Erzählungen - Natürliche Sprachabfragen - Proaktive KPI-Überwachung und Warnungen - KI-Agenten für analytische Nachverfolgungen **Personalisierte Intelligenz - Analyseplattformen** - Verhaltenslernen zur kontextuellen Abfrageverfeinerung - Rollenbasierte Einblick-Personalisierung - Konversations- und Prompt-basierte Analysen **Gebäude-Berichte** - Datentransformation - Datenmodellierung - Entwurf von WYSIWYG-Berichten - Integrations-APIs ## Top KNIME Alternatives - [Alteryx](https://www.g2.com/de/products/alteryx/reviews) - 4.6/5.0 (781 reviews) - [Altair AI Studio](https://www.g2.com/de/products/rapidminer-studio/reviews) - 4.6/5.0 (494 reviews) - [Dataiku](https://www.g2.com/de/products/dataiku/reviews) - 4.4/5.0 (191 reviews)